Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 42 items.

linkedin ترانسفورماتورها: طبقه بندی متن برای NLP با استفاده از BERT (Mitalearn-269056)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

ترانسفورماتورها دنیای پردازش زبان طبیعی (NLP) را طوفانی می کنند. در این دوره، مربی Jonathan Fernandes همه چیز را در مورد این معماری پیشرو برای کارهای NLP و بینایی کامپیوتر و مهارت های لازم در جعبه ابزار هوش مصنوعی به شما آموزش می دهد. جاناتان از یک رویکرد عملی برای نشان دادن اصول اولیه کار با ترانسفورماتورها در NLP و تولید استفاده می کند. او به بررسی اندازه های مدل BERT، تعصب در BERT و نحوه آموزش BERT می پردازد. جاناتان یادگیری انتقالی را بررسی می‌کند، نحوه استفاده از مدل BERT و توکن‌سازی را به شما نشان می‌دهد، و طبقه‌بندی متن را پوشش می‌دهد. پس از توضیح کامل معماری مدل ترانسفورماتور، او با چند دوره آموزشی اضافی به پایان می رساند.

linkedin تنظیم دقیق LLM برای امنیت سایبری: Mistral، Llama، AutoTrain، AutoGen، و نمایندگان LLM (Mitalearn-441657)

  • 2 hours 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 October 2024
  • Author: Akhil Sharma
درباره این دوره: 

 حوزه نوظهور امنیت سایبری که توسط مدل‌های زبان بزرگ (LLM) افزایش یافته است را در این دوره مفصل و تعاملی کاوش کنید. مربی آخیل شارما با اصول اولیه شروع می کند، از جمله دنیای LLM های منبع باز، معماری و اهمیت آنها، و تفاوت آنها با مدل های منبع بسته. بیاموزید که چگونه مدل‌ها را اجرا و تنظیم کنید تا به طور مؤثرتری با چالش‌های امنیت سایبری مقابله کنید. برای شناسایی تهدیدهای جدید، تولید داده‌های مصنوعی، انجام هوش منبع باز (OSINT) و اسکن آسیب‌پذیری‌های کد با مثال‌های عملی و چالش‌های هدایت‌شده، بینش جمع‌آوری کنید. این دوره آموزشی برای متخصصان امنیت سایبری، متخصصان فناوری اطلاعات و هر کسی که علاقه مند به درک این موضوع است که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند پروتکل‌های امنیتی را تقویت کند، ایده‌آل است، این دوره شما را آماده می‌کند تا هم افزایی هوش مصنوعی را برای امنیت سایبری، باز کردن پتانسیل‌های جدید در تشخیص تهدید، پیشگیری و واکنش نشان دهد.

linkedin تنظیم دقیق برای LLMS: از مبتدی تا پیشرفته (Mitalearn-420543)

  • 3 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Axel Sirota
درباره این دوره:

این دوره از جدیدترین پیشرفت ها در مدل های بزرگ زبان (LLM) مانند Flan-T5 استفاده می کند و متخصصان را قادر می سازد تا این ابزارها را به طور مؤثر در چشم انداز AI در حال تحول در حال تحول داشته باشند. مربی Axel Sirota به شما کمک می کند تا یک پایه محکم در اصول اولیه LLMS ایجاد کنید و به بررسی معماری ، تکامل و نقش آنها در چشم انداز فعلی هوش مصنوعی بپردازید. به مهندسی سریع بپردازید و یاد بگیرید که چگونه می توانید از پیشبردهای مؤثر استفاده کنید که خروجی های LLM را برای کارهای خاص راهنمایی می کند. سپس با استفاده از LORA ، به یادگیری انتقال و تنظیم دقیق Peft شیرجه بزنید و نحوه تطبیق و بهینه سازی LLM ها را برای کارهای متنوع NLP پیدا کنید. هر بخش دوره شامل کلیپ های اکشن ، اسلایدها و نسخه های نمایشی و همچنین چالش های دنیای واقعی است که مهندسی سریع ، یادگیری انتقال و تکنیک های تنظیم دقیق را برای تقویت توانایی های FLAN-T5 پوشش می دهد. به علاوه ، شما یک پروژه نهایی با محوریت ساخت یک راه حل NLP شامل تجزیه و تحلیل احساسات ، خلاصه متن و پاسخ به سؤال را تکمیل خواهید کرد.

