Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 12,621-12,640 of 16,544 items.

linkedin گردش کار ارائه محصول (Mitalearn-122057)

  • 2 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Zaheer Mukhtar
درباره این دوره:

یک فرآیند کامل برای ایجاد یک ارائه محصول شیک را کاوش کنید. در این دوره، ظهیر مختار از طریق یک گردش کار ارائه محصول قدم می‌زند و نحوه مقابله با مدل‌سازی، ایجاد نور و مواد و پاس‌های رندر ترکیبی را نشان می‌دهد. او با نشان دادن چگونگی مدل‌سازی سریع دارایی‌های صحنه خود شروع می‌کند. سپس نشان می‌دهد که چگونه می‌توان متریال و بافت‌های واقعی را برای مدل‌های مختلف ایجاد کرد، رندر V-Ray را راه‌اندازی کرد، تنظیمات بیشتری را در نورها انجام داد، پاس‌های رندر را تنظیم کرد و رندرهای خود را در Adobe Photoshop ترکیب کرد. به علاوه، او نشان می دهد که چگونه جزئیات را به رندرهای خود اضافه کنید تا آنها را از نظر بصری جالب تر کند و اشیا را درست رنگ کند.

linkedin گردش کار تولید پایتون کارآمد (Mitalearn-185467)

  • 54 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره:

نوشتن کد می تواند آسان باشد، اما حفظ یک محصول همیشه یک چالش است. در این دوره آموزشی، بیاموزید که برای مدیریت کارآمد پروژه های پایتون خود چه چیزی لازم است. مربی Miki Tebeka به کارهای جانبی در مورد برنامه نویسی پایتون، مانند مدیریت وابستگی، متدولوژی های توسعه، معیارها، ورود به سیستم، تست و استقرار می پردازد. در حالی که این موضوعات به طور دقیق با کدنویسی مرتبط نیستند، اما برای اطمینان از آماده بودن کد شما ضروری هستند. بیاموزید که چگونه با چالش‌های مربوط به مدیریت وابستگی مقابله کنید، به طور مؤثر به آزمایش نزدیک شوید، یک سیستم ورود به سیستم را پیکربندی کنید، معیارهای طراحی، استراتژی‌های استقرار مختلف و موارد دیگر را به کار بگیرید.

linkedin گردش کار تولید سونی وگاس (Mitalearn-49909)

  • 3 hours 38 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Steve Grisetti
درباره این دوره:

Sony Vegas Pro سه برنامه را بسته‌بندی می‌کند که هر کدام هدفی کلیدی را در جریان کار تولید ویدیو انجام می‌دهند. Vegas در قلب آن قرار دارد، در حالی که Sound Forge صدای تولید شما را به سطح حرفه‌ای می‌برد و DVD Architect به شما کمک می‌کند تا ویدیوی خود را به افرادی که می‌خواهند آن را ببینند، برسانید. استیو گریستی نشان می‌دهد که چگونه فیلم از طریق هر یک از این برنامه‌ها در جریان کاری معمولی برای یک فیلم با کیفیت حرفه‌ای راه می‌یابد. او را دنبال کنید تا یک دسته از کلیپ‌های ویدیویی خام را بگیرد و آنها را در صحنه‌ای در وگاس مونتاژ کند، شیرین‌سازی و پاک‌سازی صدا را در Sound Forge انجام دهد، و پروژه نهایی را در DVD Architect برای خروجی به‌عنوان دی‌وی‌دی یا دیسک بلو-ری آماده کند.

linkedin گردش کار تولید ویدیوی خام و ثبت نام (Mitalearn-103629)

  • 4 hours 36 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Richard Harrington,Robbie Carman
درباره این دوره:

ضبط ویدیو به صورت خام یا ثبت شده به دوربین می‌گوید مقادیر بیشتری را از یک صحنه ضبط کند - به این معنی که می‌توانید بیشتر از نقاط برجسته و سایه خود بازیابی کنید و رنگ‌ها و تن‌های بیشتری را در پس از تولید تنظیم کنید. مسلماً، اندازه فایل‌ها بزرگ‌تر خواهد بود، و کار با این نوع فایل‌ها می‌تواند کمی ترسناک باشد، اما گزینه‌های تنظیم اضافی که با کار کردن در لاگ یا خام در اختیار شما قرار می‌گیرد، اغلب باعث می‌شود عکس‌برداری در هر حالت دیگری به گذشته تبدیل شود.

