Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 501-520 of 1,080 items.

linkedin تعریف مجدد نقش های توسعه نرم افزار در دوره AI (Mitalearn-434194)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Harit Himanshu
درباره این دوره:

در این دوره ، پزشک و رهبر نرم افزار ، هاریت هیمانسو ، توسعه دهندگان نرم افزار را به دانش و مهارت های لازم برای پیشرفت در صنعت تبدیل می کند که توسط هوش مصنوعی تغییر می کند. بررسی کنید که چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر گردش کار سنتی است و تکنیک های عملی را برای همکاری مؤثر با دستیاران کد نویسی هوش مصنوعی یاد می گیرد. کشف کنید که چگونه می توانید از هوش مصنوعی برای رسیدگی به وظایف برنامه نویسی روتین ضمن تمرکز تخصص خود در فعالیت های با ارزش بالاتر مانند طراحی سیستم ، تجزیه مشکل و تجربه کاربر ، کشف کنید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، یک نقشه راه استراتژیک برای تکامل مهارت های خود و قرار دادن خود به عنوان یک توسعه دهنده خواهید داشت که می تواند پتانسیل ابزارهای AI را به حداکثر برساند ، نه اینکه در برابر آنها رقابت کند.

linkedin تغییر رنگ آمیزی چت و هوش مصنوعی: آنچه هر حرفه ای باید بداند (Mitalearn-417670)

  • 1 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jules White
درباره این دوره:

اسرار هوش مصنوعی را در این دوره با مربی ژول وایت باز کنید. این دوره مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی را به درس های ساده و آسان برای درک تبدیل می کند و هوش مصنوعی تولیدی را در دسترس همه قرار می دهد. بیاموزید که چگونه به طور مؤثر chatGPT را در ابزار حرفه ای خود ادغام کنید ، افزایش بهره وری ، خلاقیت و نوآوری را تقویت کنید. رهبران مشاغل برای نوآوری و هدایت سازمان های خود به طور مؤثر ، بینش استراتژیک کسب می کنند. این که آیا شما در هوش مصنوعی تازه کار هستید یا به دنبال تقویت درک خود هستید ، این دوره دانش و مهارت های اساسی را برای ماندن در چشم انداز دیجیتال در حال تحول فراهم می کند.

linkedin تغییر مدیریت پروژه با عوامل هوش مصنوعی (Mitalearn-437866)

  • 1 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 March 2025
  • Author: Ricardo Vargas
درباره این دوره: 

 

سیستم های AI عامل - یا عوامل هوش مصنوعی - می توانند زمینه مدیریت پروژه را تغییر دهند. در این دوره ، ریکاردو وارگاس ، کارشناس مدیریت پروژه ، زمینه نوظهور عوامل هوش مصنوعی را بررسی می کند. انواع مختلف عوامل هوش مصنوعی و برنامه های تغییر بازی آنها را در مدیریت پروژه کشف کنید. بیاموزید که چگونه این دستیاران دیجیتال را برای ساده سازی پروژه ها و تقویت کارآیی ایجاد و پیکربندی کنید. کشف کنید که چگونه نمایندگان برای خودکارسازی فرآیندهای روتین و کمک به مدیران پروژه با کارهای پیچیده ، از تخصیص منابع تا ارزیابی ریسک ، کمک می کنند.

.


linkedin تفکر انتقادی خود را با هوش مصنوعی تقویت کنید (Mitalearn-411159)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Becki Saltzman
درباره این دوره:

به بکی سالتزمن ، متخصص تفکر انتقادی بپیوندید زیرا او تکنیک ها و راهکارهایی را برای تقویت مهارت های تفکر انتقادی با هوش مصنوعی بررسی می کند. در این دوره ، بکی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید تعصبات احتمالی را در هوش مصنوعی تولیدی و همچنین تعصب در تفکر خود شناسایی کنید. بیاموزید که چگونه یک چارچوب تفکر انتقادی را برای استفاده از AI تولیدی به منظور ایجاد یک هدف واضح ، شناسایی کیفیت اطلاعات ارائه شده توسط هوش مصنوعی تولیدی - از جمله قابلیت اطمینان ، ارتباط و اعتبار - و نوشتن مطالب مبتنی بر شیوه های تفکر انتقادی را مشخص کنید. بکی همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از AI مولد برای شبیه سازی دیدگاه های دیگر استفاده کرد و با انتقاد بیشتری درباره گردش کار روزمره خود فکر کرد. در پایان این دوره ، شما به مهارت های جدید مجهز خواهید شد تا از AI تولیدی استفاده کنید تا فرضیات را مشخص کنید ، مفاهیم را روشن کنید و نتیجه گیری را بهبود بخشید. گواهینامه از LinkedIn Learning.

