Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 121-140 of 156 items.

coursera محاسبات طراحی: مدلسازی سه بعدی در کرگدن با پایتون/راینواسکریپت (Mitalearn-302478)

  • 16 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Glenn Wilcox
درباره این دوره:

چرا یک طراح باید کدنویسی را یاد بگیرد؟ از آنجایی که دنیای ما به طور فزاینده ای تحت تاثیر استفاده از الگوریتم ها قرار می گیرد، طراحان باید نحوه استفاده و ایجاد برنامه های محاسباتی طراحی را بیاموزند. طراحان باید فراتر از استفاده متمرکز از کامپیوترها در اتوماسیون کارهای ساده طراحی/مدل سازی بروند و در عوض پتانسیل فوق العاده دیجیتالی شدن را برای فرهنگ/عمل طراحی کشف کنند. این دوره که حول یک سری مشکلات اساسی طراحی ساختار یافته است، کدهای پایتون را از نظر قوانین و نحو، و کارهایی که می توانیم با آن در کاربرد و طراحی آن انجام دهیم را به شما نشان می دهد. بنابراین، در پایان این دوره، شما اصول اولیه اسکریپت پایتون و راینو را خواهید دانست، اما مهمتر از آن، از طریق لنز کاربرد آنها در درس ها و تمرین های طراحی متمرکز هندسی. موضوعات تحت پوشش در این دوره - مقدمه ای بر محاسبات طراحی به عنوان یک موضوع و اینکه چرا طراحان باید کدنویسی را یاد بگیرند. - مبانی کدنویسی در زبان برنامه نویسی پایتون. در پایان دوره، دانشجویان با ساختار و نحو اصلی این زبان آشنا خواهند شد. - درک و استفاده از Rhinoscriptsyntax، یک زبان برنامه‌نویسی بومی در Rhinoceros که به پایتون وارد شده است، که به فرد اجازه می‌دهد هندسه‌ها را از طریق نوشتن کد ایجاد و کنترل کند. - کاربرد منطق رویه ای - ساختار سیستم های کدگذاری برای تولید فرم هندسی متغیر. - خروجی هندسه ها به صورت ثابت و متحرک.

coursera مدل سازی رگرسیون در عمل (Mitalearn-335713)

  • 3 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jen Rose,Lisa Dierker
درباره این دوره:

این دوره بر یکی از مهمترین ابزارها در زرادخانه تجزیه و تحلیل داده شما تمرکز دارد: تجزیه و تحلیل رگرسیون. با استفاده از SAS یا Python، با رگرسیون خطی شروع می‌کنید و سپس یاد می‌گیرید که چگونه وقتی دو متغیر رابطه خطی واضحی ندارند، سازگار شوید. شما چندین پیش بینی کننده نتیجه خود را بررسی خواهید کرد و قادر خواهید بود متغیرهای گیج کننده را شناسایی کنید، که می تواند داستان قانع کننده تری در مورد نتایج شما بیان کند. شما با مفروضات زیربنایی تحلیل رگرسیون، نحوه تفسیر ضرایب رگرسیون، و نحوه استفاده از نمودارهای تشخیصی رگرسیون و سایر ابزارها برای ارزیابی کیفیت مدل رگرسیون خود آشنا خواهید شد. در طول دوره، مدل‌های رگرسیونی را که ایجاد کرده‌اید و داستان‌هایی که به شما می‌گویند را با دیگران به اشتراک می‌گذارید.

coursera مدل های یادگیری ماشین در علم (Mitalearn-334030)

  • 1 hours
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sabrina Moore,Rajvir Dua,Neelesh Tiruviluamala
درباره این دوره:

