در این دوره پروژه محور، شما یک سلسله مراتب نرم افزاری مدرن را ایجاد می کنید، که برای امکان ترجمه و اجرای زبان های سطح بالا مبتنی بر شی در یک پلت فرم سخت افزاری کامپیوتری بدون استخوان طراحی شده است. به طور خاص، شما یک ماشین مجازی و یک کامپایلر برای یک زبان برنامه نویسی ساده و شبیه جاوا پیاده سازی خواهید کرد و یک سیستم عامل اساسی ایجاد خواهید کرد که شکاف های بین زبان سطح بالا و پلت فرم سخت افزاری زیرین را می بندد. در این فرآیند، درک عمیق و عملی از موضوعات متعدد در علوم کامپیوتر کاربردی به دست خواهید آورد، به عنوان مثال. پردازش پشته، تجزیه، تولید کد، و الگوریتم های کلاسیک و ساختارهای داده برای مدیریت حافظه، گرافیک برداری، مدیریت ورودی-خروجی، و موضوعات مختلف دیگری که در هسته اصلی هر سیستم کامپیوتری مدرن قرار دارند. این یک دوره آموزشی مستقل است: تمام دانش لازم برای موفقیت در دوره و ساختن سیستم های مختلف به عنوان بخشی از تجربه یادگیری ارائه می شود. تنها پیش نیاز، دانش برنامه نویسی در سطح کسب شده در مقدمه دروس علوم کامپیوتر است. کلیه ابزارها و مواد نرم افزاری که برای تکمیل دوره لازم است پس از ثبت نام در دوره به صورت رایگان ارائه می شود. این دوره همراه با کتاب درسی «عناصر سیستم‌های محاسباتی» (نیسان و شوکن، MIT Press) است. در حالی که برای گذراندن دوره لازم نیست، این کتاب پوشش مناسبی از تمام موضوعات دوره ارائه می دهد. این کتاب به دو صورت چاپی یا کتاب الکترونیکی موجود است و MIT Press با استفاده از کد تخفیف MNTT30 در https://mitpress.mit.edu/books/elements-computing-systems 30 درصد تخفیف روی جلد ارائه می‌کند. این دوره شامل شش ماژول است که هر کدام شامل یک سری سخنرانی های ویدئویی و یک پروژه است. برای تماشای سخنرانی‌های هر ماژول حدود 2 تا 3 ساعت و برای تکمیل هر یک از شش پروژه به حدود 15 ساعت نیاز دارید. دوره را می توان در شش هفته تکمیل کرد، اما شما می توانید آن را با سرعت خود بگذرانید. شما می توانید یک سخنرانی TED در مورد این دوره را با Google "nand2tetris TED talk" تماشا کنید. *درباره دوره های پروژه محور: دوره های پروژه محور برای کمک به شما در تکمیل یک پروژه واقعی شخصی و معنادار طراحی شده اند، با مربی خود و جامعه ای از فراگیران با اهداف مشابه که در طول مسیر راهنمایی و پیشنهاد می کنند. با به کارگیری فعال مفاهیم جدید در حین یادگیری، بر محتوای دوره به طور مؤثرتری تسلط خواهید یافت. همچنین در استفاده از مهارت هایی که کسب می کنید برای ایجاد تغییرات مثبت در زندگی و حرفه خود شروع خواهید کرد. وقتی دوره را کامل کردید، یک پروژه تمام شده خواهید داشت که با افتخار از آن استفاده کرده و به اشتراک خواهید گذاشت.

در این روش، توضیحی برای ایجاد مدل‌های AA con TensorFlow و Keras، و یا مدل‌های دقیق برای مدل‌های AA و نوشتن مدل‌های AA برای استفاده از escalado.

Este curso ensina a criar modelos de ML com o TensorFlow e o Keras، melhorar acurácia deles e desenvolver modelos para uso em escala.

در دوره دوم تخصص عملی علم داده، شما یاد خواهید گرفت که یک کار پردازش زبان طبیعی را با ایجاد یک خط لوله یادگیری ماشینی انتها به انتها با استفاده از اجرای بسیار بهینه شده Hugging Face از پیشرفته ترین الگوریتم BERT، خودکار کنید. با آمازون SageMaker Pipelines. خط لوله شما ابتدا مجموعه داده را به ویژگی های قابل خواندن BERT تبدیل می کند و ویژگی ها را در فروشگاه ویژگی Amazon SageMaker ذخیره می کند. سپس یک مدل طبقه‌بندی متن را با استفاده از یک مدل از پیش آموزش‌دیده Hugging Face که درک زبان انسان را از میلیون‌ها سند ویکی‌پدیا آموخته است، به مجموعه داده تنظیم می‌کند. در نهایت، خط لوله شما دقت مدل را ارزیابی می کند و تنها در صورتی مدل را به کار می گیرد که دقت از یک آستانه معین فراتر رود. علم داده های عملی برای مدیریت مجموعه داده های عظیمی طراحی شده است که در سخت افزار محلی شما مناسب نیستند و می توانند از منابع متعدد نشات گرفته باشند. یکی از بزرگترین مزایای توسعه و اجرای پروژه‌های علم داده در فضای ابری، چابکی و انعطاف‌پذیری است که ابر برای افزایش و کاهش با حداقل هزینه ارائه می‌دهد. تخصص عملی علم داده به شما کمک می کند تا مهارت های عملی را برای به کارگیری مؤثر پروژه های علم داده خود و غلبه بر چالش ها در هر مرحله از گردش کار ML با استفاده از Amazon SageMaker توسعه دهید. این تخصص برای توسعه دهندگان، دانشمندان و تحلیلگران متمرکز بر داده طراحی شده است که با زبان های برنامه نویسی Python و SQL آشنا هستند و می خواهند یاد بگیرند که چگونه خطوط لوله ML مقیاس پذیر و سرتاسر مقیاس پذیر را بیاموزند - هم خودکار و هم انسانی. -the-loop - در ابر AWS.