linkedin توسعه برنامه های کاربردی LLM با Langchain و OpenAI (Mitalearn-427003)

  • 3 hours 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 September 2024
  • Author: Sandy Ludosky
درباره این دوره: 

 با تمرکز بر ادغام آنها در برنامه های کاربردی با استفاده از OpenAI API به دنیای مدل های زبان بزرگ (LLM) شیرجه بزنید. نحوه تقویت LLM با اجزای بازیابی، استقرار برنامه های چت تعاملی، و ساخت عوامل چند بازیابی برای مدیریت پیشرفته داده ها را کشف کنید. به مربی سندی لودوسکی بپیوندید تا مهارت‌هایی را برای ایجاد عوامل هوشمندی که قادر به انجام کارهای پیچیده هستند، از جستجوهای معنایی گرفته تا ربات‌های گفتگوی پاسخ‌گو، به دست آورید که به طور قابل توجهی تجربیات کاربر را افزایش می‌دهد. چه بخواهید در نقش فعلی خود نوآوری کنید یا پروژه های هوش مصنوعی جدیدی را آغاز کنید، این دوره دانش اساسی و مهارت های عملی مورد نیاز برای مهار موثر قدرت LLM را ارائه می دهد.

linkedin جمینی پیشرفته برای توسعه دهندگان (Mitalearn-442371)

  • 1 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 May 2025
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره: 

 در این دوره یاد بگیرید که از الگوها و سناریوهای اپلیکیشن های گوگل جمینی برای ساخت اپلیکیشن های مبتنی بر LLM استفاده کنید. اینها شامل الگوهایی برای اعتبار سنجی سریع، ساخت برنامه کاربردی RAG و LLM است. مربی Lynn Langit همچنین شامل مقایسه هایی با استفاده از Model Garden با سایر LLM های بنیادی برای سناریوهای برنامه شما می شود.

linkedin حافظه هوش مصنوعی: کاوش و ساخت سیستم های حافظه LLM (Mitalearn-410768)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 December 2024
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره: 

 به نظر می رسد سیستم های AI مانند ChatGPT حافظه دارند ، اما مدل های زبان نمی توانند چیز جدیدی یاد بگیرند ، بنابراین چه خبر است؟ در این دوره ، ما بررسی خواهیم کرد که چگونه سیستم ها با استفاده از مدل های زبان از حافظه تقلید می کنند تا مکالمات مداوم ایجاد کنند. با شروع از ویژگی حافظه ChatGPT و پایان دادن به یک برنامه سفارشی با مدیریت حافظه ، همه چیز را از زمینه ویندوز و محدودیت های توکن گرفته تا مدیریت موضوع دستیار و طراحی حافظه هوش مصنوعی کاربر محور بررسی خواهیم کرد.

linkedin راهنمای پیشرفته چت ، تعبیه و سایر مدل های بزرگ زبان (LLMS) (Mitalearn-409391)

  • 14 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Sinan Ozdemir,Pearson
درباره این دوره:

به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد بسیاری از موارد استفاده بالقوه از مدل های زبان بزرگ (LLM) هستید؟ این دوره یک راهنمای شروع سریع است که برای کمک به شما در یادگیری نحوه استفاده و راه‌اندازی ChatGPT، T5 و BERT در مقیاس طراحی شده است. با مطالعات موردی در دنیای واقعی برای نشان دادن مفاهیم، ​​مربی سینان اوزدمیر یک رویکرد گام به گام برای ساخت و استقرار LLM ها را با سهولت تشریح می کند. از ایجاد یک موتور توصیه و راه‌اندازی یک سیستم بازیابی اطلاعات گرفته تا ساختن یک سیستم شرح تصاویر و فراتر از آن، این دوره دستورالعمل‌ها و بهترین شیوه‌ها را برای هر کسی که علاقه‌مند به استفاده از LLM برای ایجاد بینش‌هایی است که در غیر این صورت به سختی می‌توانست به دست آورد، ارائه می‌کند.

