Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 7,261-7,280 of 17,394 items.

linkedin پاسخ سوالات برتر هوش مصنوعی شما: سواد هوش مصنوعی برای همه (Mitalearn-440399)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2025
  • Author: Dr. Marily Nika
درباره این دوره: 

 چشم انداز پویا هوش مصنوعی را کاوش کنید و درک قوی از هوش مصنوعی سنتی و مولد به دست آورید. به مربی و متخصص هوش مصنوعی، دکتر مریلی نیکا، بپیوندید تا مروری بر تاریخچه هوش مصنوعی - از آغاز مفهومی آن تا وضعیت فعلی آن ارائه دهد. قبل از ایجاد اعلان‌های مؤثر برای افزایش سودمندی پاسخ‌های هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف، تفاوت‌های بین هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی مولد را کشف کنید. درباره فناوری‌های کلیدی از جمله معماری ترانسفورماتور، مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی مانند ربات‌های گفتگو، مترجم‌ها و عامل‌ها بیاموزید. در طول مسیر، Marily اهمیت کیفیت داده‌ها، مشارکت انسانی متخصص، و فناوری بک‌اند، مانند GPU‌ها را پوشش می‌دهد که همگی برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی ضروری هستند. این دوره برای علاقه مندان به فناوری، دانشمندان داده، متخصصان در زمینه های فناوری محور و هر کسی که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای رشد شخصی یا حرفه ای است، مناسب است.

linkedin پاسخگویی هوش مصنوعی: ساخت سیستم های مسئول و شفاف (Mitalearn-410122)

  • 3 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 August 2025
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی پتانسیل افزایش چشمگیر در عملکرد و سودآوری را به مشاغل ارائه می دهد ، اما همچنین می تواند مجموعه ای از چالش های پیچیده اخلاقی ، قانونی و اجتماعی را برانگیزد. در این دوره غیر فنی و مفهومی ، بارتون پولسون در خطرات هوش مصنوعی تولید می شود و راه حل های بالقوه ای را برای برخی از نگرانی های مهم خود ارائه می دهد. بارتون موضوعات اخلاقی مطرح شده توسط هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار می دهد ، از جمله مفاهیم رقیب انصاف و استدلال اخلاقی. او همچنین نگرانی های اجتماعی و چالش های ایمنی را برای هوش مصنوعی مانند سناریوهای بالقوه زندگی و مرگ ناشی از پزشکی و جنگ نظامی می کند. بارتون با توصیه های متناسب با توسعه دهندگان ، مدیران ، متخصصان روابط عمومی ، تنظیم کننده ها و مصرف کنندگان نتیجه می گیرد تا به آنها کمک کند تا از مزایای احتمالی هوش مصنوعی تولیدی به گونه ای قابل اعتماد و سودآور برای همه افراد درگیر باشند.

این دوره شامل بازی نقش هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی آموخته اید ، تمرین کنید.


linkedin پاسخگویی هوش مصنوعی: ساخت سیستم های مسئول و شفاف (2022) (Mitalearn-410105)

  • 2 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

هوش مصنوعی (AI) پتانسیل افزایش چشمگیر عملکرد و سودآوری را به مشاغل ارائه می دهد ، اما همچنین می تواند مجموعه ای از چالش های پیچیده اخلاقی ، قانونی و اجتماعی را برانگیزد. در این دوره غیر فنی و مفهومی ، بارتون پولسون در خطرات هوش مصنوعی حفر می شود و راه حل های بالقوه ای را برای نگرانی های کلیدی ارائه می دهد. بارتون موضوعات اخلاقی مطرح شده توسط هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار می دهد ، از جمله مفاهیم رقیب انصاف و استدلال اخلاقی. او همچنین نگرانی های اجتماعی و چالش های ایمنی را برای هوش مصنوعی مانند سناریوهای بالقوه زندگی و مرگ در رانندگی خودمختار انجام می دهد. بارتون با توصیه های متناسب با توسعه دهندگان ، مدیران ، متخصصان روابط عمومی ، تنظیم کننده ها و مصرف کنندگان نتیجه می گیرد تا به آنها کمک کند تا پتانسیل هوش مصنوعی را به روشی که شایسته اعتماد و سود همه است ، به دست آورند.

