Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 91 items.

linkedin اپراتور Chatgpt: خودکار کردن کارهای روزمره با عوامل هوش مصنوعی (Mitalearn-414559)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 February 2025
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره: 

 کشف اپراتور چتپپ ، یک عامل هوش مصنوعی در پیش نمایش تحقیقاتی که برای شبیه سازی تعامل انسانی با وب سایت ها برای اتوماسیون کار طراحی شده است. در این دوره ، شما بررسی خواهید کرد که چگونه مشاغل و افراد می توانند با توانایی های آن آزمایش کنند ، پیامدهای ایمنی و اخلاقی را در نظر بگیرند و برای ادغام عوامل هوش مصنوعی در گردش کار برنامه ریزی کنند. بیاموزید که موارد استفاده بالقوه را ارزیابی کنید ، در مورد اجرای آنها با انتقاد فکر کنید و برای آینده اتوماسیون هوش مصنوعی آماده شوید.

linkedin اپراتور هوش مصنوعی: کتاب های بازی با تاثیر بالا را برای 10 برابر کردن کار خود طراحی کنید (Mitalearn-470064)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 March 2026
  • Author: Rachel Woods
درباره این دوره:

به ریچل وودز – بنیانگذار The AI ​​Exchange – بپیوندید تا یاد بگیرید چگونه کتاب‌های راهنما هوش مصنوعی بسازید: دستورالعمل‌های ساختاریافته و با وفاداری بالا که کار دستی غیرقابل پیش‌بینی را به سیستم‌های قابل اعتماد و قابل تکرار تبدیل می‌کند. شما روش MASTER را یاد خواهید گرفت، یک چارچوب گام به گام برای تقسیم مسئولیت‌های خود به وظایف واضح، نوشتن کتاب‌های بازی که یک عامل هوش مصنوعی می‌تواند دنبال کند، و ایجاد کتابخانه‌ای از گردش‌های کاری که مالک و کنترل آن هستید. در این دوره، کار فعلی خود را ترسیم می‌کنید، تشخیص می‌دهید که کجای هوش مصنوعی قرار می‌گیرد، اولین کتاب بازی خود را پیش‌نویس و آزمایش می‌کنید، و یک عامل را برای اجرای آنها پیکربندی می‌کنید. در پایان، شما یک سیستم عملی برای واگذاری کار به هوش مصنوعی خواهید داشت - نه فقط یک مفهوم، بلکه کتاب‌های بازی واقعی که می‌توانید بلافاصله از آنها استفاده کنید. برای افرادی طراحی شده است که از قبل با هوش مصنوعی راحت هستند و می‌خواهند از آزمایش به کار بروند. چه تیمی را مدیریت کنید و چه خود را مدیریت کنید، با دانستن نحوه ساخت، نگهداری و مقیاس‌بندی کتابخانه کتابچه راهنمای هوش مصنوعی خود کنار می‌روید.

linkedin اتوماسیون عامل: APATH Agent Builder شروع سریع (Mitalearn-409935)

  • 3 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 September 2025
  • Author: Bryan Lamb
درباره این دوره: 

 

در این دوره در مورد اتوماسیون عامل ، قابلیت های قوی سازنده نماینده UIPath را کاوش کنید. در این دوره ، برایان بره - یک مربی و کارآفرین که در اتوماسیون فرآیند تخصص دارد - به شما در مورد نحوه نصب و پیمایش پلت فرم UIPATH ، ایجاد اولین عامل خود ، و متغیرهای ورودی و خروجی را برای اتوماسیون سفارشی درج می کند. با استفاده از ارکستر UIPath و سایر سیستم عامل ها ، به انتشار و ادغام عوامل خود بپردازید. UIPath Maestro را کاوش کنید و از طریق تمرینات هدفمند مانند ایجاد یک عامل ریسک اعتباری ، تجربه ای دستی کسب کنید. مفاهیم اساسی استاد مانند مقایسه روشهای هوش مصنوعی و تمرینات عملی کامل برای کاربردهای دنیای واقعی. بیاموزید که چگونه مأمورین تصمیم گیری آگاه و تصمیم گیری را به زندگی بیاورند ، و از امنیت و حكومت درجه سازمانی اطمینان حاصل كنند. این دوره به شما کمک می کند تا مهارت هایی را برای اطمینان و استقرار نمایندگان قدرتمند اتوماسیون متناسب با نیازهای خاص شرکت ایجاد کنید.

