در این Capstone شما یک استراتژی تجاری را بر اساس مدل داده ای که ساخته اید توصیه می کنید. با استفاده از مجموعه داده ای که توسط خدمات داده تحقیقاتی وارتون (WRDS) طراحی شده است، مدل های کمی را در صفحات گسترده برای شناسایی بهترین فرصت ها برای موفقیت و به حداقل رساندن ریسک پیاده سازی خواهید کرد. با استفاده از مهارت‌های تصمیم‌گیری که به تازگی کسب کرده‌اید، یک تصمیم را ساختار می‌دهید و این مسیر عمل را در یک پاورپوینت با کیفیت حرفه‌ای ارائه می‌کنید که شامل داده‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها از مدل‌های کمی شما می‌شود. خدمات داده های تحقیقاتی وارتون (WRDS) پلتفرم پیشرو در تحقیقات داده و ابزار هوش تجاری برای بیش از 30000 مشتری شرکتی، دانشگاهی، دولتی و غیرانتفاعی در 33 کشور است. WRDS یک مکان برای دسترسی به بیش از 200 ترابایت داده در چندین رشته از جمله حسابداری، بانکداری، اقتصاد، ESG، امور مالی، بیمه، بازاریابی و آمار در اختیار کاربر قرار می دهد.

در این پروژه Capstone، شما باید بین سه شخصیت مختلف (هر کدام با مجموعه ای منحصر به فرد از محدودیت ها و اهداف مالی) یکی را انتخاب کنید و یک برنامه ثروت مناسب برای آنها در طول 5 سال آینده طراحی کنید. شما باید از دانشی که در هر یک از چهار دوره قبل به دست آورده اید برای رسیدن به آن هدف استفاده کنید. در واقع، شما باید بدانید که کدام دارایی ها را در نظر بگیرید و چگونه آنها را مدیریت کنید، بسته به تغییرات در چشم انداز اقتصادی (دوره 1)، چگونه سوگیری های عاطفی شخصیت خود را ارزیابی کنید و با آنها مقابله کنید تا به آنها یک استراتژی ثروت پیشنهاد کنید که قادر خواهند بود. دنبال کردن (دوره 2)، نحوه ایجاد یک سبد بهینه و مدیریت ریسک آن پس از طراحی استراتژی (دوره 3) و نحوه اندازه گیری مناسب عملکرد برنامه خود در حالی که از ابزارهای سرمایه گذاری و روندهای آتی در مدیریت سرمایه گذاری استفاده می کنید. صنعت برای پیشبرد اهداف شخصیت خود (دوره 4). این پروژه Capstone با همکاری UBS، شریک شرکتی ما، که از سالها تجربه در هدایت مشتریان با برنامه ریزی ثروت آنها بهره می برد، طراحی شده است.

برنامه ریزی مالی شخصی و خانوادگی به بسیاری از موضوعات مهم مدیریت مالی شخصی می پردازد تا به شما در یادگیری عادات محتاطانه هم در دوران مدرسه و هم در طول زندگی کمک کند.

این MOOC دانشجویانی را آماده می کند که می خواهند سیاست های تجاری و سرمایه گذاری کشورهای در حال توسعه و بازارهای نوظهور را تجزیه و تحلیل کنند. ما شما را برای وظیفه ارائه خط مشی مبتنی بر شواهد راهنمایی می کنیم. برای دانشجویانی که علاقه مند به مشاوره سیاست هستند، این دوره درک درستی از آنچه را که می توان و چه چیزی را نمی توان با تئوری های تثبیت شده و تحقیقات پیشرفته انجام داد، به ارمغان می آورد. برای دانش‌آموزان علاقه‌مند به تحقیق، مزیت این دوره یادگیری نحوه ارتباط مؤثر یافته‌های تحقیق در یک تنظیم سیاست است. پس از تکمیل، شما درک خوبی از تجارت بین‌الملل و تئوری‌های سرمایه‌گذاری و تحولات اخیر در اقتصاد جهانی و پیامدهای آن بر مسائل مربوط به کشورهای در حال توسعه و بازارهای نوظهور خواهید داشت. شما قادر خواهید بود عوامل تعیین‌کننده تجارت و سرمایه‌گذاری را تجزیه و تحلیل کنید، تأثیر تجارت و سرمایه‌گذاری را اندازه‌گیری کنید و توصیه‌های سیاستی مبتنی بر شواهد را ارائه دهید که متناسب با استراتژی‌های توسعه در بازارهای نوظهور و اقتصادهای در حال توسعه باشد.