linkedin پاسخ‌های کتاب قرمز کوچک جفری گیتومر (خلاصه‌ای را دریافت کنید) (Mitalearn-205085)

  • 10 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: getAbstract
درباره این دوره:

جفری گیتومر، کارشناس فروش، چرخ فروش را دوباره اختراع نمی کند. او فقط به شما نشان می دهد که چگونه می شود. چه پنج هفته یا پنج سال در بخش فروش بوده باشید، می‌دانید به کدام سؤالات می‌خواهید پاسخ دهید. چگونه یک تماس سرد برقرار کنم؟ چه زمانی درخواست فروش می کنم؟ چگونه می توانم ارجاع دریافت کنم؟ گیتومر در کتاب جواب‌های کتاب قرمز کوچک جفری گیتومر به این سؤالات و موارد دیگر با ترکیبی از عقل سلیم و تجربه‌ای که به سختی به دست آمده پاسخ می‌دهد. او میانبر یا فرمول فروش جادویی ارائه نمی دهد. بلکه طرفدار کار سخت و آماده سازی است. در این خلاصه صوتی کتاب او که توسط getAbstract تهیه شده است، نکات و ابزارهای آماده را برای فروشندگان در تمام سطوح دریافت کنید. استراتژی‌های عملی برای غلبه بر مخالفت‌ها، دریافت ارجاعات بیشتر، آماده شدن برای تماس‌های فروش خود و موارد دیگر دریافت کنید.

این خلاصه کتاب صوتی توسط getAbstract، بزرگترین ارائه دهنده خلاصه کتاب های تجاری در جهان. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

datacamp پاک کردن اطلاعات با PySpark (Mitalearn-402064)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mike Metzger
درباره این دوره:

کار با داده ها مشکل است - کار با میلیون ها یا حتی میلیاردها ردیف بدتر است. آیا مقداری کد پردازش داده که روی یک لپ تاپ با داده های نسبتاً بکر نوشته شده بود دریافت کردید؟ به احتمال زیاد شما مسئول انتقال یک فرآیند داده اولیه از نمونه اولیه به تولید شده اید. ممکن است با مجموعه داده‌های دنیای واقعی، با فیلدهای گمشده، قالب‌بندی عجیب و غریب و داده‌های بزرگ‌تر کار کرده باشید. حتی اگر همه اینها برای شما جدید باشد، این دوره به شما کمک می کند تا آنچه را که برای آماده سازی فرآیندهای داده با استفاده از Python با Apache Spark لازم است را بیاموزید. اصطلاحات، روش‌ها و برخی از بهترین روش‌ها را برای ایجاد یک پلت فرم پردازش داده کارآمد، قابل نگهداری و قابل درک می‌آموزید.

datacamp پاک کردن داده ها در R (Mitalearn-401775)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maggie Matsui
درباره این دوره:

غلبه بر مشکلات رایج داده مانند حذف موارد تکراری در R

معمولاً گفته می شود که دانشمندان داده 80٪ از زمان خود را صرف تمیز کردن و دستکاری داده ها می کنند و فقط 20٪ از زمان خود را برای تجزیه و تحلیل آنها می گذرانند. زمان صرف شده برای تمیز کردن بسیار مهم است زیرا تجزیه و تحلیل داده های کثیف می تواند شما را به نتیجه گیری نادرست سوق دهد. در این دوره، تکنیک‌های مختلفی را یاد خواهید گرفت که به شما کمک می‌کند داده‌های کثیف را با استفاده از R تمیز کنید. با تبدیل انواع داده‌ها، اعمال محدودیت‌های محدوده، و مقابله با موارد تکراری کامل و جزئی برای جلوگیری از شمارش مضاعف شروع می‌کنید.

در چالش های داده های پیشرفته

تحقیق کنید هنگامی که کار روی مسائل رایج داده ها را تمرین کردید، به سمت چالش های پیشرفته تر مانند اطمینان از ثبات در اندازه گیری ها و مقابله با داده های از دست رفته حرکت خواهید کرد. پس از هر مفهوم جدید، شما این شانس را خواهید داشت که یک تمرین عملی برای تقویت دانش و ایجاد تجربه خود انجام دهید.

