Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 101-120 of 191 items.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های پایتون برای مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-385795)

  • 2 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 April 2024
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره: 

 صنعت مراقبت های بهداشتی یکی از متنوع ترین منابع داده، از بالینی گرفته تا اداری گرفته تا زنجیره فروش و تامین، و حتی داده های نظارتی است. این دوره با دانشمند داده و داروساز Wuraola Oyewusi به شما می آموزد که چگونه از پایتون برای طیف گسترده ای از سناریوهای تجزیه و تحلیل داده ها در مراقبت های بهداشتی استفاده کنید. Wuraola موارد کاربرد عملی مانند تجزیه و تحلیل داده های آماری، دستکاری داده ها، بحث و تجسم با استفاده از برنامه نویسی Python برای سناریوهای مختلف در صنعت مراقبت های بهداشتی را پوشش می دهد.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی آموزش ضروری (Mitalearn-421223)

  • 1 hours 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 September 2024
  • Author: Milan Janosov, Ph.D.
درباره این دوره: 

 مقدار داده های مکانی - اطلاعاتی که به مختصات جغرافیایی برچسب خورده است - گسترده است ، از سیاهههای مربوط به GPS که تلفن های همراه به نقشه های آنلاین و برنامه های ناوبری می گیرند و حتی تا آنجا که توسط ماهواره های ضبط شده در اطراف زمین ضبط می شوند. این دوره با هدف اتصال این نوع گسترده از داده ها به تمرین روزانه با ارائه یک مرور کلی از صنعت داده های جغرافیایی انجام می شود. برای یک تجربه عملی و عملی در زمینه کاوش ، تجسم و تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی با استفاده از چندین ابزار علوم داده مبتنی بر پایتون ، به مربی میلان Janosov بپیوندید.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های شطرنجی زمین در پایتون (Mitalearn-421240)

  • 2 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 January 2025
  • Author: Milan Janosov, Ph.D.
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال یک مرور کلی از تجزیه و تحلیل داده های شطرنجی در پایتون هستید؟ این دوره که یک مناسب برای دانشمندان داده و پزشکان جغرافیایی است ، این دوره به منظور کمک به شما در استفاده از داده های بردار و ابزارهای مختلف در پایتون ، مانند ژئوپاندا و شکل ، طراحی شده است. مربی میلان Janosov اصول اولیه را پوشش می دهد ، از ایجاد داده های شطرنجی مصنوعی گرفته تا جمع آوری ، تجسم و اصلاح داده های شطرنجی موجود در دنیای واقعی. در طول راه ، تجربه عملی را در مورد کاوش در داده های شطرنجی هم از نظر آماری و هم بصری کسب کنید. در پایان این دوره ، شما به مهارت های تقاضا برای تغییر شکل مجدد و دوباره ساخت مجدد داده های شطرنجی ، ترکیب داده های شطرنجی تک باند در داده های شطرنجی چند منظوره ، انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته بر روی داده های شطرنجی چند بندی و موارد دیگر مجهز خواهید شد.

linkedin تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی با آموزش ضروری پایتون (Mitalearn-159355)

  • 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 20 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

متن یک منبع غنی از بینش برای مشاغل است. وب‌سایت‌ها، رسانه‌های اجتماعی، ایمیل‌ها و چت‌ها همگی حاوی داده‌های ارزشمند مشتری هستند. اما برای به دست آوردن پاداش، باید بتوانید حجم زیادی از متن بدون ساختار را تجزیه و تحلیل کنید. متن کاوی یک مهارت ضروری برای هر کسی است که در کلان داده و علم داده کار می کند. این دوره تکنیک های متن کاوی برای استخراج، پاکسازی و پردازش متن با استفاده از Python و کتابخانه های scikit-learn و nltk را آموزش می دهد. Kumaran Ponnambalam نحوه انجام تجزیه و تحلیل متن را با استفاده از تکنیک های رایج مانند ابر کلمه و تجزیه و تحلیل احساسات توضیح می دهد. سپس نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و توصیه‌ها با داده‌های متنی پیش‌بینی کرد – که در غیر این صورت به عنوان متن پیش‌بینی شناخته می‌شود. در طول مسیر، او مفاهیم مهم تجزیه و تحلیل متن مانند واژه سازی و n-gram را معرفی می کند.