این دوره طراحی شده است تا به شما نشان دهد چگونه از مدل های کمی برای تبدیل داده ها به تصمیمات تجاری بهتر استفاده کنید. شما هم یاد خواهید گرفت که چگونه از مدل ها برای تسهیل تصمیم گیری استفاده کنید و همچنین نحوه ساختار تصمیم گیری برای نتایج بهینه را خواهید آموخت. دو تن از تحسین‌شده‌ترین اساتید وارتون، فرآیندهای گام به گام مدل‌سازی سناریوهای تجاری و مالی رایج را به شما نشان می‌دهند، بنابراین می‌توانید توانایی خود را در ساختار مشکلات پیچیده و به دست آوردن بینش مفید در مورد گزینه‌های جایگزین به میزان قابل توجهی بهبود بخشید. هنگامی که مدل‌هایی از واقعیت‌های موجود، ریسک‌های احتمالی و سناریوهای جایگزین ایجاد کردید، می‌توانید با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های تصمیم‌گیری که در این دوره آموخته‌اید، بهترین راه‌حل را برای کسب‌وکار یا شرکت خود تعیین کنید.

شروع یک کسب و کار جدید با ایده ای شروع می شود که باید از طریق آزمایش، تکرار و تعامل با مردم تکامل یابد. این دوره برای کارآفرینان موجود و بالقوه است که به دنبال راهنمایی و پشتیبانی برای تحقق "ایده عالی" خود هستند. این دوره علاوه بر بررسی اصول اولیه کارآفرینی، شما را در فرآیند اعتبارسنجی فعال ایده خود در بازار راهنمایی می کند. ما شما را تشویق می‌کنیم که فرصت‌های خوب را شناسایی کرده و با آنها ارتباط برقرار کنید و از این فرصت‌ها ارزش خلق کنید و از آنها بهره ببرید. با کار کردن در طول دوره و تکمیل فعالیت ها، یاد خواهید گرفت که چگونه بازخورد دریافت کنید که به طور سیستماتیک بخش های مختلف ایده کسب و کار شما را آزمایش می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه این کار را از طریق تعامل با مشتریان، تامین کنندگان، شرکا و سرمایه گذاران بالقوه خارج از دوره انجام دهید. در طول مسیر، در طرح ایده خود نیز اعتماد به نفس بیشتری خواهید داشت. در پایان دوره باید یک ایده تجاری معتبر داشته باشید که می توانید بلافاصله شروع کنید.

هدف این دوره کمک به شما در تفسیر اطلاعات حسابداری مالی مربوط به سرمایه گذاری های بین شرکتی است. این دوره سه مبحث اصلی را در چهار ماژول پوشش خواهد داد: (1) حسابداری برای نوع غیرفعال، تأثیر قابل توجه و کنترل سرمایه گذاری های بین شرکتی، (2) مسائل و ملاحظات خاص در سرمایه گذاری های بین شرکتی، و (iii) انواع خاص سرمایه گذاری های بین شرکتی این دوره برای دانش آموزان برای درک ساختارهای سازمانی پیچیده از طریق لنز اطلاعات حسابداری مالی مفید خواهد بود و برای سرمایه گذاران، تحلیلگران، بانکداران، مشاوران، مدیران و هر معامله گران مفید خواهد بود.

