Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 81-100 of 107 items.

linkedin مهندسی داده های نمودار دانش برای موارد استفاده از هوش مصنوعی تولید (Mitalearn-425014)

  • 1 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 May 2025
  • Author: Ashleigh Faith
درباره این دوره: 

 این دوره پیشرفته شکاف بین مهندسی داده های سنتی و برنامه های مدرن هوش مصنوعی را از طریق نمودارهای دانش ایجاد می کند. مربی Ashleigh Faith که برای دانشمندان و مهندسان داده طراحی شده است ، مروری بر یک چارچوب عملی برای اجرای راه حل های هوش مصنوعی نوروسیمبولیک ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه نیاز به ارزیابی نیازهای داده ، ایجاد نمودارهای دانش قوی ، اجرای فرآیندهای ETL کارآمد و رسیدگی به چالش های پیچیده وضوح موجودیت را داشته باشید. در طول راه ، اشلی کاربردهای دنیای واقعی ، مشکلات رایج و بهترین شیوه ها برای ایجاد راه حل های نمودار دانش قابل حفظ و مقیاس پذیر را پوشش می دهد که می تواند با سیستم های AI ادغام شود.

linkedin نحوه تحقیق و نوشتن با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی (Mitalearn-277811)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 March 2023
  • Author: Dave Birss
درباره این دوره: 

 

احتمالاً قبلاً در مورد ChatGPT شنیده اید، اما آیا می دانستید که می تواند شما را در کارتان بهتر کند؟ به مدرس Dave Birss برای یک دوره تصادف در هوش مصنوعی مولد بپیوندید و بیاموزید که چگونه مهندسی سریع برای ChatGPT و دیگر ربات‌های چت هوش مصنوعی را شروع کنید تا به عنوان یک محقق و نویسنده مهارت بیشتری پیدا کنید.

دیو به شما نشان می‌دهد چگونه پیام‌های موثر ایجاد کنید. که نتایج با کیفیت بالا و مرتبط با کار را ارائه می دهد. مروری بر برخی از ملاحظات کلیدی کار با هوش مصنوعی مولد با استراتژی‌های عملی و عملی برای بهبود تحقیق و نوشتن خود داشته باشید. بیاموزید که چگونه اطلاعات پیچیده را خلاصه کنید، موضوعات را از منظرهای مختلف مشاهده کنید، شخصیت های کاربر و مدل های استراتژیک بسازید، سبک نوشتن را تجزیه و تحلیل کنید، ایده ها را طرح کنید و محتوای جدید تولید کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا از قدرت ChatGPT و سایر ربات‌های چت برای ارائه نتایج نوشتاری سازگارتر هر بار استفاده کنید.

توجه: این دوره توسط Dave Birss ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


linkedin نکات نانو برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای نتایج بازاریابی بهتر با جوانا یونگ (Mitalearn-278287)

  • 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 March 2023
  • Author: Joanna Yung
درباره این دوره: 

 

به مجموعه نکات نانو ما خوش آمدید، جایی که سازندگان LinkedIn Learning درس‌های تاثیرگذاری را در چند ثانیه ارائه می‌کنند. در این قسمت، با نکاتی از مدیر رسانه‌های اجتماعی و مربی بازاریابی جوانا یونگ، نحوه استفاده از قدرت ابزارهای هوش مصنوعی را برای افزایش محتوای خود و کسب نتایج بهتر در بازاریابی کشف کنید.

آینده هوش مصنوعی در بازاریابی را کاوش کنید. تا بفهمید چه چیزی برای کسب و کار شما بهترین است. ابزارهای هوش مصنوعی را برای توسعه استراتژی بازاریابی خود، تولید محتوا برای فیدهای خود، ایجاد تصاویر و ویدیوها، ارتقای طرح های خود و موارد دیگر کشف کنید. در طول مسیر، Joanna به شما نشان می‌دهد که چگونه رتبه‌بندی جستجوی خود را افزایش دهید، ترافیک را با ابزارهای سئوی هوش مصنوعی افزایش دهید، گردش کار خود را خودکار کنید و کارایی خود را بهبود بخشید. در پایان این دوره، شما همچنین آماده خواهید بود که از ابزارهای هوش مصنوعی برای مدیریت خدمات مشتری و متحول کردن تبلیغات خود استفاده کنید.


