این دوره به شما می آموزد که با استفاده از FastAPI، یک چارچوب محبوب پایتون برای ایجاد API، برنامه های کاربردی وب درجه تولید بسازید. شما یاد خواهید گرفت که هر چهار عملیات HTTP را مدیریت کنید، طرح‌های درخواست و پاسخ را تعریف کنید، درخواست‌های API را تأیید کنید و کدهای وضعیت HTTP مناسب را برگردانید. همچنین اجرای کد ناهمزمان را برای افزایش کارایی پوشش خواهید داد، و در پایان، یک CRUD API ایجاد کرده و گردش‌های کاری را با ماژول درخواست‌های پایتون آزمایش خواهید کرد. این دوره که برای برنامه نویسان با تجربه Python طراحی شده است، شما را با مهارت های مدیریت داده ها با FastAPI مجهز می کند و شما را برای ایجاد مدیریت قوی داده و خطوط لوله ارائه مدل ML آماده می کند.

معرفی GCP یک دوره آموزشی است که برای آشنایی فراگیران با Google Cloud Platform (GCP) طراحی شده است. با معرفی معماری و خدمات اصلی GCP، از جمله Storage، Database و Compute شروع می شود. همچنین قابلیت‌های مدیریت داده‌های GCP را بررسی می‌کند و Cloud Spanner، BigQuery، و ادغام فناوری‌های AI و ML را پوشش می‌دهد. در نهایت، این دوره در مورد نوسازی کسب و کار با استفاده از GCP، پرداختن به سیستم های قدیمی، مهاجرت ابری و تحول دیجیتال بحث می کند. این دوره برای کسانی که به دنبال درک وسعت و کاربرد پیشنهادات GCP هستند ایده آل است.

این دوره مفهوم کنترل نسخه را معرفی می کند و مزایای آن را برای پروژه های نرم افزاری و داده ای برجسته می کند. با Git، نرم افزار محبوب برای اجرای کنترل نسخه در پروژه ها، آشنا خواهید شد و از آن برای ایجاد مخازن و ردیابی فایل ها استفاده خواهید کرد.

دریابید که Git چگونه داده‌ها را از طریق حباب‌ها، درختان و commit‌ها ذخیره می‌کند. از این اطلاعات برای مقایسه وضعیت پروژه خود در مقاطع مختلف زمانی استفاده کنید، بدانید چه تغییراتی، توسط چه کسی و چه زمانی ایجاد شده است. نکات و ترفندهای ارزشمندی را بیاموزید تا نمای خود را از تاریخچه مخزن سفارشی کنید و چگونه تغییرات را برای بازگرداندن فایل‌ها لغو کنید!

اگر نمی‌دانید چگونه از Google Docs استفاده کنید، وقت آن است که سرعت خود را بالا ببرید. پلتفرم پردازش کلمه محبوب و مبتنی بر ابر به شما امکان می دهد در زمان واقعی با هم تیمی های خود، از هر کجا و در هر دستگاهی، حتی زمانی که آفلاین هستید، روی اسناد کار کنید. در این دوره آموزشی، نحوه شروع کار با Google Docs و ویژگی‌های داخلی و کاربردی آسان آن را بیاموزید.

با نحوه ایجاد، سبک‌سازی، قالب‌بندی و سازمان‌دهی اسناد و بهبود آنها با افزودن جداول آشنا شوید. از مطالب، سرصفحه و پاورقی، پیوندها و نشانک ها، جداول و گرافیک های دلخواه شما. اصول به اشتراک گذاری اسناد خود با سهامداران و همکاری در ویرایش ها با نظرات، یادداشت ها و موارد اقدام را کاوش کنید. در طول مسیر، دستورالعمل‌های گام به گام استفاده از ویژگی Explore، بهینه‌سازی اسناد برای ترجمه، و بهبود دسترسی برای صفحه‌خوان‌ها و فرهنگ‌های لغت را بررسی کنید. در پایان دوره، با تبدیل یک سند Word به Google Doc و به اشتراک گذاری آن با تیم خود، مهارت های جدید خود را آزمایش کنید.

توجه: این دوره توسط Google ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

با Google Sheets، می‌توانید صفحه‌گسترده‌ها را مستقیماً در مرورگر وب خود ایجاد و ویرایش کنید—به نرم‌افزار خاصی نیاز نیست. در این دوره آموزشی، با استفاده از Google Sheets، ویرایشگر صفحه‌گسترده مبتنی بر ابر همراه با Google Workspace که به‌طور یکپارچه با سایر برنامه‌های Google ادغام می‌شود، آشنا شوید.

