Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 461-480 of 803 items.

linkedin روابط بهتر و فروش بیشتر: استفاده از ChatGPT برای فروش (Mitalearn-390878)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 April 2024
  • Author: Jake Dunlap
درباره این دوره: 

 

این دوره طراحی شده است تا به متخصصان فروش کمک کند تا از قدرت هوش مصنوعی برای تقویت ارتباطات معنادار، نشان دادن تخصص معتبر و مشارکت در گفتگوهای مرتبط تر و سودآورتر و همچنین حفظ آن استفاده کنند.

به متخصص فروش بپیوندید. جیک دانلپ بهترین استراتژی‌ها را برای ایجاد رابطه در دنیای دیجیتال اول ترسیم می‌کند. بیاموزید که چگونه می توانید دسترسی مناسبی را با پشتوانه اطلاعات صنعت و شرکت ایجاد کنید، فرصت های پیچیده را با ترسیم گردش کار برای هر مخاطب فروش پیشرفت دهید، و برنامه های توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی را برای حساب های جدید و موجود ساختار دهید. چه در مراحل اولیه و چه در اواخر رابطه فروش خود باشید، در پایان این دوره، به مهارت هایی برای تقویت تعامل با تمرکز بر نیازهای مشتری مجهز خواهید شد.


coursera روش های یادگیری مبتنی بر نمونه (Mitalearn-330205)

  • 3 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martha White,Adam White
درباره این دوره:

در این دوره، با چندین الگوریتم آشنا خواهید شد که می توانند سیاست های نزدیک به بهینه را بر اساس تعامل آزمون و خطا با محیط بیاموزند --- یادگیری از تجربه خود عامل. یادگیری از تجربه واقعی قابل توجه است زیرا نیازی به دانش قبلی در مورد پویایی محیط ندارد، اما هنوز می تواند به رفتار مطلوب دست یابد. ما روش های مونت کارلو ساده اما قدرتمند و روش های یادگیری تفاوت زمانی از جمله یادگیری Q را پوشش خواهیم داد. ما این دوره را با بررسی اینکه چگونه می‌توانیم بهترین‌ها را از هر دو دنیا بدست آوریم، به پایان می‌رسانیم: الگوریتم‌هایی که می‌توانند برنامه‌ریزی مبتنی بر مدل (مشابه برنامه‌نویسی پویا) و به‌روزرسانی‌های تفاوت زمانی را برای تسریع اساسی یادگیری ترکیب کنند. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: - یادگیری تفاوت زمانی و مونت کارلو را به عنوان دو استراتژی برای تخمین توابع ارزش از تجربه نمونه برداری شده درک کنید. - درک اهمیت اکتشاف، هنگام استفاده از تجربه نمونه برداری شده به جای برنامه نویسی پویا در یک مدل - ارتباط بین Monte Carlo و Dynamic Programming و TD را درک کنید. - پیاده سازی و اعمال الگوریتم TD، برای تخمین توابع مقدار - پیاده سازی و اعمال Expected Sarsa و Q-Learning (دو روش TD برای کنترل) - تفاوت بین کنترل در سیاست و خارج از سیاست را درک کنید - درک برنامه ریزی با تجربه شبیه سازی شده (بر خلاف استراتژی های برنامه ریزی کلاسیک) - یک رویکرد مبتنی بر مدل برای RL به نام Dyna پیاده سازی کنید که از تجربه شبیه سازی شده استفاده می کند - یک مطالعه تجربی برای مشاهده بهبود کارایی نمونه در هنگام استفاده از Dyna انجام دهید

linkedin رویکردهای هوش مصنوعی مولد برای چالش های تجاری (Mitalearn-443969)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Colby Hawker,Madecraft
درباره این دوره:

کسب و کارهای بیشتری برای حل چالش های رایج به هوش مصنوعی مولد روی می آورند. در این دوره، Colby Hawker مدیر محصول هوش مصنوعی مولد به شما یاد می دهد که چگونه از هوش مصنوعی مولد برای حل مشکلات تجارت در دنیای واقعی استفاده کنید. هیچ تجربه قبلی با هوش مصنوعی مولد مورد نیاز نیست. در مورد انواع مختلف هوش مصنوعی مولد، نحوه عملکرد آن، و نحوه بکارگیری آن برای ایجاد محتوای جذاب، شخصی سازی تجربیات مشتری، تجزیه و تحلیل داده ها، خودکارسازی وظایف و به اشتراک گذاری و مدیریت دانش بیاموزید. ابزارها و منابع موجود را برای کمک به پیاده سازی هوش مصنوعی در کسب و کار خود کاوش کنید. پس از اتمام این دوره، با استفاده از هوش مصنوعی مولد آماده مقابله با چالش های مختلف تجاری خواهید بود.

