هدف این دوره کمک به شما برای پرسیدن سوالات آماری بهتر هنگام انجام تحقیقات تجربی است. ما در مورد چگونگی طراحی مطالعات آموزنده بحث خواهیم کرد، چه زمانی که پیش‌بینی‌های شما درست باشد و چه زمانی که پیش‌بینی‌های شما اشتباه است. ما هنجارها را زیر سوال می بریم و در مورد اینکه چگونه می توانیم شیوه های تحقیق را برای پرسیدن سوالات جالب تر بهبود دهیم، فکر می کنیم. در عملی تکالیف، تکنیک‌ها و ابزارهایی را یاد خواهید گرفت که می‌توانند فوراً در تحقیقات خود پیاده‌سازی شوند، مانند فکر کردن به کوچک‌ترین اندازه اثر مورد علاقه‌تان، توجیه حجم نمونه‌تان، ارزیابی یافته‌های موجود در ادبیات و در عین حال در نظر گرفتن سوگیری انتشارات. ، انجام یک متاآنالیز و ساختن آنالیزهای خود از نظر محاسباتی قابل تکرار. اگر وقت دارید، توصیه می شود قبل از ثبت نام در این دوره، دوره من 'بهبود استنباط های آماری شما' را کامل کنید، اگرچه این دوره کاملاً مستقل است.

ممکن است هرگز مطمئن نباشید که تجربه کاربری موثری دارید تا زمانی که آن را با کاربران آزمایش نکنید. در این دوره آموزشی، نحوه طراحی آزمایش‌های کاربر محور، نحوه اجرای چنین آزمایش‌هایی و نحوه تجزیه و تحلیل داده‌های این آزمایش‌ها به منظور ارزیابی و اعتبارسنجی تجربیات کاربر را خواهید آموخت. شما از طریق نمونه‌های واقعی آزمایش‌ها در زمینه‌های UX، IxD و HCI کار خواهید کرد و مسائل مربوط به طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش را درک خواهید کرد. شما چندین مجموعه داده را با استفاده از دستور العمل هایی که در زبان برنامه نویسی آماری R به شما داده شده است، تجزیه و تحلیل خواهید کرد - هیچ تجربه برنامه نویسی قبلی فرض یا لازم نیست، اما از شما خواسته می شود قطعه کدهای ارائه شده به شما را بخوانید، درک کنید و اصلاح کنید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود آزمایش‌های خود را که وزن آماری به طرح‌های شما می‌دهد، با دانش طراحی، اجرا و تجزیه و تحلیل کنید.

آیا علاقه مند به یادگیری نحوه ایجاد یک آزمایش آنلاین هستید که به شما کمک می کند تجارت خود را بهتر بشناسید؟ این دوره می تواند به شما کمک کند تا سرعت خود را افزایش دهید. مربی مونیکا وحی به یادگیرندگان بدون پیشینه طراحی آزمایشی نحوه ساخت یک آزمون A/B برای یک صفحه وب، اجرای آزمون، تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری بر اساس نتایج آزمون را به یادگیرندگان نشان می دهد. مونیکا با توضیح اینکه تست A/B دقیقا چیست و در چه شرایطی مفید است، شروع می‌کند. سپس استراتژی‌های بالقوه برای افزایش نرخ تبدیل و همچنین نحوه انتخاب هر دو شرایط A و B برای آزمایش را پوشش می‌دهد. در مرحله بعد، او نحوه تعریف نرخ تبدیل و توسعه و مستندسازی تعاریف موردی، انجام یک تحلیل پایه در اکسل و بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل، طراحی یک تست A/B را توضیح می‌دهد. بعلاوه، او نحوه انجام یک تست مجذور کای در اکسل و تخمین اندازه نمونه را با استفاده از G*Power نشان می‌دهد.