توانایی ایجاد تجسم داده‌های معنی‌دار و زیبا بخش مهمی از مجموعه مهارت‌های شما به عنوان یک دانشمند داده است. این دوره، اولین آموزش تجسم داده های R در این مجموعه، شما را با اصول تجسم خوب و گرامر مفاهیم ترسیم گرافیک پیاده سازی شده در بسته ggplot2 آشنا می کند. ggplot2 به ابزاری برای طرح‌های منعطف و حرفه‌ای در R تبدیل شده است. در اینجا، سه لایه ضروری اولیه برای ساخت طرح - داده‌ها، زیبایی‌شناسی و هندسه را بررسی می‌کنیم. در پایان دوره می توانید نقشه های اکتشافی پیچیده بسازید.

تجسم داده‌ها در نمودارها و شکل‌ها، الگوهای اساسی در داده‌ها را آشکار می‌کند و بینش‌هایی را ارائه می‌دهد. تجسم خوب همچنین به شما کمک می کند تا داده های خود را به دیگران منتقل کنید و برای تحلیلگران داده و سایر مصرف کنندگان داده مفید است. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از Matplotlib، یک کتابخانه قدرتمند تجسم داده پایتون را خواهید آموخت. Matplotlib بلوک های ساختمانی را برای ایجاد تجسم های غنی از انواع مختلف مجموعه داده ها فراهم می کند. نحوه ایجاد تجسم برای انواع مختلف داده ها و نحوه سفارشی سازی، خودکارسازی و اشتراک گذاری این تجسم ها را خواهید آموخت.

تولید تجسم‌های تعاملی با کیفیت بالا از نظر تاریخی نیازمند کد پیچیده، زمان و تلاش فراوان است. دیگر نه. در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد نمودارهایی با کیفیت انتشار، با استفاده از قدرت جاوا اسکریپت، بدون ترک راحتی زبان برنامه نویسی پایتون که همه ما دوست داریم، ایجاد کنید. شما با استفاده از مجموعه داده‌های مختلف از قیمت سهام گرفته تا آمار تیم بسکتبال و حتی اندازه منقار پنگوئن، انواع نمودارهای تعاملی و خیره‌کننده را ایجاد، سبک و سفارشی خواهید کرد! با استفاده از کتابخانه نموداری Plotly، همچنین یاد خواهید گرفت که تعاملی مانند اطلاعات شناور، لغزنده های محدوده، دکمه های سفارشی و حتی کشویی هایی که به طور واکنشی تجسم را تغییر می دهند، سفارشی کنید. آیا آماده هستید تا مهارت های تجسم داده های خود را ارتقا دهید؟

Seaborn یک کتابخانه قدرتمند پایتون است که ایجاد تصاویر آموزنده و جذاب داده را آسان می کند. این دوره 4 ساعته مقدمه ای را ارائه می دهد که چگونه می توانید از Seaborn برای ایجاد انواع طرح ها، از جمله نمودارهای پراکنده، نمودارهای شمارش، نمودارهای نواری، و نمودارهای جعبه استفاده کنید و چگونه می توانید تجسم های خود را سفارشی کنید. شما این کتابخانه را کاوش خواهید کرد و طرح‌های Seaborn را بر اساس مجموعه‌های داده‌های دنیای واقعی ایجاد خواهید کرد، از جمله کاوش در چگونگی تغییر آلودگی هوا در یک شهر در طول روز و نگاه کردن به آنچه که جوانان دوست دارند در اوقات فراغت خود انجام دهند. این داده‌ها به شما این فرصت را می‌دهد که در مورد مزایای Seaborn، از جمله اینکه چگونه می‌توانید به راحتی نمودارهای فرعی را در یک شکل ایجاد کنید و نحوه محاسبه خودکار فواصل اطمینان را بدانید. در پایان این دوره، می‌توانید از Seaborn در موقعیت‌های مختلف برای کشف داده‌های خود استفاده کنید و نتایج تجزیه و تحلیل داده‌های خود را به طور مؤثر به دیگران منتقل کنید. این مهارت ها برای تحلیلگران داده، دانشمندان داده و هر شغل دیگری که ممکن است شامل ایجاد تجسم داده ها باشد، بسیار مورد توجه است. اگر می‌خواهید به یادگیری خود ادامه دهید، این دوره بخشی از چندین مسیر است، از جمله مسیر تجسم داده‌ها، که در آن می‌توانید کتابخانه‌ها و تکنیک‌های بیشتری را به مجموعه مهارت‌های خود اضافه کنید.

تصویرسازی داده‌ها را با استفاده از جولیا مسلط کنید. از اصول اولیه تا روش های پیشرفته، توانایی ایجاد تصاویری تاثیرگذار و ارتباط موثر بینش ها را به دست آورید. یاد بگیرید که از تجسم‌های متنوع جولیا مانند طرح‌های خطی، نمودارهای پراکنده، هیستوگرام، طرح‌های جعبه‌ای، یا طرح‌های ویولن استفاده کنید و بدانید که چه زمانی و چگونه از آنها استفاده کنید. مهارت های خود را با درک تکنیک هایی مانند ترکیب چند طرح، سفارشی کردن هر جنبه ای از تجسم های خود، ساختن دستور العمل های رسم و تجسم DataFrames ارتقا دهید.

از شبکه‌های اجتماعی آنلاین مانند فیس‌بوک و توییتر گرفته تا شبکه‌های حمل‌ونقل مانند سیستم‌های اشتراک‌گذاری دوچرخه، شبکه‌ها همه جا هستند—و دانستن نحوه تجزیه و تحلیل آنها دنیای جدیدی از امکانات را برای شما به عنوان یک دانشمند داده باز می‌کند. این دوره شما را به مهارت های تجزیه و تحلیل، تجسم و درک شبکه ها مجهز می کند. با استفاده از کتابخانه قدرتمند NetworkX، مفاهیمی را که یاد می‌گیرید در داده‌های شبکه دنیای واقعی اعمال خواهید کرد. با دانش به دست آمده در این دوره، مهارت های تفکر شبکه ای خود را توسعه می دهید و می توانید با دیدگاهی تازه به داده های خود نگاه کنید.

از رسانه های اجتماعی گرفته تا بررسی محصول، متن یک نوع داده مهم فزاینده در بین برنامه ها، از جمله تجزیه و تحلیل بازاریابی است. در بسیاری از موارد، متن به دلیل ارزان بودن و فعلی بودن، جایگزین اشکال دیگر داده های بدون ساختار می شود. با این حال، برای استفاده از همه چیزهایی که متن ارائه می دهد، باید بدانید که چگونه در مورد متن فکر کنید، تمیز کنید، خلاصه کنید و مدل سازی کنید. در این دوره از جدیدترین ابزارهای مرتب برای شروع سریع و آسان متن استفاده خواهید کرد. شما یاد می گیرید که چگونه متن را به چالش بکشید و تجسم کنید، تجزیه و تحلیل احساسات انجام دهید، و مدل های موضوع را اجرا و تفسیر کنید.