Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 7,941-7,960 of 17,394 items.

coursera تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال در عمل (Mitalearn-288334)

  • 2 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Hartman
درباره این دوره:

امروزه بازاریابی موفقیت آمیز برندها مستلزم ترکیبی متعادل از هنر و علم است. این دوره دانش‌آموزان را با علم تجزیه و تحلیل وب آشنا می‌کند و در عین حال نگاهی دقیق به استفاده هنرمندانه از اعداد موجود در فضای دیجیتال دارد. هدف این است که پایه و اساس مورد نیاز برای اعمال تجزیه و تحلیل داده ها در چالش های دنیای واقعی که بازاریابان روزانه با آن مواجه هستند فراهم شود. تجزیه و تحلیل دیجیتال برای حرفه ای های بازاریابی: تجزیه و تحلیل بازاریابی در عمل دومین دوره از مجموعه دو قسمتی دوره های تکمیلی است و بر مهارت ها و توانایی های عملی که تحلیلگران برای موفقیت در دنیای تجارت دیجیتال امروزی نیاز دارند تمرکز دارد. شما قادر خواهید بود: - ابزار تحلیل وب را به درستی برای نیازهای خاص خود شناسایی کنید - روش های معتبر و قابل اعتماد برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها از وب را درک کنید - از داده ها در تصمیم گیری برای آژانس ها، سازمان ها یا مشتریان استفاده کنید این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.

linkedin تجزیه و تحلیل بازاریابی: ارائه داده های بازاریابی دیجیتال (Mitalearn-199356)

  • 59 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Samantha Barnes
درباره این دوره:

داشتن تخصص در هر زمینه ای از دانش، مسلماً یک چیز عالی است. با این حال، تخصص در خلاء فایده چندانی ندارد. اگر نتوانید نکات خود را با مشتریان یا مخاطبان خود در میان بگذارید، یک ارائه کاملاً تحقیق شده و با دقت آماده شده فقط هدر دادن کار سخت است. به خصوص در زمینه‌ای مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها، نه تنها ارائه اعداد، بلکه بیان معنای آن اعداد و معنای آنها در آینده بسیار مهم است. در این دوره، سامانتا بارنز به شما نشان می دهد که چگونه ارائه داده های آموزنده و متقاعدکننده ایجاد کنید. او نکات کلیدی ارائه‌ها را پوشش می‌دهد، از اهمیت در نظر گرفتن مخاطب قبل از هر چیز دیگری، ساختن روایتی با داده‌های شما، بهترین شیوه‌ها برای تجسم داده‌ها، و تعدادی ابزار منحصربه‌فرد ارائه داده‌ها. پس از این دوره، ابزارهای مهمی خواهید داشت که می توانید در طول حرفه خود از آنها استفاده کنید.

datacamp تجزیه و تحلیل بازاریابی: پیش بینی ریزش مشتری در پایتون (Mitalearn-405005)

  • 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mark Peterson
درباره این دوره:

Churn زمانی است که مشتری فعالیت تجاری خود را متوقف می کند یا رابطه خود را با یک شرکت پایان می دهد. این یک مشکل رایج در صنایع مختلف است، از مخابرات گرفته تا تلویزیون کابلی گرفته تا SaaS، و شرکتی که می‌تواند ریزش را پیش‌بینی کند، می‌تواند برای حفظ مشتریان ارزشمند و پیشی گرفتن از رقبا اقدامی پیشگیرانه انجام دهد. این دوره به شما یک نقشه راه برای ایجاد مدل های ریزش مشتری خود ارائه می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌های خود را کاوش و تجسم کنید، آن‌ها را برای مدل‌سازی آماده کنید، با استفاده از یادگیری ماشینی پیش‌بینی کنید، و بینش‌های مهم و عملی را به ذینفعان منتقل کنید. در پایان دوره، استفاده از کتابخانه پانداها برای تجزیه و تحلیل داده ها و کتابخانه scikit-learn برای یادگیری ماشین راحت خواهید بود.

linkedin تجزیه و تحلیل بازاریابی: تنظیم و اندازه گیری KPI (Mitalearn-176440)

  • 33 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 20 April 2020
  • Author: Michael Taylor
درباره این دوره: 