linkedin نوآوری AI تولیدی تولید شده برای شرکت های SaaS (Mitalearn-433038)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 May 2025
  • Author: Adrián González Sánchez
درباره این دوره: 

 در این دوره مفصل ، استراتژیست هوش مصنوعی Adrián González Sánchez به بررسی هوش مصنوعی تولید در محصولات SaaS می پردازد. در مورد اتخاذ ویژگی های AI محور و به روزرسانی استراتژی های UI و UX خود بیاموزید. نحوه اجرای رابط های چت هوش مصنوعی ، تولید محتوای خودکار و شخصی سازی پویا را پیدا کنید. روش هایی را برای تعادل نوآوری با راندمان هزینه و اهمیت انطباق در میان تغییرات سریع هوش مصنوعی کشف کنید. بینش در مورد مدل PTRC و کاربرد آن در تراز کردن بخش های محصول ، فناوری ، درآمد و انطباق کسب کنید. بیاموزید که چگونه می توانید موارد استفاده از هوش مصنوعی را ایده آل کنید و اولویت بندی کنید و معماری های فنی را تجسم کنید ، سپس به یک مطالعه موردی دقیق شیرجه بزنید. ابزارها و تکنیک های ضروری را برای حفظ تجارت SaaS خود در پیش از منحنی در این منظره تکنولوژیکی در حال تحول کاوش کنید. هنگامی که این دوره را تمام کردید ، درک لازم را برای ادغام هوش مصنوعی به طور مؤثر در استراتژی و توسعه محصول SaaS خود خواهید داشت.

linkedin هک های بهره وری هوش مصنوعی با Miss Excel (Mitalearn-387971)

  • 3 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 2 July 2025
  • Author: Kat Norton
درباره این دوره: 

 با ChatGPT، Microsoft Bing Chat و Google Bard قدرت هوش مصنوعی را آزاد کنید. به مایکروسافت MVP و مربی آنلاین محبوب کت نورتون بپیوندید. خانم اکسل - در حالی که او مهارت های اساسی مورد نیاز برای افزایش بهره وری شما، خودکارسازی کارهای تکراری و بهینه سازی نتایج با GenAI را بررسی می کند. این دوره برای متخصصان سازمانی، دانش‌آموزان یا هر کسی که به دنبال ارتقای مهارت‌های فنی خود و جلوتر ماندن از منحنی با ابزارهای پیشرفته طراحی شده است. صرف نظر از سطح تجربه فعلی یا قبلی‌تان، Kat به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید یک دستیار عالی هوش مصنوعی - ChatGPT، Microsoft Bing Chat، یا Google Bard- را انتخاب کنید و از آن به نحوی استفاده کنید که بهترین کار را برای شما داشته باشد. در طول دوره، شما بینش ها و نکات عملی را در مورد طیف گسترده ای از موضوعات در GenAI، از جمله مهندسی سریع، نوشتن هک با چت ربات هوش مصنوعی، هوش مصنوعی برای توسعه حرفه ای، هک خلاقیت، هک تجزیه و تحلیل داده، موارد استفاده شخصی و موارد دیگر جمع آوری خواهید کرد.

linkedin هوش مصنوعی Azure برای توسعه دهندگان: خدمات OpenAI و مدل های هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-441079)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 May 2025
  • Author: Sammy Deprez
درباره این دوره: 

 مدل‌های OpenAI به شیوه‌های انقلابی صحنه فناوری را مختل می‌کنند. هر روز افراد بیشتری در مورد OpenAI و قابلیت های آن صحبت می کنند. این مهم است که بدانید این سرویس چگونه کار می کند، چه خطراتی دارد، و مهمتر از همه، چگونه می توانید از آن برای ساده کردن زندگی خود یا بهبود کسب و کار خود استفاده کنید. در این دوره، سامی دپرز، معمار راه حل داده و هوش مصنوعی، شما را با خدمات Azure OpenAI آشنا می‌کند و به مدل‌های موجود، مانند مدل‌های چت و تکمیل، مدل‌های جاسازی و مدل‌های تولید تصویر می‌پردازد. بیابید هر نوع مدل چیست و چگونه کار می کند و توصیه هایی را در مورد بهترین روش استفاده از آن بررسی کنید. بعلاوه، مسائل مربوط به حق چاپ را بررسی کنید و یاد بگیرید که چگونه مدل ها را ترکیب کنید تا بتوانید راه حل های خود را بسازید.

