Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 7,761-7,780 of 18,566 items.

linkedin پادکست برای شرکت ها (2021) (Mitalearn-216356)

  • 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 June 2021
  • Author: Danny Ozment
درباره این دوره: 

 آیا نمی دانید که چگونه یک پادکست می تواند برای سازمان شما مفید باشد؟ آیا می توانید از آن برای بازاریابی استفاده کنید؟ در مورد روابط عمومی و ارتباطات شرکتی یا حتی توسعه استعدادها چطور؟ چگونه می توانید پادکست خود را ایمن کنید؟ مربی دنی آزمنت در این دوره به این سوالات و موارد دیگر پاسخ می دهد. دنی چندین دلیل مهم را توضیح می دهد که چرا پادکست ها کار می کنند، مانند ایجاد رهبری فکری و ایجاد محتوای همیشه سبز. او به برخی از کاربردهای پادکست که مخصوص پادکست سازمانی است، می‌پردازد، مانند اینکه چگونه می‌توانید از پادکست‌ها برای آموزش داخلی و برای انتقال پیام‌ها و بیانیه‌های رهبران سازمان استفاده کنید، سپس با توصیه‌های عملی در مورد توسعه یک برنامه برای پادکست سازمانی خود به پایان می‌رسد.

linkedin پادکست خود را با استفاده از Anchor for Creators ضبط کنید (Mitalearn-275465)

  • 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 February 2023
  • Author: Lloyd George
درباره این دوره: 

 

چه یک خالق نوظهور باشید که به دنبال راه‌اندازی پادکست هستید یا یک سازنده ویدیو یا وبلاگ با تجربه که به دنبال شاخه‌ای به یک رسانه جدید است، Anchor به یکی از قابل اعتمادترین ابزارها برای ضبط و ویرایش مطالب خود تبدیل شده است. به پادکست، TikToker، و مربی لوید جورج در این دوره آموزشی آسان و مبتدی بپیوندید، زیرا او راهنمای گام به گام نحوه شروع پادکست خود را در Spotify با استفاده از Anchor ارائه می دهد.

درباره اصول اولیه یک فید RSS، انواع مختلف قالب‌های پادکست، و تجهیزاتی که برای راه‌اندازی و اجرا نیاز دارید. تکنیک های ضبط و ویرایش را برای افزودن جلوه های صوتی و موسیقی به پادکست خود و موارد دیگر کشف کنید. در پایان این دوره، شما آماده آپلود و انتشار پادکست خود با طراحی جلد سفارشی، توضیحات روی صفحه، و یادداشت‌های ویژه خواهید بود.


Related Skills

linkedin پادکست های کسب درآمد (Mitalearn-429332)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 August 2022
  • Author: Danny Ozment
درباره این دوره: 

 اگر علاقه مند به تولید پادکست خود هستید ، به محتوای قانع کننده نیاز دارید. یک داستان خوب به جذب مخاطبان شما کمک می کند - اما می تواند به شما درآمد کسب کند. مهم است که استراتژیک باشید ، به جلو فکر کنید و از هر فرصتی استفاده کنید. در این دوره ، تولید کننده دنی اوزمان به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با کسب درآمد از پادکست خود به یک خالق محتوای موفق تبدیل شوید. دریابید که چگونه می توانید یک خط از محصولات و خدماتی را تهیه کنید که می توانید از آن استفاده کنید و سپس به شنوندگان خود بفروشید. استراتژی های کسب درآمد مانند عضویت ، کمکهای مالی ، شبکه سازی و مشاوره رویدادها ، مشارکتها ، حامیان مالی و تبلیغ کنندگان سنتی را کاوش کنید. دنی نکاتی را برای استفاده از هر استراتژی به شما عاقلانه می دهد تا بتوانید مخاطبان خود را رشد داده و در راه درآمد کسب کنید.

linkedin پادکست: تجارت و قانون (Mitalearn-88380)

  • 1 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Richard Stim
درباره این دوره:

پادکست یک راه عالی برای بیان خود و ارتباط با طرفداران است، اما زمانی که در حال بحث در مورد افراد تحریک آمیز و موضوعات بحث برانگیز (یا استفاده از محتوای دارای حق نسخه برداری شخص دیگری) هستید، ممکن است مشکلات ایجاد شود. در این دوره، نویسنده Rich Stim مسائل حقوقی و تجاری مرتبط با پادکست را پوشش می دهد. او آنچه را که می‌توانید و نمی‌توانید در پادکست‌هایتان استفاده کنید، پوشش می‌دهد - برای اینکه در سمت راست قانون بمانید. ریچ همچنین توضیح می‌دهد که چگونه از اختلافات در مورد پادکست خود جلوگیری کنید، و به نگرانی‌های مربوط به راه‌اندازی یک کسب‌وکار پادکست پاسخ می‌دهد: ایجاد درآمد، شاخه‌ای که در صورت نیاز به استخدام کمک دارید، پرداخت مالیات، و محافظت از محتوای خود با علائم تجاری و حق نسخه‌برداری.