 آیا می خواهید تصمیمات مبتنی بر داده های بیشتری بگیرید؟ با نحوه تنظیم و ردیابی شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) با استفاده از Google Analytics آشنا شوید. در این دوره آموزشی عمیق، مربی مایکل تیلور نحوه تنظیم KPIهای خود را توضیح می دهد و همچنین اطمینان حاصل می کند که از KPIهای مناسب برای تجارت خود استفاده می کنید. مایکل به نحوه وارد کردن داشبوردها برای اندازه‌گیری KPI و پیگیری داده‌های مرتبط می‌پردازد. او نحوه اجرای ردیابی رویداد، آشنایی با مراحل مختلف قیف بازاریابی، و نقشه قیف کسب و کار خود را توضیح می دهد. بعلاوه، او نشان می دهد که چگونه از معیارهای شاخص به عنوان KPI استفاده کنید، زمانی که داده کافی ندارید. آنچه را که می توانید اندازه گیری کنید به اقداماتی که می توانید برای رسیدن به اهداف خود انجام دهید مرتبط کنید. و تعیین کنید کدام KPI را برای شش مدل کسب و کار رایج ردیابی کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل بازاریابی: تنظیم و اندازه گیری KPI (Mitalearn-428074)

  • 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Nitesh Sharoff
درباره این دوره:

آیا می خواهید تصمیمات بیشتر یا بهتر-محور را بگیرید؟ بیاموزید که چگونه شاخص های عملکرد کلیدی (KPI) را با مشاور Analytics Nitesh Sharoff تنظیم و ردیابی کنید. اگر شما یک حرفه ای Analytics یا یک متخصص بازاریابی هستید که با داده ها کار می کنید ، به Nitesh بپیوندید تا مهارت ها و دانش لازم برای استفاده از بینش های داده محور را برای تصمیم گیری های استراتژیک ، بهینه سازی تلاش های بازاریابی خود و هدایت رشد تجارت کسب کنید.

coursera تجزیه و تحلیل بازاریابی: مشتریان خود را بشناسید (Mitalearn-283387)

  • 2 hours 18 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ray Welling
درباره این دوره:

آیا مشتریان شما در مرکز استراتژی سازمان شما قرار دارند؟ درک تجزیه و تحلیل بازاریابی، مؤلفه اصلی این دوره، برای خدمت رسانی به مشتریان شما بسیار مهم است. این دوره از طریق فعالیت‌های یادگیری ساختاریافته (سخنرانی‌های ویدئویی، آزمون‌ها، درخواست‌های بحث، مصاحبه‌های صنعتی و ارزیابی‌های کتبی) به شما می‌آموزد که برای به حداکثر رساندن ارزش مشتری، چه چیزی را اندازه‌گیری کنید - و چگونه -. پیشرفت های سریع در فناوری به این معنی است که داده ها و تجزیه و تحلیل های قوی تر می توانند تصمیمات بازاریابی را تعیین کنند. با این حال، چندین نقطه تماس در سراسر سفر مشتری، اندازه گیری اثربخشی را به طور فزاینده ای دشوار می کند. شما درک درستی از معیارهای بازاریابی سنتی و دیجیتال و اینکه به چه سوالاتی پاسخ می‌دهند و همچنین نحوه دستیابی به یک دیدگاه یکپارچه از مشتری خواهید داشت. برای توسعه بازاریابی که محصول مناسب را از طریق کانال مناسب در زمان مناسب به مشتریان ارائه می دهد، رفتار و تجزیه و تحلیل های پیش بینی را آزمایش خواهید کرد.

Related Skills

coursera تجزیه و تحلیل برای تصمیم گیری مدیریتی (Mitalearn-284084)

  • 6 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: James Weston
درباره این دوره:

این دوره دانش آموزان را با مهارت های کمی مورد نیاز برای شروع هر برنامه کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی مجهز می کند. هدف، ایجاد مهارت‌های پایه یا تسلط متخصص نیست، بلکه ایجاد حد وسط برای مهارت‌هایی است که یک دانشجوی معمولی MBA احتمالاً می‌داند، اما ممکن است مدت زیادی به آن فکر نکرده باشد. این دوره یک تجدید سریع در مفاهیم ریاضی و آمار سطح بالا ارائه می دهد که در سراسر برنامه درسی MBA در هر مدرسه استفاده می شود. همه مفاهیم با مثال های واقعی در دنیای واقعی تقویت خواهند شد. تمام محاسبات، فرمول ها و تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل انجام می شود، با بسیاری از نمایش های دقیق. برای کسانی که با صفحات گسترده آشنا نیستند یا کمتر راحت هستند، این دوره همچنین دانشجویان را با امکانات اولیه برای استفاده از صفحات گسترده برای حل مشکلات کمی کسب و کار آماده می کند. این دوره هیچ پیش نیازی ندارد و برای هر مخاطبی در نظر گرفته شده است.

coursera تجزیه و تحلیل برای سیستم های کسب و کار (Mitalearn-317829)

  • 5 hours 8 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ken Reily
درباره این دوره:

اغلب، سازمان ها سیستم های اطلاعاتی را به عنوان بخشی از تمرکز بیشتر بر بهبود و کارایی فرآیند به دست می آورند. این سازمان ها باید روی سیستم مناسب سرمایه گذاری کنند تا نیازهای خود را برآورده کنند: عملکرد مناسب، اندازه مناسب و قیمت مناسب. نقش تحلیلگر سیستم های کسب و کار در اکثر سازمان ها مسئول تبدیل نیازهای سازمان به الزامات است که سپس برای انتخاب یا ساختن سیستم مناسب برای سازمان استفاده می شود. در طول دوره تجزیه و تحلیل برای سیستم های کسب و کار، با مدل استاندارد توسعه سیستم ها آشنا خواهید شد: چرخه عمر توسعه سیستم ها یا SDLC. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مطالب قابل تحویل خاصی را که تحلیلگران سیستم های تجاری در طول SDLC آماده می کنند، بخوانید و حتی ایجاد کنید. این اسناد راهنمایی را برای سازمان فراهم می کند زیرا تعیین می کند که آیا سیستمی را بسازد یا بخرد و پیکربندی کند که نیازهای سازمان را برآورده کند.

coursera تجزیه و تحلیل بصری با Tableau (Mitalearn-328658)

  • 1 hours 53 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Suk S. Brar, M.B.A.
درباره این دوره:

در این دوره سوم از تخصص، ابزارهایی را که Tableau در زمینه‌های نمودار، تاریخ، محاسبات جدول و نقشه‌برداری ارائه می‌دهد، عمیق‌تر خواهیم کرد. ما بر اساس نوع داده ای که استفاده می کنید، بهترین انتخاب ها را برای نمودارها بررسی می کنیم. ما به انواع خاصی از نمودارها از جمله نمودارهای پراکنده، نمودارهای گانت، هیستوگرام ها، نمودارهای گلوله ای و چندین نمودار دیگر نگاه خواهیم کرد و به دستورالعمل های نمودار اشاره خواهیم کرد. ما تاریخ‌های گسسته و پیوسته را تعریف می‌کنیم و بررسی می‌کنیم که چه زمانی از هر کدام برای توضیح داده‌های شما استفاده کنیم. نحوه ایجاد محاسبات جدول سفارشی و سریع و نحوه ایجاد پارامترها را یاد خواهید گرفت. ما همچنین نقشه‌برداری را معرفی می‌کنیم و چگونگی استفاده از Tableau از انواع مختلف داده‌های جغرافیایی، نحوه اتصال به چندین منبع داده و نحوه ایجاد نقشه‌های سفارشی را بررسی خواهیم کرد.

datacamp تجزیه و تحلیل بقا در R (Mitalearn-405192)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Heidi Seibold
درباره این دوره:

آیا بیمارانی که داروی جدید مصرف می کنند بیشتر از سایرین زنده می مانند؟ افراد پس از بیکار شدن چقدر سریع شغل جدیدی پیدا می کنند؟ چه کاری می توانم انجام دهم تا دوستانم در میهمانی من در میدان رقص بمانند؟ همه این سوالات نیاز به تجزیه و تحلیل داده های زمان تا رویداد دارند که برای آن از روش های آماری خاصی استفاده می کنیم. این دوره مفاهیم اولیه تجزیه و تحلیل داده های زمان تا رویداد را معرفی می کند که به آن تحلیل بقا نیز می گویند. نحوه برخورد با داده های زمان تا رویداد و نحوه محاسبه، تجسم و تفسیر منحنی های بازمانده و همچنین مدل های Weibull و Cox را بیاموزید.