linkedin هوش مصنوعی پیشرفته: ترانسفورماتورهای NLP با استفاده از مدل های زبان بزرگ (Mitalearn-276400)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 17 March 2025
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره: 

 ترانسفورماتورها به سرعت به معماری مورد استفاده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) تبدیل شده اند. در نتیجه، دانستن نحوه استفاده از آنها اکنون یک مهارت حیاتی در جعبه ابزار هوش مصنوعی شما است. در این دوره، مربی جاناتان فرناندز شما را در بسیاری از مدل‌های کلیدی زبان توسعه یافته از زمان GPT-3 راهنمایی می‌کند. او یک نمای کلی از GLaM، Megatron-Turing NLG، Gopher، Chinchilla، PalM، OPT، و BLOOM ارائه می‌کند و برخی از مهم‌ترین بینش‌ها را از هر مدل ارائه می‌کند.

دریافت نمای کلی از سطح بالا مدل های زبان بزرگ، کجا و چگونه در تولید استفاده می شوند و چرا برای NLP بسیار مهم هستند. علاوه بر این، اصول یادگیری انتقال و آموزش ترانسفورماتور را برای بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی خود در حین حرکت کشف کنید. در پایان این دوره، با آنچه که از زمان انتشار OpenAI برای اولین بار GPT-3 و همچنین مشارکت‌های کلیدی هر یک از این مدل‌های زبانی بزرگ، اتفاق افتاده است، مطلع خواهید شد.

linkedin هوش مصنوعی پیشرفته: ترانسفورماتورهای بینایی کامپیوتری (Mitalearn-388940)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 March 2023
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره: 

 

ترانسفورماتورها به سرعت در حال تبدیل شدن به معماری مورد استفاده برای بسیاری از وظایف بینایی رایانه هستند. اگر در این زمینه کار می کنید، این یک مهارت ضروری است که در جعبه ابزار هوش مصنوعی خود در دست داشته باشید. در این دوره، جاناتان فرناندز مشاور هوش مصنوعی شما را در دنیای یادگیری انتقال و معماری مدل ترانسفورماتور راهنمایی می‌کند.

مبانی بینایی کامپیوتر، مجموعه داده‌های تصویر، پیش پردازش، و تنظیم دقیق تصویر را کاوش کنید. با مثال‌های عملی و نمایش‌های ساده با استفاده از Google Colab و کتابخانه Hugging Face. نکات و استراتژی‌های عملی را برای آموزش و آزمایش مدل کشف کنید و مجموعه مهارت‌های خود را با ابزارهای مدل‌سازی استنتاج محبوب Gradio و Hugging Face Spaces ایجاد کنید. در پایان این دوره، شما برای طراحی و آموزش مدل‌های زبانی بزرگ‌تر، پیشرفته‌تر و پیچیده‌تر آماده خواهید شد.


linkedin هوش مصنوعی تولید: مقدمه ای برای مدل های انتشار برای تولید متن (Mitalearn-421155)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 September 2025
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Wuraola Oyewusi - یک دانشمند با تجربه و یادگیری ماشین و حرفه ای هوش مصنوعی - شما را به مدل های انتشار ، که از نظر تولید تصویر محبوب هستند ، معرفی می کند و چگونه می توانید این مدل ها را در کارهای تولید زبان طبیعی اعمال کنید. بررسی کنید که چگونه مدل های انتشار به عنوان جایگزینی برای رویکردهای سنتی خودجوش کار می کنند و درک خود را از مزایای منحصر به فرد آنها در تولید خروجی متنوع و قابل کنترل متن توسعه می دهند. از طریق تمرینات دستی ، شما می توانید مدل های انتشار متن را بسازید و تنظیم کنید ، با پیاده سازی های محبوب بر روی سیستم عامل هایی مانند بغل کردن چهره کار کنید و تجربه عملی را با استفاده از این تکنیک های برش در چالش های تولید متن در دنیای واقعی بدست آورید. این دوره شما را برای استفاده از مدلهای انتشار به طور مؤثر برای تولید متن مورد نیاز آماده می کند.

