Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-25 of 25 items.

coursera مقدمه ای بر مدیریت منابع با استفاده از Infrastructure-as-Code (Mitalearn-321586)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Anh Le,Max Kraev
درباره این دوره:

زیرساخت را به عنوان مفاهیم کد بدون نصب چیزی کاوش کنید! این دوره برای زبان آموزان مبتدی طراحی شده است و پایه محکمی برای مدیریت منابع ابری با استفاده از تکنیک های زیرساخت به عنوان کد فراهم می کند. برخی از این تکنیک ها عبارتند از: Ansible، Docker، Kubernetis و Terraform. ماژول های این دوره، پیکربندی کانتینرها، استقرار آن کانتینرها و در نهایت پیکربندی ابر را پوشش می دهند. در پایان دوره، فراگیران می‌توانند مستقیماً این تکنیک‌ها را پیاده‌سازی کنند تا به مدیریت منابع ابری خود کمک کنند. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه همراه با تصاویر و نمونه‌های کاوش پیشنهادی هستند که با انجام دادن، درک عمیق‌تری ایجاد می‌کنند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند گزینه ای، پر کردن جای خالی و بدون درهم آمیختن بلوک های پاسخ) به تمرین های کوچک و قابل دسترس که به جای ساعت ها، دقیقه ها طول می کشد، بهره مند خواهید شد. .

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GC - Español (Mitalearn-318934)

  • 2 hours 52 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این برنامه، ارائه خدمات هوشمند مصنوعی (IA) و Aprendizaje Automático (AA) در Google Cloud است که می‌تواند اطلاعات مربوط به IA را در گزارش‌های پایه‌های IA، el desarrollo de la IA و راه‌حل‌های IA، پذیرفته باشد. برای ایجاد مدل‌های کانال‌های AA، کاوش در فناوری‌های مختلف، محصولات و محصولات موجود برای ایجاد مدل‌های کانال‌های AA، به‌عنوان برنامه‌های IA ژنراتیو در عملکردهای مختلف، اهداف los usuarios، como de cienterosarios. د IA.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل ابری (Mitalearn-317557)

  • 2 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره، پیشنهادات هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را در Google Cloud معرفی می کند که از چرخه عمر داده به AI از طریق پایه های AI، توسعه AI و راه حل های AI پشتیبانی می کند. این فن‌آوری‌ها، محصولات و ابزارهای موجود برای ساخت مدل ML، خط لوله ML، و یک پروژه هوش مصنوعی مولد بر اساس اهداف مختلف کاربران، از جمله دانشمندان داده، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و مهندسان ML را بررسی می‌کند.

coursera مقیاس‌پذیری با عملیات Google Cloud (Mitalearn-317387)

  • 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

سازمان‌ها در هر اندازه‌ای از قدرت و انعطاف‌پذیری ابر برای تغییر نحوه عملکرد خود استقبال می‌کنند. مقیاس‌پذیری با Google Cloud Operations مفاهیم اساسی عملیات مدرن، قابلیت اطمینان و انعطاف‌پذیری در فضای ابری را بررسی می‌کند و چگونه Google Cloud می‌تواند به حمایت از این تلاش‌ها کمک کند. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.

coursera نیازهای کسب و کار سازمانی مبتنی بر ابر (Mitalearn-324765)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jennifer James
درباره این دوره:

محرک های کسب و کار مشتریان نهایی و الزامات کسب و کار برای ابر را درک کنید. در مورد ملاحظات خدمات ابری، نحوه پشتیبانی از الزامات تجاری با مجموعه Intel® و M's سفر تحول ابری بیاموزید. این دوره بخشی از Intel® Cloud Business Professional Specialization است. تکمیل تخصص یک نشان از طریق Credly ارائه می دهد. ● ایجاد ارزش تجاری در یک پلتفرم داده مدرن: این درس توضیح می‌دهد که یک پلت‌فرم داده مدرن چیست و ارزش آن هنگام اتخاذ یک مدل کسب‌وکار اولیه ابری یا ابری. (مدت زمان: 16 دقیقه) ● "M"های تبدیل ابر: در این درس، اینتل و شریک اینتل، CloudGenera، 6 "M" تغییر ابر را شرح می دهند و چگونه این استراتژی ها به یک شرکت اجازه می دهد تا موثرترین زیرساخت ابری را توسعه دهد. (مدت زمان: 15 دقیقه) ● موفقیت تجاری با Cloud Native در Intel® Architecture: این درس در مورد چگونگی متمایز شدن معماری Intel® و ارائه ارزش تجاری در دنیای بومی ابری بحث می کند. (مدت زمان: 22 دقیقه) ● استقرار موفقیت آمیز Cloud با استفاده از Intel® Optimizations: این درس زمینه هایی را توضیح می دهد که در آن بهینه سازی های Intel به بهبود استقرار ابر و عملکرد راه حل کمک می کند. (مدت زمان: 25 دقیقه)

Suggestions