در این دوره، نحوه استفاده از حسابداری برای تخصیص منابع و تشویق رفتارهای مدیران و کارکنان با این منابع را بررسی خواهید کرد. شما همچنین خواهید آموخت که چگونه اطلاعات حسابداری مالی و غیر مالی اندازه گیری عملکرد استراتژیک را تسهیل می کند و چگونه این اطلاعات را برای بهبود مستمر استراتژی یکپارچه کنید. شما قادر خواهید بود: • نقش اطلاعات حسابداری مدیریتی را درک کنید و از آن برای جلوگیری از مشکلات رایج در تصمیم گیری های تجاری استفاده کنید • ماهیت تکراری و مرتبط بودجه ریزی را درک کنید و اجزای کلیدی را برای تهیه یک بودجه اصلی به کار ببرید • ارزیابی سرمایه گذاری های سرمایه ای از طریق اقدامات مختلف • محاسبه، تفسیر و بررسی واریانس ها • عدم تمرکز و مزایا و معایب آن را درک کنید • نقش اقدامات غیر مالی و سیستم های سنجش عملکرد استراتژیک را به اشتراک بگذارید • محاسبه و تفسیر معیارهای عملکرد مالی و شناسایی مسائل مرتبط این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.

در این دوره، اصول بنیادی معامله با ریسک و بازده، بهینه‌سازی پرتفوی و قیمت‌گذاری امنیت را مورد بحث قرار می‌دهیم. ما مدل‌های بازده ریسک مانند مدل قیمت‌گذاری دارایی سرمایه (CAPM) و مدل‌های چندعاملی را برای ارزیابی عملکرد اوراق بهادار و پرتفوی‌های مختلف مطالعه و استفاده خواهیم کرد. به طور خاص، ما یاد می‌گیریم که چگونه رگرسیون‌هایی را تفسیر و تخمین بزنیم که هم معیاری برای استفاده برای یک امنیت با توجه به ریسک آن (که توسط بتا آن تعیین می‌شود) و هم معیاری برای عملکرد امنیت (که با آلفای آن اندازه‌گیری می‌شود) به ما ارائه می‌دهند. با تکیه بر این چارچوب، کارایی بازار و پیامدهای آن برای الگوهای بازده سهام و صنعت مدیریت دارایی مورد بحث قرار خواهد گرفت. در نهایت، این دوره با ارتباط مالی سرمایه گذاری با تامین مالی شرکتی با بررسی تکنیک های ارزش گذاری شرکت مانند استفاده از چند برابر بازار و تجزیه و تحلیل جریان نقدی تنزیل شده به پایان می رسد. این دوره بر مثال‌ها و برنامه‌های کاربردی واقعی در اکسل در سرتاسر تأکید دارد. این اولین دوره از دو دوره سرمایه گذاری است که من به صورت آنلاین ارائه می دهم ("سرمایه گذاری II: درس ها و برنامه های کاربردی برای سرمایه گذاران" دومین دوره است). اهداف کلی این دوره، ایجاد درک درستی از مبانی مالی سرمایه گذاری و ارائه توانایی برای پیاده سازی مدل های کلیدی قیمت گذاری دارایی و تکنیک های ارزش گذاری شرکت در موقعیت های واقعی است. به طور خاص، پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، شما قادر خواهید بود: • مبادلات بین ریسک و بازده را توضیح دهید • تشکیل سبد اوراق بهادار و محاسبه بازده مورد انتظار و انحراف معیار آن سبد • مفاهیم دنیای واقعی قضیه جداسازی سرمایه گذاری ها را درک کنید • از مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM) و مدل 3 عاملی برای ارزیابی عملکرد یک دارایی (مانند سهام) از طریق تحلیل رگرسیون استفاده کنید. • برآورد و تفسیر ALPHA (α) و بتا (β) یک اوراق بهادار، دو آماری که معمولاً در وب‌سایت‌های مالی گزارش می‌شوند. • منظور از کارایی بازار چیست و برای الگوهای بازده سهام و صنعت مدیریت دارایی چیست. • درک چندگانه های بازار و رویکردهای درآمدی برای ارزش گذاری یک شرکت و سهام آن، و همچنین حساسیت هر رویکرد به مفروضات ساخته شده • نمونه های خاصی از ارزش گذاری چندگانه بازار و ارزیابی جریان نقدی تنزیل شده را انجام دهید این دوره قبلاً با عنوان "ارزیابی مالی و استراتژی: سرمایه گذاری" و بخشی از تخصص قبلی با عنوان "بهبود عملیات تجاری و مالی" بود که اکنون برای ثبت نام دانش آموزان جدید بسته شده است. «ارزیابی مالی و استراتژی: سرمایه‌گذاری‌ها» بر اساس 199 بررسی در بازه زمانی آگوست 2015 تا اوت 2016، میانگین امتیاز 4.8 از 5 را دریافت کرد. می‌توانید خلاصه‌ای از رتبه‌بندی‌ها و بررسی‌های این دوره را در بخش بررسی اجمالی دوره مشاهده کنید. این دوره بخشی از iMBA است که توسط دانشگاه ایلینویز ارائه می شود، یک MBA آنلاین انعطاف پذیر و کاملاً معتبر با قیمتی فوق العاده رقابتی. برای اطلاعات بیشتر، لطفاً به صفحه منابع در این دوره و onlinemba.illinois.edu مراجعه کنید.

