افراد زیادی کد می نویسند. برخی از آنها آن را کارآمد و سودآور می کنند. اما گاهی اوقات، حتی باهوش ترین برنامه نویسان نیز مرتکب اشتباهی می شوند که می تواند میلیون ها دلار هزینه داشته باشد. چگونه می توان احتمال وارد شدن به چنین شکستی را کاهش داد؟ چگونه مطمئن می شوید که برنامه ای ایجاد می کنید که دقیقاً همان کاری را که می خواهید انجام می دهد؟ پاسخ بسیار ساده این است: تست بنویسید!

در طول این سفر، اصول اولیه ایجاد تست در پایتون را خواهید آموخت. شما با چهار نوع روش تست نرم افزار آشنا خواهید شد. شما تست های خود را ایجاد خواهید کرد تا بررسی کنید که آیا برنامه یا خط لوله داده قبل از تولید آن طور که انتظار می رود کار می کند یا خیر. خواه تهی غیرمنتظره باشد، یا اشتباه تایپی در مجموعه داده شما، یا علائم مختلط در معادله. شما می توانید، و با آزمایشات آن موارد را خواهید گرفت.

پس از اتمام دوره، انواع روش‌های تست را می‌شناسید و می‌توانید مناسب‌ترین روش‌ها را برای یک زمینه خاص انتخاب کنید. همچنین می‌توانید آن تست‌ها را طراحی کرده و با استفاده از کتابخانه‌های pytest و unittest در پایتون پیاده‌سازی کنید.

آزمایش چیزی است که مهندسان نرم افزار حرفه ای را متمایز می کند. کد تست نشده به طور پیش فرض شکسته در نظر گرفته می شود. در این دوره آموزشی، نحوه بهبود قابلیت اطمینان برنامه های جاوا قوی و انعطاف پذیر را از طریق آزمایش خواهید آموخت. انواع تست های رایج را کاوش خواهید کرد، با استفاده از JUnit، چارچوب تست جاوا استاندارد صنعتی، تمرین کرده و سناریوهای تست واقعی را با Mockito شبیه سازی خواهید کرد. همچنین توسعه تست محور را اعمال خواهید کرد و نوشتن تست های پارامتری و یکپارچه سازی را یاد خواهید گرفت. در پایان، برای اطمینان از اینکه کد جاوا شما به طور کامل و معنی دار تست شده است، مجهز خواهید شد.

آیا نگران سوابق نادرست یا مشکوک در داده های خود هستید، اما مطمئن نیستید از کجا شروع کنید؟ یک الگوریتم تشخیص ناهنجاری می تواند کمک کند! تشخیص ناهنجاری مجموعه ای از تکنیک هایی است که برای شناسایی نقاط داده غیرمعمول طراحی شده اند و برای شناسایی تقلب و محافظت از شبکه های کامپیوتری در برابر فعالیت های مخرب بسیار مهم هستند. در این دوره، آزمون‌های آماری برای شناسایی نقاط پرت را بررسی می‌کنید و یاد می‌گیرید که از الگوریتم‌های پیچیده امتیازدهی ناهنجاری مانند ضریب پرت محلی و جنگل جداسازی استفاده کنید. شما الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری را برای شناسایی شراب‌های غیرعادی در مجموعه داده‌های کیفیت شراب UCI و همچنین برای تشخیص موارد بیماری تیروئید از طریق اندازه‌گیری غیرطبیعی هورمون اعمال خواهید کرد.

آیا به دنبال سازماندهی هستید، اما نمی دانید از کجا شروع کنید؟ Google Calendar به شما امکان می‌دهد به سرعت جلسات و رویدادها را برنامه‌ریزی کنید و همچنین یادآوری‌هایی را درباره فعالیت‌های آینده تنظیم کنید، بنابراین همیشه می‌دانید که چه اتفاقی می‌افتد. به‌علاوه، برای تیم‌های مشترک طراحی شده است، که اشتراک‌گذاری برنامه خود را با دیگران و استفاده همزمان از چندین تقویم آسان می‌کند.

در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد و مدیریت رویدادهای Google Calendar، به‌روزرسانی رویداد موجود، رویدادها را حذف و بازیابی کنید، تقویم خود را جستجو کنید و انواع مختلفی از رویدادها مانند یادآوری ها، وظایف و جایگاه های قرار را برنامه ریزی کنید. تنظیمات موجود برای سفارشی کردن Google Calendar را کاوش کنید تا درست برای شما کار کند. همانطور که در دوره پیشرفت می کنید، نحوه ایجاد تقویم های اضافی، به اشتراک گذاری تقویم های خود را با دیگران در تیم خود و دسترسی به تقویم های مختلف در سازمان خود بیاموزید. حتماً مهارت‌های جدید خود را با چالش تجاری در بخش آخر آزمایش کنید.

توجه: این دوره توسط Google ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

وقت آن است که به جلو حرکت کنید و برش های پایتون خود را حتی بیشتر توسعه دهید. پایتون دارای عملکردهای خارق العاده و یک اکوسیستم ماژول است. با این حال، به‌عنوان یک متخصص داده یا توسعه‌دهنده، دائماً باید برای حل مشکلاتی که توسط داده‌های شما دیکته می‌شوند، توابع خود را بنویسید. در این دوره اول هنر نوشتن تابع را خواهید آموخت. شما از این دوره بیرون خواهید آمد و قادر خواهید بود توابع سفارشی خود را بنویسید، با پارامترهای متعدد و مقادیر بازگشتی متعدد، همراه با آرگومان های پیش فرض و آرگومان های طول متغیر. شما بینشی در مورد محدوده در پایتون به دست خواهید آورد، قادر خواهید بود توابع لامبدا را بنویسید و خطاها را در تمرین نوشتن تابع خود مدیریت کنید. هر فصل را با استفاده از مهارت‌های جدید خود برای نوشتن توابعی که داده‌های توییتر را تجزیه و تحلیل می‌کنند، به پایان می‌رسانید.

اینکه بتوانید توابع خود را بنویسید، تجزیه و تحلیل های شما را خواناتر، با خطاهای کمتر، و از پروژه ای به پروژه دیگر قابل استفاده مجدد می کند. نوشتن تابع، بهره وری شما را بیش از هر مهارت دیگری افزایش می دهد! در این دوره شما اصول نوشتن تابع را با تمرکز بر آرگومان های وارد شده به تابع و مقادیر بازگشتی یاد خواهید گرفت. شما باید توابع مفید علم داده بنویسید و از داده های دنیای واقعی در مورد گردشگری وایومینگ، نسبت قیمت سهام/درآمد، و بازده دانه استفاده کنید.