Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 9,841-9,860 of 18,566 items.

coursera جاوای پیشرفته (Mitalearn-316282)

  • 3 hours 19 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Upasana Dewangan
درباره این دوره:

مهارت های جاوا خود را با دوره توسعه وب پیشرفته جاوا ما ارتقا دهید و دنیای پویا معماری میکروسرویس را کشف کنید. در این دوره، پیچیدگی های ساخت میکروسرویس های قوی با استفاده از Spring Boot و Spring Cloud را بررسی خواهید کرد. طراحی برنامه ها را با رویکردی مدرن، افزایش مقیاس پذیری و انعطاف پذیری از طریق اصول مسئولیت منفرد، اتصال شل و تحویل مداوم بیاموزید. کشف کنید که چگونه میکروسرویس ها از برنامه های یکپارچه عملکرد بهتری دارند و به سرعت توسعه سریع تر، تعمیر و نگهداری آسان تر و تنوع فناوری دست می یابند. تجربه عملی در توسعه میکروسرویس ها با استفاده از Spring Boot داشته باشید. با Netflix Eureka از Spring Cloud، بینش عملی در مورد کشف سرویس، تعادل بار و تحمل خطا به دست آورید. از ایجاد مرزهای سرویس تا استقرار فایل‌های JAR قابل اجرا، راهنمایی گام به گام ما به شما اطمینان می‌دهد که موارد ضروری را درک کنید. با تکمیل این دوره، بر مفاهیم پیشرفته جاوا مسلط خواهید شد، مهارت های مورد نیاز در توسعه میکروسرویس را به دست خواهید آورد و خود را در چشم انداز فناوری رقابتی متمایز خواهید کرد. سفر خود را برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده ماهر جاوا آغاز کنید و آماده ساخت میکروسرویس های مقیاس پذیر، انعطاف پذیر و کارآمد باشید.

linkedin جاوای پیشرفته: عملی با استریم ها، عبارات لامبدا، مجموعه ها، ژنریک ها و موارد دیگر (Mitalearn-388107)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 September 2023
  • Author: Maaike van Putten
درباره این دوره: 

 

آیا در جاوا تجربه دارید، اما به دنبال ارتقای مهارت های خود به سطح بعدی هستید؟ به Maaike van Putten در این دوره بپیوندید و برنامه نویسی جاوا خود را از خوب به عالی ببرید. Maaike یک سری موضوعات پیشرفته جاوا را پوشش می دهد، از جمله استریم ها و عبارات لامبدا، مجموعه ها و کلیات، و حاشیه نویسی سفارشی. او همچنین به شما نشان می دهد که چگونه با همزمانی و کار با الگوی طراحی تک تن کنار بیایید. در این دوره آموزشی عملی به Maaike بپیوندید، آنچه را که در یک سری چالش‌ها آموخته‌اید آزمایش کنید و کار خود را با راه‌حل‌های Maaike مقایسه کنید.

این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad ارائه شده است. چالش‌های کد، تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بی‌درنگ هستند، بنابراین می‌توانید در کنار محتوای دوره تمرین کدنویسی را انجام دهید تا مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را ارتقا دهید.


Related Skills

linkedin جاوای پیشرفته: موضوعات و همزمانی (Mitalearn-385404)

  • 2 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Buddhini Samarakkody
درباره این دوره:

آیا به دنبال تقویت مهارت های جاوا خود هستید؟ در این دوره، استاد و متخصص جاوا بودینی ساماراککودی را همراهی کنید تا او یک مرور کلی از موضوعات جاوا و مدل برنامه نویسی همزمان جدید ارائه دهد. بودینی موضوعات هماهنگ سازی مانند دسترسی به حافظه رشته جاوا و مشکلات مرتبط مانند شرایط مسابقه و مسابقه داده را پوشش می دهد. قبل از روی آوردن به برنامه نویسی ناهمزمان با Future و CompletableFuture، هدف همگام سازی و نحوه استفاده از آن را بررسی کنید. بودینی به شما نشان می‌دهد که چگونه از اجراکننده‌ها، چارچوب فورک/پیوستن و کلاس‌های اصلی آن، ساختارهای داده همزمان، Project Loom و رشته‌های مجازی استفاده کنید. در طول مسیر، مطمئن شوید که مهارت های جدید خود را در چالش های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید.

datacamp جاوای متوسط (Mitalearn-447131)

