Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 12,761-12,780 of 17,394 items.

linkedin کارگاه امنیتی میکروسرویس: از ساخت تا تولید (Mitalearn-428414)

  • 2 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 July 2025
  • Author: James Berthoty
درباره این دوره: 

 معماری مبتنی بر میکروسرویس به استاندارد جدیدی برای استقرار برنامه های وب در ابر تبدیل شده است. در حالی که مزایای توسعه زیادی وجود دارد ، با گسترش کد در هزاران repo و محیط های مختلف ، چالش های امنیتی افزایش می یابد. در این دوره ، مربی جیمز برتوتی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید معماری های میکروسرویس را تضمین کنید - از مدل سازی تهدید گرفته تا محافظت از زمان اجرا. در طول راه ، مهارت های اصلی و دانش فنی مورد نیاز برای شروع ساخت یا بهبود یک برنامه امنیتی میکروسرویس را توسعه دهید.

linkedin کارگاه طراحی هیولا (Mitalearn-73896)

  • 1 hours
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Von Glitschka
درباره این دوره:

هیولاها مانند تصورات ما از هیچ قانونی پیروی نمی کنند. آنها می توانند هشت پا یا پنج چشم، شاخ یا بال داشته باشند. این کارگاه طراحی هیولا، که توسط تصویرگر و مورد علاقه طرفداران Lynda.com، Von Glitschka میزبانی می‌شود، برای کمک به هنرمندان جدید طراحی شده است تا مانع از طراحی خود شوند و به خلاقیت خود اجازه دهند. همچنین برای تسهیل‌گرانی که می‌خواهند به مشتریان یا تیم‌های خود کمک کنند تا بر موانع خلاقانه و ذهنی غلبه کنند، عالی است. فون در هر مرحله از راه وجود دارد و هر هیولا را ذره ذره می شکند تا دانش آموزان بتوانند هیولای رویاهای خود را بسازند.

linkedin کارگاه عملی پس زمینه حرکت (Mitalearn-37159)

  • 1 hours 45 minutes
  • متوسط
  • Update date: 28 June 2026
  • Author: Richard Harrington
درباره این دوره:

تولید موشن گرافیک به دنیای دیجیتال محدود نمی شود. این دوره شما را به استودیو برمی گرداند تا پس زمینه های حرکتی سفارشی ایجاد کنید. درباره نورپردازی، صحنه‌سازی و فیلم‌برداری از اشیاء روزمره بیاموزید، که به یک پایه جالب و طبیعی برای جلوه‌های حرکتی شما تبدیل می‌شوند. ریچ هرینگتون، نویسنده، تکنیک‌هایی را که در استودیوی خود، RHED Pixel استفاده می‌کند، به اشتراک می‌گذارد تا این فیلم را ضبط کند و آن را با افکت‌های ابزارهای محبوب پس‌پرداکشن مانند Adobe After Effects و Premiere Pro ترکیب کند، که منجر به پس‌زمینه‌های غنی و انتزاعی برای پروژه شما می‌شود.




br>rnrn lynda.com مفتخر است که این محتوا را در کتابخانه ما میزبانی می کند.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: با Pytorch Lightning یک شبکه عصبی بسازید (Mitalearn-411023)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره:

در این کارگاه تعاملی ، Janani Ravi - یک معمار معتبر Google Cloud و مهندس داده - اصول ساخت شبکه های عصبی را با استفاده از Pytorch و Pytorch Lightning ارائه می دهد. اصول اولیه شبکه های عصبی را بیاموزید و محیط مجازی خود را تنظیم کنید. نحوه بارگیری و پردازش داده ها را پیدا کنید ، ایجاد شبکه های عصبی ساده و در عین حال قدرتمند برای مقابله با کارهای رگرسیون. از طریق تبدیل کد Pytorch به Pytorch Lightning و داده ها و مدل ها را با LightningDatamodule و LightningModule وارد کنید. نحوه استفاده از Pytorch Lightning Trainer را برای ساده سازی فرایند آموزش و ارزیابی مدلها به طور مؤثر کشف کنید. مدل های طبقه بندی ساختمان را کاوش کنید تا مهارت های خود را در تهیه داده ها ، ایجاد مدل و ارزیابی عملکرد انجام دهید. هنگامی که این دوره را تمام می کنید ، برای ساخت و استقرار مدل های کارآمد شبکه عصبی مجهز خواهید شد و ارزش قابل توجهی را به پروژه های هوش مصنوعی خود اضافه می کنید.