استفاده از Record Linkage در حین پاکسازی داده را بیاموزید

Record Linkage برای ادغام مجموعه داده‌ها با یکدیگر استفاده می‌شود، زمانی که مقادیر دارای مشکلاتی مانند غلط املایی یا املای متفاوت هستند. شما این تکنیک مفید را در فصل آخر بررسی خواهید کرد و با استفاده از آن برای پیوستن دو مجموعه داده بررسی رستوران به یکدیگر در یک مجموعه داده واحد، برنامه را تمرین خواهید کرد.

Related Skills

datacamp پاک کردن داده ها در پایتون (Mitalearn-399956)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Adel Nehme
درباره این دوره:

معمولاً گفته می شود که دانشمندان داده 80٪ از زمان خود را صرف تمیز کردن و دستکاری داده ها می کنند و فقط 20٪ از زمان خود را صرف تجزیه و تحلیل آنها می کنند. زمان صرف شده برای تمیز کردن حیاتی است زیرا تجزیه و تحلیل داده های کثیف می تواند شما را به نتیجه گیری نادرست هدایت کند.

پاکسازی داده ها یک کار ضروری در علم داده است. بدون داده‌های تمیز شده مناسب، نتایج هر مدل تحلیل داده یا یادگیری ماشینی ممکن است نادرست باشد. در این دوره آموزشی، نحوه شناسایی، تشخیص و درمان انواع مشکلات پاکسازی داده ها در پایتون، از ساده تا پیشرفته را یاد خواهید گرفت. شما با انواع داده های نامناسب برخورد خواهید کرد، بررسی کنید که داده های شما در محدوده صحیح قرار دارند، داده های از دست رفته را مدیریت کنید، پیوند رکورد را انجام دهید و موارد دیگر!

datacamp پاک کردن داده ها در پایگاه های داده PostgreSQL (Mitalearn-402557)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Darryl Reeves Ph.D
درباره این دوره:

اگر تعداد زیادی از دانشمندان داده و تحلیلگران داده را در مورد اینکه کدام وظایف در روز کاری آنها رایج است، بررسی کنید، احتمالاً داده های تمیز کردن تقریباً در همه پاسخ ها وجود دارد. این مورد به این دلیل است که داده های دنیای واقعی کثیف هستند. برای کمک به شما در رام کردن داده های آشفته، این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های ذخیره شده در پایگاه داده PostgreSQL را تمیز کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مشکلات رایجی مانند نحوه تمیز کردن رشته های نامرتب، مقابله با مقادیر خالی، مقایسه شباهت بین رشته ها و موارد دیگر را حل کنید. با استفاده از مجموعه داده های جالب (اما درهم و برهم) که توسط برنامه Open Data شهر نیویورک در دسترس است، تمرین عملی با این وظایف خواهید داشت. آیا آماده‌اید که داده‌های کثیف را به شکلی درآورید؟

datacamp پاک کردن داده ها در پایگاه های داده SQL Server (Mitalearn-404563)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Miriam Antona
درباره این دوره:

آیا می‌دانستید که دانشمندان داده و تحلیلگران داده، قبل از تجزیه و تحلیل داده‌ها، زمان زیادی را صرف پاکسازی داده‌ها می‌کنند؟ این به این دلیل است که داده های دنیای واقعی کثیف هستند. برای کمک به شما در مسیریابی داده های آشفته، این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های ذخیره شده در پایگاه داده SQL Server را تمیز کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مشکلات رایجی مانند نحوه تمیز کردن رشته های نامرتب، مقابله با مقادیر خالی، مقایسه شباهت بین رشته ها و موارد دیگر را حل کنید. با استفاده از طیف گسترده ای از مجموعه داده های جالب و آشفته، از جمله پروازهای ماهانه خطوط هوایی بر اساس فرودگاه، سریال های تلویزیونی و فروش کاغذفروشی، تمام این وظایف را به طور عملی انجام خواهید داد. آیا آماده هستید که دستان خود را به هم بریزد؟

datacamp پاک کردن داده ها در جاوا (Mitalearn-446621)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Dennis Lee
درباره این دوره:

تمیز کردن داده ها برای مشکلات تجاری بسیار مهم است. وقتی کیفیت داده‌ها کاهش می‌یابد، تجزیه و تحلیل‌ها غیرقابل اعتماد می‌شوند، مدل‌های یادگیری ماشین پیش‌بینی‌های ضعیفی انجام می‌دهند و تصمیم‌های تجاری اشتباه می‌شوند.