linkedin راهنمای کامل برای ارزیابی مدلهای بزرگ زبان (LLMS) (Mitalearn-415086)

  • 7 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 July 2025
  • Author: Sinan Ozdemir,Pearson
درباره این دوره: 

 

در این دوره جامع ، Sinan Ozdemir متخصص AI و LLM دانش و مهارت های خود را برای ارزیابی عملکرد LLM به اشتراک می گذارد. مقدمه مفصلی در مورد فرآیند ارزیابی LLMS ، Multimodal AI و برنامه های کاربردی AI مانند عوامل و RAG دریافت کنید. بیاموزید که چگونه این ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند و غالباً ناخوشایند را ارزیابی و ارزیابی کنید تا بتوانید اطمینان حاصل کنید که آنها نیازهای دنیای واقعی شما را برآورده می کنند. این دوره شما را برای ارزیابی و بهینه سازی LLM ها آماده می کند تا بتوانید برنامه های برش AI را تولید کنید.

این دوره توسط پیرسون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin ساخت با AI: برنامه تجزیه و تحلیل داده های LLM با Python و StreamLit (Mitalearn-413998)

  • 1 hours 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 September 2025
  • Author: Maggie Ma
درباره این دوره: 

 

در این دوره سریع و دستی ، یاد بگیرید که یک ابزار تجزیه و تحلیل داده های سبک و دارای هوش مصنوعی با استفاده از Python ، Streamlit و OpenAI API بسازید. مربی Maggie Ma به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک مجموعه داده را بارگذاری کنید و به زبان انگلیسی ساده بپرسید - برنامه شما ورودی را به کد (Python یا SQL) تبدیل می کند ، آن را اجرا می کند و بینش های مفیدی را باز می گرداند. ایده آل برای تیم های فنی که به دنبال پشتیبانی از ذینفعان غیر فنی هستند ، این دوره شما را از طریق ساختمان و آزمایش یک رابط زبان طبیعی برای داده های ساخت یافته می برد. هیچ تجربه قبلی با LLMS لازم نیست - فقط پایتون و کمی پاندا - و دوره را با یک نمونه اولیه کار می کنید که می توانید در داخل آن گسترش یا استقرار دهید.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، "تنظیمات Codepaces Github" را با این دوره بررسی کنید.


linkedin ساخت با AI: برنامه های کاربردی با LLM با streamlit (Mitalearn-413981)

  • 3 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Megan Silvey
درباره این دوره:

در این دوره دستی ، مربی مگان سیلوی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از StreamLit برای ساخت برنامه های وب استفاده کنید. این چارچوب پایتون منبع باز به ابزاری اصلی برای دانشمندان داده و مهندسان AI/ML تبدیل شده است. به طور خاص ، یاد بگیرید که چگونه می توانید یک سند بازیابی (RAG) را با استفاده از Python و API OpenAi ، طراحی و استقرار کنید. با یک مرور کلی از مدل های زبان و زبان بزرگ (LLMS) همراه با بهترین شیوه ها برای کار با هوش مصنوعی و API شروع کنید. در مرحله بعد ، نحوه تهیه داده های متنی را برای ایجاد خط لوله RAG که در یک رابط چت Streamlit ادغام می شود ، پیدا کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که یک Chatbot کاملاً کاربردی را بر روی ابر جامعه Cloud آزمایش ، نگهداری و مستقر کنید. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.

linkedin کارگاه AI: توسعه پیشرفته Chatbot (Mitalearn-411006)

  • 3 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Axel Sirota
درباره این دوره:

مشاغل به طور فزاینده ای به راه حل های محور AI برای ارتقاء تعامل مشتری ، خدمات ساده تر و حفظ رقابت متکی هستند. در این چشم انداز دیجیتالی که به سرعت در حال تحول است ، امکان ساخت و استقرار چت های پیچیده پیشرفته بسیار مهم است. این دوره دستی ، دانشمندان و مهندسان ML را قادر می سازد تا از این ابزارها و تکنیک های برش استفاده کنند ، و اطمینان حاصل می کنند که سازمان های آنها در ارائه تجربیات استثنایی مشتری رهبری می کنند.

