Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 381-400 of 423 items.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GC - 日本語版 (Mitalearn-319036)

  • 2 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

هوش مصنوعی このコースでは、予測 AI と生成 AI および機械学習(ML)サービスについて紹介します。AI هوش مصنوعی の基盤、開発 へのライフサイクル全体で利用可能なテクノロジー. 説明するとともに、魅力的な学習体験と実践的なハンズオン演習を通 サイエンティスト、AI 開発者、ML エンジニアの方々がスキルや知識を強化でき るようサポートすることを目指しています.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل ابری (Mitalearn-317557)

  • 2 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره، پیشنهادات هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را در Google Cloud معرفی می کند که از چرخه عمر داده به AI از طریق پایه های AI، توسعه AI و راه حل های AI پشتیبانی می کند. این فن‌آوری‌ها، محصولات و ابزارهای موجود برای ساخت مدل ML، خط لوله ML، و یک پروژه هوش مصنوعی مولد بر اساس اهداف مختلف کاربران، از جمله دانشمندان داده، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و مهندسان ML را بررسی می‌کند.

coursera مقدمه ای بر هویت ابری (Mitalearn-318543)

  • 1 hours 19 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

مقدمه ای بر Cloud Identity به عنوان محل شروع هر ادمین های جدید Cloud Identity، Identity/Access Management/Mobile Device Management است که سفر خود را برای مدیریت و ایجاد امنیت و بهترین شیوه های مدیریت دسترسی برای سازمان خود آغاز می کنند. این دوره یک هفته‌ای 15 تا 30 ساعته باعث می‌شود که شما برای استفاده از عملکردهای اصلی کنسول مدیریت برای مدیریت کاربران، کنترل دسترسی به سرویس‌ها، پیکربندی تنظیمات امنیتی رایج و بسیاری موارد دیگر مطمئن باشید. از طریق مجموعه‌ای از درس‌های مقدماتی، تمرین‌های عملی گام به گام، منابع دانش Google و بررسی دانش، فراگیران می‌توانند انتظار داشته باشند که این آموزش را با تمام مهارت‌هایی که برای شروع به‌عنوان مدیران جدید Cloud Identity نیاز دارند، ترک کنند. اهداف یادگیری شرکت کنندگان در پایان این دوره قادر خواهند بود: • یک دامنه Cloud Identity برای سازمان یا دامنه شخصی خود ایجاد کنید. • اضافه کردن کاربران به منظور تمرین مدیریت چرخه عمر کاربر. • مجوزهای کاربر را برای به دست آوردن درک درستی از ویژگی های اصلی Cloud Identity تغییر دهید. • دستگاه های تلفن همراه را در ماژول مدیریت Google Mobile اضافه کنید. • برای آشنایی با گزینه های محصول، مجموعه سیاست های مدیریت تلفن همراه را اصلاح کنید. • ماژول گزارش ها را پیمایش کنید، و اجرای گزارش ها را تمرین کنید. • پروتکل های امنیتی مختلف را در دامنه کاوش و اعمال کنید. مهم - قبل از ثبت نام، باید آماده باشید: • برای 14 روز آزمایشی رایگان Cloud Identity ثبت نام کنید. باید اطلاعات روش پرداخت را وارد کنید. اگر می‌خواهید نمونه Cloud Identity خود را در پایان آموزش پایان دهید و از کسر هزینه اجتناب کنید، گام به گام به شما نشان خواهیم داد که چگونه حساب خود را لغو کنید. • یک دامنه جدید بخرید یا از دامنه ای استفاده کنید که قبلاً مالک آن هستید. دامنه ای که استفاده می کنید به عنوان بخشی از آزمایش Cloud Identity گنجانده نشده است.

coursera مقدمه ای بر یادگیری ماشین در AWS (Mitalearn-319427)

  • 1 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Russell Sayers
درباره این دوره:

در این دوره، ما با برخی از خدمات شروع می کنیم که مدل آموزشی و استنتاج خام توسط آمازون برای شما انجام می شود. ما خدماتی را پوشش خواهیم داد که کارهای سنگین بینایی کامپیوتر، استخراج و تجزیه و تحلیل داده ها، پردازش زبان، تشخیص گفتار، ترجمه، آموزش مدل ML و عوامل مجازی را انجام می دهند. شما به راه حل های فعلی خود فکر خواهید کرد و خواهید دید که کجا می توانید این راه حل ها را با استفاده از هوش مصنوعی، ML یا یادگیری عمیق بهبود بخشید. همه این راه حل ها می توانند با برنامه های فعلی شما کار کنند تا در تجربه کاربری یا نیازهای تجاری برنامه شما پیشرفت هایی ایجاد کنند.

linkedin مقدمه ای برای محاسبات ابری برای جوانب مثبت (Mitalearn-424062)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: David Rivers
درباره این دوره:

خدمات رایانه ای ابر-مانند مواردی که توسط مایکروسافت ، گوگل و آمازون ارائه شده است-از ذخیره سازی ، تهیه نسخه پشتیبان ، هماهنگ سازی پرونده ، امنیت و سایر کارهایی که می توانند زمان و منابع را از تجارت اصلی شما دور کنند ، مراقبت کنید. اما چگونه می دانید ابر انتخاب مناسبی برای سازمان شما است؟ در این دوره ، دیوید ریورز ملزومات محاسبات ابری را توضیح می دهد - فقط برای جوانب مثبت. وی به بررسی مزایا و اشکالاتی از محاسبات ابری ، از جمله معاینه عملی نحوه تعادل مسائل مربوط به اشتراک و حفظ حریم خصوصی با دستاوردهای بهره وری ابر می پردازد. دیوید همچنین خدمات محبوب مانند Google Workspace ، Microsoft 365 ، OneDrive ، Icloud ، Box.com و Microsoft را مرور می کند. به علاوه ، او نکاتی را برای انجام یک حرکت یکپارچه به ابر ارائه می دهد و عملکرد خدمات شما را ارزیابی و تنظیم می کند.

Related Skills

coursera مقیاس‌پذیری با عملیات Google Cloud (Mitalearn-317387)

  • 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

سازمان‌ها در هر اندازه‌ای از قدرت و انعطاف‌پذیری ابر برای تغییر نحوه عملکرد خود استقبال می‌کنند. مقیاس‌پذیری با Google Cloud Operations مفاهیم اساسی عملیات مدرن، قابلیت اطمینان و انعطاف‌پذیری در فضای ابری را بررسی می‌کند و چگونه Google Cloud می‌تواند به حمایت از این تلاش‌ها کمک کند. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.

coursera مکانیسم توجه (Mitalearn-325972)

  • 5 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره شما را با مکانیسم توجه آشنا می‌کند، تکنیکی قدرتمند که به شبکه‌های عصبی اجازه می‌دهد بر روی بخش‌های خاصی از یک دنباله ورودی تمرکز کنند. یاد خواهید گرفت که توجه چگونه کار می کند، و چگونه می توان از آن برای بهبود عملکرد انواع وظایف یادگیری ماشینی، از جمله ترجمه ماشینی، خلاصه سازی متن، و پاسخ به سوال استفاده کرد.

coursera مکانیسم توجه - Français (Mitalearn-325156)

  • 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ce cours presente le mécanisme d'attention, une technology efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des partys écifiques d'une séquence d'entrée. نظرات découvrirez fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les reponses aux question.

coursera مکانیسم توجه - Português Brasileiro (Mitalearn-325173)

  • 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção، uma técnica avançada که اجازه می دهد به عنوان redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada معرفی شوند. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar or desempenho de varias tarefas de learning machine (como tradução automática، resumo de texto e resposta a perguntas).

coursera مکانیسم توجه - בעברית (Mitalearn-325190)

  • 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

בקורס נלמד על מנגנון מקד בחלקים ספציפיים ברצף הקלט. נלמד איך עובד העיקרון של תשומת הלב, ואיך אפשר להשתמש בו כיעומת במגוון משימות של למידת מכונה، כולל תרגום אוטומטי، סישום טקסוענ

coursera مکانیسم توجه - اسپانیا (Mitalearn-325105)

  • 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Este curso es una introducción al mecanismo de atención، una potente técnica که اجازه می دهد نورونال های نورون ها را ریدس در قسمت های ویژه ای از una secuencia de entrada قرار دهد. Sabrás cómo funciona la atención y como puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático، como la traducción automática، el resumen de textos y la respuesta a preguntas.

coursera مکانیسم توجه - ایتالیایی (Mitalearn-325071)

  • 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Questo corso ti introdurrà al meccanismo di attenzione، una potente tecnica che consente alle reti neurali di concentrarsi su parti specifiche di una sequenza di input. Imparerai come funziona l'attenzione e come può essere utilizzata per milliorare le prestazioni di molte attività di machine learning, come la traduzione automatica, il compendio di testi e la riposta alle domande.

coursera مکانیسم توجه - باهاسا اندونزی (Mitalearn-325122)

  • 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Dalam kursus ini Anda akan diperkenalkan dengan mekanisme atensi, yakni teknik efektif yang membuat jaringan nervor berfokus pada bagian tertentu urutan input. Anda akan mempelajari cara Kerja atensi, cara penggunaannya untuk meningkatkan performa berbagai tugas machine learning, termasuk tejemahan mesin, peringkasan teks, dan menjawab pertanyaan.

coursera مهاجرت به AWS Cloud (Mitalearn-323626)

  • 2 hours 29 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Seph Robinson,Alex G.
درباره این دوره:

این دوره مقدماتی برای هر کسی است که می‌خواهد عمیق‌تر به مهاجرت AWS بپردازد. چه بخواهید بدانید چه خدماتی مفید هستند، نیاز به برنامه ریزی مهاجرت برای سازمان خود داشته باشید یا به گروه های دیگر در مهاجرت خود کمک کنید، در طول این دوره اطلاعات ارزشمندی خواهید یافت. جلسات دوره، مهاجرت ابری را از طریق فرآیند مهاجرت سه مرحله ای از AWS ساختار می دهد: ارزیابی، بسیج، و مهاجرت و نوسازی. این فرآیند برای کمک به سازمان شما طراحی شده است که به مهاجرت ده ها، صدها یا هزاران برنامه کمک کند. با یادگیری این ساختار سه فاز - و ابزارها، ویژگی ها و خدمات مختلف AWS که می توانند در هر مرحله به شما کمک کنند - این دوره را با درک بهتری از نحوه طراحی و پیاده سازی مهاجرت به AWS تکمیل خواهید کرد.

linkedin مهاجرت به Azure (Mitalearn-209573)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: James Millar
درباره این دوره:

مهاجرت موفقیت آمیز به Azure مستلزم برنامه ریزی دقیق استراتژی، سازماندهی منابع موجود، شناسایی مواردی که باید مهاجرت کنند، آشنایی با خدمات Azure و مدیریت استقرار برنامه شما است. در این دوره، مربی جیمز میلار به شما نشان می‌دهد که چگونه در هر قطعه از یک مهاجرت Azure کار کنید و بهترین راهنمای عملی را برای انجام مهاجرت خود به Azure ارائه می‌دهد. جیمز با توضیحی در مورد Microsoft Cloud Adoption Framework شروع می کند، سپس به نحوه تعریف و برنامه ریزی برای مهاجرت می پردازد. او نحوه سازماندهی منابع شما، مدیریت دسترسی و هزینه ها، نظارت و گزارش در Azure و کار با Azure Monitor را طی می کند. جیمز سناریوهای مختلف مهاجرت را بررسی می کند و شما را با Azure Migrate آشنا می کند. او شما را از طریق چندین مهاجرت که ممکن است لازم باشد تکمیل کنید راهنمایی می کند، سپس با روش های مختلفی که می توانید با استفاده از خدمات ابری Azure نوآوری و خودکارسازی کنید، نتیجه گیری می کند.

coursera مهندسی داده های ابری (Mitalearn-324357)

  • 11 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

به دوره سوم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره یاد می گیرید که چگونه با استفاده از مفاهیم رایانش ابری معرفی شده در دو دوره اول این مجموعه، مهندسی داده را در پروژه های دنیای واقعی به کار ببرید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود اپلیکیشن های مهندسی داده را توسعه دهید و از بهترین شیوه های توسعه نرم افزار برای ایجاد اپلیکیشن های مهندسی داده استفاده کنید. اینها شامل استقرار مستمر، ابزارهای کیفیت کد، ورود به سیستم، ابزار دقیق و نظارت است. در نهایت، از فناوری‌های بومی ابری برای مقابله با راه‌حل‌های پیچیده مهندسی داده استفاده خواهید کرد. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما یک خط لوله مهندسی داده بدون سرور در یک پلتفرم ابری ایجاد خواهید کرد: خدمات وب آمازون (AWS)، Azure یا Google Cloud Platform (GCP).

coursera مهندسی قابلیت اطمینان سایت: اندازه گیری و مدیریت قابلیت اطمینان (Mitalearn-322113)

  • 2 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

شاخص های سطح خدمات (SLIs) و اهداف سطح خدمات (SLOs) ابزارهای اساسی برای اندازه گیری و مدیریت قابلیت اطمینان هستند. در این دوره، دانش‌آموزان روش‌هایی را برای ابداع SLI و SLO مناسب و مدیریت قابلیت اطمینان از طریق استفاده از بودجه خطا یاد می‌گیرند.

coursera مهندسی یادگیری ماشین ابری و MLOps (Mitalearn-324289)

  • 5 hours 42 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

به دوره چهارم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره، شما بر اساس محاسبات ابری و مفاهیم مهندسی داده که در سه دوره اول معرفی شده‌اند، استفاده می‌کنید تا مهندسی یادگیری ماشین را در پروژه‌های دنیای واقعی اعمال کنید. ابتدا، برنامه‌های مهندسی یادگیری ماشین را توسعه می‌دهید و از بهترین شیوه‌های توسعه نرم‌افزار برای ایجاد برنامه‌های مهندسی یادگیری ماشین استفاده می‌کنید. سپس، یاد خواهید گرفت که از AutoML برای حل مشکلات کارآمدتر از رویکردهای یادگیری ماشین سنتی به تنهایی استفاده کنید. در نهایت، شما به موضوعات نوظهور در یادگیری ماشینی از جمله MLOps، Edge Machine Learning و APIهای هوش مصنوعی خواهید پرداخت. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، یک برنامه وب Flask خواهید ساخت که پیش بینی های یادگیری ماشین را ارائه می دهد.