linkedin هوش مصنوعی تولیدی برای توسعه دهندگان وب: برنامه نویسی جفت AI برای توسعه کامل پشته (Mitalearn-421104)

  • 3 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 January 2025
  • Author: Shaun Wassell,Pearson
درباره این دوره: 

 این دوره توسعه دهندگان وب را با قدرت تحول آمیز AI در تقویت فرآیندهای توسعه وب در طیف گسترده ای از دامنه ها ، از جمله توسعه جلوی و UI ، مدیریت سرور ، کار با بانک اطلاعاتی و ایجاد محتوا ، آشنا می کند. به مربی Shaun Wassell بپیوندید زیرا او توانایی ها و کاربردهای بالقوه AI تولیدی را برای توسعه دهندگان وب تمام پشته تغییر می دهد. در پایان این دوره ، شما به درک کاملی از چگونگی استفاده از این فناوری ها برای ساده سازی گردش کار ، بهبود کارآیی و تقویت نوآوری در پروژه های توسعه وب مجهز خواهید شد.

linkedin هوش مصنوعی تولیدی را برای ساده سازی فرایندها و افزایش کارآیی به عنوان مدیر افزایش دهید (Mitalearn-427020)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 March 2025
  • Author: Serena Huang
درباره این دوره: 

 در این دوره ، سرنا هوانگ - یک سخنران اجرایی و بین المللی بین المللی تجزیه و تحلیل داده ها - نحوه استفاده از ابزارهای Genai را برای ساده سازی و تقویت کارهای حرفه ای خود ارائه می دهد. در مورد چارچوب 3C ، که به شما کمک می کند به طور موثری از ابزارهای Genai برای برنامه های مختلف صرف نظر از ابزار خاص استفاده کنید ، بیاموزید. کشف کنید که چگونه می توانید وظایف ایمیل و ارتباطی روتین را انجام دهید ، پیام ها را ترجمه کنید و محتوای تأثیرگذار ایجاد کنید. به جلسات مشارکتی طوفان مغزی ، برنامه ریزی پروژه و ایجاد برنامه های فراگیر تیم سازی بپردازید. از Genai برای استخراج بینش از داده ها ، تجزیه و تحلیل روند و ایجاد روایت های قانع کننده که تصمیمات تأثیرگذار در تجارت را هدایت می کند ، استفاده کنید. درک کنید که چگونه می توانید تجزیه و تحلیل های کامل رقیب را انجام دهید ، تمرکز های استراتژیک را تعریف کنید ، نقاط عطف ایجاد کنید و KPI ها را برای ابتکارات استراتژیک موفق پیگیری کنید. در پایان دوره ، شما مهارت هایی برای بهینه سازی انواع کارکردهای حرفه ای و دستیابی به کارآیی بیشتر ، موفقیت مشترک و پیشرفت استراتژیک خواهید داشت.

linkedin هوش مصنوعی عامل برای توسعه دهندگان: مفاهیم و کاربرد شرکتها (Mitalearn-409867)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 September 2024
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 عامل AI در خط مقدم موج بعدی پیشرفت های فناوری در دنیای تولید هوش مصنوعی قرار دارد و نحوه اجرای فرآیندهای تجاری در آینده را تغییر می دهد. از آنجا که هوش مصنوعی عامل قادر به انجام کارهایی است که به طور سنتی نیاز به هوش و نظارت انسانی دارد ، برای دانشمندان و مهندسان داده ها بسیار مهم است که چگونه این سیستم ها و بهترین شیوه ها را برای ساخت آنها کار می کنند. در این دوره ، Kumaran Ponnambalam در مورد مفاهیم و بلوک های ساختمانی برای عامل AI بحث می کند. وی بررسی می کند که چگونه می توان موارد استفاده از شرکت را با چند نمونه ساخته شد و ملاحظات مسئول هوش مصنوعی را برای عامل AI بررسی می کند.

