Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 81-100 of 104 items.

linkedin مبانی DevOps: تحویل مداوم/ادغام مداوم (2017) (Mitalearn-122567)

  • 2 hours 9 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ernest Mueller,James Wickett
درباره این دوره:

تحویل مداوم یکی از حوزه‌های اصلی تمرین DevOps است. با ساخت، آزمایش و ارائه کد خود به طور مداوم، می توانید از مزایای پایداری، سرعت و انعطاف پذیری زیادی بهره مند شوید. در این دوره، با یکپارچه سازی پیوسته و تحویل مداوم (CI/CD) آشنا شوید و ببینید که چگونه این مفاهیم در عمل با ساخت خط لوله ساخت خود کار می کنند. در طول دوره، مربیان جیمز ویکت و ارنست مولر در مورد عناصر خط لوله بحث می کنند زیرا آنها نشان می دهند که چگونه یک برنامه نوشته شده به زبان برنامه نویسی Go را از توسعه به تولید منتقل کنیم. آنها از طریق کنترل نسخه، ساخت مصنوعات، آزمایش واحد، و استقرار قدم می زنند و شیوه ها و ابزارهای رایج را در طول مسیر نشان می دهند.

Related Skills

linkedin مبانی DevOps: تسریع تحویل مداوم در سازمان (Mitalearn-193202)

  • 59 minutes
  • متوسط
  • Release date: 9 March 2020
  • Author: Manuel Pais
درباره این دوره:

برای بهره‌مندی کامل از مزایای تحویل مداوم (CD)، سازمان‌ها باید آن را به عنوان مجموعه‌ای از شیوه‌های فنی تلقی نکنند که فقط تیم‌های مهندسی به آن اهمیت می‌دهند. درعوض، آنها باید فرآیندهای سرتاسر کنونی را ترسیم کنند و مایل باشند که نحوه انجام کارها در گذشته را به طرز چشمگیری تغییر دهند.

در این دوره، مربی، Manuel Pais به رهبران نحوه بازنگری سی دی را نشان می دهد. در سازمان خود برای افزایش سرعت و ایمنی گردش کار تحویل خود. مانوئل توضیح می‌دهد که چرا تحویل مستمر واقعی یک قابلیت سازمانی است و چرا انتشار نرم‌افزار باید به‌عنوان تصمیمات تجاری تلقی شود. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه یک مسیر واحد برای تولید تعریف کنید که سرعت و قابلیت اطمینان را متعادل می کند. استخراج و تبدیل داده ها برای فعال کردن تصمیمات انتشار سریعتر؛ بهبود معیارهای کلیدی برای عملکرد بالا به طور پایدار؛

linkedin مبانی DevOps: ردیابی توزیع شده (Mitalearn-162959)

  • 1 hours 36 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Peco Karayanev
درباره این دوره:

ردیابی توزیع شده یک روش جدید پیشرو برای تجزیه و تحلیل عملکرد برنامه است. سازمان ها به طور فزاینده ای از معماری های میکروسرویس استفاده می کنند که کار را برای توسعه دهندگان بسیار آسان می کند، اما می تواند منجر به مجموعه ای بسیار پیچیده از خدمات شود. برای توسعه دهندگانی که باید عملکرد را در این محیط ها بهینه کنند، ابزارها و تکنیک هایی برای ردیابی نحوه رسیدگی به درخواست ها بین سرویس ها مورد نیاز است. در این دوره آموزشی، با چالش‌های کلیدی مرتبط با فناوری که نیاز به ردیابی توزیع‌شده را ایجاد می‌کنند، نحوه استفاده و پیکربندی ابزارهای محبوبی مانند Jaeger و Zipkin، نحوه ادغام با اکوسیستم نظارت گسترده‌تر و موارد دیگر آشنا شوید.

linkedin مبانی DevOps: مدیریت حوادث (Mitalearn-188306)

  • 59 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Ernest Mueller
درباره این دوره:

Uptime برای سیستم های مدرن بسیار مهم است، اما خرابی و حوادث امنیتی اجتناب ناپذیر هستند. تجربه کاربران شما بستگی به توانایی شما در پاسخگویی سریع، مطمئن و پیوسته در زمانی که اوضاع خراب می شود، دارد. در این دوره آموزشی، نحوه مدیریت بحران های غیرمنتظره در سیستم های اطلاعاتی از دیدگاه DevOps را بیاموزید. مربی ارنست مولر مراحل کلی واکنش به حادثه را طی می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان آنچه را که برای سازمان شما یک حادثه است تعریف کرد و ابزارهایی را که برای کاهش این مشکلات پرمخاطره نیاز دارید انتخاب کرد. او همچنین نحوه شناسایی و گزارش حوادث، برقراری ارتباط با کاربران و کارمندان داخلی در مورد مسائل، عیب یابی مشکلات و بهبود مستمر فرآیند مدیریت حادثه را توضیح می دهد.

linkedin مبانی DevOps: مهندسی آشوب (Mitalearn-184260)

  • 36 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Mike Smith
درباره این دوره:

در دنیای سیستم های توزیع شده، یک دقیقه از کار افتادن می تواند پرهزینه باشد. مهندسی آشوب به پتانسیل خرابی سیستم‌های فاجعه‌بار و بعید می‌پردازد. این یک نوع آزمایش انعطاف‌پذیری است تا اطمینان حاصل شود که سیستم‌های تولید می‌توانند در برابر خرابی‌های زیرساخت، شبکه و برنامه‌های کاربردی ناشی از موارد لبه مانند قطع شدن ابر و بلایای طبیعی مقاومت کنند. این دوره مفاهیم اصلی، مزایا و کاربردهای مهندسی آشوب را توضیح می‌دهد و نحوه اجرای آزمایش با ابزارهای اختصاصی مانند Chaos Toolkit، Chaos Monkey و Chaos Kong را نشان می‌دهد. مربی مایکل اسمیت شما را در جریان کار اصلی، از ایجاد یک فرضیه گرفته تا اجرای آزمایش و تجزیه و تحلیل نتایج، راهنمایی می کند. در پایان دوره، شما باید بتوانید از مهندسی آشوب برای آماده سازی سیستم های خود برای بدترین سناریو استفاده کنید.

linkedin مبانی DevOps: مهندسی قابلیت اطمینان سایت (Mitalearn-137119)

  • 1 hours 20 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Ernest Mueller,James Wickett
درباره این دوره:

مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE) یک پارادایم در حال ظهور در DevOps است. بزرگ‌ترین نام‌های فناوری - شرکت‌هایی مانند گوگل، نتفلیکس، مایکروسافت و لینکدین- همگی از SRE استفاده می‌کنند. در واقع، در سراسر صنعت، مهندس قابلیت اطمینان سایت جایگزین مهندس DevOps در پست های شغلی می شود. به زبان ساده، SRE مهندسی نرم‌افزاری است که برای عملیات استفاده می‌شود - برای عصر بومی ابر. این دوره اصول مهندسی قابلیت اطمینان سایت را معرفی می کند، از جمله اینکه چگونه SRE در DevOps قرار می گیرد و چگونه می توان آن را در محیط تجاری منحصر به فرد شما ادغام کرد. مربیان ارنست مولر و جیمز ویکت، زمینه‌های اصلی تخصص، از جمله مهندسی انتشار، مدیریت تغییر، مدیریت حوادث و بررسی‌های گذشته، اتوماسیون سلف سرویس، عیب‌یابی، عملکرد، و ناملایمات عمدی را پوشش می‌دهند. بیاموزید که چگونه قابلیت اطمینان را از طریق SLA و SLO تعریف کنید، بحران را مدیریت کنید، سیستم های توزیع شده را طراحی کنید و سیستم ها و تیم خود را مقیاس دهید. به‌علاوه، استراتژی‌های مدیریت زمان و پروژه را بررسی کنید که بشریت را به شغل SRE بازگرداند.

