Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 721-740 of 1,080 items.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: با Pytorch Lightning یک شبکه عصبی بسازید (Mitalearn-411023)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره:

در این کارگاه تعاملی ، Janani Ravi - یک معمار معتبر Google Cloud و مهندس داده - اصول ساخت شبکه های عصبی را با استفاده از Pytorch و Pytorch Lightning ارائه می دهد. اصول اولیه شبکه های عصبی را بیاموزید و محیط مجازی خود را تنظیم کنید. نحوه بارگیری و پردازش داده ها را پیدا کنید ، ایجاد شبکه های عصبی ساده و در عین حال قدرتمند برای مقابله با کارهای رگرسیون. از طریق تبدیل کد Pytorch به Pytorch Lightning و داده ها و مدل ها را با LightningDatamodule و LightningModule وارد کنید. نحوه استفاده از Pytorch Lightning Trainer را برای ساده سازی فرایند آموزش و ارزیابی مدلها به طور مؤثر کشف کنید. مدل های طبقه بندی ساختمان را کاوش کنید تا مهارت های خود را در تهیه داده ها ، ایجاد مدل و ارزیابی عملکرد انجام دهید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، برای ساخت و استقرار مدل های کارآمد شبکه عصبی مجهز خواهید شد و ارزش قابل توجهی را به پروژه های هوش مصنوعی خود اضافه می کنید.

این دوره توسط Janani Ravi ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: دستی با GAN ها با استفاده از شبکه های عصبی متراکم (Mitalearn-411057)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 September 2025
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 اگر به دنبال تمرین AI دستی هستید ، این دوره برنامه نویسی به سبک کارگاه برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شبکه های مخالف تولیدی (GANS) را بسازید و آموزش دهید. اجزای اصلی GAN ها را کشف کنید ، از جمله نحوه تنظیم محیط مجازی ، اجرای سرور نوت بوک ، فوری مجموعه داده Pytorch ، Dataloader و موارد دیگر. Janani اصول آموزش مستقل مخالفان ، آموزش GAN ها و تجسم نتایج را در بر می گیرد. Janani همچنین در مورد چگونگی رسیدگی به مشکلات مشترک مرتبط با GAN ها و کاهش مؤثر آنها در طول فرآیند آموزش بحث می کند.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: دستی با GAN ها با استفاده از شبکه های عمیق Convolution (Mitalearn-411040)

  • 1 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 August 2025
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 اگر به دنبال تمرین AI دستی هستید ، این دوره برنامه نویسی به سبک کارگاه برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شبکه های ژنرال تولیدی عمیق (GANS) را بسازید و آموزش دهید. اجزای اصلی لایه های حلقوی و جمع آوری ، از جمله تنظیم نوت بوک های میزبان Google Colab ، تبدیل تصاویر چند کاناله به تنش ، استفاده از لایه ها و مشاهده جلوه های فیلتر را کاوش کنید. Janani اصول اولیه آموزش یک تبعیض آمیز را به عنوان یک مدل طبقه بندی و آموزش یک GAN حلقوی عمیق مانند یک حرفه ای ، از تنظیم داده ها برای آموزش GAN ، تنظیم ژنراتور و تبعیض آمیز ، و خروجی از یک ژنراتور و تبعیض آمیز برای ایجاد یک حلقه آموزشی ، مشاهده و ارزیابی نتایج و موارد دیگر پوشش می دهد.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning (2023) (Mitalearn-442575)

  • 1 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 December 2023
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 

اگر به دنبال تمرین عملی هوش مصنوعی هستید، این دوره کدنویسی به سبک کارگاهی برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید تا به شما نحوه ایجاد یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning را نشان دهد، کتابخانه منبع باز پایتون که یک رابط برای چارچوب یادگیری عمیق محبوب PyTorch ارائه می دهد. اجزای اصلی ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch، از جمله راه اندازی محیط مجازی، بارگیری و کاوش داده ها، پیش پردازش داده ها برای آموزش، ایجاد و آموزش یک شبکه عصبی ساده، راه اندازی Dataset و DataLoader، تجسم تلفات و موارد دیگر را کاوش کنید. در طول مسیر، جانانی اصول استفاده از ماژول ها در PyTorch Lightning را برای ساخت، آموزش و ارزیابی هر دو مدل رگرسیون و طبقه بندی پوشش می دهد.