این دوره توسط Janani Ravi ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: دستی با GAN ها با استفاده از شبکه های عصبی متراکم (Mitalearn-411057)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 September 2025
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 اگر به دنبال تمرین AI دستی هستید ، این دوره برنامه نویسی به سبک کارگاه برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شبکه های مخالف تولیدی (GANS) را بسازید و آموزش دهید. اجزای اصلی GAN ها را کشف کنید ، از جمله نحوه تنظیم محیط مجازی ، اجرای سرور نوت بوک ، فوری مجموعه داده Pytorch ، Dataloader و موارد دیگر. Janani اصول آموزش مستقل مخالفان ، آموزش GAN ها و تجسم نتایج را در بر می گیرد. Janani همچنین در مورد چگونگی رسیدگی به مشکلات مشترک مرتبط با GAN ها و کاهش مؤثر آنها در طول فرآیند آموزش بحث می کند.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: دستی با GAN ها با استفاده از شبکه های عمیق Convolution (Mitalearn-411040)

  • 1 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 August 2025
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 اگر به دنبال تمرین AI دستی هستید ، این دوره برنامه نویسی به سبک کارگاه برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید زیرا او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید شبکه های ژنرال تولیدی عمیق (GANS) را بسازید و آموزش دهید. اجزای اصلی لایه های حلقوی و جمع آوری ، از جمله تنظیم نوت بوک های میزبان Google Colab ، تبدیل تصاویر چند کاناله به تنش ، استفاده از لایه ها و مشاهده جلوه های فیلتر را کاوش کنید. Janani اصول اولیه آموزش یک تبعیض آمیز را به عنوان یک مدل طبقه بندی و آموزش یک GAN حلقوی عمیق مانند یک حرفه ای ، از تنظیم داده ها برای آموزش GAN ، تنظیم ژنراتور و تبعیض آمیز ، و خروجی از یک ژنراتور و تبعیض آمیز برای ایجاد یک حلقه آموزشی ، مشاهده و ارزیابی نتایج و موارد دیگر پوشش می دهد.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning (2023) (Mitalearn-442575)

  • 1 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 December 2023
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره: 

 

اگر به دنبال تمرین عملی هوش مصنوعی هستید، این دوره کدنویسی به سبک کارگاهی برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید تا به شما نحوه ایجاد یک شبکه عصبی با PyTorch Lightning را نشان دهد، کتابخانه منبع باز پایتون که یک رابط برای چارچوب یادگیری عمیق محبوب PyTorch ارائه می دهد. اجزای اصلی ساخت یک شبکه عصبی با PyTorch، از جمله راه اندازی محیط مجازی، بارگیری و کاوش داده ها، پیش پردازش داده ها برای آموزش، ایجاد و آموزش یک شبکه عصبی ساده، راه اندازی Dataset و DataLoader، تجسم تلفات و موارد دیگر را کاوش کنید. در طول مسیر، جانانی اصول استفاده از ماژول ها در PyTorch Lightning را برای ساخت، آموزش و ارزیابی هر دو مدل رگرسیون و طبقه بندی پوشش می دهد.

این دوره توسط Loonycorn ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin کارگاه هوش مصنوعی: عملی با GAN ها با استفاده از شبکه های عصبی متراکم (2023) (Mitalearn-442592)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Janani Ravi
درباره این دوره:

اگر به دنبال تمرین عملی هوش مصنوعی هستید، این دوره کدنویسی به سبک کارگاهی برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید تا به شما نحوه ایجاد و آموزش شبکه های متخاصم مولد (GAN) را نشان دهد. اجزای اصلی GAN ها از جمله نحوه راه اندازی محیط مجازی، اجرای سرور نوت بوک، نمونه سازی PyTorch Dataset، DataLoader و موارد دیگر را کاوش کنید. جانانی اصول آموزش مستقل دشمنان، آموزش GAN ها و تجسم نتایج را پوشش می دهد. در پایان این دوره، همچنین می‌دانید که چگونه به مشکلات رایج مرتبط با GAN رسیدگی کنید و آنها را به طور موثر در طول فرآیند آموزشی کاهش دهید.