linkedin مبانی DevOps: ناب و چابک (Mitalearn-443629)

  • 2 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Ernest Mueller,Karthik Gaekwad
درباره این دوره:

کشف کنید که چگونه فرآیند تحویل نرم افزار DevOps خود را با اصول چابک و ناب بهبود دهید. به متخصصان صنعت Ernest Mueller و Karthik Gaekwad بپیوندید تا مفاهیم اصلی، تکنیک ها و کاربردهای دنیای واقعی این سیستم های قدرتمند را بررسی کنند. یاد بگیرید که چگونه گردش کار تیم خود را بهینه کنید، زمان هدایت را کاهش دهید و کیفیت کلی نرم افزار خود را بهبود بخشید. این دوره را بررسی کنید تا در مورد اجرای شیوه‌های چابک و ناب در سازمان خود بیاموزید، که منجر به زمان سریع‌تر ورود به بازار، افزایش رضایت مشتری و بهبود نتایج تجاری می‌شود.

linkedin مبانی DevOps: ناب و چابک (Mitalearn-126290)

  • 1 hours 26 minutes
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Ernest Mueller,Karthik Gaekwad
درباره این دوره:

با اعمال اصول ناب و چابک، تیم‌های مهندسی می‌توانند سیستم‌های بهتر و نتایج کسب‌وکار بهتری را ارائه دهند که هر دو برای موفقیت DevOps بسیار مهم هستند. در این دوره، مدرسان Ernest Mueller و Karthik Gaekwad در مورد نظریه ها، تکنیک ها و مزایای چابک و لاغر بحث می کنند. بیاموزید که چگونه می توان آنها را در تیم های عملیاتی به کار برد تا جریان موثرتری از توسعه به عملیات ایجاد کند و مسیر مفهوم به پول نقد شما را تسریع بخشد. علاوه بر مفاهیم کلیدی، می‌توانید نمونه‌هایی از پیاده‌سازی ناب و چابک را در سازمان‌های نرم‌افزاری دنیای واقعی بشنوید.

linkedin مبانی DevOps: نظارت و قابلیت مشاهده (Mitalearn-394363)

  • 2 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Ibukun Itimi
درباره این دوره:

نظارت یک حوزه عملی کلیدی در عملیات مدرن است. حتی زمانی که فرآیندهای خود را نوآوری و تکامل می‌دهیم، هنوز نیاز اساسی به درک و سنجش قابلیت اطمینان و عملکرد زیرساخت‌ها و محصولات ما وجود دارد. در این دوره، تکنیک‌ها و ابزارهای نظارت بر روی ذهنیت DevOps را بررسی کنید. Instructor Ibukunoluwa Itimi تمام حوزه‌های کاربردی نظارت (مصنوعی، کاربر واقعی، سیستم، برنامه و موارد دیگر) را پوشش می‌دهد که یک پشته برنامه را تشکیل می‌دهد و بهترین شیوه‌ها را در مورد پیاده‌سازی، تجزیه و تحلیل و استفاده از نظارت توصیف می‌کند.

linkedin مبانی تست نرم افزار: تست مداوم و DevOps (Mitalearn-194732)

  • 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jain Waldrip
درباره این دوره:

مرحله بعدی فراتر از تست چابک و اتوماسیون تست، آزمایش مداوم است. آزمایش مداوم به این معنی است که اتوماسیون تست شما به طور منظم اجرا شود و قبل از ادامه روند توسعه، چراغ سبز تغییرات کد را نشان دهد. می تواند چرخه عمر توسعه را تسریع کند و به تحویل نرم افزارهای پایدارتر و قابل اطمینان تر کمک کند. DevOps زیرساختی را در اختیار شما قرار می دهد تا اتوماسیون خود را در یک خط لوله یکپارچه سازی مداوم شروع کنید - این دوره می تواند مهارت ها را در اختیار شما قرار دهد. به مربی و توسعه دهنده جین والدریپ بپیوندید تا مفاهیم اساسی تست مداوم و معنای DevOps برای QA را بیاموزید. روش‌هایی را برای اجرای آزمایش‌های خودکار در خط لوله یکپارچه‌سازی مداوم کشف کنید و ابزارهای رایجی را که در فرآیند اجرای آزمایش مداوم با آن‌ها مواجه خواهید شد، کشف کنید. جین همچنین نکاتی را برای اجرای آزمایش ها در کانتینرها و ایجاد گزارش از نتایج آزمایش شما ارائه می دهد.