در این دوره، به Rich Harrington بپیوندید تا به شما نحوه ضبط ویدیو به صورت خام و لاگ، پردازش فایل‌ها و تکمیل یک گردش کار پس از تولید را نشان دهد. ابتدا، Rich دلایلی را توضیح می دهد که چرا فایل های خام و لاگ می توانند مفید باشند. سپس، او به شما نشان می دهد که چگونه تنظیمات دوربین را پیکربندی کنید و شروع به ضبط، نظارت در طول مسیر کنید. سپس، او فرآیند انتقال فایل را پوشش می‌دهد تا بتوانید ویدیوها را برای پست آماده کنید. در نهایت، او شما را در جریان کارهای ویرایش پس از تولید با استفاده از Adobe Premiere Pro CC، Final Cut Pro X و DaVinci Resolve می‌برد. علاوه بر این، Rich برخی از ترفندهای دستکاری را به شما نشان می دهد.

linkedin گردش کار خود را با هوش مصنوعی تولید کنید (Mitalearn-411975)

  • 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 November 2024
  • Author: Madecraft,Tamara Franklin
درباره این دوره: 

 آیا گردش کار شما نیاز به تقویت دارد؟ هوش مصنوعی تولید نه تنها وظایف را خودکار می کند بلکه تصمیم گیری و کارآیی را افزایش می دهد. در این دوره ، مشاور گردش کار تامرا فرانکلین شما را از طریق ملزومات ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای تجاری خود راهنمایی می کند. بیاموزید که از قابلیت های AI مولد بهره مند شوید و آن را برای نیازهای خاص خود آموزش دهید. بعد از این دوره ، شما آماده استفاده از AI برای تغییر کارهای روزانه و افزایش بهره وری خود خواهید بود.

linkedin گردش کار رنگی پیشرفته برای عکاسان (Mitalearn-56624)

  • 1 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Joe Brady
درباره این دوره:

در عکاسی، یک گردش کار با مدیریت رنگ، دستیابی به رنگ ثابت را در هر مرحله از فرآیند آسان‌تر می‌کند: زمانی که عکس‌ها را روی صفحه ویرایش می‌کنید، آن‌ها را روی چاپگر جوهرافشان چاپ می‌کنید، یا می‌خواهید توسط یک آزمایشگاه تجاری چاپ شوند.< br>
rnrn پس از بررسی مفاهیم رنگ دیجیتال، این دوره به بررسی ایجاد پروفایل های رنگی برای هر دستگاه در جریان کار عکاسی دیجیتال، از مانیتور تا چاپگر و دوربین می پردازد. جو ابزارها و تکنیک‌های پشت پروفایل رنگی را نشان می‌دهد، حتی تبلت‌ها را پوشش می‌دهد - ایده‌آل برای عکاسانی که از iPad یا تبلت‌های اندرویدی به عنوان کنترل‌های بی‌سیم استفاده می‌کنند.

linkedin گردش کار صفحه سبز ویدیویی (Mitalearn-439107)

  • 3 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Richard Harrington
درباره این دوره:

با یادگیری نحوه کار با یک صفحه سبز به طور مؤثر ، می توانید وقت و هزینه ای را که در غیر این صورت می خواهید تیراندازی در مکان را صرف کنید ، صرفه جویی کنید و هنوز هم با پس زمینه مناسب برای صحنه خود پایان دهید. در این دوره ، نحوه فیلمبرداری از صفحه نمایش سبز را یاد بگیرید و در پس از تولید با آن کار کنید. ریچ هارینگتون ، متخصص ویدیوی دیجیتال ، با به اشتراک گذاشتن هر آنچه را که باید بدانید برای شلیک صفحه سبز خوب ، از جمله نوع تجهیزات مورد نیاز ، نحوه انتخاب یک پس زمینه صفحه سبز و نحوه روشن کردن پس زمینه و موضوع خود ، این دوره را آغاز می کند. او همچنین توضیح می دهد که چگونه می توان صفحه سبز را ضبط کرد ، صفحات پس زمینه تولید کرد و زمینه های پردازش را انجام داد.

linkedin گردش کار طراحی و توسعه با Framer X (Mitalearn-203980)

  • 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Emmanuel Henri
درباره این دوره:

هنگامی که نیازهای طراحان یا توسعه دهندگان UX در ترجمه از بین می رود، ظاهر برنامه نهایی اغلب با دیدگاه اصلی مطابقت ندارد. Framer X دارای عملکردی است که با افزایش گردش کار طراحان و توسعه دهندگان به طور یکسان از این نوع خرابی های ارتباطی جلوگیری می کند. این ابزار نمونه‌سازی طراحی قدرتمند به کاربران اجازه می‌دهد تا طرح‌های پیچیده بسازند، طرح‌بندی‌های پاسخگو طراحی کنند، تعامل ایجاد کنند و از مؤلفه‌های مبتنی بر React تعاملی و قابل استفاده مجدد بهره ببرند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه طراحان UX و توسعه دهندگانی که با آنها کار می کنند می توانند یک گردش کار مشترک را به اشتراک بگذارند - و زبان و نیازهای یکدیگر را بهتر درک کنند - با استفاده از Framer X. X و نمونه سازی، و همچنین دستورالعمل های مناسبی که باید هنگام ایجاد طرح برای وب و دستگاه های تلفن همراه رعایت شود. او همچنین گردش کار توسعه دهنده به طراح را پوشش می دهد و به توسعه دهندگان نشان می دهد که چگونه با یک سیستم طراحی کار کنند و از اجزای React در Framer X استفاده کنند.

linkedin گردش کار مشترک برای ویراستاران و طراحان (Mitalearn-239612)

  • 3 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 December 2021
  • Author: Anne-Marie Concepción
درباره این دوره: 

 می‌دانید که یک گردش کار مشترک می‌تواند برای تیم‌های ویرایش و طراحی شما مفید باشد، اما چگونه می‌توانید آن را ارزان و مؤثر راه‌اندازی کنید؟ در این دوره، مربی Anne-Marie Concepción شما را از طریق تعدادی راه‌حل رایگان راهنمایی می‌کند که به طراحان، نویسندگان و ویراستاران پلتفرم مختلط اجازه می‌دهد به طور همزمان روی یک نشریه کار کنند، خواه در سایت باشند یا از راه دور. او بهترین روش‌ها را برای سرورهای شبکه محلی، و همچنین برای پوشه‌های محلی مشترک از Dropbox، Google Drive، OneDrive/SharePoint و فایل‌های Creative Cloud نشان می‌دهد. روش هایی را که کاربران می توانند همزمان یک فایل را در Photoshop، Illustrator، Word 365، Google Docs، InDesign و غیره ویرایش کنند، یاد خواهید گرفت. او مراحل دقیقی را برای راه‌اندازی و استفاده از گردش کار InDesign و InCopy ارائه می‌کند، بنابراین ویراستاران می‌توانند طرح‌بندی‌های InDesign را در InCopy باز کنند و متناسب با آن بنویسند. Anne-Marie همچنین راه‌حل‌های عمیقی را پوشش می‌دهد که به تیم‌های انتشاراتی اجازه می‌دهد تا Microsoft Word و Google Docs را به طرح‌بندی‌های زنده InDesign پیوند دهند و امکان طراحی و توسعه ویرایشی همزمان را فراهم کنند.

coursera گردش کار هوش مصنوعی: استقرار مدل سازمانی (Mitalearn-336835)

  • 23 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mark J Grover,Ray Lopez, Ph.D.
درباره این دوره:

این پنجمین دوره در تخصص IBM AI Enterprise Workflow Certification است.   شما قویاً تشویق می‌شوید که این دوره‌ها را به ترتیب تکمیل کنید، زیرا این دوره‌ها دوره‌های مستقل جداگانه نیستند، بلکه بخشی از جریان کاری هستند که هر دوره بر اساس دوره‌های قبلی است. این دوره شما را با حوزه ای آشنا می کند که تعداد کمی از دانشمندان داده قادر به تجربه آن هستند: استقرار مدل هایی برای استفاده در شرکت های بزرگ.  Apache Spark یک فریمورک بسیار رایج برای اجرای مدل های یادگیری ماشینی است.  بهترین شیوه های استفاده از Spark در این دوره پوشش داده خواهد شد.  بهترین شیوه ها برای دستکاری داده ها، آموزش مدل، و تنظیم مدل نیز پوشش داده خواهد شد.  مورد استفاده نیازمند ایجاد و استقرار یک سیستم توصیه‌کننده است. این دوره با مقدمه ای بر فناوری های استقرار مدل به پایان می رسد.   در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: 1. از RDD ها، دیتافریم ها و خط لوله Apache Spark استفاده کنید 2. از اسکریپت‌های spark-submit برای ارتباط با محیط‌های Spark استفاده کنید 3. نحوه عملکرد فیلتر مشارکتی و فیلتر مبتنی بر محتوا را توضیح دهید 4. با استفاده از جریان Apache Spark و Apache Spark یک خط لوله انتقال داده بسازید 5. ابرپارامترها را در مدل‌های یادگیری ماشین در Apache Spark تجزیه و تحلیل کنید 6. الگوریتم‌های یادگیری ماشین را با استفاده از رابط یادگیری ماشین Apache Spark اجرا کنید 7. یک مدل یادگیری ماشینی را از Watson Studio به Watson Machine Learning مستقر کنید چه کسانی باید این دوره را بگذرانند؟ این دوره متخصصان علوم داده موجود را هدف قرار می دهد که در ساخت مدل های یادگیری ماشین تخصص دارند و می خواهند مهارت های خود را در ساخت و استقرار هوش مصنوعی در شرکت های بزرگ عمیق تر کنند. اگر شما یک دانشمند داده مشتاق هستید، این دوره برای شما مناسب نیست زیرا برای بهره مندی از محتوای این دوره ها به تخصص دنیای واقعی نیاز دارید. چه مهارت هایی باید داشته باشید؟ فرض بر این است که شما دوره های 1 تا 4 از تخصص گردش کار IBM AI Enterprise را تکمیل کرده اید و قبل از شروع این دوره، درک کاملی از موضوعات زیر دارید: درک بنیادی از جبر خطی. درک نمونه گیری، نظریه احتمال و توزیع احتمال. آشنایی با مفاهیم آماری توصیفی و استنباطی. درک کلی از تکنیک های یادگیری ماشین و بهترین شیوه ها؛ درک تمرینی پایتون و بسته‌هایی که معمولاً در علم داده استفاده می‌شوند: NumPy، Pandas، matplotlib، scikit-learn. آشنایی با IBM Watson Studio; آشنایی با فرآیند تفکر طراحی