linkedin تجزیه و تحلیل مشتریان پیش بینی کننده (2017) (Mitalearn-112112)

  • 1 hours 37 minutes
  • متوسط
  • Release date: 3 July 2017
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

از داده های بزرگ برای گفتن داستان مشتری خود با تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده استفاده کنید. در این دوره آموزشی، می‌توانید در مورد چرخه زندگی مشتری و اینکه چگونه تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌تواند به بهبود هر مرحله از سفر مشتری کمک کند، بیاموزید.\n\n داده‌های تولید شده در داخل و خارج از کسب‌وکارتان و راه‌هایی را که می‌توان داده‌ها را در سازمانتان جمع‌آوری و جمع‌آوری کرد، کاوش کنید. سپس سه مورد استفاده را برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در هر مرحله از چرخه عمر مشتری، از جمله کسب، فروش، خدمات و حفظ مرور کنید. برای هر مرحله، شما همچنین یک راه حل تحلیلی پیش بینی در پایتون می سازید. در ویدئوهای پایانی، نویسنده کوماران پونامبالام بهترین شیوه‌ها را برای ایجاد فرآیند تحلیل مشتری از ابتدا معرفی می‌کند.

linkedin تجسم داده ها در پایتون با دش (Mitalearn-240258)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 13 February 2025
  • Author: Robin Andrews
درباره این دوره: 

 داده ها همه جا هستند. برای فرآیند کسب و کار شما اساسی است. این به شما اجازه می دهد تا تصمیمات درست و آگاهانه ای بگیرید که توسط شواهد هدایت می شود، نه فقط حدس و گمان. اما چگونه باید آن را نمایندگی کرد؟ پاسخ بستگی دارد، به خصوص زمانی که با سهامدارانی کار می کنید که سابقه فنی ندارند. اینجاست که Dash وارد می شود. این یک ابزار تجسم داده قدرتمند و با استفاده آسان است که می تواند به شما در تصمیم گیری استراتژیک بهینه کمک کند.

در این دوره، مربی رابین اندروز یک نمای کلی از همه چیزهایی که باید بدانید را به شما ارائه می دهد. برای شروع استفاده از Dash با پایتون. نحوه ساخت تصاویر قدرتمند و جذاب داده را کشف کنید. درباره ایجاد طرح‌ها، طراحی برنامه‌های کاربردی و افزودن تعامل با کاربر برای ایجاد روابط پاسخگوتر و مبتنی بر داده‌ها بیاموزید. رابین استراتژی‌هایی را بررسی می‌کند که به شما کمک می‌کند از تجربه Dash حداکثر بهره را ببرید و به شما نشان می‌دهد که چگونه برنامه‌های Dash خود را با استفاده از Heroku در فضای ابری مستقر کنید.

linkedin تست اتوماسیون با پایتون: 1 مقدمه ای بر تست خودکار (Mitalearn-220402)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: HeadSpin University
درباره این دوره:

مجموعه Test Automation with Python از دانشگاه Headspin برای آموزش مهارت‌ها و ابزارهای اتوماسیون برای آزمایش برنامه‌های کاربردی در Appium و Selenium، محبوب‌ترین ابزارهای اتوماسیون UI در جهان، طراحی شده است. اما قبل از ورود به خود اتوماسیون، این دوره اول به مفهوم تست، از ریشه شناسی کلمه تا نحوه طراحی تست های مفید برای نرم افزار خود می پردازد. در حالی که استفاده از نرم‌افزاری که قرار است اجرا شود، آزمایشی بدیهی به نظر می‌رسد، اما تصور شرایطی برای نرم‌افزار که توسعه‌دهندگان آن ممکن است به آن فکر نکرده باشند نیز مفید و ضروری است. تاریخچه اتوماسیون نیز پوشش داده شده است و این واقعیت را برجسته می کند که اکثر نرم افزارها در واقع نوعی اتوماسیون هستند. پس از این دوره، شما پایه محکمی از تست خودکار خواهید داشت و آماده حرکت به دوره بعدی در این سری خواهید بود.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin تست اتوماسیون با پایتون: 10 حالت و ویژگی اضافی Appium (Mitalearn-226369)

