Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-32 of 32 items.

coursera زیرساخت ها و برنامه ها را با Google Cloud مدرن کنید (Mitalearn-281024)

  • 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

بسیاری از شرکت‌های سنتی از سیستم‌ها و برنامه‌های قدیمی استفاده می‌کنند که نمی‌توانند با انتظارات مشتریان مدرن به‌روز باشند. رهبران کسب و کار اغلب باید بین حفظ سیستم های قدیمی فناوری اطلاعات یا سرمایه گذاری در محصولات و خدمات جدید یکی را انتخاب کنند. ""مدرن سازی زیرساخت ها و برنامه ها با Google Cloud"" این چالش ها را بررسی می کند و راه حل هایی برای غلبه بر آنها با استفاده از فناوری ابر ارائه می دهد. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.

coursera شبکه ابری (Mitalearn-314514)

  • 8 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: P. Brighten Godfrey,Ankit Singla
درباره این دوره:

در دوره آموزشی شبکه ابری، خواهیم دید که شبکه باید چه کاری انجام دهد تا محاسبات ابری را فعال کند. ما با صحبت با کارشناسان برجسته صنعت و همچنین بررسی تحقیقات جدید جالبی که ممکن است آینده شبکه ابری را شکل دهد، رویه فعلی را بررسی خواهیم کرد. این دوره به ما امکان می دهد تا چالش های شبکه ابری را عمیقا بررسی کنیم - چگونه یک زیرساخت شبکه بسازیم که چابکی استقرار شبکه های مجازی را بر روی یک زیرساخت مشترک فراهم می کند، که هم انتقال کارآمد داده های بزرگ و هم ارتباطات با تاخیر کم را امکان پذیر می کند. که امکان می دهد برنامه ها در سراسر کشورها و قاره ها فدرال شوند؟ بررسی چگونگی دستیابی به این اهداف، زمینه را برای بقیه دوره فراهم می کند. این دوره بر هر دو عملیات و منطق طراحی تأکید می کند - به عنوان مثال، چیزها چگونه کار می کنند و چرا آنها به این روش طراحی شده اند. ما مشتاقیم که دوره را با شما شروع کنیم و نگاهی به آنچه امروزه به زیرساخت ارتباطی حیاتی برای بسیاری از برنامه ها تبدیل شده است بیاندازیم.

coursera قیمت گذاری ابری و عملیات مالی (FinOps) (Mitalearn-322946)

  • 2 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jennifer James
درباره این دوره:

این تخصص برای فروش ابری، مدیران بازاریابی، مدیران کسب و کار، و مدیران عملیات و مراکز داده که نیاز به آموزش در مورد ویژگی های جنبه های تجاری عملیات ابر در ارائه دهندگان خدمات ابری (CSP)، توزیع کنندگان، فروشندگان و ارائه دهندگان خدمات مدیریت شده دارند، هدف قرار می گیرد. خدمات به مشتریان ابری این دوره بخشی از Intel® Cloud Business Professional Specialization است. تکمیل تخصص یک نشان از طریق Credly ارائه می دهد. ● بررسی اجمالی Cloud FinOps و مدل‌های TCO: این درس در مورد مدل‌سازی هزینه ابر و ظهور تابع FinOps بحث می‌کند. همچنین بهترین شیوه های مدیریت هزینه ابر و شخصیت های کلیدی درگیر در اقتصاد ابری پوشش داده خواهد شد. (مدت زمان: 15 دقیقه) ● ساختارهای حسابداری ارائه‌دهنده خدمات ابری: این درس نحوه مدیریت تلاش‌های حسابداری شرکتی را که 3 سرویس بزرگ ابری از جمله قراردادهای سازمانی و حقوق حسابداری انجام می‌دهند، مرور می‌کند. (مدت زمان: 10 دقیقه) ● مدیریت صورت‌حساب و گزارش Native Cloud: این درس به تحویل فاکتور استفاده، کاوشگر هزینه بومی و گزارش استفاده برای هر یک از سه ارائه‌دهنده خدمات Cloud بزرگ می‌پردازد. (مدت زمان: 15 دقیقه) ● مدل های قیمت گذاری ابری: این درس مدل های قیمت گذاری ابری را برای هر یک از 3 ارائه دهنده خدمات ابری بزرگ پوشش می دهد. همچنین رزروها، نمونه‌های نقطه‌ای و برآوردگرهای قیمت بومی مورد توجه قرار خواهند گرفت. (مدت زمان: 30 دقیقه) ● کنترل هزینه های ابر: این دوره 3 قسمتی به ایده ها و پیچیدگی های مربوط به کنترل هزینه ها در فضای ابری می پردازد. در این دوره دموهای ویژه ای برای 3 ارائه دهنده خدمات ابری بزرگ گنجانده شده است. (مدت زمان: 80 دقیقه) ● Cloud Multi-Tenant Management and Billback: این دوره جنبه های تجاری صورت حساب های ابری چند مستاجر را مورد بحث قرار می دهد. مدل‌های صورت‌حساب نمایشی در مقابل استیضاح و موارد و تعهدات پیش‌پرداخت را پوشش می‌دهد. (مدت زمان: 10 دقیقه)