این دوره توسط Loonycorn ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin کارگاه هوش مصنوعی: نسل متن به تصویر (Mitalearn-411074)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

با توجه به اعتیاد به مواد مخدره و نگرانی های مربوط به تصاویر ایجاد شده AI ، خوب است که درک کنید که چگونه این تصاویر در واقع کار می کنند. در این دوره ، جاناتان فرناندز-یک متخصص در زمینه های تولید هوش مصنوعی و مدل های بزرگ زبان-اجزای تولید متن به تصویر را خراب می کند: رمزگذارهای متن ، یک شبکه عصبی و یک خودکار. جاناتان توضیح می دهد که چگونه می توان مدل ها را بر اساس مجموعه داده خود تنظیم کرد و مدلهای مختلف محبوب را مقایسه کرد. او همچنین مدلهای مختلفی را با هم مقایسه می کند و به شما در درک معیارهای عملکرد و همچنین تعصب ، محدودیت ها و اختلافات بالقوه کمک می کند.

linkedin کارمند به کارآفرین (2019) (Mitalearn-172122)

  • 1 hours 50 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 9 September 2019
  • Author: Madecraft,Dana Robinson
درباره این دوره:

آینده خود را کنترل کنید. یاد بگیرید که چگونه می توانید از یک کارمند به یک کارآفرین تبدیل شوید. در این دوره کارآفرین سریالی دانا رابینسون روش گام به گام ایجاد و اجرای طرح خروج از یک شغل استاندارد و کارآفرین شدن را آموزش می دهد. کشف کنید که چگونه می توانید هر ترسی را که ممکن است در رابطه با انتقال از کار در یک شرکت به کار برای خودتان داشته باشید، درک کنید و از بین ببرید. کشف کنید که چرا دنبال کردن "ایده بزرگ" همیشه بهترین برنامه نیست و بدانید که چگونه از مهارت های قابل فروش خود استفاده کنید. سپس دانا نحوه ایجاد شبکه ای که برای شما کار می کند توضیح می دهد. در نهایت، یاد بگیرید که چگونه کوچک شروع کنید، رشد کنید و مقیاس بگیرید، مزیت ناعادلانه خود را بیابید، خودتان را بازاریابی کنید و از کارمندی به کارآفرینی جهش کنید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin کارهای احمقانه ای که افراد باهوش با پول خود انجام می دهند (Mitalearn-196262)

  • 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jill Schlesinger,Penguin Random House
درباره این دوره:

بهترین راه برای سرمایه گذاری پول شما چیست؟ آیا باید یک متخصص را برای مدیریت آن استخدام کنید؟ چند وقت یکبار باید امور مالی را بررسی کنید؟ جیل شلزینگر، نویسنده پرفروش کارهای احمقانه ای که افراد باهوش با پول خود انجام می دهند، در این دوره صوتی که اصول مدیریت پول را پوشش می دهد، به این سوالات و سوالات دیگر پاسخ می دهد. قبل از شروع سرمایه گذاری، سه موضوع مالی را که باید به آنها رسیدگی کنید، کشف کنید. 10 مرحله آسان برای محافظت از اطلاعات مالی خود را به صورت آنلاین دریافت کنید. بیاموزید که چگونه از تله‌های رایجی که افراد با پول ایجاد می‌کنند اجتناب کنید و ابزارهای مالی مورد نیاز برای کنترل امور مالی و آینده خود را توسعه دهید.

این کتاب صوتی توسط Penguin Random House ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

Related Skills

linkedin کارول وایات: نقاشی و رنگ پس زمینه دو بعدی (Mitalearn-81342)

  • 15 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Carol Wyatt
درباره این دوره:

کارول وایات یک نقاش پس زمینه، سبک رنگ و ناظر رنگ برای انیمیشن است. او مسئول ایجاد پالت‌ها و نورپردازی برای پس‌زمینه، و دید رنگی برای کل برنامه‌های تلویزیونی است. ممکن است نام او را در تیتراژ برنامه هایی مانند ریک و مورتی و حیوانات HBO دیده باشید. در این مصاحبه، او در مورد آنچه برای شروع در زمینه انیمیشن رقابتی امروز نیاز است، و اینکه چگونه از زمانی که او از مدرسه طراحی Otis/Parsons فارغ التحصیل شد و برای کار روی فصل اول سیمپسون ها کار کرد، تغییر کرده است صحبت می کند. em>. او بر اهمیت ایجاد ارتباط در صنعت و یادگیری تکنیک های جدید برای حفظ مهارت های شما تاکید می کند.

