کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 14,701 تا 14,720 مورد از کل 18,566 مورد.

coursera مبانی نیروی فروش (Mitalearn-287671)

  • 18 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Stephane Muller
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، با آنچه سیستم شماره یک مدیر ارتباط با مشتری (CRM) جهان ارائه می کند، آشنا خواهید شد. شما این دوره را با درک اجزایی که Salesforce برای تبدیل آن به یک سیستم بهینه استفاده می کند، آغاز خواهید کرد. شما در مورد اصول اولیه در Lightning for Sales، Community Cloud و Marketing و درک نحوه ایمن سازی سازمان Salesforce و مدیریت مجوزها خواهید آموخت. این ابزارها به عنوان بلوک های سازنده برای پیاده سازی Salesforce در هر سازمانی عمل می کنند. این دوره شامل خواندن های عمیق و فعالیت های کاربردی کاربردی در پلت فرم آموزشی Trailhead Salesforce، فرصت های گفتگوی همتا، ویدئوهای نمایشی، و تکالیف بررسی همتا است.

linkedin مبانی هک رشد (Mitalearn-181455)

  • 1 ساعت 36 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Brad Batesole,Madecraft
درباره این دوره:

هک رشد یک تکنیک نوظهور است که به بازاریابان کمک می کند تا ایده های جدید تولید کنند و فروش و جذب مشتری را تسریع کنند. هک رشد نیاز به کار دارد – شرکت‌ها باید در تیم‌ها، کسب‌وکار و مشتریان خود تجدید نظر کنند – اما نتیجه‌اش را می‌دهد. این دوره تکنیک های محبوب هک رشد را برای شارژ فوق العاده استراتژی بازاریابی شما معرفی می کند. بیاموزید که چگونه یک تیم رشد بسازید، سفر مشتری را دوباره تعریف کنید، و اهرم ها و حلقه های رشد هویت: بهینه سازی های کوچکی که می تواند تاثیر زیادی بر تلاش های بازاریابی و بازگشت سرمایه شما داشته باشد. سپس دریابید که چگونه می توانید روند رشد را آغاز کنید، از دردهای رشد جان سالم به در ببرید و از فرصت ها مانند پایگاه مشتری فعلی خود استفاده کنید. مربی براد بیتسول توضیح می دهد که چگونه از SEO، اینفلوئنسرها، بازاریابی محتوا، رسانه های اجتماعی، تبلیغات و موارد دیگر برای تقویت رشد خود استفاده کنید. در نهایت، معیارهای کلیدی را که برای پیگیری روند رشد و موفقیت خود باید اندازه گیری کنید، بیاموزید.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی هوش مصنوعی برای خلاقیت: استفاده از Adobe Firefly و اکوسیستم ابر خلاق توسط Adobe (Mitalearn-450072)

  • 52 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 26 May 2026
  • مدرس: Adobe Inc
درباره این دوره:

<p>هوش مصنوعی مولد نحوه کار سازندگان را تغییر می‌دهد، اما استفاده از آن به چیزی بیش از دانستن اینکه کدام دکمه‌ها را فشار دهید نیاز دارد. این دوره مقدمه ای عملی برای خلاقیت تقویت شده با هوش مصنوعی با Adobe Firefly و اکوسیستم Creative Cloud ارائه می دهد. تفاوت هوش مصنوعی مولد با یادگیری ماشین سنتی، نحوه آموزش ابزارهایی مانند Firefly و نحوه استفاده مسئولانه از آنها را بررسی کنید. از طریق مثال‌های واقعی و دموهای عملی، یاد بگیرید که چگونه هوش مصنوعی را در طراحی، ویدئو، نوشتن و موارد دیگر به کار ببرید—از هر مرحله از فرآیند خلاقیت، از طوفان فکری و ایده‌پردازی گرفته تا اصلاح و مقیاس‌بندی پشتیبانی کنید. این دوره همچنین ملاحظات اخلاقی کلیدی، از جمله شفافیت مدل، ایمنی محتوا، و مالکیت را پوشش می‌دهد.</p><p>این دوره توسط Adobe ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.</p>

linkedin مبانی هوش مصنوعی برای مشاغل ماهر: شروع به کار با هوش مصنوعی مولد و مایکروسافت Copilot توسط مایکروسافت و NABTU (Mitalearn-450089)

