به این دوره مقدماتی در مورد میکروسرویس ها و بدون سرور، فناوری های ضروری برای بارهای کاری بومی ابر و نوسازی برنامه خوش آمدید. میکروسرویس‌ها به جای ساختن برنامه‌های کاربردی بزرگ، معروف به یکپارچه‌ها، که همه عملکردها را انجام می‌دهند، برنامه‌های بزرگ‌تر را به قطعات کوچک‌تری تقسیم می‌کنند که به طور مستقل قابل نگهداری و مقیاس‌پذیر هستند و مزایای زیادی را ارائه می‌کنند. این معماری در حال حاضر در بزرگترین سازمان های نرم افزاری جهان مورد استفاده قرار می گیرد، زیرا مزایای هزینه، استقلال تیم و مزایای دیگر را فراهم می کند. به همین ترتیب، بدون سرور به عنوان یک گزینه محاسباتی محبوب در عصر ابر ظاهر شده است. به توسعه دهندگان و اپراتورها توانایی اجرای برنامه ها را بدون مدیریت زیرساخت های اساسی می دهد. در این دوره با استفاده از متدولوژی های مختلف میکروسرویس ایجاد می کنید. شما API های REST را با استفاده از Python و Flask ایجاد خواهید کرد. در مرحله بعد، اصول اولیه برنامه های بدون سرور و نحوه اجرای برنامه های خود را در موتور کد ابری IBM خواهید آموخت. این دوره شامل چندین آزمایشگاه عملی است که به شما امکان می دهد مطالبی را که در دوره یاد می گیرید تمرین و به کار ببرید. در پروژه نهایی، شما یک برنامه front-end متشکل از چندین میکروسرویس ایجاد می‌کنید و آنها را با استفاده از سرور بدون سرور بر روی Cloud مستقر خواهید کرد.

این دوره کوتاه برای تجهیز زبان‌آموزان به مهارت‌های پایه در پایتون برای توسعه برنامه‌های کاربردی وب با قابلیت هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب Flask و کتابخانه‌های هوش مصنوعی Watson طراحی شده است. شما چرخه عمر انتها به انتها ساخت برنامه های کاربردی وب مقیاس پذیر را بررسی خواهید کرد، از نوشتن کدهای پاک و ماژولار پایتون تا استقرار راه حل های کامل مبتنی بر هوش مصنوعی. این دوره با معرفی Flask، یک چارچوب وب سبک و انعطاف پذیر آغاز می شود و به زبان آموزان کمک می کند تا پایه ای قوی در برنامه های کاربردی وب، API ها و چرخه عمر کلی توسعه ایجاد کنند. آن‌ها تجربه عملی با IDE Cloud Network IBM Skills به دست خواهند آورد، بهترین روش‌های پایتون از جمله تجزیه و تحلیل کد استاتیک را یاد می‌گیرند، و تست‌های واحد را می‌نویسند و اجرا می‌کنند تا از قابلیت اطمینان کد خود اطمینان حاصل کنند. این دوره با آموزش ساختن برنامه های کاربردی وب با Flask که موضوعاتی مانند مسیریابی، رسیدگی به درخواست های GET و POST، مسیرهای پویا و مدیریت خطا را پوشش می دهد، عمیق تر به توسعه برنامه می پردازد. در پایان دوره، فراگیران یک پروژه تمرینی و یک پروژه نهایی بررسی شده را تکمیل خواهند کرد که توانایی آنها را برای توسعه، آزمایش و استقرار برنامه های کاربردی Flask مبتنی بر هوش مصنوعی نشان می دهد. تجربه عملی به‌دست‌آمده در طول این دوره تضمین می‌کند که زبان‌آموزان نه تنها به مهارت‌های پایتون و فلاسک خود اطمینان دارند، بلکه آماده ساخت اپلیکیشن‌های وب هوشمند در تنظیمات دنیای واقعی هستند.

به دوره دوم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره آموزشی، طراحی سیستم های Cloud-native با بلوک های ساختمانی اساسی رایانش ابری را خواهید آموخت. این بلوک های ساختمانی شامل ماشین های مجازی و کانتینرها هستند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از فناوری هایی مانند Flask و Kubernetes، میکروسرویس های موثر بسازید. در نهایت، شما الگوهای موفق در عملیات را تجزیه و تحلیل خواهید کرد، از جمله: هشدارهای موثر، تست بار و کایزن. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما یک برنامه کانتینری فلاسک می‌سازید که به طور مداوم در یک پلتفرم ابری مستقر می‌شود: خدمات وب آمازون (AWS)، Azure یا Google Cloud Platform (GCP).