Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 16,221-16,240 of 18,566 items.

linkedin مقدمه ای بر معماری فناوری اطلاعات (Mitalearn-221337)

  • 1 hours 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ed Liberman
درباره این دوره:

در این دوره، مدرس اد لیبرمن اصول معماری فناوری اطلاعات را توضیح می‌دهد، موضوعاتی را در معماری فناوری اطلاعات بررسی می‌کند و به چالش‌هایی که سازمان‌ها در هنگام استفاده از فناوری اطلاعات برای دستیابی به اهداف تجاری خود با آن مواجه هستند، می‌پردازد. معماری فناوری اطلاعات طراحی کلی سیستم های کامپیوتری در کسب و کار شما است. Ed به شما نشان می دهد که یک سازمان در زمینه معماری فناوری اطلاعات چیست و چگونه یک شبکه سازمانی را برای سازمان خود تعریف کنید. او کارهای رایجی را که اکثر معماران فناوری اطلاعات انجام می دهند، و همچنین نقش های تخصصی و برخی از ابزارهایی که معماران فناوری اطلاعات برای شغل خود به آن نیاز دارند، بررسی می کند. اد آموزش می دهد که چگونه می توانید از یکپارچه سازی برای کاهش پیچیدگی های ناخواسته استفاده کنید. او امنیت اطلاعات و نحوه مدیریت ریسک ها را پوشش می دهد. Ed از طریق ایجاد یک راه حل سازمانی و حرکت به یک شرکت پیشرفته گام بر می دارد، سپس به شما نشان می دهد که چگونه از شرکت خود محافظت کنید و در صورت وقوع بلایا به مسیر خود بازگردید.

datacamp مقدمه ای بر مفاهیم GitHub (Mitalearn-447335)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: George Boorman,Jasmin Ludolf
درباره این دوره:

آیا تا به حال برای پیگیری همه چیزهایی که در یک پروژه می گذرد مشکل دارید؟ یا GitHub را با Git اشتباه بگیرید؟ در این دوره آموزشی، یاد خواهید گرفت که چگونه از قدرت GitHub استفاده کنید، به یک همکار موفق تبدیل شوید و تفاوت های GitHub و Git را تشخیص دهید.

این دوره مفهومی با تکیه بر موضوعات مطرح شده در مقدمه ای بر کنترل نسخه با Git، به شما امکان می دهد تا به طور موثر در رابط کاربری GitHub پیمایش کنید.

شما کارهای روزمره را انجام خواهید داد، از جمله ایجاد مخازن عمومی و خصوصی، ایجاد و اصلاح فایل‌ها، شاخه‌ها و مسائل، تخصیص وظایف، برچسب‌گذاری کاربران، بررسی درخواست‌های کشش، و ادغام شاخه‌ها. همچنین خواهید فهمید که چگونه مخازن را شبیه سازی و فورک کنید و نشانه های دسترسی خصوصی (PAT) تولید کنید.

در پایان این دوره، می‌توانید این مهارت‌های جدید را به کار بگیرید و آن‌ها را در هر پروژه کدنویسی یا داده‌ای به کار ببرید و به شما این احساس را بدهد که در مسیر و کنترل هستید. همه مایلند در GitHub با شما همکاری کنند!

Related Skills

datacamp مقدمه ای بر مفاهیم GitHub [Datacamp] (Mitalearn-400857)

  • 2 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: George Boorman,Jasmin Ludolf
درباره این دوره:

آیا تا به حال برای پیگیری همه چیزهایی که در یک پروژه می گذرد مشکل دارید؟ یا GitHub را با Git اشتباه بگیرید؟ در این دوره آموزشی، یاد خواهید گرفت که چگونه از قدرت GitHub استفاده کنید، به یک همکار موفق تبدیل شوید و تفاوت های GitHub و Git را تشخیص دهید.

این دوره مفهومی با تکیه بر موضوعات مطرح شده در مقدمه ای بر کنترل نسخه با Git، به شما امکان می دهد تا به طور موثر در رابط کاربری GitHub پیمایش کنید.

