این دوره به مرحله اندازه گیری و بخش هایی از مرحله تجزیه و تحلیل فرآیند شش سیگما DMAIC (تعریف، اندازه گیری، تجزیه و تحلیل، بهبود و کنترل) می پردازد. شما با ابزارهای ناب برای تجزیه و تحلیل فرآیند، تجزیه و تحلیل حالت شکست و اثرات (FMEA)، تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری (MSA) و تکرارپذیری و تکرارپذیری سنج (GR&R) آشنا خواهید شد و با آمار اولیه آشنا خواهید شد. این دوره ابزارهای مفید مرحله اندازه گیری و تجزیه و تحلیل را تشریح می کند و به شما یک نمای کلی از آمار مربوط به فرآیند شش سیگما ارائه می دهد. ماژول آمار یک نمای کلی از مفاهیم را در اختیار شما قرار می دهد و چندین مثال به شما داده می شود تا ببینید چگونه این مفاهیم را به کار ببرید. هر ماژول شامل خواندن، بحث، ویدئوهای سخنرانی، و آزمون ها خواهد بود تا مطمئن شوید که مطالب و مفاهیم مورد مطالعه را درک می کنید. برنامه درسی کاربردی ما بر اساس آخرین کتاب راهنمای شش سیگما تایید شده (ویرایش دوم) ساخته شده است و دانش آموزان اصول شش سیگما را توسعه می دهند / یاد می گیرند. ثبت‌نام شامل دسترسی آنلاین به محتوای دوره، پروژه‌ها و منابع است، اما شامل متن همراه The Certified Six Sigma Handbook (ویرایش دوم) نمی‌شود. برای تکمیل تکالیف نیازی به متن همراه نیست. با این حال، متن کتاب راهنمای شناخته شده ای است که توسط متخصصان این حوزه استفاده می شود. همچنین، این یک متن بسیار توصیه شده برای کسانی است که مایل به پیشرفت در شش سیگما هستند و در نهایت از آژانس های حرفه ای مانند انجمن کیفیت آمریکا (ASQ) گواهینامه دریافت می کنند.

این دوره مروری بر تجزیه و تحلیل مالی ارائه می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چرا، چه زمانی و چگونه تحلیل های مالی را در موقعیت های واقعی به کار ببرید. شما تکنیک‌هایی را برای تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی و نحوه ارزیابی مبادله ریسک-پاداش که در تئوری پورتفولیو مدرن توضیح داده شده است را بررسی خواهید کرد. در حالی که بیشتر تمرکز بر روی قیمت‌ها، بازده و ریسک سهام شرکت‌ها خواهد بود، تکنیک‌های تحلیلی می‌توانند اهرم‌هایی در حوزه‌های دیگر باشند. در نهایت، مقدمه ای کوتاه بر معاملات الگوریتمی دوره را به پایان می رساند. پس از اتمام این دوره، شما باید قادر به درک داده های سری زمانی، ایجاد پیش بینی و تعیین کارایی برآوردها باشید. همچنین، می‌توانید با استفاده از داده‌های واقعی قیمت سهام، در عین بهینه‌سازی ریسک و پاداش، سبد دارایی‌ها را ایجاد کنید. درک اطلاعات مالی یک مهارت مهم به عنوان یک تحلیلگر، مدیر یا مشاور است.

هدف این دوره این است که به هر کسی که علاقه مند به علم داده است کمک کند تا خطرات امنیت سایبری و ابزارها/تکنیک هایی را که می تواند برای کاهش این خطرات استفاده شود، درک کند. ما تمایزات بین محرمانگی، یکپارچگی و در دسترس بودن را پوشش خواهیم داد، یادگیرندگان را با ابزارها و تکنیک‌های مربوط به امنیت سایبری از جمله ابزارهای رمزنگاری، منابع نرم‌افزاری و سیاست‌هایی که برای علم داده ضروری هستند آشنا می‌کنیم. ما ابزارها و تکنیک‌های کلیدی را برای احراز هویت و کنترل دسترسی بررسی می‌کنیم تا تولیدکنندگان، متصدیان و کاربران داده‌ها بتوانند از امنیت و حریم خصوصی داده‌ها اطمینان حاصل کنند. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