coursera گردش کار هوش مصنوعی: تجزیه و تحلیل داده ها و آزمون فرضیه ها (Mitalearn-336784)

  • 41 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mark J Grover,Ray Lopez, Ph.D.
درباره این دوره:

این دومین دوره در تخصص IBM AI Enterprise Workflow Certification است.  شما قویاً تشویق می‌شوید که این دوره‌ها را به ترتیب تکمیل کنید، زیرا این دوره‌ها دوره‌های مستقل جداگانه نیستند، بلکه بخشی از جریان کاری هستند که هر دوره بر اساس دوره‌های قبلی است.   در این دوره شما کار خود را برای یک شرکت رسانه ای فرضی با انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) آغاز خواهید کرد.  بهترین روش‌ها برای تجسم داده‌ها، مدیریت داده‌های از دست رفته و آزمایش فرضیه به عنوان بخشی از کار شما به شما معرفی می‌شود.  شما تکنیک های تخمین با توزیع احتمال و گسترش این تخمین ها را برای اعمال آزمون های اهمیت فرضیه صفر خواهید آموخت. آنچه را که یاد می گیرید از طریق مطالعات موردی دو دستی به کار می گیرید: تجسم داده ها و آزمایش های متعدد با استفاده از یک خط لوله ساده.   در پایان این دوره شما باید بتوانید: 1. چندین روش برتر در مورد EDA و تجسم داده را فهرست کنید 2. یک داشبورد ساده در Watson Studio ایجاد کنید 3. استراتژی‌های مقابله با داده‌های از دست رفته را شرح دهید 4. تفاوت بین انتساب و انتساب چندگانه را توضیح دهید 5. توزیع‌های رایج را برای پاسخ به سؤالات در مورد احتمالات رویداد به کار ببرید 6. نقش تحقیقی آزمون فرضیه در EDA را توضیح دهید 7. روش‌های مختلفی را برای مقابله با آزمایش‌های چندگانه اعمال کنید   چه کسانی باید این دوره را بگذرانند؟ این دوره متخصصان علوم داده موجود را هدف قرار می دهد که در ساخت مدل های یادگیری ماشین تخصص دارند و می خواهند مهارت های خود را در ساخت و استقرار هوش مصنوعی در شرکت های بزرگ عمیق تر کنند. اگر شما یک دانشمند داده مشتاق هستید، این دوره برای شما مناسب نیست زیرا برای بهره مندی از محتوای این دوره ها به تخصص دنیای واقعی نیاز دارید. چه مهارت هایی باید داشته باشید؟ فرض بر این است که شما دوره 1 تخصص گردش کار IBM AI Enterprise را تکمیل کرده اید و قبل از شروع این دوره، درک کاملی از موضوعات زیر دارید: درک بنیادی از جبر خطی. درک نمونه گیری، نظریه احتمال و توزیع احتمال. آشنایی با مفاهیم آماری توصیفی و استنباطی. درک کلی از تکنیک های یادگیری ماشین و بهترین شیوه ها؛ درک تمرینی پایتون و بسته‌هایی که معمولاً در علم داده استفاده می‌شوند: NumPy، Pandas، matplotlib، scikit-learn. آشنایی با IBM Watson Studio; آشنایی با فرآیند تفکر طراحی

coursera گردش کار هوش مصنوعی: مهندسی ویژگی و تشخیص تعصب (Mitalearn-336818)