این دوره بخشی از

linkedin تفکر باهوش تر و زندگی بهتر در دنیای هوش مصنوعی: مکالمه با دانیل پینک (Mitalearn-435333)

  • 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 January 2025
  • Author: Ashley Kennedy
درباره این دوره: 

 در این دوره مصاحبه محور با نویسنده پرفروش دانیل پینک ، شما با یک گفتگوی جذاب در مورد تقاطع پتانسیل های انسانی و هوش مصنوعی رفتار خواهید کرد. کشف کنید که اصول بی انتها مانند بهینه سازی زمان بندی ، تقویت خلاقیت و مقاومت در برابر ساختمان با ابزارهای هوش مصنوعی برش مطابقت دارد تا روشی را که فکر می کنیم ، کار و زندگی می کنیم ، تغییر دهید. از استراتژی های هوشمند برای بهره وری و تصمیم گیری گرفته تا هنر ارتباط انسانی در دنیای هوش مصنوعی ، این مصاحبه به شما الهام می دهد تا امکانات جدید را باز کنید و زندگی هدفمند تری داشته باشید.

linkedin تفکر طراحی در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-408201)

  • 1 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 November 2024
  • Author: Justin Ahrens
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی بسیاری از صنایع در سراسر جهان را تحت تأثیر قرار داده است و تفکر طراحی نیز از این قاعده مستثنی نیست. ظهور ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی پتانسیل تسریع و تقویت جنبه های بی شماری از فرآیند تفکر طراحی را دارد ، از همدلی پیشرفته گرفته تا ایده های متنوع تر و خلاقانه تر گرفته تا نمونه سازی کارآمدتر و فراتر از آن. در این دوره برای طراحان گرافیک ، طراحان محصول ، متخصصان UX و استراتژیست های برند و بازاریابی ، جاستین ایرن ، استراتژیست برند ، چگونگی و کجا می تواند AI را به طور مؤثر در تمرین تفکر طراحی می کند. در طول راه ، او بینش هایی را در مورد جلوگیری از گرفتگی های رایج و پرداختن به چالش های کلیدی اخلاقی مانند تعصب ، حفظ حریم خصوصی ، انصاف ، ضد آینده و موارد دیگر به اشتراک می گذارد. در پایان این دوره ، شما به استراتژی های عملی برای قرار دادن همه اینها با تفکر طراحی AI-Enhed در عمل مجهز خواهید شد.

linkedin تقویت اکسل با ابزارهای تولید کننده AI (Mitalearn-419081)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: George Mount
درباره این دوره:

پتانسیل Microsoft Excel را با ابزارهای برش و تولید رایگان AI باز کنید. در این دوره که برای کاربران Excel Intermediate طراحی شده است ، همراه با Excel MVP George Mount. جورج شما را از طریق چگونگی تقویت قابلیت های خرد کردن داده اکسل با ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی چه در داخل و چه در خارج از ویرایشگر صفحه گسترده راهنمایی می کند. جورج در مورد نحوه تهیه داده ها با پرس و جو و مارک تجاری ، اقدامات مفیدی برای استفاده برای ایجاد تجسم داده ها ، نکاتی برای عیب یابی و اشکال زدایی فرمول های اکسل و موارد دیگر قدم می گذارد.

linkedin تقویت صحبت های عمومی خود با AI تولیدی (Mitalearn-412876)

  • 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 June 2025
  • Author: Nausheen I. Chen
درباره این دوره: 

 

در این دوره ، یاد بگیرید که چگونه از AI مولد برای تقویت مهارت های سخنرانی عمومی ، از طوفان مغزی و ساختار سخنان خود گرفته تا تمرین و پالایش زایمان استفاده کنید. مربی Nausheen I. چن توضیح می دهد که چگونه هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند تا صحبت ها و ارائه های تأثیرگذار را انجام دهید - از درک بهتر مخاطبان و کمک به کاهش اضطراب ، تا بازخورد شخصی برای تقویت اعتماد به نفس و اثربخشی خود به عنوان بلندگو.

