Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 441-460 of 477 items.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد - בעברית (Mitalearn-322096)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

זהו קורס מבוא ממוקד שמטרתו להסביר מהי בינה מלאכושית ממוקד מטרתו ובמה היא שונה משיטות מסורתיות של למידת מכונה. הוא גם כולל הסבר על הכלים של Google שיעזרו לכם לפתח אפליקציות בימיתנת בית משלכם.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد - اسپانیا (Mitalearn-320855)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Este es un curso introdutorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA Generativa، como se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automátic tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA Generativa.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد - باهاسا اندونزی (Mitalearn-322079)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga mencakup Alat-alat Google Yang Dapat Membantu Anda Mengembangkan Appasi AI Generatif Anda sendiri.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد [coursera] (Mitalearn-319121)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این یک دوره آموزشی در سطح مقدماتی است که هدف آن توضیح این است که هوش مصنوعی مولد چیست، چگونه استفاده می‌شود و چگونه با روش‌های یادگیری ماشین سنتی تفاوت دارد. همچنین ابزارهای گوگل را پوشش می دهد تا به شما در توسعه برنامه های هوش مصنوعی Gener خود کمک کند.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GC - Español (Mitalearn-318934)

  • 2 hours 52 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این برنامه، ارائه خدمات هوشمند مصنوعی (IA) و Aprendizaje Automático (AA) در Google Cloud است که می‌تواند اطلاعات مربوط به IA را در گزارش‌های پایه‌های IA، el desarrollo de la IA و راه‌حل‌های IA، پذیرفته باشد. برای ایجاد مدل‌های کانال‌های AA، کاوش در فناوری‌های مختلف، محصولات و محصولات موجود برای ایجاد مدل‌های کانال‌های AA، به‌عنوان برنامه‌های IA ژنراتیو در عملکردهای مختلف، اهداف los usuarios، como de cienterosarios. د IA.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GC - 日本語版 (Mitalearn-319036)

  • 2 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

هوش مصنوعی このコースでは、予測 AI と生成 AI および機械学習(ML)サービスについて紹介します。AI هوش مصنوعی の基盤、開発 へのライフサイクル全体で利用可能なテクノロジー. 説明するとともに、魅力的な学習体験と実践的なハンズオン演習を通 サイエンティスト、AI 開発者、ML エンジニアの方々がスキルや知識を強化でき るようサポートすることを目指しています.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل ابری (Mitalearn-317557)

  • 2 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره، پیشنهادات هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را در Google Cloud معرفی می کند که از چرخه عمر داده به AI از طریق پایه های AI، توسعه AI و راه حل های AI پشتیبانی می کند. این فن‌آوری‌ها، محصولات و ابزارهای موجود برای ساخت مدل ML، خط لوله ML، و یک پروژه هوش مصنوعی مولد بر اساس اهداف مختلف کاربران، از جمله دانشمندان داده، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و مهندسان ML را بررسی می‌کند.

coursera مقدمه ای بر هویت ابری (Mitalearn-318543)

  • 1 hours 19 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

مقدمه ای بر Cloud Identity به عنوان محل شروع هر ادمین های جدید Cloud Identity، Identity/Access Management/Mobile Device Management است که سفر خود را برای مدیریت و ایجاد امنیت و بهترین شیوه های مدیریت دسترسی برای سازمان خود آغاز می کنند. این دوره یک هفته‌ای 15 تا 30 ساعته باعث می‌شود که شما برای استفاده از عملکردهای اصلی کنسول مدیریت برای مدیریت کاربران، کنترل دسترسی به سرویس‌ها، پیکربندی تنظیمات امنیتی رایج و بسیاری موارد دیگر مطمئن باشید. از طریق مجموعه‌ای از درس‌های مقدماتی، تمرین‌های عملی گام به گام، منابع دانش Google و بررسی دانش، فراگیران می‌توانند انتظار داشته باشند که این آموزش را با تمام مهارت‌هایی که برای شروع به‌عنوان مدیران جدید Cloud Identity نیاز دارند، ترک کنند. اهداف یادگیری شرکت کنندگان در پایان این دوره قادر خواهند بود: • یک دامنه Cloud Identity برای سازمان یا دامنه شخصی خود ایجاد کنید. • اضافه کردن کاربران به منظور تمرین مدیریت چرخه عمر کاربر. • مجوزهای کاربر را برای به دست آوردن درک درستی از ویژگی های اصلی Cloud Identity تغییر دهید. • دستگاه های تلفن همراه را در ماژول مدیریت Google Mobile اضافه کنید. • برای آشنایی با گزینه های محصول، مجموعه سیاست های مدیریت تلفن همراه را اصلاح کنید. • ماژول گزارش ها را پیمایش کنید، و اجرای گزارش ها را تمرین کنید. • پروتکل های امنیتی مختلف را در دامنه کاوش و اعمال کنید. مهم - قبل از ثبت نام، باید آماده باشید: • برای 14 روز آزمایشی رایگان Cloud Identity ثبت نام کنید. باید اطلاعات روش پرداخت را وارد کنید. اگر می‌خواهید نمونه Cloud Identity خود را در پایان آموزش پایان دهید و از کسر هزینه اجتناب کنید، گام به گام به شما نشان خواهیم داد که چگونه حساب خود را لغو کنید. • یک دامنه جدید بخرید یا از دامنه ای استفاده کنید که قبلاً مالک آن هستید. دامنه ای که استفاده می کنید به عنوان بخشی از آزمایش Cloud Identity گنجانده نشده است.