  • 47 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mark J Grover,Ray Lopez, Ph.D.
درباره این دوره:

این سومین دوره در تخصص IBM AI Enterprise Workflow Certification است.    شما قویاً تشویق می‌شوید که این دوره‌ها را به ترتیب تکمیل کنید، زیرا این دوره‌ها دوره‌های مستقل جداگانه نیستند، بلکه بخشی از جریان کاری هستند که هر دوره بر اساس دوره‌های قبلی است.   دوره 3 شما را با مرحله بعدی گردش کار برای شرکت رسانه فرضی ما آشنا می کند.  در این مرحله از کار، بهترین روش‌ها را برای مهندسی ویژگی، مدیریت عدم تعادل کلاس و تشخیص سوگیری در داده‌ها خواهید آموخت.  عدم تعادل طبقاتی می تواند اعتبار مدل های یادگیری ماشین شما را به طور جدی تحت تاثیر قرار دهد، و کاهش سوگیری در داده ها برای کاهش ریسک مرتبط با مدل های مغرضانه ضروری است.  این عناوین با بخش‌هایی در مورد بهترین شیوه‌ها برای کاهش ابعاد، تشخیص پرت، و تکنیک‌های یادگیری بدون نظارت برای یافتن الگوها در داده‌های شما دنبال می‌شوند.  مطالعات موردی بر مدل‌سازی موضوع و تجسم داده‌ها متمرکز خواهد بود.   در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: 1. از ابزارهایی استفاده کنید که به رفع مشکلات عدم تعادل کلاس و کلاس کمک می کند 2. ملاحظات اخلاقی در مورد سوگیری در داده ها را توضیح دهید 3.  از کتابخانه‌های منبع باز ai Fairness 360 برای تشخیص سوگیری در مدل‌ها استفاده کنید 4. تکنیک های کاهش ابعاد را برای هر دو مرحله EDA و تبدیل به کار ببرید 5. تکنیک‌های مدل‌سازی موضوع را در پردازش زبان طبیعی شرح دهید 6. از مدل‌سازی و تجسم موضوع برای کاوش داده‌های متنی استفاده کنید 7. بهترین شیوه‌های رسیدگی به داده‌های با ابعاد بالا را به کار بگیرید 8. الگوریتم‌های تشخیص پرت را به‌عنوان ابزار تضمین کیفیت و ابزار مدل‌سازی به کار بگیرید. 9. تکنیک های یادگیری بدون نظارت را با استفاده از خطوط لوله به عنوان بخشی از گردش کار هوش مصنوعی به کار بگیرید 10. از الگوریتم‌های خوشه‌بندی اولیه استفاده کنید   چه کسانی باید این دوره را بگذرانند؟ این دوره متخصصان علوم داده موجود را هدف قرار می دهد که در ساخت مدل های یادگیری ماشین تخصص دارند و می خواهند مهارت های خود را در ساخت و استقرار هوش مصنوعی در شرکت های بزرگ عمیق تر کنند. اگر شما یک دانشمند داده مشتاق هستید، این دوره برای شما مناسب نیست زیرا برای بهره مندی از محتوای این دوره ها به تخصص دنیای واقعی نیاز دارید.   چه مهارت هایی باید داشته باشید؟ فرض بر این است که شما دوره های 1 و 2 تخصص گردش کار IBM AI Enterprise را تکمیل کرده اید و قبل از شروع این دوره درک کاملی از موضوعات زیر دارید: درک بنیادی جبر خطی. درک نمونه گیری، نظریه احتمال و توزیع احتمال. آشنایی با مفاهیم آماری توصیفی و استنباطی. درک کلی از تکنیک های یادگیری ماشین و بهترین شیوه ها؛ درک تمرینی پایتون و بسته‌هایی که معمولاً در علم داده استفاده می‌شوند: NumPy، Pandas، matplotlib، scikit-learn. آشنایی با IBM Watson Studio; آشنایی با فرآیند تفکر طراحی

coursera گردش کار هوش مصنوعی: یادگیری ماشین، تشخیص بصری و NLP (Mitalearn-336767)

  • 32 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mark J Grover,Ray Lopez, Ph.D.
درباره این دوره:

این چهارمین دوره در تخصص IBM AI Enterprise Workflow Certification است.    شما قویاً تشویق می‌شوید که این دوره‌ها را به ترتیب تکمیل کنید، زیرا این دوره‌ها دوره‌های مستقل جداگانه نیستند، بلکه بخشی از جریان کاری هستند که هر دوره بر اساس دوره‌های قبلی است.  دوره 4 مرحله بعدی گردش کار را پوشش می دهد، که مدل ها و خطوط لوله داده مرتبط با آنها را برای یک شرکت رسانه جریان فرضی تنظیم می کند.  مبحث اول مبحث پیچیده معیارهای ارزیابی را پوشش می‌دهد، جایی که شما بهترین شیوه‌ها را برای تعدادی از معیارهای مختلف از جمله معیارهای رگرسیون، معیارهای طبقه‌بندی، و معیارهای چند طبقه‌ای را یاد خواهید گرفت که از آنها برای انتخاب بهترین مدل برای چالش تجاری خود استفاده خواهید کرد.  موضوعات بعدی بهترین شیوه‌ها را برای انواع مختلف مدل‌ها از جمله مدل‌های خطی، مدل‌های مبتنی بر درخت و شبکه‌های عصبی پوشش می‌دهند.  از مدل های خارج از جعبه واتسون برای درک زبان طبیعی و تشخیص بصری استفاده خواهد شد.  مطالعات موردی با تمرکز بر پردازش زبان طبیعی و تجزیه و تحلیل تصویر برای ارائه زمینه واقعی برای خطوط لوله مدل وجود خواهد داشت.   در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: در مورد معیارهای رگرسیون، طبقه بندی و طبقه بندی چند برچسبی رایج بحث کنید کاربرد رگرسیون خطی و لجستیک در کاربردهای یادگیری نظارت شده را توضیح دهید استراتژی های رایج برای جستجوی شبکه و اعتبارسنجی متقابل را شرح دهید از معیارهای ارزیابی برای انتخاب مدل ها برای استفاده در تولید استفاده کنید استفاده از الگوریتم های مبتنی بر درخت در برنامه های کاربردی یادگیری نظارت شده را توضیح دهید استفاده از شبکه های عصبی در برنامه های کاربردی یادگیری تحت نظارت را توضیح دهید انواع عمده شبکه های عصبی و پیشرفت های اخیر را مورد بحث قرار دهید یک مدل شبکه عصبی در تنسورفلو ایجاد کنید یک نمونه از Watson Visual Recognition ایجاد و آزمایش کنید یک نمونه از Watson NLU ایجاد و آزمایش کنید چه کسانی باید این دوره را بگذرانند؟ این دوره متخصصان علوم داده موجود را هدف قرار می دهد که در ساخت مدل های یادگیری ماشین تخصص دارند و می خواهند مهارت های خود را در ساخت و استقرار هوش مصنوعی در شرکت های بزرگ عمیق تر کنند. اگر شما یک دانشمند داده مشتاق هستید، این دوره برای شما مناسب نیست زیرا برای بهره مندی از محتوای این دوره ها به تخصص دنیای واقعی نیاز دارید.   چه مهارت هایی باید داشته باشید؟ فرض بر این است که شما دوره های 1 تا 3 تخصص گردش کار IBM AI Enterprise را تکمیل کرده اید و قبل از شروع این دوره، درک کاملی از موضوعات زیر دارید: درک اساسی از جبر خطی. درک نمونه گیری، نظریه احتمال و توزیع احتمال. آشنایی با مفاهیم آماری توصیفی و استنباطی. درک کلی از تکنیک های یادگیری ماشین و بهترین شیوه ها؛ درک تمرینی پایتون و بسته‌هایی که معمولاً در علم داده استفاده می‌شوند: NumPy، Pandas، matplotlib، scikit-learn. آشنایی با IBM Watson Studio; آشنایی با فرآیند تفکر طراحی

linkedin گردش کار هوشمندتر با InDesign و Word (Mitalearn-268410)

  • 3 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 May 2022
  • Author: Anne-Marie Concepción
درباره این دوره: 