linkedin کاری کنید که اضطراب برای شما کار کند (Mitalearn-277403)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Pete Mockaitis | How to Be Awesome at Your Job
درباره این دوره:

در این دوره فقط صوتی، وندی سوزوکی، عصب شناس، در مورد اینکه چگونه می توانید از اضطراب خود برای حل مشکلات و افزایش رفاه خود استفاده کنید، صحبت می کند. در حالی که اضطراب ممکن است برای اکثر مردم جنبه مثبت نداشته باشد، وندی در مورد شش قدرت فوق العاده ای که اضطراب می تواند به شما بدهد صحبت می کند: انعطاف پذیری، شفقت، جریان، طرز فکر، تمرکز و خلاقیت. او همچنین در مورد چگونگی کنترل اضطراب بد، مزایای ثابت شده ورزش در تحریک مواد شیمیایی عصبی خوب، مزایای جلسات مدیتیشن کوتاه نسبت به جلسات طولانی تر، نحوه تبدیل لیست "چه می شود اگر" به یک لیست اقدام و چگونه توصیه می کند. لحظات اضطراب خود را به فرصت هایی برای خلاقیت تبدیل کنید

این دوره توسط Pete Mockaitis از چگونه در شغل خود عالی باشید< ایجاد شده است. /a>. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

چگونه در شغل خود عالی باشیم

linkedin کامپوزیت عکاسی محصول در فتوشاپ (Mitalearn-85065)

  • 1 hours 54 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Seán Duggan
درباره این دوره:

یک محصول همیشه در پس‌زمینه نهایی خود عکس‌برداری نمی‌شود. در واقع، عکاسی محصول اغلب در صحنه‌های موجود یا طرح‌بندی تبلیغاتی در پست ترکیب می‌شود. در این دوره، Seán Duggan، عکاس و مربی، ملاحظات مربوط به ایجاد یک کامپوزیت عکاسی محصول ساده با فتوشاپ، از جمله کار با نور، سایه‌ها و پرسپکتیو را برای واقعی کردن کامپوزیت نهایی توضیح می‌دهد. او همچنین چند نکته ساده عکاسی از محصول را برای به حداکثر رساندن گزینه های ترکیب فتوشاپ شما و چند ترفند برای ساختن یک "استودیو" برای عکاسی از محصولات با اندازه کوچک در خانه معرفی می کند.

linkedin کامپوزیت عکس آتش و یخ شان دوگان: شروع تا پایان (Mitalearn-75392)

  • 9 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Seán Duggan
درباره این دوره:

سین دوگان، عکاس منظره و هنرهای زیبا، مدت‌هاست که به چشم‌انداز اولیه ایسلند، جایی که نور، یخ و کوه‌ها به هم می‌رسند، کشیده شده است. در حالی که او عاشق گرفتن عکس‌هایی است که مستقل هستند، او همچنین مراقب عکس‌هایی است که می‌تواند در مناظر خیالی با داستان و استعاره ترکیب شود. در این مستند کوتاه، ما سین را از تصویربرداری از جریان‌های یخی و آتشفشان‌های بیابان ایسلند تا ترکیب تصاویر او و تبدیل شدن به یک اثر جدید، "آتش و یخ" با استفاده از فتوشاپ دنبال می‌کنیم. کل فرآیند را فقط در lynda.com دنبال کنید - از شروع تا پایان.

coursera کامپیوتر و سخت افزارهای جانبی (Mitalearn-319716)