  • 33 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 16 March 2026
  • مدرس: North America's Building Trade Unions (NABTU),Microsoft
درباره این دوره:

<p>با نحوه ادغام Generative AI و Microsoft Copilot در کارهای روزمره خود در مشاغل ماهر آشنا شوید. درک خود را در مورد هوش مصنوعی مولد و قابلیت های منحصر به فرد آن در مقایسه با نرم افزارهای سنتی ایجاد کنید. کاربردهای عملی Copilot برای برنامه ریزی وظایف، ایجاد اسناد و بهبود ارتباطات را کاوش کنید. دریابید که چگونه Copilot می تواند به شما در جمع بندی اطلاعات، ایجاد سریع محتوا و حمایت از رعایت ایمنی کمک کند. این دوره سناریوهای عملی را ارائه می‌دهد که نشان می‌دهد چگونه Copilot با گزارش‌های روزانه، درخواست‌های اطلاعات و آماده‌سازی کار کمک می‌کند. این دوره که برای کارآموزان و تاجران طراحی شده است، شما را به تسلط و مهارت های هوش مصنوعی مجهز می کند که می توانید بلافاصله در محل کار از آنها استفاده کنید و زمان بیشتری را برای آموزش عملی و مربیگری آزاد کنید. چه یک مربی، شاگرد یا کارگر در سطح سفر باشید، این دوره به شما کمک می کند تا وظایف خود را با استفاده از فناوری هوش مصنوعی بهینه و ساده کنید. </p> <p>این دوره توسط مایکروسافت ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی (Mitalearn-381545)

  • 1 ساعت 45 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Gwendolyn Stripling
درباره این دوره:

یک شبکه عصبی مصنوعی از مغز انسان به عنوان الهام برای ایجاد یک سیستم یادگیری ماشینی پیچیده استفاده می کند. آن‌ها می‌توانند میلیون‌ها صدا، ویدیو و تصویر را طبقه‌بندی کنند، به سؤالات ما پاسخ دهند، رفتارهای ما را درک کنند و حتی اتومبیل‌های ما را برانند. شبکه های عصبی همچنین پایه و اساس هوش مصنوعی مولد هستند.

این دوره به معرفی تکنیک ها و اصول اساسی شبکه های عصبی، مدل های رایج و کاربردهای آنها می پردازد. مربی Gwendolyn Stripling شما را از طریق معماری های مختلف شبکه عصبی، اجزای آنها، موارد استفاده مناسب و بهترین شیوه ها برای بهبود عملکرد مدل شبکه عصبی راهنمایی می کند. به علاوه، با استفاده از Keras Sequential API، یک کتابخانه منبع باز که طراحی و آموزش شبکه های عصبی را ابهام می کند، تجربه عملی در ساخت و آموزش یک شبکه عصبی به دست آورید. اگر به دنبال دستیابی به درک کاملی از نحوه ساخت، آموزش، بهبود و استفاده از شبکه های عصبی هستید، در این دوره آموزشی به Gwendolyn بپیوندید.

linkedin مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی (2018) (Mitalearn-120187)

  • 1 ساعت 16 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Doug Rose
درباره این دوره:

یک شبکه عصبی مصنوعی از مغز انسان به عنوان الهام برای ایجاد یک سیستم یادگیری ماشینی پیچیده استفاده می کند. در حال حاضر شبکه های عصبی وجود دارند که می توانند میلیون ها صدا، فیلم و تصویر را طبقه بندی کنند. این ماشین ها می توانند به سوالات ما پاسخ دهند، رفتارهای ما را درک کنند و حتی ماشین های ما را رانندگی کنند. شبکه به دنبال الگوهای ظریف در داده‌های ما می‌گردد و سپس خود را برای بهبود در طول زمان تنظیم می‌کند. آنها می توانند در پیش بینی رفتار ما، یادگیری زبان های ما و یافتن اکتشافات جدید متخصص شوند. در این دوره، مدرس داگ رز مروری بر شبکه های عصبی مصنوعی ارائه می دهد و توضیح می دهد که آنها چیستند و چگونه می توانید از آنها برای چالش های یادگیری ماشین خود استفاده کنید. راه هایی را کشف کنید که می توانید از این فناوری برای انجام کارهای جدید و جذاب برای پروژه ها یا کسب و کار خود استفاده کنید.