 وارد کردن یک فایل Word به InDesign و سپس قالب بندی آن برای بسیاری از طراحان یک کار رایج و در عین حال اغلب خسته کننده است. در این دوره، Anne-Marie Concepcion به شما نشان می‌دهد که چگونه از این ناامیدی اجتناب کنید و از قالب‌بندی Word به نفع خود استفاده کنید و گردش کار را ساده کنید. این دوره جامع و سریع، بهترین شیوه ها، نکات و راه حل ها را برای مقابله با فایل های Word آسیب دیده یا فاسد، قالب بندی متن "دیوانه ای"، فونت های مصنوعی، تصاویر جاسازی شده، "هنر" Word و لینک های ناخواسته پوشش می دهد. Anne-Marie به طور کامل اصول وارد کردن متن با و بدون سبک، سبک های نقشه برداری و کارهای رایج پاکسازی را پوشش می دهد. یک فصل کامل چندین اسکریپت ضروری InDesign را که برای حل مشکلات فایل‌های Word طراحی شده‌اند، برجسته می‌کند، و فصلی دیگر گردش‌های کاری مورد علاقه وی را که ممکن است بخواهید اضافه کنید، مانند افزونه‌های WordsFlow و DocsFlow و استفاده از Adobe InCopy، ارائه می‌کند. Anne-Marie منابعی را تکمیل می کند تا به شما کمک کند تا در جریان تغییرات در گردش کار Word و InDesign باشید.

linkedin گردش کار و عیب یابی 3ds Max به Unreal Engine (Mitalearn-226420)

  • 2 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Brian Bradley
درباره این دوره:

اگر طرح های سه بعدی دارید که می خواهید از 3ds Max بگیرید و تعاملی کنید، احتمالاً قبلاً با استفاده از Unreal Engine کاوش کرده اید. در این دوره، برایان بردلی به شما برخی از گردش‌های کاری بالقوه برای انتقال دارایی‌ها از 3ds Max به Unreal را تا حد امکان تمیز و آسان نشان می‌دهد، از جمله برخی از مشکلات و دام‌های بالقوه‌ای که می‌توانید در این مسیر با آنها مواجه شوید. برایان ابتدا مراحلی را که باید در 3ds Max بردارید تا صحنه های خود را برای صادرات آماده کنید، به روشی سریع و ساده پوشش می دهد. سپس، او به چگونگی رفع برخی از مشکلات رایجی که ممکن است در نقاط مختلف در طول فرآیند تولید ایجاد شود، می پردازد. پس از این دوره، شما مجهزتر خواهید بود تا دارایی های خود را به آرامی منتقل کنید و زمان کمتری را صرف جابجایی فایل های خود و زمان بیشتری برای کار در Unreal کنید.

linkedin گردش کار ویدیویی 360 (Mitalearn-94568)

  • 2 hours 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 28 October 2016
  • Author: Mark W. Gray
درباره این دوره:

ویدئوی 360 درجه مرحله بعدی در تولید ویدئو است. به لطف استانداردهای پذیرفته شده توسط بازیگران اصلی مانند YouTube، Samsung و Kodak، این فناوری به اندازه کافی خوب و ارزان شده است که هم حرفه ای ها و هم علاقمندان به طور یکسان می توانند محتوای 360 درجه ای را تولید کنند. با این حال، گرفتن یک تصویر یا ویدیوی خام 360 درجه و به اشتراک گذاری آن یک چیز است، اما برای اینکه بتوانید با این فایل ها کار کنید و آنها را در محتوای نهایی ویرایش کنید، نیاز به سطح دیگری از درک است.\r\n\r\n مشاهده ویدیوهای 360 درجه شما Mark W. Gray به شما کمک می‌کند تا با استفاده از Final Cut Pro یک ویدیوی 360 درجه نهایی و صیقلی را جمع‌آوری و ویرایش کنید، اما پس از تسلط بر اصول اولیه، می‌توانید درس‌ها را در ابزارها و جریان‌های کاری دلخواه خود اعمال کنید.

linkedin گردش کار یک تولید کننده موسیقی پرکار برای پایان دادن به آهنگ ها (Mitalearn-84300)

  • 3 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Evan Sutton
درباره این دوره:

بنابراین بسیاری از ما ضبط‌های خشن یا ایده‌هایی برای آهنگ‌های بدون استخوان داریم که فقط روی هارد دیسک‌هایمان نشسته‌اند و منتظر اتمام آن هستند... این دوره استراتژی‌هایی را برای تکمیل آن آهنگ‌ها و انتشار آن‌ها در جهان ارائه می‌کند. این بر اساس گردش کار خود ایوان ساتون، حرفه ای صنعت، برای اینکه سازنده موسیقی پربارتر و پربارتری باشد، ساخته شده است.

