Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 10,921-10,940 of 18,566 items.

datacamp دستکاری داده ها در Alteryx (Mitalearn-403543)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Behrang Behjoo
درباره این دوره:

در چشم‌انداز مبتنی بر داده‌های امروزی، دستکاری کارآمد داده‌ها بسیار مهم است و Alteryx ابزارهای قدرتمندی را برای دستیابی به آن ارائه می‌کند. در این دوره، اتحادیه‌ها، ضمیمه‌ها، پیوندها، تجزیه و بهینه‌سازی عملکرد را بررسی می‌کنید و به شما این امکان را می‌دهد که گردش کار خود را ساده کنید و بازی تحلیلی خود را ارتقا دهید. ما به عناصر اصلی Alteryx می پردازیم و تکنیک هایی را برای هماهنگ کردن داده های شما به طور یکپارچه و افزایش توانایی های تحلیلی شما تسلط می دهیم. یاد بگیرید که چالش های داده را به پیروزی تبدیل کنید!

datacamp دستکاری داده ها در KNIME (Mitalearn-446723)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Philipp Kowalski
درباره این دوره:

آیا آماده اید انقلابی در گردش کار داده خود ایجاد کنید و کارهای دستی و مستعد خطا را حذف کنید؟ این دوره برای حرفه ای ها طراحی شده است که به دنبال دستکاری خودکار داده ها با استفاده از KNIME، حتی بدون تجربه کدنویسی هستند. شما یاد خواهید گرفت که داده ها را از چندین منبع ادغام و تبدیل کنید، بینش ها را با محورها جمع آوری کنید، مدیریت فایل ها را ساده کنید و با پایگاه های داده تعامل موثری داشته باشید. در پایان، مهارت‌هایی برای ایجاد جریان‌های کاری قدرتمندی خواهید داشت که باعث صرفه‌جویی در زمان، بهبود دقت و افزایش بهره‌وری می‌شود. ایده آل برای تحلیلگران، دانشمندان داده شهروندی، و هر کسی که با داده ها کار می کند!

coursera دستکاری داده ها در RPA (Mitalearn-303209)

  • 1 hours 55 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: UiPath
درباره این دوره:

دوره دستکاری داده ها در RPA دانشی در مورد متغیرها، آرگومان ها و دستکاری داده ها ارائه می دهد. همچنین شما را با متغیرها و آرگومان ها، انواع آنها و کاربرد آنها در پروژه های اتوماسیون آشنا می کند. در قسمت بعدی دوره، با دستکاری داده ها در استودیو آشنا خواهید شد. همچنین با روش ها و عملیات های مختلف انجام شده بر روی انواع داده های مختلف و کاربرد آنها در پروژه های اتوماسیون آشنا خواهید شد. با تکیه بر هر مفهوم، ویدئوهای نمایشی وجود خواهد داشت که این عملیات و روش ها را توضیح می دهد. این دوره دارای چندین تمرین تمرینی است که به تقویت دانش شما و درک ایجاد گردش کار در استودیو کمک می کند.

datacamp دستکاری داده ها در Snowflake (Mitalearn-446740)

  • 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jake Roach
درباره این دوره:

برای مدیریت داده‌های بزرگ و کوچک، تمیز یا کثیف، ساختاریافته یا بدون ساختار، هزاران تیم داده به Snowflake روی می‌آورند. در این دوره، مهارت‌هایی را که برای دستکاری و تبدیل داده‌ها در Snowflake نیاز دارید، تسلط خواهید یافت.

ابتدا، نحوه پیاده‌سازی منطق if-then با استفاده از دستورات CASE در Snowflake را بررسی خواهید کرد. با استفاده از عبارات CASE، شما یاد خواهید گرفت که شرایط مختلف را برای انجام کارهایی مانند دسته بندی مقادیر در یک جدول ارزیابی کنید. و اغلب تنها یکی از شرایطی که شما در حال ارزیابی آن هستید، نخواهد بود. همچنین دستان خود را در ساخت عبارات CASE با عبارات شرطی متعدد و پیچیده کثیف خواهید کرد.

هنگامی که از عبارات CASE مطمئن شدید، ابتدا وارد نوشتن پرسش‌های فرعی می‌شوید. پرس و جوهای فرعی به شما این قدرت را می دهند که نتایج را در پرس و جوی دیگری که در حال ساخت آن هستید ترکیب کنید. همچنین خواهید دید که چگونه عبارات جدول متداول به شما اجازه می دهد تا کاری کاملاً مشابه انجام دهید، اما این بار به روشی سازماندهی شده تر.

