اکثر شرکت ها الگوریتم های کامپیوتری پیچیده ای دارند که تصمیم می گیرند چه کسی وام بانکی، مصاحبه شغلی یا بیمه درمانی دریافت کند. آیا تعهد اخلاقی دارید که تصمیم گیری را به مشتری خود توضیح دهید؟ چگونه سیستم هایی را طراحی می کنید که عاری از تعصب جنسیتی یا نژادی باشند؟ این سیستم ها سازمان شما را مشخص خواهند کرد. با این حال بسیاری از این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض آنها در جلسات بسیار کوچکتر با افرادی درست مثل شما-مدیران پروژه، تحلیلگران تجاری، مدیران و توسعه دهندگان نرم افزار- ساخته می شوند. این دوره به شما مهارت هایی را می دهد که برای گرفتن بهترین تصمیم ها نیاز دارید. مربی داگ رز به شما کمک می کند وظایفی را که در قبال مشتری خود دارید در نظر بگیرید، در مورد عواقب تصمیمات الگوریتم خود فکر کنید و هنگام مبارزه با چالش های اخلاقی داده های کلیدی به درستی عمل کنید.n ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

 اکثر شرکت ها الگوریتم های کامپیوتری پیچیده ای دارند که تصمیم می گیرند چه کسی وام بانکی، مصاحبه شغلی یا بیمه درمانی دریافت کند. آیا تعهد اخلاقی دارید که تصمیم گیری را به مشتری خود توضیح دهید؟ چگونه سیستم هایی را طراحی می کنید که عاری از تعصب جنسیتی یا نژادی باشند؟ این سیستم ها سازمان شما را مشخص خواهند کرد. با این حال بسیاری از این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض آنها در جلسات بسیار کوچکتر با افرادی درست مثل شما-مدیران پروژه، تحلیلگران تجاری، مدیران و توسعه دهندگان نرم افزار- ساخته می شوند. این دوره به شما مهارت هایی را می دهد که برای گرفتن بهترین تصمیم ها نیاز دارید. مربی داگ رز به شما کمک می کند وظایفی را که در قبال مشتری خود دارید در نظر بگیرید، در مورد عواقب تصمیمات الگوریتم های خود فکر کنید و در هنگام مبارزه با چالش های کلیدی اخلاق داده ها با فضیلت عمل کنید.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

 

اگر متخصص داده هستید، باید بدانید که چگونه به دنبال الگوهای پنهان بگردید. اما چگونه می‌توانید الگوها را به بینش‌های عملی تبدیل کنید که برای ذینفعان شما ارزش دارد؟ این دوره تمرین‌های عملی در مورد نحوه چارچوب‌بندی داده‌های خود برای ارائه بازگشت سرمایه به ذینفعان و کمک به آنها برای رسیدن به اهداف مؤثرتر و کارآمدتر ارائه می‌دهد.

مدرس بارتون پولسون به شما نشان می‌دهد که چگونه زمینه‌ای را که در آن قرار دارید را روشن کنید. از او خواسته شد که برای یادگیری نحوه یافتن، تمرکز و تدوین پیشنهادهای با ارزش برای مراحل بعدی بر اساس داده های کسب و کار کار کند. این دوره مانند یک کارگاه مهارتی توسعه یافته است که در مجموعه ای از درس های سه قسمتی آشکار می شود، از جمله: توضیح مورد استفاده از داده های تجاری. یک چالش خاص برای شما که باید آن را حل کنید. و نمایش راه حلی که قابل انتقال است و مستقیماً برای سناریوهای بالقوه در نقش شما قابل اجرا است.

