DevOps همه چیز در مورد توسعه نرم افزار با کیفیت بالا به صورت سازنده و مشترک است. این ترکیبی از فلسفه ها، شیوه ها و ابزارهای فرهنگی برای ارائه نرم افزار به روشی بهتر است. این دوره محیط های پیچیده توسعه نرم افزار مدرن را ساده می کند و شما را در صندلی راننده قرار می دهد.

همانطور که در طول دوره کار می کنید، تفاوت های بین DevOps، DataOps و MLOps را بررسی خواهید کرد. علاوه بر این، روش‌های مدیریت پروژه، مفاهیم معماری نرم‌افزار، و یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مستمر (CI/CD) را پوشش خواهید داد.

مهارت های GitHub خود را با این دوره متوسط، بر اساس پایه های دوره مقدماتی ما، به سطح بالاتری ببرید. شما عمیق‌تر در پروژه‌های GitHub، اتوماسیون با GitHub Actions و ویژگی‌های امنیتی پیشرفته فرو خواهید رفت. در پایان، می‌توانید گردش‌های کاری پیچیده را مدیریت کنید، همکاری تیمی را تقویت کنید و پروژه‌های خود را به طور مؤثرتری ایمن کنید. این دوره برای کسانی که از قبل اصول اولیه را می‌دانند و می‌خواهند داده‌ها یا مدیریت پروژه نرم‌افزاری خود را ساده‌تر کنند، عالی است!

سفری به عملیات مدل زبان بزرگ (LLMOps) آغاز کنید. این دوره که برای علاقه مندان و حرفه ای ها طراحی شده است، شما را از طریق اصول اولیه، از ایده پردازی تا استقرار عملیاتی راهنمایی می کند.

کاوش در چرخه عمر برنامه LLM نقش محوری آن را در سازمان ها آشکار می کند. شما در مورد چالش ها و ملاحظات در هر مرحله و چگونگی اصلاح توسعه و اطمینان از استقرار روان و در عین حال پذیرفتن حاکمیت داده ها و امنیت، بینشی کسب خواهید کرد. در پایان دوره، درک کاملی از مفاهیم LLMOps خواهید داشت و می دانید که چگونه آنها را در برنامه های خود به کار ببرید.

درک عملیات یادگیری ماشین (MLOps) برای هر دانشمند داده، مهندس یا رهبر برای تبدیل مدل های یادگیری ماشین از یک نوت بوک محلی به یک مدل کارآمد در تولید ضروری است. این دوره شما را با فرآیندها، مراحل و سطوح کلیدی MLO ها از جمله طراحی، توسعه، استقرار و نظارت آشنا می کند. خواهید فهمید که چگونه اتوماسیون سازمان ها را قادر می سازد تا مدل های یادگیری ماشینی خود را به طور موثر راه اندازی، نظارت و به روز کنند.

در مورد NoSQL و تفاوت آن با SQL گیج شده اید؟ شما به جای مناسب آمده اید! در این دوره مفهومی (بدون نیاز به کدنویسی)، شما با چهار پایگاه داده اصلی NoSQL از جمله Key-Value، Document، Column-Family و Graph آشنا می شوید. شما در مورد چهار موتور محبوب NoSQL - از جمله Redis، MongoDB، Apache Cassandra و Neo4j- و زمان استفاده از آنها برای دستیابی به یک نیاز تجاری خاص آشنا خواهید شد. شما داده‌های یک شبکه اجتماعی خیالی را دنبال می‌کنید و یاد می‌گیرید که چگونه NoSQL می‌تواند به آن‌ها در مدیریت و استخراج بینش از داده‌های بدون ساختار مانند پست‌های اجتماعی کمک کند. در نهایت، موارد استفاده واقعی از زمانی که پایگاه‌های داده NoSQL استفاده می‌شد را مطالعه می‌کنید — به شما دانش لازم برای ذخیره مؤثر داده‌ها در هر شرایطی را می‌دهد.

شما داده های خود را تجزیه و تحلیل کرده اید، مدل خود را اجرا کرده اید و پیش بینی های خود را انجام داده اید. اکنون زمان آن است که داده های خود را زنده کنید! ارائه یافته ها به ذینفعان به طوری که آنها بتوانند تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند، یک مهارت ضروری برای همه دانشمندان داده است. در این دوره آموزشی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از داستان سرایی برای ارتباط با مخاطبان خود استفاده کنید و به آنها کمک کنید تا محتوای ارائه شما را درک کنند - تا بتوانند تصمیمات درستی بگیرند. از طریق تمرینات عملی، مزایا و معایب فرمت های شفاهی و نوشتاری را خواهید آموخت. همچنین نحوه تبدیل نتایج فنی به داستان‌های قانع‌کننده را با استفاده از داده‌های صحیح، تجسم‌سازی و تکنیک‌های ارائه حضوری بهبود خواهید داد. امروز شروع به یادگیری کنید و داستان سرایی داده خود را بهبود ببخشید.

یک ابر AWS ایمن، سازگار و بهینه سازی شده با هزینه بسازید. این دوره پیچیدگی های حاکمیت و امنیت را ساده می کند و راه های نوآورانه ای را برای بهینه سازی هزینه های ابری شما پیشنهاد می کند. با مدل مسئولیت مشترک، ابزارهای اتوماسیون و مدیریت هزینه آشنا خواهید شد.

این دوره به شما کمک می کند تا برای موضوعات امنیت، حاکمیت و بهینه سازی هزینه گواهینامه AWS Cloud Practioner آماده شوید.

.NET پلت فرم برنامه نویسی اساسی برای اکوسیستم توسعه دهندگان مایکروسافت است. هر نسخه دات نت شامل صدها کتابخانه کد استاندارد و API است. این دوره به کل قلمرو API های دات نت می پردازد. با مربی والت ریچر همراه باشید تا تصویر بزرگ را بررسی کند، که به معنای کاوش در کتابخانه‌ها در وسعت است، نه عمیق. والت شما را از طریق کتابخانه های داده، از LINQ تا Entity Framework می برد. بخش‌های دیگر threading و async و موضوعات مربوط به سیستم فایل و پروتکل‌های شبکه را بررسی می‌کنند.

در این دوره آموزشی به والت بپیوندید تا شما را در مفاهیم اساسی دات نت راهنمایی کند و با کتابخانه های جالب و مفیدی که می توانید برای ارتقای برنامه های خود استفاده کنید آشنا شوید.

آماده تغییر پارادایم به آنچه در مورد برنامه نویسی می دانید هستید؟ در مفاهیم پارادایم برنامه نویسی، شما اصول اولیه پارادایم های مختلف برنامه نویسی، از جمله برنامه نویسی امری و اعلامی، برنامه نویسی رویه ای، برنامه نویسی تابعی و برنامه نویسی شی گرا را خواهید آموخت.

شما در مورد موارد استفاده در دنیای واقعی برای این پارادایم ها و الگوهای کدگذاری رایج در هر یک یاد خواهید گرفت و حتی برای هر پارادایم برنامه های اساسی را در پایتون بنویسید. تا پایان دوره، می‌توانید پارادایم‌های مختلف برنامه‌نویسی را بشناسید و بدانید که چه زمانی یکی را از دیگری انتخاب کنید.