  • 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Katerina Zahradova,Jim White
درباره این دوره:

با یادگیری نحوه نوشتن روش‌های قابل استفاده مجدد، کنترل جریان برنامه‌ها و خودکارسازی کارهای تکراری با حلقه‌ها، اصول جاوا خود را تقویت کنید. از طریق تمرین‌های عملی، این مهارت‌های اصلی را برای ایجاد کد ساختاریافته، انعطاف‌پذیر و قابل نگهداری ترکیب خواهید کرد. در پایان دوره، مطمئن خواهید بود که منطق سفارشی را با استفاده از الگوهای برنامه نویسی در دنیای واقعی که ستون فقرات توسعه جاوا را تشکیل می دهند، بنویسید.

Related Skills

coursera جایگاه ما در کیهان (Mitalearn-348735)

  • 16 hours 33 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Chris Koehler
درباره این دوره:

سوار شو! اگر تصمیم به گذراندن این دوره دارید، افق خود را از آنچه در کیهان برای شما ممکن است گسترش خواهید داد. در دوره 1 (جایگاه ما در کیهان) از این تخصص چهار دوره، 39 هدف آموزشی در 4 هفته و 10 درس وجود دارد. هفته 1 - شما در مورد دوره و تخصص به طور کلی و همچنین روش استفاده شده برای راهنمایی شما در مطالب یاد خواهید گرفت. شما همچنین می توانید با خدمه USS Pathway to Space ملاقات کنید. به عنوان مربی و کاپیتان شما، یک محیط آموزشی منحصر به فرد و امیدوارانه سرگرم کننده پر از شگفتی ها و لحظات ارتباط با مطالب ایجاد خواهم کرد. همچنین بحث خواهیم کرد که چگونه شگفتی همه چیز را با اولین مهمانمان، دکتر والریو فرمه با فضا و شگفتی آغاز کرد. هفته دوم - این هفته دو موضوع و دو مهمان داریم. در تور کیهان، با دکتر اریکا الینگسون، ما شما را در تمام عظمت کیهان از اندازه و مقیاس گرفته تا جدول زمانی وجود آن راهنمایی خواهیم کرد. در اخترفیزیک، با دکتر کوین فرانس، مفهوم و ادغام دو رشته تحصیلی بزرگ را بررسی خواهیم کرد: نجوم و فیزیک. ابزارهای مورد استفاده توسط اخترفیزیکدانان کلید باز کردن قفل کیهان هستند. در پایان این هفته، درک بهتری از کیهان و جایگاه خود در آن خواهید داشت. هفته 3 - اکتشاف فضا می تواند به دو صورت اتفاق بیفتد. با مشاهده آنجا و رفتن به آنجا. این هفته هر دو روش را بررسی خواهیم کرد. اولین درس ما با دکتر پل هاین و دکتر کارولین کرو در مورد اکتشاف فضا - رفتن به آنجا است. ما به مراحل اکتشاف و چگونگی تغییر علم در هر نقطه نگاه خواهیم کرد. در مرحله بعد، با دکتر کریستی تیامپو ملاقات خواهیم کرد و در مورد اکتشاف-مشاهده فضا در آنجا صحبت می کنیم. ما عمیقاً به کار سنجش از دور در اطراف زمین و نحوه استفاده از آن تکنیک مشاهده در سراسر کیهان خواهیم پرداخت. هفته چهارم - این هفته، در مورد برخی از علوم بزرگی که در کیهان انجام می‌شود و همچنین گونه‌های ما در جستجوی حیات در سایر نقاط جهان بحث خواهیم کرد. این هفته سه درس داریم. دو قسمت اول در دو قسمت هستند. گسترش علم فراتر از زمین در قسمت اول، با دکتر نیک اشنایدر ملاقات می کنیم و در مورد اینکه چگونه طول موج های مختلف نور به ما اجازه می دهد تا سیارات دیگری مانند مریخ و همچنین زمین را درک کنیم، بحث می کنیم. در قسمت 2، با دکتر دیو برین ملاقات می کنیم و در مورد آنچه در مورد سیارات دیگر منظومه شمسی آموخته ایم صحبت می کنیم و آن اکتشافات را با سیاره اصلی خود مقایسه می کنیم. ما با جستجوی زندگی در جای دیگر پایان خواهیم داد، جایی که مهمان ما، دکتر بروس جاکوسکی، و من در مورد آنچه برای زندگی در کیهان لازم است و جایی که ممکن است آن را پیدا کنیم بحث می کنیم. در این درس‌ها، شما عضوی از خدمه USS Pathway to Space خواهید شد و با هم ناشناخته‌ها را مشخص خواهیم کرد. سفر شما برای کشف مسیر شما به فضا اکنون آغاز می شود.

