Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 181-200 of 245 items.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های اکسل برای زنجیره تأمین: پیش بینی (Mitalearn-419472)

  • 3 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 May 2025
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 این دوره مقدمه ای جامع برای استفاده از اکسل برای پیش بینی زنجیره تأمین ، پوشش مفاهیم اساسی ، روشهای پیش بینی ، تجزیه و تحلیل خطا و موارد دیگر ارائه می دهد. ملزومات تجزیه و تحلیل سری زمانی ، میانگین حرکت ، تکنیک های رگرسیون و فصلی را به همراه کاربردهای عملی مانند تصحیح تعصب و محاسبات نرخ رشد سالانه مرکب کشف کنید. مربی ادی دیویلا با ترکیب دانش نظری با تظاهرات اکسل دستی ، شما را به مهارت های لازم برای ایجاد پیش بینی های دقیق و عملی مجهز می کند. علاوه بر این ، در مورد تفسیر خطاهای پیش بینی و تراز کردن روشها با نیازهای تجاری منحصر به فرد خود ، بینش هایی کسب کنید. این دوره یک ایده آل برای متخصصان زنجیره تأمین است که به دنبال تقویت تصمیم گیری و برنامه ریزی عملیاتی هستند.

linkedin تجزیه و تحلیل داده های اکسل: پیش بینی (Mitalearn-50504)

  • 3 hours 7 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Wayne Winston
درباره این دوره:

پروفسور وین وینستون برای بیش از بیست سال تکنیک های پیش بینی پیشرفته را به شرکت های Fortune 500 آموزش داده است. در این دوره، او نحوه استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های اکسل - از جمله نمودارها، فرمول ها و توابع - را برای ایجاد پیش بینی های دقیق و روشنگر نشان می دهد. یاد بگیرید که چگونه داده های سری زمانی را به صورت بصری نمایش دهید. با محاسبه خطاها و سوگیری ها، مطمئن شوید که پیش بینی های شما دقیق است. از خطوط روند برای شناسایی روندها و داده های پرت استفاده کنید. رشد مدل؛ محاسبه فصلی؛ و شناسایی متغیرهای ناشناخته، با تحلیل رگرسیون چندگانه. مجموعه ای از چالش های تمرینی در طول مسیر به شما کمک می کند تا مهارت های خود را آزمایش کنید و کار خود را با راه حل های وین مقایسه کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل زنجیره تامین اکسل: حل مشکلات حمل و نقل (Mitalearn-197588)

  • 2 hours 25 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

مایکروسافت اکسل می تواند یک مزیت مخفی برای حل چالش های پیچیده زنجیره تامین باشد. با مربی Curt Frye همراه باشید زیرا او نحوه استفاده از افزونه Excel Solver را برای به حداقل رساندن هزینه های حمل و نقل و حمل و نقل در زنجیره تامین نشان می دهد. کرت طیف وسیعی از موضوعات را پوشش می‌دهد، از جمله نحوه تجزیه و تحلیل هزینه‌های ثابت و تصمیم‌های بازگشایی تسهیلات، اعمال سطح محدودیت‌های خدمات، و انجام تحلیل سناریو. او همچنین سناریوهای مشکل را برای شما فراهم می کند تا آنها را حل کنید، سپس راه حل های مربوط به هر کدام را مرور می کند. پس از تماشای این دوره و کار کردن با مثال‌ها، می‌توانید تکنیک‌هایی را که برنامه‌های زنجیره تامین تخصصی برای رسیدن به نتایج استفاده می‌کنند، شرح دهید.

linkedin تجزیه و تحلیل زنجیره تامین اکسل: حل مشکلات موجودی (Mitalearn-198438)