با نحوه باز کردن Google Sheets و ایجاد صفحه‌گسترده جدید آشنا شوید. افزودن، وارد کردن، مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها. اعمال قالب بندی برای سلول ها، ردیف ها، ستون ها و برگه ها. و انجام محاسبات و تجسم داده ها برای ذینفعان و تیم ها. در طول مسیر، نکاتی در مورد مدیریت گزینه‌ها و مجوزهای اشتراک‌گذاری دریافت کنید، و نحوه همکاری در Google Sheets با استفاده از نظرات و موارد اقدام، ردیابی تغییرات و مدیریت نسخه‌ها را در حین حرکت کشف کنید. در بخش آخر، مهارت‌های جدید خود را در چالش تجاری آزمایش کنید تا برای دوره بعدی Google Sheets: Advanced Topics آماده شوید.

توجه: این دوره توسط Google ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Google Sheets یکی از محبوب‌ترین و قدرتمندترین ابزارهای تجزیه و تحلیل داده است. میلیون‌ها نفر از نرم‌افزارهایی مانند Google Sheets استفاده می‌کنند تا بینش معنی‌داری از داده‌ها به دست آورند.

در این دوره، با کار با داده های جدولی و انجام محاسبات، اصول اولیه صفحات گسترده را خواهید آموخت. همچنین فرمول‌های خود را ایجاد می‌کنید و یاد می‌گیرید که چگونه از مراجع برای اتصال سلول‌ها و زنده کردن صفحات گسترده خود استفاده کنید.

GPT ها فقط برای OpenAI و ChatGPT نیستند. اگرچه OpenAI سازنده است، GPT اکنون به نوعی از مدل هوش مصنوعی اشاره دارد که عمدتاً برای کارهای مبتنی بر متن استفاده می شود. بسیاری از کسب‌وکارها ابزارهای مجهز به GPT را برای توانمندسازی کارکنان و ساده‌سازی وظایف ایجاد کرده‌اند و کارمندان را آزاد می‌کنند تا روی موارد مهم کار کنند. حتی برنامه ها و ابزارهای GPT برای استفاده شخصی در دسترس هستند. این دوره مفهومی مبانی مدل های GPT را مورد بحث قرار می دهد و به شما نشان می دهد که چه کسی و چگونه می تواند از ابزار GPT استفاده کند. شما از طریق چند نمونه واقعی کار خواهید کرد. و در پایان، متوجه خواهید شد که چگونه به طور موثر و مسئولانه یک ابزار GPT را در گردش کار شخصی یا حرفه ای خود بگنجانید.

KNIME یک پلتفرم علمی و تجزیه و تحلیل داده رایگان و منبع باز با رابط بصری است که در آن می‌توانید گردش‌های کاری بصری ایجاد کنید تا داده‌های خود را درک کنید. شرکت‌ها در سراسر جهان از KNIME برای خودکارسازی وظایف تکراری و ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند. در این دوره آموزشی، یاد می گیرید که چگونه داده ها را از چندین منبع بخوانید و ادغام کنید و در صورت عدم تمایل، داده های خود را بدون کد نویسی، تبدیل و تجمیع کنید. KNIME بدون کد/ سفر ارتقای مهارت داده کم کد خود را اکنون شروع کنید.

Kubernetes راه حلی است که برنامه های کاربردی کانتینری را به طور موثر هماهنگ و نگهداری می کند. از زمان معرفی آن در سال 2014 توسط گوگل، این سیستم منبع باز به ابزار انتخابی برای مدیریت انواع بارهای کاری توزیع شده تبدیل شده است. این بخش مهمی از دنیای DevOps امروزی است که به توسعه و استقرار برنامه‌ها و گردش‌های کاری مقیاس‌پذیر از هر نوعی کمک می‌کند.

در این دوره تعاملی، با تجربه عملی با استفاده از Kubernetes در خط فرمان، قهرمان Kubernetes خواهید شد. شما بر kubectl، ابزار خط فرمان Kubernetes تسلط خواهید داشت و از آن برای تعامل با خوشه های واقعی Kubernetes استفاده می کنید. شما اصول Kubernetes را یاد خواهید گرفت و نحوه استقرار و هماهنگ کردن کانتینرها با استفاده از Manifests و دستورالعمل‌های kubectl را خواهید فهمید.

مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به ابزارهای محوری تبدیل شده‌اند که برخی از خیره‌کننده‌ترین پیشرفت‌ها و برنامه‌های کاربردی در چشم‌انداز هوش مصنوعی امروزی را هدایت می‌کنند. این دوره آموزشی عملی شما را با دانش و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای درک، ساخت و استفاده از قدرت LLM برای حل وظایف پیچیده زبان مانند ترجمه، تولید زبان، پاسخ‌گویی به پرسش و غیره مجهز می‌کند. از طریق تمرین های کدنویسی تکراری، کار با ترانسفورماتورها را یاد خواهید گرفت. همچنین مدل های زبان و مجموعه داده های از پیش آموزش دیده را از Hugging Face کاوش خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود LLM های از پیش آموزش دیده را با استفاده از معیارهای تخصصی تنظیم و ارزیابی کنید. همچنین درک درستی از چالش های کلیدی و ملاحظات اخلاقی فعال کردن برنامه های کاربردی LLM در دنیای واقعی به دست خواهید آورد.