Course catalog

Categories

Showing 14,781-14,800 of 16,980 items.

coursera مقدمه ای بر VueJS Framework (Mitalearn-306405)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Anh Le,Neil Thawani
درباره این دوره:

اصول اولیه HTML، CSS و VueJS را بدون نصب چیزی کاوش کنید! این دوره برای زبان آموزان مبتدی طراحی شده است و پایه محکمی از مهارت های اساسی در HTML، CSS و VueJS ارائه می دهد. فراگیران درک درستی از فرآیند خلاقانه طراحی نیز ایجاد خواهند کرد. ماژول های این دوره مبانی HTML، مبانی CSS، مبانی VueJS را پوشش می دهند و همچنین یک تجربه طراحی اکتشافی را برای زبان آموزان فراهم می کنند. در پایان دوره، فراگیران به طور کامل یک برنامه todo را با استفاده از HTML، CSS و VueJS توسعه خواهند داد. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه همراه با تصاویر و نمونه‌های کاوش پیشنهادی هستند که با انجام دادن، درک عمیق‌تری ایجاد می‌کنند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند گزینه ای، پر کردن جای خالی و بدون درهم آمیختن بلوک های پاسخ) به تمرین های کوچک و قابل دسترس که به جای ساعت ها، دقیقه ها طول می کشد، بهره مند خواهید شد. .

linkedin مقدمه ای بر Web API ها (Mitalearn-388906)

  • 1 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Andrew Probert
درباره این دوره:

APIها همه جا حاضر شده اند. اغراق نیست اگر بگوییم وب روی API ها اجرا می شود. اگر به‌دنبال پیشرفت به‌عنوان یک طراح وب هستید یا حتی به‌عنوان مدیر پروژه فقط در مورد فناوری صحبت می‌کنید، ضروری است که درک اولیه‌ای از APIها داشته باشید. در این دوره پر از اطلاعات مفید و چالش های عملی، اندرو پروبرت به شما معرفی ملایمی از API ها ارائه می دهد که بسیاری از موانع شروع کار را از بین می برد. دریابید که API چیست، JSON چیست و چگونه می توانید از API و JSON برای کار با اشیا و تجزیه داده ها استفاده کنید. نحوه اتصال به API، پیمایش اسناد API، درخواست، استفاده از پارامترها برای فیلتر کردن پاسخ و موارد دیگر را بیاموزید. به طور عمیق کار با Giphy API را بررسی کنید، سپس به نحوه رسیدگی به خطاها و امنیت بپردازید. به علاوه، در مورد اصول اولیه GraphQL و نحوه پرس و جو کردن داده ها از API GraphQL بیاموزید.

datacamp مقدمه ای بر آپاچی کافکا (Mitalearn-447216)

  • 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mike Metzger
درباره این دوره:

این دوره یک پایه محکم در آپاچی کافکا فراهم می کند. شما با درک هدف اصلی و اجزای یک نصب کافکا، از جمله موضوعات، تولیدکنندگان و مصرف کنندگان شروع خواهید کرد. همانطور که پیشرفت می کنید، با ZooKeeper در معماری کافکا، کاوش در سرورها، کارگزاران و مدیریت خوشه ها کاوش خواهید کرد. این دوره همچنین ایجاد و مدیریت موضوعات کافکا را پوشش می دهد و شما را با ابزارهای ضروری عیب یابی مجهز می کند. در پایان، شما به طور کامل از آپاچ کافکا، برای مقابله با چالش‌های جریان داده در دنیای واقعی آشنا خواهید شد.

Related Skills

datacamp مقدمه ای بر آپاچی کافکا [Datacamp] (Mitalearn-400228)

  • 2 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mike Metzger
درباره این دوره:

این دوره یک پایه محکم در آپاچی کافکا فراهم می کند. شما با درک هدف اصلی و اجزای یک نصب کافکا، از جمله موضوعات، تولیدکنندگان و مصرف کنندگان شروع خواهید کرد. همانطور که پیشرفت می کنید، با ZooKeeper در معماری کافکا، کاوش در سرورها، کارگزاران و مدیریت خوشه ها کاوش خواهید کرد. این دوره همچنین ایجاد و مدیریت موضوعات کافکا را پوشش می دهد و شما را با ابزارهای ضروری عیب یابی مجهز می کند. در پایان، شما به طور کامل از آپاچ کافکا، برای مقابله با چالش‌های جریان داده در دنیای واقعی آشنا خواهید شد.