  • 1 hours 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: HeadSpin University
درباره این دوره:

این قسمت از تست اتوماسیون با پایتون نگاهی به مقیاس بندی مجموعه آزمایشی شما دارد تا بتوانید همزمان چندین آزمایش را اجرا کنید. در نهایت مجموعه آزمایشی شما به اندازه‌ای بزرگ می‌شود که انتظار برای تکمیل تست‌ها یک به یک منطقی نیست. این دوره عوارضی را که با اجرای چندین تست به صورت موازی به وجود می آید را پوشش می دهد و جزئیاتی را که برای اجرای موفقیت آمیز مجموعه آزمایشی خود نیاز دارید را توضیح می دهد. و در حالی که اجرای تست های شما در یک محیط ایزوله بخش مهمی از فرآیند است، این دوره اهمیت آزمایش آنها را در یک محیط یکپارچه سازی مداوم نیز نشان می دهد. این دوره با تکنیک هایی برای اشکال زدایی تست های شما، همراه با بهترین شیوه ها برای سرعت، قابلیت اطمینان و نگهداری در مجموعه آزمایشی شما به پایان می رسد.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin تست اتوماسیون با پایتون: 2 پایتون برای آزمایش کنندگان (Mitalearn-220419)

  • 3 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: HeadSpin University
درباره این دوره:

این دوره دوم در مجموعه Test Automation with Python بر روی نوشتن کد برای خودکارسازی تست نرم افزار تمرکز دارد. برخلاف آزمایش‌های بدون کد که در آن اعمال خود را در یک برنامه برای پخش بعدی ضبط می‌کنید، نوشتن کد برای اتوماسیون در بسیاری از موارد انعطاف‌پذیری بیشتری به شما می‌دهد، مانند زمانی که یک تغییر کوچک در برنامه باعث می‌شود فرآیند آزمایش تغییر کند. این دوره همچنین انتخاب پایتون به عنوان زبان برنامه نویسی را توضیح می دهد. در حالی که جاوا احتمالاً محبوب ترین زبان مورد استفاده با سلنیوم و اپیوم است، می تواند منجر به پیچیدگی و سردرگمی غیر ضروری شود مگر اینکه آن را به خوبی بلد باشید. در این میان پایتون قدرتمند، ساده و رسا است و از جهاتی از نظر اجرای اتوماسیون تست UI انعطاف پذیرتر است. این دوره شما را در کل فرآیند، از نصب پایتون، تا نوشتن اولین اسکریپت، تا تکمیل، آزمایش و عیب‌یابی کدتان راهنمایی می‌کند.

n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin تست اتوماسیون با پایتون: 4 معماری اتوماسیون WebDriver (Mitalearn-233067)

  • 1 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: HeadSpin University
درباره این دوره:

با استفاده صحیح، Appium و Selenium می توانند نیروی قدرتمندی برای آزمایش برنامه های وب و موبایل باشند. این دوره بخشی از مجموعه ای از دانشگاه HeadSpin است که شما را با مفاهیم اساسی تست نرم افزار، برنامه نویسی و در نهایت اتوماسیون UI با Appium و Selenium راهنمایی می کند. این دوره به طور خاص پروتکل WebDriver و نحوه استفاده از آن با Appium و Selenium را پوشش می دهد. در مورد معماری سرویس گیرنده/سرور WebDriver، API های REST، برنامه های افزودنی پروتکل و کلاینت ها در Appium و همچنین درایورهای Appium و Selenium اطلاعات کسب کنید.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin تست اتوماسیون با پایتون: 5 اتوماسیون مرورگر وب با سلنیوم (Mitalearn-234835)

  • 1 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: HeadSpin University
درباره این دوره:

با استفاده صحیح، Appium و Selenium می توانند نیروی قدرتمندی برای آزمایش برنامه های وب و موبایل باشند. این دوره بخشی از مجموعه ای از دانشگاه HeadSpin است که شما را با مفاهیم اساسی تست نرم افزار، برنامه نویسی و در نهایت اتوماسیون UI با Appium و Selenium راهنمایی می کند. این دوره به طور خاص نصب و راه اندازی را پوشش می دهد. این دوره با نحوه راه اندازی یک محیط جاوای کار بر روی ماشین توسعه خود شروع می شود. نحوه دانلود، نصب، و راه اندازی محیط توسعه خود برای Selenium و همچنین نحوه راه اندازی Appium در محیط محلی شما را بررسی می کند. با نصب وابستگی های کدنویسی، دوره با نحوه تنظیم محیط کدنویسی و شروع کدنویسی برنامه خود با Appium و Selenium به پایان می رسد.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin تست اتوماسیون با پایتون: 9 طراحی مجموعه آزمایشی شما (Mitalearn-234070)

  • 3 hours 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: HeadSpin University
درباره این دوره:

در این قسمت از تست اتوماسیون با پایتون، تمرکز از اتوماسیون به آزمایش تبدیل می شود. بیاموزید که فکر کردن مانند یک آزمایش‌کننده چیست و چگونه تست‌هایی را روی اتوماسیونی که با Appium ایجاد کرده‌اید طراحی و اجرا کنید. موضوعات کلیدی تحت پوشش عبارتند از دانستن اینکه چه چیزی را باید آزمایش کنید تا بتوانید تست‌های خود را با کارایی بیشتری اجرا کنید، راه‌اندازی یک تست، کار با مدل شی صفحه، و آزمایش قابلیت‌های برنامه‌تان در چندین پلتفرم.

n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin تست واحد در پایتون (Mitalearn-171816)

  • 1 hours 31 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Jasmine Omeke
درباره این دوره:

تست واحد - که شامل آزمایش کدهای کوچک و قابل جداسازی است - می تواند به شما کمک کند تا اشکالات را قبل از اینکه در محصول نهایی شما ظاهر شوند پیدا کنید و آنها را برطرف کنید. و با اتخاذ توسعه تست محور (TDD) و نوشتن تست های واحد قبل از کد تولید، می توانید مسئولیت بیشتری در قبال کیفیت پروژه خود بپذیرید. کنجکاو هستید که چگونه در پروژه های پایتون خود به بهترین نحو به تست واحد نزدیک شوید؟ این دوره به شما نشان می دهد که چگونه. به مربی Jasmine Omeke بپیوندید تا تکنیک‌های TDD را برای پروژه‌های پایتون با استفاده از چارچوب تست pytest و یک ظرف Docker مرور کند.

Jasmine با ارائه یک نمای کلی از TDD و pytest شروع می‌کند و نحوه نوشتن یک متن را نشان می‌دهد. تست پایه سپس به چگونگی استفاده از ویژگی های pytest برای اجرای خودکار تست های واحد و همچنین نحوه سازماندهی بهترین پروژه های pytest خود می پردازد. سپس، نحوه ورود به یک پروژه موجود و استفاده از تست‌های pytest را برای کشف رفتار اصلی کد منبع، تعیین اینکه کدام توابع کد منبع هنوز نیاز به آزمایش دارند، استفاده کنید و آزمایش‌های بیشتری را اضافه کنید.

linkedin تست واحد و توسعه آزمایش محور در پایتون (Mitalearn-151892)

  • 2 hours
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Richard Wells
درباره این دوره:

هر توسعه‌دهنده نرم‌افزاری می‌خواهد برنامه‌های با کیفیت بالا را ارسال کند. توسعه تست محور (TDD) یک رشته کلیدی است که می تواند به شما کمک کند فرآیند توسعه خود را ارتقا دهید - و به نوبه خود، پایه کد خود را - با اطمینان از اینکه خرابی ها و باگ ها در مراحل اولیه برطرف می شوند. در این دوره، به ریچارد ولز بپیوندید زیرا او تست واحد و TDD برای پروژه های پایتون را پوشش می دهد. ریچارد یک نمای کلی از تست واحد و TDD ارائه می دهد و توضیح می دهد که چرا هر دو برای توسعه دهندگان بسیار مهم هستند. او همچنین نحوه تنظیم محیط توسعه خود را برای TDD نشان می دهد و چارچوب تست واحد pytest را بررسی می کند. در طول دوره، او بهترین شیوه‌ها را به اشتراک می‌گذارد و مثال‌ها و موارد آزمایشی را ارائه می‌کند که می‌تواند به شما در به دست آوردن درک عملی از TTD در پایتون کمک کند.