این دوره شما را با ابزارهای جاوا برای مقابله با کیفیت داده ها مجهز می کند. روش‌های آماری برای تشخیص نقاط پرت و مدیریت مقادیر گمشده، تسلط بر تبدیل داده‌ها از استانداردسازی متن تا مدیریت تاریخ‌ها در مناطق زمانی، و پیاده‌سازی بررسی‌های محدوده با استفاده از عبارات منظم و حاشیه‌نویسی‌های اعتبارسنجی را خواهید آموخت.

با کار با Tablesaw، داده‌های جدولی دنیای واقعی را پاک می‌کنید و تبدیل‌هایی را انجام می‌دهید که داده‌ها را برای تجزیه و تحلیل آماده می‌کند. برای اطمینان از کیفیت داده‌ها در هر مرحله از برنامه‌هایتان، آماده خواهید بود.

Related Skills

linkedin پاک کردن داده های بد در R (Mitalearn-145296)

  • 2 hours 4 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Mike Chapple
درباره این دوره:

یکپارچگی داده ها نقطه کانونی جدید انقلاب علم داده است. اکنون که همه با نقش داده ها در زندگی و تجارت مردم آشنا هستند، این سوال غیرمنصفانه نیست که بپرسیم: "آیا می توانید ثابت کنید که داده های خود دقیق هستند؟" در این دوره آموزشی، می‌توانید یاد بگیرید که چگونه بسیاری از مسائل مربوط به یکپارچگی داده‌ها را که دانشمندان داده مدرن با آن مواجه هستند، با استفاده از R و the tidyverse شناسایی و به آنها رسیدگی کنید. نحوه مدیریت مقادیر از دست رفته و داده های تکراری را کشف کنید. نحوه تبدیل داده ها بین واحدهای مختلف و مقابله با متن های با فرمت ضعیف را بیاموزید. به‌علاوه، یاد بگیرید چگونه نقاط پرت را شناسایی کنید، به مشکلات ساختاری رسیدگی کنید، و پرچم‌های قرمزی را که نشان‌دهنده مشکلات بالقوه کیفیت داده‌ها هستند، شناسایی کنید.

rnrn

linkedin پاکسازی داده ها در آموزش ضروری پایتون (Mitalearn-276179)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Update date: 10 October 2025
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره: 

 اگر به دنبال راه‌های کارآمدتری برای آماده‌سازی داده‌های خود برای تجزیه و تحلیل هستید، زمان آن رسیده است که مجموعه مهارت‌های خود را ارتقا دهید و رویکرد خود را برای پاکسازی داده‌ها ارزیابی مجدد کنید. در این دوره، مربی Miki Tebeka برخی از مهم ترین ویژگی های پاکسازی و جمع آوری داده های تولیدی را با مثال های کدنویسی عملی با استفاده از پایتون برای آزمایش مهارت های شما به شما نشان می دهد. در مورد ارزش سازمانی داده های تمیز با کیفیت بالا بیاموزید، توانایی خود را برای تشخیص خطاهای رایج و رفع سریع آنها در حین حرکت توسعه دهید. در طول مسیر، Miki استراتژی‌های تمیز کردنی را ارائه می‌کند که می‌تواند به بهینه‌سازی گردش کار شما کمک کند، از جمله نکاتی برای تجزیه و تحلیل علت و ابزارهای آسان برای جلوگیری از خطا.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابری فوری، یکپارچه شده است. که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin پانداها برای علم داده (Mitalearn-102677)

  • 2 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Charles Kelly
درباره این دوره:

pandas for Data Science مقدمه ای بر یکی از داغ ترین ابزارهای جدید در دسترس متخصصان علم داده و تجزیه و تحلیل تجاری است. pandas یک کتابخانه منبع باز است که ساختارهای داده با کارایی بالا و آسان برای استفاده و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده را ارائه می دهد. در حالی که پایتون دارای قابلیت‌های عالی برای دستکاری داده‌ها و آماده‌سازی داده‌ها است، پانداها ابزارهای تحلیل و مدل‌سازی داده‌ها را اضافه می‌کنند تا کاربران بتوانند کل گردش‌های کاری علم داده را انجام دهند.\r\n\r\n چارلز کلی به شما کمک می کند تا با سری های زمانی، فریم های داده، پانل ها، ترسیم و تجسم شروع کنید. تنها چیزی که نیاز دارید یک کپی از برنامه رایگان و تعاملی Jupyter Notebook برای تمرین و پیگیری است.

