کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 221 تا 240 مورد از کل 17,289 مورد.

linkedin Advanced Python in Excel for Finance: A Hands-On Approach (Mitalearn-409595)

  • 4 ساعت 47 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Rancy Chepchirchir
درباره این دوره:

این دوره به منظور تجهیز متخصصان امور مالی با مهارت برای مهار قدرت محاسباتی پایتون به طور مستقیم در محیط آشنا اکسل طراحی شده است. هرچه مجموعه داده های مالی پیچیده تر و گسترده تر می شوند ، نیاز به تجزیه و تحلیل قوی ، خودکار و پیشرفته مهم است. این دوره با نشان دادن نحوه آموزش پایتون برای انجام تجزیه و تحلیل مالی پیشرفته ، خودکار کردن وظایف تکراری و ایجاد مدلهای مالی پویا ، شکاف می دهد.

linkedin Advanced Revit and Dynamo for Interior Design (Mitalearn-152147)

  • 2 ساعت 57 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: William Carney
درباره این دوره:

قرار دادن هندسه های تکراری را خودکار کنید و در زمان برای انجام کارهای طراحی خلاقانه تر صرفه جویی کنید. با افزودن Dynamo به گردش کار Revit، طراحان داخلی می توانند منطق بصری ایجاد کنند تا به چالش های مدل سازی به روش های هوشمندتر و کارآمدتر نزدیک شوند. این دوره نحوه استفاده از ویژگی های اساسی Revit و پیشرفت آنها را با کمک خودکار Dynamo نشان می دهد. نحوه ساختن خانواده ها، تنظیم اطلاعات پارامترها و قرار دادن اجزای خانواده با اسکریپت های Dynamo را بررسی کنید. طراح بیل کارنی نشان می دهد که چگونه می توان از این ویژگی ها برای تسریع در قرار دادن لوازم جانبی دیواری تکراری مانند حفاظ دیوار، تابلوهای درب، و حفاظ های گوشه - عناصر خسته کننده اما ضروری طراحی ساختمان استفاده کرد.

linkedin Advanced Rust: Managing Projects (Mitalearn-237555)

  • 1 ساعت 38 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Barron Stone
درباره این دوره:

آیا به دنبال گام بعدی برای پیشرفت از آموزش اولیه Rust به مدیریت پروژه های رو به رشد Rust و نوشتن روال تست خودکار هستید؟ در این دوره، مربی بارون استون دقیقا همان چیزی را دارد که شما نیاز دارید. او نحوه مدیریت پروژه ها را با استفاده از سیستم ماژول Rust توضیح می دهد و موضوعاتی مانند استفاده از کلمه کلیدی "mod" برای تعریف ماژول ها، مسیریابی مسیرها در Rust و شناسایی بخش هایی از یک برنامه به عنوان عمومی یا خصوصی را بررسی می کند. بارون به شما نشان می‌دهد که چگونه تست‌ها را با استفاده از توابع آزمایشی خودکار کنید. ماکروها، پیام‌های شکست سفارشی، تست‌های واحد، تست‌های یکپارچه‌سازی و موارد دیگر. این دوره می تواند به شما کمک کند تا قدم بعدی را در مسیر یادگیری خود برای تسلط بر Rust بردارید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Advanced Snowflake: Deep Dive Cloud Data Warehousing and Analytics (Mitalearn-395417)

  • 2 ساعت 9 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Janani Ravi
درباره این دوره:

اگر با پلتفرم Snowflake آشنا هستید اما نیاز به یادگیری بیشتر دارید، این دوره می تواند به شما کمک کند تا مهارت های خود را افزایش دهید. مربی جانانی راوی به عمق معماری و مفاهیم پیشرفته می پردازد. پس از یک مقدمه مختصر، جنانی با ساختارهای جدول در Snowflake شروع می کند و موضوعاتی مانند ریزپارتیشن بندی، خوشه بندی، و ایجاد جداول دائمی، موقت و گذرا را پوشش می دهد. او نماها را در Snowflake توضیح می دهد، سپس چندین تکنیک مفید برای بهینه سازی عملکرد پرس و جو را نشان می دهد. جانانی به کار با داده های نیمه ساختاریافته، از جمله بارگیری و جستجوی داده های پارکت و داده های JSON ادامه می دهد. به علاوه، او به شما نشان می‌دهد که چگونه سیستم کنترل دسترسی را در Snowflake بیان کنید، کاربران ایجاد کنید، کمک‌های مالی را مشاهده کنید و به نقش‌ها امتیاز بدهید.