این دوره توسط Loonycorn ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin کارگاه هوش مصنوعی: عملی با GAN ها با استفاده از شبکه های عصبی متراکم (2023) (Mitalearn-442592)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره:

اگر به دنبال تمرین عملی هوش مصنوعی هستید، این دوره کدنویسی به سبک کارگاهی برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید تا به شما نحوه ایجاد و آموزش شبکه های متخاصم مولد (GAN) را نشان دهد. اجزای اصلی GAN ها از جمله نحوه راه اندازی محیط مجازی، اجرای سرور نوت بوک، نمونه سازی PyTorch Dataset، DataLoader و موارد دیگر را کاوش کنید. جانانی اصول آموزش مستقل دشمنان، آموزش GAN ها و تجسم نتایج را پوشش می دهد. در پایان این دوره، همچنین می‌دانید که چگونه به مشکلات رایج مرتبط با GAN رسیدگی کنید و آنها را به طور موثر در طول فرآیند آموزشی کاهش دهید.

این دوره توسط Loonycorn ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: نسل متن به تصویر (Mitalearn-411074)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

با توجه به اعتیاد به مواد مخدره و نگرانی های مربوط به تصاویر ایجاد شده AI ، خوب است که درک کنید که چگونه این تصاویر در واقع کار می کنند. در این دوره ، جاناتان فرناندز-یک متخصص در زمینه های تولید هوش مصنوعی و مدل های بزرگ زبان-اجزای تولید متن به تصویر را خراب می کند: رمزگذارهای متن ، یک شبکه عصبی و یک خودکار. جاناتان توضیح می دهد که چگونه می توان مدل ها را بر اساس مجموعه داده خود تنظیم کرد و مدلهای مختلف محبوب را مقایسه کرد. او همچنین مدلهای مختلفی را با هم مقایسه می کند و به شما در درک معیارهای عملکرد و همچنین تعصب ، محدودیت ها و اختلافات بالقوه کمک می کند.

coursera کامپیوتر ویژن در Microsoft Azure (Mitalearn-320192)

  • 46 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در Microsoft Azure، سرویس شناختی Computer Vision از مدل های از پیش آموزش دیده برای تجزیه و تحلیل تصاویر استفاده می کند و به توسعه دهندگان نرم افزار این امکان را می دهد تا به راحتی برنامه هایی را بسازند که جهان را «دیدن» و درک کنند. این توانایی برای پردازش تصاویر، کلید ایجاد نرم افزاری است که می تواند ادراک بصری انسان را تقلید کند. در این دوره آموزشی، برخی از این قابلیت ها را در حین یادگیری نحوه استفاده از سرویس Computer Vision برای تجزیه و تحلیل تصاویر، بررسی خواهید کرد. این دوره به شما کمک می کند تا برای آزمون AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals آماده شوید. این سومین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه AI-900 آماده می کند. این دوره به شما مفاهیم و مهارت های اصلی را می آموزد که در حوزه های امتحانی اصول هوش مصنوعی ارزیابی می شوند. این دوره مبتدی برای پرسنل فناوری اطلاعات که تازه شروع به کار با Microsoft Azure کرده‌اند و می‌خواهند در مورد پیشنهادات Microsoft Azure بیاموزند و تجربه عملی با محصول را کسب کنند مناسب است. Microsoft Azure AI Fundamentals می تواند برای آماده شدن برای سایر گواهینامه های مبتنی بر نقش Azure مانند Microsoft Azure Data Scientist Associate یا Microsoft Azure AI Engineer Associate استفاده شود، اما پیش نیاز هیچ یک از آنها نیست. این دوره برای داوطلبان با سوابق فنی و غیر فنی در نظر گرفته شده است. علم داده و تجربه مهندسی نرم افزار مورد نیاز نیست. با این حال، برخی از دانش یا تجربه برنامه نویسی عمومی مفید خواهد بود. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. شما باید با مفاهیم اولیه محاسبات و اصطلاحات، مفاهیم کلی فناوری، از جمله مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا باشید.

linkedin کامپیوتر ویژن در Raspberry Pi 4 (Mitalearn-231418)

  • 1 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Matt Scarpino
درباره این دوره:

برنامه های کاربردی بیشتر و بیشتری از بینایی کامپیوتر برای شناسایی و تشخیص اشیا استفاده می کنند. این برنامه‌ها معمولاً روی رایانه‌های بزرگ اجرا می‌شوند، اما توسعه‌دهندگان می‌توانند با اجرای آن‌ها بر روی رایانه‌های تک‌برد (SBC) در هزینه و انرژی صرفه‌جویی کنند. Raspberry Pi 4 یکی از محبوب ترین SBC های موجود است. همچنین این اولین کامپیوتر از خانواده Raspberry Pi است که به اندازه کافی قدرتمند برای اجرای برنامه های بینایی کامپیوتری است. همچنین نرم افزار مورد نیاز برای ساخت این اپلیکیشن ها به صورت رایگان از اینترنت قابل دانلود است. در این دوره، مدرس Matt Scarpino به برنامه نویسان نحوه نوشتن و اجرای برنامه های بینایی کامپیوتری را در Raspberry Pi 4 نشان می دهد. مت شما را با استفاده از Thonny IDE، کتابخانه OpenCV و عملیات آرایه NumPy آشنا می کند. او از طریق تشخیص اشیا و شبکه‌های عصبی گام برمی‌دارد، سپس شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)، از جمله بسته Keras و بسته TensorFlow را بررسی می‌کند. مت همچنین شما را در مورد کارهایی که می توانید با دوربین Raspberry Pi HQ انجام دهید راهنمایی می کند.

linkedin کاوش آینده توسعه با GitHub Copilot Workspace (Mitalearn-441572)

  • 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

فضای کاری Copilot GitHub را کاوش کنید، یک محیط وظیفه محور و مبتنی بر هوش مصنوعی که برای کمک به شما در بهبود هر مرحله از فرآیند کدنویسی خود طراحی شده است. بیاموزید که چگونه کارها را از مشکلات شروع کنید، درخواست های کششی را اصلاح کنید و با استفاده از زبان طبیعی مخازن جدیدی ایجاد کنید. Copilot Workspace با پایانه‌های یکپارچه برای اعتبارسنجی، اشتراک‌گذاری جلسه برای همکاری، و گردش‌های کاری قابل تنظیم، ابزارهایی را برای بهینه‌سازی فرآیند توسعه، افزایش بهره‌وری و تقویت کار تیمی در اختیار شما قرار می‌دهد.

linkedin کاوش در جریان کار AI در طراحی FIGMA (Mitalearn-420101)

  • 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2025
  • Author: Joseph Labrecque
درباره این دوره: 

 FIGMA یکی از ابزارهای نرم افزاری پیشرو برای طراحی و نمونه سازی تجربیات کاربر است و اکنون با ادغام ابزارهای هوش مصنوعی ، می توانید گردش کار خود را تقویت و گسترش دهید تا حتی از FIGMA نیز خارج شوید. در این دوره ، ویژگی ها و گردش کار AI را در FIGMA با متخصص طراحی UX و UI ، جوزف لابرک ، کاوش کنید.

linkedin کاوش مدل های میلیون توکن با Google Gemini Pro 1.5 (Mitalearn-443901)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

Google Gemini Pro 1.5 با ظرفیت میلیون توکنی خود، زمینه جدیدی را ایجاد می کند و با به حداکثر رساندن اندازه پنجره زمینه خود، هوش مصنوعی را تغییر می دهد. بیاموزید که چگونه LLM های مدرن از یک میلیون توکن برای مدیریت مجموعه داده های پیچیده استفاده می کنند و امکان تجزیه و تحلیل پیشرفته انواع رسانه های مختلف مانند پردازش متن، تصویر، صدا و ویدئو را فراهم می کنند.

linkedin کد Vibe این است: ابزار اینفوگرافیک مارک دار با هوش مصنوعی (Mitalearn-471458)

  • 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 December 2025
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

Vibe code ابزاری سفارشی در Google AI Studio برای کمک به تیم شما برای تولید اینفوگرافیک‌ها و تصاویر برند با استفاده از نانو موز. یاد بگیرید که دستورات مورد نیاز برای ایجاد یک سایت HTML را ایجاد کنید که بتوانید آن را منتشر کرده و برای مقیاس تولید خلاقانه خود گسترش دهید.

linkedin کد خود را با هوش مصنوعی اشکال زدایی کنید (Mitalearn-417466)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 September 2025
  • Author: Pragmatic AI Labs,Alfredo Deza
درباره این دوره: 

 

اشکال زدایی با هوش مصنوعی فقط در مورد اصلاح کد نیست - این در مورد تغییر روش کار شما است. در این دوره از آزمایشگاه های Pragmatic AI ، بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی را به شریک اشکال زدایی جدید خود تبدیل کنید ، آن را برای حرکت به سمت کد های مسلمین ، با استفاده از اشکالات پیچیده ، انجام آزمایشات با اعتماد به نفس بیشتر و موارد دیگر ، استفاده کنید. در طول راه ، راه های باهوش تر و سریعتر برای عیب یابی مشکلات ، کشف مسائل پنهان و صرف وقت کمتری در ایجاد و زمان بیشتر در ساخت. در پایان این دوره ، شما فقط اشکال زدایی نخواهید کرد - شما بهتر ، سریعتر و به طور مؤثرتر با هوش مصنوعی در کنار خود اشکال زدایی خواهید کرد. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin کد کلود برای حرفه ای های روزمره: ابزارهای بهره وری را با زبان انگلیسی ساده بسازید (Mitalearn-453625)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 May 2026
  • Author: Justin Shaifer
درباره این دوره:

<p>Claude Code یکی از تواناترین ابزارهای هوش مصنوعی است که امروزه در دسترس است و برای شروع ساخت با آن نیازی به پیشینه فنی ندارید. در این دوره، جاستین "آقای شیفر" شایفر به حرفه ای های روزمره می آموزد که چگونه از Claude Code برای ساخت ابزارهای واقعی و کاربردی برای محل کار خود با استفاده از چیزی جز انگلیسی ساده استفاده کنند. نحوه نصب و پیکربندی Claude Code را بیاموزید، نیازهای حرفه ای خود را به وضوح شرح دهید و حداقل یک برنامه کاربردی را که خودتان ایجاد کرده اید ترک کنید. از خودکارسازی اسناد تکراری گرفته تا ساخت داشبوردهای تیمی، این دوره، کنجکاوی هوش مصنوعی را به قابلیت عملی تبدیل می‌کند. هنگامی که چیزی را ساختید که ارزش اشتراک گذاری را داشته باشد، همچنین یاد می گیرید که چگونه آن را به صورت آنلاین منتشر کنید تا هر کسی که پیوند دارد بتواند به آن دسترسی داشته باشد—بدون نیاز به پیش زمینه کدنویسی.</p><p>این دوره توسط جاستین شیفر ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.</p>

linkedin کد کلود برای غیر برنامه نویسان: خودکارسازی وظایف روزانه (Mitalearn-453642)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 November 2025
  • Author: Harshit Tyagi
درباره این دوره:

<p>زبان طبیعی را بدون نوشتن یک خط کد به برنامه های کاربردی تبدیل کنید. در این دوره عملی، مدرس Harshit Tyagi به غیر توسعه‌دهندگان نشان می‌دهد که چگونه Claude Code را به صورت محلی تنظیم کنند، فایل‌ها و داده‌ها را مدیریت کنند و گردش‌های کاری اتوماسیون ایجاد کنند که کار روزمره را ساده می‌کند.</p><p> یک ابزار عملی پردازش فاکتور بسازید، مجموعه داده های بزرگ را تجزیه و تحلیل کنید، و یاد بگیرید که وظایفی مانند سازماندهی، پردازش و تولید محتوای بازاریابی را زنجیره ای کنید. نحوه استفاده از Claude Code را با ابزارهای خارجی مانند Notion، با استفاده از سرورهای MCP یاد خواهید گرفت. حتی اگر قبلاً از ویرایشگر کد استفاده نکرده‌اید، این دوره شما را برای خودکارسازی فرآیندهای چند مرحله‌ای و ایجاد محصولات کوچکی که مشکلات دنیای واقعی را حل می‌کنند، آماده می‌کند.</p>

linkedin کدنویسی Vibe با Bolt.new (Mitalearn-471526)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 February 2026
  • Author: Denys Linkov
درباره این دوره:

شروع به ساختن برنامه های خود با Bolt کنید، برنامه ساز آسان برای استفاده، مبتنی بر چت و مبتنی بر هوش مصنوعی. دنیس لینکوف، مدرس، با کار بر روی یک پروژه عملی، به شما نشان می‌دهد که چگونه برنامه‌ها را برای برآورده کردن نیازهای تجاری منحصر به فرد خود ایده‌پردازی، ساخت و اصلاح کنید. ملزومات رابط های کد vibe، منطق، اتصالات به Supabase برای ذخیره سازی و موارد دیگر را کشف کنید. در طول مسیر، محدودیت‌های کدنویسی vibe و زمانی که بهتر است توسعه‌دهندگان نرم‌افزار با تجربه‌تر را وارد ترکیب کنید، بررسی کنید.

linkedin کدنویسی Vibe و نمونه سازی سریع با هوش مصنوعی (Mitalearn-471492)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 February 2026
  • Author: Dr. Denise Turley
درباره این دوره:

در این دوره، دکتر دنیس تورلی، استراتژیست هوش مصنوعی، با Replit به دنیای کدنویسی vibe می پردازد و به شما نشان می دهد که چگونه ایده های برنامه وب خود را به سرعت به نمونه های اولیه تبدیل کنید. بیاموزید که چگونه IDE مبتنی بر ابر Replit توسعه برنامه‌ها را از ساختاردهی گرفته تا استقرار سریع سرعت می‌بخشد. بیاموزید که چگونه ساختارهای اساسی برنامه های وب را بسازید، مشکلات کدنویسی را به طور موثر اشکال زدایی کنید و نمونه های اولیه زنده را برای بازخورد بلادرنگ به اشتراک بگذارید. با تسلط بر اشتراک‌گذاری برنامه، اصلاح طراحی و آزمایش، خطاها را به حداقل می‌رسانید و خلاقیت را به حداکثر می‌رسانید. به علاوه، کشف کنید که چگونه کدگذاری vibe چرخه های توسعه را کاهش می دهد و نوآوری را تقویت می کند. این دوره برای توسعه دهندگان، علاقه مندان به فناوری و علاقه مندان به هوش مصنوعی ایده آل است، این دوره شما را به یک جریان کاری نمونه سازی سریع مجهز می کند که دید را در عرض چند دقیقه به واقعیت تبدیل می کند. به ما بپیوندید تا با نمایش های عملی و مثال های روشنگرانه، شما را به سرعت به سمت تخصص های فناوری رهگیری کنیم.

linkedin کلان داده در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-167923)

  • 2 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 19 September 2019
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 هیاهو در مورد کلان داده ممکن است چندین سال پیش به اوج خود رسیده باشد، اما کلان داده هنوز از بین رفته است. در عوض شالوده برخی از هیجان انگیزترین فناوری های امروزی را تشکیل می دهد. هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین و علم داده بر داده‌های بزرگ یا داده‌هایی تکیه می‌کنند که - به دلیل سرعت، حجم یا تنوع - نمی‌توانند به راحتی با روش‌های سنتی ذخیره یا تجزیه و تحلیل شوند. در این دوره غیر فنی، بارتون پولسون به مبحث کلان داده می پردازد و توضیح می دهد که چگونه کار می کند و جهان داده مدرن ما را شکل می دهد. بارتون رابطه کلان داده ها را با هوش مصنوعی، علم داده، رسانه های اجتماعی و اینترنت اشیا (IoT) توضیح می دهد. او برخی از مسائل اخلاقی پشت استفاده از داده های بزرگ را بررسی می کند. به علاوه، او تکنیک های مربوط به تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، از جمله داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی را پوشش می دهد.

linkedin کلود با آمازون بستر توسط آنتروپیک (Mitalearn-453710)

  • 7 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 March 2026
  • Author: Anthropic
درباره این دوره:

<p> ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با Claude به چیزی بیش از دسترسی به API نیاز دارد—شما به سیستم‌هایی نیاز دارید که بازیابی، استفاده از ابزار، حافظه پنهان و مقیاس را مدیریت کنند. Amazon Bedrock زیرساخت مدیریت شده را برای ساخت این سیستم ها در اکوسیستم AWS فراهم می کند. این دوره به شما می آموزد که API کلود را پیاده سازی کنید، برنامه های کاربردی آماده تولید ایجاد کنید، و قابلیت های پیشرفته ای از جمله استفاده از ابزار، تولید تقویت شده بازیابی (RAG) و عوامل مستقل را به کار ببرید.</p><p>با الگوهای اجرای API اصلی شروع کنید، سپس نحوه ساخت سیستم های RAG و خطوط لوله هوش مصنوعی مکالمه را بیاموزید. در طول راه، نحوه توسعه عوامل مستقل برای کارهایی مانند تولید کد و اشکال زدایی را بیاموزید و تکنیک های بهینه سازی عملکرد از جمله حافظه پنهان و طراحی معماری مقیاس پذیر را بیاموزید.</p><p>توجه: این دوره به مهارت اولیه برنامه نویسی Python و درک اولیه خدمات AWS و Amazon Bedrock نیاز دارد.</p><p>این دوره توسط Anthropic ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin کلود در پاورپوینت: دستیار ارائه با هوش مصنوعی شما (Mitalearn-453693)

  • 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 June 2026
  • Author: Luis Urrutia
درباره این دوره:

<p>در این دوره، Luis Urrutia Arenas به شما می آموزد که چگونه از Claude - دستیار هوش مصنوعی Anthropic - به عنوان یک شریک خلاق و استراتژیک در سراسر گردش کار پاورپوینت استفاده کنید: از خلاصه اولیه و طرح کلی تا کپی اسلاید، یادداشت های سخنران، پیشنهادات بصری و پرداخت نهایی. کشف کنید که چگونه کلود و مایکروسافت Copilot یکدیگر را تکمیل می کنند و با یک کتابخانه سریع قابل استفاده مجدد که می توانید بلافاصله در ارائه های خود اعمال کنید، کنار بروید.</p> <p>این دوره توسط Luis Urrutia Arenas ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.</p>

Suggestions