این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

آرم شرکت برای Madecraft؛ حرف M به عنوان بخشی از ماشین چاپ پیکربندی شده است

linkedin ساخت اپلیکیشن با ابزارهای هوش مصنوعی: ChatGPT، Semantic Kernel و Langchain (Mitalearn-394618)

  • 1 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

ابزارهای جدید مجهز به هوش مصنوعی طرز فکر ما را در مورد برنامه‌ها تغییر می‌دهند. و اگر توسعه‌دهنده‌ای هستید که به دنبال ادغام گردش کار خود هستید، زمان آن رسیده که مهارت‌های موجود خود را افزایش دهید. در این دوره آموزشی، مدرس دنیس لینکوف مروری بر نحوه ساخت اپلیکیشن ها و ادغام ابزارهای متن باز و هیجان انگیز مانند ChatGPT، Semantic Kernel و LangChain ارائه می دهد.

چگونگی اتصال به ChatGPT API را بیاموزید. شروع به ساخت برنامه های کاربردی با کد کنید. Denys اصول اولیه توسعه اپلیکیشن با Semantic Kernel را به شما نشان می‌دهد، از قالب‌بندی گرفته تا استدلال زنجیره‌ای از فکر، درخواست و OpenAI Whisper برای متن به گفتار. در پایان این دوره، شما همچنین فرصتی خواهید داشت که جستجوی سند مهارت‌های جدید خود را با LangChain و آزمایش برنامه‌های ChatGPT امتحان کنید.

linkedin ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی پیشرفته با جریان سریع (Mitalearn-442915)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره:

در این دوره، مربی ارشد کارکنان Morten Rand-Hendriksen شما را از طریق توسعه برنامه های هوش مصنوعی مبتنی بر LLM با استفاده از مجموعه منبع باز Prompt Flow راهنمایی می کند. ایجاد، تجزیه و تحلیل و ارزیابی گردش‌های کاری که LLM‌ها، درخواست‌ها و کدهای پایتون را به هم پیوند می‌دهند، تمرین کنید. با مثال‌های دنیای واقعی و بینش‌های عملی، مورتن به شما کمک می‌کند در مهندسی سریع، ساده‌سازی توسعه و شروع هماهنگ‌سازی پروژه‌های پیشرفته هوش مصنوعی تسلط پیدا کنید.

linkedin ساخت با AI: برنامه تجزیه و تحلیل داده های LLM با Python و StreamLit (Mitalearn-413998)

  • 1 hours 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 September 2025
  • Author: Maggie Ma
درباره این دوره: 

 

در این دوره سریع و دستی ، یاد بگیرید که یک ابزار تجزیه و تحلیل داده های سبک و دارای هوش مصنوعی با استفاده از Python ، Streamlit و OpenAI API بسازید. مربی Maggie Ma به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک مجموعه داده را بارگذاری کنید و به زبان انگلیسی ساده بپرسید - برنامه شما ورودی را به کد (Python یا SQL) تبدیل می کند ، آن را اجرا می کند و بینش های مفیدی را باز می گرداند. ایده آل برای تیم های فنی که به دنبال پشتیبانی از ذینفعان غیر فنی هستند ، این دوره شما را از طریق ساختمان و آزمایش یک رابط زبان طبیعی برای داده های ساخت یافته می برد. هیچ تجربه قبلی با LLMS لازم نیست - فقط پایتون و کمی پاندا - و دوره را با یک نمونه اولیه کار می کنید که می توانید در داخل آن گسترش یا استقرار دهید.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، "تنظیمات Codepaces Github" را با این دوره بررسی کنید.


linkedin ساخت با AI: برنامه های کاربردی با LLM با streamlit (Mitalearn-413981)

  • 3 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Megan Silvey
درباره این دوره:

در این دوره دستی ، مربی مگان سیلوی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از StreamLit برای ساخت برنامه های وب استفاده کنید. این چارچوب پایتون منبع باز به ابزاری اصلی برای دانشمندان داده و مهندسان AI/ML تبدیل شده است. به طور خاص ، یاد بگیرید که چگونه می توانید یک سند بازیابی (RAG) را با استفاده از Python و API OpenAi ، طراحی و استقرار کنید. با یک مرور کلی از مدل های زبان و زبان بزرگ (LLMS) همراه با بهترین شیوه ها برای کار با هوش مصنوعی و API شروع کنید. در مرحله بعد ، نحوه تهیه داده های متنی را برای ایجاد خط لوله RAG که در یک رابط چت Streamlit ادغام می شود ، پیدا کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود که یک Chatbot کاملاً کاربردی را بر روی ابر جامعه Cloud آزمایش ، نگهداری و مستقر کنید. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.

linkedin ساخت با AI: داشبوردهای دارای هوش مصنوعی با جریان (Mitalearn-413794)

  • 4 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 September 2025
  • Author: Megan Silvey
درباره این دوره: 

 در این دوره دستی ، مشاور علوم داده ، مگان سیلوی شما را از طریق نحوه استفاده از StreamLit برای ساخت برنامه های وب راهنمایی می کند. به طور خاص ، زبان آموزان یک دستیار برنامه نویسی با قدرت AI را در جریان پخش می کنند که به تولید ، پالایش و حفظ داشبورد داده های تعاملی با استفاده از Python و API OpenAi کمک می کند. زبان آموزان با ساختن یک دستیار اساسی مبتنی بر چت مبتنی بر چت شروع می کنند. سپس زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داده های خود را در جریان پخش ، آماده سازی ، تهیه و تجزیه و تحلیل کنند. سپس ، زبان آموزان داشبورد پویا با تجسم و فیلترهای مختلف از طریق تعامل مکالمه با یک دستیار هوش مصنوعی تعبیه شده می سازند. سرانجام ، زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داشبورد کاملاً کاربردی AI خود را بر روی ابر Cloud Cloud ، آزمایش ، نگهداری و مستقر کنند.

linkedin ساخت با Google Gemini Advanced و Ultra (Mitalearn-386696)

  • 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

Google Gemini را کاوش کنید و تفاوت‌های بین Gemini Pro و Gemini Advanced را کشف کنید که از جدیدترین نسخه‌های Ultra این مدل استفاده می‌کند. بیاموزید که چگونه Google Gemini می‌تواند به شما در انجام کارهای مختلف، از بهره‌وری گرفته تا کمک کدنویسی، کاوش در API و یافتن آنچه برای تکرار بعدی با استفاده از Gemini Ultra وجود دارد، کمک کند.

linkedin ساخت برنامه های PHP با هوش مصنوعی Generative (Mitalearn-393513)

  • 1 hours 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 April 2024
  • Author: Joe Casabona
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی مولد می تواند دستیار قدرتمندی برای همه کارگران دیجیتال از جمله توسعه دهندگان برنامه های وب باشد. با توسعه سریع ابزارهای مولد هوش مصنوعی، برای توسعه دهندگان وب مهم است که بدانند این ابزارها چگونه کار می کنند و چگونه می توان از آنها برای نوشتن کد، اعتبار سنجی و آزمایش استفاده کرد. در این دوره، جو کازابونا - توسعه‌دهنده دوره‌های معتبر کالج و بنیان‌گذار دوره‌های خلاق - به چیستی هوش مصنوعی، برخی ابزارهای رایج و معنای آنها برای توسعه‌دهندگان وب می‌پردازد. موارد استفاده متداول را کاوش کنید، در مورد دوره های توصیه شده دیگر بیاموزید، و نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای نوشتن، اصلاح و آزمایش PHP را بیاموزید.

linkedin ساخت ترانویس کننده ویدیو با Node.js و Google AI Speech-to-Text API (Mitalearn-394006)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Fikayo Adepoju
درباره این دوره:

کارهای پیچیده سابق مانند رونویسی صوتی برای ویدیوها به لطف ظهور APIهایی مانند Google's Speech-to-Text بسیار ساده تر شده اند. اما در حالی که این ابزار جدید هیجان‌انگیز می‌تواند رونویسی را انجام دهد، اگر می‌خواهید تعداد زیادی صدا را رونویسی کنید، کد شما همچنان نیاز به راه‌اندازی اتصالات و احراز هویت و انتقال اطلاعات به جلو و عقب دارد. در این دوره، مدرس Fikayo Adepoju به شما نشان می دهد که چگونه برنامه های Node.js را با Google AI Speech-to-Text ادغام کنید. با نحوه راه اندازی Google AI Speech-to-Text، ساخت رابط ترانویس کننده ویدیو، توسعه قسمت پشتی و اتصال به هوش مصنوعی، و سپس جمع آوری همه آن ها آشنا شوید.

این دوره برای سطوح متوسط ​​و متوسط ​​طراحی شده است. توسعه دهندگان پیشرفته علاقه مند به آینده توسعه با هوش مصنوعی مولد و ادغام برنامه ها با مدل های هوش مصنوعی.

linkedin ساخت داشبورد بینش مشتری با هوش مصنوعی (بدون کد لازم) (Mitalearn-412995)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Joshua Rischin
درباره این دوره:

در این دوره دستی ، جوشوا ریزچین ، متخصص در بینش های تجاری و برنامه های هوش مصنوعی ، به شما می آموزد که چگونه می توانید داشبورد بینش مشتری را با استفاده از کلود از انسان شناسی بسازید. نحوه تبدیل داده های معامله خام را به بینش های عملی بدون نیاز به نوشتن یک خط کد واحد تبدیل کنید. رفتار مشتری را با استفاده از داده های یک کافی شاپ ساختگی تجزیه و تحلیل کنید و دست اول را مشاهده کنید که چگونه AI می تواند به سرعت روندها و الگوهای را کشف کند. برای ایجاد تجسم پویا و داشبوردهای تعاملی متمرکز بر تجزیه و تحلیل محصول ، تأثیر آب و هوا و مقایسه مکان ، به قابلیت های موجود در کلود بپردازید. با پیش بینی های مربوط به روندهای آینده از طریق ابزارهای مدل سازی پیش بینی هوش مصنوعی آگاه باشید. در پایان دوره ، شما می توانید با اطمینان بینش های تولید شده AI را تفسیر کرده و یافته های خود را به ذینفعان برقرار کنید و راه های جدیدی را برای رشد حرفه ای باز کنید.

linkedin ساخت راه حل های RAG با Azure AI Foundry (Azure AI Studio سابق) (Mitalearn-441844)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Ziggy Zulueta
درباره این دوره:

این دوره آموزشی عمیق برای تقویت مهارت شما در استفاده موثر از Azure AI Foundry (استودیوی هوش مصنوعی Azure سابق) برای ایجاد راه‌حل‌های نسل افزوده بازیابی (RAG) ایجاد شده است. این دوره با بررسی سیستماتیک فرآیند مربوط به ایجاد یک راه حل RAG و اصول و اصول RAG آغاز می شود و به پیش نیازهای ایجاد یک راه حل RAG در Azure AI Foundry می پردازد. این دوره عملی با مدرس Ziggy Zulueta نمایش هایی را در مورد وارد کردن و بردار کردن داده ها و ادغام این داده ها در یک مدل مستقر ارائه می دهد و روند سفارشی سازی راه حل پیش فرض را با استفاده از ویژگی جریان سریع نشان می دهد. این دوره با راهنمای آزمایش و ارزیابی راه حل، همراه با یک جلسه عملی در مورد آزمایش نقاط پایانی REST API در Postman و استفاده از نقطه پایانی در تیم های مایکروسافت از طریق استودیو Copilot به پایان می رسد.

linkedin ساخت سیستم های AI عامل (Mitalearn-413148)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 July 2025
  • Author: Rashim Mogha
درباره این دوره: 

 این دوره دانش در مورد چگونگی طراحی سیستم های AI عامل را ارائه می دهد ، یک زمینه به سرعت در حال تحول که بر سیستم های هوش مصنوعی قادر به تصمیم گیری خودمختار و یادگیری تطبیقی ​​است. مربی راشیم موگا بینش در مورد ابزارها ، چارچوب ها و معماری های مرجع را به اشتراک می گذارد. در پایان دوره ، با کمک یک مورد و پروژه استفاده ، شما باید درک کاملی از نحوه توسعه سیستم های AI عامل که باعث تغییر عملیات ، باز کردن فرصت های جدید و شکل دادن به آینده همکاری هوشمند شده اید ، داشته باشید.