مربی Axel Sirota شما را در تسلط بر توسعه و استقرار چت های پیشرفته و LLM ها راهنمایی می کند. اهداف اصلی شامل درک فن آوری ها و روندهای چت بابات ، استفاده از چهره بغل برای توسعه و اجرای چت بابات با مجموعه داده OpenORCA است. در طول راه ، Axel تکنیک های پیشرفته ای را برای بهینه سازی عملکرد و کارآیی پوشش می دهد و تجربه ای در مورد استقرار چت بابات برای بغل کردن فضاهای صورت با Gradio و AWS ECS با استفاده از Docker و Terraform فراهم می کند.

پیش نیازها آشنایی با برنامه نویسی پایتون ، زیرا این زبان اصلی است که در دوره استفاده می شود برخی با مفاهیم و روشهای یادگیری ماشین تجربه می کنند قرار گرفتن در معرض قبلی با Tensorflow و Keras برای ساخت مدل و آموزش دانش اساسی تکنیک های AI و پردازش زبان طبیعی (NLP)

linkedin کاوش مدل های میلیون توکن با Google Gemini Pro 1.5 (Mitalearn-443901)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

Google Gemini Pro 1.5 با ظرفیت میلیون توکنی خود، زمینه جدیدی را ایجاد می کند و با به حداکثر رساندن اندازه پنجره زمینه خود، هوش مصنوعی را تغییر می دهد. بیاموزید که چگونه LLM های مدرن از یک میلیون توکن برای مدیریت مجموعه داده های پیچیده استفاده می کنند و امکان تجزیه و تحلیل پیشرفته انواع رسانه های مختلف مانند پردازش متن، تصویر، صدا و ویدئو را فراهم می کنند.

linkedin نحوه استفاده از مدلهای استدلال هوش مصنوعی: برنامه های عملی با تمرینات دستی (Mitalearn-422770)

  • 2 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 21 April 2025
  • Author: Anurag Karuparti
درباره این دوره: 

 این دوره به بررسی مدل استدلال Openai (سری O) با تمرکز بر قابلیت های استدلال پیشرفته و کاربردهای عملی در زمینه های تجاری و علمی می پردازد. مربی Anurag Karuparti همه چیز را از مفاهیم اساسی و پیاده سازی های فنی گرفته تا ملاحظات اخلاقی و توسعه آینده پوشش می دهد. مهارت های جدید خود را در طول مسیر با تمرینات عملی عملی در برنامه نویسی ، تجزیه و تحلیل ریسک و اجرای ایمنی تست کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا از ویژگی های منحصر به فرد سری O ، از جمله معماری مقیاس بندی استنباط آن و قابلیت های استدلال زنجیره ای استفاده کنید.

linkedin نصب، اجرا و آزمایش LLM ها در رایانه محلی شما (Mitalearn-387053)

  • 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 January 2024
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره: 

 با استفاده از برنامه Jan، نحوه راه‌اندازی، عملکرد و آزمایش LLM‌ها را در دستگاه خود کشف کنید. مدل‌های منبع باز و بسته و الزامات نصب را کاوش کنید. مدل‌های هوش مصنوعی از جمله Meta's Llama، Mistral AI و ChatGPT منبع بسته OpenAI را به صورت محلی آزمایش کنید. این دوره برای کسانی که مشتاق آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های شخصی بدون اشتراک‌گذاری شخص ثالث هستند، یا برای کسانی که می‌خواهند از ChatGPT استفاده کنند، مناسب است، اما باید مطمئن شوند که هوش مصنوعی‌های دیگر را آموزش نمی‌دهند.