coursera هوش مصنوعی مسئول در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-305198)

  • 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fractal Analytics
درباره این دوره:

این دوره آموزشی یک هفته‌ای، مقدمه‌ای بر اصول هوش مصنوعی مسئول و نحوه هماهنگی آن اصول با فضای هوش مصنوعی یا GenAI ارائه می‌دهد. همچنین دانش آموزان را در مورد چالش های مختلفی که هوش مصنوعی مولد به همراه دارد، آگاه می کند. شما اصول اساسی هوش مصنوعی مسئول را بررسی خواهید کرد و نیاز به توسعه ابزارهای هوش مصنوعی مولد را به طور مسئولانه درک خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود در مورد چالش های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی و اصول هوش مصنوعی پاسخگو صحبت کنید.

coursera هوش مصنوعی مولد با مدل های زبان بزرگ (Mitalearn-309907)

  • 5 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Chris Fregly,Antje Barth,Shelbee Eigenbrode
درباره این دوره:

در هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، اصول اولیه نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد و نحوه استقرار آن در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی را خواهید آموخت. با گذراندن این دوره، یاد خواهید گرفت: - درک عمیق هوش مصنوعی مولد، توصیف مراحل کلیدی در چرخه عمر AI مولد مبتنی بر LLM، از جمع‌آوری داده‌ها و انتخاب مدل، تا ارزیابی عملکرد و استقرار - معماری ترانسفورماتور را که به LLM ها نیرو می دهد، نحوه آموزش آنها و اینکه چگونه تنظیم دقیق LLM ها را قادر می سازد تا با انواع موارد استفاده خاص سازگار شوند را با جزئیات شرح دهید. - از قوانین مقیاس‌گذاری تجربی برای بهینه‌سازی تابع هدف مدل در اندازه مجموعه داده، بودجه محاسبه و الزامات استنتاج استفاده کنید. - برای به حداکثر رساندن عملکرد مدل ها در محدودیت های خاص پروژه خود، آموزش، تنظیم، استنتاج، ابزارها و روش های پیشرفته را به کار ببرید. - بحث در مورد چالش ها و فرصت هایی که هوش مصنوعی مولد برای مشاغل پس از شنیدن داستان هایی از محققان و متخصصان صنعت ایجاد می کند. توسعه دهندگانی که درک بنیادی خوبی از نحوه کار LLM و همچنین بهترین شیوه های آموزش و استقرار آنها دارند، می توانند تصمیمات خوبی برای شرکت خود بگیرند و با سرعت بیشتری نمونه های اولیه کار را بسازند. این دوره از زبان آموزان در ایجاد شهود عملی در مورد نحوه بهترین استفاده از این فناوری جدید هیجان انگیز پشتیبانی می کند. این یک دوره متوسط ​​است، بنابراین باید تجربه کدنویسی در پایتون را داشته باشید تا از آن نهایت استفاده را ببرید. همچنین باید با اصول یادگیری ماشینی، مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، توابع از دست دادن، و تقسیم داده ها به مجموعه های آموزشی، اعتبار سنجی و آزمایش آشنا باشید. اگر تخصص یادگیری ماشین یا تخصص یادگیری عمیق را از DeepLearning.AI گرفته اید، آماده گذراندن این دوره و غوطه ور شدن عمیق تر در اصول هوش مصنوعی مولد هستید.

linkedin هوش مصنوعی مولد برای رهبران کسب و کار (Mitalearn-277862)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 23 April 2024
  • Author: Tomer Cohen
درباره این دوره: 

 

هوش مصنوعی چندین دهه است که زندگی ما را تحت تاثیر قرار داده و آن را متحول کرده است. اما در چند سال گذشته، هوش مصنوعی پیشرفت‌های باورنکردنی داشته است و برخی از برنامه‌های کاربردی آنقدر پیشرفته شده‌اند که به سرعت به نیروی قدرتمندی در صنایع مختلف تبدیل می‌شوند و پتانسیل تغییر شکل کل اقتصادها و حتی تغییر شکل جامعه را دارند.

