اکنون به آپاچی Airflow 2.7 به‌روزرسانی شده است - تحویل داده‌ها بر اساس برنامه زمانی می‌تواند یک فرآیند دستی باشد. شما اسکریپت می نویسید، وظایف پیچیده cron را اضافه می کنید، و راه های مختلفی را برای برآورده کردن مجموعه ای از الزامات در حال تغییر امتحان می کنید - و مدیریت همه چیز هنگام کار با هم تیمی ها دشوارتر است. Apache Airflow می‌تواند این سردرد را با اضافه کردن زمان‌بندی، مدیریت خطا و گزارش‌دهی به گردش‌های کاری شما برطرف کند. در این دوره، شما بر اصول اولیه Apache Airflow مسلط خواهید شد و نحوه پیاده سازی خطوط لوله مهندسی داده پیچیده در تولید را یاد خواهید گرفت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از نمودارهای غیر چرخه ای جهت دار (DAGs) استفاده کنید، گردش کار مهندسی داده را خودکار کنید، و وظایف مهندسی داده را به روشی آسان و قابل تکرار اجرا کنید - به شما کمک می کند تا سلامت عقل خود را حفظ کنید.

اکنون به آپاچی Airflow 2.7 به‌روزرسانی شده است - تحویل داده‌ها بر اساس برنامه زمانی می‌تواند یک فرآیند دستی باشد. شما اسکریپت می نویسید، وظایف پیچیده cron را اضافه می کنید، و راه های مختلفی را برای برآورده کردن مجموعه ای از الزامات در حال تغییر امتحان می کنید - و مدیریت همه چیز هنگام کار با هم تیمی ها دشوارتر است. Apache Airflow می‌تواند این سردرد را با اضافه کردن زمان‌بندی، مدیریت خطا و گزارش‌دهی به گردش‌های کاری شما برطرف کند. در این دوره، شما بر اصول اولیه Apache Airflow مسلط خواهید شد و نحوه پیاده سازی خطوط لوله مهندسی داده پیچیده در تولید را یاد خواهید گرفت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از نمودارهای غیر چرخه ای جهت دار (DAGs) استفاده کنید، گردش کار مهندسی داده را خودکار کنید، و وظایف مهندسی داده را به روشی آسان و قابل تکرار اجرا کنید - به شما کمک می کند تا سلامت عقل خود را حفظ کنید.

Gmail یک سرویس ایمیل مبتنی بر ابر از Google است که به شما امکان می دهد از هر رایانه یا دستگاهی در مرورگر وب مورد علاقه خود به حساب ایمیل و پیام های خود دسترسی داشته باشید. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه با Gmail شروع کنید، از ویژگی‌های آن برای حل مشکلات پیچیده استفاده کنید، و قابلیت‌های ارتباطی تجاری خود را یکپارچه کنید.

با نحوه نوشتن، ارسال، پاسخ به، فوروارد، قالب‌بندی، و پیام‌های Gmail را سازماندهی کنید، حساب Gmail خود را با سایر برنامه‌های Google Workspace مانند Google Calendar، Google Meet و Google Chat یکپارچه کنید. اطلاعات بینش مهم مربوط به محافظت از امنیت حسابتان، مدیریت مخاطبین، سفارشی کردن تنظیمات حسابتان، و اجرای استراتژی‌ها برای بهره‌وری بیشتر با Gmail را جمع‌آوری کنید. در طول مسیر، مهارت‌های جدید خود را در چالش تجاری عملی ارائه شده در پایان دوره امتحان کنید.

توجه: این دوره توسط Google ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

آیا به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد خدمات پیام‌رسانی، فضاهای مشارکتی و برنامه‌ها در Google Chat هستید؟ این دوره مقدمه ای جامع بر Google Chat، نرم افزار چت پرکاربرد طراحی شده توسط Google که همراه با Google Workspace است، ارائه می دهد. درباره نوشتن پیام برای افراد و گروه‌ها، گزینه‌های سفارشی‌سازی و ویژگی‌های داخلی برای همکاری پروژه و همچنین نحوه ادغام Google Chat با سایر محصولات Google Workspace مانند Google Docs و Google Sheets بیاموزید. بسیاری از کاربردهای احتمالی فضاها را در Google Chat کاوش کنید، از جمله نحوه ایجاد، مدیریت، جستجو و پیوستن به فضاها برای کار موثرتر با سایر اعضای تیم خود. در طول مسیر، درک خود را از تمایزات بین استفاده از فضا و چت گروهی تقویت کنید. در پایان این دوره، شما به مهارت‌هایی مجهز می‌شوید که برای جستجو و استفاده از سایر برنامه‌های مدیریت پروژه در Google Chat مانند Google Meet، Google Drive، Asana و غیره باید بدانید.

توجه: این دوره توسط گوگل ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

حریم خصوصی داده ها چیست، چرا اینقدر مهم است و چگونه روزانه بر شما تأثیر می گذارد؟ در این دوره آموزشی به تمام این سوالات و موارد دیگر پاسخ دهید و شما را با اصول حفظ حریم خصوصی داده ها آشنا می کند. این دوره غیر فنی بر ارائه یک پایه محکم از اصول حفظ حریم خصوصی و ارتباط آنها با سایر مفاهیم مهم در چشم انداز داده های به هم پیوسته متمرکز است. شما با بررسی رابطه بین امنیت، حریم خصوصی و داده ها و اینکه چرا آنها در دنیای مدرن اهمیت دارند، شروع خواهید کرد. از طریق تمرینات عملی، با اهمیت حریم خصوصی از طریق طراحی و موضوعات اضافی حریم خصوصی آشنا خواهید شد. حفظ حریم خصوصی داده ها برای همه ضروری است. شروع به ارتقای مهارت های حریم خصوصی داده های خود کنید و راه جدیدی برای نگاه کردن به داده های اطراف خود کشف کنید.

مقررات AI اینجاست، بنابراین ممکن است تعجب کنید که چگونه سازگار شوید. و اگر یک سازمان سازمانی، استارت‌آپ یا متخصص هوش مصنوعی هستید، احتمالاً می‌دانید که منابع آموزشی موجود برای تیم‌های فنی بسیار کم است. در این دوره، مربی Ayodele Odubela به شما یک نمای کلی از نحوه ارزیابی هوش مصنوعی برای تعصب و تبعیض برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی عادلانه‌تر ارائه می‌دهد. و همچنین نحوه پیمایش مراحل مختلف ممیزی هوش مصنوعی از نظر فنی. بیاموزید که چگونه قوانین تبعیض فدرال می‌تواند بر سیستم‌های هوش مصنوعی تأثیر بگذارد، چگونه هوش مصنوعی پرخطر و کم خطر را ممیزی کنید، و چگونه داده‌های معیار را برای حسابرسی و بررسی خط‌مشی جمع‌آوری، توسعه یا خریداری کنید. Ayodele به شما اصول اولیه محاسبه انصاف مدل و اینکه چه اصولی را باید اولویت بندی کنید و چرا، از جمله توضیح پذیری، شفافیت، انطباق و مستندسازی را نشان می دهد. پس از تکمیل این دوره، از نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کاهش تعصب الگوریتمی بیشتر آگاه خواهید شد.