Course catalog
Categories
Showing 1-5 of 5 items.
الگوریتم های معاملاتی
(Mitalearn-295763)
- 3 hours 36 minutes
- متوسط
- Release date: 23 June 2026
- Author: Prasanna Tantri
درباره این دوره:
این دوره دو مورد از هفت استراتژی معاملاتی که در بازارهای نوظهور کار می کنند را پوشش می دهد. این هفت شامل استراتژیهای مبتنی بر حرکت، سقوط حرکت، معکوس شدن قیمت، تداوم درآمد، کیفیت سود، رشد زیربنایی کسبوکار، سوگیریهای رفتاری و تحلیل متنی گزارشهای تجاری درباره شرکت است. در قسمت اول دوره، نحوه خواندن یک مقاله دانشگاهی را یاد خواهید گرفت. در اینجا به چه قسمت هایی توجه کنیم و چه قسمت هایی را مرور کنیم. برای هر استراتژی، ابتدا با تحقیق اصلی و سپس نحوه اجرای استراتژی آشنا می شوید. اولین استراتژی، امتیاز F Piotroski به تفصیل مورد بحث قرار خواهد گرفت. نحوه محاسبه F - Score و نحوه استفاده از این امتیاز در استراتژی به شما آموزش داده خواهد شد. این با استراتژی بعدی، پس از اعلام درآمد (PEAD) دنبال می شود.
Related Skills
تجارت و سرمایه گذاری: سیاست های مبتنی بر شواهد برای توسعه
(Mitalearn-360975)
- 3 hours 12 minutes
- متوسط
- Release date: 23 June 2026
- Author: Peter A.G. van Bergeijk,Ksenia Anisimova,Binyam Afewerk Demena
درباره این دوره:
این MOOC دانشجویانی را آماده می کند که می خواهند سیاست های تجاری و سرمایه گذاری کشورهای در حال توسعه و بازارهای نوظهور را تجزیه و تحلیل کنند. ما شما را برای وظیفه ارائه خط مشی مبتنی بر شواهد راهنمایی می کنیم. برای دانشجویانی که علاقه مند به مشاوره سیاست هستند، این دوره درک درستی از آنچه را که می توان و چه چیزی را نمی توان با تئوری های تثبیت شده و تحقیقات پیشرفته انجام داد، به ارمغان می آورد. برای دانشآموزان علاقهمند به تحقیق، مزیت این دوره یادگیری نحوه ارتباط مؤثر یافتههای تحقیق در یک تنظیم سیاست است. پس از تکمیل، شما درک خوبی از تجارت بینالملل و تئوریهای سرمایهگذاری و تحولات اخیر در اقتصاد جهانی و پیامدهای آن بر مسائل مربوط به کشورهای در حال توسعه و بازارهای نوظهور خواهید داشت. شما قادر خواهید بود عوامل تعیینکننده تجارت و سرمایهگذاری را تجزیه و تحلیل کنید، تأثیر تجارت و سرمایهگذاری را اندازهگیری کنید و توصیههای سیاستی مبتنی بر شواهد را ارائه دهید که متناسب با استراتژیهای توسعه در بازارهای نوظهور و اقتصادهای در حال توسعه باشد.
Related Skills
روندهای جهانی برای تجارت و جامعه
(Mitalearn-363066)
- 6 hours 5 minutes
- مناسب همه
- Release date: 23 June 2026
- Author: Mauro Guillen
درباره این دوره:
در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که روندهای جهانی در حال تغییر سریع، اثرات آنها بر بازارهای مصرف کننده و کار، سیستم های مالی و روابط ژئوپلیتیکی بین کشورهای سراسر جهان را تجزیه و تحلیل کنید. پروفسور مائورو گیلن از مدرسه وارتون این دوره را طراحی کرده است تا به شما در درک میزان تأثیر این روندها بر دنیای تجارت و جامعه کمک کند. از طریق مطالعات موردی در دنیای واقعی، چه تاریخی و چه معاصر، بررسی خواهید کرد که چگونه تغییرات در یک جامعه بر دیگران تأثیر می گذارد. در پایان این دوره، شما ابزارهایی را به دست خواهید آورد تا بتوانید تغییرات جهانی را که بر تجارت و جامعه شما تأثیر می گذارد، شناسایی، تجزیه و تحلیل و سازگار کنید.
Related Skills
مبانی تجارت
(Mitalearn-287365)
- 3 hours 42 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Ramabhadran Thirumalai
درباره این دوره:
هدف از این دوره، تجهیز شما به دانش مورد نیاز برای درک صورت های مالی یک شرکت و درک معاملات مختلفی است که در بازار سهام انجام می شود تا بتوانید استراتژی های کشف شده توسط ادبیات آکادمیک موجود را تکرار کنید. بخش اول این دوره، معرفی مختصری از صورت های مالی و پرونده های متداول مختلف شرکت ها را ارائه می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اطلاعات مربوط به عملکرد یک شرکت را از آنها به دست آورید و از این اطلاعات برای ایجاد استراتژی های معاملاتی استفاده کنید. در مرحله بعد، تئوری های پایه قیمت گذاری دارایی به شما آموزش داده می شود تا بتوانید بازده مورد انتظار یک سهام یا یک سبد را محاسبه کنید. در نهایت با عملکرد واقعی بازارهای دارایی، نوع بازیگران در بازار، انواع سفارشات و راه های کارآمد و زمان مناسب برای اجرای آنها، هزینه های معاملاتی و روش های به حداقل رساندن آنها، مفهوم نقدینگی و غیره آشنا می شوید. . این دانش برای توسعه الگوریتم کارآمد برای اجرای استراتژی های معاملاتی مختلف مورد نیاز است.
Related Skills
مقدمه ای بر تجارت، یادگیری ماشین و GCP
(Mitalearn-332347)
- 4 hours
- متوسط
- Release date: 23 June 2026
- Author: Jack Farmer
درباره این دوره:
در این دوره آموزشی، با اصول معاملاتی، از جمله مفهوم روند، بازده، توقف ضرر و نوسانات آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه منبع سود و ساختار استراتژی های معاملاتی کمی را شناسایی کنید. این دوره به شما کمک میکند اندازهگیری کنید که مدل چقدر یادگیری خود را تعمیم میدهد، تفاوتهای بین رگرسیون و پیشبینی را توضیح میدهد و مراحل مورد نیاز برای ایجاد پشتیبانهای توسعه و پیادهسازی را شناسایی میکند. در پایان دوره، میتوانید از Google Cloud Platform برای ساخت مدلهای یادگیری ماشینی اولیه در نوتبوکهای Jupyter استفاده کنید. برای موفقیت در این دوره، باید صلاحیت پیشرفته در برنامه نویسی پایتون و آشنایی با کتابخانه های مربوط به یادگیری ماشین، مانند Scikit-Learn، StatsModels و Pandas داشته باشید. تجربه با SQL توصیه می شود. شما باید پیشینه ای در زمینه آمار (مقادیر مورد انتظار و انحراف استاندارد، توزیع های گاوسی، ممان های بالاتر، احتمال، رگرسیون های خطی) و دانش پایه ای از بازارهای مالی (سهام، اوراق قرضه، مشتقات، ساختار بازار، پوشش ریسک) داشته باشید.