linkedin ساخت سیستم‌های توصیه‌کننده با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (Mitalearn-184379)

  • 9 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Frank Kane
درباره این دوره:

توصیه های خودکار در همه جا وجود دارد: نتفلیکس، آمازون، یوتیوب و موارد دیگر. سیستم‌های توصیه‌کننده درباره علایق منحصربه‌فرد شما می‌آموزند و محصولات یا محتوایی را که فکر می‌کنند بیشتر دوست دارید نشان می‌دهند. کشف کنید که چگونه می توانید سیستم های توصیه کننده خود را از یکی از پیشگامان در این زمینه بسازید. فرانک کین بیش از 9 سال را در آمازون گذراند، جایی که او توسعه بسیاری از فناوری‌های سفارشی محصول شخصی‌شده شرکت را رهبری کرد. در این دوره، او الگوریتم‌های توصیه مبتنی بر فیلتر مشارکتی مبتنی بر همسایگی و تکنیک‌های مدرن‌تر، از جمله فاکتورسازی ماتریس و حتی یادگیری عمیق با شبکه‌های عصبی مصنوعی را پوشش می‌دهد. در طول مسیر، می‌توانید از تجربه گسترده فرانک در صنعت بیاموزید و چالش‌های دنیای واقعی استفاده از این الگوریتم‌ها را در مقیاس بزرگ با داده‌های دنیای واقعی درک کنید. همچنین می‌توانید با استفاده از فناوری‌هایی مانند Amazon DSSTNE، AWS SageMaker و TensorFlow، چارچوب خود را برای آزمایش الگوریتم‌ها توسعه دهید و شبکه‌های عصبی خود را بسازید.

linkedin ساخت عوامل هوش مصنوعی با اتوژن (Mitalearn-413216)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 December 2024
  • Author: Harshit Tyagi
درباره این دوره: 

 در این Tyagi جامع و سخت - یک مربی و مربی علوم داده - شما را با مهارت هایی برای توسعه عوامل هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب Autogen هدف قرار می دهد. این دوره با پوشش الگوهای طراحی کلیدی مانند بازتاب ، استفاده از ابزار و همکاری چند عامل ، ایجاد سیستم های چند عامل را قادر به انجام وظایف پیچیده به صورت خودمختار می کند. از طریق پروژه های دستی ، شما ابزارهای خارجی را ادغام می کنید و قابلیت های عامل را با بازخورد انسان اصلاح می کنید. ایده آل برای کاربران متوسط ​​تا پیشرفته با تجربه اساسی پایتون ، این دوره شما را برای خودکار سازی گردش کار پیچیده به طور مؤثر آماده می کند.

linkedin ساخت مهارت های هوش مصنوعی با آزمایشگاه Copilot Microsoft (Mitalearn-413233)

  • 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 May 2024
  • Author: Garrick Chow
درباره این دوره: 

 آزمایشگاه Copilot منبع جامع یادگیری مایکروسافت برای کمک به شما در سفر خود در هنگام ساختن عادت ها و مهارت های خوب هوش مصنوعی با مرور نمونه های سریع و پیشرفته های مؤثر خود است. این دوره نشان می دهد که چگونه می توان از ابزارها و منابع ارائه شده توسط Copilot Lab برای تقویت اعلان هایی که هر روز در برنامه های Microsoft 365 استفاده می کنید ، استفاده کنید.

linkedin ساخت نمایندگان هوش مصنوعی برای مبتدیان توسط مایکروسافت (Mitalearn-413199)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 September 2025
  • Author: Microsoft Developer
درباره این دوره: 

 