در دوره سوم تخصص یادگیری عمیق، یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه یادگیری ماشینی موفق بسازید و به عنوان رهبر پروژه یادگیری ماشین تصمیم گیری را تمرین کنید. در پایان، شما قادر خواهید بود خطاها را در سیستم یادگیری ماشینی تشخیص دهید. اولویت بندی استراتژی ها برای کاهش خطاها؛ تنظیمات پیچیده ML را درک کنید، مانند مجموعه‌های آموزشی/آزمون ناهماهنگ، و مقایسه و/یا پیشی گرفتن از عملکرد در سطح انسانی. و یادگیری سرتاسر، انتقال یادگیری و یادگیری چند وظیفه ای را اعمال کنید. این همچنین یک دوره مستقل برای زبان آموزانی است که دانش اولیه یادگیری ماشین را دارند. این دوره از تجربه Andrew Ng در ساخت و ارسال بسیاری از محصولات یادگیری عمیق استفاده می کند. اگر می‌خواهید به یک رهبر فنی تبدیل شوید که می‌تواند مسیر یک تیم هوش مصنوعی را تعیین کند، این دوره «تجربه صنعت» را ارائه می‌دهد که در غیر این صورت ممکن است تنها پس از سال‌ها تجربه کاری ML به دست آورید. تخصص یادگیری عمیق برنامه اساسی ما است که به شما کمک می کند قابلیت ها، چالش ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید و شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده کند. این مسیری را برای شما فراهم می کند تا دانش و مهارت هایی را به دست آورید تا از یادگیری ماشینی در کار خود استفاده کنید، حرفه فنی خود را ارتقا دهید و گامی قطعی در دنیای هوش مصنوعی بردارید.

این دوره ساختار و بلوک های کنترلی z/OS BCP و خدمات سیستم را ارائه می دهد. این برنامه‌نویس جدید سیستم z/OS را برای شناسایی تنگناها و مشکلات عملکردی بالقوه، انجام جمع‌آوری علائم خطای اولیه، و شناسایی فرصت‌ها و الزامات برای تنظیم یک سیستم z/OS آماده می‌کند. این دوره همچنین اطلاعات پیش نیاز مورد نیاز برای آموزش بیشتر در زمینه های تخصصی مانند اندازه گیری و تنظیم سیستم و تعیین مشکل سیستم را ارائه می دهد.

دانش کاری سیستم مدیریت پایگاه داده MySQL (DBMS) را توسعه دهید. مهارت های DBMS مانند ایجاد داده، پرس و جو و دستکاری را به دست آورید. شما تجربه بیشتری با دستورات SQL، بندها و انواع داده کسب خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - از MySQL DBMS برای ساخت و اصلاح پایگاه داده های رابطه ای با SQL استفاده کنید - سوابق را به پایگاه داده MySQL اضافه کنید - انجام پرس و جوهای پیچیده روی رکوردهای پایگاه داده با فیلترها و گروه بندی ها - ایجاد اتصالات و اتحادیه های ساده در یک پایگاه داده - ایجاد روابط بین جداول با استفاده از کلیدهای اصلی و خارجی - نشان دادن توانایی تکمیل پروژه عادی سازی پایگاه داده شما با ابزارها و نرم افزارهای زیر تجربه کسب خواهید کرد: - MySQL DBMS - عضویت و اتحادیه - عبارات SQL، بندها و انواع داده ها - کلیدهای اصلی و خارجی - عادی سازی پایگاه داده

درست مانند زمانی که یک خانه می سازید، پایه و اساس کسب و کار شما چارچوب موفقیت را فراهم می کند. کسب و کاری که بر اساس ساختار ضعیف ساخته شده باشد برای موفقیت تلاش خواهد کرد. ما به برخی از مبرم‌ترین مسائلی که شما به‌عنوان یک صاحب کسب‌وکار باید هنگام ایجاد چارچوب مناسب برای کسب‌وکارتان با آن‌ها مواجه شوید، رسیدگی می‌کنیم. به طور خاص در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: - اسناد مالی شرکت خود را ایجاد و ارزیابی کنید. - تکمیل اسناد و رویه های نظارتی برای ایجاد یک نهاد تجاری قانونی؛ - از مالکیت معنوی خود محافظت کنید. -تشکیل یک تیم مدیریتی؛