این دوره توسط برایان لامب ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin ارزیابی عوامل هوش مصنوعی با Google ADK (Mitalearn-456923)

  • 2 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 June 2026
  • Author: Jigyasa Grover
درباره این دوره:

عوامل هوش مصنوعی نحوه خودکارسازی گردش‌های کاری پیچیده سازمان‌ها را تغییر می‌دهند، اما استقرار آنها به طور قابل اعتماد نیازمند روش‌های ارزیابی دقیق است که فراتر از آزمایش‌های سنتی است. در این دوره، مربی Jigyasa Grover به شما می آموزد که چگونه با استفاده از کیت توسعه عامل Google (ADK) با تمرکز بر ارزیابی قطعی، تجزیه و تحلیل ردیابی و نرده های ایمنی، عوامل هوش مصنوعی درجه تولید بسازید. بیاموزید که چگونه با استفاده از رابط های ابزار ساختاریافته و طرحواره های Pydantic، معماری های آماده ارزیابی طراحی کنید، سپس استدلال عامل را از طریق تطبیق مسیر و خطوط پایه Golden Trace حسابرسی کنید. Jigyasa به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید معیارهای مقیاس‌پذیر را با ارزیابی‌های دسته بدون سر، تست‌های قابلیت اطمینان Pass@k و سیستم‌های امتیازدهی LLM-as-a-Judge پیاده‌سازی کنید. الگوهای ایمنی تولید را کاوش کنید، از جمله بررسی های زمینی بودن، نرده های محافظ منطقی منفی، و گیت های رگرسیون CI/CD که اطمینان حاصل می کند که نمایندگان شما در مقیاس قابل اعتماد رفتار می کنند. در پایان این دوره، شما به تجربه عملی معماری، اشکال زدایی، و ارزیابی عوامل هوش مصنوعی آماده برای استقرار در دنیای واقعی مجهز خواهید شد.

linkedin ارزیابی های هوش مصنوعی: مبانی و نمونه های عملی (Mitalearn-410496)

  • 2 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 September 2025
  • Author: Mahesh Yadav
درباره این دوره: 

 مأمورین هوش مصنوعی به ما کمک می کنند تا بیشتر دست یابیم و کمتر هزینه کنیم. اگرچه ساخت عوامل هوش مصنوعی آسانتر از همیشه است ، اما ارزیابی عملکرد آنها می تواند چالش برانگیز باشد. در این دوره ، مشاور تولیدی هوش مصنوعی Mahesh Yadav تکنیک هایی را به اشتراک می گذارد که به شما امکان می دهد از صفر به قهرمان در ارزیابی عوامل هوش مصنوعی بروید. بیاموزید که چگونه ارزیابی عامل هوش مصنوعی خود را تنظیم کرده و آن را مقیاس کنید. ترفندها و نکاتی را که در هنگام ایجاد یک استراتژی ارزیابی برای عوامل هوش مصنوعی خود و اجرای آن استراتژی ، باعث صرفه جویی در وقت و هزینه می شود ، کاوش کنید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، یک برنامه ارزیابی جامع برای آزمایش عوامل هوش مصنوعی خواهید داشت.

linkedin استراتژی تجاری AI عامل: مکالمه با شارلین لی (Mitalearn-409833)

  • 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 November 2024
  • Author: Ashley Kennedy
درباره این دوره: 

 در دنیای سریع در حال تحول هوش مصنوعی ، عوامل خودمختار در حال تغییر شکل نوآوری در تجارت ، تصمیم گیری و رهبری هستند. در این دوره مصاحبه محور ، رهبر فکر هوش مصنوعی ، شارلین لی به بررسی دنیای عوامل AI-AI-AIT می کند که قادر به اقدامات خودمختار و سازگار هستند. بینش در مورد اجرای راه حل های هوش مصنوعی با اهداف استراتژیک ، غلبه بر چالش هایی مانند تردید اجرایی و ایجاد اعتماد کسب کنید. این دوره برای رهبران و استراتژیست های تجاری که آماده پیشرفت در عصر عوامل هوشمند هستند ، مناسب است.