شما کارهای روزمره را انجام خواهید داد، از جمله ایجاد مخازن عمومی و خصوصی، ایجاد و اصلاح فایل‌ها، شاخه‌ها و مسائل، تخصیص وظایف، برچسب‌گذاری کاربران، بررسی درخواست‌های کشش، و ادغام شاخه‌ها. همچنین خواهید فهمید که چگونه مخازن را شبیه سازی و فورک کنید و نشانه های دسترسی خصوصی (PAT) تولید کنید.

در پایان این دوره، می‌توانید این مهارت‌های جدید را به کار بگیرید و آن‌ها را در هر پروژه کدنویسی یا داده‌ای به کار ببرید و به شما این احساس را بدهد که در مسیر و کنترل هستید. همه مایلند در GitHub با شما همکاری کنند!

coursera مقدمه ای بر مفاهیم کلیدی قانون اساسی و پرونده های دیوان عالی کشور (Mitalearn-359802)

  • 4 hours 15 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Professor Kermit Roosevelt, III
درباره این دوره:

این دوره مقدمه ای بر قانون اساسی ایالات متحده و پرونده های برجسته دادگاه عالی در تفسیر آن ارائه می دهد. منشأ قانون اساسی، اصلاحات آن در طول سال‌ها و روش‌های تفسیر قانون اساسی را بررسی می‌کند. موضوعات شامل ماهیت و ساختار دولت فدرال، اختیارات دولت فدرال و حقوق فردی است.

datacamp مقدمه ای بر مفاهیم مالی در پایتون (Mitalearn-402438)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Dakota Wixom
درباره این دوره:

درک اصول اساسی امور مالی برای اتخاذ تصمیمات مالی مهم از گرفتن وام دانشجویی تا ساختن یک سبد سرمایه گذاری ضروری است. ترکیب دانش مالی اولیه با پایتون به شما امکان می دهد ابزارهای بسیار قدرتمندی بسازید. شما از این دوره با درک ارزش زمانی پول، نحوه مقایسه پروژه های بالقوه و نحوه اتخاذ تصمیمات مالی منطقی و مبتنی بر داده ها آشنا خواهید شد.

coursera مقدمه ای بر منطق برای علوم کامپیوتر (Mitalearn-305164)

  • 25 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sam Wilson,Click Start
درباره این دوره:

منطق نقش اساسی در علوم کامپیوتر ایفا می کند. این دوره به منظور تجهیز شما به درک کامل از اصول اساسی منطق و ارتباط آنها در زمینه علوم کامپیوتر طراحی شده است. در این دوره، منطق گزاره را بررسی می‌کنید و کاربردهای عملی آن را در حل مسئله، طراحی الگوریتم و توسعه سیستم‌های هوشمند کشف می‌کنید. با درگیر شدن در تمرینات عملی، کاوش مثال های دنیای واقعی و شرکت در بحث ها، استدلال منطقی قوی و مهارت های تفکر انتقادی را توسعه خواهید داد. به این دوره بپیوندید تا پایه ای محکم در منطق بسازید، توانایی های حل مسئله خود را تقویت کنید و فرصت های جدیدی را در دنیای علوم کامپیوتر باز کنید. این دوره یکی از دوره های آموزشی است که توسط Click Start ارائه شده است، یک برنامه آموزشی در انگلستان که برای کمک به جوانان در توسعه مهارت های دیجیتال طراحی شده است. استارت کلیک تعداد محدودی بورسیه تحصیلی را ارائه می دهد که به جوانان در بریتانیا دسترسی رایگان می دهد. سوالات متداول را برای مشاهده جزئیات بیشتر بررسی کنید و پیوند را دنبال کنید تا بررسی کنید که آیا امروز واجد شرایط دسترسی رایگان هستید یا خیر.

linkedin مقدمه ای بر مهارت های شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-271640)

  • 2 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 August 2022
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره: 

 آیا به عنوان یک تحلیلگر داده آماده هستید تا اولین قدم را در سفر خود بردارید؟ اهداف شما هرچه که باشند، برای شروع امروز نیازی به پیشینه در علوم کامپیوتر ندارید. در این دوره، مربی، رابین هانت، نگاهی جامع و پشت صحنه به شما می دهد که واقعاً چگونه یک تحلیلگر داده است، از استفاده از مفاهیم داده و مهارت های هوش تجاری گرفته تا رسیدن به اولین نقش و پیشرفت شغلی.