در این دوره، اصول بنیادی معامله با ریسک و بازده، بهینه‌سازی پرتفوی و قیمت‌گذاری امنیت را مورد بحث قرار می‌دهیم. ما مدل‌های بازده ریسک مانند مدل قیمت‌گذاری دارایی سرمایه (CAPM) و مدل‌های چندعاملی را برای ارزیابی عملکرد اوراق بهادار و پرتفوی‌های مختلف مطالعه و استفاده خواهیم کرد. به طور خاص، ما یاد می‌گیریم که چگونه رگرسیون‌هایی را تفسیر و تخمین بزنیم که هم معیاری برای استفاده برای یک امنیت با توجه به ریسک آن (که توسط بتا آن تعیین می‌شود) و هم معیاری برای عملکرد امنیت (که با آلفای آن اندازه‌گیری می‌شود) به ما ارائه می‌دهند. با تکیه بر این چارچوب، کارایی بازار و پیامدهای آن برای الگوهای بازده سهام و صنعت مدیریت دارایی مورد بحث قرار خواهد گرفت. در نهایت، این دوره با ارتباط مالی سرمایه گذاری با تامین مالی شرکتی با بررسی تکنیک های ارزش گذاری شرکت مانند استفاده از چند برابر بازار و تجزیه و تحلیل جریان نقدی تنزیل شده به پایان می رسد. این دوره بر مثال‌ها و برنامه‌های کاربردی واقعی در اکسل در سرتاسر تأکید دارد. این اولین دوره از دو دوره سرمایه گذاری است که من به صورت آنلاین ارائه می دهم ("سرمایه گذاری II: درس ها و برنامه های کاربردی برای سرمایه گذاران" دومین دوره است). اهداف کلی این دوره، ایجاد درک درستی از مبانی مالی سرمایه گذاری و ارائه توانایی برای پیاده سازی مدل های کلیدی قیمت گذاری دارایی و تکنیک های ارزش گذاری شرکت در موقعیت های واقعی است. به طور خاص، پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، شما قادر خواهید بود: • مبادلات بین ریسک و بازده را توضیح دهید • تشکیل سبد اوراق بهادار و محاسبه بازده مورد انتظار و انحراف معیار آن سبد • مفاهیم دنیای واقعی قضیه جداسازی سرمایه گذاری ها را درک کنید • از مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM) و مدل 3 عاملی برای ارزیابی عملکرد یک دارایی (مانند سهام) از طریق تحلیل رگرسیون استفاده کنید. • برآورد و تفسیر ALPHA (α) و بتا (β) یک اوراق بهادار، دو آماری که معمولاً در وب‌سایت‌های مالی گزارش می‌شوند. • منظور از کارایی بازار چیست و برای الگوهای بازده سهام و صنعت مدیریت دارایی چیست. • درک چندگانه های بازار و رویکردهای درآمدی برای ارزش گذاری یک شرکت و سهام آن، و همچنین حساسیت هر رویکرد به مفروضات ساخته شده • نمونه های خاصی از ارزش گذاری چندگانه بازار و ارزیابی جریان نقدی تنزیل شده را انجام دهید این دوره قبلاً با عنوان "ارزیابی مالی و استراتژی: سرمایه گذاری" و بخشی از تخصص قبلی با عنوان "بهبود عملیات تجاری و مالی" بود که اکنون برای ثبت نام دانش آموزان جدید بسته شده است. «ارزیابی مالی و استراتژی: سرمایه‌گذاری‌ها» بر اساس 199 بررسی در بازه زمانی آگوست 2015 تا اوت 2016، میانگین امتیاز 4.8 از 5 را دریافت کرد. می‌توانید خلاصه‌ای از رتبه‌بندی‌ها و بررسی‌های این دوره را در بخش بررسی اجمالی دوره مشاهده کنید. این دوره بخشی از iMBA است که توسط دانشگاه ایلینویز ارائه می شود، یک MBA آنلاین انعطاف پذیر و کاملاً معتبر با قیمتی فوق العاده رقابتی. برای اطلاعات بیشتر، لطفاً به صفحه منابع در این دوره و onlinemba.illinois.edu مراجعه کنید.