coursera مبانی محاسبات ابری (Mitalearn-318169)

  • 5 hours 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

به اولین دوره راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد زیرساخت های اساسی رایانش ابری، از جمله وب سایت های مربوط به فناوری بدون سرور و ماشین های مجازی را یاد خواهید گرفت. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه تکنیک های توسعه نرم افزار Agile را در پروژه هایی که در ساخت پروژه های نمونه کارها و زیرساخت های ابری در مقیاس جهانی مفید هستند، به کار ببرید. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما با استفاده از چارچوب Hugo، AWS Code Pipelines، AWS S3 و GitHub یک وب سایت میزبان استاتیک خواهید ساخت.

coursera مجازی سازی ابری، کانتینرها و API ها (Mitalearn-320583)

  • 4 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

به دوره دوم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره آموزشی، طراحی سیستم های Cloud-native با بلوک های ساختمانی اساسی رایانش ابری را خواهید آموخت. این بلوک های ساختمانی شامل ماشین های مجازی و کانتینرها هستند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از فناوری هایی مانند Flask و Kubernetes، میکروسرویس های موثر بسازید. در نهایت، شما الگوهای موفق در عملیات را تجزیه و تحلیل خواهید کرد، از جمله: هشدارهای موثر، تست بار و کایزن. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما یک برنامه کانتینری فلاسک می‌سازید که به طور مداوم در یک پلتفرم ابری مستقر می‌شود: خدمات وب آمازون (AWS)، Azure یا Google Cloud Platform (GCP).

linkedin مصاحبه DevOps خود را نادیده بگیرید (Mitalearn-171068)

  • 1 hours 31 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Michael Jenkins
درباره این دوره:

مهندسان DevOps تقاضای زیادی دارند، اما موانع ورود به این حوزه می تواند ترسناک باشد. نقش‌های DevOps به دانش متوسط ​​تا پیشرفته از مجموعه گسترده‌ای از ابزارها و مهارت‌ها، از امنیت گرفته تا خدمات ابری نیاز دارند. اگر برای یک موقعیت DevOps مصاحبه ای ترتیب داده اید، باید بتوانید تسلط خود را بر این مفاهیم ضروری به نمایش بگذارید. در این دوره، مایکل جنکینز نکاتی را برای پاسخگویی دقیق و مختصر به سوالات رایج مصاحبه به اشتراک می‌گذارد و به نوبه خود ثابت می‌کند که چرا شما بهترین نامزد برای این شغل هستید. مایکل آمادگی مصاحبه کلی را پوشش می دهد. مهارت های رایج DevOps که باید بدانید یا با آنها آشنا شوید. خدمات ابری (و چرایی اهمیت آنها)؛ و شیوه های تجاری که در نقش های DevOps مشترک هستند.

coursera مقدمه ای بر Containers w/ Docker، Kubernetes و OpenShift (Mitalearn-270161)

  • 2 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Parker,Upkar Lidder
درباره این دوره:

با مهارت در ابزارها و فن آوری های کانتینر، قدم بعدی را در حرفه مهندسی نرم افزار خود بردارید! بر اساس salary.com، متوسط ​​حقوق برای مشاغلی که نیاز به مهارت های کانتینری دارند در ایالات متحده 137000 دلار است که باعث می شود متخصصان و توسعه دهندگان Devops با این مهارت ها بسیار مورد تقاضا باشند. بیش از 70 درصد از شرکت های Fortune 100 برنامه های کاربردی کانتینری را اجرا می کنند. اما چرا؟ با استفاده از کانتینری‌سازی، سازمان‌ها می‌توانند برنامه‌ها را به‌سرعت و یکپارچه در میان پلتفرم‌های دسکتاپ، داخلی و ابری جابه‌جا کنند. در این دوره مبتدی در مورد کانتینرها، یاد بگیرید که چگونه با استفاده از ابزارها و فناوری های فعلی کانتینرسازی مانند Docker، رجیستری کانتینر، Kubernetes، Red Hat، OpenShift و Istio، اپلیکیشن های بومی ابری بسازید. همچنین یاد بگیرید که چگونه برنامه های خود را در هر ابر عمومی، خصوصی یا ترکیبی استقرار و مقیاس بندی کنید. با گذراندن این دوره با موارد زیر آشنا خواهید شد: - اشیاء Docker، دستورات Dockerfile، نامگذاری تصویر کانتینر، شبکه Docker، ذخیره سازی و افزونه ها - رابط خط فرمان Kubernetes (CLI) یا "kubectl" برای دستکاری اشیاء، مدیریت بارهای کاری در یک خوشه Kubernetes و اعمال دستورات اولیه kubectl - ReplicaSets، مقیاس خودکار، به‌روزرسانی‌های چرخشی، ConfigMaps، Secrets و اتصالات سرویس - شباهت ها و تفاوت های OpenShift و Kubernetes هر هفته، آنچه را که یاد می‌گیرید در آزمایشگاه‌های عملی و مبتنی بر مرورگر به کار خواهید برد. در پایان دوره، می‌توانید یک تصویر کانتینر بسازید، سپس کانتینر خود را مستقر کرده و مقیاس دهید. مهارت‌هایی که در این دوره آموزش داده می‌شوند برای هر کسی در زمینه‌های توسعه نرم‌افزار، توسعه back-end و full-stack، معماران ابر، مهندسین سیستم ابری، متخصصان توسعه، مهندسین قابلیت اطمینان سایت (SRE)، متخصصان شبکه ابری و بسیاری از نقش‌های دیگر ضروری است.

coursera مقدمه ای بر DevOps (Mitalearn-301560)

  • 2 hours 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: John Rofrano
درباره این دوره:

با این دوره آموزشی مناسب برای مبتدیان، سفر DevOps خود را شروع کنید! مهارت‌های DevOps دارای تقاضای بالایی هستند و انتظار می‌رود یکی از مهارت‌های در حال رشد در صنعت نرم‌افزار باشد. این دوره به گونه ای طراحی شده است که اولین گام برای کسب آن مهارت های ارزشمند باشد. این دوره مقدماتی خود گام به بررسی DevOps به عنوان یک جنبش فرهنگی می پردازد. این مورد کسب و کار DevOps را توصیف می کند و موارد ضروری آن را پوشش می دهد. این دوره روش های جدیدی از تفکر، کار، سازماندهی و اندازه گیری را برای درک کامل مزایای DevOps آموزش می دهد. با استفاده از روش‌های DevOps، می‌توانید محصولات بهتری برای کاربران خود بسازید. شما خواهید آموخت که چگونه تجزیه سیلوها و سازماندهی توسعه دهندگان و اپراتورها به تیم های متقابل تک کاره برای پذیرش واقعی DevOps ضروری است. مشارکت همه افراد و مسئول موفقیت در قلب DevOps است. خواهید دید که چگونه ایجاد یک فرهنگ مسئولیت مشترک و شفافیت پایه و اساس هر تیم DevOps با عملکرد بالا است. یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید از معماری بومی ابر برای ایجاد انعطاف پذیری در محصولات خود استفاده کنید و در مورد ابزارهای مفید DevOps مانند مقیاس افقی و میکروسرویس های مستقل قابل استقرار بیاموزید. شما بررسی خواهید کرد که چگونه متدولوژی های چابک مانند Scrum برای DevOps بسیار مهم هستند و همچنین در مورد یکپارچه سازی مداوم و تحویل مداوم (CI/CD) که امکان استقرار مکرر و کار به عنوان یک تیم را برای ایجاد کد با کیفیت بالا فراهم می کند، آشنا خواهید شد. این دوره با مطالعات موردی در مورد سناریوهای مبتنی بر DevOps به پایان می رسد، که شما مفاهیم DevOps را که در طول این دوره آموخته شده است، تجزیه و تحلیل کرده و با آنها مرتبط می شوید. این دوره برای کسانی که تازه وارد DevOps هستند و همچنین کسانی که به دنبال افزایش دانش فعلی خود از DevOps هستند طراحی شده است.