  • 1 hours 39 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

Excel pro Curt Frye نشان می دهد که چگونه می توان هزینه های موجودی را تجزیه و تحلیل کرد و سیاست های موجودی موثر را در یک زنجیره تامین توسعه داد. او نحوه محاسبه کل هزینه ها و کل هزینه های مربوطه را برای یک محصول توضیح می دهد. او نحوه ادغام اثرات زمان تحویل را در تجزیه و تحلیل و چگونگی تعیین میزان هزینه اضافی حداقل سفارشات را پوشش می دهد. کرت به نحوه ارزیابی تخفیف های کمیت و نحوه محاسبه مقادیر تولید برای به حداکثر رساندن سود می پردازد. او در مورد اینکه چگونه سفارش‌های برگشتی بر سیاست‌های موجودی اثر می‌گذارد و نحوه محاسبه مقدار سفارش اقتصادی برای سیاست‌های موجودی که اجازه سفارش‌های برگشتی را می‌دهد، بحث می‌کند. او شما را با مشکلات مرتبط با کالاهایی آشنا می‌کند که طول عمر محدودی دارند، که اغلب به آن مشکل فروشندگان خبر گفته می‌شود، سپس به شما نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها و خلاصه‌های مورد نیاز برای حل مشکل خبرفروش را تولید کنید. در خاتمه، کرت شما را با نحوه محاسبه سطح سهام پایه برای سطح هدف خدمات و نحوه محاسبه امتیاز سفارش مجدد بر اساس عملکرد سطح خدمات چرخه راهنمایی می کند.

linkedin تجزیه و تحلیل زنجیره تامین اکسل: مدیریت شبیه سازی ها با استفاده از VBA (Mitalearn-219637)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

آیا می‌دانستید که می‌توانید ماکروهای Solver را ضبط و اجرا کنید، ورودی‌های تصادفی ایجاد کنید، شبیه‌سازی‌های متعدد و موارد دیگر را در اکسل اجرا کنید؟ علاوه بر این، می توانید همه این کارها را بدون خرید نرم افزار تخصصی گران قیمت انجام دهید. در این دوره، مربی Curt Frye نشان می دهد که چگونه با استفاده از افزودنی Solver در ترکیب با VBA، تجزیه و تحلیل زنجیره تامین خود را تقویت کنید. با کار بر روی یک مشکل حمل و نقل مثال، کرت از طریق ایجاد یک مرجع به کتابخانه Solver VBA، ضبط و اجرای یک ماکرو Solver، تولید ورودی‌های تصادفی، و تعریف ساختار حلقه برای اجرای شبیه‌سازی‌های متعدد گام بر می‌دارد. سپس با نوشتن خروجی مدل، ایجاد داشبورد نتایج برای تجزیه و تحلیل خروجی مدل شما، کاوش سناریوهای جایگزین با یک مدل Solver و موارد دیگر، تحلیل دقیق را فعال می کند.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموارسازی خط مبدأ گرایش (Mitalearn-148543)

  • 1 hours 1 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

هموارسازی نمایی ساده (SES) اکثر عناصر مورد استفاده در رویکرد هموارسازی برای پیش بینی را شامل می شود، مانند ثابت هموارسازی سطح، خود تصحیح، و تضعیف تدریجی تأثیر مشاهدات قدیمی بر پیش بینی های جدید. اما SES با خطوط پایه که روند یا فصلی بودن را نشان می دهد ضعیف عمل می کند. سری‌های زمانی گرایش‌شده از نظر پیچیدگی یک پله بالاتر از سری‌های زمانی ثابت تحلیل‌شده توسط SES است - روندهای پایه آن به سمت بالا یا پایین. استفاده از هموارسازی نمایی با خط مبنا روند شده اغلب روش هولت نامیده می شود و این دوره برای تجهیز شما به این تکنیک طراحی شده است. در اینجا، مربی Conrad Carlberg توضیح می‌دهد که چگونه از روش هولت برای ایجاد پیش‌بینی‌هایی در R که با روندها در خط مبنا سروکار دارد، استفاده کنید.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموارسازی فصلی پایه (Mitalearn-148526)

