Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 361-380 of 387 items.

coursera مکانیسم توجه - בעברית (Mitalearn-325190)

  • 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

בקורס נלמד על מנגנון מקד בחלקים ספציפיים ברצף הקלט. נלמד איך עובד העיקרון של תשומת הלב, ואיך אפשר להשתמש בו כיעומת במגוון משימות של למידת מכונה، כולל תרגום אוטומטי، סישום טקסוענ

coursera مکانیسم توجه - اسپانیا (Mitalearn-325105)

  • 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Este curso es una introducción al mecanismo de atención، una potente técnica که اجازه می دهد نورونال های نورون ها را ریدس در قسمت های ویژه ای از una secuencia de entrada قرار دهد. Sabrás cómo funciona la atención y como puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático، como la traducción automática، el resumen de textos y la respuesta a preguntas.

coursera مکانیسم توجه - ایتالیایی (Mitalearn-325071)

  • 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Questo corso ti introdurrà al meccanismo di attenzione، una potente tecnica che consente alle reti neurali di concentrarsi su parti specifiche di una sequenza di input. Imparerai come funziona l'attenzione e come può essere utilizzata per milliorare le prestazioni di molte attività di machine learning, come la traduzione automatica, il compendio di testi e la riposta alle domande.

coursera مکانیسم توجه - باهاسا اندونزی (Mitalearn-325122)

  • 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Dalam kursus ini Anda akan diperkenalkan dengan mekanisme atensi, yakni teknik efektif yang membuat jaringan nervor berfokus pada bagian tertentu urutan input. Anda akan mempelajari cara Kerja atensi, cara penggunaannya untuk meningkatkan performa berbagai tugas machine learning, termasuk tejemahan mesin, peringkasan teks, dan menjawab pertanyaan.

coursera مهاجرت به AWS Cloud (Mitalearn-323626)

  • 2 hours 29 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Seph Robinson,Alex G.
درباره این دوره:

این دوره مقدماتی برای هر کسی است که می‌خواهد عمیق‌تر به مهاجرت AWS بپردازد. چه بخواهید بدانید چه خدماتی مفید هستند، نیاز به برنامه ریزی مهاجرت برای سازمان خود داشته باشید یا به گروه های دیگر در مهاجرت خود کمک کنید، در طول این دوره اطلاعات ارزشمندی خواهید یافت. جلسات دوره، مهاجرت ابری را از طریق فرآیند مهاجرت سه مرحله ای از AWS ساختار می دهد: ارزیابی، بسیج، و مهاجرت و نوسازی. این فرآیند برای کمک به سازمان شما طراحی شده است که به مهاجرت ده ها، صدها یا هزاران برنامه کمک کند. با یادگیری این ساختار سه فاز - و ابزارها، ویژگی ها و خدمات مختلف AWS که می توانند در هر مرحله به شما کمک کنند - این دوره را با درک بهتری از نحوه طراحی و پیاده سازی مهاجرت به AWS تکمیل خواهید کرد.

linkedin مهاجرت به Azure (Mitalearn-209573)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: James Millar
درباره این دوره:

مهاجرت موفقیت آمیز به Azure مستلزم برنامه ریزی دقیق استراتژی، سازماندهی منابع موجود، شناسایی مواردی که باید مهاجرت کنند، آشنایی با خدمات Azure و مدیریت استقرار برنامه شما است. در این دوره، مربی جیمز میلار به شما نشان می‌دهد که چگونه در هر قطعه از یک مهاجرت Azure کار کنید و بهترین راهنمای عملی را برای انجام مهاجرت خود به Azure ارائه می‌دهد. جیمز با توضیحی در مورد Microsoft Cloud Adoption Framework شروع می کند، سپس به نحوه تعریف و برنامه ریزی برای مهاجرت می پردازد. او نحوه سازماندهی منابع شما، مدیریت دسترسی و هزینه ها، نظارت و گزارش در Azure و کار با Azure Monitor را طی می کند. جیمز سناریوهای مختلف مهاجرت را بررسی می کند و شما را با Azure Migrate آشنا می کند. او شما را از طریق چندین مهاجرت که ممکن است لازم باشد تکمیل کنید راهنمایی می کند، سپس با روش های مختلفی که می توانید با استفاده از خدمات ابری Azure نوآوری و خودکارسازی کنید، نتیجه گیری می کند.

coursera مهندسی داده های ابری (Mitalearn-324357)