linkedin استفاده از AI عامل در محاسبات ابری: استراتژی و بهینه سازی ابزار (Mitalearn-427037)

  • 1 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 28 August 2025
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد وعده فناوری عامل AI در محاسبات ابری هستید؟ به مربی دیوید Linthicum بپیوندید زیرا او برخی از موارد استفاده فعلی و همچنین فرصت های آینده برای اعمال این سیستم ها و ابزارهای قدرتمند جدید را پوشش می دهد. ایده آل برای معماران ابر ، مهندسان DevOps و توسعه دهندگان ابر ، این دوره برای کمک به تقویت درک شما از هوش مصنوعی ، از جمله عوامل هوش مصنوعی و تقاطع با محاسبات ابری طراحی شده است. مفاهیم اصلی و ابزارهای مشترک AI عامل را با نمونه هایی که از برنامه های دنیای واقعی تهیه شده است ، کاوش کنید. دیوید شما را از طریق فرآیند ایجاد ، استقرار ، مدیریت و بهینه سازی عوامل موفق هوش مصنوعی راهنمایی می کند. در طول راه ، توصیه هایی را برای رویکردهای استراتژیک ، تکنیک های پیشرفته ابزار و راهنمایی عملی در ارزیابی عوامل برای عملکرد ، تأثیر و کارآیی دریافت کنید. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای مهار قدرت AI عامل AI مجهز خواهید شد تا نوآوری و ارزش را برای سازمان خود هدایت کنید.

linkedin استفاده از هوش مصنوعی عامل در منابع انسانی (Mitalearn-462737)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 March 2025
  • Author: Matt Beane
درباره این دوره:

در حالی که هوش مصنوعی عاملی به آرامی مورد توجه قرار می گیرد، این دوره به بررسی پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی عامل در منابع انسانی می پردازد و بر کاربردهای آن در استخدام، عضوگیری، حقوق و دستمزد و یادگیری و توسعه تاکید می کند. بیاموزید که چگونه عوامل هوش مصنوعی می‌توانند کارایی، اثربخشی و شخصی‌سازی را در فرآیندهای منابع انسانی افزایش دهند و آنها را قادر می‌سازد از فناوری‌های پیشرفته برای پیشبرد موفقیت سازمانی استفاده کنند.

linkedin اصول AI عامل: پیامدهای تجاری و بینش اخلاقی (Mitalearn-420849)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Zachary M. Kass
درباره این دوره:

آیا به دنبال تقویت درک خود از AI عامل هستید؟ این دوره برای شما طراحی شده است. با بررسی تأثیر هوش مصنوعی عامل بر مشاغل و تیم ها ، به اشتراک گذاشتن مطالعات موردی در دنیای واقعی و بینش در مورد برنامه های عملی ، ملاحظات اخلاقی و موارد دیگر ، به مربی و کارشناس هوش مصنوعی بپیوندید. کشف کنید که چگونه عوامل هوشمند طراحی شده اند ، و همچنین توسعه تاریخی آنها ، مکانیسم های اساسی و عملکردهای اصلی. در طول راه ، زاک نقش فعلی و آینده عامل AI را در طیف گسترده ای از نقش های تجاری در سطح و صنایع مختلف سازمانی تجزیه و تحلیل می کند. پس از اتمام این دوره ، شما به درک کاملی از AI عامل و برنامه های بالقوه آن در سازمان خود مجهز خواهید شد.

linkedin اصول AI عامل: معماری ، چارچوب ها و برنامه ها (Mitalearn-409884)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