linkedin مبانی هوش مصنوعی: شروع کار با سیستم های هوشمند (Mitalearn-451041)

  • 1 ساعت 25 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 11 May 2026
  • مدرس: Laurence Moroney
درباره این دوره:

اکثر مهندسان هر روز در کنار سیستم‌های هوش مصنوعی کار می‌کنند بدون اینکه کاملاً بدانند این سیستم‌ها چگونه کار می‌کنند - و این شکاف چالش‌های واقعی را هنگام ارزیابی راه‌حل‌ها، ساخت خطوط لوله یا همکاری با تیم‌های علم داده ایجاد می‌کند. در این دوره، به مربی و متخصص هوش مصنوعی Laurence Moroney بپیوندید تا مبانی فنی اصلی را که برای کار با هوش مصنوعی به آن نیاز دارید، تشریح کند. یاد بگیرید که چگونه بین پارادایم‌های هوش مصنوعی تمایز قائل شوید، تشخیص دهید که یک مشکل به رویکرد مبتنی بر یادگیری در مقابل کد سنتی نیاز دارد، و سیستم‌های هوش مصنوعی را با استفاده از معیارهای مناسب و چارچوب‌های ریسک ارزیابی کنید. در طول مسیر، واژگان خود را برای مفاهیم اصلی که یادگیری ماشین مدرن را هدایت می‌کنند، از جمله مدل‌های احتمالی، بهینه‌سازی و تعمیم بسازید. در پایان این دوره، شما به مهارت های مورد نیاز برای تصمیم گیری های فنی آگاهانه در مورد هوش مصنوعی مجهز خواهید شد - چه مهندس اولیه باشید، چه یک متخصص مشتاق ML یا فقط کنجکاو باشید تا در مورد نحوه عملکرد هوش مصنوعی بیشتر بدانید.

linkedin مبانی هوش مصنوعی: ماشین های فکری (Mitalearn-120170)

  • 1 ساعت 36 دقیقه
  • مبتدی
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Doug Rose
درباره این دوره:

هوش مصنوعی پیشرفته کامپیوتری (AI) از دهه 1950 وجود داشته است، اما نوآوری‌های سخت‌افزاری اخیر این زمینه را دوباره تقویت کرده است. حسگرهای جدید به ماشین‌ها کمک می‌کنند دید دقیق‌تری داشته باشند، صداها را بشنوند و مکان را درک کنند. پردازنده‌های قدرتمند می‌توانند به رایانه‌ها کمک کنند تا تصمیمات پیچیده بگیرند، احتمالات را مرتب کنند، نتایج را برنامه‌ریزی کنند و از اشتباهات درس بگیرند. احتمالات هیجان انگیز است. پیامدها گسترده است.\r\n\r\n خواهید دید که چگونه هوش مصنوعی سوالاتی را در مورد معنای باهوش بودن و میزان اعتماد ما به ماشین ها ایجاد کرده است. مدرس داگ رز رویکردهای مختلف هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق و کاربردهای عملی فناوری‌های جدید تقویت‌شده هوش مصنوعی را توضیح می‌دهد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه هوش مصنوعی را با سایر فناوری‌ها مانند داده‌های بزرگ ادغام کنید و از برخی مشکلات رایج مرتبط با هوش مصنوعی برنامه‌نویسی اجتناب کنید.

coursera مبانی هوش مصنوعی: مهندسی سریع با ChatGPT (Mitalearn-316996)

  • 17 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: CareerCatalyst
درباره این دوره:

این دوره مهندسی سریع فرصتی منحصر به فرد برای کاوش در دنیای ChatGPT و مدل های زبان بزرگ (LLM) است. این دوره که توسط اندرو مینارد، متخصص فناوری های تحول آفرین طراحی شده است، دانش آموزان را با مهارت های مورد نیاز برای استفاده موثر از قدرت ChatGPT مجهز می کند. از طریق یک برنامه درسی فشرده و جذاب، دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که اعلان‌ها را ارزیابی کنند و موارد تأثیرگذار ایجاد کنند و پتانسیل ChatGPT را به حداکثر برسانند. این دوره شامل قالب‌های سریع، ساختارهای خلاقانه و هنر طراحی دستورات برای وظایف و برنامه‌های مختلف می‌شود. این دوره برای فراگیران از همه زمینه ها باز است، این دوره به مهارت های مهندسی سنتی نیاز ندارد. در عوض، بر استفاده واضح و خلاقانه از زبان تمرکز می کند و آن را به ویژه برای کسانی که در حال مطالعه زبان انگلیسی، زبان، علوم انسانی و علوم اجتماعی هستند جذاب می کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی هوش مصنوعی: یادگیری ماشین (2018) (Mitalearn-120153)

  • 1 ساعت 17 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Doug Rose
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی یکی از پر جنب و جوش ترین زمینه ها در هوش مصنوعی است. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی به رایانه‌ها اجازه می‌دهند تا چیزهای جدید را بدون برنامه‌نویسی یاد بگیرند. آنها از آمار به عنوان راهی برای درک بهتر حجم عظیم داده ای که ما هر روز ایجاد می کنیم استفاده می کنند. این الگوریتم های جدیدتر به ماشین ها کمک می کنند تا تصاویر، صداها و فیلم ها را طبقه بندی کنند. آنها می توانند به سؤالات ما پاسخ دهند، داروهای جدید کشف کنند، و حتی آهنگ بنویسند. در این دوره به بررسی تعریف و انواع یادگیری ماشینی می پردازیم: تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی. سپس می‌توانید نحوه استفاده از الگوریتم‌های محبوب مانند درخت‌های تصمیم، خوشه‌بندی و تحلیل رگرسیون را برای مشاهده الگوها در مجموعه داده‌های عظیم خود مشاهده کنید. در نهایت، هنگام شروع یادگیری ماشینی، می‌توانید در مورد برخی از مشکلات یاد بگیرید.

linkedin مبانی هوش مصنوعی: یادگیری ماشینی (Mitalearn-388600)

  • 1 ساعت 50 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Kesha Williams
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی هیجان انگیزترین شاخه هوش مصنوعی است. این به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا با شناسایی الگوها و تصمیم‌گیری بدون دخالت انسان، از داده‌ها بیاموزند. در این دوره، با تمرین عملی اولین مدل یادگیری ماشینی خود، چرخه زندگی یادگیری ماشینی را هدایت خواهید کرد. به مربی کشا ویلیامز بپیوندید تا روش‌های یادگیری ماشینی را مورد بررسی قرار دهد: تحت نظارت، بدون نظارت و تقویت. تمرکز روی منبع یابی و تهیه داده ها و انتخاب بهترین الگوریتم یادگیری برای پروژه شما وجود دارد. پس از آموزش یک مدل، ارزیابی عملکرد مدل را با استفاده از معیارهای استاندارد یاد بگیرید. در نهایت، کشا به شما نشان می‌دهد که چگونه فرآیند را با ایجاد خط لوله یادگیری ماشین ساده کنید. اگر به دنبال درک چرخه زندگی یادگیری ماشین و مراحل مورد نیاز برای ساخت سیستم هستید، این دوره را بررسی کنید.

linkedin مبانی هوش هیجانی (Mitalearn-273034)

  • 1 ساعت 4 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 15 February 2022
  • مدرس: Madecraft,Nicole Tetreault
درباره این دوره: 

 احساسات نقش ثابت و مهمی در هر مرحله از مسیر شغلی شما دارند. روش هایی که شما احساسات خود را درک می کنید، تفسیر می کنید، استفاده می کنید و مدیریت می کنید، و چگونه با احساسات خود ارتباط برقرار می کنید، هوش هیجانی شما را مشخص می کند. در این دوره، دکتر نیکول تترو، روانشناس و نویسنده اعصاب، به شما نشان می دهد که چگونه شروع به ایجاد آگاهی عاطفی خود کنید، احساسات روزانه خود را تنظیم کنید، و ارتباطات عمیق تری با افراد اطراف خود ایجاد کنید. نیکول به آخرین تحقیقات علوم اعصاب در مورد احساسات می پردازد و داستان های مرتبطی را به اشتراک می گذارد که به شما کمک می کند در چشم انداز احساسی حرکت کنید. شما با درک بوم احساسی خود کنار می‌روید و برای مدیریت احساسات خود در آینده مجهزتر خواهید بود.