قدرت داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها را بررسی کنید تا درک بهتری از نقش ایجاد کنید. در مورد هوش تجاری، تصمیم گیری مبتنی بر داده، روش های جمع آوری داده ها، کشف و تفسیر، و همچنین نحوه ساختار، ارزیابی و تبدیل داده ها با استفاده از توابع اصلی در Excel و Power BI بیاموزید. از رابین در مورد مدل‌سازی، تجسم و ترسیم بازار کار به‌عنوان یک تحلیل‌گر حرفه‌ای، بینش جمع‌آوری کنید. در پایان این دوره، شما مهارت هایی را خواهید داشت که برای شروع یک مسیر شغلی جدید و مقابله با آزمون گواهینامه Microsoft GSI Data Analytics نیاز دارید.

linkedin مقدمه ای بر مهارت های شغلی در توسعه نرم افزار (Mitalearn-277165)

  • 2 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 4 April 2025
  • Author: Annyce Davis
درباره این دوره: 

 آیا آماده هستید تا اولین قدم را در سفر خود به عنوان یک برنامه نویس کامپیوتر بردارید؟ شاید بخواهید شغل جدیدی پیدا کنید یا شغل خود را به صنعت دیگری تغییر دهید. اهداف شما هر چه باشد، برای شروع برنامه نویسی امروز نیازی به پیشینه فنی ندارید. در این دوره، مربی آنیس دیویس، نگاهی جامع و پشت صحنه به شما می دهد که واقعاً برنامه نویس بودن چگونه است، از مفاهیم اولیه و مهارت های اصلی حرفه ای گرفته تا رسیدن به نقش اول و پیشرفت شغلی.






br>قدرت محاسبات را در پروژه‌ها و نقش‌های فنی کشف کنید، همانطور که برای آزمون گواهی‌نامه پایه برنامه‌نویسی Microsoft GSI آماده می‌شوید. در مورد یک هفته از زندگی برنامه نویسی که در توسعه نرم افزار کار می کند، بیاموزید. ابزارهای تجاری و زبان های برنامه نویسی مختلف را با یک دوره خراب در پایتون، زبان برنامه نویسی شی گرا که برای مبتدیان و استفاده آسان است، کاوش کنید. پس از اتمام این دوره، شما آماده خواهید بود تا رزومه خود را بازنویسی کنید و همین امروز کار خود را آغاز کنید.

linkedin مقدمه ای بر مهندسی تجزیه و تحلیل (Mitalearn-279154)

  • 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 June 2023
  • Author: Amataverna Lee
درباره این دوره: 

 

مهندسی تجزیه و تحلیل نقش نسبتا جدیدی در زمینه داده است. اگر به دنبال شروع حرفه ای به عنوان یک مهندس تجزیه و تحلیل یا استخدام برای یک موقعیت مهندسی تجزیه و تحلیل در شرکت خود هستید، این دوره می تواند اطلاعاتی را که برای شروع کار نیاز دارید در اختیار شما قرار دهد. مربی و مهندس تجزیه و تحلیل Amataverna Lee شما را راهنمایی می کند که مهندسی تجزیه و تحلیل چیست، چرا اهمیت دارد و کدام نقش ها می توانند به راحتی به مهندسی تجزیه و تحلیل تبدیل شوند. او مدل سازی داده ها، انبارهای داده ابری، ابزارهای خط لوله داده و ابزارهای هوش تجاری را توضیح می دهد. Amataverna چندین روش برتر مهندسی نرم افزار را بررسی می کند. به علاوه، او به شما نشان می‌دهد که چگونه اسناد و ارتباطات در نقش‌های مهندسی تحلیل مهم هستند.


coursera مقدمه ای بر مهندسی داده (Mitalearn-319155)

  • 4 hours 18 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja,Priya Kapoor
درباره این دوره:

سفر خود را در یکی از مشاغلی که به سرعت در حال رشد هستند، امروز با این دوره مهندسی داده مبتدی آغاز کنید! شما با مفاهیم اصلی، فرآیندها و ابزارهایی که برای به دست آوردن دانش پایه ای از مهندسی داده باید بدانید، آشنا خواهید شد. و همچنین نقش هایی که مهندسان داده، دانشمندان داده و تحلیلگران داده در اکوسیستم ایفا می کنند. شما این دوره را با درک اینکه مهندسی داده چیست و همچنین نقش هایی که مهندسان داده، دانشمندان داده و تحلیلگران داده در این زمینه هیجان انگیز ایفا می کنند آغاز خواهید کرد. در ادامه با اکوسیستم مهندسی داده، انواع مختلف ساختارهای داده، فرمت‌های فایل، منابع داده و زبان‌هایی که متخصصان داده در کارهای روزمره خود از آنها استفاده می‌کنند، آشنا خواهید شد. شما با اجزای یک پلتفرم داده آشنا می شوید و درکی از انواع مختلف مخازن داده مانند پایگاه داده های Relational (RDBMS) و NoSQL، انبارهای داده، Data Marts، Data Lakes و Data Lakehouse ها به دست خواهید آورد. سپس با ابزارهای پردازش داده های بزرگ مانند Apache Hadoop و Spark آشنا خواهید شد. همچنین با ETL، ELT، Data Pipelines و Data Integration آشنا خواهید شد. این دوره به شما درک یک چرخه عمر معمولی مهندسی داده را می دهد که شامل معماری پلتفرم های داده، طراحی فروشگاه های داده، و جمع آوری، وارد کردن، بحث، جست و جو، و تجزیه و تحلیل داده ها می شود. شما همچنین در مورد امنیت، حاکمیت، و انطباق یاد خواهید گرفت. شما در مورد فرصت های شغلی در زمینه مهندسی داده و مسیرهای مختلفی که می توانید برای مهارت یافتن به عنوان یک مهندس داده طی کنید، یاد خواهید گرفت. شما از چندین مهندس داده با تجربه خواهید شنید که بینش و توصیه های خود را به اشتراک می گذارند. در پایان این دوره، شما همچنین چندین آزمایشگاه عملی را تکمیل کرده اید و با یک پایگاه داده رابطه ای کار می کنید، داده ها را در پایگاه داده بارگذاری می کنید و برخی از عملیات پرس و جو اولیه را انجام می دهید.

datacamp مقدمه ای بر مهندسی داده [Datacamp] (Mitalearn-400585)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Vincent Vankrunkelsven
درباره این دوره:

آیا شنیده‌اید که مردم در مورد مهندسان داده صحبت می‌کنند و تعجب می‌کنید که آنها چه کار می‌کنند؟ آیا می دانید مهندسان داده چه کار می کنند اما مطمئن نیستید که چگونه خودتان یکی شوید؟ این دوره مقدمه کاملی است. همه چیزهایی را که برای ساده‌سازی پردازش داده‌های خود باید بدانید، مورد بررسی قرار می‌دهد. این دوره مقدماتی زمینه کافی برای شروع کاوش در دنیای مهندسی داده را در اختیار شما قرار می دهد. برای افرادی که در شرکتی با چندین منبع داده کار می کنند و ایده روشنی در مورد نحوه استفاده از همه این منابع داده به روشی مقیاس پذیر ندارند، عالی است. اولین کسی باشید که این تکنیک ها را به شرکت خود معرفی می کند و کارمند ستاره شرکت شوید.

linkedin مقدمه ای بر مهندسی سریع برای هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-277845)

  • 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 March 2023
  • Author: Ronnie Sheer
درباره این دوره: 

 

