با استفاده از تجسم‌هایی که در دوره قبلی، Visual Analytics with Tableau ایجاد کردید، داشبوردهایی ایجاد می‌کنید که به شما کمک می‌کند داستان را در داده‌های خود شناسایی کنید، و خواهید فهمید که چگونه از Storypoints برای ایجاد یک داستان قدرتمند استفاده کنید تا تأثیر ماندگاری را در بین مخاطبان خود به جا بگذارید. . شما اهداف ذینفعان خود را با نیازهای کاربران نهایی خود متعادل خواهید کرد و می توانید داستان خود را برای حداکثر تأثیرگذاری ساختار و سازماندهی کنید. در طول دوره، توابع پیشرفته تری را در Tableau اعمال خواهید کرد، مانند سلسله مراتب، اقدامات و پارامترها برای هدایت تعاملات کاربر. برای پروژه نهایی خود، یک روایت قانع‌کننده ایجاد می‌کنید تا در یک جلسه، به‌عنوان یک گزارش ثابت یا در یک نمایش تعاملی آنلاین ارائه شود.

در این دوره آموزشی، توابع پیشرفته اکسل 2013 را به صورت عملی آموزش خواهید دید. شما یاد خواهید گرفت که از PowerPivot برای ساخت پایگاه داده و مدل های داده استفاده کنید. ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه انواع مختلف تحلیل سناریو و شبیه سازی را انجام دهید و شما فرصتی خواهید داشت که این مهارت ها را با استفاده از ابزارهای داخلی اکسل از جمله حل کننده، جداول داده، مدیر سناریو و جستجوی هدف تمرین کنید. در نیمه دوم دوره، نحوه تجسم داده ها، گفتن یک داستان و کاوش داده ها با مرور اصول اصلی تجسم داده ها و داشبورد را پوشش می دهد. از اکسل برای ایجاد نمودارهای پیچیده و گزارش های Power View استفاده می کنید و سپس شروع به ترکیب آنها در داشبوردهای پویا می کنید. توجه: زبان آموزان برای تکمیل برخی از تمرینات به PowerPivot نیاز دارند. لطفا از نسخه MS Excel 2013 استفاده کنید. اگر نسخه‌های MS Excel یا MAC دیگری دارید، ممکن است نتوانید همه تکالیف را تکمیل کنید. این دوره توسط PricewaterhouseCoopers LLP با آدرسی در 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017 ایجاد شده است.

این دوره زبان آموز را با مبانی تجسم اطلاعات، با تمرکز بر گزارش و ترسیم نمودار با استفاده از کتابخانه matplotlib آشنا می کند. این دوره با یک دیدگاه طراحی و سواد اطلاعاتی شروع می شود و به این موضوع می پردازد که چه چیزی یک تجسم خوب و بد را ایجاد می کند و معیارهای آماری از نظر تجسم به چه چیزی تبدیل می شوند. هفته دوم بر روی فناوری مورد استفاده برای تجسم سازی در پایتون، matplotlib و معرفی بهترین شیوه ها در هنگام ایجاد نمودارهای اساسی و نحوه تحقق تصمیمات طراحی در چارچوب تمرکز خواهد کرد. هفته سوم آموزش عملکردهای موجود در matplotlib خواهد بود و انواع نمودارهای آماری پایه را نشان می دهد که به یادگیرندگان کمک می کند تشخیص دهند که چه زمانی یک روش خاص برای یک مشکل خاص خوب است. این دوره با بحث در مورد اشکال دیگر ساختاردهی و تجسم داده ها به پایان می رسد. این دوره باید بعد از مقدمه ای بر علم داده در پایتون و قبل از باقیمانده دوره های علوم داده کاربردی با پایتون گذرانده شود: یادگیری ماشین کاربردی در پایتون، متن کاوی کاربردی در پایتون، و تحلیل شبکه های اجتماعی کاربردی در پایتون.

در اولین دوره از این تخصص، خواهید فهمید که تجسم داده چیست و چگونه می توانیم از آن برای دیدن و درک بهتر داده ها استفاده کنیم. با استفاده از Tableau، مفاهیم اساسی تجسم داده ها را بررسی می کنیم و رابط Tableau را بررسی می کنیم، ابزارهای مختلفی را که Tableau ارائه می دهد شناسایی و به کار خواهیم برد. در پایان دوره شما قادر خواهید بود داده ها را به Tableau آماده و وارد کنید و رابطه بین تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها را توضیح دهید. این دوره برای دانش‌آموزانی طراحی شده است که قبلاً از Tableau استفاده نکرده‌اند یا ممکن است نیاز به تجدید نظر داشته باشند یا بخواهند Tableau را عمیق‌تر بررسی کنند. هیچ پیش زمینه فنی یا تحلیلی قبلی مورد نیاز نیست. این دوره شما را از طریق مراحل لازم برای ایجاد اولین تجسم خود از ابتدا بر اساس زمینه داده ها راهنمایی می کند و زمینه را برای پیشرفت شما به دوره بعدی در تخصص فراهم می کند.