coursera مبانی محاسبات ابری (Mitalearn-318169)

  • 5 hours 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

به اولین دوره راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد زیرساخت های اساسی رایانش ابری، از جمله وب سایت های مربوط به فناوری بدون سرور و ماشین های مجازی را یاد خواهید گرفت. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه تکنیک های توسعه نرم افزار Agile را در پروژه هایی که در ساخت پروژه های نمونه کارها و زیرساخت های ابری در مقیاس جهانی مفید هستند، به کار ببرید. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما با استفاده از چارچوب Hugo، AWS Code Pipelines، AWS S3 و GitHub یک وب سایت میزبان استاتیک خواهید ساخت.

coursera مقدمه ای بر Terraform (Mitalearn-324017)

  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Mohit Chandarana,Max Kraev
درباره این دوره:

اولین پیکربندی Terraform خود را کدنویسی کرده و بدون نصب چیزی اعمال کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که دانش محدودی از رایانش ابری دارند و پایه ای محکم برای تهیه و مدیریت زیرساخت های ابری با استفاده از Terraform، یک ابزار منبع باز IaaS (زیرساخت به عنوان سرویس) ارائه می دهد. ماژول های این دوره معماری و نحو پایه Terraform، مدیریت منابع و سایر موضوعات مرتبط را پوشش می دهند. بررسی نمونه های AWS EC2 توصیه می شود. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا هستند که با انجام دادن درک عمیق‌تری ایجاد می‌کنند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند انتخابی، پر کردن جای خالی و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) تا تمرین های کدگذاری کوچک و قابل دسترس که به جای اینکه چند دقیقه طول می کشد، پیشرفت کنید. ساعت

coursera مقدمه ای بر رایانش ابری (Mitalearn-270076)

  • 4 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

سفر محاسبات ابری خود را با این دوره مقدماتی خود گام آغاز کنید! چه برای مدرسه یا کسب و کار به دانش کلی رایانش ابری نیاز داشته باشید، یا در فکر تغییر شغل هستید، این دوره آموزشی مبتدی برای شما مناسب است. در این دوره آموزشی با ویژگی های اساسی محاسبات ابری و فناوری های نوظهور پشتیبانی شده توسط ابر آشنا خواهید شد. مدل‌های سرویس ابری، از جمله زیرساخت به‌عنوان سرویس (IaaS)، پلتفرم به‌عنوان سرویس (PaaS)، نرم‌افزار به‌عنوان سرویس (SaaS)، و مدل‌های استقرار عمومی، خصوصی و ترکیبی را بررسی خواهید کرد. پیشنهادات ارائه دهندگان خدمات ابری برجسته AWS، Google، IBM، Microsoft، و دیگران را کشف کنید و مطالعات موردی رایانش ابری را مرور کنید. درباره پذیرش ابری، بلاک چین، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی بیاموزید. شما در مورد بسیاری از اجزای معماری محاسبات ابری از جمله مراکز داده، مناطق در دسترس بودن، ماشین های مجازی، کانتینرها و سرورهای فلزی خالی خواهید آموخت. همچنین با انواع مختلف گزینه های ذخیره سازی ابری مانند Object Storage آشنا خواهید شد. شما دانش اساسی در مورد روندها و شیوه های نوظهور ابری از جمله Hybrid، Multicloud، Microservices، Serverless، DevOps، Cloud Native، Application Modernization و همچنین در مورد امنیت و نظارت ابری خواهید آموخت. همچنین نقش‌های شغلی رایانش ابری و مسیرها و فرصت‌های شغلی احتمالی را بررسی خواهید کرد. برای افزایش درک خود از محتوای دوره، تعدادی از آزمایشگاه ها و آزمون ها را در طول این دوره تکمیل خواهید کرد. در پایان دوره، شما یک پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن یک برنامه کاربردی را با استفاده از معماری بدون سرور در Cloud مستقر خواهید کرد، که افزوده ارزشمندی به مجموعه شماست. پس از این دوره، دوره های مرتبط را بررسی کنید تا به شما در حرفه جدید خود به عنوان مهندس ابر، توسعه دهنده کامل استک، مهندس DevOps، تحلیلگر امنیت سایبری و دیگران کمک کند.