این دوره شامل بازی نقش هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی آموخته اید ، تمرین کنید.


linkedin تقویت مهارت های مذاکره با هوش مصنوعی (Mitalearn-451925)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 June 2025
  • Author: Dr. Keld Jensen
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> در این دوره یاد بگیرید که چگونه از قدرت هوش مصنوعی برای تقویت مهارت های مذاکره خود استفاده کنید. نکات کلیدی در مورد مزایای هوش مصنوعی در مذاکرات را بررسی کنید و درک کنید که چه زمانی و چگونه از هوش مصنوعی به طور موثر استفاده کنید. در مفاهیم مهمی مانند استراتژی، ارز اعتماد، قوانین بازی، و مفهوم برنده جایزه NegoEconomics غوطه ور شوید و راه هایی را که هوش مصنوعی می تواند شما را برای مذاکرات موفق آماده کند، کشف کنید. در مورد ابزارهای برتر هوش مصنوعی برای مذاکره کنندگان بینش به دست آورید و اصول اساسی برای ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای مذاکره خود را بیاموزید. از طریق تمرین‌های عملی مانند ایجاد ربات مذاکره خود، برنامه‌ریزی و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده با هوش مصنوعی، و تمرین نقش‌آفرینی در مذاکره با هوش مصنوعی مولد، به استفاده از تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی و حل تعارض مجهز خواهید شد. شهود انسان را با بینش های هوش مصنوعی متعادل کنید تا در خط مقدم روندهای نوظهور در مذاکره بمانید. </p> <p>توجه: این دوره شامل نقش بازی مبتنی بر هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی مکالمات دنیای واقعی آموخته اید تمرین کنید. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>مزایا و سناریوهای مناسب برای ادغام هوش مصنوعی در مذاکرات را شناسایی و بیان کنید.</li> <li>از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود مراحل آماده سازی و اجرای مذاکرات استفاده کنید.</li> <li>مدل سازی هوش مصنوعی را برای پیش بینی و بهبود نتایج مذاکره ادغام کنید.</li> <li>مهارتهای عملی را از طریق سناریوهای مذاکره ایفای نقش با استفاده از هوش مصنوعی مولد توسعه دهید.</li> <li>از شهود انسانی با بینش های هوش مصنوعی برای بهبود حل تعارض و آینده نگری روند در تنظیمات مذاکره استفاده کنید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>متخصصان تجاری در حال بررسی رویکردهای نوآورانه در مذاکرات هستند</li> <li>متخصصین حقوقی درگیر در مذاکرات قراردادی</li> <li>تیم های فروش به دنبال استراتژی های پیشرفته مذاکره هستند</li> <li>دانشمندان یا فراگیران علاقه مند به برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در مذاکره</li> <li>افراد در حال آماده شدن برای مذاکرات پرمخاطره، از جمله بحث حقوق و دستمزد و معاملات بزرگ</li> </ul></p> <h3>پیش نیازها</h3> <h4>چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟</h4> <ul> <li>درک اساسی از اصول مذاکره</li> <li>آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی (مفید اما اجباری نیست)</li> </ul></p>

linkedin تکنیک‌های کوانتیزاسیون پیشرفته برای مدل‌های زبان بزرگ (Mitalearn-449477)