linkedin مقدمه ای بر آزمون گواهینامه PHR (Mitalearn-127701)

  • 58 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Joanne Simon-Walters
درباره این دوره:

متخصصان منابع انسانی باید در مورد روندهای منابع انسانی، بهترین شیوه ها و قوانین جاری باقی بمانند. صدور گواهینامه یکی از راه های نشان دادن این تعهد است. مؤسسه صدور گواهینامه منابع انسانی (HRCI®) گواهینامه حرفه ای منابع انسانی (PHR) استاندارد صنعت است. اگر به گواهینامه PHR و فرآیند امتحان علاقه دارید، این دوره مکانی برای شروع است. جوآن والترز فرمت آزمون و شش حوزه اصلی موضوع را بررسی می کند: مدیریت و استراتژی کسب و کار، توسعه منابع انسانی، حقوق و مزایا، برنامه ریزی نیروی کار و اشتغال، روابط کارمند و کار، و مدیریت ریسک. او همچنین توضیح می دهد که چگونه آزمون نمره گذاری می شود و پس از دریافت گواهی اولیه یا مردود شدن در روز امتحان چه انتظاری می توانید داشته باشید.\r\n\r\n

Related Skills

linkedin مقدمه ای بر آزمون گواهینامه SHRM-CP (Mitalearn-127735)

  • 1 hours 6 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Joanne Simon-Walters
درباره این دوره:

کسب اعتبار انجمن حرفه‌ای دارای گواهینامه مدیریت منابع انسانی (SHRM-CP) می‌تواند شما را از سایرین در زمینه منابع انسانی متمایز کند و نشان می‌دهد که دانش لازم برای یک رهبر مؤثر را دارید. این دوره برای کمک به شما در درک آنچه در روز آزمون انتظار دارید طراحی شده است و شما را برای موفقیت در امتحان آماده می کند. مربی جوآن والترز یک نمای کلی از محتوای امتحان SHRM-CP ارائه می دهد که توسط انجمن مدیریت منابع انسانی (SHRM®) توضیح داده شده است، و نحوه اندازه گیری شایستگی های رفتاری و حوزه های دانش در SHRM-CP® را به اشتراک می گذارد. جوآن همچنین راهنمایی های عمومی آماده سازی آزمون را ارائه می دهد و آنچه را که پس از شرکت در آزمون انتظار دارید را به اشتراک می گذارد.\r\n\r\n

Related Skills

coursera مقدمه ای بر آکوستیک (قسمت 1) (Mitalearn-351863)

  • 10 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yang-Hann Kim
درباره این دوره:

این دوره با استفاده از مفهوم امپدانس به معرفی آکوستیک می پردازد. این دوره با ارتعاشات و امواج شروع می شود و نشان می دهد که چگونه ارتعاش را می توان به عنوان نوعی موج از نظر ریاضی و فیزیکی در نظر گرفت. آنها با مثال های تک بعدی، که از نظر ریاضی ساده ترین اما به اندازه کافی روشن بینش فیزیکی را ارائه می دهند، تحقق می یابند. سپس قسمت 1 با توضیح امواج بر روی سطح صاف ناپیوستگی به پایان می رسد و نشان می دهد که چگونه ویژگی های انتشار امواج در فضایی که عدم تطابق امپدانس توزیع شده وجود دارد تغییر می کند.

datacamp مقدمه ای بر آلتریکس (Mitalearn-400517)

  • 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Iason Prassides
درباره این دوره:

Alteryx Designer یک پلت فرم پیشرو برای تجزیه و تحلیل داده است که یک رابط بصری ایده آل برای حرفه ای ها در همه سطوح ارائه می دهد. این دوره شما را با ملزومات Alteryx Designer Desktop آشنا می‌کند، از پیمایش رابط آن گرفته تا استفاده از قابلیت کشیدن و رها کردن آن برای گردش کار داده‌های کارآمد. وارد کردن، پاکسازی و پیوستن داده ها را خواهید آموخت و به سمت تکنیک های پیشرفته پیش بینی، آماری و تجزیه و تحلیل فضایی می روید. در پایان این دوره، شما در تبدیل داده‌های خام به بینش‌های عملی مهارت خواهید داشت و مهارت‌های پردازش و تحلیل داده‌های خود را افزایش می‌دهید. سفر Alteryx Designer خود را برای باز کردن قابلیت های قدرتمند تجزیه و تحلیل داده آغاز کنید!

coursera مقدمه ای بر آمار (Mitalearn-326329)

  • 4 hours 21 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Guenther Walther
درباره این دوره:

"مقدمه ای بر آمار" استنفورد به شما مفاهیم تفکر آماری را می آموزد که برای یادگیری از داده ها و ارتباط بینش ضروری هستند. در پایان دوره، می‌توانید تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی را انجام دهید، اصول کلیدی نمونه‌گیری را درک کنید، و آزمون‌های اهمیت مناسب را برای زمینه‌های مختلف انتخاب کنید. شما مهارت های اساسی را به دست خواهید آورد که شما را برای پیگیری موضوعات پیشرفته تر در تفکر آماری و یادگیری ماشین آماده می کند. موضوعات شامل آمار توصیفی، نمونه‌گیری و آزمایش‌های کنترل شده تصادفی، احتمال، توزیع‌های نمونه‌گیری و قضیه حد مرکزی، رگرسیون، آزمون‌های رایج اهمیت، نمونه‌گیری مجدد، مقایسه‌های چندگانه است.

datacamp مقدمه ای بر آمار [Datacamp] (Mitalearn-399599)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: George Boorman
درباره این دوره:

آمار در اطراف ما وجود دارد، از بازاریابی گرفته تا فروش و مراقبت های بهداشتی. توانایی جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و نتیجه‌گیری از داده‌ها نه تنها بسیار ارزشمند است، بلکه انتظار نقش‌هایی که به طور سنتی تحلیلی نیستند برای درک مفاهیم اساسی آمار نیز امری عادی است. این دوره شما را به مهارت های لازم برای احساس اطمینان در کار با تجزیه و تحلیل داده ها برای جلب بینش مجهز می کند. شما با روش‌های رایجی که برای خلاصه‌سازی و توصیف داده‌ها استفاده می‌شود، آشنا می‌شوید، یاد می‌گیرید که چگونه احتمال را می‌توان در سناریوهای تجاری اعمال کرد، و خواهید فهمید که چگونه آزمایش‌ها برای درک روابط و الگوها انجام می‌شوند. شما با مجموعه داده های دنیای واقعی از جمله داده های جرم و جنایت در لندن، انگلستان و داده های فروش از یک شرکت خرده فروشی آنلاین کار خواهید کرد!

Related Skills

coursera مقدمه ای بر آمار بیزی (Mitalearn-329525)

  • 3 hours 30 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Srijith Rajamohan
درباره این دوره:

هدف از این دوره، معرفی آمار محاسباتی به دانشمندان مشتاق یا جدید داده است. شرکت کنندگان با یادگیری مبانی احتمال، مدل سازی بیزی و استنتاج شروع خواهند کرد. این اولین دوره در یک تخصص شامل سه دوره خواهد بود. از نوت بوک پایتون و ژوپیتر در طول این دوره برای تصویرسازی و اجرای مدلسازی بیزی استفاده خواهد شد. وب سایت دوره در آدرس https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/index.html قرار دارد. دفترچه های دوره را می توان با دنبال کردن دستورالعمل های صفحه https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/getting_started.html از این وب سایت دانلود کرد. مدرسان این دوره دکتر سریجیت راجاموهان و دکتر رابرت ستلاژ خواهند بود.

datacamp مقدمه ای بر آمار در Google Sheets (Mitalearn-402846)

  • 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Ted Kwartler
درباره این دوره:

آمار علمی است که به جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها می پردازد. داشتن یک پایه محکم در آمار به شما کمک می کند تا به طور موثر با داده های خود برای آزمایش فرضیه ها و کشف بینش هایی که می تواند به حل مشکلات شما کمک کند، کار کنید. این دوره طراحی شده است تا پایه و اساس آمار را به شما ارائه دهد. با استفاده از توابع Google Sheets، به میانگین ها، توزیع ها، آزمایش فرضیه ها می پردازید و با استفاده از دانش جدید خود در یک مطالعه موردی، دوره را به پایان می رسانید. در طول مسیر، شما با مجموعه داده‌های مختلفی از حراج‌های eBay گرفته تا آموزش سواران تا رتبه‌بندی‌های تاریخی تایید ریاست جمهوری کار خواهید کرد. لذت ببرید!

Related Skills

datacamp مقدمه ای بر آمار در R (Mitalearn-399803)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maggie Matsui
درباره این دوره:

آمار مطالعه نحوه جمع آوری، تجزیه و تحلیل و نتیجه گیری از داده ها است. این ابزار بسیار ارزشمندی است که می توانید از آن برای تمرکز بر آینده و استنباط پاسخ به هزاران سوال استفاده کنید. به عنوان مثال، احتمال اینکه شخصی محصول شما را بخرد چقدر است، تیم پشتیبانی شما چند تماس دریافت خواهد کرد، و چه اندازه شلوار جین باید برای 95 درصد جمعیت تولید کنید؟ در این دوره آموزشی، از داده‌های فروش برای کشف نحوه پاسخگویی به سؤالاتی مانند اینها استفاده می‌کنید، زیرا مهارت‌های آماری خود را افزایش می‌دهید و یاد می‌گیرید چگونه میانگین‌ها را محاسبه کنید، از نمودارهای پراکنده برای نشان دادن رابطه بین مقادیر عددی و محاسبه همبستگی استفاده کنید. شما همچنین با احتمال، ستون فقرات استدلال آماری مقابله خواهید کرد، و یاد خواهید گرفت که چگونه یک مطالعه خوب طراحی کنید تا از داده‌ها نتیجه بگیرید.

Related Skills

datacamp مقدمه ای بر آمار در پایتون (Mitalearn-399514)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maggie Matsui
درباره این دوره:

آمار مطالعه نحوه جمع آوری، تجزیه و تحلیل و نتیجه گیری از داده ها است. این ابزار بسیار ارزشمندی است که می توانید از آن برای تمرکز بر آینده و استنباط پاسخ به هزاران سوال استفاده کنید. به عنوان مثال، احتمال اینکه شخصی محصول شما را بخرد چقدر است، تیم پشتیبانی شما چند تماس دریافت خواهد کرد، و چه اندازه شلوار جین باید برای 95 درصد جمعیت تولید کنید؟ در این دوره آموزشی، با افزایش مهارت های آماری خود و یادگیری نحوه محاسبه میانگین ها، استفاده از نمودارهای پراکنده برای نشان دادن رابطه بین مقادیر عددی و محاسبه همبستگی، نحوه پاسخگویی به سوالاتی از این قبیل را خواهید یافت. شما همچنین با احتمال، ستون فقرات استدلال آماری مقابله خواهید کرد، و یاد خواهید گرفت که چگونه از پایتون برای انجام یک مطالعه خوب طراحی شده برای نتیجه گیری خود از داده ها استفاده کنید.

Related Skills

coursera مقدمه ای بر آمار و تجزیه و تحلیل داده ها در بهداشت عمومی (Mitalearn-340133)

  • 1 hours 37 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Bottle
درباره این دوره:

به مقدمه ای بر آمار و تجزیه و تحلیل داده ها در بهداشت عمومی خوش آمدید! این دوره به شما بلوک‌های اصلی تجزیه و تحلیل آماری - انواع متغیرها، توزیع‌های رایج، آزمایش فرضیه‌ها را آموزش می‌دهد، اما بیش از آن، شما را قادر می‌سازد مجموعه داده‌ای را که قبلاً هرگز ندیده‌اید، بگیرید، ویژگی‌های کلیدی آن را شرح دهید. نقاط قوت و ویژگی های آن را بشناسید، تحلیل های اساسی اساسی انجام دهید و سپس فرضیه ها را بر اساس میانگین ها و نسبت ها تدوین و آزمایش کنید. سپس پایه محکمی برای رفتن به تحلیل پیچیده تر و گذراندن دوره های دیگر در این مجموعه خواهید داشت. نرم افزار محبوب، منعطف و کاملا رایگان R را که توسط متخصصان آمار و یادگیری ماشین در همه جا استفاده می شود، یاد خواهید گرفت. این کار عملی است، بنابراین ابتدا با نحوه بیان یک فرضیه قابل آزمایش از طریق نمونه هایی از تحقیقات پزشکی که توسط رسانه ها گزارش شده است، آشنا خواهید شد. سپس با مجموعه داده‌های مربوط به عادات غذایی میوه و سبزیجات کار می‌کنید: داده‌هایی که به‌طور واقع بینانه نامرتب هستند، زیرا مجموعه داده‌های بهداشت عمومی در واقعیت چنین هستند. در طول مسیر، مینی آزمون هایی با بازخورد برای بررسی درک شما وجود خواهد داشت. این دوره توانایی شما را برای تفکر انتقادی و عدم پذیرش چیزها بدیهی تر می کند: در این عصر الگوریتم های کنترل نشده و اخبار جعلی، این مهارت ها بیش از همیشه مهم هستند. پیش نیازها برخی از فرمول ها برای کمک به درک ارائه شده است، اما این از آن دوره هایی نیست که برای دنبال کردن آن نیاز به مدرک ریاضی دارید. شما فقط به اعداد اولیه (مثلاً از حساب دیفرانسیل و انتگرال استفاده نمی کنیم) و آشنایی با روش های نموداری و جدولی برای ارائه نتایج نیاز دارید. هیچ دانشی از R یا برنامه نویسی فرض نمی شود.

coursera مقدمه ای بر آموزش اسکرام مستر (Mitalearn-301696)

  • 1 hours 48 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jim Sullivan
درباره این دوره:

این دوره برای کمک به مبتدیان اسکرام طراحی شده است که دانش پایه را برای مهارت در استفاده از Agile Scrum بیاموزند. در طول دوره، فراگیران روش‌های Agile و مزایای ساختن تدریجی را بررسی خواهند کرد. آن‌ها همچنین درباره نقش‌های درون تیم‌های اسکرام، رویدادهایی که در طول یک اسپرینت اتفاق می‌افتند، مصنوعات Agile و تعریف Done for a Sprint را یاد می‌گیرند.

coursera مقدمه ای بر ابزارهای امنیت سایبری و حملات سایبری (Mitalearn-319138)

  • 3 hours 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: IBM Skills Network Team,Dee Dee Collette
درباره این دوره:

بر اساس گزارش اخیر IBM، حملات سایبری 71 درصد افزایش یافته است! این آمار نگران کننده، تقاضای زیادی برای متخصصان امنیت سایبری را نشان می دهد. این دوره آموزشی IBM شما را با مفاهیم اساسی امنیت سایبری، تهدیدها و اقدامات پیشگیرانه برای شروع سفر امنیت سایبری خود آشنا می کند. در این دوره، سیر تکامل امنیت سایبری را بررسی کرده و مدل تفکر انتقادی را کشف خواهید کرد. شما همچنین عوامل تهدید، بدافزارها، باج افزارها و دفاع در برابر مهندسی اجتماعی را پوشش خواهید داد. علاوه بر این، با تهدیدات امنیتی اینترنت و کنترل‌های امنیتی آشنا خواهید شد. شما اصول مدیریت هویت و دسترسی (IAM)، احراز هویت و کنترل دسترسی را بررسی خواهید کرد. شما همچنین به تهدیدات فیزیکی که سازمان ها با آن مواجه می شوند نگاه خواهید کرد و اقدامات امنیتی موثری را در نظر خواهید گرفت. در سرتاسر، دانش عملی را از طریق آزمایشگاه‌های عملی ایجاد خواهید کرد و از طریق بینش کارشناسان صنعت، تخصص فنی را به دست خواهید آورد. پروژه نهایی شما شما را قادر می سازد تا به طور موثر درک خود را از اصول امنیت سایبری نشان دهید. این دوره برای هرکسی است که می‌خواهد یک درک اولیه از امنیت سایبری داشته باشد و بخشی از مجموعه‌ای است که برای کمک به شما در شروع حرفه‌ای به عنوان تحلیلگر امنیت سایبری طراحی شده است.