linkedin هوش مصنوعی Azure برای توسعه دهندگان: LLM و SLM (Mitalearn-441045)

  • 1 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 April 2025
  • Author: Sam Nasr
درباره این دوره: 

 به‌عنوان یک توسعه‌دهنده Azure، مهم است که با آخرین پیشرفت‌های تکنولوژی در زمینه خود به‌روز باشید. در این دوره، مدرس سام نصر مفاهیم اساسی مدل های زبان کوچک (SLM) و مدل های زبان بزرگ (LLM) را پوشش می دهد و شما را به مهارت های اصلی مورد نیاز برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی مجهز می کند. تفاوت های کلیدی بین هر مدل، نحوه کار آنها، و زمان مناسب استفاده از هر مدل و چرایی را بررسی کنید. در طول مسیر، سم همچنین بهترین روش‌ها برای بهبود کارایی را پوشش می‌دهد و به شما نشان می‌دهد که چگونه از اشتباهات رایج اجتناب کنید.

linkedin هوش مصنوعی Azure برای توسعه دهندگان: ایمنی محتوا و هوش مصنوعی مسئول (Mitalearn-441096)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 May 2025
  • Author: Sammy Deprez
درباره این دوره: 

 در این دوره، سامی دپرز - معمار باتجربه راه حل های داده و هوش مصنوعی - ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure را بررسی می کند و شما را با ابزارهایی که برای ساخت راه حل های هوش مصنوعی مسئولانه نیاز دارید مجهز می کند. بیاموزید که چگونه مکانیسم های قوی فیلتر کردن محتوا را برای شناسایی و تعدیل محتوای مضر پیاده سازی کنید تا بتوانید از همسویی برنامه های خود با اصول ایمنی، اخلاقی و قابل اعتماد بودن اطمینان حاصل کنید. با استفاده از APIهای ایمنی محتوای Azure، نحوه شناسایی و مسدود کردن شاخص‌های سخنان مشوق، خشونت، محتوای جنسی و آسیب به خود را بیابید. درباره ویژگی‌های پیشرفته مانند سپرهای سریع و بررسی زمین‌خوردگی اطلاعاتی به دست آورید. برنامه های دنیای واقعی، مانند تعدیل محتوای کاربر در پلتفرم های رسانه های اجتماعی، برنامه های چت یا محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را کاوش کنید. در پایان دوره، خواهید فهمید که چگونه با اطمینان برنامه های هوش مصنوعی ایمن تری را که از کاربران محافظت می کند و کیفیت محتوا را افزایش می دهد، استفاده کنید.

linkedin هوش مصنوعی Azure برای توسعه دهندگان: بنیادهای طراحی هوش مصنوعی (Mitalearn-441028)

  • 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 February 2025
  • Author: Marco Casalaina
درباره این دوره: 

 این دوره به عنوان مقدمه ای اساسی برای مفاهیم و راه حل های اصلی هوش مصنوعی عمل می کند. مربی Marco Casalaina پوشش سطح مبتدی را از LLM ها، LLMOps، هوش مصنوعی چندوجهی، عوامل هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئول ارائه می دهد و به شما یک نمای کلی از ملزومات هر یک و لمس ویژگی ها و عملکردهای کلیدی آنها ارائه می دهد. این دوره برای توسعه دهندگان Azure و مهندسان ابری مناسب است که به دنبال مقدمه ای با این مفاهیم مهم قبل از غواصی عمیق تر در حجم کاری و راه حل های هوش مصنوعی Azure هستند.

linkedin هوش مصنوعی پیشرفته: ترانسفورماتورهای NLP با استفاده از مدل های زبان بزرگ (Mitalearn-276400)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 17 March 2025
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره: 

 ترانسفورماتورها به سرعت به معماری مورد استفاده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) تبدیل شده اند. در نتیجه، دانستن نحوه استفاده از آنها اکنون یک مهارت حیاتی در جعبه ابزار هوش مصنوعی شما است. در این دوره، مربی جاناتان فرناندز شما را در بسیاری از مدل‌های کلیدی زبان توسعه یافته از زمان GPT-3 راهنمایی می‌کند. او یک نمای کلی از GLaM، Megatron-Turing NLG، Gopher، Chinchilla، PalM، OPT، و BLOOM ارائه می‌کند و برخی از مهم‌ترین بینش‌ها را از هر مدل ارائه می‌کند.