 تحقیق و طراحی مبتنی بر داده ها برای تیم های محصولات مدرن بسیار مهم است ، اما چگونه می دانید کدام فرآیندها و ابزارها برای تیم شما بهتر کار می کنند؟ در این دوره ، شانا چاپمن ، متخصص فناوری ، شما را از طریق ابزارها و گردش کار برای ایجاد نقشه راه محصول مبتنی بر داده راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه چالش ها و سؤالات را برای تلاش های تحقیق شناسایی و جمع آوری کنید. نحوه برنامه ریزی ، استخدام و برنامه ریزی جلسات تحقیقاتی را با استفاده از ابزارهای مشترک پیدا کنید. فرایندهای استخدام و مصاحبه فراگیر و بهترین شیوه ها را کاوش کنید. با استفاده از ابزارهای مشترک ، و همچنین راه هایی که می توانید جمع آوری ، جمع آوری و ارائه داده های داده را به تیم و ذینفعان خود ارائه دهید ، به کشف طراحی بروید. به علاوه ، ابزارهایی را کشف کنید که می تواند به شما در مدیریت فرایند تحقیقات طراحی در تیم خود کمک کند.

متخصصان کسب و کار باید بدانند که چگونه از داده های امروز استفاده و درک کنند تا فردا موفق باشند. مربی Jamie Champagne اطلاعات، مهارت‌ها و تمرین‌هایی را که برای تصمیم‌گیری هوشمندانه، سریع و آگاهانه نیاز دارید، پوشش می‌دهد. جیمی توضیح می‌دهد که چرا مهارت‌های داده‌ای امروزه مورد نیاز است، چگونه انتخاب‌های رهبری موفق به استخراج بینش از داده‌ها بستگی دارد، و چگونه می‌توان عوامل محرکی را که به مهارت‌های تحلیلی نیاز دارند، متمایز کرد. او نشان می‌دهد که چگونه می‌توان مشکل یا فرصت کسب‌وکار را شناسایی کرد، مشکل کسب‌وکار را به داده‌های مورد نیاز تقسیم کرد و به سمت سؤالات تجویزی سوق داد. جیمی همچنین درباره چگونگی شناسایی داده‌های فعلی، استفاده از داده‌ها برای نتیجه‌گیری و استفاده از تصاویر و داستان‌گویی برای به اشتراک گذاشتن داده‌ها بحث می‌کند. به‌علاوه، جیمی نحوه ارائه داده‌ها را در پاسخ به درخواست‌های تجاری، شناسایی شکاف‌های داده‌ها، و استفاده از داده‌ها برای هدایت تصمیم‌های تجاری گام بر می‌دارد.

 داده ها بخش مهمی از مسئولیت های منابع انسانی است ، اما چگونه می دانید که از آن بیشترین استفاده را می کنید و از آن برای تصمیم گیری های مؤثر استفاده می کنید؟ به مربی لو آدلر بپیوندید زیرا او نحوه استفاده از ابزارهای تجسم داده را برای مرور داده ها و ترسیم بینش و نحوه انجام وظایف کلیدی با آمار استنباطی و آزمایش A/B نشان می دهد. در طول راه ، بینش هایی را که از مطالعات موردی در دنیای واقعی در مورد استفاده از هوش مصنوعی گرفته شده است ، برای پرداختن به مسائل مربوط به گردش مالی ، تعامل کارمندان ، برنامه ریزی نیروی کار و سوار شدن جمع کنید. این دوره مناسب برای هر کسی که در HR کار می کند ، به طور خاص در متخصصان HR با تجربه استراتژیک هدف قرار می گیرد.

 در حرفه بازاریابی خود ، کافی نیست که داده ها را ارائه دهید - شما باید داستانی را بگویید که اقدام را هدایت می کند. در این دوره ، کارشناس داستان پردازی داده ، لی پیکا به شما نشان می دهد که چگونه می توانید بینش هایی را که با مخاطبان ارتباط برقرار کرده و الهام بخش است ، تهیه کنید. Lea به بررسی چگونگی ساختار روایات ، طراحی تصاویر واضح و جذاب ، استفاده از هوش مصنوعی و اندازه گیری تأثیر داستان پردازی می پردازد. بعد از این دوره ، شما آماده خواهید بود که داده های خود را به داستانهای تجاری قدرتمند تبدیل کنید.