در این دوره، شما با بررسی مبانی سرمایه‌گذاری، از جمله معامله بازده و ریسک هنگام تشکیل سبد، مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی‌ها مانند مدل قیمت‌گذاری دارایی سرمایه (CAPM) و مدل 3 عاملی و فرضیه بازار کارآمد شروع می‌کنید. شما با دو جزء بازده سهام - سود سهام و سود سرمایه - آشنا خواهید شد و نحوه مالیات بر هر کدام و مشوق های ارائه شده به سرمایه گذاران از مالیات بر عایدی سرمایه مبتنی بر تحقق را خواهید آموخت. شما تصمیمات سرمایه گذاری (و سوگیری های رفتاری) شرکت کنندگان در طرح های بازنشستگی با مشارکت تعریف شده (DC) مانند طرح های 401(k) در ایالات متحده را بررسی خواهید کرد و با شواهد مربوط به عملکرد سرمایه گذاران فردی در پرتفوی سهام آنها آشنا خواهید شد. این دوره با بحث در مورد شواهد مربوط به عملکرد صندوق های سرمایه گذاری مشترک با مدیریت فعال به پایان می رسد. شما در مورد کارمزدهای دریافت شده توسط صندوق های سرمایه گذاری مشترک و شواهد مربوط به رابطه بین کارمزدهای دریافت شده و عملکرد صندوق خواهید آموخت. بخش‌هایی از پرتفوی صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک که احتمالاً عملکرد بهتری دارند و نمونه‌هایی از استراتژی‌های طراحی‌شده برای «کسب آلفا» نیز معرفی خواهند شد. حتی اگر "سرمایه گذاری های I: مبانی ارزیابی عملکرد" ​​را تکمیل نکرده باشند، می توانند این دوره را بگذرانند، زیرا اولین ماژول شامل بررسی مبانی سرمایه گذاری و تجزیه و تحلیل رگرسیون است تا همه را به سرعت برساند. همچنین، این دوره شامل چندین ویژگی نوآورانه است، از جمله معرفی خلاقانه خارج از استودیو و به دنبال آن شمارش معکوس سریع "ماژول در 60" که نشان می دهد آنچه در هر ماژول پوشش داده می شود، چهار قسمت مصاحبه "تمرکز دانشکده" با اساتید برجسته در امور مالی، و خلاصه ای از هر ماژول که با کمک انیمیشن ها انجام شده است! اهداف فراگیر این دوره، ارائه مروری بر مبانی سرمایه‌گذاری و سپس ارزیابی عملکرد تاریخی چندین گروه از سرمایه‌گذاران، با تأکید بر یافته‌های تحقیقاتی با کاربردهای واضح در دنیای واقعی است. به طور خاص، پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، شما قادر خواهید بود: • برای ارزیابی عملکرد سرمایه گذاری ها از CAPM و مدل 3 عاملی تفسیر و استفاده کنید • مقایسه بازده در قالب سود سهام و سود سرمایه و پیامدهای مالیاتی آنها • شواهد مربوط به عملکرد سرمایه گذاری سهام افراد را شرح دهید • سوگیری های رفتاری کلیدی سرمایه گذاران و اثرات آنها بر تصمیمات مالی را درک کنید • شواهد مربوط به عملکرد صندوق های سرمایه گذاری مشترک با مدیریت فعال را شرح دهید • ارزیابی استراتژی های طراحی شده برای "کسب آلفا" این دوره بخشی از iMBA است که توسط دانشگاه ایلینویز ارائه می شود، یک MBA آنلاین انعطاف پذیر و کاملاً معتبر با قیمتی فوق العاده رقابتی. برای اطلاعات بیشتر، لطفاً به صفحه منابع در این دوره و onlinemba.illinois.edu مراجعه کنید.