linkedin پانداهای پیشرفته (Mitalearn-442405)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,Brett Vanderblock
درباره این دوره:

اگر در پایتون کار کرده اید، احتمالاً با اصول اولیه پانداها آشنا هستید. در این دوره آموزشی پیشرفته، مربی برت واندربلاک به اشتراک می‌گذارد که چگونه می‌توانید از عملکردهای پیشرفته پانداها - مانند کار با تاریخ‌ها، برخورد با داده‌های از دست رفته، ادغام DataFrames و موارد دیگر- برای کار مؤثرتر با داده‌های خود استفاده کنید. ابتدا، برت DataFrames را به شما معرفی می‌کند، عملکردهای برتر پانداها را شناسایی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه فضای کاری پانداهای خود را به طور موثر پیکربندی کنید. او شما را از طریق تبدیل انواع داده، کار با رشته ها و استفاده موثر از توابع نقشه کاربردی و applicationmap راهنمایی می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه توابع Groupby و چند توابع جمعی را در پانداها ترکیب کنید و چگونه از توابع ادغام، پیوستن و concat استفاده کنید. برت شما را از طریق رسم و توابع آماری با پانداها راهنمایی می کند. او در پایان توضیح می دهد که چگونه می توانید از Pandas-Profiling و GeoPandas برای استفاده حداکثری از عملکردها و داده های خود استفاده کنید.

این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Related Skills

linkedin پانداهای پیشرفته (Mitalearn-207329)

  • 1 hours 2 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 1 February 2021
  • Author: Madecraft,Brett Vanderblock
درباره این دوره: 

 اگر در پایتون کار کرده اید، احتمالاً با اصول اولیه پانداها آشنا هستید. در این دوره پیشرفته، مربی برت واندربلاک نحوه استفاده از عملکردهای پیشرفته پانداها - مانند کار با تاریخ، برخورد با داده های از دست رفته، ادغام DataFrames و موارد دیگر - را برای کار موثرتر با داده ها به اشتراک می گذارد. ابتدا، برت شما را با DataFrames آشنا می کند، عملکردهای برتر پانداها را شناسایی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه فضای کاری پانداهای خود را به طور موثر پیکربندی کنید. او شما را در تبدیل انواع داده، کار با رشته ها و استفاده موثر از توابع نقشه کاربردی و applicationmap راهنمایی می کند. او به شما نشان می دهد که چگونه توابع Groupby و چند توابع جمعی را در پانداها ترکیب کنید و چگونه از توابع ادغام، پیوستن و concat استفاده کنید. برت مراحل رسم و توابع آماری را با پانداها انجام می دهد. او در پایان توضیح می دهد که چگونه می توانید از پانداهای پروفایل و Geopandas استفاده کنید تا بیشترین بهره را از عملکردها و داده های خود ببرید.nn ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin پانداهای سریعتر (Mitalearn-230789)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره:

دانشمندان داده اغلب پانداها را ترجیح می دهند، زیرا به آنها اجازه می دهد تا با حجم بیشتری از داده ها به طور موثر کار کنند - کیفیت مفیدی با بزرگتر و بزرگتر شدن مجموعه داده ها. در این دوره، مربی Miki Tebeka به شما نشان می دهد که چگونه سرعت و کارایی کد پانداهای خود را بهبود ببخشید. ابتدا، Miki توضیح می دهد که چرا عملکرد مهم است و چگونه می توانید آن را با پروفایلرهای پایتون اندازه گیری کنید. سپس، این دوره به شما می آموزد که چگونه از برداری برای دستکاری داده ها استفاده کنید. این دوره همچنین برخی از اشتباهات رایج و نحوه رسیدگی به آنها را بررسی می کند.