  • 49 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

هموارسازی نمایی فصلی بسط هموارسازی نمایی ساده (SES) است. صاف کردن فصلی اغلب زمانی استفاده می شود که خط پایه قله ها و دره های فصلی منظم را نشان می دهد. مصرف آب در منازل مسکونی یک مثال آشناست: مصرف در تابستان و پاییز افزایش می‌یابد و در زمستان و بهار کاهش می‌یابد، اما مصرف کلی سالانه در طی چندین سال ثابت می‌ماند. در این دوره، مشاور کهنه کار و کارشناس آموزشی، کنراد کارلبرگ، نشان می‌دهد که چگونه می‌توان تغییرات فصلی را برای پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و روشن‌تر ترکیب کرد. نحوه شناسایی فصلی بودن، انجام هموارسازی فصلی خطوط پایه افقی و بهینه سازی پیش بینی های خود را با R و Microsoft Excel بیاموزید.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: درک و استفاده از فواصل اطمینان (Mitalearn-194851)

  • 1 hours 1 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

فواصل اطمینان خانواده ای از تکنیک های آماری هستند که اغلب در قالب های غیرمنتظره در زندگی شخصی و حرفه ای شما ظاهر می شوند. فرقی نمی‌کند به محدوده مرجع در آزمایش‌های خون نگاه کنید یا به محدوده خطری که هنگام ورود به یک خط تجاری جدید متحمل می‌شوید، نگاه کنید، فواصل اطمینان شما را قادر می‌سازد تا داده‌ها را به گونه‌ای خلاصه کنید که نتیجه را مشخص کند، در حالی که طیف وسیعی از احتمالات دیگر را نیز در نظر بگیرید. برای زمینه—بنابراین درک منظور آنها و نحوه عملکردشان مفید است. در این دوره، کنراد کارلبرگ دقیقاً در مورد آن بحث می کند و تکنیک های اساسی برای ساختن و تفسیر فواصل اطمینان را به اشتراک می گذارد. کنراد به هدف فواصل اطمینان می پردازد. نحوه محاسبه آنها (از جمله نحوه انجام این کار با استفاده از R و Excel)؛ نحوه مقایسه معنی با استفاده از فواصل اطمینان.

linkedin تجزیه و تحلیل کسب و کار: مقایسه های چندگانه در R و Excel (Mitalearn-181370)

  • 59 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل آماری اغلب فراتر از تجزیه و تحلیل واریانس ساده (ANOVA) است، که فقط به شما می گوید که در جایی تفاوت قابل اعتماد وجود داشته باشد - اما نه به طور خاص در کجا. گاهی اوقات، ممکن است مجبور شوید تعیین کنید که آیا میانگین گروه A به طور قابل اعتمادی با مقدار میانگین گروه B یا گروه C متفاوت است. تست های مقایسه چندگانه استانداردی برای تعیین دقیق این تفاوت ها هستند. در این دوره، کنراد کارلبرگ نحوه استفاده از اکسل و پلتفرم منبع باز R را برای اجرای تست HSD Tukey و تست مقایسه چندگانه Scheffe به دنبال ANOVA نشان می‌دهد. در طول مسیر، او مفاهیم مرتبط، مانند مقادیر بحرانی، اندازه گروه، جاسوسی داده‌ها و قدرت آماری را مورد بحث قرار می‌دهد و توضیح می‌دهد که چگونه بر انتخاب آزمون‌های شما تأثیر می‌گذارند.

linkedin تجزیه و تحلیل مالی: تجزیه و تحلیل خط برتر با اکسل (Mitalearn-58919)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Rudolph Rosenberg
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه خط برتر (یا درآمد) شرکت خود را تجزیه و تحلیل کنید و زمینه هایی را که عملکرد ضعیف یا بیش از حد دارند با اکسل شناسایی کنید. نویسنده، رودولف روزنبرگ، مفاهیم مالی ضروری را که برای درک اطلاعات درآمد شرکت شما ضروری است، بررسی می کند. سپس ابزارها و تکنیک هایی را که می توانید در اکسل استفاده کنید، از جمله PivotTables و تابع ارزشمند SUMIF، برای آماده سازی و تجزیه و تحلیل داده هایی که در دسترس دارید، معرفی می کند. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه پایگاه مشتری خود را تجزیه و تحلیل کنید، درآمد هر محصول را تعیین کنید و فرصت های فروش را شناسایی کنید. رودولف همچنین نشان می دهد که چگونه می توان با در نظر گرفتن تأثیر فصلی بودن، کسب و کار تکراری در مقابل یکباره، و وابستگی های متقابل، مطمئن شد که با داده های خود به طور منصفانه رفتار می کنید.