این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

مهارت‌های مرتبط

coursera مبانی هویت حرفه ای (Mitalearn-284679)

  • 5 ساعت 37 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: C. K. Gunsalus
درباره این دوره:

بسیاری خود را در حرفه خود به دلیل عدم آمادگی برای رویارویی با معضلات قابل پیش بینی که به طور مرتب در دنیای کار به وجود می آیند ناامید می یابند. از هر پنج حرفه ای که پس از تحصیل در دانشگاه اخراج می شوند، دو نفر به دلیل دروغ گفتن یا استفاده نادرست از فناوری اخراج می شوند. اجتناب از آن آسان است! یا هست؟ اگر متوجه شدید که برای حفظ شغل خود باید ارزش های خود را به خطر بیندازید چه؟ اگر از شما بخواهند دروغ بگویید یا تقلب کنید، چه می شود، حتی اگر می دانید اگر متوجه شوید اخراج خواهید شد؟ اگر متوجه شدید که شرکت قانون را زیر پا می گذارد چه؟ افراد موفق در مورد این تخصص می دانند و مهارت های آموزش داده شده در آن را دارند. شما نیز باید. کسانی که می خواهند تغییر ایجاد کنند، شهرت مثبتی به دست آورند، رهبر شوند و در حرفه خود پیشرفت کنند، باید مهارت های موفقیت حرفه ای را همراه با مهارت های شغلی خاص خود پرورش دهند. موضوعات اصلی این دوره – شناخت خود و ارزش‌هایتان، شناخت و مقابله با چالش‌های اخلاقی، استفاده از چارچوب تصمیم‌گیری تحلیلی، شناسایی مشکلات احتمالی و توسعه ابزارهایی برای استفاده در لحظه – مهارت‌های نرم ضروری برای موفقیت در کار هستند. به طور خلاصه، یک چارچوب اخلاقی لازم است، و نه فقط خوب. اخلاق هوشمندانه، همانطور که ما آنها را تعریف می کنیم، جزء لاینفک موفقیت هستند.

مهارت‌های مرتبط

coursera مبانی و کاربردهای طراحی آموزشی (Mitalearn-361808)

  • 5 ساعت 21 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Eunjung Grace Oh
درباره این دوره:

این دوره آموزشی، مبانی طراحی آموزشی، فراگیران را با مبانی مفهومی و نظری طراحی آموزشی و همچنین جنبه تحلیلی طراحی سیستم های آموزشی به منظور ایجاد راه حل آموزشی نوآورانه برای مشکلات عملکرد در سازمان ها آشنا می کند. این دوره خاص همچنین فراگیران را با مفاهیمی که در گواهینامه طراحی آموزشی MasterTrack پوشش داده شده است آشنا می کند. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، شما قادر خواهید بود: ●مفاهیم اصلی طراحی سیستم های آموزشی را شرح دهید ●تئوری های اصلی یادگیری و آموزشی را شرح دهید ●فرایند طراحی آموزشی و مدل های طراحی آموزشی را شرح دهید ● فعالیت های تحلیلی مختلف برای طراحی آموزشی را شرح دهید

coursera مبانی و کاربردهای فناوری های یادگیری (Mitalearn-362267)

  • 4 ساعت 7 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Wenhao David Huang
درباره این دوره:

این دوره، مبانی و کاربردهای فناوری های یادگیری، یکی از دو دوره چهار هفته ای MOOC است که بخشی از گواهینامه MasterTrack طراحی آموزشی است. پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود: 1. کاربردهای فناوری یادگیری مناسب برای وظایف حل مسئله را شناسایی کنید. 2. ارزیابی راه حل های فن آوری یادگیری بر اساس نظریه بار شناختی و مدل های طراحی یادگیری چند رسانه ای مرتبط. 3. انتخاب فناوری های یادگیری برای حل مشکلات سازمانی را بر اساس شواهد و بهترین شیوه ها توجیه کنید.