>rnrn نه LinkedIn (از جمله Lynda.com) و نه مربی شما را نمایندگی نمی کنند و آنها مشاوره حقوقی نمی دهند. اطلاعاتی که از طریق این دوره منتقل می شود شبیه به دوره کالج یا دانشکده حقوق است. هدف آن ارائه مشاوره حقوقی نیست، بلکه درعوض انتقال اطلاعات برای کمک به بینندگان برای درک اصول موضوع ارائه شده است. نظرات (و تفاسیر قانونی) ارائه شده در این دوره لزوماً نمایانگر نظرات LinkedIn یا Lynda.com نیست.

coursera پارادایم های جدید در مدیریت فاضلاب (Mitalearn-349823)

  • 1 hours 59 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Roberto Canziani
درباره این دوره:

چرخه آب به طور جدی با توسعه عادلانه و پایدار هر جامعه مرتبط است. فناوری‌ها و شیوه‌های مناسب برای تأمین آب پاک و بهداشت کافی برای شهروندان در سراسر جهان، در حالی که با چالش‌های زیست‌محیطی و اجتماعی، مانند تغییرات آب و هوا و افزایش شهرنشینی مواجه هستند، مورد نیاز است. امروزه تأسیسات تصفیه فاضلاب از زیرساخت‌هایی که آب پاک، بهداشت و حفاظت از محیط‌زیست مؤثر را ارائه می‌کنند به سمت تصفیه‌خانه‌های زیستی پیشرفته که می‌توانند منابع ارزشمند (مانند آب قابل استفاده مجدد، بیوپلیمرها و مواد مغذی) را از فاضلاب بازیابی کنند، در حال تغییر هستند، در حالی که هدف‌های دقیق‌تر کیفیت پساب، بی‌طرفی انرژی را هدف قرار می‌دهند. و در کاهش اثرات کلی زیست محیطی. هدف این MOOC ارائه عناصر کلیدی در رابطه با مدیریت چرخه آب شهری، از جمله اهداف مرسوم و چالش‌های شهرهای هوشمند آینده است. این MOOC تصویری کامل، هرچند بسیار مختصر، از فن‌آوری‌های موجود و در حال ظهور برای تصفیه فاضلاب ارائه می‌دهد که توسط اساتید تدریس در Politecnico di Milano ارائه شده است.

coursera پارادوکس های جنگ (Mitalearn-363389)

  • 11 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Miguel A. Centeno
درباره این دوره:

پارادوکس های جنگ به ما می آموزد که درک کنیم که جنگ نه تنها بخشی عادی از وجود انسان است، بلکه مسلما یکی از مهم ترین عوامل در تبدیل ما به آن چیزی است که هستیم. از طریق این دوره، امیدوارم درک کنید که جنگ هم بیان طبیعی احساسات و تعاملات مشترک انسانی است و هم بخشی سازنده از نحوه انسجام ما به عنوان گروه است. به این معنا که جنگ به طور متناقض بیانی از پست ترین طبیعت حیوانی ما و نمونه ای از ستوده ترین و ارزشمندترین فضایل تمدنی ما است. شما در این دوره آموزشی برخی از تاریخ نظامی و جامعه شناسی اولیه را به عنوان یک هدف مهم تر برای دیدن موضوعات و موضوعات اجتماعی گسترده تر مربوط به جنگ خواهید آموخت. من از شما می خواهم که هر دو در مورد جنگ بیاموزید، اما مهمتر از آن، از آن به عنوان راهی برای درک دنیای اجتماعی روزمره خود استفاده کنید. بنابراین، برای مثال، بحث جنگ و جنسیت به شما کمک می‌کند تا به این فکر کنید که چگونه انتظارات مردانگی ایجاد می‌شود و بحث ما در مورد ناسیونالیسم روشن می‌کند که دوگانگی «ما-آنها» چقدر آسان می‌تواند ایجاد و (سو)استفاده شود. برای تکمیل کلاس و تعیین فعالیت هایی که از طریق آنها بتوانید بینش های نظری دوره را در مشاهدات زندگی روزمره خود اعمال کنید، چند مطالعه را به شما پیشنهاد می کنم. در پایان دوره، شما شروع به دیدن جنگ در همه جا خواهید کرد و درک خواهید کرد که چقدر زندگی ما را تعریف می کند. تمامی امکانات این دوره به صورت رایگان در دسترس است. پس از اتمام، گواهی ارائه نمی دهد.