در پایان این دوره، ابزارهای مورد نیاز برای دستکاری و تبدیل داده‌ها در Snowflake و ارتقاء سطح شغلی خود به عنوان یک متخصص داده را خواهید داشت.

datacamp دستکاری داده ها در SQL (Mitalearn-399174)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mona Khalil
درباره این دوره:

بنابراین شما یاد گرفته اید که چگونه داده ها را از جداول موجود در پایگاه داده خود جمع آوری کرده و به آنها بپیوندید - حالا چی؟ چگونه داده های خود را دستکاری، تغییر شکل داده و به بهترین شکل ممکن از آنها استفاده کنید؟ این دوره در سطح متوسط ​​چندین عملکرد کلیدی لازم برای بحث، فیلتر کردن و دسته بندی اطلاعات در یک پایگاه داده رابطه ای، گسترش جعبه ابزار SQL و پاسخ به سوالات پیچیده را به شما آموزش می دهد. استفاده قوی از عبارات CASE، پرسش‌های فرعی، و توابع پنجره را یاد خواهید گرفت—همه اینها در حالی که با استفاده از پایگاه داده فوتبال اروپا، حقایق جالبی درباره فوتبال کشف می‌کنید.

coursera دستکاری داده ها در جاوا اسکریپت (Mitalearn-306507)

  • 9 hours 31 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: William Mead
درباره این دوره:

این دوره بر اساس مهارت های دوره قبلی است و به مدیریت و دستکاری داده ها با جاوا اسکریپت ادامه می دهد. روش هایی را برای اعتبارسنجی و مدیریت داده های ارائه شده توسط کاربران یا دریافت از یک منبع داده خارجی یاد خواهید گرفت. این دوره شامل یک چالش در قالب یک سیستم رزرو صندلی و همچنین پروژه ای است که داده ها را از یک منبع داده خارجی وارد می کند. اهداف دوره شامل مبانی اعتبارسنجی در جاوا اسکریپت و جی کوئری است. ویژگی های پلاگین اعتبار سنجی فرم jQuery. توابع فلش؛ توابع ناهمزمان؛ و حلقه رویداد جاوا اسکریپت.

datacamp دستکاری داده ها در جولیا (Mitalearn-406637)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Katerina Zahradova
درباره این دوره:

Julia یک زبان برنامه نویسی جدید و هیجان انگیز است که برای یادگیری ماشین، محاسبات علمی و داده کاوی طراحی شده است. این دوره دانش لازم برای شروع سفر دستکاری داده های خود را در جولیا در اختیار شما قرار می دهد.

ما بر دانش شما از DataFrames از دوره های مقدماتی جولیا و متوسط جولیا خواهیم ساخت. در پایان دوره، شما به مهارت‌های اصلی برای بازرسی، تبدیل، گروه‌بندی، تجسم DataFrames و بسیاری موارد دیگر مجهز خواهید شد.

coursera دستکاری داده ها در مقیاس: سیستم ها و الگوریتم ها [coursera] (Mitalearn-334727)