Related Skills

datacamp تجزیه و تحلیل بقا در پایتون (Mitalearn-405413)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Shae Wang
درباره این دوره:

چه مدت طول می کشد تا علائم آنفولانزا بعد از قرار گرفتن در معرض ظاهر شود؟ و اگر ندانید چه زمانی افراد به ویروس مبتلا شده اند، چه؟ آیا تعادل حقوق و کار و زندگی بر سرعت جابجایی کارکنان تأثیر می گذارد؟ بسیاری از چالش‌های زندگی واقعی به تجزیه و تحلیل بقا نیاز دارند تا زمان تا یک رویداد را به طور قوی تخمین بزنیم تا به ما کمک کند بینش‌هایی را از توزیع‌های زمان به رویداد دریافت کنیم. این دوره شما را با مفاهیم اولیه تجزیه و تحلیل بقا آشنا می کند. از طریق تمرین عملی، نحوه محاسبه، تجسم، تفسیر و مقایسه منحنی‌های بقا را با استفاده از مدل‌های Kaplan-Meier، Weibull و Cox PH خواهید آموخت. در پایان این دوره، می‌توانید توزیع‌های بقا را مدل‌سازی کنید، نمودارهای زیبایی از منحنی‌های بقا بسازید، و حتی مدت زمان بقا را پیش‌بینی کنید.

Related Skills

datacamp تجزیه و تحلیل بیان دیفرانسیل با لیما در R (Mitalearn-405583)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: John Blischak
درباره این دوره:

فناوری‌های عملکردی ژنومی مانند ریزآرایه‌ها، توالی‌یابی، و طیف‌سنجی جرمی، دانشمندان را قادر می‌سازد تا اندازه‌گیری‌های بی‌طرفانه سطوح بیان ژن را در مقیاس وسیع ژنوم جمع‌آوری کنند. چه در حال تولید داده های خود باشید و چه بخواهید تعداد زیادی از مجموعه داده های در دسترس عموم را کاوش کنید، ابتدا باید یاد بگیرید که چگونه این نوع آزمایش ها را تجزیه و تحلیل کنید. در این دوره به شما آموزش داده می شود که چگونه از لیما بسته همه کاره R/Bioconductor برای انجام تحلیل بیان دیفرانسیل روی رایج ترین طرح های آزمایشی استفاده کنید. علاوه بر این، نحوه پیش پردازش داده ها، شناسایی و تصحیح اثرات دسته ای، ارزیابی بصری نتایج و انجام تست غنی سازی را خواهید آموخت. پس از تکمیل این دوره، استراتژی های تجزیه و تحلیل کلی برای به دست آوردن بینش از هر مطالعه ژنومیک عملکردی خواهید داشت.

Related Skills

datacamp تجزیه و تحلیل پورتفولیو متوسط ​​در R (Mitalearn-406518)

  • 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Ross Bennett
درباره این دوره:

این دوره مبتنی بر مفاهیم اساسی از مقدمه بر تجزیه و تحلیل پورتفولیو در R است و مفاهیم پیشرفته در فرآیند بهینه سازی پورتفولیو را بررسی می کند. برای یک تحلیلگر یا مدیر پورتفولیو بسیار مهم است که تمام جنبه های مسئله بهینه سازی پورتفولیو را برای تصمیم گیری آگاهانه درک کند. در این دوره، شما یک رویکرد کمی برای به کارگیری اصول تئوری مدرن پورتفولیو برای مشخص کردن پورتفولیو، تعریف محدودیت ها و اهداف، حل مسئله و تجزیه و تحلیل نتایج را خواهید آموخت. این دوره از بسته R PortfolioAnalytics برای حل مسائل بهینه سازی پورتفولیو با محدودیت ها و اهداف پیچیده که منعکس کننده مسائل دنیای واقعی است استفاده می کند.