coursera جایگاه موسیقی در آموزش و پرورش قرن بیست و یکم (Mitalearn-365021)

  • 4 hours 4 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. James Humberstone
درباره این دوره:

کودکان در حال حاضر و در آینده به چه چیزی از آموزش نیاز دارند؟ چگونه از فناوری در آموزش و یادگیری به بهترین شکل استفاده می شود؟ چگونه می توان رویکردهای نوآورانه به آموزش را با رویکردهای سنتی و قدیمی تطبیق داد؟ یادگیری دانش آموز محور واقعاً به چه معناست؟ این دوره پنج ماژول فقط برای مربیان موسیقی کلاس درس یا گروه نیست. برای هر کسی که علاقه مند به آموزش مبتنی بر خلاقیت، مسائل آموزشی معاصر، و ادغام و استفاده از فناوری دیجیتال است، مناسب است. این برای به چالش کشیدن پارادایم های قدیمی، الهام بخشیدن به فلسفه های آموزشی نوآورانه و خلاقانه، و توسعه توانایی شما برای پاسخ انتقادی به آخرین تحقیقات طراحی شده است. ما از مدارسی با رویکردهای بسیار متفاوت برای یادگیری و تدریس بازدید خواهیم کرد و با معلمان و مدیران الهام بخش ملاقات خواهیم کرد. ما به داخل کلاس درس می پردازیم تا از نزدیک ببینیم که چگونه فناوری با آموزش موسیقی یکپارچه شده است - یا اینکه چگونه قطعاً اینطور نیست! ما با رهبران و کارشناسان بین المللی در مورد رویکردهای نوآورانه و سنتی آموزش موسیقی صحبت خواهیم کرد و من بینش هایی از تمرین خودم و همچنین برخی از دانش آموزانم ارائه خواهم کرد. من شما را تحریک می کنم که انتقادی و خلاقانه فکر کنید، ایده ها و نظریه های خود را در مورد نیازهای آموزشی دانش آموزان و تأثیر فناوری های دیجیتال در حال حاضر و آینده توسعه دهید. برای تماشای تریلر این لینک را کپی و در مرورگر خود جایگذاری کنید: http://tinyurl.com/music-education-21st-century

linkedin جایگزینی آسمان در فتوشاپ (Mitalearn-79047)

  • 1 hours 8 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Seán Duggan
درباره این دوره:

این یک سناریوی رایج است: همه چیز در مورد یک عکس کار می کند، به جز آسمان. شاید به دلیل نحوه نورسنجی دوربین شما بیش از حد نوردهی شده است. یا شاید فقط بی مزه است.

rnrn در این دوره، عکاس، نویسنده و مربی Seán Duggan به شما نشان می دهد که چگونه این کار ترکیبی رایج را انجام دهید. نمونه‌هایی از جایگزین‌های آسمان را می‌بینید که کار نمی‌کنند، و سپس یاد می‌گیرید که چگونه مواردی را بسازید که کار می‌کنند. بینش عکاس را در مورد ماسک کردن، نورپردازی و ترکیب تنظیمات به طور طبیعی در پس‌زمینه یک عکس موجود دریافت کنید.

datacamp جبر خطی برای علم داده در R (Mitalearn-401554)

  • 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Eric Eager
درباره این دوره:

جبر خطی یکی از مهمترین مجموعه ابزارها در ریاضیات کاربردی و علوم داده است. در این دوره آموزشی، نحوه کار با بردارها و ماتریس ها، حل معادلات ماتریس-بردار، انجام تحلیل های مقدار ویژه/بردار ویژه و استفاده از تحلیل مؤلفه های اصلی برای کاهش ابعاد در مجموعه داده های دنیای واقعی را یاد خواهید گرفت. همه تجزیه و تحلیل ها در R، یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی جهان انجام می شود.