این فناوری هوش مصنوعی مولد نامیده می شود. این موضوع باعث می شود که ما انسان ها چگونه محتوا تولید کنیم. نحوه کار ما را از خودکارسازی کارهای روزمره تا نوشتن کدهای پیچیده بازتعریف می کند. و نوآوری ما را به سطوح جدید سرعت می بخشد. چه یک مدیر ارشد باشید یا یک رهبر مشتاق، یادگیری نحوه عملکرد این فناوری، اینکه چرا می تواند برای کسب و کار و صنعت شما مخرب باشد و همچنین محدودیت های آن، برای شرکت و حرفه شما بسیار مهم است. به تومر کوهن، مدیر تولید لینکدین بپیوندید تا ابزارها و بینش های کلیدی را به شما نشان دهد تا به شما کمک کند از هوش مصنوعی مولد برای اختراع مجدد آینده کسب و کار خود استفاده کنید.


coursera هوش مصنوعی مولد برای همه (Mitalearn-327774)

  • 3 hours 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Andrew Ng
درباره این دوره:

با آموزش اندرو نگ، پیشگام هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد برای همه دیدگاه منحصر به فرد خود را در توانمندسازی شما و کارتان با هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد. اندرو شما را در مورد نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد و کارهایی که می تواند (و نمی تواند) انجام دهد، راهنمایی می کند. این شامل تمرین‌های عملی است که در آنها یاد می‌گیرید از هوش مصنوعی مولد برای کمک به کارهای روزمره و دریافت نکاتی در مورد مهندسی سریع مؤثر استفاده کنید، و همچنین یاد می‌گیرید که چگونه فراتر از درخواست برای استفاده‌های پیشرفته‌تر از هوش مصنوعی بروید. بینش هایی در مورد آنچه که هوش مصنوعی مولد می تواند انجام دهد، پتانسیل و محدودیت های آن به دست خواهید آورد. شما به برنامه های دنیای واقعی کاوش خواهید کرد و موارد استفاده رایج را یاد خواهید گرفت. شما با پروژه‌های هوش مصنوعی مولد وقت خواهید داشت تا دانش خود را عملی کنید و بینشی از تأثیر آن بر تجارت و جامعه کسب کنید. این دوره برای اطمینان از اینکه همه می توانند در آینده مبتنی بر هوش مصنوعی ما شرکت کنند ایجاد شده است.

linkedin هوش مصنوعی مولد چیست؟ (Mitalearn-277828)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 27 June 2024
  • Author: Pinar Seyhan Demirdag
درباره این دوره: 

 

چه در زمینه فیلم، بازاریابی، مراقبت های بهداشتی، خودرو یا املاک و مستغلات کار می کنید، هوش مصنوعی مولد نحوه اجرای کار شما را تغییر می دهد و کسانی که زودتر با آن سازگار می شوند، زودتر از مزایای آن بهره مند می شوند. همه حرفه ها تحت تأثیر هوش مصنوعی مولد قرار خواهند گرفت. اختراع آن را می توان با اختراع عکاسی مقایسه کرد، یک انقلاب خلاقانه واقعی. اگر می‌خواهید بخشی از رهبرانی باشید که این انقلاب را به پیش می‌برند، این دوره می‌تواند شما را در سفر یادگیری خود شروع کند.

در این دوره، پینار سیهان دمیرداگ، متخصص هوش مصنوعی، اصول اولیه هوش مصنوعی مولد را با موضوعاتی از جمله اینکه چیست، چگونه کار می‌کند، نحوه ایجاد محتوای خود، انواع مختلف مدل‌ها، پیش‌بینی‌های آینده و پیامدهای اخلاقی را پوشش می‌دهد.


linkedin هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی (Mitalearn-387937)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 16 May 2025
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی مولد یک موضوع داغ است که با انبوهی از مسائل حقوقی، اخلاقی و فناوری جدید پر شده است. توسعه هوش مصنوعی مولد ممکن است ناگهانی به نظر برسد، اما هنوز بر اساس دهه‌ها مفاهیم و شیوه‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده سنتی ساخته شده است. داگ رز در این دوره به تفاوت‌های بین هوش مصنوعی سنتی و مولد می‌پردازد. مفاهیم سنتی مانند شبکه‌های یادگیری عمیق تحت نظارت و بدون نظارت، الهام‌بخش مفاهیم جدید AI مولد مانند یادگیری خود نظارتی، مدل‌های پایه، مدل‌های انتشار و شبکه‌های متخاصم مولد هستند. برای درک اینکه یک فناوری به کجا می رود، مهم است که داستان آن را بدانید. این ابزارهای مولد هوش مصنوعی یک جهش بزرگ هستند، اما هنوز فصل دیگری از داستان هیجان انگیز هوش مصنوعی هستند.