coursera مقدمه ای بر اتوماسیون شبکه (Mitalearn-324255)

  • 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Cisco Learning & Certifications
درباره این دوره:

صنعت زیرساخت شبکه در سال‌های اخیر با افزایش نیاز به اتوماسیون به دلیل عواملی مانند تقاضا برای استقرار سریع‌تر و قابل اطمینان‌تر شبکه، دستخوش تحول قابل‌توجهی شده است. بنابراین، نیاز فزاینده ای به مهندسان شبکه ماهر در اتوماسیون و برنامه ریزی وجود دارد. این دوره در درجه اول برای مهندسان شبکه، مهندسین سیستم، معماران شبکه و مدیران علاقه مند به یادگیری اصول اتوماسیون شبکه در نظر گرفته شده است. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - نقش اتوماسیون شبکه و قابلیت برنامه ریزی را در زمینه مدیریت و عملیات شبکه انتها به انتها بازی می کند. - اسکریپت های پایتون را با ساختارهای برنامه نویسی اساسی که برای موارد استفاده اتوماسیون شبکه ساخته شده اند، تفسیر کنید. برای موفقیت در این دوره، باید در فن آوری های اساسی مسیریابی و سوئیچینگ شبکه مسلط باشید، اصول برنامه نویسی پایتون (3-6 ماه توسعه) را بدانید و با لینوکس آشنایی داشته باشید.

linkedin مقدمه ای بر اتوماسیون فناوری اطلاعات (Mitalearn-219484)

  • 3 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Liam Cleary
درباره این دوره:

از لحاظ تاریخی، مدیریت یک زیرساخت فناوری اطلاعات یک فرآیند دستی بود. مدیران برنامه‌ها و سرویس‌ها را به‌صورت دستی بررسی می‌کنند، به این امید که هنوز کار می‌کنند. در این دنیای جدید مدرن فناوری اطلاعات، خودکارسازی بهترین راه برای مدیریت محیط‌های داخلی، ابری و ترکیبی است. در این دوره، Microsoft MVP و MCT Liam Cleary شما را راهنمایی می‌کنند که اتوماسیون فناوری اطلاعات چیست و چگونه می‌توانید آن را برای سازمان خود به کار ببرید. لیام پس از تعریف اتوماسیون فناوری اطلاعات و به اشتراک گذاشتن برخی مزایا، معایب و کاهش هزینه‌هایی که ارائه می‌کند، چندین رویکرد برای اتوماسیون را توضیح می‌دهد. این یک اندازه برای همه نیست، زیرا سازمان های مختلف نیازهای متفاوتی خواهند داشت. او ابزارهای اتوماسیون برای ویندوز، لینوکس و ابر را بررسی می‌کند، سپس به نحوه استفاده از اسکریپت‌ها برای کمک به اتوماسیون فناوری اطلاعات می‌پردازد.

Related Skills

coursera مقدمه ای بر احتمال و داده با R (Mitalearn-326754)

  • 3 hours 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mine Çetinkaya-Rundel
درباره این دوره:

این دوره شما را با نمونه گیری و کاوش داده ها و همچنین نظریه احتمالات اولیه و قانون بیز آشنا می کند. شما انواع مختلفی از روش‌های نمونه‌گیری را بررسی خواهید کرد و در مورد اینکه چگونه چنین روش‌هایی می‌توانند بر دامنه استنتاج تأثیر بگذارند، بحث خواهید کرد. انواع تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی شامل آمار خلاصه عددی و تجسم داده های پایه پوشش داده خواهد شد. شما از طریق نصب و استفاده از R و RStudio (نرم افزار آماری رایگان) راهنمایی خواهید شد و از این نرم افزار برای تمرینات آزمایشگاهی و پروژه نهایی استفاده خواهید کرد. مفاهیم و تکنیک های این دوره به عنوان بلوک های سازنده دروس استنتاج و مدل سازی در تخصص عمل می کند.