  • 10 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Bill Howe
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده ها به عنوان گلوگاه تصمیم گیری مبتنی بر شواهد جایگزین اکتساب داده شده است --- ما در حال غرق شدن در آن هستیم. استخراج دانش از مجموعه داده های بزرگ، ناهمگن و پر سر و صدا، نه تنها به منابع محاسباتی قدرتمند، بلکه به انتزاعات برنامه نویسی برای استفاده مؤثر از آنها نیاز دارد. انتزاعی‌هایی که در دهه گذشته پدیدار شدند، ایده‌هایی را از پایگاه‌های داده موازی، سیستم‌های توزیع‌شده و زبان‌های برنامه‌نویسی ترکیب می‌کنند تا کلاس جدیدی از پلت‌فرم‌های تجزیه و تحلیل داده مقیاس‌پذیر را ایجاد کنند که پایه و اساس علم داده را در مقیاس‌های واقعی تشکیل می‌دهند. در این دوره، چشم انداز سیستم های مربوطه، اصولی که آنها بر آن تکیه می کنند، معاوضه آنها و نحوه ارزیابی کاربرد آنها در برابر نیازهای خود را خواهید آموخت. شما خواهید آموخت که چگونه سیستم های عملی از مرز تحقیقات در علوم کامپیوتر استخراج شده اند و چه سیستم هایی در افق قرار دارند. رایانش ابری، پایگاه‌های داده SQL و NoSQL، MapReduce و اکوسیستمی که ایجاد کرده، Spark و هم‌عصران آن، و سیستم‌های تخصصی برای نمودارها و آرایه‌ها پوشش داده خواهد شد. شما همچنین تاریخچه و زمینه علم داده، مهارت‌ها، چالش‌ها و روش‌هایی که این اصطلاح به آن اشاره می‌کند، و نحوه ساختار یک پروژه علم داده را خواهید آموخت. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: اهداف آموزشی: 1. الگوها، چالش ها و رویکردهای رایج مرتبط با پروژه های علم داده و اینکه چه چیزی آنها را از پروژه ها در زمینه های مرتبط متمایز می کند، شرح دهید. 2. مدل های برنامه نویسی مرتبط با دستکاری داده های مقیاس پذیر، از جمله جبر رابطه ای، کاهش نقشه و سایر مدل های جریان داده را شناسایی و استفاده کنید. 3. استفاده از فناوری پایگاه داده که برای تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ، از جمله مفاهیم محرک پایگاه داده موازی، پردازش پرس و جو موازی، و تجزیه و تحلیل درون پایگاه داده سازگار شده است. 4. فروشگاه‌های ارزش کلیدی و سیستم‌های NoSQL را ارزیابی کنید، معاوضه‌های آنها را با سیستم‌های قابل مقایسه، جزئیات نمونه‌های مهم در فضا، و روندهای آینده را شرح دهید. 5. "Think" در MapReduce برای نوشتن موثر الگوریتم‌ها برای سیستم‌هایی از جمله Hadoop و Spark. شما محدودیت ها، جزئیات طراحی، رابطه آنها با پایگاه های داده و اکوسیستم مرتبط با الگوریتم ها، برنامه های افزودنی و زبان ها را درک خواهید کرد. نوشتن برنامه در Spark 6. چشم انداز سیستم های تخصصی داده های بزرگ را برای نمودارها، آرایه ها و جریان ها توصیف کنید.

datacamp دستکاری داده های سری زمانی در R (Mitalearn-403866)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Harrison Brown
درباره این دوره:

کار با داده هایی که در طول زمان تغییر می کنند یک مهارت ضروری در علم داده است. در این دوره آموزشی، پایه‌های نشان‌دهنده یک سری زمانی، نحوه بازیابی آمار خلاصه و روندهای مربوط به داده‌های یک سری زمانی، و نحوه تفسیر بصری یک سری زمانی را خواهید آموخت. توابع پنجره را پوشش می‌دهید تا بر یک دوره خاص مورد علاقه تمرکز کنید و روش‌های "تجربه" داده‌های خود را بیاموزید - پر کردن مقادیر از دست رفته با روش‌های پر کردن ثابت، LOCF یا درون یابی خطی.

Related Skills

datacamp دستکاری داده های سری زمانی در پایتون (Mitalearn-401214)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Stefan Jansen
درباره این دوره:

در این دوره با اصول دستکاری داده های سری زمانی آشنا خواهید شد. داده‌های سری زمانی، داده‌هایی هستند که با توالی تاریخ یا زمان نمایه می‌شوند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از روش های ساخته شده در پانداها برای کار با این شاخص استفاده کنید. همچنین خواهید آموخت که چگونه سری های زمانی را مجدداً نمونه برداری کنید تا فرکانس را تغییر دهید. این دوره همچنین به شما نشان می دهد که چگونه مقادیر نورد و تجمعی را برای سری های زمانی محاسبه کنید. در نهایت، شما از تمام مهارت‌های جدید خود برای ایجاد یک شاخص سهام با وزن از داده‌های واقعی سهام استفاده خواهید کرد.

linkedin دستکاری یک حیوان بالدار در مایا (Mitalearn-56284)