  • 1 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 January 2026
  • Author: Nayan Saxena
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> با تمرکز بر الگوریتم‌ها و استراتژی‌های بهینه‌سازی که بهترین عملکرد را ارائه می‌کنند، تکنیک‌های کوانتیزه‌سازی پیشرفته را برای مدل‌های زبان بزرگ کشف کنید. مربی Nayan Saxena با پوشش مبانی ریاضی شروع می‌کند، قبل از اینکه از طریق روش‌های پیشرفته از جمله GPTQ، AWQ و SmoothQuant با مثال‌های عملی در Google Colab پیشرفت کند. در طول مسیر، نکات سریعی را برای تسلط بر مفاهیم مهم مانند فرمت های دقیق، استراتژی های کالیبراسیون و روش های ارزیابی جمع آوری کنید. این دوره با استفاده از اصول نظری و کاربردهای عملی، شما را با مهارت های مورد نیاز برای کاهش قابل توجه اندازه مدل و سرعت بخشیدن به استنتاج و حفظ کیفیت عملکرد مجهز می کند. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>مبانی ریاضی کوانتیزاسیون و تأثیر آنها بر معماری ترانسفورماتور را تجزیه و تحلیل کنید.</li> <li>از تکنیک‌های کوانتیزاسیون پیشرفته از جمله GPTQ، AWQ و SmoothQuant برای LLM استفاده کنید.</li> <li>معادل بین رویکردهای کوانتیزاسیون مختلف را با استفاده از معیارهای مناسب ارزیابی کنید.</li> <li>نتایج کمی سازی را از طریق استراتژی های کالیبراسیون پیشرفته بهینه کنید.</li> <li>روش‌های کوانتیزاسیون را بر اساس معماری مدل و الزامات مورد استفاده مقایسه و انتخاب کنید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>مهندسین یادگیری ماشین</li> <li>تمرین‌کنندگان هوش مصنوعی</li> <li>سرنخ های فنی کار با LLM</li> </ul></p>

linkedin تمرین امتحان 1 برای GitHub Copilot (Mitalearn-466341)

  • 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 August 2025
  • Author: Total Seminars
درباره این دوره:

<p>این امتحان عملی برای کمک به شما برای آماده شدن برای امتحان گواهینامه <b>GitHub Copilot</b> در نظر گرفته شده است. پس از شروع امتحان عملی، سه حالت تمرینی در دسترس است: زمان‌دار، بدون زمان یا سفارشی. هر حالت امکان تلاش های نامحدود، توضیح پاسخ های صحیح و نادرست و نتایج دقیق امتحان را می دهد. تعداد و انواع سؤالات در آزمون عملی و مدت زمان آزمون عملی زمان‌بندی شده به عنوان نماینده آزمون گواهینامه در نظر گرفته شده است.</p> <p><b>می‌خواهید تمرین بیشتری داشته باشید؟</b> آزمون‌های تمرینی اضافی برای این گواهینامه موجود است و هر کدام یک مجموعه سؤال منحصر به فرد برای آماده‌سازی مداوم دارند.</p> <ul> <li><a href="https://www.linkedin.com/learning/practice-exam-2-for-github-copilot" target="_blank"><i>امتحان تمرینی 2 برای GitHub Copilot</i></a></li> </ul> <p><b>درباره گواهینامه</b>: برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این گواهی، به <b><a href="https://examregistration.github.com/certification/COPILOT">GitHub</a></b> مراجعه کنید.</p> <p><i>سوالات آزمون عملی ارائه شده نماینده آزمون گواهینامه هستند، اما سوالات واقعی که در آزمون گواهینامه خواهید دید، نیستند. امتحانات عملی برای خودارزیابی است. قبولی در این آزمون عملی تضمینی برای قبولی در آزمون گواهینامه واقعی نیست.</i></p>

linkedin تمرین امتحان 2 برای GitHub Copilot (Mitalearn-466630)

  • 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 August 2025
  • Author: Total Seminars
درباره این دوره:

<p>این امتحان عملی برای کمک به شما برای آماده شدن برای امتحان گواهینامه <b>GitHub Copilot</b> در نظر گرفته شده است. پس از شروع امتحان عملی، سه حالت تمرینی در دسترس است: زمان‌دار، بدون زمان یا سفارشی. هر حالت امکان تلاش های نامحدود، توضیح پاسخ های صحیح و نادرست و نتایج دقیق امتحان را می دهد. تعداد و انواع سؤالات در آزمون عملی و مدت زمان آزمون عملی زمان‌بندی شده به عنوان نماینده آزمون گواهینامه در نظر گرفته شده است.</p> <p><b>می‌خواهید تمرین بیشتری داشته باشید؟</b> آزمون‌های تمرینی اضافی برای این گواهینامه موجود است و هر کدام یک مجموعه سؤال منحصر به فرد برای آماده‌سازی مداوم دارند.</p> <ul> <li><a href="https://www.linkedin.com/learning/practice-exam-1-for-github-copilot" target="_blank"><i>امتحان تمرین 1 برای GitHub Copilot</i></a></li> </ul> <p><b>درباره گواهینامه</b>: برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این گواهی، به <b><a href="https://examregistration.github.com/certification/COPILOT">GitHub</a></b> مراجعه کنید.</p> <p><i>سوالات آزمون عملی ارائه شده نماینده آزمون گواهینامه هستند، اما سوالات واقعی که در آزمون گواهینامه خواهید دید، نیستند. امتحانات عملی برای خودارزیابی است. قبولی در این آزمون عملی تضمینی برای قبولی در آزمون گواهینامه واقعی نیست.</i></p>

linkedin تمرین امتحان 2 برای Oracle Cloud Infrastructure Generative AI Professional (Mitalearn-466800)

  • 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 March 2026
  • Author: Total Seminars
درباره این دوره:

<p>این آزمون تمرینی برای کمک به شما برای آماده شدن برای آزمون گواهینامه <b>Oracle Cloud Infrastructure Generative AI Professional</b> طراحی شده است. پس از شروع آزمون عملی، سه حالت تمرینی در دسترس است. زمان‌دار، بی‌وقت یا سفارشی. هر حالت امکان تلاش های نامحدود، توضیح پاسخ های صحیح و نادرست و نتایج دقیق امتحان را می دهد. تعداد و انواع سؤالات در آزمون عملی و مدت زمان آزمون عملی زمان‌بندی شده به عنوان نماینده آزمون گواهینامه در نظر گرفته شده است.</p> <p><b>می‌خواهید تمرین بیشتری داشته باشید؟</b> آزمون‌های تمرینی اضافی برای این گواهینامه موجود است و هر کدام یک مجموعه سؤال منحصر به فرد برای آماده‌سازی مداوم دارند.</p> <ul> <li><a href="https://www.linkedin.com/learning/practice-exam-1-for-oracle-cloud-infrastructure-generative-ai-professional" target="_blank"><i>آزمون تمرینی 1 برای Oracle Cloud Infrastructure Generative AI Professional</i><a> </ul> <p><b>درباره گواهینامه</b>: برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این گواهی، به <b><a href="https://education.oracle.com/oracle-cloud-infrastructure-2025-generative-ai-professional/pexam_1Z0-1127-25"></>Oracle مراجعه کنید.</p></> <p><i>سوالات آزمون عملی ارائه شده نماینده آزمون گواهینامه هستند، اما سوالات واقعی که در آزمون گواهینامه خواهید دید، نیستند. امتحانات عملی برای خودارزیابی است. قبولی در این آزمون عملی تضمینی برای قبولی در آزمون گواهینامه واقعی نیست.</i></p>

linkedin تنظیم دقیق LLM برای امنیت سایبری: Mistral، Llama، AutoTrain، AutoGen، و نمایندگان LLM (Mitalearn-441657)

  • 2 hours 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 October 2024
  • Author: Akhil Sharma
درباره این دوره: 