linkedin پارچه و تنظیم دقیق توضیح داده شده است (Mitalearn-433871)

  • 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره:

ادغام موفقیت آمیز هوش مصنوعی در سیستمهای مهم برای ماموریت به دقت داده ها نیاز دارد. بهترین روش فعلی برای این کار استفاده از نسل تقویت شده بازیابی (RAG) در ترکیب با مدل های زبان تنظیم شده است. در این دوره کوتاه ، شما می توانید سطح بالایی از چگونگی کار با پارچه و تنظیم دقیق ، در هنگام مفید بودن ، و جایی که مشکلات مربوط به این رویکردها است ، بدست آورید.

پاسخ به تماس گیرندگان عصبانی

در این دوره یاد بگیرید چگونه مشتری ناراضی را به یک مشتری وفادار و راضی تبدیل کنید، همچنین در این دوره کوتاه خواهید آموخت،که چگونه با دقت گوش کنید و سپس صادقانه با عبارات استراتژیک مشکل را حل و فصل کنید. ضمنا در مورد اینکه از چه جملات و کلماتی نباید در برابر مشتری عصبانی استفاده کرد صحبت میکنیم.

linkedin پاسخ به حادثه با PagerDuty (Mitalearn-252957)

  • 2 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ibukun Itimi
درباره این دوره:

حوادث بخش مورد انتظار نرم افزار ساختمان هستند. با این حال، نحوه مدیریت حوادث تعیین می کند که خدمات شما چقدر قابل اعتماد خواهد بود. در این دوره، مربی Ibukun Itimi بررسی می‌کند که چگونه تیم‌ها می‌توانند یک پاسخ حادثه را ایجاد کنند که شامل راه‌اندازی فرآیندهایی پیرامون تشخیص حادثه، هشدار، و ارتباطات، و همچنین پس از مرگ و تجزیه و تحلیل حوادث برای بهبود است. PagerDuty یک نرم افزار پیشرو است که به افراد و تیم ها کمک می کند تا فرآیند مدیریت حوادث و فعالیت های حین تماس را خودکار کنند. این به طور گسترده در صنایع مختلف - فناوری، مراقبت های بهداشتی، ورزش و غیره استفاده می شود. با Ibukun در این دوره همراه باشید تا نحوه استفاده از PagerDuty را برای یادگیری و تمرین مراحل مختلف فرآیند واکنش به حادثه نشان دهد.

linkedin پاسخ به خواسته های غیر منطقی مشتری (Mitalearn-434347)

  • 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Madecraft,Vince Lopiccola
درباره این دوره:

به دنبال بهبود مهارت های خدمات مشتری خود هستید؟ در این دوره ، وینس لوپیكولا ، متخصص خدمات مشتری ، استراتژی های اساسی را برای رسیدگی به خواسته های غیر منطقی مشتری به طور مؤثر آموزش می دهد. بیاموزید که چگونه می توانید حرفه ای را هنگام پیمایش در تعامل دشوار مشتری با استفاده از تکنیک های ایجاد فشار ، گوش دادن فعال و تنظیم مرز حفظ کنید. در پایان این دوره ، شما آماده استفاده از استراتژی های عملی برای افزایش رضایت مشتری و حفظ آرامش در موقعیت های چالش برانگیز خواهید بود.

این دوره توسط madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

html>

coursera پاسخ تهدید (Mitalearn-325581)

  • 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Cisco Learning & Certifications
درباره این دوره:

اگر شما یک تحلیلگر امنیت سایبری در سطح کاردانی هستید که در مراکز عملیات امنیتی کار می کنید، این دوره به شما در درک پاسخ به تهدید کمک می کند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: • هدف از برنامه ریزی واکنش به حادثه را توضیح دهید • چرخه عمر پاسخ حادثه معمولی را شرح دهید • عناصر معمولی را در یک خط مشی واکنش به حادثه توصیف کنید • توضیح دهید که چگونه حوادث را می توان طبقه بندی کرد. • دسته بندی های مختلف حادثه US-CERT (CAT 0 تا CAT 6) را شرح دهید • مقررات انطباق را که حاوی الزامات پاسخ به حادثه هستند شرح دهید • دسته بندی های کلی CSIRT را توصیف کنید • چارچوب اساسی را که یک CSIRT را تعریف می کند شرح دهید • خدمات مختلف رسیدگی به حادثه CSIRT را شرح دهید: تریاژ، مدیریت، بازخورد، و اعلام اختیاری • یک طرح واکنش به حادثه معمولی و عملکردهای یک CSIRT معمولی را شرح دهید. برای موفقیت در این دوره باید پیشینه زیر را داشته باشید: 1. مهارت ها و دانشی معادل با آموخته های آموزش پیاده سازی و مدیریت راهکارهای Cisco (CCNA) v1.0 2. آشنایی با شبکه های اترنت و TCP/IP 3. دانش کاری از سیستم عامل های ویندوز و لینوکس 4. آشنایی با مفاهیم اولیه امنیت شبکه.

linkedin پاسخ سوالات برتر هوش مصنوعی شما: سواد هوش مصنوعی برای همه (Mitalearn-440399)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 August 2025
  • Author: Dr. Marily Nika
درباره این دوره: 

 چشم انداز پویا هوش مصنوعی را کاوش کنید و درک قوی از هوش مصنوعی سنتی و مولد به دست آورید. به مربی و متخصص هوش مصنوعی، دکتر مریلی نیکا، بپیوندید تا مروری بر تاریخچه هوش مصنوعی - از آغاز مفهومی آن تا وضعیت فعلی آن ارائه دهد. قبل از ایجاد اعلان‌های مؤثر برای افزایش سودمندی پاسخ‌های هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف، تفاوت‌های بین هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی مولد را کشف کنید. درباره فناوری‌های کلیدی از جمله معماری ترانسفورماتور، مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی مانند ربات‌های گفتگو، مترجم‌ها و عامل‌ها بیاموزید. در طول مسیر، Marily اهمیت کیفیت داده‌ها، مشارکت انسانی متخصص، و فناوری بک‌اند، مانند GPU‌ها را پوشش می‌دهد که همگی برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی ضروری هستند. این دوره برای علاقه مندان به فناوری، دانشمندان داده، متخصصان در زمینه های فناوری محور و هر کسی که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای رشد شخصی یا حرفه ای است، مناسب است.

linkedin پاسخگویی هوش مصنوعی: ساخت سیستم های مسئول و شفاف (Mitalearn-410122)

  • 3 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 August 2025
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی پتانسیل افزایش چشمگیر در عملکرد و سودآوری را به مشاغل ارائه می دهد ، اما همچنین می تواند مجموعه ای از چالش های پیچیده اخلاقی ، قانونی و اجتماعی را برانگیزد. در این دوره غیر فنی و مفهومی ، بارتون پولسون در خطرات هوش مصنوعی تولید می شود و راه حل های بالقوه ای را برای برخی از نگرانی های مهم خود ارائه می دهد. بارتون موضوعات اخلاقی مطرح شده توسط هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار می دهد ، از جمله مفاهیم رقیب انصاف و استدلال اخلاقی. او همچنین نگرانی های اجتماعی و چالش های ایمنی را برای هوش مصنوعی مانند سناریوهای بالقوه زندگی و مرگ ناشی از پزشکی و جنگ نظامی می کند. بارتون با توصیه های متناسب با توسعه دهندگان ، مدیران ، متخصصان روابط عمومی ، تنظیم کننده ها و مصرف کنندگان نتیجه می گیرد تا به آنها کمک کند تا از مزایای احتمالی هوش مصنوعی تولیدی به گونه ای قابل اعتماد و سودآور برای همه افراد درگیر باشند.