هدف این دوره برای هر کسی است که علاقه مند به استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی در مسائل علمی است. در این دوره آموزشی، در مورد خط لوله یادگیری ماشینی کامل، از خواندن، تمیز کردن و تبدیل داده ها تا اجرای الگوریتم های یادگیری ماشینی اولیه و پیشرفته، خواهیم آموخت. ما با تکنیک های پیش پردازش داده ها مانند PCA و LDA شروع می کنیم. سپس، به الگوریتم های اساسی هوش مصنوعی می پردازیم: SVMs و K-means clustering. در طول راه، جعبه ابزار ریاضی و برنامه‌نویسی خود را می‌سازیم تا خود را برای کار با مدل‌های پیچیده‌تر آماده کنیم. در نهایت، روش‌های پیشرفته‌ای مانند جنگل‌های تصادفی و شبکه‌های عصبی را بررسی خواهیم کرد. در طول مسیر، از مجموعه داده های پزشکی و نجومی استفاده خواهیم کرد. در پروژه نهایی، ما مهارت های خود را برای مقایسه مدل های مختلف یادگیری ماشین در پایتون به کار خواهیم گرفت.

coursera مدیریت داده ها و تجسم (Mitalearn-335016)

  • 4 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Lisa Dierker
درباره این دوره:

چه برای سفارشی کردن تبلیغات برای میلیون‌ها بازدیدکننده وب‌سایت یا ساده‌سازی سفارش موجودی در یک رستوران کوچک، داده‌ها برای موفقیت یکپارچه‌تر می‌شوند. خیلی اوقات، ما مطمئن نیستیم که چگونه از داده ها برای یافتن پاسخ سوالاتی که ما را در کاری که انجام می دهیم موفق تر می کند استفاده کنیم. در این دوره، متوجه خواهید شد که چه داده هایی هستند و به این فکر می کنید که چه سوالاتی دارید که می تواند توسط داده ها پاسخ داده شود - حتی اگر قبلاً هرگز به داده ها فکر نکرده باشید. بر اساس داده های موجود، شما یاد خواهید گرفت که یک سوال تحقیقی را ایجاد کنید، متغیرها و روابط آنها را توصیف کنید، آمارهای اولیه را محاسبه کنید و نتایج خود را به وضوح ارائه دهید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود از ابزارهای قدرتمند تجزیه و تحلیل داده ها - اعم از SAS یا Python - برای مدیریت و تجسم داده های خود از جمله نحوه برخورد با داده های از دست رفته، گروه های متغیر و نمودارها استفاده کنید. در طول دوره، پیشرفت خود را با دیگران به اشتراک می‌گذارید تا بازخورد ارزشمندی کسب کنید و همچنین یاد می‌گیرید که چگونه همتایانتان از داده‌ها برای پاسخ به سؤالات خود استفاده می‌کنند.

coursera مروری بر توسعه آزمایش محور (Mitalearn-312202)

  • 26 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Doug Purcell
درباره این دوره:

در این دوره مقدماتی، هم یک نمای کلی از اینکه TDD چیست، چه زمانی می‌تواند و چه زمانی نمی‌تواند اعمال شود، و مزایای آن برای شاغلین و سازمان‌ها چیست، دریافت خواهید کرد. شما همچنین این فرصت را خواهید داشت که با چند پروژه مقدماتی سرگرم کننده دست به کار شوید تا بتوانید آنچه را که آموخته اید به کار ببرید و مزایای این رویکرد را برای حل مشکل خود تجربه کنید. توصیه می کنیم تا حدودی با زبان برنامه نویسی پایتون آشنایی داشته باشید. نمونه ها و آزمایشگاه ها از پایتون استفاده می کنند.

coursera مشتریان پایگاه داده (Mitalearn-324136)

  • 1 hours 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Taught by Meta Staff
درباره این دوره:

نحوه نوشتن برنامه‌های مبتنی بر پایگاه داده در پایتون را با ایجاد انواع مختلفی از کلاینت‌ها که با استفاده از کد پایتون و ویژگی‌ها و ابزارهای MySQL مربوط به پایتون به پایگاه‌های داده MySQL متصل می‌شوند را بررسی کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - از کد پایتون برای ایجاد، پر کردن و دستکاری پایگاه‌های داده و جداول MySQL استفاده کنید - با استفاده از کلاینت های ساخت پایتون به قابلیت های پیشرفته در MySQL دسترسی پیدا کنید - توسعه آشنایی کاری با موضوعات پیشرفته در MySQL - استفاده از اصول موضوعات پیشرفته MySQL در حل مسئله با استفاده از پایتون - ایجاد دانش کاری در مورد روش هایی که پایگاه داده MySQL از طریق یک API جنگو به وب متصل می شود. - ایجاد یک برنامه کاربردی Python با قابلیت مدیریت پایگاه داده MySQL شما با ابزارها و نرم افزارهای زیر تجربه کسب خواهید کرد: - کد پایتون - ویژگی ها و ابزارهای MySQL مرتبط با پایتون - چارچوب Django REST - _meta API برای شرکت در این دوره باید سرفصل های دوره قبلی Advanced MySQL را گذرانده باشید. شما همچنین باید مشتاق باشید که سفر خود را با کدنویسی ادامه دهید.

coursera مقایسه ژن ها، پروتئین ها و ژنوم ها (بیوانفورماتیک III) (Mitalearn-343839)

  • 2 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Pavel Pevzner,Phillip Compeau,Nikolay Vyahhi
درباره این دوره:

هنگامی که ژنوم ها را در دوره قبلی توالی یابی کردیم، می خواهیم آنها را با هم مقایسه کنیم تا مشخص کنیم گونه ها چگونه تکامل یافته اند و چه چیزی آنها را متفاوت می کند. در نیمه اول دوره، ما دو توالی کوتاه بیولوژیکی مانند ژن ها (یعنی توالی های کوتاه DNA) یا پروتئین ها را با هم مقایسه خواهیم کرد. ما با یک ابزار الگوریتمی قدرتمند به نام برنامه نویسی پویا روبرو خواهیم شد که به ما کمک می کند تعداد جهش هایی را که این دو ژن/پروتئین را از هم جدا کرده اند را تعیین کنیم. در نیمه دوم دوره، ما برای مقایسه کل ژنوم‌ها «کوچک‌نمایی» می‌کنیم، جایی که شاهد جهش‌هایی در مقیاس بزرگ به نام بازآرایی ژنوم هستیم، رویدادهای لرزه‌ای که در طول میلیون‌ها سال تکامل در اطراف بلوک‌های بزرگ DNA رخنه کرده‌اند. با نگاهی به ژنوم انسان و موش، از خود خواهیم پرسید: همانطور که احتمال وقوع زمین لرزه در امتداد خطوط گسل بسیار بیشتر است، آیا مکان هایی در ژنوم ما وجود دارد که "شکننده" و بیشتر مستعد شکسته شدن به عنوان بخشی از بازآرایی ژنوم هستند؟ خواهیم دید که چگونه الگوریتم های ترکیبی به ما در پاسخ به این سوال کمک می کنند. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ابزارهای نرم افزاری محبوب بیوانفورماتیک برای حل مسائل در تراز توالی، از جمله BLAST استفاده کنید.

coursera مقدمه ای بر PyMC3 برای مدل سازی و استنتاج بیزی (Mitalearn-329661)

  • 2 hours 3 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Srijith Rajamohan
درباره این دوره:

هدف از این دوره معرفی PyMC3 برای مدل سازی و استنتاج بیزی است، شرکت کنندگان با یادگیری اصول اولیه PyMC3 شروع می کنند و یاد می گیرند که چگونه استنتاج مقیاس پذیر را برای مسائل مختلف انجام دهند. این دوره نهایی در یک تخصص از سه دوره خواهد بود. از نوت بوک های پایتون و ژوپیتر در طول این دوره برای نشان دادن و انجام مدل سازی بیزی با PyMC3 استفاده می شود. وب سایت دوره در آدرس https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics قرار دارد. /docs/index.html. دفترچه های دوره را می توان با دنبال کردن دستورالعمل های صفحه https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/getting_started.html از این وب سایت دانلود کرد. مدرس این دوره دکتر Srijith Rajamohan خواهد بود.