  • 11 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

به دوره سوم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره یاد می گیرید که چگونه با استفاده از مفاهیم رایانش ابری معرفی شده در دو دوره اول این مجموعه، مهندسی داده را در پروژه های دنیای واقعی به کار ببرید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود اپلیکیشن های مهندسی داده را توسعه دهید و از بهترین شیوه های توسعه نرم افزار برای ایجاد اپلیکیشن های مهندسی داده استفاده کنید. اینها شامل استقرار مستمر، ابزارهای کیفیت کد، ورود به سیستم، ابزار دقیق و نظارت است. در نهایت، از فناوری‌های بومی ابری برای مقابله با راه‌حل‌های پیچیده مهندسی داده استفاده خواهید کرد. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما یک خط لوله مهندسی داده بدون سرور در یک پلتفرم ابری ایجاد خواهید کرد: خدمات وب آمازون (AWS)، Azure یا Google Cloud Platform (GCP).

coursera مهندسی قابلیت اطمینان سایت: اندازه گیری و مدیریت قابلیت اطمینان (Mitalearn-322113)

  • 2 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

شاخص های سطح خدمات (SLIs) و اهداف سطح خدمات (SLOs) ابزارهای اساسی برای اندازه گیری و مدیریت قابلیت اطمینان هستند. در این دوره، دانش‌آموزان روش‌هایی را برای ابداع SLI و SLO مناسب و مدیریت قابلیت اطمینان از طریق استفاده از بودجه خطا یاد می‌گیرند.

coursera مهندسی یادگیری ماشین ابری و MLOps (Mitalearn-324289)

  • 5 hours 42 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

به دوره چهارم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره، شما بر اساس محاسبات ابری و مفاهیم مهندسی داده که در سه دوره اول معرفی شده‌اند، استفاده می‌کنید تا مهندسی یادگیری ماشین را در پروژه‌های دنیای واقعی اعمال کنید. ابتدا، برنامه‌های مهندسی یادگیری ماشین را توسعه می‌دهید و از بهترین شیوه‌های توسعه نرم‌افزار برای ایجاد برنامه‌های مهندسی یادگیری ماشین استفاده می‌کنید. سپس، یاد خواهید گرفت که از AutoML برای حل مشکلات کارآمدتر از رویکردهای یادگیری ماشین سنتی به تنهایی استفاده کنید. در نهایت، شما به موضوعات نوظهور در یادگیری ماشینی از جمله MLOps، Edge Machine Learning و APIهای هوش مصنوعی خواهید پرداخت. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، یک برنامه وب Flask خواهید ساخت که پیش بینی های یادگیری ماشین را ارائه می دهد.

coursera مورد تجاری برای بارهای کاری ابری (Mitalearn-324850)

  • 2 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jennifer James
درباره این دوره:

بیاموزید که استراتژی قرار دادن بار کاری چیست، چرا مهم است، و چگونه ارزش ملموسی را که بهینه‌سازی‌های فنی Intel® به عنوان بخشی از فرآیند قرار دادن حجم کاری ارائه می‌دهد، به مشتریان نشان دهید. ● محرک‌ها و الزامات کسب‌وکار مشتری Cloud: این درس مشخص می‌کند که چه عواملی از کسب‌وکار و محرک‌های اکوسیستم یک کسب‌وکار را به سمت اتخاذ یک زیرساخت ابری سوق می‌دهند و چه الزاماتی را باید در تصمیم‌های کسب‌وکار ابری آن‌ها لحاظ کند. (مدت زمان: 30 دقیقه) ● تأثیرات تجاری خدمات ابری: در این درس با ملاحظات خدمات ابری، روش کسب و کار تبدیل ابر و ارزش فناوری اینتل در فضای ابری آشنا می شوید. (مدت زمان: 30 دقیقه) ● بله: این درس چالش‌هایی را که کسب‌وکارها در ایجاد یک شرکت دیجیتال با آن مواجه هستند و اینکه چگونه ابر پشتیبانی شده توسط فناوری Intel® کمک می‌کند ارزشی قوی در برآورده کردن نیازهای کسب‌وکارشان ارائه دهد، توضیح می‌دهد. (مدت زمان: 30 دقیقه) ● تراز کردن نیازهای کسب و کار ابری - بحث های مورد استفاده: این درس سناریوهای ایفای نقش را ارائه می دهد که نحوه رسیدگی به چهار بحث مختلف مورد استفاده در کسب و کار ابری را شرح می دهد. (مدت زمان: 41 دقیقه)

coursera میز کار یونیکس (Mitalearn-327162)

  • 2 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sean Kross,Jeff Leek, PhD,Brian Caffo, PhD
درباره این دوره:

یونیکس پایه‌ای را تشکیل می‌دهد که اغلب برای دستیابی به اهداف دیگری که ممکن است برای خود و رایانه‌تان داشته باشید، بسیار مفید است، خواه این هدف راه اندازی یک تجارت، نوشتن کتاب، درمان بیماری یا ایجاد برنامه عالی بعدی باشد. ابزار دستیابی به این اهداف گاهی با نوشتن نرم افزار انجام می شود. نرم‌افزار را نمی‌توان از زمین استخراج کرد، و همچنین نمی‌توان بذرهای نرم‌افزار را در بهار برای برداشت تا پاییز کاشت. نرم افزار در کارخانه ها در خط مونتاژ تولید نمی شود. نرم افزار یک کالای دست ساز و اغلب سفارشی است. اگر یک توسعه دهنده نرم افزار یک صنعتگر باشد، یونیکس میز کار آنها است. یونیکس مجموعه ای ضروری و ساده از ابزارها را در محیطی بدون حواس پرتی فراهم می کند. حتی اگر توسعه‌دهنده نرم‌افزار نیستید، یادگیری یونیکس می‌تواند روش‌های جدید تفکر و راه‌های جدید برای مقیاس‌بندی ایده‌هایتان را در اختیار شما قرار دهد. این دوره برای افرادی در نظر گرفته شده است که تازه برنامه نویسی می کنند و با سیستم عامل های مشابه یونیکس مانند macOS و توزیع های لینوکس مانند اوبونتو جدید هستند. بیشتر فناوری های مورد بحث در این دوره از طریق یک رابط خط فرمان قابل دسترسی خواهند بود. رابط‌های خط فرمان در ابتدا می‌توانند بیگانه به نظر برسند، بنابراین این دوره سعی می‌کند بین استفاده از خط فرمان و اقداماتی که معمولاً هنگام استفاده از ماوس و صفحه‌کلید انجام می‌دهید، تشابهاتی را ترسیم کند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه قطعات کوچکی از نرم افزار را در زبان برنامه نویسی به نام Bash بنویسید، که به شما امکان می دهد ابزارهایی را که در مورد آن صحبت خواهیم کرد به هم متصل کنید. امید من این است که در پایان این دوره بتوانید از ابزارهای مختلف یونیکس طوری استفاده کنید که گویی در حال اتصال آجرهای لگو هستند.

linkedin میزبانی ماشین های مجازی در یک محیط چند ابری (2018) (Mitalearn-146214)

  • 1 hours 18 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 19 July 2018
  • Author: Brien Posey
درباره این دوره:

استفاده از چندین ارائه‌دهنده ابر برای سازمان‌ها به یک امر عادی تبدیل شده است، زیرا محیط‌های چند ابری می‌توانند امنیت و کارایی عملیاتی را بهبود بخشند و هزینه‌ها را کاهش دهند. در این دوره، Microsoft MVP Brien Posey نحوه فعال کردن ارتباط بین خدمات وب آمازون (AWS) و Microsoft Azure را نشان می دهد. او ابرهای خصوصی مجازی، سرورهای دروازه، اتصالات و موارد دیگر را پوشش می دهد. نحوه نصب سرویس مسیریابی و دسترسی از راه دور مایکروسافت (RRAS) را در ماشین مجازی آمازون EC2 برای برقراری ارتباط با Azure بیاموزید. سپس، نحوه پیاده سازی دروازه های شبکه مجازی و محلی را در Azure برای دریافت و ارسال منابع بین AWS کشف کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه یک ماشین مجازی Azure را به یک Microsoft Active Directory میزبان ابر متصل کنید.

coursera نحوه مدرن سازی برنامه ها با IBM CICS (Mitalearn-323830)

  • 1 hours 41 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martin Keen,Mark Bylok
درباره این دوره:

این دوره توضیح می دهد که چرا CICS برای تقویت نسل بعدی برنامه های کاربردی سازمانی عالی است و چگونه می توانید به ساخت آنها کمک کنید. IBM CICS هسته قابل اعتماد برنامه های کاربردی سازمانی و پردازش تراکنش ها است. شما نوشتن، به‌روزرسانی و اجرای برنامه‌های CICS و همچنین APIها، قابلیت‌ها و عملکردهای جدیدی را تجربه خواهید کرد که به شما امکان می‌دهند این برنامه‌ها را برای اجرا به عنوان بخشی از یک برنامه ابری ترکیبی مدرن کنید. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، فراگیران واجد شرایط دریافت نشان هستند. اطلاعات بیشتر را می توانید در اینجا بیابید: https://www.credly.com/org/ibm/badge/how-to-modernize-applications-with-ibm-cics

coursera نرم افزار سیستم های ابری (Mitalearn-325326)

