این دوره به مرحله اندازه گیری و بخش هایی از مرحله تجزیه و تحلیل فرآیند شش سیگما DMAIC (تعریف، اندازه گیری، تجزیه و تحلیل، بهبود و کنترل) می پردازد. شما با ابزارهای ناب برای تجزیه و تحلیل فرآیند، تجزیه و تحلیل حالت شکست و اثرات (FMEA)، تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری (MSA) و تکرارپذیری و تکرارپذیری سنج (GR&R) آشنا خواهید شد و با آمار اولیه آشنا خواهید شد. این دوره ابزارهای مفید مرحله اندازه گیری و تجزیه و تحلیل را تشریح می کند و به شما یک نمای کلی از آمار مربوط به فرآیند شش سیگما ارائه می دهد. ماژول آمار یک نمای کلی از مفاهیم را در اختیار شما قرار می دهد و چندین مثال به شما داده می شود تا ببینید چگونه این مفاهیم را به کار ببرید. هر ماژول شامل خواندن، بحث، ویدئوهای سخنرانی، و آزمون ها خواهد بود تا مطمئن شوید که مطالب و مفاهیم مورد مطالعه را درک می کنید. برنامه درسی کاربردی ما بر اساس آخرین کتاب راهنمای شش سیگما تایید شده (ویرایش دوم) ساخته شده است و دانش آموزان اصول شش سیگما را توسعه می دهند / یاد می گیرند. ثبت‌نام شامل دسترسی آنلاین به محتوای دوره، پروژه‌ها و منابع است، اما شامل متن همراه The Certified Six Sigma Handbook (ویرایش دوم) نمی‌شود. برای تکمیل تکالیف نیازی به متن همراه نیست. با این حال، متن کتاب راهنمای شناخته شده ای است که توسط متخصصان این حوزه استفاده می شود. همچنین، این یک متن بسیار توصیه شده برای کسانی است که مایل به پیشرفت در شش سیگما هستند و در نهایت از آژانس های حرفه ای مانند انجمن کیفیت آمریکا (ASQ) گواهینامه دریافت می کنند.

چگونه می توانید یک بازی پیچیده "ماجراجویی خود را انتخاب کنید" برنامه ریزی کنید؟ چگونه بازی فوتبال شما می تواند اهداف، توپ های خارج از محدوده و ضربات کرنر را تعیین کند؟ در این دوره انجام هر دوی این موارد را یاد خواهید گرفت! این کلاس مفاهیم دستورات if/else تودرتو و عبارات شرطی بولی مرکب را آموزش می دهد. برای هر مفهوم، ما با کمک به شما در ارتباط دادن تجربیات دنیای واقعی که قبلاً با آنها آشنا هستید، به مفهوم برنامه نویسی که می خواهید یاد بگیرید، شروع می کنیم. در مرحله بعد، از طریق یک فرآیند دارای داربست شناختی، شما را در ایجاد تسلط خود در حل مسئله با عبارات if/else تودرتو و شرط های مرکب به نحوی که ناامیدی را در حداقل ممکن نگه دارد، درگیر می کنیم. در طول مسیر، در مورد چالش‌ها یا «اشکالات» رایج دانش‌آموزان با این مفاهیم و همچنین راه‌هایی برای کمک به آن‌ها برای یافتن و رفع آن مفاهیم یاد خواهید گرفت. شما همچنین در اجرای بحث های کلاس درس راهنمایی می شوید تا به دانش آموزان کمک کنید تا درک عمیق تری از این مفاهیم پیدا کنند. در نهایت، شما منابع کلاس درس را برای کمک به دانش آموزان خود برای توسعه مهارت های اشکال زدایی آماده خواهید کرد. علاوه بر این، شما منابعی را برای کمک به آموزش دانش آموزان خود در مورد تأثیرات فقدان برابری در آموزش K-12 CS ایجاد خواهید کرد.

همه ما این جمله را شنیده‌ایم که «همبستگی مساوی علیت نیست». پس علت برابر چیست؟ هدف این دوره پاسخگویی به این سوال و موارد دیگر است! در طی یک دوره 5 هفته ای، یاد خواهید گرفت که چگونه اثرات علی تعریف می شوند، چه فرضیاتی در مورد داده ها و مدل های شما ضروری است، و چگونه برخی از روش های آماری رایج را پیاده سازی و تفسیر کنید. فراگیران این فرصت را خواهند داشت تا از این روش ها برای داده های مثال در R (محیط نرم افزار آماری رایگان) استفاده کنند. در پایان دوره، فراگیران باید بتوانند: 1. اثرات علی را با استفاده از پیامدهای بالقوه تعریف کنید 2. تفاوت بین ارتباط و علیت را شرح دهید 3. فرضیات را با نمودارهای علی بیان کنید 4. چندین نوع روش استنتاج علّی (به عنوان مثال تطبیق، متغیرهای ابزاری، احتمال معکوس وزن دهی درمان) را اجرا کنید. 5. مشخص کنید کدام فرض های علی برای هر نوع روش آماری ضروری است پس به ما بپیوندید و خودتان کشف کنید که چرا روش های آماری مدرن برای تخمین اثرات علی در بسیاری از زمینه های مطالعاتی ضروری هستند!