coursera مقدمه ای بر آمار بیزی (Mitalearn-329525)

  • 3 hours 30 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Srijith Rajamohan
درباره این دوره:

هدف از این دوره، معرفی آمار محاسباتی به دانشمندان مشتاق یا جدید داده است. شرکت کنندگان با یادگیری مبانی احتمال، مدل سازی بیزی و استنتاج شروع خواهند کرد. این اولین دوره در یک تخصص شامل سه دوره خواهد بود. از نوت بوک پایتون و ژوپیتر در طول این دوره برای تصویرسازی و اجرای مدلسازی بیزی استفاده خواهد شد. وب سایت دوره در آدرس https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/index.html قرار دارد. دفترچه های دوره را می توان با دنبال کردن دستورالعمل های صفحه https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/getting_started.html از این وب سایت دانلود کرد. مدرسان این دوره دکتر سریجیت راجاموهان و دکتر رابرت ستلاژ خواهند بود.

coursera مقدمه ای بر اتوماسیون شبکه (Mitalearn-324255)

  • 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Cisco Learning & Certifications
درباره این دوره:

صنعت زیرساخت شبکه در سال‌های اخیر با افزایش نیاز به اتوماسیون به دلیل عواملی مانند تقاضا برای استقرار سریع‌تر و قابل اطمینان‌تر شبکه، دستخوش تحول قابل‌توجهی شده است. بنابراین، نیاز فزاینده ای به مهندسان شبکه ماهر در اتوماسیون و برنامه ریزی وجود دارد. این دوره در درجه اول برای مهندسان شبکه، مهندسین سیستم، معماران شبکه و مدیران علاقه مند به یادگیری اصول اتوماسیون شبکه در نظر گرفته شده است. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - نقش اتوماسیون شبکه و قابلیت برنامه ریزی را در زمینه مدیریت و عملیات شبکه انتها به انتها بازی می کند. - اسکریپت های پایتون را با ساختارهای برنامه نویسی اساسی که برای موارد استفاده اتوماسیون شبکه ساخته شده اند، تفسیر کنید. برای موفقیت در این دوره، باید در فن آوری های اساسی مسیریابی و سوئیچینگ شبکه مسلط باشید، اصول برنامه نویسی پایتون (3-6 ماه توسعه) را بدانید و با لینوکس آشنایی داشته باشید.

coursera مقدمه ای بر برنامه نویسی با استفاده از پایتون (Mitalearn-304195)

  • 2 hours 55 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Rafael Papallas,Click Start
درباره این دوره:

با یادگیری اصول کدنویسی در پایتون، قابلیت استخدام خود را به حداکثر برسانید. پایتون یک زبان برنامه نویسی همه کاره است که برای توسعه وب سایت ها و نرم افزارها، اتوماسیون وظایف، تجزیه و تحلیل داده ها و غیره استفاده می شود. در این دوره، شما یک سفر هیجان انگیز به دنیای پایتون را آغاز خواهید کرد و مهارت های ارزشمندی را به دست خواهید آورد که به شما امکان می دهد در مورد حرفه ای در برنامه نویسی فکر کنید. از طریق تمرین ها و پروژه های عملی، اعتماد به نفس به دست خواهید آورد و درک خود را از کدنویسی در پایتون عمیق تر خواهید کرد. در پایان دوره، شما می توانید با برنامه ریزی یک ربات کوچک برای عبور از موانع، مهارت های خود را به نمایش بگذارید. در این سفر متحول کننده به ما بپیوندید و پتانسیل بی حد و حصر برنامه نویسی پایتون را برای کشف فرصت هایی که در دنیای توسعه در انتظار شما هستند باز کنید.