اگر مبتدی هستید که به دنبال یادگیری بیشتر در مورد قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) هستید یا توسعه‌دهنده‌ای هستید که می‌خواهد با APIهای NLP مدرن شروع به کار کند، این دوره مقدمه‌ای عالی ارائه می‌دهد. رونی شیر، توسعه‌دهنده و مربی نرم‌افزار، شما را راهنمایی می‌کند که مدل‌های زبان بزرگ چیست و چه مشکلاتی را می‌توانند حل کنند. رونی به تولید متن می پردازد، با یک هشدار برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی تولید متن شروع می کند، سپس با یادگیری چند شات به Chat GPT، GPT-3 و J1 می رود. او شما را با چشم انداز تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی آشنا می کند، سپس نحوه استفاده از Dall-E و Midjourney را به شما نشان می دهد. به‌علاوه، رونی چند مفهوم پیشرفته را بررسی می‌کند، مانند نحوه تنظیم دقیق درخواست‌های خود و نحوه تعامل با مدل‌های زبان با استفاده از یک API.


coursera مقدمه ای بر مهندسی سیستم ها (Mitalearn-354158)

  • 6 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kumudu Amarawardhana,Sondoss Elsawah
درباره این دوره:

"مقدمه ای بر مهندسی سیستم ها" از یک رویکرد ساختاریافته و در عین حال انعطاف پذیر برای ارائه یک پایه جامع و محکم برای توسعه موفقیت آمیز سیستم های پیچیده استفاده می کند. این دوره شما را گام به گام در چرخه حیات سیستم، از طراحی گرفته تا توسعه، تولید و مدیریت می برد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اجزای مختلف یک سیستم به هم مرتبط هستند و چگونه هر یک به اهداف و موفقیت پروژه کمک می کند. اصطلاحات این رشته، که اغلب می تواند افراد تازه وارد را گیج کند، به شکلی به راحتی قابل هضم ارائه می شود. سخنرانی‌های ویدیویی هفتگی مفاهیم کلیدی را معرفی و ترکیب می‌کنند، که سپس با آزمون‌ها و تمرین‌های عملی تقویت می‌شوند تا به شما کمک کنند میزان یادگیری خود را اندازه‌گیری کنید. این دوره از هر کسی که می خواهد بداند چگونه سیستم های پیچیده را می توان با موفقیت توسعه داد و پیاده سازی کرد، استقبال می کند. این برای هر کسی در مدیریت پروژه، مهندسی، QA، پشتیبانی لجستیک، عملیات، مدیریت، نگهداری و سایر زمینه های کاری مرتبط است. هیچ پیش زمینه خاصی مورد نیاز نیست و ما از زبان آموزانی با تمام سطوح علاقه و تجربه استقبال می کنیم.

coursera مقدمه ای بر مهندسی سیستم های مبتنی بر مدل (Mitalearn-347545)

  • 4 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Siemens
درباره این دوره:

دانش خود را در مورد مهندسی سیستم های مبتنی بر مدل تقویت کنید و رویکردی را کشف کنید که سازمان ها، شرکت ها و دولت ها از آن برای مدیریت تقاضاهای در حال تغییر استفاده می کنند. در این دوره با تفکر سیستمی، معماری و مدل ها بیشتر آشنا خواهید شد. شما مزایای کلیدی MBSE را بررسی خواهید کرد. از طریق نگاهی عمیق به MBSE به عنوان یک راه حل، روش ها و زبان های SysML را بررسی خواهید کرد. مدرک لازم نیست این دوره در درجه اول برای حرفه ای ها، دانشجویان و دانش آموزان دبیرستانی پیشرفته است که علاقه مند به کسب دانش مقدماتی از نرم افزار و اصول مهندسی سیستم های مبتنی بر مدل (MBSE) هستند. این دوره یک مقدمه اساسی برای MBSE است، مناسب برای زبان آموزان با دانش پایه از مفاهیم مهندسی عمومی و علاقه مند به ساخت و طراحی دیجیتال. برای موفقیت در این دوره، فراگیران باید کنجکاوی خود را در مورد چگونگی شکل‌دهی پیشرفت‌های جدید در فناوری به نحوه عملکرد کسب‌وکارها و کل صنایع بیاورند. این دوره هیچ پیش نیاز رسمی ندارد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: • بین سیستم ها و سیستم های سیستم ها تمایز قائل شوید. • از رویکرد MBSE استفاده کنید. • MBD، MBE و MBSE را مقایسه کنید. • ابزارها و زبان های مدل سازی سیستم را ارزیابی کنید.