این دوره شامل بازی نقش هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی آموخته اید ، تمرین کنید.


linkedin پاسخگویی هوش مصنوعی: ساخت سیستم های مسئول و شفاف (2022) (Mitalearn-410105)

  • 2 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

هوش مصنوعی (AI) پتانسیل افزایش چشمگیر عملکرد و سودآوری را به مشاغل ارائه می دهد ، اما همچنین می تواند مجموعه ای از چالش های پیچیده اخلاقی ، قانونی و اجتماعی را برانگیزد. در این دوره غیر فنی و مفهومی ، بارتون پولسون در خطرات هوش مصنوعی حفر می شود و راه حل های بالقوه ای را برای نگرانی های کلیدی ارائه می دهد. بارتون موضوعات اخلاقی مطرح شده توسط هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار می دهد ، از جمله مفاهیم رقیب انصاف و استدلال اخلاقی. او همچنین نگرانی های اجتماعی و چالش های ایمنی را برای هوش مصنوعی مانند سناریوهای بالقوه زندگی و مرگ در رانندگی خودمختار انجام می دهد. بارتون با توصیه های متناسب با توسعه دهندگان ، مدیران ، متخصصان روابط عمومی ، تنظیم کننده ها و مصرف کنندگان نتیجه می گیرد تا به آنها کمک کند تا پتانسیل هوش مصنوعی را به روشی که شایسته اعتماد و سود همه است ، به دست آورند.

linkedin پاسخ‌های کتاب قرمز کوچک جفری گیتومر (خلاصه‌ای را دریافت کنید) (Mitalearn-205085)

  • 10 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: getAbstract
درباره این دوره:

جفری گیتومر، کارشناس فروش، چرخ فروش را دوباره اختراع نمی کند. او فقط به شما نشان می دهد که چگونه می شود. چه پنج هفته یا پنج سال در بخش فروش بوده باشید، می‌دانید به کدام سؤالات می‌خواهید پاسخ دهید. چگونه یک تماس سرد برقرار کنم؟ چه زمانی درخواست فروش می کنم؟ چگونه می توانم ارجاع دریافت کنم؟ گیتومر در کتاب جواب‌های کتاب قرمز کوچک جفری گیتومر به این سؤالات و موارد دیگر با ترکیبی از عقل سلیم و تجربه‌ای که به سختی به دست آمده پاسخ می‌دهد. او میانبر یا فرمول فروش جادویی ارائه نمی دهد. بلکه طرفدار کار سخت و آماده سازی است. در این خلاصه صوتی کتاب او که توسط getAbstract تهیه شده است، نکات و ابزارهای آماده را برای فروشندگان در تمام سطوح دریافت کنید. استراتژی‌های عملی برای غلبه بر مخالفت‌ها، دریافت ارجاعات بیشتر، آماده شدن برای تماس‌های فروش خود و موارد دیگر دریافت کنید.

این خلاصه کتاب صوتی توسط getAbstract، بزرگترین ارائه دهنده خلاصه کتاب های تجاری در جهان. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

datacamp پاک کردن اطلاعات با PySpark (Mitalearn-402064)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mike Metzger
درباره این دوره:

کار با داده ها مشکل است - کار با میلیون ها یا حتی میلیاردها ردیف بدتر است. آیا مقداری کد پردازش داده که روی یک لپ تاپ با داده های نسبتاً بکر نوشته شده بود دریافت کردید؟ به احتمال زیاد شما مسئول انتقال یک فرآیند داده اولیه از نمونه اولیه به تولید شده اید. ممکن است با مجموعه داده‌های دنیای واقعی، با فیلدهای گمشده، قالب‌بندی عجیب و غریب و داده‌های بزرگ‌تر کار کرده باشید. حتی اگر همه اینها برای شما جدید باشد، این دوره به شما کمک می کند تا آنچه را که برای آماده سازی فرآیندهای داده با استفاده از Python با Apache Spark لازم است را بیاموزید. اصطلاحات، روش‌ها و برخی از بهترین روش‌ها را برای ایجاد یک پلت فرم پردازش داده کارآمد، قابل نگهداری و قابل درک می‌آموزید.

datacamp پاک کردن داده ها در R (Mitalearn-401775)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maggie Matsui
درباره این دوره:

غلبه بر مشکلات رایج داده مانند حذف موارد تکراری در R

معمولاً گفته می شود که دانشمندان داده 80٪ از زمان خود را صرف تمیز کردن و دستکاری داده ها می کنند و فقط 20٪ از زمان خود را برای تجزیه و تحلیل آنها می گذرانند. زمان صرف شده برای تمیز کردن بسیار مهم است زیرا تجزیه و تحلیل داده های کثیف می تواند شما را به نتیجه گیری نادرست سوق دهد. در این دوره، تکنیک‌های مختلفی را یاد خواهید گرفت که به شما کمک می‌کند داده‌های کثیف را با استفاده از R تمیز کنید. با تبدیل انواع داده‌ها، اعمال محدودیت‌های محدوده، و مقابله با موارد تکراری کامل و جزئی برای جلوگیری از شمارش مضاعف شروع می‌کنید.