Related Skills

datacamp تجزیه و تحلیل پیش بینی با استفاده از داده های شبکه در R (Mitalearn-406875)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maria Oskarsdottir,Bart Baesens
درباره این دوره:

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که با استفاده از داده‌های شبکه‌ای در R، تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده را انجام دهید. هدف از تجزیه و تحلیل شبکه این است که پیش‌بینی کنید یک گره شبکه به کدام کلاس تعلق دارد، مانند churner یا نه، کلاهبردار یا نه، پیش‌فرض یا غیره. به طور خاص، ما ایده ویژگی‌سازی را معرفی می‌کنیم که ویژگی‌های شبکه را می‌توان به ویژگی‌های غیرشبکه اضافه کرد و عملکرد هر مدل تحلیلی حاصل را افزایش داد. در این دوره، شما از بسته igraph برای تولید و برچسب گذاری شبکه ای از مشتریان در یک محیط ریزش استفاده می کنید و با مبانی یادگیری شبکه آشنا می شوید. سپس، در مورد هموفیلی، دوگانگی و ناهمگونی و اینکه چگونه می توان از آنها برای به دست آوردن بینش های اکتشافی کلیدی در شبکه خود استفاده کرد، یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، از عملکرد بسته igraph برای محاسبه ویژگی های مختلف شبکه برای محاسبه ویژگی های شبکه گره محور و همچنین مبتنی بر همسایه استفاده خواهید کرد. علاوه بر این، شما از الگوریتم پیج رنک گوگل برای محاسبه ویژگی های شبکه و تایید تجربی قدرت پیش بینی آنها استفاده خواهید کرد. در نهایت، ما به شما آموزش می دهیم که چگونه یک مجموعه داده مسطح از شبکه تولید کنید و آن را با استفاده از رگرسیون لجستیک و جنگل های تصادفی تجزیه و تحلیل کنید.

Related Skills

coursera تجزیه و تحلیل پیش بینی عملی: مدل ها و روش ها [coursera] (Mitalearn-335662)

  • 4 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Bill Howe
درباره این دوره:

طراحی آزمایش آماری و تجزیه و تحلیل در قلب علم داده است. در این دوره به طراحی آزمایش های آماری و تجزیه و تحلیل نتایج با استفاده از روش های مدرن می پردازید. همچنین مشکلات رایج در تفسیر استدلال های آماری، به ویژه آنهایی که با کلان داده مرتبط هستند را بررسی خواهید کرد. در مجموع، این دوره به شما کمک می کند مجموعه ای اصلی از روش ها و مفاهیم یادگیری ماشینی کاربردی و موثر را درونی کنید و آنها را برای حل برخی از مشکلات دنیای واقعی به کار ببرید. اهداف آموزشی: پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: 1. طراحی آزمایش های موثر و تجزیه و تحلیل نتایج 2. از روش‌های نمونه‌گیری مجدد برای ایجاد استدلال‌های آماری واضح و ضد گلوله بدون استناد به نمادهای باطنی استفاده کنید. 3. یک مجموعه اصلی از روش‌های طبقه‌بندی افزایش پیچیدگی (قوانین، درختان، جنگل‌های تصادفی)، و روش‌های بهینه‌سازی مرتبط (نزول گرادیان و انواع) را توضیح داده و اعمال کنید. 4. مجموعه ای از مفاهیم و روش های یادگیری بدون نظارت را توضیح دهید و به کار ببرید 5. اصطلاحات رایج تجزیه و تحلیل گراف در مقیاس بزرگ، از جمله پرس و جو ساختاری، پیمایش و پرس و جوهای بازگشتی، رتبه صفحه، و تشخیص جامعه را شرح دهید.

linkedin تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده آموزش ضروری برای مدیران (Mitalearn-432647)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Keith McCormick
درباره این دوره:

سازمان ها تقریباً در هر صنعت به دنبال دانشمندان داده هستند و استخدام می کنند ، اما حتی اگر مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها بسیار ارزشمند باشند ، افراد دارای این مجموعه مهارت نمی توانند تأثیر بگذارند مگر اینکه مدیریت میانه و ارشد بدانند که چگونه می توانند از تجزیه و تحلیل برای منافع بلند مدت سازمان خود استفاده کنند. چالش این است که بیشتر افرادی که نظارت بر تجزیه و تحلیل پیشرفته را بر عهده دارند ، خودشان در علم داده ها سابقه ای ندارند.