  • 4 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Umakishore Ramchandran
درباره این دوره:

این دوره مقدمه ای بر چارچوب های برنامه نویسی و مسائل مربوط به اجرای آنها در فضای ابری ارائه می دهد. چندین موضوع را توضیح می‌دهد، از جمله: ذخیره‌سازی داده‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر، مدیریت منابع (برای پشتیبانی از چند اجاره‌نشینی و کشش) و تکنیک‌های مجازی‌سازی. به صورت اختیاری، دانش آموز همچنین در اجرای یک نسخه اولیه از سیستم زمان اجرا توزیع شده برای چارچوب برنامه نویسی Map-Reduce هدایت می شود.

linkedin نکات امتحان: AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C02) (Mitalearn-191859)

  • 53 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Tom Carpenter
درباره این دوره:

کسب معمار راه حل های تایید شده AWS – گواهی Associate به کارفرمایان فعلی و آینده شما نشان می دهد که شما مهارت های لازم برای طراحی و استقرار برنامه ها را در ابر خدمات وب آمازون (AWS) دارید. این دوره یک نمای کلی از پیشنهادات و مزایای AWS و مدارک مورد نیاز برای پیگیری گواهینامه AWS Certified Solutions Architect - Associate ارائه می دهد. مربی تام کارپنتر، با تمرکز بر نسخه به روز شده آزمون 2020، بینش هایی را در مورد خود امتحان ارائه می دهد. در طول راه، او نکات تست زدن را به اشتراک می‌گذارد و اهمیت کسب گواهینامه AWS برای رشد شغلی را بررسی می‌کند.

این دوره آموزشی Total Seminars موضوعات صدور گواهینامه امتحان را پوشش می‌دهد. برای کسب اطلاعات در مورد منابع مطالعاتی اضافی - از جمله تست‌های تمرینی، شبیه‌سازی‌های آزمایشگاهی، کتاب‌ها، و کوپن‌های امتحانی تخفیف‌خورده- به totalsem.com/ مراجعه کنید linkedin. اعضای آموزش لینکدین قیمت ویژه ای دریافت می کنند.

این دوره توسط توتال سمینار ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin نکات برنامه نویس Azure (Mitalearn-147591)

  • 2 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Mike Benkovich
درباره این دوره:

Microsoft Azure یک پلتفرم ابری است که هر روز بهتر می شود. تنها در سال 2017 بیش از 800 ویژگی جدید اضافه شد. این مجموعه به توسعه دهندگان جدید و با تجربه و مهندسان DevOps کمک می کند تا با تغییرات همراه باشند. مربی مایک بنکوویچ با استفاده از ابزارهایی برای ساختن پروژه‌های کوتاه و یکباره، مانند یک برنامه وب دات‌نت یا خط لوله تحویل مداوم با ویژوال استودیو، چیزهای جدید و قانع‌کننده در Azure را به نمایش می‌گذارد.

coursera نوسازی برنامه برای سیستم های سازمانی (Mitalearn-321620)

  • 1 hours 12 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mark Bylok
درباره این دوره:

در طول این سفر یادگیری، یاد خواهید گرفت که چگونه نوسازی را در محیط Hybrid Cloud خود از جمله IBM Z اعمال کنید. ما با استفاده از DevOps، نحوه ایجاد یک محیط برنامه محور، ایجاد یکپارچگی داده محور و استفاده از رویدادها برای هدایت پاسخ ها، فعال سازی چرخه حیات را بررسی خواهیم کرد. با استفاده از محتوای دیجیتال، موارد استفاده و تمرینات عملی، ما توانایی نگاه کردن و یادگیری آنچه را که برای دستیابی و اجرای مدرن سازی به بهترین شکل ممکن نیاز است را فراهم می کنیم.

coursera نیازهای کسب و کار سازمانی مبتنی بر ابر (Mitalearn-324765)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jennifer James
درباره این دوره:

محرک های کسب و کار مشتریان نهایی و الزامات کسب و کار برای ابر را درک کنید. در مورد ملاحظات خدمات ابری، نحوه پشتیبانی از الزامات تجاری با مجموعه Intel® و M's سفر تحول ابری بیاموزید. این دوره بخشی از Intel® Cloud Business Professional Specialization است. تکمیل تخصص یک نشان از طریق Credly ارائه می دهد. ● ایجاد ارزش تجاری در یک پلتفرم داده مدرن: این درس توضیح می‌دهد که یک پلت‌فرم داده مدرن چیست و ارزش آن هنگام اتخاذ یک مدل کسب‌وکار اولیه ابری یا ابری. (مدت زمان: 16 دقیقه) ● "M"های تبدیل ابر: در این درس، اینتل و شریک اینتل، CloudGenera، 6 "M" تغییر ابر را شرح می دهند و چگونه این استراتژی ها به یک شرکت اجازه می دهد تا موثرترین زیرساخت ابری را توسعه دهد. (مدت زمان: 15 دقیقه) ● موفقیت تجاری با Cloud Native در Intel® Architecture: این درس در مورد چگونگی متمایز شدن معماری Intel® و ارائه ارزش تجاری در دنیای بومی ابری بحث می کند. (مدت زمان: 22 دقیقه) ● استقرار موفقیت آمیز Cloud با استفاده از Intel® Optimizations: این درس زمینه هایی را توضیح می دهد که در آن بهینه سازی های Intel به بهبود استقرار ابر و عملکرد راه حل کمک می کند. (مدت زمان: 25 دقیقه)

coursera همنشین علم داده (Mitalearn-329746)

  • 1 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: MathWorks Instructors
درباره این دوره:

Data Science Companion مقدمه ای برای علم داده ارائه می دهد. شما یک پس زمینه سریع در علم داده و مفاهیم اصلی یادگیری ماشین، مانند رگرسیون و طبقه بندی، به دست خواهید آورد. شما با دانش عملی پردازش و تجسم داده ها با استفاده از راه حل های کم کد، و همچنین مروری بر راه های ادغام چند ابزار به طور موثر برای حل مشکلات علم داده آشنا خواهید شد. سپس از منابع ابری خدمات وب آمازون برای مقیاس‌بندی پردازش داده‌ها و تسریع آموزش مدل یادگیری ماشین استفاده خواهید کرد. در پایان این دوره کوتاه، درک سطح بالایی از مفاهیم مهم علم داده خواهید داشت که می توانید از آنها به عنوان پایه ای برای یادگیری آینده استفاده کنید.

coursera هوش مصنوعی در Microsoft Azure (Mitalearn-319665)

  • 36 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

چه به تازگی کار با هوش مصنوعی (AI) را شروع کرده باشید یا از قبل تجربه هوش مصنوعی داشته باشید و در Microsoft Azure تازه کار باشید، این دوره همه چیزهایی را که برای شروع نیاز دارید در اختیار شما قرار می دهد. هوش مصنوعی (AI) راه حل ها و تجربیات جدید شگفت انگیزی را تقویت می کند. و Microsoft Azure خدماتی با کاربری آسان را برای کمک به شما در ساخت راه‌حل‌هایی ارائه می‌کند که مدت کوتاهی پیش شبیه داستان‌های علمی تخیلی به نظر می‌رسید. امکان پیشرفت های باورنکردنی در مراقبت های بهداشتی، مدیریت مالی، حفاظت از محیط زیست و سایر زمینه ها برای ساختن دنیایی بهتر برای همه. در این دوره، مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی یادگیری ماشین، تشخیص ناهنجاری، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی مکالمه را یاد خواهید گرفت. برخی از روش‌های استفاده از هوش مصنوعی را مشاهده خواهید کرد و اصول هوش مصنوعی مسئول را بررسی خواهید کرد که می‌تواند به شما در درک برخی از چالش‌های پیش روی توسعه‌دهندگان در تلاش برای ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی اخلاقی کمک کند. این دوره به شما کمک می کند تا برای آزمون AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals آماده شوید. این اولین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه AI-900 آماده می کند. این دوره به شما مفاهیم و مهارت های اصلی را می آموزد که در حوزه های امتحانی اصول هوش مصنوعی ارزیابی می شوند. این دوره مبتدی برای پرسنل فناوری اطلاعات که تازه شروع به کار با Microsoft Azure کرده‌اند و می‌خواهند در مورد پیشنهادات Microsoft Azure بیاموزند و تجربه عملی با محصول را کسب کنند مناسب است. Microsoft Azure AI Fundamentals می تواند برای آماده شدن برای سایر گواهینامه های مبتنی بر نقش Azure مانند Microsoft Azure Data Scientist Associate یا Microsoft Azure AI Engineer Associate استفاده شود، اما پیش نیاز هیچ یک از آنها نیست. این دوره برای داوطلبان با سوابق فنی و غیر فنی در نظر گرفته شده است. علم داده و تجربه مهندسی نرم افزار مورد نیاز نیست. با این حال، برخی از دانش یا تجربه برنامه نویسی عمومی مفید خواهد بود. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. شما باید با مفاهیم اولیه محاسبات و اصطلاحات، مفاهیم کلی فناوری، از جمله مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا باشید.

Suggestions