در این Capstone شما یک استراتژی تجاری را بر اساس مدل داده ای که ساخته اید توصیه می کنید. با استفاده از مجموعه داده ای که توسط خدمات داده تحقیقاتی وارتون (WRDS) طراحی شده است، مدل های کمی را در صفحات گسترده برای شناسایی بهترین فرصت ها برای موفقیت و به حداقل رساندن ریسک پیاده سازی خواهید کرد. با استفاده از مهارت‌های تصمیم‌گیری که به تازگی کسب کرده‌اید، یک تصمیم را ساختار می‌دهید و این مسیر عمل را در یک پاورپوینت با کیفیت حرفه‌ای ارائه می‌کنید که شامل داده‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها از مدل‌های کمی شما می‌شود. خدمات داده های تحقیقاتی وارتون (WRDS) پلتفرم پیشرو در تحقیقات داده و ابزار هوش تجاری برای بیش از 30000 مشتری شرکتی، دانشگاهی، دولتی و غیرانتفاعی در 33 کشور است. WRDS یک مکان برای دسترسی به بیش از 200 ترابایت داده در چندین رشته از جمله حسابداری، بانکداری، اقتصاد، ESG، امور مالی، بیمه، بازاریابی و آمار در اختیار کاربر قرار می دهد.

این دوره که به عنوان اولین دوره در تخصص سیستم های توصیه گر طراحی شده است، مفهوم سیستم های توصیه گر را معرفی می کند، چندین مثال را به طور مفصل بررسی می کند و شما را از طریق توصیه های غیر شخصی با استفاده از آمار خلاصه و انجمن های محصول، مبتنی بر کلیشه های اولیه راهنمایی می کند. یا توصیه های جمعیت شناختی، و توصیه های فیلترینگ مبتنی بر محتوا. پس از اتمام این دوره، می‌توانید با استفاده از ابزارهای صفحه گسترده اولیه، توصیه‌های مختلفی را از مجموعه داده‌ها محاسبه کنید، و اگر مسیر افتخارات را تکمیل کنید، این توصیه‌ها را نیز با استفاده از جعبه ابزار توصیه‌گر LensKit منبع باز برنامه‌ریزی کرده‌اید. علاوه بر سخنرانی‌های مفصل و تمرین‌های تعاملی، این دوره دارای مصاحبه با چندین رهبر در تحقیق و عمل در مورد موضوعات پیشرفته و جهت‌های جاری در سیستم‌های توصیه‌گر است.