در این دوره ، کیت مک کورمیک مدیرانی را نشان می دهد که در تجزیه و تحلیل داده ها مسلط نیستند که چگونه متخصصان علوم داده را استخدام کنند ، تیم های علوم داده را مدیریت کنند و تجارت خود را با تجزیه و تحلیل پیشرفته مستقر تبدیل کنند. بیاموزید که چگونه به طور فعال در بحثی شرکت کنید که در مورد کدام نوع تجزیه و تحلیل ممکن است مشکل کسب و کار شما را برطرف کند ، از دیدگاه دانشمند داده قدردانی بهتری داشته باشید ، از نظر استراتژیک در مورد استخدام و فناوری برای تجزیه و تحلیل پیشرفته فکر کنید ، و گزینه های مختلفی را برای ساختار سازمانی و مدیریت گسترده شرکت در نظر بگیرید.

linkedin تجزیه و تحلیل پیشرفته QGIS با AI و یادگیری ماشین (Mitalearn-409612)

  • 2 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 August 2024
  • Author: Gordon Luckett
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Gordon Luckett-رئیس Arrow Geomatics ، Inc.-شما را از طریق ابزارهای پیشرفته تجزیه و تحلیل GIS موجود در QGIS و همچنین برخی از افزونه های پیشرفته که از AI برای مدیریت و تفسیر عکس های هوا استفاده می کنند ، راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه داده های بردار را تجزیه و تحلیل کنید ، داده های شطرنجی را دستکاری کنید و داده های بردار را با هوش مصنوعی دیجیتالی کنید. نحوه تولید داده های جدید را با محاسبات شطرنجی ، ساخت مدل های توپولوژی برای شبکه ها و مدیریت تبدیل های شطرنجی به بردار پیدا کنید. به علاوه ، روش های خودکار سازی فرآیندها و تحریک مدل های سه بعدی را کشف کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل پیشرفته با استفاده از Python در Excel Copilot (Mitalearn-409238)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 September 2024
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره: 

 قابلیت های تجزیه و تحلیل پیشرفته Copilot در Excel به شما امکان می دهد تا از قدرت دستیار تولید AI Microsoft Copilot استفاده کنید تا کد و راه حل های پایتون را درست در Excel بسازید. با استفاده از Python و Excel Copilot ، می توانید در مورد داده های خود به صورت مکالمه سؤال کنید و به شما امکان می دهد تا خروجی ها و بینش ها را برای پاسخگویی به نیازهای خاص خود شکل دهید. به مربی اسکات سیمپسون در این نگاه سریع به قابلیت های جدید معرفی شده با Excel Copilot بپیوندید ، از جمله نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل پیشرفته ، تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی و تبدیل و ترسیم ژئوداتا.

datacamp تجزیه و تحلیل پیشگویانه متوسط ​​در پایتون (Mitalearn-406059)

  • 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Nele Verbiest
درباره این دوره:

ساخت مدل‌های خوب تنها در صورتی موفق می‌شود که یک جدول پایه مناسب برای شروع داشته باشید. در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت که چگونه یک جدول پایه خوب بسازید، متغیرها را ایجاد کنید و داده های خود را برای مدل سازی آماده کنید. ما با موضوعات پیشرفته در مورد این موضوع پایان می دهیم.

linkedin تجزیه و تحلیل تأثیر تغییر سازمانی (Mitalearn-394669)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 September 2023
  • Author: Claudine Peet,CRFT Productions
درباره این دوره: 

 در این دوره، مربی کلودین پیت شما را از طریق دنیای پیچیده تغییرات سازمانی و چگونگی تجزیه و تحلیل اثرات آن بر کسب و کارتان راهنمایی می کند. کلودین اهمیت و ضرورت انجام ارزیابی‌های تاثیر را توضیح می‌دهد، داده‌های مربوط به تاثیر تغییر را بررسی می‌کند و به شما کمک می‌کند عواملی را که بر تغییر تاثیر می‌گذارند و نحوه تاثیر آن‌ها بر حوزه‌های مختلف سازمان شما را درک کنید. Claudine ارزیابی تأثیر ذینفعان، تأیید تأثیرات، و ایجاد نقشه‌های حرارتی تغییر را پوشش می‌دهد، که به شما در تصمیم‌گیری آگاهانه و ایجاد یک برنامه مدیریت تغییر قوی کمک می‌کند.

Suggestions