coursera مقدمه ای بر مدیریت منابع با استفاده از Infrastructure-as-Code (Mitalearn-321586)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Anh Le,Max Kraev
درباره این دوره:

زیرساخت را به عنوان مفاهیم کد بدون نصب چیزی کاوش کنید! این دوره برای زبان آموزان مبتدی طراحی شده است و پایه محکمی برای مدیریت منابع ابری با استفاده از تکنیک های زیرساخت به عنوان کد فراهم می کند. برخی از این تکنیک ها عبارتند از: Ansible، Docker، Kubernetis و Terraform. ماژول های این دوره، پیکربندی کانتینرها، استقرار آن کانتینرها و در نهایت پیکربندی ابر را پوشش می دهند. در پایان دوره، فراگیران می‌توانند مستقیماً این تکنیک‌ها را پیاده‌سازی کنند تا به مدیریت منابع ابری خود کمک کنند. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه همراه با تصاویر و نمونه‌های کاوش پیشنهادی هستند که با انجام دادن، درک عمیق‌تری ایجاد می‌کنند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند گزینه ای، پر کردن جای خالی و بدون درهم آمیختن بلوک های پاسخ) به تمرین های کوچک و قابل دسترس که به جای ساعت ها، دقیقه ها طول می کشد، بهره مند خواهید شد. .

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GC - Español (Mitalearn-318934)

  • 2 hours 52 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این برنامه، ارائه خدمات هوشمند مصنوعی (IA) و Aprendizaje Automático (AA) در Google Cloud است که می‌تواند اطلاعات مربوط به IA را در گزارش‌های پایه‌های IA، el desarrollo de la IA و راه‌حل‌های IA، پذیرفته باشد. برای ایجاد مدل‌های کانال‌های AA، کاوش در فناوری‌های مختلف، محصولات و محصولات موجود برای ایجاد مدل‌های کانال‌های AA، به‌عنوان برنامه‌های IA ژنراتیو در عملکردهای مختلف، اهداف los usuarios، como de cienterosarios. د IA.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل ابری (Mitalearn-317557)

  • 2 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره، پیشنهادات هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را در Google Cloud معرفی می کند که از چرخه عمر داده به AI از طریق پایه های AI، توسعه AI و راه حل های AI پشتیبانی می کند. این فن‌آوری‌ها، محصولات و ابزارهای موجود برای ساخت مدل ML، خط لوله ML، و یک پروژه هوش مصنوعی مولد بر اساس اهداف مختلف کاربران، از جمله دانشمندان داده، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و مهندسان ML را بررسی می‌کند.

coursera مقیاس‌پذیری با عملیات Google Cloud (Mitalearn-317387)

  • 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

سازمان‌ها در هر اندازه‌ای از قدرت و انعطاف‌پذیری ابر برای تغییر نحوه عملکرد خود استقبال می‌کنند. مقیاس‌پذیری با Google Cloud Operations مفاهیم اساسی عملیات مدرن، قابلیت اطمینان و انعطاف‌پذیری در فضای ابری را بررسی می‌کند و چگونه Google Cloud می‌تواند به حمایت از این تلاش‌ها کمک کند. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.

