این دوره مبتدیان را به بهینه سازان ماهر تبدیل می کند و به شما آموزش تبدیل و حل مسائل دنیای واقعی را با استفاده از مدل سازی ریاضی در پایتون با SciPy و PuLP می دهد. با شروع بهینه سازی و کاربردهای آن، از SymPy برای راه حل های تحلیلی بدون محاسبه دستی مشتقات استفاده می کنید و از SciPy برای پاسخ های عددی استفاده می کنید. شما به سمت برنامه نویسی خطی، بهینه سازی محدب محدود، و بهینه سازی اعداد صحیح مختلط با SciPy و PuLP پیشرفت خواهید کرد، با تمرکز بر مسائل عملی مانند تولید، حداکثر کردن سود، و تخصیص منابع.

Python یک زبان برنامه نویسی همه منظوره است که برای علم داده محبوبیت بیشتری پیدا می کند. شرکت‌ها در سراسر جهان از پایتون برای جمع‌آوری اطلاعات از داده‌های خود و کسب مزیت رقابتی استفاده می‌کنند. برخلاف سایر آموزش های پایتون، این دوره به طور خاص برای علم داده بر پایتون تمرکز دارد. در دوره مقدماتی پایتون، با روش‌های قدرتمند برای ذخیره و دستکاری داده‌ها و ابزارهای مفید علم داده برای شروع تحلیل‌های خود آشنا خواهید شد. هم اکنون برنامه درسی پایتون آنلاین DataCamp را شروع کنید.

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

صنعت مالی به طور گسترده از Python برای تجزیه و تحلیل کمی استفاده می کند، از درک پویایی معاملات تا سیستم های مدیریت ریسک. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه با ایجاد مهارت های پایتون، داده های مالی خود را تجزیه و تحلیل کنید. فصل اول توضیح می دهد که چگونه پایتون و امور مالی دست به دست هم می دهند. سپس با اصول پایتون مانند خروجی چاپ، انجام محاسبات، درک انواع داده ها و ایجاد متغیرها آشنا خواهید شد. در مرحله بعد، فهرست‌ها و آرایه‌ها را در پایتون پوشش می‌دهید و نحوه استفاده از آنها را برای کار با داده‌ها بررسی می‌کنید. شما از بسته های NumPy و Matplotlib برای دستکاری و تجسم داده ها استفاده خواهید کرد. در نهایت، دوره را با انجام یک تحلیل مالی پایتون بر روی مجموعه داده S&P 100 به پایان خواهید رساند. در اینجا، مهارت‌های پایتون خود را برای فیلتر کردن لیست‌ها، خلاصه کردن داده‌های بخش، ترسیم نسبت‌های P/E در هیستوگرام، تجسم روندهای مالی و شناسایی موارد پرت به کار می‌گیرید. در پایان دوره، شما از مهارت های پایتون و مهارت های عملی تجزیه و تحلیل مالی خود مطمئن خواهید شد. این مهارت‌ها در صنعت مالی برای حل مشکلات مالی کمی پاداش بالایی دارند. این دوره بخشی از مسیر مبانی مالی ما در پایتون است که برای کسانی که می‌خواهند برای امور مالی عمیق‌تر به پایتون بپردازند، عالی است.

این دوره آموزشی پایتون برای مبتدیان نیازی به تجربه برنامه نویسی قبلی ندارد و تمام اصولی را که برای شروع به عنوان یک توسعه دهنده نیاز دارید را پوشش می دهد. شما اصول اساسی برنامه نویسی، از جمله انواع داده ها، متغیرها، و ساختارهای داده مانند لیست ها و فرهنگ لغت ها را یاد خواهید گرفت، سپس به نوشتن منطق شرطی و حلقه هایی که کد شما را زنده می کند، پیش می روید. در پایان، مهارت‌های عملی مورد نیاز برای شروع ساختن راه‌حل‌های نرم‌افزاری واقعی با یکی از پرتقاضاترین زبان‌های برنامه‌نویسی جهان را خواهید داشت.

در این دوره مقدماتی Python در Power BI، از داده‌های یک مطالعه صید بیش از حد و یک خرده‌فروش آنلاین برای یادگیری نحوه استفاده از اسکریپت‌های Python در Power BI برای آماده‌سازی داده‌ها، تجسم‌سازی و محاسبه ضرایب همبستگی استفاده خواهید کرد. به طور خاص برای ساخت تصاویر سفارشی مبتنی بر پایتون، از بسته Seaborn استفاده خواهید کرد. در پایان، شما باید با استفاده از Python در (و خارج از) Power BI احساس راحتی بیشتری داشته باشید.

چه ابتدا یک Pythonista یا یک کاربر قدرتمند Power BI بودید، ادغام Python در Power BI یک افزونه فوق العاده به جعبه ابزار داده است. این دوره نشان می دهد که با استفاده از این دو با هم، می توانید از مزایای هر یک بهره ببرید و بهترین را برای کار در دست انتخاب کنید.

در این دوره، اصول اولیه استفاده از SQL با پایتون را خواهید آموخت. این مفید خواهد بود زیرا پایگاه های داده همه جا حاضر هستند و دانشمندان داده، تحلیلگران و مهندسان باید دائماً با آنها تعامل داشته باشند. کیت ابزار Python SQL SQLAlchemy یک روش در دسترس و شهودی برای پرس و جو، ساخت و نوشتن در پایگاه های داده ضروری، از جمله SQLite، MySQL، و PostgreSQL ارائه می دهد.