دنیای ایجاد عامل هوش مصنوعی را در این دوره جامع که منحصر به فرد برای مبتدیان طراحی شده است ، کاوش کنید. بیاموزید که عوامل هوش مصنوعی چیست و چگونه می توانید چارچوب های مناسب را برای نیازهای خاص خود انتخاب کنید ، قبل از اینکه به الگوهای طراحی ضروری برای تهیه عوامل مؤثر AI ، از جمله الگوی طراحی استفاده از ابزار عامل و الگوی طراحی برنامه ریزی عامل AI بپردازید. مفهوم نسل بازیابی عامل (RAG) را بازیابی می کند و نقش آن را در توسعه هوش مصنوعی درک می کند. در طول راه ، نحوه ساخت و تصفیه عوامل هوش مصنوعی را برای بهبود عملکرد و کارآیی پیدا کنید. این دوره برای هر کسی که مشتاق شروع به کار خود در اعمال قدرت سیستم های AI است ، مناسب است.

این دوره توسط مایکروسافت توسعه دهنده ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


coursera ساخت و طراحی دیجیتال (Mitalearn-350061)

  • 1 hours
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ken English
درباره این دوره:

این دوره شما را با تحولی که در سرتاسر جهان در نحوه طراحی و تولید محصولات رخ می دهد، آشنا می کند. این دگرگونی از طریق تولید و طراحی دیجیتال (DM&D) رخ می‌دهد - تغییری از فرآیندهای مبتنی بر کاغذ به فرآیندهای دیجیتال در صنعت تولید. در پایان این دوره، متوجه خواهید شد که DMD چیست و چگونه بر مشاغل، شیوه ها و فرآیندهای شرکت های بزرگ و کوچک تأثیر می گذارد. شما درک و قدردانی از نقشی که فناوری در این انتقال ایفا می کند به دست خواهید آورد. فناوری ای که ما هر روز استفاده می کنیم – چه ارتباط با دوستان و خانواده، خرید محصولات یا پخش جریانی سرگرمی – می تواند برای طراحی و تولید مفید باشد و شرکت ها و کارگران را رقابتی تر، چابک تر و سازنده تر کند. کشف کنید که چگونه این رویکرد جدید برای تولید محصولات، شرکت‌ها را پاسخگوتر می‌کند و کارمندان را بیشتر درگیر و درگیر می‌کند، زیرا مسیرهای شغلی جدید در تولید پیشرفته تکامل می‌یابد. مفاهیم اصلی این دوره از طریق سخنرانی، خواندن، بحث و گفتگو و ویدئوهای مختلف ارائه خواهد شد. این اولین دوره در تخصص فناوری ساخت و طراحی دیجیتال است که جنبه‌های متعدد «انقلاب چهارم» تولید، با نام مستعار Industry 4.0 را بررسی می‌کند و شامل یک پروژه اوج شامل ایجاد یک نقشه راه برای دستیابی به یک هدف حرفه‌ای مرتبط با DMD است. . برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تخصص فناوری ساخت و طراحی دیجیتال، لطفاً ویدیوی کلی را با کپی و چسباندن پیوند زیر در مرورگر وب خود تماشا کنید: https://youtu.be/wETK1O9c-CA

linkedin ساخت یک پروژه با ChatGPT API (Mitalearn-391201)

  • 1 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 December 2023
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره: 

 

مدل‌های مولد تولید شده توسط OpenAPI، مانند ChatGPT، توسعه هوش مصنوعی را به‌سرعت پیشرفته کرده‌اند، به‌ویژه توانایی گنجاندن هوش مصنوعی در برنامه‌ها. در این دوره عملی، مربی کشا ویلیامز به دنیای مدل‌های زبان قدرتمند OpenAI می‌پردازد و شما را با دانش فنی که برای استفاده از پتانسیل کامل آنها و ایجاد راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز دارید، مجهز می‌کند.

ویژگی های مختلف از جمله خلاصه سازی و تولید متن، عوامل مکالمه، توسعه ربات چت، تولید و دستکاری تصویر و موارد دیگر را کاوش کنید. در پایان این دوره، درک کاملی از OpenAI API، قابلیت‌های آن و مدل‌های قیمت‌گذاری مرتبط برای شروع ساخت راه‌حل‌های مقرون‌به‌صرفه مقیاس‌پذیر خواهید داشت. در طول مسیر، کشا به شما نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی را در پروژه‌های روزمره خود ادغام کنید، با استفاده از قدرت OpenAI برای ایجاد تجربیات هوشمندتر و شخصی‌تر.


Suggestions