linkedin تفکر الگوریتمی پیشرفته با پایتون (Mitalearn-409221)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 17 June 2024
  • Author: Robin Andrews
درباره این دوره: 

 نیاز به حل کننده های مشکل صالح هرگز بیشتر نبوده و پایتون به یک زبان برنامه نویسی مهم تبدیل شده است. پایتون به دلیل وضوح و بیان آن ، ابزاری ایده آل برای کشف تفکر الگوریتمی است. در این دوره ، رابین اندروز تفکر الگوریتمی را توضیح می دهد و شما را از طریق معماها ، مشکلات و نظریه ها راهنمایی می کند تا به شما در ایجاد و به چالش کشیدن مهارت های خود کمک کند. پس از یک مشکل گرم کردن ، رابین به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از تکنیک حل مسئله تقسیم و فاتح و الگوریتم QuickSort استفاده کنید ، با معماها برای تمرین هر یک. او قبل از اجرای راه حل ، با پازل های اضافی برای تمرین ، به تکنیک تبدیل و فاتح می پردازد که از پیش پردازش داده ها برای یک مشکل استفاده می کند. رابین بیش از برنامه نویسی پویا ، هم از بالا به پایین و هم از پایین به بالا می رود و برای تمرین تئوری و اجرای به شما مشکلاتی می دهد. به علاوه ، او جداول هش و چگونگی استفاده از آنها را برای حل مشکلات در پایتون معرفی و توضیح می دهد.

linkedin تمرین پایتون: برنامه نویسی شی گرا (Mitalearn-382225)

  • 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 September 2023
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره: 

 

Python یک زبان برنامه نویسی محبوب است که می تواند برای کار با داده ها، ساخت برنامه ها و حل مشکلات در بسیاری از انواع دستگاه ها استفاده شود. این چالش کد با اسکات سیمپسون، مربی ارشد کارکنان LinkedIn Learning، طراحی شده است تا به شما کمک کند دانش خود را در مورد برنامه نویسی شی گرا در پایتون آزمایش کنید. این دوره شامل پنج چالش کد است که مفاهیم مربوط به برنامه نویسی شی گرا را پوشش می دهد. شما می توانید راه حل های خود را برای این چالش ها در محیط کدگذاری تعاملی داخلی بدون نیاز به نرم افزار خاصی بسازید و آزمایش کنید. وقتی هر چالش را تمام کردید، می توانید ویدیوهای راه حل را تماشا کنید تا ببینید چگونه حل شده اند. آیا آماده هستید تا مهارت های برنامه نویسی شی گرا پایتون خود را امتحان کنید؟

این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad ارائه شده است. چالش‌های کد تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بی‌درنگ هستند، بنابراین می‌توانید در کنار محتوای دوره تمرین کدنویسی را انجام دهید تا مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را ارتقا دهید.


linkedin تمرین پایتون: مجموعه ها (Mitalearn-382208)

  • 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 September 2023
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره: 

 می‌خواهید با مجموعه‌های پایتون به سرعت برسید، اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید؟ در این دوره آموزشی که برای توسعه دهندگانی با تجربه پایتون در سطح متوسط ​​طراحی شده است، اسکات سیمپسون، مربی کارکنان LinkedIn Learning یک نمای کلی از انواع مختلف داده های موجود در ماژول مجموعه های پایتون به شما ارائه می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه از هر یک از آنها برای نوشتن بیشتر استفاده کنید. کد کارآمد و قابل اطمینان تر به اسکات بپیوندید تا او شما را در یک سری چالش‌های کدنویسی خودکار که توسط CoderPad میزبانی می‌شود، اولین پلتفرم ارزیابی فنی مهارت‌ها که به شما امکان می‌دهد کد زنده را در یک محیط کدنویسی واقعی بنویسید، می‌برد. هر چالش در این دوره شامل مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها و چند ویرایشگر کد است که می‌توانید از آنها برای ایجاد و آزمایش راه‌حل خود در حال حرکت استفاده کنید. اسکات به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس پایتون با پنج چالش برنامه نویسی خاص و متمرکز بر مجموعه افزایش دهید. یاد بگیرید که چگونه یک لیست را حذف و مرتب کنید، با یک تاپل کار کنید و آن را تبدیل کنید، یک مجموعه بسازید، یک فرهنگ لغت ایجاد کنید، و موارد دیگر.