مشاهده خبرنامه لینکدین جاناتان تا سال 2050، بیش از 70 درصد از ما در شهرها زندگی می کنیم. اما آیا شهرهای ما آماده هستند؟ امروزه شهرها با چالش هایی مانند زیرساخت های قدیمی، حمل و نقل ناکافی و فرآیندهای اداری ناکارآمد مواجه هستند. ما باید در نحوه عملکرد و ارائه خدمات شهرها تجدید نظر کنیم و به ابزارهای دیجیتال، داده ها و سیستم های متصل هوشمند روی آوریم. شهرهای ما باید هوشمندتر شوند - و ما به نسل جدیدی از مردم با مهارت‌های کاملاً جدید برای کمک نیاز خواهیم داشت.\n\n این دوره طراحی شده است تا علاقه مندان به آینده شهرها را با ایده نوآوری شهری آشنا کند. دکتر جاناتان ریشنتال، مدیر ارشد اطلاعات (CIO) نقش ها و مهارت های مورد نیاز برای ورود به این حوزه جدید هیجان انگیز را معرفی می کند. او مفاهیم را با استفاده از نمونه هایی از شهرهای هوشمند موفق در سراسر جهان نشان می دهد. اگر می خواهید بدانید که چگونه می توانید شغلی را در این زمینه شروع یا پیشرفت کنید، یا به سادگی به آینده جامعه خود علاقه مند هستید، این دوره مقدماتی مناسب برای شماست.

 در این دوره با درو فالکمن، استراتژیست محصول، تفاوت بین تجزیه و تحلیل محصول و بازاریابی و اینکه چرا تجزیه و تحلیل محصول و بینشی که آنها ارائه می دهند برای تصمیم گیری های مهم محصول بسیار مهم است، بیاموزید. Drew ابزارهای نرم افزار تجزیه و تحلیل محصول محبوب - از جمله راه حل های هوش مصنوعی - را بررسی می کند و شما را با ابزارها و فرآیندهای اصلی که مدیران محصول برای تجزیه و تحلیل داده های محصول استفاده می کنند آشنا می کند. یاد بگیرید که چگونه یک استراتژی مبتنی بر داده را حفظ کنید، تجزیه و تحلیل های کلیدی محصول را برای اندازه گیری تشخیص دهید، چگونه موارد کسب و کار مبتنی بر داده را ایجاد کنید، و برخی ملاحظات تحلیلی پیشرفته را برای مدیران محصول و سازمان های آنها بررسی کنید.

بیشتر سازمان ها غرق در داده ها هستند اما تشنه درک هستند. اگر نتوانید آن را درک کنید یا اهمیت آن را بیان نکنید، انبوهی از اطلاعات برای شما مفید نیست. اگر شما جزو 99 درصد حرفه ای های کسب و کار هستید که برای امرار معاش تجسم داده ایجاد نمی کنند، در این دوره آموزشی به استیو وکسلر بپیوندید تا شما را با اصول تجسم داده ها آشنا کند تا شما و سازمانتان بتوانید بحث های آگاهانه و هوشمندانه ای داشته باشید. در مورد داده ها او موضوعاتی مانند اینکه چگونه تجسم داده ها می تواند به برقراری ارتباط و متقاعدسازی کمک کند، بهترین راه های استفاده از رنگ در نمودارها، نحوه تجسم صحیح می تواند زمان رسیدن به بینش را کاهش دهد و مزایا و معایب انواع مختلف نمودارها را پوشش می دهد. همانطور که استیو روشن می کند، دانستن چگونگی رمزگشایی، درک و دیدن ارزش نمودارها و داشبوردها به شما سواد گرافیکی می دهد که به شما کمک می کند در دنیای پر داده امروزی پیشرفت کنید.