coursera مقدمه ای بر DevSecOps [coursera] (Mitalearn-310451)

  • 3 hours 34 minutes
  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Joel Coffman
درباره این دوره:

DevSecOps در سال های اخیر شتاب قابل توجهی به دست آورده است. توسعه نرم افزار (Dev)، امنیت اطلاعات (Sec) و عملیات فناوری اطلاعات (Ops) را ادغام می کند تا کسب و کارها ارزش ارائه شده توسط نرم افزار را افزایش دهند. این دوره یک نمای کلی از DevSecOps را ارائه می دهد. اقدامات ضروری مانند یکپارچه سازی مداوم / استقرار مداوم (CI/CD) را معرفی می کند که چرخه پیاده سازی یک ویژگی را تا در دسترس بودن آن برای کاربران کوتاه می کند. و نحوه شروع یک تبدیل DevSecOps را شرح می دهد. این دوره برای کسانی است که سیستم‌های فناوری اطلاعات (IT) را توسعه داده یا مدیریت می‌کنند و می‌خواهند موانع بین تیم‌ها (توسعه، امنیت اطلاعات و عملیات) را از بین ببرند، تا زمان ورود به بازار قابلیت‌های جدید فناوری اطلاعات را کوتاه کنند و مزیت رقابتی را در این زمینه کسب کنند. صنعت و افزایش قابلیت اطمینان و امنیت خدمات فناوری اطلاعات.

coursera مقدمه ای بر رایانش ابری (Mitalearn-270076)

  • 4 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

سفر محاسبات ابری خود را با این دوره مقدماتی خود گام آغاز کنید! چه برای مدرسه یا کسب و کار به دانش کلی رایانش ابری نیاز داشته باشید، یا در فکر تغییر شغل هستید، این دوره آموزشی مبتدی برای شما مناسب است. در این دوره آموزشی با ویژگی های اساسی محاسبات ابری و فناوری های نوظهور پشتیبانی شده توسط ابر آشنا خواهید شد. مدل‌های سرویس ابری، از جمله زیرساخت به‌عنوان سرویس (IaaS)، پلتفرم به‌عنوان سرویس (PaaS)، نرم‌افزار به‌عنوان سرویس (SaaS)، و مدل‌های استقرار عمومی، خصوصی و ترکیبی را بررسی خواهید کرد. پیشنهادات ارائه دهندگان خدمات ابری برجسته AWS، Google، IBM، Microsoft، و دیگران را کشف کنید و مطالعات موردی رایانش ابری را مرور کنید. درباره پذیرش ابری، بلاک چین، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی بیاموزید. شما در مورد بسیاری از اجزای معماری محاسبات ابری از جمله مراکز داده، مناطق در دسترس بودن، ماشین های مجازی، کانتینرها و سرورهای فلزی خالی خواهید آموخت. همچنین با انواع مختلف گزینه های ذخیره سازی ابری مانند Object Storage آشنا خواهید شد. شما دانش اساسی در مورد روندها و شیوه های نوظهور ابری از جمله Hybrid، Multicloud، Microservices، Serverless، DevOps، Cloud Native، Application Modernization و همچنین در مورد امنیت و نظارت ابری خواهید آموخت. همچنین نقش‌های شغلی رایانش ابری و مسیرها و فرصت‌های شغلی احتمالی را بررسی خواهید کرد. برای افزایش درک خود از محتوای دوره، تعدادی از آزمایشگاه ها و آزمون ها را در طول این دوره تکمیل خواهید کرد. در پایان دوره، شما یک پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن یک برنامه کاربردی را با استفاده از معماری بدون سرور در Cloud مستقر خواهید کرد، که افزوده ارزشمندی به مجموعه شماست. پس از این دوره، دوره های مرتبط را بررسی کنید تا به شما در حرفه جدید خود به عنوان مهندس ابر، توسعه دهنده کامل استک، مهندس DevOps، تحلیلگر امنیت سایبری و دیگران کمک کند.