  • 1 hours 54 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jason Baskin
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه یک شخصیت پرنده کامل را از ابتدا تا انتها در مایا جعل کنید. جیسون باسکین شما را از طریق یک اسکلت مجازی شروع می‌کند و شما را از طریق یک اسکلت مجازی شروع می‌کند - موقعیت مفاصل و جهت‌دهی آنها به گونه‌ای که رفتار قابل پیش‌بینی داشته باشند. می‌توانید کنترل‌هایی را اضافه کنید تا یک انیماتور بتواند بعداً شخصیت را قاب‌بندی کند و ژست بگیرد، روی بال‌ها تمرکز کند و سپس به سمت پاها و عقب حرکت کند. سپس رفتار پر را تعیین می‌کنید، کنترل‌ها و ویژگی‌هایی را اضافه می‌کنید که به بال اجازه می‌دهد برای پرواز یا استراحت شکل بگیرد. جیسون حتی نحوه ایجاد تغییر شکل اسکواش، کشش و خم شدن را برای سبک های انیمیشن کارتونی بیشتر نشان می دهد. در نهایت، مش را به اسکلت می بندید و پرنده خود را برای پرواز آزمایشی می برید.

coursera دستگاه های اینترنت اشیا (Mitalearn-310927)

  • 6 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Matthew Caesar
درباره این دوره:

اینترنت اشیا (IoT) انقلاب بعدی در محاسبات است. میلیاردها دستگاه انتقال داده متصل به اینترنت در حال حاضر به طور اساسی شیوه زندگی و کار ما را تغییر داده اند. این دوره یک درک عمیق از فناوری های IoT را از ابتدا آموزش می دهد. دانش‌آموزان برنامه‌نویسی دستگاه‌های اینترنت اشیا (Arduino و Raspberry Pi)، فناوری‌های سنجش و فعال‌سازی، پشته‌های پروتکل IoT (Zigbee، 5G، NFC، MQTT، و غیره)، طراحی backhaul شبکه و اجرای امنیت، علم داده برای IoT، و اینترنت اشیاء مبتنی بر ابر را خواهند آموخت. پلتفرم هایی مانند AWS IoT. به عنوان یک فعالیت افتخاری اختیاری، دانش آموزان از طریق تکالیف آزمایشگاهی طراحی شده برای ارائه تجربه عملی در دنیای واقعی هدایت می شوند، جایی که آنها یک سرویس نظارت بر WiFi توزیع شده، یک پلت فرم خدمات اینترنت اشیا مبتنی بر ابر که به ده ها هزار حسگر ضربان قلب ارائه می شود، و موارد دیگر را به کار خواهند گرفت. . دانش آموزان با آموزش پیشرفته در این بخش فناوری به سرعت در حال ظهور از کلاس بیرون می آیند و با اعتماد به نفس برای انجام وظایفی که معمولاً در محیط های صنعتی با آنها روبرو می شوند. مهم: برای تکمیل بخش عملی کل مجموعه (افتخارات) آزمایش عملی با استفاده از سخت افزار واقعی انجام می شود که باید آن را به دست آورید. (هزینه ممکن است بسته به موقعیت مکانی شما بین 100 تا 200 دلار متغیر باشد). بیشتر قسمت هایی که برای دوره اول مورد نیاز است، در دوره های بعدی مجددا استفاده خواهند شد.

coursera دستگاه های هوشمند و فناوری های نوظهور موبایل (Mitalearn-318475)

  • 5 hours 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jong-Moon Chung
درباره این دوره:

هر روز از گوشی هوشمند خود استفاده می کنید. تلفن هوشمند شما شما را از خواب بیدار می کند، اولین چیزی است که در صبح استفاده می کنید و آخرین چیزی است که قبل از خواب بررسی می کنید (مثلاً تنظیم زنگ هشدار). علاوه بر این، تمام روز از آن استفاده می کنید. یک کاربر معمولی تلفن همراه روزانه 2617 بار تلفن همراه خود را لمس می کند (گزارش Dscout بر اساس سال 2017) و افراد به طور متوسط ​​بیش از 4 ساعت در روز را با تلفن همراه خود می گذرانند (گزارش هکرنون). گوشی‌های هوشمند و ساعت‌های هوشمند به دلیل اندازه‌های کوچک‌تر، وزن‌های سبک‌تر، قابلیت‌های چندمنظوره، ارتباطات پیشرفته موبایل و فناوری‌های شبکه‌های بی‌سیم (مانند Wi-Fi و بلوتوث) بسیار مفید هستند و حتی مفیدتر خواهند بود. در این دوره، فن آوری و اجزای نوین گوشی هوشمند و ساعت هوشمند علاوه بر روندهای بازار جهانی و پیش بینی های آینده معرفی می شود. از آنجایی که همه از گوشی‌های هوشمند و ساعت‌های هوشمند استفاده می‌کنند، دانستن جزئیات مربوط به پرکاربردترین دستگاه الکترونیکی در سراسر جهان قطعاً به شما در تمام جنبه‌های طراحی و توسعه محصول و برنامه جدید و همچنین برنامه‌ریزی تجاری کمک خواهد کرد. علاوه بر این، فناوری اصلی و اجزای محبوب‌ترین گوشی‌های هوشمند جهان (یعنی Samsung Galaxy Note8 و Apple iPhone X) و ساعت‌های هوشمند (یعنی Samsung Gear S3 و Apple Watch Series 3) همراه با جزئیات iOS معرفی شده‌اند. و سیستم‌عامل اندروید گوشی‌های هوشمند (سیستم‌های عامل) و ارتباطات سیار 1G تا 5G (برای جزئیات بیشتر در مورد Wi-Fi و بلوتوث، لطفاً دوره آموزشی من را با عنوان "IoT Wireless & Cloud Emerging Technology" بخوانید. این دوره با پروژه هایی به پایان می رسد که نحوه تجزیه و تحلیل اجزای گوشی های هوشمند و بررسی شبکه تلفن همراه را آموزش می دهد. در نتیجه، این دوره شما را برای موفقیت بیشتر در برنامه ریزی استراتژیک کسب و کار در عصر دستگاه های هوشمند آینده آماده می کند. من صمیمانه به شما خوش آمد می گویم به دینامیک داخلی شگفت انگیز دنیای دستگاه های هوشمند!