دریافت نمای کلی از سطح بالا مدل های زبان بزرگ، کجا و چگونه در تولید استفاده می شوند و چرا برای NLP بسیار مهم هستند. علاوه بر این، اصول یادگیری انتقال و آموزش ترانسفورماتور را برای بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی خود در حین حرکت کشف کنید. در پایان این دوره، با آنچه که از زمان انتشار OpenAI برای اولین بار GPT-3 و همچنین مشارکت‌های کلیدی هر یک از این مدل‌های زبانی بزرگ، اتفاق افتاده است، مطلع خواهید شد.

linkedin هوش مصنوعی دستی: ساخت اپلیکیشن های مجهز به LLM (Mitalearn-391218)

  • 1 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Han-chung Lee
درباره این دوره:

آیا آماده شروع ساخت برنامه‌های کاربردی با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) هستید، اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید؟ این دوره، که به طور منحصر به فرد برای مبتدیان بدون تجربه در فضای LLM طراحی شده است، مروری بر اصول LLM با چالش های عملی برای تقویت مهارت های خود در طول مسیر ارائه می دهد.

موارد ضروری بازیابی را کاوش کنید. -نسل تقویت شده شامل اصول اولیه موتور جستجو، تعبیه محدودیت های مدل، و نحوه ساخت یک برنامه چت با PDF. در طول مسیر، مربی هان لی به شما نشان می دهد که چگونه با مهندسی سریع، با استفاده از زمین بازی سریع برای برنامه های LLM، راه بیفتید و اجرا کنید.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که همه چیز را ارائه می دهد، ادغام شده است. عملکرد IDE مورد علاقه شما بدون نیاز به هیچ گونه تنظیمات ماشین محلی. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

coursera هوش مصنوعی مولد: مدل‌ها و پلتفرم‌های بنیاد (Mitalearn-328386)

  • 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

این دوره برای همه علاقه مندان و شاغلان با علاقه واقعی به زمینه به سرعت در حال توسعه هوش مصنوعی مولد است که دنیای ما را متحول می کند. این دوره بر مفاهیم اصلی و مدل‌های هوش مصنوعی مولد تمرکز دارد که بلوک‌های سازنده هوش مصنوعی مولد را تشکیل می‌دهند. شما یادگیری عمیق و مدل های زبان بزرگ (LLM) را کشف خواهید کرد. با GAN ها، VAE ها، ترانسفورماتورها و مدل های انتشار آشنا خواهید شد. بلوک های سازنده هوش مصنوعی مولد با مفهوم مدل های فونداسیون آشنا می شوید. همچنین با قابلیت‌های مدل‌ها و پلتفرم‌های از پیش آموزش‌دیده‌شده برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی و نحوه استفاده مدل‌های بنیادی از آن‌ها برای تولید متن، تصاویر و کد آشنا خواهید شد. پلتفرم های مختلف هوش مصنوعی مانند IBM watsonx و Hugging Face را بررسی خواهید کرد. آزمایشگاه‌های عملی، که در این دوره گنجانده شده‌اند، فرصتی را برای کشف موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد از طریق کلاس درس هوش مصنوعی مولد IBM و پلتفرم‌هایی مانند IBM watsonx فراهم می‌کنند. در این دوره، مدل های مختلفی مانند IBM Granite، OpenAI GPT، Google flan و Meta Llama را بررسی خواهید کرد. همچنین از پزشکان متخصص در مورد قابلیت ها، برنامه ها و ابزارهای هوش مصنوعی مولد خواهید شنید.  

Suggestions