rnrn

linkedin تجزیه و تحلیل مالی: تجزیه و تحلیل خط پایین با اکسل (Mitalearn-58936)

  • 1 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Rudolph Rosenberg
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه نتایج (یا سودآوری) شرکت خود را تجزیه و تحلیل کنید و زمینه های کم یا بیش از حد را با Excel شناسایی کنید. رودلف روزنبرگ، نویسنده مجموعه تجزیه و تحلیل مالی، نشان می دهد که چگونه از داده هایی که شرکت شما هر روز تولید می کند برای تجزیه حاشیه ناخالص و هزینه های عملیاتی خود استفاده کنید. او ابزارها و تکنیک هایی را که می توانید در اکسل برای تهیه و تجزیه و تحلیل آن داده ها استفاده کنید، از جمله PivotTables و تابع ارزشمند SUMIF معرفی می کند. بعلاوه، شما یاد خواهید گرفت که مخارج فروش و بازاریابی، مخارج کارکنان و بهره وری را به طور جداگانه شناسایی و تجزیه و تحلیل کنید، بنابراین می توانید تصویر بسیار واضحی از داده های خود از زوایای مختلف داشته باشید.

rnrn تجزیه و تحلیل: تجزیه و تحلیل خط بالا با اکسل.

linkedin تجزیه و تحلیل مالی: ساخت پیش بینی های تجاری (Mitalearn-54091)

  • 1 hours 17 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Rudolph Rosenberg
درباره این دوره:

برآورد عملکرد مالی آینده نقش مهمی در زندگی استارت آپ ها و شرکت های بزرگ و کوچک دارد. با نگاه کردن به آینده، شرکت ها می توانند به طور فعال تغییرات را مدیریت کنند. استارت آپ ها می توانند از پیش بینی ها برای ایجاد طرح های تجاری و افزایش سرمایه استفاده کنند. این دوره در مورد ایجاد آن پیش بینی های مالی است: نه با پیش بینی آینده، بلکه با یادگیری از عملکرد گذشته. رودولف روزنبرگ تکنیک‌هایی را که توسط متخصصان برنامه‌ریزی مالی برای ایجاد پیش‌بینی‌های مالی قوی با استفاده از مایکروسافت اکسل استفاده می‌شود، به اشتراک می‌گذارد. او نشان می‌دهد که چگونه می‌توان دو رویکرد - از پایین به بالا و از بالا به پایین - را در یک طرح ریزی جامع ترکیب کرد که به شما کمک می‌کند درآمد و هزینه‌ها را تجزیه و تحلیل کنید، تغییرات را پیش‌بینی کنید و اهداف شرکت را در تصویری واقعی از آینده شرکت خود بگنجانید.

coursera تجسم داده ها با اکسل پیشرفته (Mitalearn-328352)

  • 5 hours 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Mannella
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، توابع پیشرفته اکسل 2013 را به صورت عملی آموزش خواهید دید. شما یاد خواهید گرفت که از PowerPivot برای ساخت پایگاه داده و مدل های داده استفاده کنید. ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه انواع مختلف تحلیل سناریو و شبیه سازی را انجام دهید و شما فرصتی خواهید داشت که این مهارت ها را با استفاده از ابزارهای داخلی اکسل از جمله حل کننده، جداول داده، مدیر سناریو و جستجوی هدف تمرین کنید. در نیمه دوم دوره، نحوه تجسم داده ها، گفتن یک داستان و کاوش داده ها با مرور اصول اصلی تجسم داده ها و داشبورد را پوشش می دهد. از اکسل برای ایجاد نمودارهای پیچیده و گزارش های Power View استفاده می کنید و سپس شروع به ترکیب آنها در داشبوردهای پویا می کنید. توجه: زبان آموزان برای تکمیل برخی از تمرینات به PowerPivot نیاز دارند. لطفا از نسخه MS Excel 2013 استفاده کنید. اگر نسخه‌های MS Excel یا MAC دیگری دارید، ممکن است نتوانید همه تکالیف را تکمیل کنید. این دوره توسط PricewaterhouseCoopers LLP با آدرسی در 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017 ایجاد شده است.