linkedin دستگیره برای عکاسان (Mitalearn-92120)

  • 57 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Abba Shapiro
درباره این دوره:

عکاسان حرفه‌ای برای کمک به گرفتن عکس‌هایشان به یک کیف لوازم جانبی تکیه می‌کنند. پایه‌ها، گیره‌ها، اصلاح‌کننده‌های نور، و کیسه‌های شن – این ابزار جذابی نیست که در پشت جلد مجلات عکس تبلیغ می‌شود، اما می‌تواند در یک عکاسی موفق تفاوت ایجاد کند. در این دوره، Abba Shapiro انواع لوازم ضروری و ملزومات مورد نیاز برای گرفتن شات را معرفی می کند. نحوه استفاده از پایه های نور و براکت های نصب، پرچم ها و بازتابنده ها، گیره ها، چند ابزار و موارد دیگر را بیاموزید. چه در استودیو و چه در محل عکاسی کنید، این دوره تجهیزات مورد نیاز برای ایجاد کیت گرفتن کامل خود را پوشش می دهد.

coursera دستور العمل های Win AI Intel® (Mitalearn-320515)

  • 1 hours 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Intel
درباره این دوره:

در مورد موفقیت مشتریان با هوش مصنوعی اینتل بیاموزید

linkedin دستور زبان پیشرفته (Mitalearn-409374)

  • 1 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Mignon Fogarty
درباره این دوره:

در این دوره ، نوشتن متخصص نوشتن Mignon Fogarty به برخی از رایج ترین خطاهای دستور زبان و نگارشی فرو می رود و تمریناتی را برای کمک به شما در جلوگیری از آنها فراهم می کند. بیاموزید که چگونه بهترین فعل را برای یک جمله انتخاب کنید و به درستی از افعال نامنظم و عبارات استفاده کنید. پیوندها ، ضمایر ، صفت ها ، قید ها و پیش فرض ها را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه افعال مخفی را به عنوان اسم پنهان کنید. برخی از جفت های کلمه ای که معمولاً گیج شده و خطاهای کلمه ای را که می تواند باعث سردرگمی خواننده شود ، کشف کنید. بیش از نگارشی ، از کاما گرفته تا علائم نقل قول بروید و یاد بگیرید که چگونه چندین مشکل ساختار جمله را برطرف کنید. به علاوه ، منابع اضافی عالی را در مورد دستور زبان و نوشتن مناسب دریافت کنید.