coursera مقیاس‌پذیری با عملیات Google Cloud (Mitalearn-317387)

  • 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

سازمان‌ها در هر اندازه‌ای از قدرت و انعطاف‌پذیری ابر برای تغییر نحوه عملکرد خود استقبال می‌کنند. مقیاس‌پذیری با Google Cloud Operations مفاهیم اساسی عملیات مدرن، قابلیت اطمینان و انعطاف‌پذیری در فضای ابری را بررسی می‌کند و چگونه Google Cloud می‌تواند به حمایت از این تلاش‌ها کمک کند. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.

linkedin مهندسی داده پیشرفته با Snowflake (Mitalearn-449358)

  • 2 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 May 2025
  • Author: Snowflake, Inc
درباره این دوره:

<p>این یک دوره فنی و عملی است که به شما می آموزد چگونه بهترین شیوه های DevOps را برای ایجاد خطوط لوله داده پیاده سازی کنید و چگونه قابلیت مشاهده را برای حفظ و نظارت بر سلامت خط لوله داده ها پیاده سازی کنید. کاربردی ترین مفاهیم، ​​ویژگی ها و ابزارهای Snowflake را کشف کنید تا به شما کمک کند تا به سرعت روی پلتفرم راه اندازی کنید. با یادگیری در مورد DevOps، رویه‌های DevOps و نحوه انطباق DevOps در زمینه مهندسی داده شروع کنید. نحوه ادغام کنترل منبع، مدیریت اعلانی اشیاء پایگاه داده، تحویل مداوم و استفاده از رابط خط فرمان برای پیاده سازی بهترین شیوه های DevOps در خط لوله داده را بیابید. در طول دوره، شما همراه با مربی با استفاده از ترکیبی از Snowflake، VS Code، GitHub و خط فرمان، همراه با مربی دنبال خواهید کرد.</p><p>این دوره توسط Snowflake, Inc ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.</p>

linkedin موفقیت در DevOps (Mitalearn-192403)

  • 32 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Laura Stone
درباره این دوره:

مهندس DevOps یکی از پرتقاضاترین مشاغل فناوری در بازار است. اما از آنجایی که این نقش هنوز نسبتاً جدید است، مهندسان مشتاق DevOps ممکن است درک تا حدی مبهم از آنچه این موقعیت مستلزم آن است داشته باشند. در این دوره، لورا استون به وضوح آنچه را که از تمرین‌کنندگان DevOps انتظار می‌رود، و همچنین آنچه برای تبدیل شدن به یک مهندس DevOps لازم است (و اینکه چگونه پس از رسیدن به این شغل به برتری نیاز دارد، بیان می‌کند). او با برجسته کردن صلاحیت‌ها و آموزش‌های اولیه مورد نیاز برای یافتن شغل به عنوان یک متخصص DevOps شروع می‌کند. در مرحله بعد، او یک نقشه راه فنی برای مهارت های مورد نیاز برای به دست آوردن یک نقش در سطح پایه در DevOps ارائه می دهد. نکاتی را از یک استخدام کننده DevOps به اشتراک می گذارد. و مراحلی را برای اندازه گیری پیشرفت و دستیابی به اهداف شما در طول حرفه DevOps ارائه می دهد.

Suggestions