Course catalog
Categories
Showing 1-3 of 3 items.
جی متر پیشرفته
(Mitalearn-204864)
- 57 minutes
- پیشرفته
- Release date: 21 June 2026
- Author: Mike Smith
درباره این دوره:
از Apache JMeter، ابزار منبع باز و استاندارد صنعتی برای تست عملکرد، حداکثر استفاده را ببرید. این دوره نکات و تکنیک های پیشرفته JMeter را پوشش می دهد که برای کمک به آزمایش کنندگان و مهندسان نرم افزار طراحی شده است تا ارزش بیشتری از JMeter کسب کنند. مایکل اسمیت، محقق فناوری با بیش از 10 سال تجربه در تست نرمافزار، نحوه ضبط اسکریپتهای آزمایشی برای ضبط اقدامات و پخش مجدد آنها از طریق مرورگر را نشان میدهد. او همچنین نحوه ورود به برنامههای کاربردی وب برای آزمایش، ایجاد درخواستهای ورود جدید از یک منبع داده مانند فایلهای CSV و بارگیری APIهای آزمایشی را نشان میدهد. به علاوه، نحوه انجام تست بار توزیع شده را با استفاده از پیکربندی سرور اصلی در JMeter بیاموزید. با این نکات می توانید مهارت های JMeter خود را به سطح بالاتری برسانید.
Related Skills
مبانی تست عملکرد
(Mitalearn-173448)
- 1 hours 21 minutes
- مبتدی
- Release date: 21 June 2026
- Author: Dave Westerveld
درباره این دوره:
زمان بارگذاری کند می تواند کاربران را حتی از زیباترین وب سایت ها یا برنامه ها دور کند. اما چگونه می توانید مشخص کنید که مشکلات عملکرد محصول شما در کجا قرار دارد؟ در این دوره، به دیو وسترولد بپیوندید تا اصول اولیه تست عملکرد، از جمله زمان و نحوه استفاده از انواع مختلف تست ها و ابزارهایی را که در اختیار شماست، توضیح دهد. کشف کنید که چگونه تعیین کنید چه چیزی را اندازه گیری کنید و چگونه بر نتایج آزمایشات خود نظارت کنید. انواع مختلف تست عملکرد - از جمله تستهای بار، استرس و مقیاسپذیری - و زمینههایی را که در آن استفاده از هر یک از آنها مناسب است، کاوش کنید. به علاوه، در مورد مجموعه وسیعی از ابزارها و نحوه انتخاب ابزار مناسب برای کاری که باید انجام دهید، بیاموزید.
Related Skills
مجازی سازی ابری، کانتینرها و API ها
(Mitalearn-320583)
- 4 hours 17 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Noah Gift
درباره این دوره:
به دوره دوم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره آموزشی، طراحی سیستم های Cloud-native با بلوک های ساختمانی اساسی رایانش ابری را خواهید آموخت. این بلوک های ساختمانی شامل ماشین های مجازی و کانتینرها هستند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از فناوری هایی مانند Flask و Kubernetes، میکروسرویس های موثر بسازید. در نهایت، شما الگوهای موفق در عملیات را تجزیه و تحلیل خواهید کرد، از جمله: هشدارهای موثر، تست بار و کایزن. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما یک برنامه کانتینری فلاسک میسازید که به طور مداوم در یک پلتفرم ابری مستقر میشود: خدمات وب آمازون (AWS)، Azure یا Google Cloud Platform (GCP).