در چالش های داده های پیشرفته

تحقیق کنید هنگامی که کار روی مسائل رایج داده ها را تمرین کردید، به سمت چالش های پیشرفته تر مانند اطمینان از ثبات در اندازه گیری ها و مقابله با داده های از دست رفته حرکت خواهید کرد. پس از هر مفهوم جدید، شما این شانس را خواهید داشت که یک تمرین عملی برای تقویت دانش و ایجاد تجربه خود انجام دهید.

استفاده از Record Linkage در حین پاکسازی داده را بیاموزید

Record Linkage برای ادغام مجموعه داده‌ها با یکدیگر استفاده می‌شود، زمانی که مقادیر دارای مشکلاتی مانند غلط املایی یا املای متفاوت هستند. شما این تکنیک مفید را در فصل آخر بررسی خواهید کرد و با استفاده از آن برای پیوستن دو مجموعه داده بررسی رستوران به یکدیگر در یک مجموعه داده واحد، برنامه را تمرین خواهید کرد.

Related Skills

datacamp پاک کردن داده ها در پایتون (Mitalearn-399956)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Adel Nehme
درباره این دوره:

معمولاً گفته می شود که دانشمندان داده 80٪ از زمان خود را صرف تمیز کردن و دستکاری داده ها می کنند و فقط 20٪ از زمان خود را صرف تجزیه و تحلیل آنها می کنند. زمان صرف شده برای تمیز کردن حیاتی است زیرا تجزیه و تحلیل داده های کثیف می تواند شما را به نتیجه گیری نادرست هدایت کند.

پاکسازی داده ها یک کار ضروری در علم داده است. بدون داده‌های تمیز شده مناسب، نتایج هر مدل تحلیل داده یا یادگیری ماشینی ممکن است نادرست باشد. در این دوره آموزشی، نحوه شناسایی، تشخیص و درمان انواع مشکلات پاکسازی داده ها در پایتون، از ساده تا پیشرفته را یاد خواهید گرفت. شما با انواع داده های نامناسب برخورد خواهید کرد، بررسی کنید که داده های شما در محدوده صحیح قرار دارند، داده های از دست رفته را مدیریت کنید، پیوند رکورد را انجام دهید و موارد دیگر!

datacamp پاک کردن داده ها در پایگاه های داده PostgreSQL (Mitalearn-402557)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Darryl Reeves Ph.D
درباره این دوره:

اگر تعداد زیادی از دانشمندان داده و تحلیلگران داده را در مورد اینکه کدام وظایف در روز کاری آنها رایج است، بررسی کنید، احتمالاً داده های تمیز کردن تقریباً در همه پاسخ ها وجود دارد. این مورد به این دلیل است که داده های دنیای واقعی کثیف هستند. برای کمک به شما در رام کردن داده های آشفته، این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های ذخیره شده در پایگاه داده PostgreSQL را تمیز کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مشکلات رایجی مانند نحوه تمیز کردن رشته های نامرتب، مقابله با مقادیر خالی، مقایسه شباهت بین رشته ها و موارد دیگر را حل کنید. با استفاده از مجموعه داده های جالب (اما درهم و برهم) که توسط برنامه Open Data شهر نیویورک در دسترس است، تمرین عملی با این وظایف خواهید داشت. آیا آماده‌اید که داده‌های کثیف را به شکلی درآورید؟

datacamp پاک کردن داده ها در پایگاه های داده SQL Server (Mitalearn-404563)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Miriam Antona
درباره این دوره:

آیا می‌دانستید که دانشمندان داده و تحلیلگران داده، قبل از تجزیه و تحلیل داده‌ها، زمان زیادی را صرف پاکسازی داده‌ها می‌کنند؟ این به این دلیل است که داده های دنیای واقعی کثیف هستند. برای کمک به شما در مسیریابی داده های آشفته، این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های ذخیره شده در پایگاه داده SQL Server را تمیز کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مشکلات رایجی مانند نحوه تمیز کردن رشته های نامرتب، مقابله با مقادیر خالی، مقایسه شباهت بین رشته ها و موارد دیگر را حل کنید. با استفاده از طیف گسترده ای از مجموعه داده های جالب و آشفته، از جمله پروازهای ماهانه خطوط هوایی بر اساس فرودگاه، سریال های تلویزیونی و فروش کاغذفروشی، تمام این وظایف را به طور عملی انجام خواهید داد. آیا آماده هستید که دستان خود را به هم بریزد؟

Suggestions