آیا به دنبال شیرجه رفتن به دنیای عامل AI هستید؟ این دوره شامل مفاهیم اساسی ، معماری ها و چارچوب هایی است که پایه و اساس عوامل خودمختار را تشکیل می دهد. فرآیندهای تصمیم گیری ، تکنیک های یادگیری ماشین و سیستم های چند عامل را کاوش کنید و دانش عملی را برای توسعه و استقرار راه حل های AI عامل به دست آورید. مربی دیوید Linthicum همچنین به پیامدهای اخلاقی و اجتماعی از AI عامل و همچنین ملاحظات امنیتی و استحکام می پردازد. این دوره را بررسی کنید تا به مهارت و درک لازم برای اهرم AI عامل در صنایع و برنامه های مختلف مجهز شوید.

linkedin اقتصاد هوش مصنوعی عاملی: مدل های کسب و کار و استراتژی های قیمت گذاری (Mitalearn-449681)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 October 2025
  • Author: Vidhi Chugh
درباره این دوره:

چشم انداز در حال تحول هوش مصنوعی عاملی و تأثیر آن بر مدل های کسب و کار نرم افزار سنتی را کشف کنید. در این دوره، تغییر از نرم‌افزار به‌عنوان سرویس به پارادایم‌های سرویس به‌عنوان نرم‌افزار را بررسی کنید و مدل‌های قیمت‌گذاری نوآورانه‌ای مانند چارچوب‌های مبتنی بر کار و نتیجه‌محور را بررسی کنید. بیاموزید که چگونه عوامل مؤثر بر اقتصاد هوش مصنوعی، مانند استقلال و عدم قطعیت، و هزینه‌های پنهان زمان اجرا را که اقتصاد واحدهای مرسوم را به چالش می‌کشند، شناسایی کنید. با بررسی مطالعات موردی در دنیای واقعی، این دوره به شما فرصتی می دهد تا بدانید که چگونه شرکت هایی مانند Intercom و ChatGPT استراتژی های قیمت گذاری را در عمل آزمایش می کنند. برای حرفه‌ای‌های تجاری غیرفنی و تصمیم‌گیرندگانی که مشتاق هستند شکاف بین فناوری هوش مصنوعی و استراتژی مالی را پر کنند، طراحی شده است، تا پایان این دوره، به مهارت‌هایی که برای ارزیابی و اعمال مدل‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز دارید مجهز می‌شوید - چه در حال ساخت و چه در حال خرید آنها باشید.

linkedin الگوهای طراحی برنامه ریزی و استدلال هوش مصنوعی عاملی (Mitalearn-449715)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 December 2025
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

<p>تکنیک‌های طراحی اساسی وجود دارد که معمولاً برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی عاملی با قابلیت‌های برنامه‌ریزی و استدلال اولیه استفاده می‌شود. این دوره فراتر از این تکنیک ها است تا طیف وسیعی از رویکردهای طراحی متوسط ​​و پیشرفته متمرکز بر معماری های عامل تخصصی را که می توانند برای اجرای اشکال متنوع برنامه ریزی زمان اجرا و منطق استدلال طراحی شوند، و همچنین منطق خود تصحیح و قابلیت های یادگیری تطبیقی ​​که بر آموزش مدل تکیه نمی کنند، بررسی کند. به توماس ارل، نویسنده پرفروش لینکدین بپیوندید تا مجموعه‌ای از الگوهای طراحی را پوشش دهد که راه‌های پیچیده و قدرتمندی را نشان می‌دهد که در آن راه‌حل‌های هوش مصنوعی عاملی را می‌توان برای اجرای انواع مختلف برنامه‌ریزی و منطق استدلال بر اساس الزامات مختلف کسب‌وکار و محدودیت‌های عملکرد طراحی کرد.</p><p>این دوره توسط توماس ارل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin الگوهای طراحی راه حل هوش مصنوعی عاملی (Mitalearn-449732)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 August 2025
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

<p>درباره عملکرد درونی سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی، نحوه طراحی عوامل برای تفکر و پردازش داده‌ها و نحوه تعامل عوامل با یکدیگر و دنیای بیرونی بیاموزید. در این دوره، نویسنده پرفروش و صدای برتر LinkedIn توماس ارل، تکنیک‌های طراحی ضروری و بهترین شیوه‌ها را پوشش می‌دهد که شامل رفتارهای عامل داخلی، تعاملات عامل خارجی و معماری‌های راه‌حل AI عامل کلیدی است. این الگوهای طراحی که برای معماران و مهندسان در نظر گرفته شده است، بینش های ارزشمندی را در مورد معماری اساسی و عملیات راه حل های هوش مصنوعی مدرن ارائه می دهد.</p><p>این دوره توسط توماس ارل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin الگوهای طراحی عامل AI مبتنی بر ابر (Mitalearn-414746)