coursera نیازهای کسب و کار سازمانی مبتنی بر ابر (Mitalearn-324765)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jennifer James
درباره این دوره:

محرک های کسب و کار مشتریان نهایی و الزامات کسب و کار برای ابر را درک کنید. در مورد ملاحظات خدمات ابری، نحوه پشتیبانی از الزامات تجاری با مجموعه Intel® و M's سفر تحول ابری بیاموزید. این دوره بخشی از Intel® Cloud Business Professional Specialization است. تکمیل تخصص یک نشان از طریق Credly ارائه می دهد. ● ایجاد ارزش تجاری در یک پلتفرم داده مدرن: این درس توضیح می‌دهد که یک پلت‌فرم داده مدرن چیست و ارزش آن هنگام اتخاذ یک مدل کسب‌وکار اولیه ابری یا ابری. (مدت زمان: 16 دقیقه) ● "M"های تبدیل ابر: در این درس، اینتل و شریک اینتل، CloudGenera، 6 "M" تغییر ابر را شرح می دهند و چگونه این استراتژی ها به یک شرکت اجازه می دهد تا موثرترین زیرساخت ابری را توسعه دهد. (مدت زمان: 15 دقیقه) ● موفقیت تجاری با Cloud Native در Intel® Architecture: این درس در مورد چگونگی متمایز شدن معماری Intel® و ارائه ارزش تجاری در دنیای بومی ابری بحث می کند. (مدت زمان: 22 دقیقه) ● استقرار موفقیت آمیز Cloud با استفاده از Intel® Optimizations: این درس زمینه هایی را توضیح می دهد که در آن بهینه سازی های Intel به بهبود استقرار ابر و عملکرد راه حل کمک می کند. (مدت زمان: 25 دقیقه)

linkedin یک پروژه مستقل: یک برنامه وب AWS EC2 با Load Balancing ایجاد کنید (Mitalearn-451126)

  • 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 July 2025
  • Author: SkillUp Online
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> در این دوره از SkillUp Online، ملزومات ایجاد یک برنامه وب AWS EC2 با تعادل بار را کشف کنید. یاد بگیرید که چگونه یک برنامه وب بسازید و آن را در یک نمونه EC2 با استفاده از توزیع های مختلف لینوکس اجرا کنید. مهارت‌های پیش‌نیاز این دوره شامل درک زیرساخت‌های ابری و استراتژی‌های استقرار، پیکربندی API و خودکارسازی خطوط لوله داده، پیاده‌سازی راه‌حل‌های پردازش داده‌های بلادرنگ، و استقرار و مدیریت برنامه‌های مبتنی بر ابر است. این دوره شامل یک پروژه عملی، محاسبات ابری و مهارت‌سازی است که تکمیل آن تقریباً دوازده ساعت طول می‌کشد. </p> <p>این دوره توسط SkillUp Online ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>نحوه راه اندازی یک برنامه وب در نمونه های AWS EC2 را شناسایی کنید.</li> <li>تعادل کننده های بار الاستیک را برای توزیع بهینه ترافیک پیکربندی کنید.</li> <li>استراتژی‌های استقرار را در توزیع‌های مختلف لینوکس تجزیه و تحلیل کنید.</li> <li>مهارت‌هایی را در مدیریت معماری‌های وب مقیاس‌پذیر با استفاده از فناوری‌های AWS ایجاد کنید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>مهندسین ابر</li> <li>معماران ابر</li> <li>متخصصان فناوری اطلاعات علاقه مند به رایانش ابری</li> <li>توسعه دهندگانی که به دنبال گسترش دانش در استقرار AWS هستند</li> </ul></p> <h3>پیش نیازها</h3> <h4>چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟</h4> <ul> <li>آشنایی با زیرساخت های ابری و استراتژی های استقرار</li> <li>پیکربندی APIها و خودکارسازی خطوط لوله داده را تجربه کنید</li> <li>آشنایی با راه حل های پردازش داده ها در زمان واقعی</li> <li>استقرار و مدیریت برنامه های مبتنی بر ابر را تجربه کنید</li> </ul></p>

Suggestions