  • 2 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Vaccaro
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، انواع قطعات سخت افزاری نصب شده در رایانه ها و تجهیزات جانبی را بررسی خواهید کرد. این دوره همچنین کاوش دقیقی در مورد این اجزا و عملکرد آنها به عنوان بخشی از کامپیوتر و سخت افزار جانبی ارائه می دهد. مهارت های شغلی کسب شده در این دوره، سفر شما را به سمت فناوری اطلاعات آغاز می کند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - انواع کابل های اصلی و رابط ها، ویژگی ها و اهداف آنها را شناسایی کنید. - نشان دادن دانش چند نوع حافظه و نصب آنها. - دسته بندی و نصب انواع مختلف دستگاه های ذخیره سازی. - مادربردها، واحدهای پردازش مرکزی (CPU) و کارت های الحاقی را توضیح و پیکربندی کنید. - اعمال اصول الکترونیک و ارتباط آنها با منبع تغذیه. - اجزاء و عملکرد دستگاه ها/چاپگرها و تنظیمات چند منظوره را توضیح دهید. نرم افزار مورد نیاز: CPU-Z (https://www.cpuid.com/softwares/cpu-z.html)

coursera کامپیوتر ویژن در Microsoft Azure (Mitalearn-320192)

  • 46 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در Microsoft Azure، سرویس شناختی Computer Vision از مدل های از پیش آموزش دیده برای تجزیه و تحلیل تصاویر استفاده می کند و به توسعه دهندگان نرم افزار این امکان را می دهد تا به راحتی برنامه هایی را بسازند که جهان را «دیدن» و درک کنند. این توانایی برای پردازش تصاویر، کلید ایجاد نرم افزاری است که می تواند ادراک بصری انسان را تقلید کند. در این دوره آموزشی، برخی از این قابلیت ها را در حین یادگیری نحوه استفاده از سرویس Computer Vision برای تجزیه و تحلیل تصاویر، بررسی خواهید کرد. این دوره به شما کمک می کند تا برای آزمون AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals آماده شوید. این سومین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه AI-900 آماده می کند. این دوره به شما مفاهیم و مهارت های اصلی را می آموزد که در حوزه های امتحانی اصول هوش مصنوعی ارزیابی می شوند. این دوره مبتدی برای پرسنل فناوری اطلاعات که تازه شروع به کار با Microsoft Azure کرده‌اند و می‌خواهند در مورد پیشنهادات Microsoft Azure بیاموزند و تجربه عملی با محصول را کسب کنند مناسب است. Microsoft Azure AI Fundamentals می تواند برای آماده شدن برای سایر گواهینامه های مبتنی بر نقش Azure مانند Microsoft Azure Data Scientist Associate یا Microsoft Azure AI Engineer Associate استفاده شود، اما پیش نیاز هیچ یک از آنها نیست. این دوره برای داوطلبان با سوابق فنی و غیر فنی در نظر گرفته شده است. علم داده و تجربه مهندسی نرم افزار مورد نیاز نیست. با این حال، برخی از دانش یا تجربه برنامه نویسی عمومی مفید خواهد بود. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. شما باید با مفاهیم اولیه محاسبات و اصطلاحات، مفاهیم کلی فناوری، از جمله مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا باشید.

linkedin کامپیوتر ویژن در Raspberry Pi 4 (Mitalearn-231418)

  • 1 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Matt Scarpino
درباره این دوره:

برنامه های کاربردی بیشتر و بیشتری از بینایی کامپیوتر برای شناسایی و تشخیص اشیا استفاده می کنند. این برنامه‌ها معمولاً روی رایانه‌های بزرگ اجرا می‌شوند، اما توسعه‌دهندگان می‌توانند با اجرای آن‌ها بر روی رایانه‌های تک‌برد (SBC) در هزینه و انرژی صرفه‌جویی کنند. Raspberry Pi 4 یکی از محبوب ترین SBC های موجود است. همچنین این اولین کامپیوتر از خانواده Raspberry Pi است که به اندازه کافی قدرتمند برای اجرای برنامه های بینایی کامپیوتری است. همچنین نرم افزار مورد نیاز برای ساخت این اپلیکیشن ها به صورت رایگان از اینترنت قابل دانلود است. در این دوره، مدرس Matt Scarpino به برنامه نویسان نحوه نوشتن و اجرای برنامه های بینایی کامپیوتری را در Raspberry Pi 4 نشان می دهد. مت شما را با استفاده از Thonny IDE، کتابخانه OpenCV و عملیات آرایه NumPy آشنا می کند. او از طریق تشخیص اشیا و شبکه‌های عصبی گام برمی‌دارد، سپس شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)، از جمله بسته Keras و بسته TensorFlow را بررسی می‌کند. مت همچنین شما را در مورد کارهایی که می توانید با دوربین Raspberry Pi HQ انجام دهید راهنمایی می کند.