  • 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 September 2025
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره: 

 چگونه مأمورین باید در ابر مستقر شوند؟ چگونه باید عوامل دارای LLM چندین طراحی شوند؟ بهترین راهها برای بهینه سازی اشتراک داده های حالت ، تعادل بار کار و عملکرد راه حل چیست؟ و ، چگونه می توان راه حل های عامل را در هنگام تعامل با خدمات خارجی و ابزارهایی که می توانند غیرقابل اعتماد باشند ، مقاومت کنند؟ این و بسیاری از مباحث دیگر ، تحت پوشش Top Voice Linkedin و نویسنده پرفروش توماس ERL قرار دارد ، در این دوره مجموعه متنوعی از الگوهای طراحی را که به سمت راه حل های AI AIA در ابرها و همچنین محیط های داخلی و در محل قرار دارد ، ارائه می دهد. علاوه بر طیف وسیعی از تکنیک های طراحی محور ، این دوره همچنین شیوه های مدیریت و مشاهده عامل ، از جمله ردیابی فعالیت عامل ، اجرای سیاست و بهینه سازی هزینه LLM را تشریح می کند.

linkedin الگوهای طراحی هوش مصنوعی عاملی برای GenAI و هوش مصنوعی پیشگو (Mitalearn-449664)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 October 2025
  • Author: Thomas Erl
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و هوش مصنوعی مولد ارزش تجاری واضحی را ارائه می‌کنند، اما هر کدام محدودیت‌ها و خطرات خاص خود را دارند. با استفاده از قابلیت‌های استدلال مستقل هوش مصنوعی عامل، اکنون می‌توانیم بر بسیاری از این محدودیت‌ها غلبه کنیم و اکنون می‌توانیم بسیاری از خطرات را کاهش دهیم. این دوره مجموعه‌ای از الگوهای طراحی هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد که به نحوه قرارگیری و استفاده مؤثر هوش مصنوعی به عنوان بخشی از راه‌حل‌های هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد اختصاص داده شده است. این امر می‌تواند منجر به سیستم‌های هوش مصنوعی شود که مستقل‌تر، متکی به خود، کارآمدتر و دقیق‌تر هستند و همچنین سیستم‌های هوش مصنوعی از نظر نحوه تعامل و ادغام انسان‌ها و برنامه‌ها با آنها بهبود می‌یابد. این دوره که برای مهندسان AI/ML و معماران راه حل هوش مصنوعی در نظر گرفته شده است، با نشان دادن اینکه چگونه این فناوری ها می توانند به طور موثر در کنار هم استفاده شوند، با هدف پر کردن شکاف های بین هوش مصنوعی عامل و هوش مصنوعی پیش بینی کننده / مولد است. </p> <p>توجه: این دوره توسط Thomas Erl ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p> <h3>مدرس</h3> <h4>چه کسی این دوره را تدریس می کند؟</h4> توماس ارل، صدای برتر لینکدین، نویسنده پرفروش، و متخصص آموزش هوش مصنوعی و فناوری دیجیتال در Arcitura. توماس 15 کتاب را تألیف کرده یا به عنوان نویسنده مشترک، و مقالات و مصاحبه هایی را در نشریاتی مانند CEO World، وال استریت ژورنال و فوربس منتشر کرده است. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>الگوهای اصلی طراحی هوش مصنوعی عاملی را که در بهبود مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و مولد استفاده می‌شوند، شناسایی و فهرست کنید.</li> <li>نقش خود-RAG مستقل را در بهبود دقت محتوای هوش مصنوعی مولد توضیح دهید</li> <li>توضیح دهید که چگونه خود تصحیح و منطق تصمیم گیری به بازیابی اطلاعات و اصلاح محتوا کمک می کند.</li> <li>موازی سازی مبتنی بر عامل را با تجزیه وظایف پیچیده به وظایف فرعی که به چندین سیستم هوش مصنوعی اختصاص داده شده است، اجرا کنید.</li> <li>تأثیر الگوهای استنتاج علّی را در طراحی هوش مصنوعی عاملی بر تصمیم‌گیری پیش‌بینی‌کننده، با تمرکز بر شناسایی روابط علت و معلولی و کاهش خطرات در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی، تجزیه و تحلیل کنید.</li> <li>مزایا و محدودیت‌های استفاده از الگوی طراحی گروه رای‌گیری را برای افزایش دقت پیش‌بینی در سناریوهای تصمیم‌گیری با ریسک بالا ارزیابی کنید و راه‌حل‌هایی برای بهبود قابلیت اطمینان سیستم پیشنهاد کنید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>مهندسین AI</li> <li>مهندسین ML</li> <li>دانشمندان و مهندسان داده</li> <li>معماران AI</li> <li>دانشمندان پژوهش</li> <li>توسعه دهندگان نرم افزار</li> <li>مدیران پروژه در فناوری</li> <li>متخصصان هوش مصنوعی</li> <li>علاقه مندان به فناوری</li> </ul></p> <h3>پیش نیازها</h3> <h4>چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟</h4> <ul> <li>مفاهیم اصلی طراحی و معماری هوش مصنوعی عاملی</li> <li>مفاهیم اساسی معماری هوش مصنوعی پیش بینی کننده</li> <li>عامل اصلی هوش مصنوعی و عملکردهای سیستم</li> <li>درک متوسط از هوش مصنوعی مولد</li> </ul></p>