coursera تجسم داده ها در اکسل (Mitalearn-293145)

  • 4 hours 34 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Nicky Bull,Dr Prashan S. M. Karunaratne
درباره این دوره:

در عصری که اکنون توسط «داده‌های بزرگ» هدایت می‌شود، باید نویز را کاهش دهیم و اطلاعات کلیدی را به‌گونه‌ای ارائه کنیم که بتوان به سرعت مصرف کرد و با تبدیل کردن تجسم داده‌ها به یک مهارت مهم فزاینده عمل کرد. تجسم‌ها نه تنها باید داده‌ها را به روشی آسان و جذاب ارائه دهند، بلکه باید زمینه‌ای برای داده‌ها فراهم کنند، داستانی را روایت کنند و به تعادل خوب بین فرم و عملکرد دست یابند. اکسل رقبای زیادی در این فضا دارد، اما همچنان یک انتخاب عالی است، به خصوص اگر اطلاعات شما در آن قرار دارد. این مجموعه ابزارهای زیادی را برای ایجاد تجسم‌هایی به غیر از نمودارها ارائه می‌کند و گزینه‌های نمودار موجود دائماً در حال افزایش و بهبود هستند، بنابراین نسخه‌های جدیدتر اکنون شامل نمودارهای آبشار، نمودارهای آفتاب و حتی نمودارهای نقشه هستند. اما چیزی که اکسل را متمایز می‌کند انعطاف‌پذیری آن است، به ما کنترل خلاقانه کامل بر طرح‌هایمان می‌دهد، بنابراین در صورت نیاز می‌توانیم نمودار سفارشی متحرک خود را تولید کنیم تا داستان مناسب برای داده‌هایمان را بگوییم. در طی پنج هفته، مجموعه‌ای غنی از ابزارهای تجسم اکسل را با استفاده از مطالعات موردی عملی که از دید روهان، یک تحلیلگر محیط زیست دیده می‌شود، بررسی خواهیم کرد. روهان باید تصاویری تولید کند که روندها، پیش‌بینی‌ها، تجزیه و مقایسه‌ها را برای طیف وسیعی از مجموعه داده‌های محیطی نشان دهد. علاوه بر استفاده از انواع نمودارهای معمول، او می‌خواهد از قالب‌های شرطی، خطوط جرقه‌ای، نمودارهای تخصصی استفاده کند و حتی نمودارها و اینفوگرافیک‌های متحرک خود را ایجاد کند. در برخی موارد، او همچنین باید داده ها را با استفاده از جداول محوری آماده کند تا به سوالات بسیار خاص پاسخ دهد. ما می‌خواهیم به او کمک کنیم تا به همه این‌ها دست یابد و تجسم‌های نهایی خود را در گزارش‌ها و داشبوردهای جذابی ارائه کنیم که از ابزارهایی مانند برش‌کن‌ها و ماکروها برای اتوماسیون و تعامل استفاده می‌کنند. اینها موضوعاتی هستند که به آنها خواهیم پرداخت: هفته 1: تجسم های پویا با قالب بندی شرطی، قالب بندی اعداد سفارشی، خطوط جرقه و ماکرو هفته دوم: تکنیک های نمودار برای بیان داستان درست هفته سوم: ایجاد نمودارهای تخصصی و سفارشی هفته چهارم: خلاصه کردن و فیلتر کردن داده ها با جداول محوری و نمودارهای محوری هفته پنجم: ایجاد داشبوردهای تعاملی در اکسل این دومین دوره در تخصص ما در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم است. دوره اول: مبانی اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها، آماده سازی و تمیز کردن داده ها را پوشش می دهد، اما برخی از پیش نیازهای این دوره مانند جداول و محدوده های نامگذاری شده و همچنین متن، جستجو و توابع منطقی را نیز آموزش می دهد. برای استفاده بیشتر از این دوره، توصیه می کنیم دوره اول را انجام دهید یا تجربه ای در این زمینه داشته باشید. در این دوره ما بر روی تجسم داده ها در اکسل تمرکز می کنیم، برای این سفر هیجان انگیز با ما همراه باشید.