 حوزه نوظهور امنیت سایبری که توسط مدل‌های زبان بزرگ (LLM) افزایش یافته است را در این دوره مفصل و تعاملی کاوش کنید. مربی آخیل شارما با اصول اولیه شروع می کند، از جمله دنیای LLM های منبع باز، معماری و اهمیت آنها، و تفاوت آنها با مدل های منبع بسته. بیاموزید که چگونه مدل‌ها را اجرا و تنظیم کنید تا به طور مؤثرتری با چالش‌های امنیت سایبری مقابله کنید. برای شناسایی تهدیدهای جدید، تولید داده‌های مصنوعی، انجام هوش منبع باز (OSINT) و اسکن آسیب‌پذیری‌های کد با مثال‌های عملی و چالش‌های هدایت‌شده، بینش جمع‌آوری کنید. این دوره آموزشی برای متخصصان امنیت سایبری، متخصصان فناوری اطلاعات و هر کسی که علاقه مند به درک این موضوع است که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند پروتکل‌های امنیتی را تقویت کند، ایده‌آل است، این دوره شما را آماده می‌کند تا هم افزایی هوش مصنوعی را برای امنیت سایبری، باز کردن پتانسیل‌های جدید در تشخیص تهدید، پیشگیری و واکنش نشان دهد.

linkedin تنظیم دقیق برای LLMS: از مبتدی تا پیشرفته (Mitalearn-420543)

  • 3 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Axel Sirota
درباره این دوره:

این دوره از جدیدترین پیشرفت ها در مدل های بزرگ زبان (LLM) مانند Flan-T5 استفاده می کند و متخصصان را قادر می سازد تا این ابزارها را به طور مؤثر در چشم انداز AI در حال تحول در حال تحول داشته باشند. مربی Axel Sirota به شما کمک می کند تا یک پایه محکم در اصول اولیه LLMS ایجاد کنید و به بررسی معماری ، تکامل و نقش آنها در چشم انداز فعلی هوش مصنوعی بپردازید. به مهندسی سریع بپردازید و یاد بگیرید که چگونه می توانید از پیشبردهای مؤثر استفاده کنید که خروجی های LLM را برای کارهای خاص راهنمایی می کند. سپس با استفاده از LORA ، به یادگیری انتقال و تنظیم دقیق Peft شیرجه بزنید و نحوه تطبیق و بهینه سازی LLM ها را برای کارهای متنوع NLP پیدا کنید. هر بخش دوره شامل کلیپ های اکشن ، اسلایدها و نسخه های نمایشی و همچنین چالش های دنیای واقعی است که مهندسی سریع ، یادگیری انتقال و تکنیک های تنظیم دقیق را برای تقویت توانایی های FLAN-T5 پوشش می دهد. به علاوه ، شما یک پروژه نهایی با محوریت ساخت یک راه حل NLP شامل تجزیه و تحلیل احساسات ، خلاصه متن و پاسخ به سؤال را تکمیل خواهید کرد.

linkedin تنظیم مجدد Rag: تکنیک های پیشرفته برای دقت و عملکرد مدل (Mitalearn-433888)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 February 2025
  • Author: Harshit Tyagi
درباره این دوره: 

 قدرت نسل بازیابی-آگوس (RAG) را با این دوره دستی در RAFT (تنظیم دقیق و بازیابی) باز کنید. برای ایجاد مدلهای خاص دامنه که پاسخهای دقیق و متنی مرتبط را ارائه می دهند ، یکپارچه سازی دقیق با RAG را بیاموزید. از درک مفاهیم اصلی گرفته تا اجرای تکنیک های پیشرفته مانند RAFT و استفاده از ابزارهایی مانند Azure AI Studio ، این دوره شما را به مهارت های ارتقاء و استقرار سیستم های RAG پیشرفته مجهز می کند. ایده آل برای پزشکان هوش مصنوعی با هدف بهینه سازی عملکرد مدل در حوزه های تخصصی.

linkedin تهیه داده ها ، مهندسی ویژگی ها و تقویت برای مدل های AI (Mitalearn-417262)

  • 1 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 June 2025
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 در این دوره پیشرفته ، Dan Sullivan - یک معمار ابر ، نویسنده و Google Cloud Expert - به تکنیک های مهندسی داده برای ساخت سیستم های AI می پردازد. در مورد تهیه داده ها ، از جمله ، ارزیابی کیفیت داده ها ، تولید بازنمودهای بردار ، رمزگذاری و سایر فرآیندهای مورد نیاز برای پشتیبانی از برنامه های هوش مصنوعی تولید کنید. روش های استفاده از هستی شناسی ، طبقه بندی ، نمودارهای دانش و سایر تکنیک های تقویت را برای تقویت دانش و قابلیت های استدلال در برنامه های هوش مصنوعی کشف کنید. با تأکید بر چارچوبهای اعتبار سنجی خودکار و مدیریت ابرداده ، عمیق به نظارت بر کیفیت شیرجه می زنید. به علاوه ، نحوه شناسایی منابع داده ، استفاده از بررسی کیفیت داده ها را پیدا کنید و کیفیت مدل های سیستم های AI تولید را ارزیابی کنید.