Related Skills

coursera جبر خطی برای یادگیری ماشین و علم داده (Mitalearn-303719)

  • 4 hours 39 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Luis Serrano
درباره این دوره:

به تازگی برای سال 2024 به روز شده است! Mathematics for Machine Learning and Data Science یک برنامه آنلاین پایه است که توسط DeepLearning.AI ایجاد شده و توسط Luis Serrano تدریس می شود. در یادگیری ماشینی، شما مفاهیم ریاضی را از طریق برنامه نویسی به کار می برید. و بنابراین، در این تخصص، مفاهیم ریاضی را که با استفاده از برنامه نویسی پایتون یاد می گیرید، در تمرینات آزمایشگاهی عملی به کار خواهید برد. به عنوان یک زبان آموز در این برنامه، برای موفقیت به مهارت های برنامه نویسی پایتون اولیه تا متوسط ​​نیاز دارید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: • داده ها را به صورت بردارها و ماتریس ها نشان می دهد و ویژگی های آنها را با استفاده از مفاهیم تکینگی، رتبه و استقلال خطی و غیره شناسایی می کند. • اعمال مشترک عملیات جبر بردار و ماتریس مانند حاصل ضرب نقطه، معکوس، و دترمینال • انواع خاصی از عملیات ماتریس را به صورت تبدیل خطی بیان کنید • مفاهیم مقادیر ویژه و بردارهای ویژه را در مسائل یادگیری ماشین اعمال کنید بسیاری از مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده در زمینه ریاضیات به کمک نیاز دارند، و حتی تمرین‌کنندگان با تجربه نیز می‌توانند از کمبود مهارت‌های ریاضی عقب‌مانده شوند. این تخصص از آموزش نوآورانه در ریاضیات استفاده می‌کند تا به شما کمک کند تا سریع و شهودی یاد بگیرید، با دوره‌هایی که از تجسم‌های ساده برای پیگیری استفاده می‌کنند تا به شما کمک کنند تا ببینید که چگونه ریاضیات پشت یادگیری ماشین واقعاً کار می‌کند.  ما به شما توصیه می کنیم سطح ریاضی دبیرستان (توابع، جبر پایه) و آشنایی با برنامه نویسی (ساختارهای داده، حلقه ها، توابع، دستورات شرطی، اشکال زدایی) داشته باشید. تکالیف و آزمایشگاه‌ها در پایتون نوشته شده‌اند، اما این دوره تمام کتابخانه‌های یادگیری ماشینی را که استفاده می‌کنید معرفی می‌کند.

coursera جبر خطی ضروری برای علم داده (Mitalearn-374558)

  • 4 hours 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: James Bird
درباره این دوره:

آیا به علم داده علاقه مندید اما پیش زمینه ریاضی برای آن ندارید؟ آیا ریاضی همیشه موضوع سختی بوده که از آن اجتناب می کنید؟ این دوره به شما اساسی ترین جبر خطی را که برای حرفه ای در علم داده نیاز دارید، بدون هزاران دلیل و مفاهیم غیر ضروری که ممکن است هرگز از آنها استفاده نکنید، آموزش می دهد. این را راهی سریع به علم داده با روش های قابل دسترس و مفاهیم دوستانه در نظر بگیرید که شما را به درک واقعی مهم ترین ایده ها در جبر خطی راهنمایی می کند. این دوره به منظور آماده سازی فراگیران برای تکمیل موفقیت آمیز مدل سازی آماری برای کاربرد علم داده، که بخشی از برنامه کارشناسی ارشد علوم داده CU Boulder (MS-DS) است، طراحی شده است. نشان‌واره از Dan-Cristian Pădureț در Unsplash.com

coursera جبر خطی: جبر ماتریسی، تعیین کننده ها و بردارهای ویژه (Mitalearn-334472)

  • 3 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Joseph W. Cutrone, PhD
درباره این دوره:

این دوره دومین دوره در رشته تخصصی جبر خطی است. در این دوره، ما به توسعه تکنیک ها و تئوری برای مطالعه ماتریس ها به عنوان تبدیل های خطی ویژه (توابع) روی بردارها ادامه می دهیم. به طور خاص، ما تکنیک هایی را برای دستکاری ماتریس ها به صورت جبری توسعه می دهیم. این به ما امکان می دهد تا سیستم های معادلات خطی را بهتر تجزیه و تحلیل و حل کنیم. علاوه بر این، تعاریف و قضایای ارائه شده در این دوره امکان استفاده را برای شناسایی ویژگی‌های یک ماتریس معکوس، شناسایی زیرفضاهای مربوطه در R^n، سپس با مطالعه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه ماتریس ها، بر روی هندسه تبدیل ماتریس تمرکز می کنیم. این اعداد برای مفاهیم خالص و کاربردی در ریاضیات، علوم داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و سیستم‌های دینامیکی مفید هستند. در پایان دوره شاهد کاربرد زنجیره مارکوف و الگوریتم رتبه صفحه گوگل خواهیم بود.