coursera تجسم داده ها و داشبورد با Excel و Cognos (Mitalearn-327995)

  • 1 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sandip Saha Joy,Kevin McFaul,Steve Ryan
درباره این دوره:

با نحوه ایجاد تجسم داده ها و داشبورد با استفاده از صفحات گسترده و ابزارهای تجزیه و تحلیل آشنا شوید. این دوره برخی از اولین گام ها را برای بیان یک داستان قانع کننده با داده های شما با استفاده از انواع مختلف نمودارها و نمودارها پوشش می دهد. شما اصول تجسم داده ها را با Excel و IBM Cognos Analytics بدون نیاز به نوشتن کد یاد خواهید گرفت. شما با ایجاد نمودارهای ساده در اکسل مانند نمودارهای خطی، دایره ای و میله ای شروع می کنید. سپس تجسم های پیشرفته تری را با Treemaps، نمودارهای پراکنده، هیستوگرام ها، نمودارهای نقشه پر شده و Sparklines ایجاد خواهید کرد. در مرحله بعد با ویژگی Excel PivotChart نیز کار خواهید کرد و همچنین چندین تصویرسازی را در داشبورد اکسل جمع آوری خواهید کرد. این دوره همچنین به شما می آموزد که چگونه از ابزارهای هوش تجاری (BI) مانند Cognos Analytics برای ایجاد داشبوردهای تعاملی استفاده کنید. در پایان دوره، شما از نقش کلیدی که تجسم داده ها در انتقال یافته های تجزیه و تحلیل داده های شما ایفا می کند و توانایی ایجاد موثر آنها را قدردانی خواهید کرد. در طول این دوره، آزمایشگاه های عملی متعددی وجود خواهد داشت که به شما کمک می کند تا تجربه عملی را برای کار با Excel و Cognos ایجاد کنید. همچنین یک پروژه نهایی وجود دارد که در آن مجموعه ای از تجسم داده ها و یک داشبورد تعاملی برای اضافه کردن به مجموعه خود ایجاد می کنید، که می توانید آن را با همتایان، جوامع حرفه ای یا کارفرمایان آینده به اشتراک بگذارید.

coursera تست فرضیه با پایتون و اکسل (Mitalearn-334285)

  • 24 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gerald S. Brown,Kishore K. Pochampally
درباره این دوره:

در بازار کار امروزی، رهبران برای رقابتی بودن نیاز به درک اصول اساسی داده ها دارند. یک روش ضروری برای درک تجارت و تجزیه و تحلیل، آزمون فرضیه است. این دوره کوتاه که توسط اساتید متخصص دانشگاه تافتز طراحی شده است، مبانی آزمون فرضیه میانگین جمعیت و نسبت جمعیت را با استفاده از Excel و Python برای محاسبات آموزش می دهد. شما همچنین قضیه حد مرکزی را که برای آزمایش فرضیه ضروری است، کشف خواهید کرد. برای به پایان رساندن دوره، با ایجاد طرحی برای آزمایشی در محل کار خود که از آزمون فرضیه استفاده می کند، مهارت های جدید خود را به کار خواهید گرفت.

linkedin تسلط بر هوش تجاری با DAX ، Power BI و Excel توسط Microsoft Press (Mitalearn-428210)

