شما قبلاً از SQL برای پرس و جو از داده ها از پایگاه داده استفاده کرده اید. اما آیا می‌دانستید که با پایگاه‌های داده می‌توانید کارهای بیشتری انجام دهید؟ شما می توانید پدیده های مختلف در داده های خود و همچنین روابط بین آنها را مدل کنید. این به ساختار و یکپارچگی داده های شما می دهد که منجر به کیفیت بهتر داده می شود. در این دوره، با کار با مجموعه داده های واقعی که برای بررسی وابستگی های مشکوک دانشگاهی مورد استفاده قرار می گیرد، این موضوع را به طور مستقیم تجربه خواهید کرد. ستون به ستون، جدول به جدول، می توانید قفل را باز کنید و پتانسیل کامل پایگاه های داده را تحسین کنید. نحوه ایجاد جداول و مشخص کردن روابط آنها و همچنین نحوه اعمال یکپارچگی داده ها را خواهید آموخت. همچنین سایر ویژگی های منحصر به فرد سیستم های پایگاه داده، مانند محدودیت ها را کشف خواهید کرد.

همانند هر دوره آموزشی دیگری، مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی در R طراحی شده است تا شما را به ابزارهای لازم برای شروع ماجراجویی در تجزیه و تحلیل متن مجهز کند. پردازش زبان طبیعی (NLP) یک زمینه دائماً در حال رشد در علم داده است که با پیشرفت‌های بسیار هیجان‌انگیزی در دهه گذشته انجام شده است. این دوره به مبانی این مباحث می پردازد و شما را برای گسترش قابلیت های تحلیل خود آماده می کند. ما در عبارات منظم، مدل‌سازی موضوع، شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده و موارد دیگر غوطه‌ور می‌شویم، در حالی که نمونه‌های کاملی را ارائه می‌کنیم که می‌توانند برای شروع تحلیل آینده شما مورد استفاده قرار گیرند.

در این دوره، اصول اولیه پردازش زبان طبیعی (NLP) مانند نحوه شناسایی و جداسازی کلمات، نحوه استخراج موضوعات در یک متن، و نحوه ساخت طبقه بندی اخبار جعلی خود را خواهید آموخت. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های پایه مانند NLTK، در کنار کتابخانه هایی که از یادگیری عمیق برای حل مشکلات رایج NLP استفاده می کنند، استفاده کنید. این دوره به شما پایه و اساس پردازش و تجزیه متن را در حین حرکت به سمت یادگیری پایتون می دهد.

Tableau یک نرم‌افزار تحلیلی و هوش تجاری (BI) است که مورد اعتماد شرکت‌هایی مانند آمازون، اکسپرین، و یونیلور برای کاوش، تجسم و اشتراک‌گذاری ایمن داده‌ها در قالب کتاب‌های کاری و داشبورد است. با قابلیت کشیدن و رها کردن کاربر پسند، می‌تواند توسط همه برای تمیز کردن، تجزیه و تحلیل و تجسم سریع داده‌های تیم شما استفاده شود.

می‌آموزید که چگونه رابط Tableau را پیمایش کنید و داده‌ها را با استفاده از تجسم‌های قابل درک وصل کنید و ارائه دهید. در پایان این آموزش، مهارت‌های لازم برای کشف Tableau و ساخت داشبورد داده‌های تاثیرگذار را خواهید داشت. بیایید شیرجه بزنیم.

یک قانون طلایی در سرمایه‌گذاری این است که همیشه استراتژی پرتفوی را بر روی داده‌های تاریخی آزمایش کنید، و هنگامی که استراتژی را معامله می‌کنید، به طور مداوم بر عملکرد آن نظارت کنید. در این دوره، با تجزیه و تحلیل انتقادی بازده پورتفولیو با استفاده از بسته PerformanceAnalytics، این را یاد خواهید گرفت. این دوره همچنین نشان می دهد که چگونه می توان وزن های پرتفوی را که به طور بهینه ریسک و بازده را متعادل می کند، تخمین زد. این یک دوره آموزشی مبتنی بر داده است که تئوری پورتفولیو را با تمرین در R ترکیب می کند، که در نمونه های واقعی از پرتفوی سهام و مشکلات تخصیص دارایی نشان داده شده است. اگر می‌خواهید پس از پایان این دوره به کاوش در داده‌ها ادامه دهید، داده‌های استفاده شده در سه فصل اول را می‌توان با استفاده از tseries-package به‌دست آورد.

آیا تا به حال به این فکر کرده اید که آیا صندوق سرمایه گذاری واقعاً یک سرمایه گذاری خوب است؟ یا دو گزینه سرمایه گذاری را با هم مقایسه کرد و پرسید که تفاوت این دو چیست؟ شاخص ریسک این صندوق ها اصلا به چه معناست؟ یا اینکه اغلب در کار روزانه خود با داده های مالی کار می کنید و می خواهید برتری داشته باشید؟ در این دوره آموزشی، با یادگیری پرتفوی، ریسک و بازده و نحوه تحلیل انتقادی آنها، با دنیای هیجان انگیز سرمایه گذاری آشنا می شوید. با کار بر روی داده‌های تاریخی واقعی سهام، یاد می‌گیرید که چگونه معیارهای معنی‌دار ریسک را محاسبه کنید، چگونه عملکرد را تجزیه کنید و چگونه یک پرتفوی بهینه برای ریسک و بازده مورد نظر محاسبه کنید. پس از این دوره، می‌توانید در مورد سرمایه‌گذاری تصمیم‌های مبتنی بر داده بگیرید و درک بهتری از سبد سرمایه‌گذاری داشته باشید.

در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت که چگونه یک مدل رگرسیون لجستیک با متغیرهای معنادار بسازید. همچنین نحوه استفاده از این مدل را برای پیش‌بینی و نحوه ارائه آن و عملکرد آن به سهامداران کسب‌وکار خواهید آموخت.