توجه: این دوره توسط جنانی راوی ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Advanced SQL – Window Functions (Mitalearn-188850)

  • 2 ساعت 6 دقیقه
  • پیشرفته
  • بروزرسانی: 17 September 2024
  • مدرس: Ami Levin
درباره این دوره: 

 توابع پنجره یکی از اساسی ترین و اساسی ترین پیشرفت های SQL مدرن هستند. آنها امکان دسترسی به ردیف های مجاور را بدون استفاده از پرس و جوهای فرعی فراهم می کنند، بنابراین فرصت های شگفت انگیزی را برای راه حل های مختصر، ظریف و با کارایی بالا فراهم می کنند.

nn می‌توانید نحوه استفاده از ساختارهای مختلف و تکنیک‌های راه‌حل پیشرفته و نحوه استفاده از ماهیت اعلامی و ترکیب‌پذیر SQL و ترتیب پردازش آن را بیاموزید. در پایان دوره، مزایا و معایب اساسی هر روش را بهتر درک خواهید کرد.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Advanced SQL for Application Development (Mitalearn-179296)

  • 2 ساعت 7 دقیقه
  • پیشرفته
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Dan Sullivan
درباره این دوره:

بسیاری از برنامه ها به یک پایگاه داده رابطه ای نیاز دارند. اما طراحی ضعیف معماری داده و نوشتن ضعیف SQL می‌تواند منجر به عملکرد پایین‌تر، خدمات غیرقابل اعتماد و مقیاس‌بندی مشکل شود. این دوره شامل مثال‌ها و درس‌هایی است که نحوه ساخت پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر برای پشتیبانی از هر برنامه را نشان می‌دهد. یاد بگیرید که چگونه SQL بهینه‌سازی شده را برای پردازش تراکنش بنویسید، از شاخص‌ها برای کاهش تأخیر خواندن، داده‌های پارتیشن برای بهبود مقیاس‌پذیری و استفاده از الگوهای طراحی ثابت استفاده کنید. مربی دن سالیوان همچنین نقشه‌برداری رابطه‌ای شی را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه به خطاهای پایگاه داده مانند زمان‌بندی پرس و جو و اتصالات رد شده پاسخ دهیم. پس از تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود برنامه های کاربردی پایگاه داده قوی طراحی کنید که می توانند برای پاسخگویی به بارهای کاری که به طور فزاینده ای نیاز دارند مقیاس شوند.

linkedin Advanced SQL for Data Science: Time Series (Mitalearn-157145)

  • 1 ساعت 20 دقیقه
  • پیشرفته
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Dan Sullivan
درباره این دوره:

داده های سری زمانی داده هایی هستند که در طول زمان جمع آوری می شوند: معیارهای عملکرد، تعاملات کاربر و اطلاعات جمع آوری شده توسط حسگرها. از آنجایی که داده‌های سری زمانی مختلف اندازه‌گیری‌ها و فواصل متفاوتی دارند، این داده‌ها چالشی منحصر به فرد برای دانشمندان داده است. با این حال، SQL دارای برخی از ویژگی های طراحی شده برای کمک است. این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های سری زمانی را با آنها استاندارد و مدل کنید. مربی دن سالیوان در مورد پنجره بندی و تفاوت بین محاسبات پنجره کشویی و غلتشی بحث می کند. سپس بیاموزید که چگونه ساختارهای SQL مانند OVER و PARTITION BY به ساده‌سازی تحلیل کمک می‌کنند و چگونه می‌توان از غیرعادی‌سازی برای افزایش داده‌ها و در عین حال اجتناب از اتصال استفاده کرد. به علاوه، تکنیک های بهینه سازی مانند نمایه سازی را کشف کنید. Dan همچنین تکنیک های تحلیل سری های زمانی مانند مقایسه دوره های زمانی قبلی، میانگین متحرک، هموارسازی نمایی و رگرسیون خطی را معرفی می کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Advanced SQL for Data Scientists (Mitalearn-273867)

  • 2 ساعت 30 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Dan Sullivan
درباره این دوره:

بسیاری از دانشمندان داده می دانند که چگونه با SQL - زبان استاندارد صنعتی برای تجزیه و تحلیل داده ها، کار کنند. اما با افزایش اندازه داده ها، باید بدانید که چگونه کارهای بیشتری از خواندن و نوشتن از پایگاه داده انجام دهید. این دوره رویکرد پیچیده تری برای طراحی مدل های داده و بهینه سازی پرس و جوها در SQL ارائه می دهد. مدرس دن سالیوان با طراحی منطقی و فیزیکی جداول - با تمرکز ویژه بر پایگاه‌های داده بسیار بزرگ - شروع می‌کند و سپس یک بررسی عمیق از نمایه‌ها، از جمله نمایه‌های تخصصی و زمان استفاده از آنها ارائه می‌کند. بخش بعدی بهینه سازی پرس و جو را معرفی می کند و نحوه بهینه سازی پرس و جوهای پایه، چند پیوستگی و پیچیده تر را نشان می دهد. این دوره همچنین برنامه های افزودنی SQL را پوشش می دهد، از جمله توابع تعریف شده توسط کاربر و انواع داده های تخصصی. تکنیک های آموزش داده شده در اینجا تجزیه و تحلیل کارآمدتر مجموعه داده های بزرگ را با استفاده از SQL، آمار و منطق تجاری سفارشی امکان پذیر می کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Advanced SQL for Data Scientists (2017) (Mitalearn-109239)

  • 1 ساعت 24 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Dan Sullivan
درباره این دوره:

نیاز روزافزونی به دانشمندان و تحلیلگران داده برای درک ذخیره‌سازی داده‌های رابطه‌ای وجود دارد. سازمان‌ها مدت‌هاست که از پایگاه‌های داده SQL برای ذخیره داده‌های معاملاتی و همچنین داده‌های مربوط به هوش تجاری استفاده می‌کنند. اگر نیاز به کار با پایگاه‌های داده SQL دارید، این دوره به شما کمک می‌کند تا نحوه انجام وظایف رایج علم داده، از جمله یافتن، کاوش و استخراج در پایگاه‌های داده رابطه‌ای را بیاموزید.\r\n\r\n سپس پنج موضوع اصلی که یک دانشمند داده باید هنگام کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای بداند: آمار اولیه در SQL، آماده‌سازی داده در SQL، فیلتر پیشرفته و تجمیع داده‌ها، توابع پنجره، و آماده‌سازی داده‌ها برای استفاده با ابزارهای تحلیلی.

linkedin Advanced SQL for Query Tuning and Performance Optimization (Mitalearn-394329)

  • 2 ساعت 9 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Dan Sullivan
درباره این دوره:

پرس‌وجوهای SQL می‌توانند سریع و بسیار کارآمد باشند، اما همچنین می‌توانند کند باشند و نیاز به منابع CPU و حافظه بیش از حد داشته باشند. برای بسیاری از برنامه نویسان SQL، حملات گاه به گاه با پرس و جوهای طولانی مدت و عملکرد ضعیف به سادگی برای دوره مشابه هستند. اما با به دست آوردن درک بهتری از نحوه ترجمه پرس‌و‌جوهای SQL توسط پایگاه‌های داده به برنامه‌های اجرایی، می‌توانید برای جلوگیری از این مشکلات اقداماتی را انجام دهید. در این دوره، دن سالیوان به شما نشان می دهد که چگونه برنامه های اجرای پرس و جو را تجزیه و تحلیل کنید و از استراتژی های مدل سازی داده برای افزایش عملکرد پرس و جو استفاده کنید. دان نحوه اجرای پرس‌و‌جوهای SQL را شرح می‌دهد، انواع مختلف ایندکس‌ها و نحوه تنظیم پرس و جو را برجسته می‌کند، چندین روش را برای انجام اتصالات پوشش می‌دهد، و نحوه استفاده از پارتیشن‌بندی و نماها را برای بهبود عملکرد مورد بحث قرار می‌دهد. به علاوه، Dan به شما نشان می‌دهد که چگونه PostgreSQL را در GitHub Codespaces اجرا کنید تا بتوانید سریع‌تر شروع به یادگیری کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Advanced SQL for Query Tuning and Performance Optimization (2019) (Mitalearn-157128)

  • 1 ساعت 44 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Dan Sullivan
درباره این دوره:

پرس‌وجوهای SQL می‌توانند سریع و بسیار کارآمد باشند، اما همچنین می‌توانند کند باشند و نیاز به منابع CPU و حافظه بیش از حد داشته باشند. برای بسیاری از برنامه نویسان SQL، حملات گاه به گاه با پرس و جوهای طولانی مدت و عملکرد ضعیف به سادگی برای دوره مشابه هستند. اما با به دست آوردن درک بهتری از نحوه ترجمه پرس‌و‌جوهای SQL توسط پایگاه‌های داده به برنامه‌های اجرایی، می‌توانید برای جلوگیری از این مشکلات اقداماتی را انجام دهید. در این دوره، دن سالیوان به توسعه دهندگان نشان می دهد که چگونه برنامه های اجرای پرس و جو را تجزیه و تحلیل کنند و از استراتژی های مدل سازی داده برای افزایش عملکرد پرس و جو استفاده کنند. Dan نحوه اجرای پرس و جوهای SQL را شرح می دهد. انواع مختلف ایندکس ها را برجسته می کند و چگونه آنها را در تنظیم پرس و جو تعیین می کند. چندین روش برای انجام اتصالات را پوشش می دهد. و نحوه استفاده از پارتیشن بندی و نماهای مادی شده برای بهبود عملکرد را مورد بحث قرار می دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Advanced SQL: High Performance Relational Divisions (Mitalearn-230211)

  • 1 ساعت 45 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Ami Levin
درباره این دوره:

در این دوره، Ami Levin سری Advanced SQL خود را با یک قسمت جدید با تمرکز بر غلبه بر چالش های تقسیم رابطه ای ادامه می دهد. همانطور که Ami اشاره می کند، احتمالاً قبلاً با تقسیم رابطه ای مواجه شده اید، حتی اگر با این اصطلاح آشنا نباشید. بنابراین آمی با پس‌زمینه‌ای از تقسیم‌بندی رابطه‌ای شروع می‌کند، از جمله اینکه چگونه جبر رابطه‌ای و حاصلضرب دکارتی با تصویر مطابقت دارند. او سپس به SQL می پردازد و جنبه های چالش برانگیز تقسیم رابطه ای و سه تکنیک مختلف برای حل آنها را نشان می دهد و مزایا و معایب هر رویکرد را برجسته می کند. در طول مسیر، امین شما را به چالش می‌کشد تا قبل از بررسی روش‌شناسی که استفاده می‌کند، سؤالات خود را بنویسید. در پایان این دوره، بینش ارزشمندی در مورد نحوه عملکرد SQL به دست خواهید آورد، قادر خواهید بود چالش های تقسیم رابطه ای را شناسایی کنید و بدانید که چگونه بهترین راه حل ها را پیاده سازی کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Advanced SQL: Logical Query Processing, Part 1 (Mitalearn-176423)

  • 1 ساعت 42 دقیقه
  • پیشرفته
  • بروزرسانی: 6 December 2024
  • مدرس: Ami Levin
درباره این دوره: 

 SQL زبان پردازش داده غالب در پنج دهه گذشته بوده است. این دوره شما را فراتر از اصول نحو، و به دنیای جدیدی از درک اینکه چگونه سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای پرس و جوهای SQL را پردازش می کنند و اینکه چگونه روی شیوه های کدنویسی شما تأثیر می گذارد، می برد. در مورد پردازش پرس و جو منطقی بیاموزید و از اکثر مشکلات رایج و محدودیت های پردازش اجتناب کنید. تکنیک های پیشرفته JOIN و نحوه برخورد با داده های از دست رفته را کشف کنید. ظرافت های منطق سه تایی، ارزیابی عبارت SELECT، منطق گروه بندی، و نحوه پیاده سازی صفحه بندی و سفارش کارآمد را درک کنید. در پایان دوره، می‌توانید از تفاوت‌های ظریف پردازش پرس و جو منطقی برای عیب‌یابی و حل چالش‌های دلهره‌آور SQL به‌راحتی زیبا و کارآمد استفاده کنید.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Advanced SQL: Logical Query Processing, Part 2 (Mitalearn-197078)

  • 2 ساعت 7 دقیقه
  • پیشرفته
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Ami Levin
درباره این دوره:

بدون درک مفاهیم اساسی در پشت SQL، توسعه دهندگان با تعدادی چالش مواجه خواهند شد که گردش کار آنها را کند می کند. این دوره - دومین قسمت از یک سری - برای کمک به شما در اجتناب از این مشکلات رایج و درک محدودیت های پردازش SQL طراحی شده است. به مربی امی لوین بپیوندید تا به پردازش منطقی پرس و جو ادامه دهد. بیاموزید که چگونه عبارات، جدول و سطرهای فرعی پردازش می شوند. ملحقات خود، الزامات منحصر به فرد آنها و زمان استفاده از آنها را کشف کنید. به علاوه، نحوه استفاده از اتصالات جانبی، بندهای بازگشتی WITH و موارد دیگر را بیاموزید.