coursera کامپیوتر، امواج، شبیه سازی: مقدمه ای عملی بر روش های عددی با استفاده از پایتون (Mitalearn-351489)

  • 8 hours 16 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Heiner Igel
درباره این دوره:

علاقه مند به یادگیری نحوه حل معادلات دیفرانسیل جزئی با روش های عددی و تبدیل آنها به کدهای پایتون هستید؟ این دوره به شما مقدمه ای اساسی برای اعمال روش هایی مانند روش تفاضل محدود، روش شبه طیفی، روش عناصر خطی و طیفی در معادله موج اسکالر 1 بعدی (یا 2 بعدی) ارائه می دهد. مشتق ریاضی الگوریتم محاسباتی با کدهای پایتون تعبیه شده در نوت بوک های Jupyter همراه است. در یک راه اندازی منحصر به فرد می توانید ببینید که چگونه معادلات ریاضی به یک کد کامپیوتری تبدیل شده و نتایج به تصویر کشیده می شوند. تاکید بر نشان دادن اجزای اساسی ریاضی روش‌های عددی مختلف (مانند سری تیلور، سری فوریه، تمایز، درونیابی تابع، یکپارچه‌سازی عددی) و نحوه مقایسه آنها است. به شما استراتژی هایی ارائه می شود که چگونه می توانید از درستی راه حل های خود اطمینان حاصل کنید، به عنوان مثال معیار با راه حل های تحلیلی یا آزمون های همگرایی. جنبه‌های ریاضی با مقدمه‌ای برای فیزیک موج، گسسته‌سازی، مش‌ها، برنامه‌نویسی موازی، مدل‌های محاسباتی تکمیل می‌شوند. این دوره هر کسی را هدف قرار می دهد که قصد توسعه یا استفاده از روش های عددی اعمال شده در معادلات دیفرانسیل جزئی را دارد و به دنبال یک مقدمه عملی در سطح پایه است. روش های مورد بحث به طور گسترده در علوم طبیعی، مهندسی، و همچنین اقتصاد و سایر زمینه ها استفاده می شود.

coursera کامپیوترها چگونه کار می کنند (Mitalearn-305096)

  • 1 hours 56 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Prof Marco Gillies
درباره این دوره:

رایانه‌ها همه جا هستند، آنها فقط دسکتاپ و لپ‌تاپ‌هایی نیستند که ما برای کار استفاده می‌کنیم، بلکه تلفن‌های موجود در جیب ما و حتی ساعت‌های روی مچ ما نیز رایانه هستند. شما احتمالا هر روز از یک کامپیوتر استفاده می کنید و در واقع دارید این مطلب را روی کامپیوتر می خوانید! فقط به این دلیل که ما همیشه از رایانه استفاده می کنیم، به این معنی نیست که آنها را درک می کنیم یا استفاده از آنها را آسان می کنیم. علوم کامپیوتر علم کامپیوتر است، این حوزه دانشی است که متخصصان برای درک سیستم های کامپیوتری از آن استفاده می کنند. دانستن کمی علم کامپیوتر به شما کمک می کند تا کامپیوترهای اطراف خود را درک کنید. این یک دوره آموزشی برای یک نرم افزار خاص نیست، در عوض شما مفاهیم اساسی را یاد خواهید گرفت که می توانید در هر نرم افزار یا سیستم کامپیوتری اعمال کنید. شما این مفاهیم را برای نوع سیستم‌های رایانه‌ای که ما هر روز استفاده می‌کنیم، از جمله برنامه‌های پردازش کلمه، تجارت الکترونیک، اینترنت و وب‌سایت‌ها را به کار می‌گیرید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مفاهیم علوم کامپیوتر را برای حل مشکلات در استفاده روزانه از کامپیوتر به کار ببرید و به طور کلی کاربر بهتری از کامپیوتر باشید. گذراندن این دوره می تواند شروع کار شما در علوم کامپیوتر باشد، و این دوره مقدمه ای برای لیسانس علوم کامپیوتر از دانشگاه لندن است، اما اگر فقط می خواهید کمی علم کامپیوتر را یاد بگیرید تا به شما در درک بهتر کامپیوترهایی که در زندگی عادی خود استفاده می کنید کمک کند، برای شما مناسب است.

Suggestions