coursera هوش مصنوعی مولد قابل اعتماد (Mitalearn-328046)

  • 1 hours 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Jules White
درباره این دوره:

ما شاهد بسیاری از گزارش‌های خبری از ابزارهای هوش مصنوعی Generative، مانند ChatGPT هستیم که اشتباه می‌کنند و اطلاعات نادرست تولید می‌کنند. بسیاری از این اشتباهات به این دلیل اتفاق می‌افتند که انسان‌ها از ابزارها به روشی اشتباه استفاده می‌کنند - تلاش برای حل مشکلات نامناسب و عدم فکر کردن به خطر. توهم یک اشکال نیست، این ویژگی زمانی است که به درستی به مشکلات برخورد کنید. این دوره تکنیک‌هایی را برای تعیین اینکه آیا مشکلی با قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد مطابقت دارد، چارچوب‌بندی مشکلات برای کاهش ریسک، مهندسی سریع برای اعتماد و مشارکت انسانی مناسب در فرآیند را آموزش می‌دهد. دانش‌آموزان طرح‌های سریع، نحوه بررسی خروجی‌ها، نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایده‌پردازی و خلق، راه‌هایی برای تقویت مهارت‌های انسانی، و کاربردهای اخلاقی‌تر و مفیدتر را می‌آموزند. این دوره نشان می دهد که چگونه می توانید: - از تکنیک های مهندسی سریع برای تولید خروجی های مطمئن تر استفاده کنید - استاد روش‌ها برای تأیید و اعتبارسنجی خروجی‌ها - مشکلات را به روش های جایگزین برای کاهش ریسک چارچوب بندی کنید - از هوش مصنوعی مولد برای ایده پردازی خلاقانه استفاده کنید - از هوش مصنوعی مولد به روشی استفاده کنید که به جای جایگزینی استدلال و خلاقیت انسان، تقویت شود

coursera هوش مصنوعی مولد: اصول اولیه مهندسی (Mitalearn-328029)

  • 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Antonio Cangiano,Rav Ahuja
درباره این دوره:

این دوره برای همه طراحی شده است، از جمله متخصصان، مدیران اجرایی، دانش‌آموزان و علاقه‌مندان به استفاده از تکنیک‌های مهندسی سریع و مؤثر برای باز کردن پتانسیل کامل ابزارهای هوش مصنوعی (AI) مانند ChatGPT. مهندسی سریع فرآیندی است برای هدایت موثر مدل‌های هوش مصنوعی مولد و کنترل خروجی آنها برای تولید نتایج دلخواه. در این دوره، تکنیک ها، رویکردها و بهترین روش ها برای نوشتن اعلان های موثر را خواهید آموخت. شما در مورد تکنیک های سریع مانند شات صفر و چند شات، که می تواند قابلیت اطمینان و کیفیت مدل های زبان بزرگ (LLM) را بهبود بخشد، آشنا خواهید شد. شما همچنین رویکردهای مهندسی سریع مختلف مانند الگوی مصاحبه، زنجیره فکر و درخت فکر را بررسی خواهید کرد که هدف آنها ایجاد پاسخ های دقیق و مرتبط است. شما با ابزارهای مهندسی سریع مانند IBM watsonx Prompt Lab، Spellbook و Dust آشنا خواهید شد. آزمایشگاه‌های عملی موجود در این دوره فرصتی برای بهینه‌سازی نتایج با ایجاد اعلان‌های مؤثر در کلاس درس هوش مصنوعی IBM ارائه می‌دهند. همچنین از زبان پزشکان در مورد ابزارها و رویکردهای مورد استفاده در مهندسی سریع و هنر نوشتن اعلان های مؤثر خواهید شنید.

Suggestions