linkedin مبانی واقعیت مجازی (Mitalearn-112401)

  • 35 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Craig Barr
درباره این دوره:

واقعیت مجازی مدتی است که وجود داشته است، اما کاربردهای جدید بسیاری در معماری، مهندسی، و ساخت و ساز (AEC)، تولید و ده‌ها صنعت دیگر دارد که به روش‌های نوآورانه برای تجسم و همکاری اجازه می‌دهد. ابزارهای جدید از جمله اسکن سه بعدی، هواپیماهای بدون سرنشین و فتوگرامتری، همراه با دسترسی به داده‌های CAD، در را به روی VR در فضای سازمانی باز کرده‌اند. ابزارهای تجسم در زمان واقعی نیز برای استفاده آسان تر و ارزان تر شده اند. با این پیشرفت‌ها، تقریباً هر کسی می‌تواند از فناوری واقعیت مجازی برای ایجاد روایت‌های نوآورانه برای دیدن، فروش و برقراری ارتباط اطلاعات استفاده کند. به هنرمند سه بعدی کریگ بار بپیوندید تا یک مرور کلی از واقعیت مجازی داشته باشید: چیست، کجا استفاده می‌شود، و چه چیزی برای آینده VR در انتظار است. به علاوه، یاد بگیرید که فرآیند ایجاد محتوای VR چگونه کار می کند و برای شروع در این زمینه هیجان انگیز (و در حال گسترش) چه چیزهایی باید بدانید.

coursera مبانی وزیکول های خارج سلولی (Mitalearn-344026)

  • 7 ساعت 49 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Cecilia Lasser
درباره این دوره:

این دوره با هدف ارائه دانش پایه در مورد وزیکول های خارج سلولی (EV) یک اصطلاح عمومی شامل اگزوزوم ها، میکرووزیکول ها، میکروذرات، اکتوزوم ها، انکوزوم ها، پروستازوم ها و بسیاری دیگر است. این حوزه‌هایی مانند تاریخچه EV، نام‌گذاری، بیوژنز، محموله EV و همچنین مکانیسم‌های آزادسازی و جذب، جمع‌آوری و پردازش قبل از جداسازی، روش‌های مختلف جداسازی، خصوصیات و تکنیک‌های کمی‌سازی را پوشش می‌دهد. این دوره به پنج ماژول تقسیم شده است. ماژول 1 مقدمه ای بر این زمینه است و نامگذاری و تاریخچه خودروهای برقی را پوشش می دهد. ماژول 2 روی بیوژنز، مکانیسم‌های آزادسازی و جذب EVs و همچنین محموله‌های مختلف EV (RNA، پروتئین، لیپیدها) تمرکز خواهد کرد. در ماژول 3، ما بر جمع آوری و پردازش محیط کشت سلولی و مایعات بدن مانند خون، شیر مادر، مایع مغزی نخاعی و ادرار قبل از جداسازی EVs تمرکز خواهیم کرد. ماژول 4 و 5 به ترتیب روش‌های جداسازی و تکنیک‌های مشخص‌سازی/کمی‌سازی متفاوتی را ارائه خواهند داد. در اینجا اولتراسانتریفیوژ دیفرانسیل، کروماتوگرافی حذف اندازه، گرادیان چگالی، بارش مبتنی بر کیت، میکروسکوپ الکترونی (EM)، کرایو-TEM، فلوسیتومتری، میکروسکوپ نیروی اتمی و آنالیز ردیابی نانوذرات ارائه خواهد شد. پیش نیازهای توصیه شده زیست شناسی و بیوشیمی در سطح دانشگاهی است. پس از اتمام دوره شما باید بتوانید: + نامگذاری و زیر گروه های وزیکول های خارج سلولی را مورد بحث قرار دهید. + RNA، پروتئین و محتوای لیپید وزیکول های خارج سلولی را شرح دهید. + مفاهیم اساسی در مورد رایج ترین تکنیک های جداسازی و خصوصیات و نحوه استفاده از این تکنیک ها در زمینه EV را شرح دهید. + مزایا و محدودیت‌های رایج‌ترین روش‌های جداسازی و شناسایی وزیکول‌های خارج سلولی را بیان کنید. + ملاحظاتی که در هنگام جمع آوری و جداسازی EV ها از مایعات مختلف بدن مهم است را توضیح دهید. + مکانیسم های آزادسازی و جذب وزیکول های خارج سلولی را شرح دهید تمام سخنرانی ها به زبان انگلیسی ارائه می شود. هر یک از پنج ماژول با یک امتحان دنبال می شود. تمامی آزمون ها به صورت سوالات چند گزینه ای خواهد بود. این دوره با همکاری انجمن بین المللی وزیکول های خارج سلولی (ISEV)، دانشگاه کالیفرنیا اروین (ایالات متحده آمریکا)، دانشگاه گوتنبرگ (سوئد) و دانشگاه علم و فناوری پوهانگ (کره جنوبی) برگزار می شود.