coursera جبر خطی: سیستم های خطی و معادلات ماتریسی (Mitalearn-328726)

  • 3 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Joseph W. Cutrone, PhD
درباره این دوره:

این اولین دوره از یک تخصص سه دوره است که دانش آموزان را با مفاهیم جبر خطی، یکی از مهم ترین و اساسی ترین زمینه های ریاضیات، با کاربردهای بسیاری در زندگی آشنا می کند. این مطالب پایه هم تئوری و هم کاربردهایی را برای موضوعاتی در این زمینه فراهم می کند ریاضیات، مهندسی و علوم. محتوای دوره بر معادلات خطی، روش های ماتریسی، هندسه تحلیلی و تبدیل های خطی تمرکز دارد. علاوه بر تسلط بر تکنیک ها، دانش آموزان با ایده های انتزاعی تر جبر خطی نیز آشنا خواهند شد. سخنرانی‌ها، خواندن، آزمون‌ها و پروژه‌ها همگی به دانش‌آموزان کمک می‌کنند تا بر محتوای درسی تسلط پیدا کنند و خواندن، نوشتن و حتی تصحیح را بیاموزند. برهان های ریاضی در پایان دوره، دانش آموزان به زبان جبر خطی مسلط خواهند بود و تعاریف و قضایای جدید را همراه با مثال ها و مثال ها یاد می گیرند. دانش آموزان همچنین یاد خواهند گرفت که از تکنیک هایی برای طبقه بندی و حل سیستم های معادلات خطی استفاده کنند. این دوره دانشجویان را برای ادامه مطالعه تحولات خطی با دوره بعدی در تخصص آماده می کند. .

coursera جبر خطی: متعامد و قطری (Mitalearn-334081)

  • 2 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Joseph W. Cutrone, PhD
درباره این دوره:

این سومین و آخرین دوره در تخصص جبر خطی است که بر نظریه و محاسباتی که از کار با بردارهای متعامد ناشی می شود تمرکز دارد. این شامل مطالعه تبدیل متعامد، پایه‌های متعامد و تبدیل‌های متعامد است. این دوره در تئوری ماتریس های متقارن به اوج خود می رسد و ویژگی های جبری را با معادل های هندسی مربوطه مرتبط می کند. این ماتریس ها بیشتر از هر کلاس دیگر از ماتریس ها در کاربردها ایجاد می شوند. تئوری، مهارت ها و تکنیک های آموخته شده در این دوره برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کاربرد دارد. در این زمینه‌های پرطرفدار، اغلب موتور محرک سیستم‌هایی که در حال تفسیر، آموزش و استفاده از داده‌های خارجی هستند، دقیقاً تحلیل ماتریسی برخاسته از محتوای این دوره است. تکمیل موفقیت آمیز این تخصص، دانش آموزان را برای گذراندن دوره های پیشرفته در علوم داده، هوش مصنوعی و ریاضیات آماده می کند.

coursera جبر و حساب دیفرانسیل برای علم داده (Mitalearn-374524)

  • 2 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jane Wall
درباره این دوره:

آیا به علم داده علاقه مندید اما پیش زمینه ریاضی برای آن ندارید؟ آیا ریاضی همیشه موضوع سختی بوده که از آن اجتناب می کنید؟ این دوره به شما اصولی ترین مفاهیم حساب دیفرانسیل و انتگرال را که برای حرفه ای در علم داده نیاز دارید، بدون هزاران مدرک و تکنیک های غیر ضروری که ممکن است هرگز از آنها استفاده نکنید، آموزش می دهد. این را راهی سریع به علم داده با روش های قابل دسترس و مفاهیم دوستانه در نظر بگیرید که شما را به درک واقعی مهم ترین ایده ها در حساب دیفرانسیل راهنمایی می کند. ما برخی از اصول جبر را مرور می کنیم، در مورد مشتق صحبت می کنیم، مشتقات ساده را محاسبه می کنیم و اصول مشتقات را برای ترسیم نمودار و به حداکثر رساندن توابع اعمال می کنیم. این دوره به منظور آماده سازی فراگیران برای تکمیل موفقیت آمیز مدل سازی آماری برای کاربرد علم داده، که بخشی از برنامه کارشناسی ارشد علوم داده CU Boulder (MS-DS) است، طراحی شده است. لوگو با حسن نیت از ThisisEngineering RAEng در Unsplash.com

coursera جت کردن مواد و استریولیتوگرافی (Mitalearn-353410)