این دوره توسط Ami Levin ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Advanced SQL: Solving Interpolation Challenges (Mitalearn-218090)

  • 1 ساعت 26 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Ami Levin
درباره این دوره:

چالش های درون یابی بسیار رایج هستند، به ویژه برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی و توالی. در این دوره، آموزش دهنده داده، امی لوین، چندین تکنیک برای حل این نوع چالش ها به طور یکپارچه و کارآمد ارائه می دهد. Ami توضیح می دهد که درون یابی چیست و به شما نشان می دهد که چگونه چالش ها و راه حل های درون یابی با استفاده از پایگاه داده برای تله متری ماشین های مسابقه فرمول 1 کار می کنند. او به ساده‌سازی راه‌حل شما با داده‌های کمکی می‌پردازد و روش‌شناسی راه‌حل را برای چالش‌های SQL به طور کلی بررسی می‌کند. آمی به تعاریف و چالش‌های درون‌یابی پروگزیمال و درون‌یابی‌های خطی می‌پردازد، سپس با مروری بر آنچه آموخته‌اید به پایان می‌رسد.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Advanced Storyboard Pro (Mitalearn-199798)

  • 2 ساعت 26 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Mark Simon
درباره این دوره:

اگر هنرمند استوری بورد هستید، بهترین ابزار طراحی را می خواهید. همچنین باید به طور مستمر مهارت های خود را بهبود بخشید و با آخرین فناوری همراه باشید تا استوری بوردهای بهتر و سریع تری ارائه دهید. در حالی که ممکن است شما اصول اولیه Storyboard Pro را بدانید، بسیاری از ویژگی های پیشرفته وجود دارد که می توانید از آنها برای بهبود استوری بورد و انیمیشن خود استفاده کنید. در این دوره، مارک سیمون به ابزارهای پیشرفته Storyboard Pro می پردازد و ترفندهای این تجارت را به اشتراک می گذارد تا به شما کمک کند کارآمدتر کار کنید و محصولات بیشتری را به محصولات خود ارائه دهید. Mark موضوعاتی را در کل طیف پوشش می دهد، از ابزارهای جدید برای بهبود طراحی و ویرایش، تنظیم فضای کاری شما برای کار بهتر برای شما، تنظیم صدا، صادرات به برنامه های دیگر، تکنیک های طراحی پیشرفته، و مدیریت پروژه. او حتی نحوه اشتراک‌گذاری، تقسیم و ادغام فایل‌های Storyboard Pro را با هنرمندان دیگر نشان می‌دهد که هنگام کار بر روی تولیدات بزرگ مفید است. این دوره به شما کمک می‌کند تا استوری‌بردهای بهتر و سریع‌تری را راحت‌تر بسازید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Advanced Tableau for Climate Professionals (Mitalearn-409646)

  • 1 ساعت 58 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Harim Jung
درباره این دوره:

این دوره برای متخصصان آب و هوا که می خواهند به تکنیک های پیشرفته Tableau برای ردیابی انتشار ، تجزیه و تحلیل روند و ساخت داشبورد ردیابی انتشار کربن (NET-Zero) طراحی شوند ، طراحی شده است. مربی هاریم یونگ به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از محاسبات سطح جزئیات (LOD) ، پارامترهای پویا و نمودارهای محور دوگانه برای ساختن تصاویر قدرتمند و غنی از داده استفاده کنید. برای محاسبه و تجسم معیارهای کلیدی مانند CO2 سرانه و CO2 در هر تولید ناخالص داخلی ، ملزومات ترکیب انتشار گازهای گلخانه ای ، تولید ناخالص داخلی و جمعیت را کاوش کنید. در طول راه ، یاد بگیرید که چگونه داشبوردهای تعاملی را با کارتهای KPI سالانه (YOY) ، تجزیه بخش و فیلترهای منطقه ای برای پشتیبانی از گزارش های با تأثیر بالا ایجاد کنید. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای خودکارسازی بینش ، بهینه سازی تصاویر آب و هوا و رهبری تصمیمات پایداری داده محور مجهز خواهید شد.