coursera مقدمه ای بر برنامه نویسی پایتون (Mitalearn-303940)

  • 3 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brandon Krakowsky
درباره این دوره:

این دوره مقدمه ای بر برنامه نویسی و زبان پایتون ارائه می دهد. دانش آموزان با مفاهیم اصلی برنامه نویسی مانند ساختارهای داده، شرطی ها، حلقه ها، متغیرها و توابع آشنا می شوند. این دوره شامل مروری بر ابزارهای مختلف موجود برای نوشتن و اجرای پایتون است و دانش آموزان را به سرعت کدنویسی می کند. همچنین تمرینات کدگذاری عملی را با استفاده از ساختارهای داده رایج، نوشتن توابع سفارشی و خواندن و نوشتن روی فایل ها ارائه می دهد. این دوره ممکن است قوی تر از سایر دوره های مقدماتی پایتون باشد، زیرا در برخی از موضوعات برنامه نویسی ضروری عمیق تر می پردازد.

coursera مقدمه ای بر برنامه نویسی تعاملی در پایتون (قسمت 2) [coursera] (Mitalearn-306439)

  • 5 hours 52 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Joe Warren,Scott Rixner,John Greiner
درباره این دوره:

این دوره دو قسمتی برای کمک به دانش‌آموزان با پیش‌زمینه محاسباتی بسیار کم یا بدون پیش‌زمینه طراحی شده است تا اصول ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی ساده را بیاموزند. زبان منتخب ما، Python، یک زبان کامپیوتری سطح بالا و آسان برای یادگیری است که در بسیاری از دوره های محاسباتی ارائه شده در Coursera استفاده می شود. برای آسان کردن یادگیری پایتون، ما یک محیط برنامه نویسی مبتنی بر مرورگر جدید ایجاد کرده ایم که توسعه برنامه های کاربردی تعاملی در پایتون را ساده می کند. این برنامه‌ها شامل پنجره‌هایی می‌شوند که محتوای آنها گرافیکی است و به دکمه‌ها، صفحه کلید و ماوس پاسخ می‌دهد. در قسمت دوم این دوره، عناصر بیشتری از برنامه نویسی (مانند لیست، دیکشنری ها و حلقه ها) را معرفی می کنیم و سپس از این عناصر برای ساخت بازی هایی مانند بلک جک استفاده می کنیم. قسمت 1 این کلاس با ساخت نسخه ای از بازی کلاسیک آرکید "سیارک ها" به اوج خود می رسد. پس از اتمام این دوره، می توانید برنامه های کوچک اما جالب پایتون بنویسید. دوره بعدی در تخصص شروع به معرفی یک رویکرد اصولی تر برای نوشتن برنامه ها و حل مسائل محاسباتی می کند که به شما امکان می دهد برنامه های بزرگتر و پیچیده تر بنویسید.

coursera مقدمه ای بر برنامه نویسی تعاملی در پایتون (قسمت اول) (Mitalearn-314225)

  • 6 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: John Greiner,Stephen Wong,Scott Rixner
درباره این دوره:

این دوره دو قسمتی برای کمک به دانش‌آموزان با پیش‌زمینه محاسباتی بسیار کم یا بدون پیش‌زمینه طراحی شده است تا اصول ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی ساده را بیاموزند. زبان منتخب ما، Python، یک زبان کامپیوتری سطح بالا و آسان برای یادگیری است که در بسیاری از دوره های محاسباتی ارائه شده در Coursera استفاده می شود. برای آسان کردن یادگیری پایتون، ما یک محیط برنامه نویسی مبتنی بر مرورگر جدید ایجاد کرده ایم که توسعه برنامه های کاربردی تعاملی در پایتون را ساده می کند. این برنامه‌ها شامل پنجره‌هایی می‌شوند که محتوای آنها گرافیکی است و به دکمه‌ها، صفحه کلید و ماوس پاسخ می‌دهد. در قسمت اول این دوره، عناصر اصلی برنامه نویسی (مانند عبارات، شرطی ها و توابع) را معرفی می کنیم و سپس از این عناصر برای ایجاد برنامه های کاربردی تعاملی ساده مانند کرونومتر دیجیتال استفاده می کنیم. قسمت اول این کلاس با ساخت نسخه ای از بازی کلاسیک آرکید "پنگ" به اوج خود می رسد.