linkedin تمیز کردن داده ها و دستکاری با پایتون در اکسل (Mitalearn-417126)

  • 1 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 October 2024
  • Author: Chris French
درباره این دوره: 

 در این دوره تخصصی ، کریس فرانسوی ، تحلیلگر داده ، بر اعمال پایتون در اکسل برای انجام کارهای کارآمد و کارآمد در زمینه تمیز کردن داده ها تمرکز دارد. تکنیک های تمیز کردن داده ها ، دستکاری متن و رشته و تمیز کردن داده های عددی را کاوش کنید. مهارت های خود را با چالش های پیشرفته تمیز کردن داده ها بچرخانید. در استفاده از پایتون برای انجام کارهای تمیز کردن و دستکاری داده ها در اکسل مهارت کسب کنید. به علاوه ، تکنیک های تمیز کردن داده های ضروری ، از جمله رسیدگی به مقادیر و کپی های مفقود شده ، استاندارد سازی قالب های داده و مفاهیم یادگیری به مجموعه داده ها و سناریوهای دنیای واقعی برای تمیز کردن و تهیه داده ها برای تجزیه و تحلیل یا گزارش.

linkedin توابع پایتون برای علم داده (Mitalearn-194103)

  • 1 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,Lavanya Vijayan
درباره این دوره:

توابع بلوک اصلی برنامه‌نویسی و کار با داده‌ها و یک رویکرد ضروری برای خوانایی و استفاده مجدد کد هستند. در این دوره آموزشی، نحوه صرفه جویی در زمان و بهبود کد خود را با استفاده از توابع رایج برای پروژه های علم داده کشف کنید. توابع اساسی داخلی پایتون برای علم داده و همچنین توابع داخلی پیشرفته تری مانند تابع فیلتر در پایتون را کاوش کنید. یاد بگیرید که چگونه از توابع کتابخانه های NumPy و SciPy برای دستکاری داده های عددی و انجام عملیات آماری استفاده کنید. یاد بگیرید چگونه با استفاده از توابع کتابخانه پانداها، داده ها را به طور کارآمد ذخیره، اصلاح و گروه بندی کنید. نکاتی در مورد استفاده از توابع از کتابخانه های Matplotlib و Seaborn برای تجسم داده ها دریافت کنید. به‌علاوه، درباره مشکلات و اشتباهات رایج توسعه‌دهندگان در هنگام استفاده از توابع به عنوان بخشی از ابتکار عمل علم داده، اطلاعاتی کسب کنید.

linkedin توسعه رابط کاربری گرافیکی پایتون با Tkinter (Mitalearn-162313)

  • 4 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Barron Stone
درباره این دوره:

به نوشتن رابط های خط فرمان برای برنامه های خود پایان دهید. از Tkinter، بسته پایتون برای ایجاد عناصر رابط موضوعی با جعبه ابزار Tk GUI استفاده کنید. در این دوره آموزشی به Barron Stone بپیوندید تا محبوب‌ترین ویجت‌های Tk را مرور کند و به شما نشان دهد که چگونه ظاهر و رفتار آنها را متناسب با برنامه خود سفارشی کنید. بیاموزید که چگونه قرار دادن آن ویجت ها را در رابط کاربری گرافیکی مدیریت کنید و آنها را با کدهای رویداد محور به رفتار کاربر واکنش نشان دهید. فصل آخر شما را از طریق کل فرآیند شروع تا پایان ساخت رابط کاربری برای یک برنامه می‌گذراند، بنابراین می‌توانید ببینید که چگونه همه این تکنیک‌ها در یک سناریوی توسعه در دنیای واقعی کار می‌کنند.

Suggestions