linkedin ایجاد نمایندگان و کوپل های سفارشی در SharePoint (بدون کد لازم نیست) (Mitalearn-416157)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Gini von Courter
درباره این دوره:

پتانسیل SharePoint را باز کنید تا گردش کار خود را در این دوره جامع در زمینه ساخت عوامل کپی. مربی جینی فون کورتر به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با استفاده از شیرپوینت ، کپی های قدرتمند را فعال ، سفارشی و ایجاد کنید. از پاسخ دادن به سؤالات و مدیریت مجوزها تا سفارشی سازی های پیشرفته ، مهارت های لازم برای بهینه سازی تجربه SharePoint را برای شما و همکاران خود تسلط خواهید داشت.

linkedin با نمایندگان چت GPT AI و Zapier به صورت خودکار و نوآوری کنید (Mitalearn-411941)

  • 1 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 November 2024
  • Author: Jules White
درباره این دوره: 

 آینده بهره وری کار را کاوش کنید: اعمال عوامل هوش مصنوعی در کنار هم با زاپیر. در این دوره ، مربی ژول وایت به شما نشان می دهد که چگونه از chatgpt ، عوامل هوش مصنوعی و Zapier برای ساختن ابزارهای اتوماسیون استفاده کنید که می تواند کارهای پیچیده ای را انجام دهد ، باعث افزایش کارایی شما شود و به شما در انجام سریعتر با استرس کمتر کمک کند. در طول راه ، بینش هایی را در مورد چگونگی مهار این ابزارها برای ساده تر کردن گردش کار و تمرکز روی آنچه مهم است ، جمع کنید. پس از اتمام این دوره ، شما آماده خواهید بود تا به صورت خودکار و نوآوری ، شیوه کار خود را برای دستیابی به اهداف خود تغییر دهید.

linkedin برنامه نویسی Vibe ساختاری با عوامل برنامه نویسی AI (Mitalearn-436217)

  • 1 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 August 2025
  • Author: Han-chung Lee
درباره این دوره: 