linkedin Advanced Terraform (Mitalearn-384690)

  • 2 ساعت 25 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Dave Swersky
درباره این دوره:

Terraform پیکربندی و استقرار زیرساخت ها از جمله محیط های مبتنی بر ابر را ساده و تسریع می کند. در این دوره مبتنی بر پروژه، دیوید سورسکی مجموعه ای از موارد استفاده پیشرفته Terraform را برجسته می کند. دیوید مراحل ایجاد یک پیکربندی Terraform جدید را طی می کند، سپس مفاهیم میانی مانند متغیرها، حلقه، بیان و توابع، ماژول ها و موارد دیگر را بررسی می کند. او مفاهیم پیشرفته‌ای مانند ماژول‌های سفارشی، تعریف پشتیبان حالت راه دور، و استقرار تنظیمات در چندین محیط را توضیح می‌دهد. این دوره با یک مدل نمونه برای یک خط لوله یکپارچه سازی پیوسته/تحویل مستمر کامل برای استقرار تنظیمات Terraform پوشش داده شده است.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Advanced Terraform (2020) (Mitalearn-200359)

  • 2 ساعت 29 دقیقه
  • پیشرفته
  • انتشار: 10 November 2020
  • مدرس: Dave Swersky
درباره این دوره: 

 Terraform پیکربندی محیط های مبتنی بر ابر را ساده و تسریع می کند. مهندسان DevOps که به دنبال استفاده از Terraform در دنیای واقعی هستند، می توانند با یادگیری نحوه کار با Terraform CLI و زبان پیکربندی HashiCorp (HCL) شروع کنند. در این دوره، David Swersky این مفاهیم و موارد دیگر را پوشش می دهد و به شما کمک می کند با این زیرساخت قدرتمند به عنوان راه حل کد فراتر از اصول اولیه بروید. دیوید با استفاده از موارد استفاده عملی، نحوه مدیریت و خودکارسازی زیرساخت های خود را با Terraform نشان می دهد. او نحوه تجزیه و تحلیل یک برنامه موجود در حال اجرا در مرکز داده مشتری و طراحی یک پیکربندی Terraform را که از برنامه در AWS پشتیبانی می‌کند را بررسی می‌کند. او همچنین به مفاهیم پیشرفته، از جمله نحوه تنظیم مقادیر متغیرها در یک پیکربندی Terraform می پردازد. بعلاوه، او نحوه توسعه زیرساخت برنامه با Terraform، ایجاد یک خط لوله CI/CD زیرساخت با استفاده از GitHub و Terraform Cloud و موارد دیگر را طی می کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin Advanced Threading in C# (Mitalearn-144089)

  • 2 ساعت 8 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Chander Dhall
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه برنامه‌های C# بنویسید که چندین کار را همزمان انجام می‌دهند که به برنامه‌های چند رشته‌ای معروف است. برنامه‌هایی که از multithreading استفاده می‌کنند به ورودی کاربر بیشتر پاسخگو هستند، زیرا رابط کاربری فعال می‌ماند زیرا وظایف پردازشگر فشرده روی رشته‌های جداگانه اجرا می‌شوند. Multithreading هنگام ایجاد برنامه‌های مقیاس‌پذیر نیز مفید است زیرا می‌توانید با افزایش حجم کار، رشته‌ها را اضافه کنید. در این دوره، مایکروسافت MVP Chander Dhall اصول اولیه threading و سیگنالینگ را بررسی می کند و سپس نحوه استفاده از کتابخانه محبوب دات نت برای اجرای موازی، TPL را نشان می دهد. نحو پرس و جو PLINQ. و الگوی برنامه نویسی ناهمزمان توصیه شده، TAP. در پایان دوره، او نشان می دهد که چگونه می توان کدهای متوالی را به یک برنامه چند رشته ای تبدیل کرد که پنج برابر سریعتر از قبل اجرا می شود.

مهارت‌های مرتبط

دوره‌های پیشنهادی