این دوره اصول طراحی و تحلیل الگوریتم و همچنین الگوریتم های مرتب سازی آرایه ها، ساختارهای داده مانند صف های اولویت، توابع هش و برنامه هایی مانند فیلترهای بلوم را پوشش می دهد. الگوریتم‌های جستجو، مرتب‌سازی و نمایه‌سازی را می‌توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد علوم داده (MS-DS) CU Boulder در پلتفرم Coursera در نظر گرفت. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

این دوره تکنیک های اصلی طراحی الگوریتم مانند تقسیم کن، برنامه نویسی پویا و الگوریتم های حریص را پوشش می دهد. این مقاله با مقدمه‌ای مختصر بر غیرقابل‌تکراری (NP-completeness) و استفاده از حل‌کننده‌های برنامه‌نویسی خطی/صحیح برای حل مسائل بهینه‌سازی به پایان می‌رسد. همچنین برخی از موضوعات پیشرفته در ساختار داده را پوشش خواهیم داد. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر ارائه شده در پلت فرم Coursera گذراند. این مدارک تحصیلات تکمیلی کاملاً معتبر دوره های هدفمند، جلسات کوتاه 8 هفته ای و شهریه پرداختی را ارائه می دهند. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است، نه سابقه تحصیلی. مدارک CU در Coursera برای فارغ التحصیلان اخیر یا متخصصان شاغل ایده آل است. بیشتر بدانید: کارشناسی ارشد در علم داده: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر: https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder

الگوریتم های اساسی در ساختارهای داده درختی، درختان جستجوی دودویی، درختان خود متعادل کننده، ساختارهای داده گراف و الگوریتم های پیمایش اساسی بر روی نمودارها. این دوره همچنین موضوعات پیشرفته ای مانند kd-trees برای داده های مکانی و الگوریتم های داده های مکانی را پوشش می دهد. درختان و نمودارها: اصول اولیه را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، در نظر گرفت. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.