برنامه نویسی با استفاده از طراحی کلاس و آرایه های 1 بعدی در جاوا را بیاموزید و با استفاده از کتاب درسی رایگان و آنلاین تعاملی CS Awesome برای آموزش دیگران آماده شوید. در این دوره آموزشی برای معلمان، ما شما را در یادگیری مفاهیم و مهارت های جاوا و همچنین نحوه آموزش موثر آن ها به دانش آموزان خود راهنمایی می کنیم. این دوره شما را در تدریس دوره Advanced Placement Computer Science A یا دوره برنامه نویسی مقدماتی مشابه در سطح دانشگاه پشتیبانی می کند. ما مفاهیم مهم جاوا طراحی کلاس و آرایه های یک بعدی را که در APCS A Units 5 و 6 پوشش داده شده است، پوشش خواهیم داد. هر مبحث با ارتباط جاوا با زبان های برنامه نویسی مبتنی بر بلوک آغاز می شود و سپس مروری ویدیویی از محتوای عالی CS ارائه می کند. همراه با مواد اضافی برای تکمیل یادگیری برای دانش آموزان شما. شما با مطالب اضافی برای پشتیبانی از تدریس خود از جمله سوالات بحث در کلاس "شیرجه عمیق"، مرورهای ارزیابی، ردیابی کد و مهارت های حل مسئله برای دانش آموزان خود، از جمله آماده سازی برای سوالات کدگذاری پاسخ رایگان، درگیر خواهید شد.

در NumPy، یک بسته اساسی پایتون که برای مشاغل در علم داده بسیار مهم است، مهارت داشته باشید. این دوره جامع برای برنامه نویسان مبتدی که مایل به تبدیل شدن به دانشمندان داده، توسعه دهندگان نرم افزار، تحلیلگران داده، مهندسان یادگیری ماشین، مهندسان داده یا مدیران پایگاه داده هستند، طراحی شده است. با شروع مفاهیم پایه علوم کامپیوتر، مانند برنامه نویسی شی گرا و سازماندهی داده ها با استفاده از مجموعه ها و دیکشنری ها، به ساختارهای داده پیچیده تر مانند آرایه ها، بردارها و ماتریس ها خواهید رسید. تمرین عملی با NumPy شما را به مهارت های ضروری برای مقابله با چالش های کلان داده و حل موثر مشکلات داده مجهز می کند. شما برنامه های پایتون را برای دستکاری و فیلتر کردن داده ها و همچنین ایجاد بینش مفید از مجموعه داده های بزرگ می نویسید. در پایان دوره، شما در خلاصه کردن مجموعه داده ها مانند محاسبه میانگین ها، حداقل ها و حداکثرها مهارت خواهید داشت. علاوه بر این، مهارت های پیشرفته ای در بهینه سازی تجزیه و تحلیل داده ها با بردارسازی و تصادفی سازی داده ها به دست خواهید آورد. در طول سفر یادگیری خود، از انواع بسیاری از ساختارهای داده و تکنیک های تحلیلی برای انواع چالش های علم داده، از جمله عملیات ریاضی، تجزیه و تحلیل فایل متنی، و پردازش تصویر استفاده خواهید کرد. گام به گام، تکالیف هدایت شده هر هفته مهارت های شما را تقویت می کند و شما را قادر می سازد تا مشکلات را حل کنید و به طور مستقل نتیجه گیری های مبتنی بر داده ها را بگیرید. با تسلط بر NumPy و تقویت مهارت برنامه نویسی خود، خود را برای یک حرفه پربار در علم داده آماده کنید. این تجربه یادگیری متحول کننده را از امروز شروع کنید!

Java Class Library چهارمین و آخرین دوره در تخصص Core Java است. Core Java Specialization بخشی از مجموعه ای از تخصص های برنامه نویسی است که از بوت کمپ های خصوصی Java LearnQuest مشتق شده است و برای ارائه مجموعه مهارت های لازم برای استخدام به عنوان یک توسعه دهنده فناوری اطلاعات با استفاده از جاوا در بسیاری از محیط های شرکتی طراحی شده است. پس از اتمام این دوره، می توانید کدهای قابل استفاده مجدد بنویسید که با استفاده از Java Generics از نظر نوع ایمن باقی می ماند، با مجموعه ای از اشیاء کار کنید، با فایل ها کار کنید، خطاهای زمان اجرا را مدیریت کنید، و به طور کلی آماده حرکت به سمت یادگیری استفاده از چارچوب های جاوا خواهید بود. به عنوان Spring Boot و Jakarta EE. بیش از 4200 کلاس در کتابخانه کلاس جاوا 8 وجود دارد که 100 کلاس جدید در مقایسه با نسخه های قبلی جاوا وجود دارد. در این دوره، ویژگی‌های زبان اضافی را پوشش خواهیم داد که کتابخانه کلاس، مناطق ضروری کتابخانه را فعال می‌کند و نقشه‌های راه را برای مناطقی برای کاوش شخصی ارائه می‌کند. برای موفقیت در این دوره باید موارد زیر را طی کرده باشید: - دوره 1: مقدمه ای بر جاوا - درس 2: مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا با جاوا - درس 3: سلسله مراتب شی گرا در جاوا یا دانشی معادل داشته باشند.