coursera توپولوژی داده IBM (Mitalearn-324748)

  • 3 hours 24 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mike Hervey,Paul Christensen
درباره این دوره:

هر کسب و کار و سازمانی با داده های خود با چالش های جدیدی روبرو است. فشارهای مربوط به مقررات و انطباق، استفاده از هوش مصنوعی، محیط‌های چند ابری و افزایش حجم داده‌های غیرقابل دسترس، مدیران و مدیران را مجبور می‌کند تا زیرساخت‌های خود را مدرن‌سازی کنند یا منسوخ شوند. اما حرکت به سمت جدیدترین فناوری در معماری یکپارچه راه حلی وسوسه انگیز است که می تواند گران باشد و بیش از آنکه حل کند مشکلاتی را ایجاد کند. در این دوره، یاد می گیرید که چگونه نیازهای تمام مصرف کنندگان داده خود را از طریق ساخت یک توپولوژی منطقی مدرن که به شما در بهینه سازی جریان داده کمک می کند، برآورده کنید.

linkedin توسعه آزمایش محور در دنیای هوش مصنوعی (Mitalearn-436778)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 August 2025
  • Author: Carlos Solís
درباره این دوره: 

 در این دوره ، کارلوس سولس - نویسنده ، استاد ، توسعه دهنده و استاد اسکرام معتبر - چگونگی ادغام هوش مصنوعی را با توسعه آزمایش محور (TDD) ارائه می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه شیوه های کد نویسی خود را به یک گردش کار قابل اعتماد و مقیاس پذیر تبدیل کنید. یاد بگیرید که از ابزارهای مختلف هوش مصنوعی برای تولید و اصلاح کد با دقت و متن بیشتر استفاده کنید. به اصول TDD ، از جمله تست های واحد ، تست های پذیرش و تست های ادغام بپردازید و در مورد چرخه قدرتمند قرمز-سبز-نمایشی اطلاعات کسب کنید. نحوه پیکربندی محیط توسعه خود را برای برنامه نویسی با کمک AI و تنظیم چارچوب های آزمایش کشف کنید. این دوره به شما این امکان را می دهد تا با استفاده از اصول TDD ، با استفاده از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به توسعه ضمن حفظ استانداردهای با کیفیت بالا ، ویژگی های جدیدی بسازید. بیاموزید که چگونه با تکنیک های برش که باعث افزایش اعتماد به نفس و بالا بردن توانایی برنامه نویسی شما می شود ، رویکرد خود را به توسعه نرم افزار تبدیل کنید.

linkedin توسعه استعدادهای درخشان در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-440297)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 January 2025
  • Author: Naphtali Bryant
درباره این دوره: 

 این دوره آموزشی و توسعه، منابع انسانی و رهبران کسب و کار را با بینش ها و استراتژی هایی مجهز می کند تا تأثیر تحول آفرین هوش مصنوعی را بر توسعه استعدادها هدایت کنند. مربی نفتالی برایانت، با تمرکز بر پنج پایه کلیدی برای موفقیت در یک محل کار مبتنی بر هوش مصنوعی، اصول اساسی ایجاد چابکی مهارت، اندازه‌گیری تأثیر تجاری برنامه‌های توسعه، ساده‌سازی تحرک داخلی، تقویت رشد شغلی مبتنی بر کارمند، و توانمندسازی مدیران برای توسعه فعال تیم‌هایشان را تشریح می‌کند. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که توسعه استعدادهایی را که چابک، متمرکز بر آینده، و مطابق با نیازهای حیاتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای کسب و کار است، هدایت کنید.

Suggestions