coursera مقدمه ای بر یادگیری ماشین در AWS (Mitalearn-319427)

  • 1 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Russell Sayers
درباره این دوره:

در این دوره، ما با برخی از خدمات شروع می کنیم که مدل آموزشی و استنتاج خام توسط آمازون برای شما انجام می شود. ما خدماتی را پوشش خواهیم داد که کارهای سنگین بینایی کامپیوتر، استخراج و تجزیه و تحلیل داده ها، پردازش زبان، تشخیص گفتار، ترجمه، آموزش مدل ML و عوامل مجازی را انجام می دهند. شما به راه حل های فعلی خود فکر خواهید کرد و خواهید دید که کجا می توانید این راه حل ها را با استفاده از هوش مصنوعی، ML یا یادگیری عمیق بهبود بخشید. همه این راه حل ها می توانند با برنامه های فعلی شما کار کنند تا در تجربه کاربری یا نیازهای تجاری برنامه شما پیشرفت هایی ایجاد کنند.

coursera مقیاس‌پذیری با عملیات Google Cloud (Mitalearn-317387)

  • 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

سازمان‌ها در هر اندازه‌ای از قدرت و انعطاف‌پذیری ابر برای تغییر نحوه عملکرد خود استقبال می‌کنند. مقیاس‌پذیری با Google Cloud Operations مفاهیم اساسی عملیات مدرن، قابلیت اطمینان و انعطاف‌پذیری در فضای ابری را بررسی می‌کند و چگونه Google Cloud می‌تواند به حمایت از این تلاش‌ها کمک کند. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.

coursera مکانیسم توجه (Mitalearn-325972)

  • 5 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره شما را با مکانیسم توجه آشنا می‌کند، تکنیکی قدرتمند که به شبکه‌های عصبی اجازه می‌دهد بر روی بخش‌های خاصی از یک دنباله ورودی تمرکز کنند. یاد خواهید گرفت که توجه چگونه کار می کند، و چگونه می توان از آن برای بهبود عملکرد انواع وظایف یادگیری ماشینی، از جمله ترجمه ماشینی، خلاصه سازی متن، و پاسخ به سوال استفاده کرد.

coursera مکانیسم توجه - Français (Mitalearn-325156)

  • 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ce cours presente le mécanisme d'attention, une technology efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des partys écifiques d'une séquence d'entrée. نظرات découvrirez fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les reponses aux question.

coursera مکانیسم توجه - Português Brasileiro (Mitalearn-325173)

  • 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção، uma técnica avançada که اجازه می دهد به عنوان redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada معرفی شوند. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar or desempenho de varias tarefas de learning machine (como tradução automática، resumo de texto e resposta a perguntas).

coursera مکانیسم توجه - בעברית (Mitalearn-325190)

  • 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

בקורס נלמד על מנגנון מקד בחלקים ספציפיים ברצף הקלט. נלמד איך עובד העיקרון של תשומת הלב, ואיך אפשר להשתמש בו כיעומת במגוון משימות של למידת מכונה، כולל תרגום אוטומטי، סישום טקסוענ

coursera مکانیسم توجه - اسپانیا (Mitalearn-325105)

  • 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Este curso es una introducción al mecanismo de atención، una potente técnica که اجازه می دهد نورونال های نورون ها را ریدس در قسمت های ویژه ای از una secuencia de entrada قرار دهد. Sabrás cómo funciona la atención y como puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático، como la traducción automática، el resumen de textos y la respuesta a preguntas.

coursera مکانیسم توجه - ایتالیایی (Mitalearn-325071)