coursera مورد تجاری برای بارهای کاری ابری (Mitalearn-324850)

  • 2 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jennifer James
درباره این دوره:

بیاموزید که استراتژی قرار دادن بار کاری چیست، چرا مهم است، و چگونه ارزش ملموسی را که بهینه‌سازی‌های فنی Intel® به عنوان بخشی از فرآیند قرار دادن حجم کاری ارائه می‌دهد، به مشتریان نشان دهید. ● محرک‌ها و الزامات کسب‌وکار مشتری Cloud: این درس مشخص می‌کند که چه عواملی از کسب‌وکار و محرک‌های اکوسیستم یک کسب‌وکار را به سمت اتخاذ یک زیرساخت ابری سوق می‌دهند و چه الزاماتی را باید در تصمیم‌های کسب‌وکار ابری آن‌ها لحاظ کند. (مدت زمان: 30 دقیقه) ● تأثیرات تجاری خدمات ابری: در این درس با ملاحظات خدمات ابری، روش کسب و کار تبدیل ابر و ارزش فناوری اینتل در فضای ابری آشنا می شوید. (مدت زمان: 30 دقیقه) ● بله: این درس چالش‌هایی را که کسب‌وکارها در ایجاد یک شرکت دیجیتال با آن مواجه هستند و اینکه چگونه ابر پشتیبانی شده توسط فناوری Intel® کمک می‌کند ارزشی قوی در برآورده کردن نیازهای کسب‌وکارشان ارائه دهد، توضیح می‌دهد. (مدت زمان: 30 دقیقه) ● تراز کردن نیازهای کسب و کار ابری - بحث های مورد استفاده: این درس سناریوهای ایفای نقش را ارائه می دهد که نحوه رسیدگی به چهار بحث مختلف مورد استفاده در کسب و کار ابری را شرح می دهد. (مدت زمان: 41 دقیقه)

coursera میز کار یونیکس (Mitalearn-327162)

  • 2 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sean Kross,Jeff Leek, PhD,Brian Caffo, PhD
درباره این دوره:

یونیکس پایه‌ای را تشکیل می‌دهد که اغلب برای دستیابی به اهداف دیگری که ممکن است برای خود و رایانه‌تان داشته باشید، بسیار مفید است، خواه این هدف راه اندازی یک تجارت، نوشتن کتاب، درمان بیماری یا ایجاد برنامه عالی بعدی باشد. ابزار دستیابی به این اهداف گاهی با نوشتن نرم افزار انجام می شود. نرم‌افزار را نمی‌توان از زمین استخراج کرد، و همچنین نمی‌توان بذرهای نرم‌افزار را در بهار برای برداشت تا پاییز کاشت. نرم افزار در کارخانه ها در خط مونتاژ تولید نمی شود. نرم افزار یک کالای دست ساز و اغلب سفارشی است. اگر یک توسعه دهنده نرم افزار یک صنعتگر باشد، یونیکس میز کار آنها است. یونیکس مجموعه ای ضروری و ساده از ابزارها را در محیطی بدون حواس پرتی فراهم می کند. حتی اگر توسعه‌دهنده نرم‌افزار نیستید، یادگیری یونیکس می‌تواند روش‌های جدید تفکر و راه‌های جدید برای مقیاس‌بندی ایده‌هایتان را در اختیار شما قرار دهد. این دوره برای افرادی در نظر گرفته شده است که تازه برنامه نویسی می کنند و با سیستم عامل های مشابه یونیکس مانند macOS و توزیع های لینوکس مانند اوبونتو جدید هستند. بیشتر فناوری های مورد بحث در این دوره از طریق یک رابط خط فرمان قابل دسترسی خواهند بود. رابط‌های خط فرمان در ابتدا می‌توانند بیگانه به نظر برسند، بنابراین این دوره سعی می‌کند بین استفاده از خط فرمان و اقداماتی که معمولاً هنگام استفاده از ماوس و صفحه‌کلید انجام می‌دهید، تشابهاتی را ترسیم کند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه قطعات کوچکی از نرم افزار را در زبان برنامه نویسی به نام Bash بنویسید، که به شما امکان می دهد ابزارهایی را که در مورد آن صحبت خواهیم کرد به هم متصل کنید. امید من این است که در پایان این دوره بتوانید از ابزارهای مختلف یونیکس طوری استفاده کنید که گویی در حال اتصال آجرهای لگو هستند.

Suggestions