 به دنیای توسعه نرم افزار با کمک AI شیرجه بزنید و یاد بگیرید که چگونه می توانید از قدرت کدگذاری VIBE با ابزارهای پیشرو مانند Claude Code استفاده کنید. این دوره یک راهنمای عملی برای مهندسان نرم افزار فراهم می کند تا فراتر از نمونه سازی سریع و ادغام مسئولیت پذیری هوش مصنوعی در پروژه های پیچیده باشند. بیاموزید که محیط کدگذاری هوش مصنوعی خود را تنظیم کنید ، یک گردش کار برنامه نویسی مؤثر را اجرا کنید که در آن AI تولید کد را تحت پیمایش متخصص خود قرار می دهد و هوش مصنوعی را برای درک کدهای عمیق اهرم می کند. بهترین شیوه های اساسی را کشف کنید ، از انتخاب پشته نرم افزار و سازمان Monorepo گرفته تا جلوگیری از مشکلات رایج ، اطمینان حاصل کنید که می توانید ضمن حفظ کیفیت و امنیت کد ، چرخه های توسعه را تسریع کنید.

linkedin برنامه های Rag ، AI و عوامل هوش مصنوعی برای امنیت سایبری و شبکه (Mitalearn-433854)

  • 5 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 September 2025
  • Author: Omar Santos,Pearson
درباره این دوره: 

 

این دوره چهار ساعته به شما نشان می دهد که چگونه می توانید قدرت مدل های بزرگ زبان (LLM) را برای عملیات امنیت سایبری توهین آمیز و دفاعی و همچنین پیاده سازی های شبکه ای مهار کنید. مهارتهای عملی را که در حال تغییر شکل مجدد امنیت سایبری و چشم انداز شبکه هستند ، بدست آورید. مفاهیم اساسی RAG را بیاموزید و به تدریج به سمت پیاده سازی های پیشرفته مبتنی بر عامل با استفاده از چارچوب های استاندارد صنعت مانند Langchain ، Autogen و Langgraph استفاده کنید.

این دوره فراتر از مفاهیم نظری است و تجربه ای را با نمونه های کدگذاری گام به گام AI در دنیای واقعی ارائه می دهد. این که آیا شما یک اپراتور تیم قرمز هستید که به دنبال ایجاد حملات پیشرفته تر هستید ، یک تحلیلگر تیم آبی که به دنبال تقویت دفاع است ، یک محقق امنیتی که به کاوش در مرزهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری یا یک متخصص شبکه نیاز به دانش هوش مصنوعی می پردازد ، این دوره اصول اصلی و مهارت های لازم برای ماندن در محیط های امروز را فراهم می کند.

این دوره توسط پیرسون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin برنامه‌ریزی محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بازاریابان: روندهای تحقیق و ساخت خلاصه‌ها توسط Adobe (Mitalearn-450293)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 June 2026
  • Author: Adobe Inc
درباره این دوره:

<p> بازاریابان می‌توانند ساعت‌ها بریف کمپین‌هایی بسازند که شرکایشان حتی آن‌ها را نخوانند، و روزها منتظر گزارش‌های تحلیل‌گرانی باشند که خودشان می‌توانند تولید کنند. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه از هوش مصنوعی برای مدیریت هر دو استفاده کنید: سرعت بخشیدن به تحقیق در مورد محتوای خود و تولید خلاصه های ساختاری که تیم شما واقعاً از آنها استفاده می کند.</p><p>از ابزارهای هوش مصنوعی همه منظوره برای ترسیم روندهای صنعت، موقعیت یابی رقبا و انگیزه های مشتری در چند دقیقه استفاده کنید. سپس برای ارزیابی عملکرد کمپین گذشته، شناسایی مخاطبان وفاداری، و دریافت توصیه‌های دارایی مبتنی بر داده‌های سازمان خود، از طریق Adobe Marketing Agent، به هوش تجاری خاص استفاده کنید. از تحقیق، با استفاده از یک الگوی ساختاریافته و قابل تکرار که اهداف، مخاطبان، KPIها، کانال‌ها و لحن را پوشش می‌دهد، به سمت ایجاد مختصر حرکت کنید و یاد بگیرید که چگونه این رویکرد را برای کمپین‌های در مقیاس سازمانی تطبیق دهید. شما با یک الگوی کوتاه قابل استفاده مجدد کنار می‌روید و می‌توانید فوراً در پروژه‌های خود اعمال کنید.</p><p>این دوره توسط Adobe ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.</p>

Suggestions