  • 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Questo corso ti introdurrà al meccanismo di attenzione، una potente tecnica che consente alle reti neurali di concentrarsi su parti specifiche di una sequenza di input. Imparerai come funziona l'attenzione e come può essere utilizzata per milliorare le prestazioni di molte attività di machine learning, come la traduzione automatica, il compendio di testi e la riposta alle domande.

coursera مکانیسم توجه - باهاسا اندونزی (Mitalearn-325122)

  • 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Dalam kursus ini Anda akan diperkenalkan dengan mekanisme atensi, yakni teknik efektif yang membuat jaringan nervor berfokus pada bagian tertentu urutan input. Anda akan mempelajari cara Kerja atensi, cara penggunaannya untuk meningkatkan performa berbagai tugas machine learning, termasuk tejemahan mesin, peringkasan teks, dan menjawab pertanyaan.

coursera ملزومات دفاع از شبکه (NDE) (Mitalearn-317506)

  • 14 hours 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: EC-Council
درباره این دوره:

Network Defense Essentials مفاهیم اساسی امنیت اطلاعات و دفاع شبکه را پوشش می دهد. این دوره مقدماتی امنیت سایبری برای مشاغل سطح پایه امنیت اطلاعات یا امنیت سایبری امروزی طراحی شده است و برای زبان آموزانی که مایل به دنبال کردن حرفه ای در امنیت سایبری هستند ایده آل است. این دوره یک نمای کلی از اجزای کلیدی امنیت اطلاعات مانند شناسایی، احراز هویت و مجوز، مجازی‌سازی و رایانش ابری، شبکه‌های بی‌سیم، دستگاه‌های موبایل و اینترنت اشیا و امنیت داده ارائه می‌دهد. مؤلفه آزمایشگاه های تعاملی این دوره تضمین می کند که زبان آموزان تجربه عملی و عملی مورد نیاز برای آینده در امنیت سایبری را دریافت می کنند. زبان آموزان دارای گواهینامه NDE ابزار مطمئنی برای شناسایی رسمی دارند تا به رزومه خود اضافه کنند و تخصص و مهارت های خود را به کارفرمایان آینده نشان دهند. هدف از صدور گواهینامه NDE تشخیص صلاحیت و تخصص یک حرفه ای در مهارت های دفاع شبکه و امنیت اطلاعات است و از این طریق به محل کار و کارفرمای آنها ارزش می افزاید.

coursera مهاجرت به AWS Cloud (Mitalearn-323626)

  • 2 hours 29 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Seph Robinson,Alex G.
درباره این دوره:

این دوره مقدماتی برای هر کسی است که می‌خواهد عمیق‌تر به مهاجرت AWS بپردازد. چه بخواهید بدانید چه خدماتی مفید هستند، نیاز به برنامه ریزی مهاجرت برای سازمان خود داشته باشید یا به گروه های دیگر در مهاجرت خود کمک کنید، در طول این دوره اطلاعات ارزشمندی خواهید یافت. جلسات دوره، مهاجرت ابری را از طریق فرآیند مهاجرت سه مرحله ای از AWS ساختار می دهد: ارزیابی، بسیج، و مهاجرت و نوسازی. این فرآیند برای کمک به سازمان شما طراحی شده است که به مهاجرت ده ها، صدها یا هزاران برنامه کمک کند. با یادگیری این ساختار سه فاز - و ابزارها، ویژگی ها و خدمات مختلف AWS که می توانند در هر مرحله به شما کمک کنند - این دوره را با درک بهتری از نحوه طراحی و پیاده سازی مهاجرت به AWS تکمیل خواهید کرد.

coursera مهندسی داده های ابری (Mitalearn-324357)

  • 11 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

به دوره سوم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره یاد می گیرید که چگونه با استفاده از مفاهیم رایانش ابری معرفی شده در دو دوره اول این مجموعه، مهندسی داده را در پروژه های دنیای واقعی به کار ببرید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود اپلیکیشن های مهندسی داده را توسعه دهید و از بهترین شیوه های توسعه نرم افزار برای ایجاد اپلیکیشن های مهندسی داده استفاده کنید. اینها شامل استقرار مستمر، ابزارهای کیفیت کد، ورود به سیستم، ابزار دقیق و نظارت است. در نهایت، از فناوری‌های بومی ابری برای مقابله با راه‌حل‌های پیچیده مهندسی داده استفاده خواهید کرد. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما یک خط لوله مهندسی داده بدون سرور در یک پلتفرم ابری ایجاد خواهید کرد: خدمات وب آمازون (AWS)، Azure یا Google Cloud Platform (GCP).

Suggestions