آیا به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد خدمات پیام‌رسانی، فضاهای مشارکتی و برنامه‌ها در Google Chat هستید؟ این دوره مقدمه ای جامع بر Google Chat، نرم افزار چت پرکاربرد طراحی شده توسط Google که همراه با Google Workspace است، ارائه می دهد. درباره نوشتن پیام برای افراد و گروه‌ها، گزینه‌های سفارشی‌سازی و ویژگی‌های داخلی برای همکاری پروژه و همچنین نحوه ادغام Google Chat با سایر محصولات Google Workspace مانند Google Docs و Google Sheets بیاموزید. بسیاری از کاربردهای احتمالی فضاها را در Google Chat کاوش کنید، از جمله نحوه ایجاد، مدیریت، جستجو و پیوستن به فضاها برای کار موثرتر با سایر اعضای تیم خود. در طول مسیر، درک خود را از تمایزات بین استفاده از فضا و چت گروهی تقویت کنید. در پایان این دوره، شما به مهارت‌هایی مجهز می‌شوید که برای جستجو و استفاده از سایر برنامه‌های مدیریت پروژه در Google Chat مانند Google Meet، Google Drive، Asana و غیره باید بدانید.

توجه: این دوره توسط گوگل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

حریم خصوصی داده ها چیست، چرا اینقدر مهم است و چگونه روزانه بر شما تأثیر می گذارد؟ در این دوره آموزشی به تمام این سوالات و موارد دیگر پاسخ دهید و شما را با اصول حفظ حریم خصوصی داده ها آشنا می کند. این دوره غیر فنی بر ارائه یک پایه محکم از اصول حفظ حریم خصوصی و ارتباط آنها با سایر مفاهیم مهم در چشم انداز داده های به هم پیوسته متمرکز است. شما با بررسی رابطه بین امنیت، حریم خصوصی و داده ها و اینکه چرا آنها در دنیای مدرن اهمیت دارند، شروع خواهید کرد. از طریق تمرینات عملی، با اهمیت حریم خصوصی از طریق طراحی و موضوعات اضافی حریم خصوصی آشنا خواهید شد. حفظ حریم خصوصی داده ها برای همه ضروری است. شروع به ارتقای مهارت های حریم خصوصی داده های خود کنید و راه جدیدی برای نگاه کردن به داده های اطراف خود کشف کنید.

مقررات AI اینجاست، بنابراین ممکن است تعجب کنید که چگونه سازگار شوید. و اگر یک سازمان سازمانی، استارت‌آپ یا متخصص هوش مصنوعی هستید، احتمالاً می‌دانید که منابع آموزشی موجود برای تیم‌های فنی بسیار کم است. در این دوره، مربی Ayodele Odubela به شما یک نمای کلی از نحوه ارزیابی هوش مصنوعی برای تعصب و تبعیض برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی عادلانه‌تر ارائه می‌دهد. و همچنین نحوه پیمایش مراحل مختلف ممیزی هوش مصنوعی از نظر فنی. بیاموزید که چگونه قوانین تبعیض فدرال می‌تواند بر سیستم‌های هوش مصنوعی تأثیر بگذارد، چگونه هوش مصنوعی پرخطر و کم خطر را ممیزی کنید، و چگونه داده‌های معیار را برای حسابرسی و بررسی خط‌مشی جمع‌آوری، توسعه یا خریداری کنید. Ayodele به شما اصول اولیه محاسبه انصاف مدل و اینکه چه اصولی را باید اولویت بندی کنید و چرا، از جمله توضیح پذیری، شفافیت، انطباق و مستندسازی را نشان می دهد. پس از تکمیل این دوره، از نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کاهش تعصب الگوریتمی بیشتر آگاه خواهید شد.

داده یک زمینه هیجان انگیز و در حال رشد است که نقش مهمی در تمام زندگی ما دارد، حتی در هوش مصنوعی. چه تازه شروع کرده باشید و چه کنجکاو باشید که چگونه داده ها دنیای اطراف شما را شکل می دهند، این دوره دروازه شما برای درک همه آن ها است. از کاوش در اصول اولیه داده ها، از جمله انواع، ساختارها، و اینکه چقدر می تواند در تصمیم گیری ارزشمند باشد، تا یادگیری در مورد چارچوب DIKW که برای توصیف رابطه بین داده ها، اطلاعات، دانش و خرد استفاده می شود، دوره او شما را از طریق مفاهیم اساسی که دنیای داده محور امروزی را شکل می دهد، راهنمایی می کند. دوره را با بحث در مورد اخلاق داده ها و اشتباهات رایج داده به پایان می رسانید. شما با درک بهتری از نحوه کارکرد داده‌ها، چرایی اهمیت آن‌ها، و نحوه هدایت مسئولانه در آن‌ها – چه در تحصیل، چه در محل کار، چه در زندگی روزمره، آن را ترک خواهید کرد.

Docker ابزاری است که برای توسعه، اجرا و ارسال کانتینرها استفاده می‌شود. این یک بخش ضروری از کمربند ابزار حرفه‌ای داده است که به ایجاد برنامه‌ها یا جریان‌های کاری قوی، ایمن و مقیاس‌پذیر کمک می‌کند. در این دوره، با استفاده از Docker CLI به یک حرفه ای Docker تبدیل خواهید شد.

اصول Docker را بیاموزید و نحوه ایجاد و مدیریت کانتینرها را با استفاده از Dockerfiles و دستورالعمل ها بیاموزید. اصطلاحات Docker را یاد خواهید گرفت و با استفاده از رابط خط فرمان Docker، تجربه عملی با دستورات Docker به دست خواهید آورد.

هنگام پیشرفت، نحوه ایجاد و مدیریت کانتینرهای Docker را با استفاده از دستورالعمل‌های Dockerfiles و Dockerfile خواهید آموخت. برای جمع بندی، بهترین شیوه های امنیت تصویر Docker را برای ایمن و ایمن کردن تصاویر خود یاد خواهید گرفت.

در مقدمه‌ای بر Snowflake، پیمایش Snowflake، اجرای پرس‌وجوهای SQL در Snowsight، و مدیریت جذب و ادغام داده‌ها را خواهید آموخت. این دوره کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، نظارت بر پرس و جو و بهینه سازی عملکرد را پوشش می دهد. برای مهندسان داده، تحلیلگران و متخصصان BI که به دنبال افزایش مهارت های انبارداری داده خود هستند ایده آل است. در پایان، در تکنیک‌های Snowflake SQL، داده‌ها، مدیریت، امنیت و بهینه‌سازی مهارت کسب خواهید کرد.