linkedin مقدمه ای بر موسیقی در فیلم و ویدئو (Mitalearn-93242)

  • 1 hours 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Ashley Kennedy
درباره این دوره:

مقدمه ای بر موسیقی در فیلم و ویدئو، تئوری و فرآیند ترکیب موسیقی با تصویر متحرک را بررسی می کند. اشلی کندی، نویسنده کار، با بررسی قدرت باورنکردنی موسیقی و تأثیر آن بر لحن، احساسات و روایت در فیلم شروع می‌کند. او از نمونه های دنیای واقعی استفاده می کند تا نشان دهد موسیقی چگونه می تواند ریتم و سبک صحنه را تعریف کند. چگونه می تواند مضامین کلیدی سینمایی را ایجاد کند. و چگونه می تواند وحدت را در نماها و صحنه ها ایجاد کند. او سپس توضیح می دهد که چگونه می توان یک برنامه موسیقی مناسب برای فیلم، از تعیین اهداف و مقاصد تا تعریف اینکه چه نوع موسیقی به بهترین وجه به پروژه کمک می کند، تشکیل داد. پس از مرحله برنامه‌ریزی موسیقی، انتخاب واقعی موسیقی فرا می‌رسد - و اشلی گزینه‌های مختلفی را برای استفاده از انواع مختلف موسیقی از قبل موجود انجام می‌دهد - و همچنین آنچه برای همکاری با یک آهنگساز لازم است.

coursera مقدمه ای بر موسیقی کلاسیک (Mitalearn-367214)

  • 25 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Craig Wright
درباره این دوره:

این دوره با استفاده از یک سبک آموزشی ساده و لذت بخش، شنونده تازه کار را با شگفتی های موسیقی کلاسیک، از فوگ های باخ گرفته تا سمفونی های موتزارت و اپرای پوچینی آشنا می کند.

coursera مقدمه ای بر نرم افزار، برنامه نویسی و پایگاه های داده (Mitalearn-301849)

  • 3 hours 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: IBM Skills Network Team
درباره این دوره:

گام بعدی را در سفر حرفه ای IT خود با این دوره خودآموز و دوستانه مبتدی بردارید! این دوره مبانی نرم افزار، محاسبات ابری، مرورگرهای وب، مفاهیم توسعه اپلیکیشن، زبان های برنامه نویسی و مبانی پایگاه داده را پوشش می دهد. ابتدا با پلتفرم های محاسباتی و نرم افزارهای کاربردی آشنا می شوید. شما در مورد چرخه عمر نرم افزار، سازگاری نرم افزار در پلتفرم های مختلف و نسخه سازی نرم افزار یاد خواهید گرفت. همچنین با نصب و مدیریت مرورگرهای وب، استفاده از افزونه‌ها و افزونه‌ها، و ایمن و به‌روز نگه داشتن آنها آشنا خواهید شد. در ادامه با مفاهیم اولیه برنامه نویسی، منطق کدنویسی و زبان های برنامه نویسی مختلف مانند پایتون آشنا خواهید شد. شما به سراغ مبانی داده ها و پایگاه داده می روید و نحوه استفاده، رابط کاربری، دسترسی و پشتیبان گیری از پایگاه های داده را یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، درک بهتری از فرآیندهای نرم افزاری خواهید داشت و در مورد استفاده و ایمن سازی برنامه ها اطمینان بیشتری خواهید داشت. از سیستم عامل های تلفن همراه گرفته تا برنامه های کاربردی پایگاه داده محل کار، این دوره طیف گسترده ای از نرم افزارها را پوشش می دهد. مزایای فناوری‌های مبتنی بر ابر را کشف کنید و ببینید که چگونه استفاده از ابر می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا برنامه‌ها را سریع‌تر ایجاد و اجرا کنند. برای تقویت درک و آزمایش مهارت های خود، این دوره شامل آزمایشگاه های عملی متعددی است. این با یک پروژه نهایی پایان می یابد که در آن شما تخصص جدید خود را به نمایش می گذارید و درک خود را از نرم افزار، برنامه نویسی و پایگاه های داده نشان می دهید. برای برداشتن گام بعدی در توسعه تخصص در مبانی فناوری اطلاعات، همین حالا ثبت نام کنید.