این در درجه اول برای سرمایه گذاران تازه کار است که می خواهند مفهوم سرمایه گذاری و اینکه چگونه می تواند در برنامه مالی کلی آنها قرار گیرد را بهتر درک کنند. این دوره که توسط یک متخصص برنامه‌ریز مالی خبره تدریس می‌شود، ابزارهای مختلف سرمایه‌گذاری، تحمل ریسک، تنوع، و تفاوت بین سرمایه‌گذاری فعال و غیرفعال و همچنین هزینه‌ها و مالیات‌های سرمایه‌گذاری را پوشش می‌دهد. چه تازه شروع به سرمایه گذاری کرده باشید و چه بخواهید نقش فعال تری در تصمیمات سرمایه گذاری خود داشته باشید، این دوره می تواند دانشی را در اختیار شما قرار دهد تا در تصمیمات سرمایه گذاری که برای خود و خانواده خود می گیرید احساس راحتی کنید. این دوره برای زبان آموزان در ایالات متحده آمریکا طراحی شده است.

در این دوره آموزشی، با اصول معاملاتی، از جمله مفهوم روند، بازده، توقف ضرر و نوسانات آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه منبع سود و ساختار استراتژی های معاملاتی کمی را شناسایی کنید. این دوره به شما کمک می‌کند اندازه‌گیری کنید که مدل چقدر یادگیری خود را تعمیم می‌دهد، تفاوت‌های بین رگرسیون و پیش‌بینی را توضیح می‌دهد و مراحل مورد نیاز برای ایجاد پشتیبان‌های توسعه و پیاده‌سازی را شناسایی می‌کند. در پایان دوره، می‌توانید از Google Cloud Platform برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی اولیه در نوت‌بوک‌های Jupyter استفاده کنید. برای موفقیت در این دوره، باید صلاحیت پیشرفته در برنامه نویسی پایتون و آشنایی با کتابخانه های مربوط به یادگیری ماشین، مانند Scikit-Learn، StatsModels و Pandas داشته باشید. تجربه با SQL توصیه می شود. شما باید پیشینه ای در زمینه آمار (مقادیر مورد انتظار و انحراف استاندارد، توزیع های گاوسی، ممان های بالاتر، احتمال، رگرسیون های خطی) و دانش پایه ای از بازارهای مالی (سهام، اوراق قرضه، مشتقات، ساختار بازار، پوشش ریسک) داشته باشید.