پایتون و پانداها دارای عملکردهای داخلی با کارایی بالا هستند و Miki نحوه استفاده از آنها را توضیح می دهد. پانداها می توانند از حافظه زیادی استفاده کنند، بنابراین Miki نکات خوبی در مورد نحوه ذخیره حافظه ارائه می دهد. این دوره نحوه سریال سازی داده ها با SQL و HDF5 را نشان می دهد. سپس Miki به چگونگی سرعت بخشیدن به کد خود با Numba و Cython می پردازد. DataFrames جایگزین همچنین می‌تواند سرعت کد شما را افزایش دهد و Miki از برخی گزینه‌ها عبور می‌کند. به علاوه، چند منبع اضافی را که می توانید بررسی کنید، کاوش کنید.

linkedin پانل کردن با Dynamo برای Revit (Mitalearn-116583)

  • 2 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Colin McCrone
درباره این دوره:

با Autodesk Dynamo، ابزار اسکریپت نویسی بصری برای Revit، نحوه افزایش گردش کار طراحی تابلوهای خود را کشف کنید. در این دوره، کالین مک‌کرون نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از Dynamo برای توصیف منطق پشت یک پروژه، منطقی کردن و مستندسازی یک نمای پیچیده با پانل‌های مسطح و نمایش پانل‌ها در Revit استفاده کرد. کالین استراتژی هایی را برای پوشش انواع مختلف سطوح طراحی، رفع محدودیت های مختلف طراحی، تجزیه و تحلیل نتایج و به کارگیری الگوها پوشش می دهد.

datacamp پاور کوئری متوسط ​​در اکسل (Mitalearn-401962)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Lyndsay Girard
درباره این دوره:

با تکیه بر دانش پایه Power Query شما در اکسل، این دوره متوسط ​​شما را به سطح بعدی تسلط بر تبدیل داده ها می برد. تکنیک‌های یکپارچه‌سازی داده‌های پیشرفته، از جمله افزودن و ادغام مجموعه‌های داده با انواع مختلف اتصال را کشف کنید. برای ایجاد ستون‌های شرطی سفارشی و استفاده از تبدیل‌های جدول پیشرفته، به نحو زبان M کاوش کنید. ویرایشگر پیشرفته Power Query را باز کنید، عملکردهای داخلی M را بررسی کنید، بر بهترین روش‌ها مانند گروه‌بندی پرس و جو مسلط شوید، و معیارهای فیلتر را به‌صورت پویا با پارامترها تنظیم کنید. با ایجاد توابع زبان فرمول M سفارشی، مهارت‌های خود را ارتقا دهید، و قابلیت‌های طراحی جستجوی پیشرفته را آزاد کنید که به شما قدرت می‌دهد تا بینش‌های عمیق‌تری را از داده‌های خود استخراج کنید.

linkedin پاورپوینت 2013 Essential Training (Mitalearn-38145)

  • 3 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jess Stratton
درباره این دوره:

در این دوره، نویسنده جس استراتن اصول ایجاد، ویرایش و به اشتراک گذاری ارائه ها را با مایکروسافت پاورپوینت 2013 آموزش می دهد. این دوره نشان می دهد که چگونه از ابتدا یک نمایش اسلاید بسازید، یا از قالب ها و تم های پاورپوینت برای ساخت سریع استفاده کنید. Jess نحوه اضافه کردن و ویرایش متن، تصاویر، نمودارها، ویدئو و انیمیشن را نشان می دهد. فرمت اسلایدها برای سازگاری؛ و یادداشت های سخنران را اضافه کنید تا از تحویل روان مطمئن شوید. به علاوه، نحوه همکاری در تغییرات را بیابید و سپس ارائه نهایی را از طریق چاپ، ویدئو، PDF یا ایمیل به اشتراک بگذارید.

linkedin پاورپوینت 2013: نکات، ترفندها و میانبرها (Mitalearn-63458)

  • 3 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: David Rivers
درباره این دوره:

با این نکات و ترفندهای تخصصی دیوید ریورز، ارائه های پاورپوینت خود را خیره کننده کنید. این دوره که برای کمک به شما در استفاده موثرتر از PowerPoint 2013 طراحی شده است، با 10 نکته اصلی که باید بدانید، از جمله نحوه تغییر منظور اسلایدها از سایر ارائه ها، ایجاد اشکال و انیمیشن های سفارشی و درج ویدیوی آنلاین در یک اسلاید، شروع می شود. از آنجا، این دوره نکات حرفه ای را در مورد مدیریت فایل ها ارائه می دهد. استفاده از کلیدهای میانبر کمتر شناخته شده بهترین استفاده را از متن، اشیاء و رسانه خود ببرید. به اشتراک گذاری ارائه های خود؛ و خیلی بیشتر.

rnrn سایر دوره های میانبرهای برق ما را بررسی کنید.

Suggestions