آزمون های گواهی استعداد استعداد، مهارت های داوطلبان را می سنجد تا اطمینان حاصل شود که آنها دانش لازم برای اجرای موفقیت آمیز پروژه های با کیفیت را دارند. توصیه می شود قبل از آماده شدن برای گواهی Talend حداقل 6 ماه تجربه استفاده از محصولات Talend و دانش کلی معماری یکپارچه سازی داده ها و ویژگی های پیشرفته داشته باشید. در پایان این دوره آمادگی می توانید برای اخذ گواهی پایان دوره در ارزیابی های درجه بندی شده شرکت کنید. این شامل سوالات آزمون تمرینی است که نمونه‌ای از انواع سؤالات، قالب و محتوایی را ارائه می‌دهد که ممکن است در طول آزمون Talend Data Integration v7 Certified Developer با آنها مواجه شوید. لطفا توجه داشته باشید که این گواهینامه واقعی نیست. هنگامی که برای ثبت نام در آزمون واقعی آماده شدید، برای ثبت نام به https://www.webassessor.com/talend وصل شوید. آماده شدن برای آزمون گواهینامه می تواند هم هیجان انگیز و هم ترسناک باشد، اما نگران نباشید! این دوره آمادگی، موضوعاتی را که باید هنگام آماده شدن برای آزمون گواهینامه سرمایه گذاری کنید، معرفی می کند.

در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد و مدیریت خطوط لوله داده در فضای ابری با استفاده از Azure Data Factory را خواهید آموخت. این دوره بخشی از یک تخصص در نظر گرفته شده برای مهندسان و توسعه دهندگان داده است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از سرویس های داده Microsoft Azure استفاده می کنند نشان دهند. این برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای DP-203: مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure (بتا) ایده آل است. این سومین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند تا بتوانید در طراحی و اجرای راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

دوره "جمع آوری و یکپارچه سازی داده ها" تکنیک های جامعی را برای جمع آوری داده ها از منابع مختلف از جمله فایل ها، پایگاه های داده رابطه ای، صفحات وب و API ها در اختیار دانشجویان قرار می دهد. شرکت کنندگان تجربه عملی در جمع آوری و ادغام داده ها برای پردازش و تجزیه و تحلیل بیشتر کسب خواهند کرد. این دوره بر استفاده از ابزارها و بسته‌های مناسب مانند پانداها، سوپ زیبا و SQL برای مدیریت مؤثر مجموعه داده‌های واقعی و رسیدگی به چالش‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها تأکید دارد.

 

اگر می خواهید مهارت های خود را به عنوان یک دانشمند داده یا کارشناس برنامه سازمانی رشد دهید ، باید بدانید که چگونه یک استراتژی یکپارچه فناوری اطلاعات را طراحی و مدیریت کنید. کارخانه داده لاجورد ، سرویس ادغام داده های کاملاً بدون سرور را از مایکروسافت وارد کنید. در این دوره ، مربی کارستن اولفرتز به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از کارخانه داده لاجورد (ADF) برای لوله کشی و تبدیل داده ها استفاده کنید. بیاموزید که چگونه می توان راه حل های ادغام داده های بتن را با ADF اجرا کرد ، با استفاده از برنامه های افزودنی و پیشرفت های موجود برای فراتر از عملیات آزمایش عادی. Karsten نکاتی را در مورد دیگر ابزارهای پیشرفته تر مدل سازی شیء ، مانند محرک ها ، زمان های ادغام ، پرس و جو قدرت ، جریان ، سهمیه ، محدودیت ها و موارد دیگر به شما می دهد.