  • 1 hours 43 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dhruv Bhate
درباره این دوره:

این دوره به دو فرآیند مبتنی بر رزین فوتوپلیمر می پردازد: جت کردن مواد و استریولیتوگرافی. ما مراحل آماده‌سازی ساخت، چاپ و پس‌پردازش را برای هر دو فرآیند بررسی می‌کنیم و درباره انواع برنامه‌هایی که این فرآیندها برای آنها مناسب هستند، بحث می‌کنیم. عناصر لازم برای هر دوره شامل ویدئوهای سخنرانی، بررسی دانش و تکمیل پروژه است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد موضوعات خاص، من مطالب و ویدیوهای تکمیلی را در دروس مختلف قرار داده ام که ممکن است دانش شما را افزایش دهد. از آنجایی که همه منابع در دسترس همه دانش آموزان نیست، این مطالب اختیاری هستند. علاوه بر این، توجه داشته باشید که برخی از سخنرانی ها شامل دانشجویان فارغ التحصیل دپارتمان ما می شود. این دانش‌آموزان ممتاز گاهی اوقات به مطالب نزدیک‌تر هستند، زیرا اخیراً آن را آموخته‌اند، بنابراین ما از مشارکت آنها در روند آموزشی بسیار قدردانی می‌کنیم.

coursera جدال داده با پروژه پایتون (Mitalearn-331973)

  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Di Wu
درباره این دوره:

دوره "پروژه جدال داده ها" فرصتی را برای دانش آموزان فراهم می کند تا دانش به دست آمده در سراسر تخصص را در یک پروژه جدال داده های واقعی مورد علاقه خود به کار گیرند. شرکت‌کنندگان خط لوله کشمکش داده‌ها را گام به گام دنبال می‌کنند، از شناسایی منابع داده تا پردازش و یکپارچه‌سازی داده‌ها، تا به یک مجموعه داده خوب و آماده برای تجزیه و تحلیل دست یابند. این دوره دانش‌آموزان را قادر می‌سازد تا تجربیات عملی در فرآیند جدال داده‌ها به دست آورند و آنها را برای رسیدگی به چالش‌های پیچیده داده در سناریوهای دنیای واقعی آماده می‌کند. در طول دوره، دانش‌آموزان روی پروژه جدال داده‌های خود کار می‌کنند و دانش و مهارت‌های به‌دست‌آمده در هر ماژول را برای دستیابی به مجموعه داده‌ای تصفیه‌شده و به خوبی آماده‌شده به‌کار می‌برند. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان در فرآیند جدال داده‌ها مهارت خواهند داشت و آماده مقابله با چالش‌های داده‌های دنیای واقعی در حوزه‌های مختلف خواهند بود.

linkedin جدال داده در R (2017) (Mitalearn-118062)

  • 4 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 10 August 2017
  • Author: Mike Chapple
درباره این دوره:

داده های مرتب یک فرمت داده ای است که یک روش استاندارد برای سازماندهی مقادیر داده در یک مجموعه داده ارائه می دهد. با استفاده از اصول داده‌های مرتب، آماردانان، تحلیلگران و دانشمندان داده می‌توانند زمان کمتری را برای تمیز کردن داده‌ها و زمان بیشتری را برای رسیدگی به جنبه‌های قانع‌کننده‌تر تحلیل داده‌ها صرف کنند. در این دوره آموزشی، با اصول داده های مرتب آشنا شوید و نحوه ایجاد و دستکاری تیبل های داده را بیاموزید - تبدیل آنها از داده های منبع به قالب های مرتب. مربی مایک چاپل از زبان برنامه نویسی R و بسته های tidyverse برای آموزش مفهوم جدال داده ها استفاده می کند - کارهای پاکسازی داده و تبدیل داده ها که بخش قابل توجهی از زمان تحلیلگران را مصرف می کند. او سه مطالعه موردی عملی را به پایان می‌رساند که به تقویت اصول و تاکتیک‌های جدال داده‌ها که در این دوره پوشش داده شده است کمک می‌کند.