  • 10 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 27 October 2025
  • Author: Microsoft Press,Madzy Stikkelorum,Michiel Rozema
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Master Business Intelligence با استفاده از DAX ، Power BI و Excel. از لایه های مختلف مدلهای هوش تجاری درک و استفاده کنید و مهارت های تحلیل داده های خود را گسترش دهید. مفاهیم کلیدی مانند طراحی مدل های معنایی ، استفاده از عملکردهای اساسی و پیشرفته DAX و استفاده از هوش زمان را برای تقویت گزارش های داده کشف کنید. یادگیری محاسبات کارآمد ، کار با زمینه و فیلترها و کشف تکنیک های پیشرفته مانند توابع جدول و توابع پنجره را بیاموزید. از پیچیدگی های درک روابط و بهینه سازی ساختار داده ها برای بهبود عملکرد بازنویسی کنید. این دوره برای متخصصان داده هایی که هدف آنها افزایش مهارت تحلیلی خود با استفاده از ابزارهای مایکروسافت هستند ، مناسب است. این دوره را برای باز کردن پتانسیل DAX و Power BI ، به دست آوردن بینش در مورد تولید گزارش داده های کارآمد ، بررسی کنید. با تمرینات عملی و مثال های دقیق ، می توانید در رسیدگی به چالش های داده و بهینه سازی فرآیندهای تحلیلی مهارت داشته باشید.

linkedin تمیز کردن داده ها و دستکاری با پایتون در اکسل (Mitalearn-417126)

  • 1 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 October 2024
  • Author: Chris French
درباره این دوره: 

 در این دوره تخصصی ، کریس فرانسوی ، تحلیلگر داده ، بر اعمال پایتون در اکسل برای انجام کارهای کارآمد و کارآمد در زمینه تمیز کردن داده ها تمرکز دارد. تکنیک های تمیز کردن داده ها ، دستکاری متن و رشته و تمیز کردن داده های عددی را کاوش کنید. مهارت های خود را با چالش های پیشرفته تمیز کردن داده ها بچرخانید. در استفاده از پایتون برای انجام کارهای تمیز کردن و دستکاری داده ها در اکسل مهارت کسب کنید. به علاوه ، تکنیک های تمیز کردن داده های ضروری ، از جمله رسیدگی به مقادیر و کپی های مفقود شده ، استاندارد سازی قالب های داده و مفاهیم یادگیری به مجموعه داده ها و سناریوهای دنیای واقعی برای تمیز کردن و تهیه داده ها برای تجزیه و تحلیل یا گزارش.

linkedin چالش 5 روزه اکسل (Mitalearn-74950)

  • 41 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

این چالش سرگرم کننده و سریع 5 روزه اکسل را برای آزمایش و تقویت مهارت های اکسل خود انجام دهید. چالش‌ها بر اساس سوالاتی است که دنیس تیلور، متخصص اکسل، اغلب با آن‌ها مواجه می‌شود، و هر روز سخت‌تر می‌شوند. برای هر چالشی، دنیس چند راه حل مختلف و همچنین میانبرها و نکات مفیدی را برای صرفه جویی در زمان ارائه می دهد.

rn

linkedin چالش کاربران قدرت اکسل (Mitalearn-195276)

  • 9 hours 9 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Oz du Soleil
درباره این دوره:

آیا راه خود را در اکسل می شناسید؟ آیا می خواهید مهارت های خود را آزمایش کنید؟ این مجموعه دو هفته‌ای پیشرفته اکسل با Excel MVP Oz du Soleil تمرین‌های پیچیده‌ای را ارائه می‌دهد که می‌تواند شما را به یک کاربر قدرتمند با حسن نیت تبدیل کند. چالش ها از تجربه دنیای واقعی اوز به عنوان یک کاربر قدیمی اکسل، مربی اکسل و مشاور هوش تجاری استخراج شده است. موضوعات شامل فرمول ها و توابع، قالب بندی شرطی، جداول محوری، Power Query، عیب یابی، و موارد دیگر است.

nn

Suggestions