Related Skills

linkedin دستورات تغییر ساخت و ساز (Mitalearn-137850)

  • 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Christopher Randall
درباره این دوره:

هیچ پروژه ساختمانی بدون تغییراتی از ابتدا تا انتها پیش نخواهد رفت. اما آنها اغلب منبع درگیری بین مشتریان و مدیران ساخت و ساز هستند. دستورات تغییر چارچوبی را برای اصلاح قراردادها فراهم می کند تا دامنه کار را گسترش دهد و اجازه دهد تغییرات پیش برود. در این دوره، بخشی از مجموعه آموزش تخمین ساخت و ساز کریستوفر راندال، می توانید یاد بگیرید که دستور تغییر چیست، چگونه کار و هزینه های مربوط به آن را که در دستور تغییر قرار می گیرند، شناسایی کنید و چگونه دستور تغییر را ببندید تا کار ادامه یابد. .

linkedin دستورالعمل های جریان و کنترل برنامه PLC (Mitalearn-208774)

  • 43 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Zahraa Khalil
درباره این دوره:

منطق نردبانی یک زبان برنامه نویسی رایج است که در فرآیندهای صنعتی و تولیدی استفاده می شود. کنترلر با استفاده از یک برنامه کنترل کننده منطقی قابل برنامه ریزی (PLC)، مشخص می کند که هر دستگاه باید چه عملی را انجام دهد. بسیاری از عملیات PLC از دنباله های خطی پیروی می کنند، اما با توسعه برنامه های پیچیده تر، همچنین باید منطق پیچیده تری را در پروژه های خود ایجاد کنید. در این دوره، دستورالعمل های پیشرفته برنامه نویسی منطق نردبان PLC، از جمله bit shift چپ، bit shift به راست، عملیات تغییر کلمه، دستورالعمل های کنترل جریان برنامه و دستورالعمل های زیر روال را بررسی کنید. با دستورالعمل های تغییر کلمه first in, first out (FIFO) و last in, first out (LIFO) و همچنین گزینه های دیگر (و نحوه انتخاب از بین آنها) آشنا شوید.

linkedin دستورالعمل های منابع انسانی که همه باید بدانند (Mitalearn-389348)

  • 1 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Amber Vanderburg,Madecraft
درباره این دوره:

اگر شرکت شما مانند اکثر شرکت‌ها است، دستورالعمل‌های منابع انسانی شما قدیمی هستند یا در مسیر منسوخ شدن هستند. هر متخصص منابع انسانی برای ایجاد نیروی کار وفادار و با عملکرد بالا باید از آخرین راهنمایی ها استفاده کند. در این دوره، امبر واندربورگ، متخصص منابع انسانی، تکنیک های قدرتمندی را برای ایجاد، ارزش گذاری، توسعه و حفظ یک تیم باورنکردنی به اشتراک می گذارد. شنوندگان می توانند یاد بگیرند که از چه روش های استخدام استفاده کنند، چگونه با نامزدها مصاحبه کنند و چگونه مذاکرات حقوق و دستمزد را مدیریت کنند. علاوه بر این، آمبر توضیح می دهد که چگونه می توان یک بسته جبرانی شگفت انگیز ایجاد کرد، فرهنگ های بهبود مستمر را پرورش داد و بازخورد قدرتمندی ارائه کرد. در نهایت، نحوه حفظ روابط سالم کارکنان و مدیریت گفتگوهای سخت را بیاموزید.



این دوره فقط صوتی توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

AAYAAgCwAAoAAQAAAAAAAHppnBQxgeyWS2CsU3aDDPcMgw.jpg

Related Skills

linkedin دستورالعمل های منابع انسانی که همه باید بدانند (2020) (Mitalearn-177477)

  • 1 hours 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 April 2020
  • Author: Amber Vanderburg,Madecraft
درباره این دوره: 

 اگر شرکت شما مانند بسیاری از شرکت‌ها است، دستورالعمل‌های منابع انسانی شما قدیمی هستند یا در مسیر منسوخ شدن هستند. هر متخصص منابع انسانی برای ایجاد نیروی کار وفادار و با عملکرد بالا باید از آخرین راهنمایی ها استفاده کند. در این دوره، امبر واندربورگ، کارشناس منابع انسانی، تکنیک های قدرتمندی را برای ایجاد، ارزش گذاری، توسعه و حفظ یک تیم باورنکردنی به اشتراک می گذارد. شنوندگان می توانند یاد بگیرند که از چه روش های استخدام استفاده کنند، چگونه با نامزدها مصاحبه کنند و چگونه مذاکرات حقوق و دستمزد را مدیریت کنند. علاوه بر این، آمبر توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان یک بسته جبرانی شگفت‌انگیز ایجاد کرد، فرهنگ‌های بهبود مستمر را پرورش داد و بازخورد قدرتمندی ارائه کرد. در نهایت، نحوه حفظ روابط سالم کارکنان و مدیریت گفتگوهای سخت را بیاموزید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Related Skills

Suggestions