coursera جدال داده ها، تجزیه و تحلیل و تست AB با SQL (Mitalearn-332551)

  • 4 hours 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Katrina Glaeser Poole
درباره این دوره:

این دوره به شما این امکان را می دهد تا مهارت های SQL آموزش داده شده در "SQL for Data Science" را در چهار مطالعه موردی تحقیقاتی علم داده به طور فزاینده پیچیده و معتبر به کار ببرید. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه مُهرهای زمانی همه نوع را به فرمت‌های رایج تبدیل کنیم و محاسبات تاریخ/زمان را انجام دهیم. ما JOIN بهینه را برای تحقیق علم داده انتخاب و انجام خواهیم داد و داده‌ها را در یک مجموعه داده تجزیه و تحلیل با حذف کردن، اجرای بررسی‌های کیفیت، پر کردن پشتی و مدیریت تهی، پاکسازی می‌کنیم. ما یاد می گیریم که چگونه داده ها را در هر بخش با استفاده از توابع پنجره بندی تقسیم و تجزیه و تحلیل کنیم و از دستورات case برای اجرای منطق شرطی برای رسیدگی به یک تحقیق علم داده استفاده کنیم. همچنین نحوه تبدیل یک پرس و جو به یک کار زمان بندی شده و نحوه درج داده ها در یک پارتیشن تاریخ را توضیح خواهیم داد. در نهایت، با توجه به نیاز به تحلیل پیش‌بینی‌کننده، با استفاده از ابزارها و مهارت‌هایی که در طول دوره ایجاد کرده‌ایم، ویژگی‌ای را از داده‌های خام مهندسی می‌کنیم. کاربرد واقعی این مهارت ها چارچوبی را برای انجام تجزیه و تحلیل آزمون AB در اختیار شما قرار می دهد.

linkedin جداول محوری اکسل: مطالعات موردی در دنیای واقعی (Mitalearn-161582)

  • 2 hours 22 minutes
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره:

هنگامی که اصول اولیه Excel PivotTables را درک کردید، آماده خواهید بود تا ببینید چگونه این ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل داده ها می تواند در موقعیت های واقعی ارزش بیافزاید. در این دوره - آخرین قسمت از یک سری دو قسمتی - مربی کریس داتون به ده مطالعه موردی در دنیای واقعی می پردازد که نشان می دهد چگونه PivotTables را می توان برای کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها در موقعیت های مختلف استفاده کرد. در حالی که قسمت قبلی این مجموعه به تئوری و نکات کلی PivotTables می پردازد، این دوره با مشاهده کاربردهای عملی ابزار به گسترش دانش شما کمک می کند. کریس مطالعات موردی را در مورد رتبه بندی بوریتو در سن دیگو، سوابق حمله کوسه تاریخی، آمار لیگ برتر بیسبال، داده های بازار سهام و موارد دیگر پوشش می دهد.

datacamp جداول محوری در Google Sheets (Mitalearn-402693)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Frank Sumanski
درباره این دوره:

کار با مقادیر زیاد داده در برگه‌های Google می‌تواند دشوار و زمان‌بر باشد. آیا تا به حال آرزو کرده اید که یک راه سریع و کارآمد برای سازماندهی و ارزیابی داده های شما در عرض چند ثانیه وجود داشته باشد؟ جداول محوری پاسخ شماست! در این دوره ما دنیای Pivot Tables در Google Sheets را بررسی می کنیم و یاد می گیریم که چگونه به سرعت هزاران نقطه داده را تنها با چند کلیک ماوس سازماندهی کنیم. ما میانگین بارندگی در چندین شهر ایالات متحده، 10 فیلم برتر Fortune Global 500، و مجموعه ای از فیلم های منتشر شده بین سال های 2010 و 2016 را تجزیه و تحلیل خواهیم کرد. شما با استفاده از این مثال های دنیای واقعی، تکنیک هایی مانند مرتب سازی، جمع بندی جزئی و فیلتر کردن داده های خود را خواهید آموخت. در پایان دوره، می‌توانید جدول‌های محوری سفارشی خود را با مجموعه داده‌های هر اندازه ایجاد کنید!

Suggestions