rnrn در مرحله بعد، او وارد کارهای سنگین می‌شود و تکنیک‌های ترانه سرایی و تولید را با نکاتی برای مقابله با عوامل روان‌شناختی که ممکن است هنگام تکمیل یک آهنگ شما را اذیت کند، ترکیب کند. او دوره را با تکنیک هایی به پایان می رساند که به پاک کردن مراحل نهایی تکمیل آهنگ کمک می کند، از جمله ایجاد انتقال، افزودن شیرینی گوش، ترکیب استراتژی ها برای افزایش کارایی، و تکنیک های مسترینگ ساده، خواه خودتان بر آهنگ های خود مسلط شوید یا یک حرفه ای را استخدام کنید.

coursera گردشگری با کیفیت بالا و پایدار (Mitalearn-361111)

  • 4 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Petra Paloniemi,Gilles M. Rasson,Teija Tekoniemi-Selkälä
درباره این دوره:

به دوره گردشگری پایدار پایدار خوش آمدید. چرا باید این دوره را بگذرانید؟ گردشگری سطح بالا، بخش و صنعتی است که در 50 سال گذشته به صورت تصاعدی در سراسر جهان رشد کرده است. تحولات اخیر در جهان ما - با جهانی شدن و پایداری - باید در این صنعت پیشرفته مورد توجه قرار گیرد. در این دوره نگاهی خواهیم داشت به اینکه چه چیزی باعث ایجاد گردشگری با کیفیت بالا می شود، چه چیزی در گردشگری لوکس سطح بالا ضروری است و چه چیزی نیست. ما نگاهی به عناصر اصلی در جنبه پایداری ارائه آن خدمات خواهیم داشت. نگاهی خواهیم داشت به اینکه مشتری چگونه به آن عناصر نگاه می کند. زیرا دیدگاه مشتری ضروری است. وقتی این را بدانیم، نگاهی به نحوه تجربه مشتریان از آن محصولات و خدمات و نحوه مدیریت آنها خواهیم داشت. زیرا مبادا فراموش کنیم کار در مدیریت گردشگری سطح بالا به ایجاد ارزش افزوده برای مشتری، پرسنل و برای آن شرکت‌ها است. این دوره از طریق یک پروژه Erasmus+ با بودجه اتحادیه اروپا، با مشارکت دانشگاه خودمختار بارسلون (اسپانیا)، Lapin AMK (فنلاند)، دانشگاه ماریبور (اسلوونی)، دانشگاه علوم کاربردی و هنر اراسموس بروکسل ایجاد شده است. بلژیک) و مرکز اروپایی کیفیت - ECQ (بلغارستان). ویدئوهای این دوره دارای زیرنویس انگلیسی، هلندی، اسلوونیایی، اسپانیایی فنلاندی و بلغاری (български) هستند.

linkedin گرفتن جایگاه های روابط عمومی (Mitalearn-200920)

  • 46 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 8 October 2020
  • Author: WealthFit
درباره این دوره:

آیا داستان فوق‌العاده‌ای در مورد برند، محصول یا خدمات خود دارید، اما به نظر می‌رسد کسی به شما گوش نمی‌دهد؟ ناامید نشو! روزنامه‌نگاران روزانه صدها ایمیل دریافت می‌کنند که همگی خواستار توجه رایگان هستند. اگر می خواهید داستان شما مورد توجه قرار گیرد، پس باید متمایز شوید. این دوره برای آموزش نحوه انجام این کار طراحی شده است. با ساختن داستان‌هایی درباره برندتان که رسانه‌ها واقعاً به آن علاقه‌مند هستند، چگونه می‌توانید توجه مطبوعات آزاد را به خود جلب کنید. نکاتی را برای مؤثرتر کردن طرح اولیه خود، استفاده از شبکه خود برای معرفی، ایجاد محتوای عالی، استفاده از مطبوعات محلی برای جلب توجه، و بیشتر.

این دوره توسط WealthFit ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

WealthFit_Logo.jpg

coursera گرفتن شغل مشاوره (Mitalearn-281517)

  • 3 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: John Kim
درباره این دوره:

این دوره شماره 2 در تخصص در مشاوره مدیریت است. در این دوره با نحوه کار شرکت های مشاوره و کسب درآمد آشنا می شویم. این می تواند به شما کمک کند با استخدام کنندگان ارتباط برقرار کنید و برای مصاحبه های موردی آماده شوید. برخی از موضوعات مطرح شده: • چه چیزی باعث سودآوری پروژه می شود؟ • در هر مرحله از حرفه ام به چه شایستگی هایی نیاز دارم؟ • مصاحبه های مشاوره ای چگونه متفاوت هستند؟ • چگونه در مصاحبه های موردی خوب عمل کنیم؟ • چقدر برای تمرین موارد نیاز دارم؟

Suggestions