linkedin مبانی ویدئو: دوربین ها و عکسبرداری (Mitalearn-33419)

  • 2 ساعت 58 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Anthony Q. Artis
درباره این دوره:

اولین مراحل را در فرآیند ایجاد تصاویر متحرک آغاز کنید. در این دوره، نویسنده آنتونی کیو آرتیس، کهنه‌کار صنعت سینما و تلویزیون، ایده‌های اصلی در پس چگونگی ثبت تصاویر متحرک توسط دوربین‌های ویدئویی را معرفی می‌کند. این دوره مفاهیم اساسی نورپردازی را پوشش می دهد، مانند اینکه چرا نور مهم است، چه نوع نورهایی را باید جستجو کرد، و در کجا نورها را نسبت به یک سوژه قرار داد. علاوه بر این، آنتونی در مورد صدا صحبت می‌کند، جنبه‌ای که اغلب به اشتباه درک می‌شود، و نحوه تنظیم صحیح میکروفون‌ها و تنظیم سطوح صدا را در عکس‌برداری نشان می‌دهد.

linkedin مبانی ویدئو: مصاحبه (Mitalearn-34864)

  • 1 ساعت 55 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Anthony Q. Artis
درباره این دوره:

این دوره فیلمبرداران جدید و باتجربه را با فرآیند فیلمبرداری با کیفیت مصاحبه آشنا می کند. آنتونی آرتیس، مستندساز و مدرس، تکنیک‌های اثبات‌شده‌ی صنعت خود را برای برنامه‌ریزی و پیش تولید و همچنین صحنه‌پردازی و نورپردازی به اشتراک می‌گذارد. آنتونی با استفاده از ترکیبی از سخنرانی‌های روی دوربین و مثال‌های محلی، نحوه هدایت سوژه‌های مصاحبه و اجتناب از دام‌های معمول مصاحبه را نشان می‌دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مبانی ویدئو: هنر ویرایش (Mitalearn-39318)

  • 3 ساعت 47 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Norman Hollyn
درباره این دوره:

یکی از جدایی ناپذیرترین بخش های فیلمسازی پس از توقف چرخش دوربین اتفاق می افتد. در واقع، روشی که با هم فیلم خود را ویرایش می‌کنید، چیزی است که داستان را به مخاطبانتان می‌گوید و می‌فروشد. در این دوره آموزشی با نورمن هالین کهنه کار قدیمی سینما و تلویزیون، نحوه بررسی یک فیلمنامه، مرور مطالب خود و شکل دادن فیلم خام به یک اثر هنری را بیاموزید.

rnrn دریابید که چه زمانی و چه زمانی برش نزنید، چگونه با مشتریان و کارگردانان در طول کاتینگ همکاری کنید، و چگونه پس زمینه احساسی قطعه خود را با موسیقی و صدا ایجاد کنید. نورمن با نگاهی به انطباق با ژانرها و سبک های مختلف فیلم پایان می دهد.

مهارت‌های مرتبط

دوره‌های پیشنهادی