coursera مقدمه ای بر برنامه نویسی همزمان با پردازنده گرافیکی (Mitalearn-302138)

  • 2 hours 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Chancellor Thomas Pascale
درباره این دوره:

این دوره به دانش‌آموزان برای توسعه کدهایی که می‌توانند مقادیر زیادی داده را به صورت موازی پردازش کنند، آماده می‌کند. این برنامه بر جنبه های اساسی برنامه نویسی همزمان، مانند معماری CPU/GPU، برنامه نویسی چند رشته ای در C و Python، و مقدمه ای بر نرم افزار/سخت افزار CUDA تمرکز خواهد کرد.

coursera مقدمه ای بر پایتون [coursera] (Mitalearn-302886)

  • 2 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Adwith Malpe
درباره این دوره:

در جامعه امروزی، استفاده از فناوری های جدید در حال گسترش است و جهان را متحول می کند. بسیاری از فن‌آوری‌های جدید وظایف اضافی را خودکار می‌کنند تا افراد بتوانند وظایفی را با اولویت بیشتری انجام دهند. این فناوری های جدید خودکار به نوآوری مداوم نرم افزار بستگی دارد. برای توسعه نرم افزاری که می تواند کارایی ما را افزایش دهد و دنیا را به سمت بهتر شدن تغییر دهد، درک نحوه کدنویسی با استفاده از زبان های برنامه نویسی مختلف بسیار مهم است. این تخصص اصول اولیه زبان برنامه نویسی پایتون را معرفی می کند و نحوه پیاده سازی راه حل های مسائل دنیای واقعی را با استفاده از نحو پایتون آموزش می دهد. موضوعات این دوره از استفاده از محیط های توسعه یکپارچه (IDE) تا پیاده سازی سینتکس پایتون در اسکریپت ها را شامل می شود. برخی از عناوین شغلی که ممکن است از این دوره بهره مند شوند عبارتند از: دانشمند کامپیوتر، مهندس کامپیوتر، مهندس نرم افزار، توسعه دهنده نرم افزار، تستر نرم افزار، مهندس برق، مهندس مکانیک، مهندس شیمی و مهندس هوافضا. برای یادگیری مطالب در این دوره نیازی به تجربه برنامه نویسی یا علوم کامپیوتر ندارید. این دوره برای همه کسانی که علاقه مند به یادگیری نحوه کدنویسی و نوشتن برنامه در پایتون هستند آزاد است. ما بسیار هیجان زده هستیم که با ما یاد خواهید گرفت و امیدواریم از این دوره لذت ببرید!

coursera مقدمه ای بر توزیع اینتل از جعبه ابزار OpenVINO™ برای برنامه های کاربردی بینایی کامپیوتری (Mitalearn-307170)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Vu Q Nguyen
درباره این دوره:

به مقدمه اینتل توزیع بسته ابزار OpenVINO™ برای دوره برنامه های کاربردی بینایی کامپیوتر خوش آمدید! این دوره دسترسی آسان به مفاهیم بنیادی Intel Distribution of OpenVINO را فراهم می کند. در طول این دوره، شما با دموهایی آشنا می شوید که قابلیت های این جعبه ابزار را به نمایش می گذارد. با مهارت‌هایی که از این دوره کسب می‌کنید، می‌توانید ارزش ابزارها و ابزارهای ارائه شده در جعبه ابزار OpenVINO توزیع اینتل، مانند دانلودکننده مدل، بهینه‌ساز مدل و موتور استنتاج را توصیف کنید. این کلاس برای چه کسانی است: این دوره برای زبان آموزانی در نظر گرفته شده است که تجربه قبلی در زمینه بینایی کامپیوتر ندارند، اگرچه دانش قبلی مفید است. این دوره برای هر کسی که علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد مفاهیم اصلی برنامه های بینایی کامپیوتر و کیت ابزار توزیع اینتل OpenVINO است ایده آل است. حجم کار تخمینی: باید انتظار داشته باشید که حدود 3 ساعت برای تکمیل این دوره اختصاص دهید. پیش نیازهای زبان آموز: هیچ دانش قبلی از بینایی کامپیوتر لازم نیست، اگرچه تجربه قبلی مفید است.

coursera مقدمه ای بر یادگیری ماشین با پایتون (Mitalearn-305912)

  • 1 hours 48 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Adwith Malpe
درباره این دوره:

این دوره به شما مقدمه ای برای یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون می دهد. شما در مورد یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت، یادگیری عمیق، پردازش تصویر و شبکه های متخاصم مولد خواهید آموخت. شما مدل‌های یادگیری ماشین را با استفاده از پایتون پیاده‌سازی خواهید کرد و با بسیاری از کاربردهای یادگیری ماشینی که امروزه در صنعت استفاده می‌شود آشنا خواهید شد. همچنین در مورد الگوریتم های مختلف یادگیری ماشینی برای ایجاد مدل های خود یاد خواهید گرفت و از آنها استفاده خواهید کرد. برای یادگیری مطالب در این دوره نیازی به پیشینه برنامه نویسی یا علوم کامپیوتر ندارید. این دوره برای همه کسانی که علاقه مند به یادگیری نحوه کدنویسی و نوشتن برنامه در پایتون هستند آزاد است. ما بسیار هیجان زده هستیم که با ما یاد خواهید گرفت و امیدواریم از این دوره لذت ببرید!

coursera مقدمه ای بر یادگیری ماشینی (Mitalearn-332313)

  • 10 hours 24 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Lawrence Carin ,David Carlson,Timothy Dunn
درباره این دوره:

این دوره یک درک اساسی از مدل های یادگیری ماشین (رگرسیون لجستیک، پرسپترون های چندلایه، شبکه های عصبی کانولوشن، پردازش زبان طبیعی و غیره) ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه می توانند مشکلات پیچیده در صنایع مختلف، از تشخیص پزشکی گرفته تا تشخیص تصویر تا پیش بینی متن را حل کنند. از طریق تمرین‌های عملی، این مدل‌های علم داده را بر روی مجموعه داده‌ها پیاده‌سازی خواهید کرد و در الگوریتم‌های یادگیری ماشین با PyTorch که توسط شرکت‌های فناوری پیشرو مانند Google و NVIDIA استفاده می‌شود، مهارت کسب خواهید کرد.

coursera مقدمه ای عملی بر توسعه آزمایش محور (Mitalearn-309142)

  • 27 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Doug Purcell
درباره این دوره:

برای اینکه یک توسعه‌دهنده ماهر باشید، باید قبل از تولید کد، درک کاملی از نوشتن تست داشته باشید. در این دوره، با نوشتن و اجرای تست ها به محض هفته اول، نگاهی عملی به توسعه تست محور خواهیم داشت. TDD با تست های واحد خوب شروع می شود، بنابراین ما از آنجا شروع خواهیم کرد. همچنین موضوعات مربوط به ترجمه مشخصات کاربر به تست های واحد، استفاده از مانترا Red-Green-Refactor، و استفاده از ماک ها در پایتون با ماژول unittest.mock خواهد بود. پس از اتمام، تمام مراحل TDD را قبل از توسعه پوشش داده اید

Suggestions