datacamp مقدمه ای بر نسخه سازی داده با DVC (Mitalearn-405090)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Ravi Bhadauria
درباره این دوره:

کاوش در کنترل نسخه داده (DVC)، ابزاری برای مدیریت و نسخه‌سازی داده‌های ML. نقش آن را در چرخه حیات ML بررسی کنید، نسخه‌سازی داده‌ها را از نسخه‌سازی کد متمایز کنید، و ویژگی‌ها و موارد استفاده DVC را بررسی کنید. درباره راه‌اندازی DVC، از جمله مدیریت حافظه پنهان و ریموت‌ها، بیاموزید و کاربردهای آن را در CI/CD، ردیابی آزمایشی، و خطوط لوله کشف کنید. خطوط لوله ML را خودکار کنید، با تأکید بر مدولارسازی کد، و اجرای کارآمد آنها را تمرین کنید. با ارزیابی مدل، کاوش در ردیابی متریک در DVC برای تصمیم‌گیری آگاهانه پایان دهید.

Related Skills

coursera مقدمه ای بر نظریه گراف (Mitalearn-302427)

  • 5 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alexander S. Kulikov,Владимир Подольский
درباره این دوره:

ما شما را به سفری جذاب در نظریه گراف دعوت می کنیم - حوزه ای که ظرافت نقاشی و سختی ریاضیات را به هم متصل می کند. ساده است، اما غیر پیچیده نیست. نظریه گراف به ما راه آسانی برای نمایش تصویری بسیاری از نتایج اصلی ریاضی و نیز بینش هایی در مورد نظریه های عمیق پشت آنها می دهد. در این دوره آنلاین، در میان سایر برنامه‌های کاربردی جذاب، خواهیم دید که چگونه سیستم‌های GPS کوتاه‌ترین مسیرها را پیدا می‌کنند، چگونه مهندسان مدارهای مجتمع را طراحی می‌کنند، چگونه زیست‌شناسان ژنوم‌ها را جمع‌آوری می‌کنند، چرا یک نقشه سیاسی همیشه می‌تواند با استفاده از چند رنگ رنگ‌آمیزی شود. ما نظریه رمزی را مطالعه خواهیم کرد که ثابت می کند در یک سیستم بزرگ، بی نظمی کامل غیرممکن است! در پایان دوره، الگوریتمی را پیاده سازی خواهیم کرد که تخصیص بهینه دانش آموزان به مدارس را پیدا می کند. این الگوریتم که توسط دیوید گیل و لوید اس. شپلی توسعه یافت، بعداً توسط اعطای جایزه نوبل اقتصاد به رسمیت شناخته شد. به‌عنوان پیش‌نیاز، ما فقط ریاضیات اولیه را فرض می‌کنیم (به عنوان مثال، ما انتظار داریم که بدانید مربع چیست یا چگونه کسرها را اضافه کنید)، برنامه‌نویسی اولیه در پایتون (توابع، حلقه‌ها، بازگشت)، عقل سلیم و کنجکاوی. مخاطبان مورد نظر ما همه افرادی هستند که از دانش‌آموزان با انگیزه دبیرستانی شروع می‌شوند که در زمینه فناوری اطلاعات کار می‌کنند یا قصد دارند در زمینه فناوری اطلاعات کار کنند.

coursera مقدمه ای بر نظریه های اقتصادی (Mitalearn-357184)

  • 13 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Irene van Staveren,Rob van Tulder,Maria Dafnomili
درباره این دوره:

تعجب می کنید که چرا اقتصاددانان بحران های مالی جدی را پیش بینی نکرده اند؟ از مفروضات اقتصادی رفتار انسان به عنوان رفتار خودمحور و تمرکز فقط بر روی آنچه که می توان اندازه گیری کرد، شوکه شده اید؟ از خود بپرسید که آیا هیچ جایگزین اقتصادی معقولی برای بازارهای آزاد وجود ندارد؟ سپس شما در مکان مناسبی برای یادگیری اقتصاد هستید! این اولین دوره آنلاینی است که اقتصاد را از منظر کثرت گرایانه آموزش می دهد. کثرت گرایی اقتصادی به این معناست که کثرت دیدگاه های نظری و روش شناختی به خودی خود ارزشمند تلقی می شود و صرفاً بهترین راهی است که اقتصاد می تواند از طریق آن در درک جهان پیشرفت کند. این MOOC کثرت گرایی اقتصادی را نه تنها در ماهیت بلکه در شکل نیز نشان خواهد داد. شما نه تنها من، یک استاد اقتصاد، بلکه یک پروفسور پاپ آپ مدرسه کسب و کار ما را خواهید دید که دیدگاه بازیگر شرکت ها، دولت و جامعه مدنی را نشان می دهد. و با یک دانشجوی آنلاین مستقر در یونان ملاقات خواهید کرد که از طریق فیلم های آموزشی به شما کمک خواهد کرد که در آن مفاهیم، ​​ابزارها و تکنیک های کلیدی را توضیح خواهم داد. من مانند تقریباً هر دوره دیگر، خود را به نظریه غالب محدود نمی کنم. در عوض، من شما را با چهار نظریه اقتصادی بسیار متفاوت برای کل مجموعه مباحث استاندارد در اقتصاد خرد و اقتصاد کلان آشنا می کنم. نظریه ها هر بار از گسترده تر و بین رشته ای تر به محدود و ریاضی ارائه می شوند. چهار نظریه ای که من دوست دارم به شما معرفی کنم عبارتند از: اقتصاد اجتماعی، اقتصاد نهادی، اقتصاد پست کینزی و در انتهای هر مبحث، اقتصاد نئوکلاسیک، برای مورد خاص بازارهای دارای عملکرد ایده آل. اما همه چیز در این دوره متفاوت نیست. مانند هر درس اقتصاد، شامل اعداد، نمودارها، جداول، معادلات و برخی از محاسبات است. چرا سعی می کنید به جای یک نظریه، مبانی چهار نظریه را یاد بگیرید؟ زیرا به شما کمک می کند تا ببینید چرا بسیاری از اقتصاددانان نمی توانند بحران ها را پیش بینی کنند، در حالی که دیگران می توانند سیگنال ها را ببینند اما اغلب به آنها گوش داده نمی شود زیرا به مکتب فکری غالب تعلق ندارند. همچنین به شما این امکان را می دهد که ببینید این فقط یک نظریه است که مدعی است عاملان اقتصادی خود محور هستند و فقط بر روی موارد قابل اندازه گیری تمرکز می کنند. سایر نظریه های اقتصادی فراتر از این محدودیت ها هستند. و در نهایت، رویکرد کثرت‌گرایانه، جایگزین‌های سیاسی برای سیاست‌های نئولیبرالیستی که بازارهای آزاد را ترویج می‌کنند، در اختیار شما قرار می‌دهد. هدف از این دوره دو جنبه است. اول، برای درک دیدگاه های مختلف اقتصادی، مرتبط با سنت های مهم در اندیشه اقتصادی، و مفاهیم اساسی اقتصادی متعلق به این دیدگاه های نظری. دوم، برای اینکه شما را قادر سازد تا برخی از محاسبات اقتصادی اساسی را که در زندگی اقتصادی مهم هستند، مانند محاسبه نرخ تورم، و در سیاست‌های اقتصادی، مانند تخمین سودهای خشن حاصل از تجارت برای هر دو طرف تجاری، و در بحث‌های اقتصادی، مانند محاسبه در محاسبه به حداکثر رساندن مطلوبیت با قیمت ها و بودجه های داده شده. لطفاً توجه داشته باشید که اگر تمام عناصر دوره را انجام دهید، کل دوره احتمالاً 4 ECT (تقریباً 134 ساعت) خواهد بود. امیدوارم از دوره لذت ببرید!

Suggestions