پروژه ها در اطراف ما هستند. تقریباً هر سازمانی پروژه هایی را به صورت رسمی یا غیر رسمی اجرا می کند. ما در خانه و محل کار مشغول پروژه هستیم. در سراسر تنظیمات، اصول برنامه‌ریزی و روش‌های اجرا می‌توانند راه‌هایی را ارائه دهند که در آن پروژه‌ها می‌توانند مؤثرتر و کارآمدتر اجرا شوند. مدیریت پروژه به سازمان ها (و افراد) زبان و چارچوب هایی برای تعیین محدوده پروژه ها، توالی فعالیت ها، استفاده از منابع و به حداقل رساندن ریسک ها ارائه می دهد. این یک دوره مقدماتی در مورد مفاهیم کلیدی برنامه ریزی و اجرای پروژه ها است. ما عواملی که منجر به موفقیت پروژه می شود را شناسایی می کنیم و نحوه برنامه ریزی، تجزیه و تحلیل و مدیریت پروژه ها را یاد می گیریم. فراگیران در معرض متدولوژی های پیشرفته و در نظر گرفتن چالش های انواع مختلف پروژه ها قرار خواهند گرفت.

این دوره به شما می آموزد که چگونه بازده یک سبد اوراق بهادار را محاسبه کنید و همچنین ریسک بازار آن پرتفوی را کمی کنید، مهارتی مهم برای تحلیلگران بازار مالی در بانک ها، صندوق های تامینی، شرکت های بیمه و سایر خدمات مالی و شرکت های سرمایه گذاری. با استفاده از زبان برنامه نویسی R با Microsoft Open R و RStudio، از دو ابزار اصلی برای محاسبه ریسک بازار پرتفوی سهام استفاده خواهید کرد: ارزش در معرض خطر (VaR) و کسری مورد انتظار (ES). برای تکمیل تکالیف این دوره به درک سطح مبتدی از برنامه نویسی R نیاز دارید.

امریکن ایرلاینز (AAL)، یکی از بزرگترین گروه هواپیمایی جهان و یک شرکت SP500، با مشکل مواجه است. AAL با توجه به اینکه نرخ رشد قیمت سهام آن در پایین ترین رتبه در بین خطوط هوایی بزرگ ایالات متحده قرار دارد، باید مشکلات کلیدی، علل ریشه ای و چگونگی تغییر شرکت و قیمت سهام آن را پیدا کند. پرداختن به چالشی که AAL با آن مواجه است ممکن است یک پروژه مشاوره مدیریت در مقیاس بزرگ باشد. برای شروع، هوش تجاری و تجزیه و تحلیل رقابتی (یا به اختصار هوش رقابتی) برای کشف مشکلات و شناسایی دلایل شرکت که پایه و اساس استراتژی های چرخشی را ایجاد می کند، مورد نیاز است. در این دوره، دانش، مهارت و تجربه در تجزیه و تحلیل داده ها / تجسم و داستان سرایی برای تجزیه و تحلیل هوش رقابتی موثر را به دست خواهید آورد. پس از اتمام دوره، شما باید بتوانید مانند یک مشاور مدیریت، هوش رقابتی را بر روی شرکت های انتخابی خود انجام دهید. توجه: برای به دست آوردن تجربیات عملی در هوش رقابتی از طریق تجزیه و تحلیل داده ها، باید وارد عمل شوید. برای این منظور، این دوره از یک وب سایت خارجی (رایگان) برای تمرین مهارت های آموخته شده استفاده می کند.