یک الگوریتم خوب معمولاً با مجموعه‌ای از ساختارهای داده‌ای خوب همراه می‌شود که به الگوریتم اجازه می‌دهد تا داده‌ها را به طور موثر دستکاری کند. در این دوره آنلاین، ساختارهای داده رایجی را که در مسائل مختلف محاسباتی استفاده می‌شوند، در نظر می‌گیریم. شما یاد خواهید گرفت که چگونه این ساختارهای داده در زبان های برنامه نویسی مختلف پیاده سازی می شوند و پیاده سازی آنها را در تکالیف برنامه نویسی ما تمرین خواهید کرد. این به شما کمک می کند تا بفهمید در داخل یک پیاده سازی داخلی خاص از یک ساختار داده چه می گذرد و چه انتظاراتی از آن دارید. شما همچنین موارد استفاده معمولی را برای این ساختارهای داده یاد خواهید گرفت. چند نمونه از سوالاتی که در این کلاس به آنها می پردازیم به شرح زیر است: 1. یک استراتژی خوب برای تغییر اندازه یک آرایه پویا چیست؟ 2. صف های اولویت دار چگونه در سی پلاس پلاس، جاوا و پایتون پیاده سازی می شوند؟ 3. چگونه جدول هش را پیاده سازی کنیم تا زمان اجرای مستهلک شده تمامی عملیات به طور میانگین O(1) باشد؟ 4. استراتژی های خوبی برای متعادل نگه داشتن درخت باینری چیست؟ شما همچنین خواهید آموخت که چگونه سرویس هایی مانند Dropbox موفق به آپلود برخی از فایل های بزرگ فورا و صرفه جویی در فضای ذخیره سازی زیادی می شوند!

این دوره به معرفی ساختارهای داده اصلی زبان برنامه نویسی پایتون می پردازد. ما از اصول اولیه برنامه نویسی رویه ای عبور خواهیم کرد و چگونگی استفاده از ساختارهای داده داخلی پایتون مانند لیست ها، فرهنگ لغت ها و تاپل ها را برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها به طور فزاینده ای پیچیده بررسی خواهیم کرد. این دوره فصل های 6-10 کتاب درسی "Python for Everybody" را پوشش می دهد. این دوره پایتون 3 را پوشش می دهد.

نقشه گوگل چگونه بهترین مسیر را برای رفت و آمد در شهر با توجه به شرایط ترافیکی فعلی برنامه ریزی می کند؟ چگونه یک روتر اینترنت بسته های ترافیک شبکه را برای به حداقل رساندن تاخیر ارسال می کند؟ چگونه یک گروه کمکی منابع را به شرکای محلی وابسته خود اختصاص می دهد؟ برای حل چنین مشکلاتی، ابتدا قطعات کلیدی داده را در یک ساختار داده پیچیده نشان می دهیم. در این دوره آموزشی، با ساختارهای داده، مانند نمودارها، که برای کار با داده های ساخت یافته دنیای واقعی ضروری هستند، آشنا خواهید شد. شما الگوریتم هایی را برای کار با این داده ها برای حل مسائل دنیای واقعی توسعه، پیاده سازی و تجزیه و تحلیل خواهید کرد. علاوه بر این، با پیچیده‌تر شدن برنامه‌هایی که در این دوره توسعه می‌دهید، ما بررسی می‌کنیم که چه چیزی باعث ایجاد کد خوب و طراحی سلسله مراتب کلاس می‌شود تا بتوانید نه تنها کد صحیح بنویسید، بلکه آن را با افراد دیگر به اشتراک بگذارید و آن را در برنامه نگهداری کنید. آینده پروژه ستون فقرات در این دوره یک برنامه برنامه ریزی مسیر خواهد بود. شما مفاهیم هر ماژول را مستقیماً برای ساختن برنامه ای اعمال خواهید کرد که به یک عامل مستقل (یا یک راننده انسانی!) اجازه می دهد تا در محیط خود حرکت کند. و طبق معمول ما مجموعه‌های ویدیویی مختلف خود را داریم تا به ارتباط محتوا با اهمیت آن در دنیای واقعی و ارائه سطوح سطحی پشتیبانی برای رفع نیازهای شخصی شما کمک کنیم.

این دوره به زبان آموزان یاد می دهد که چگونه برنامه ای به زبان C++ بنویسند، از جمله نحوه راه اندازی یک محیط توسعه برای نوشتن و اشکال زدایی کدهای C++ و نحوه پیاده سازی ساختارهای داده به عنوان کلاس های C++. این اولین دوره در تخصص Accelerated CS Fundamentals است و دوره های بعدی در این تخصص از C++ به عنوان زبانی برای پیاده سازی ساختارهای داده تحت پوشش در کلاس استفاده می کند.

در این دوره، ساختارهای داده جدیدی را برای ذخیره سازی و بازیابی کارآمد داده هایی که در یک دنباله مرتب شده اند، یاد خواهید گرفت. چنین داده هایی شامل فهرست الفبایی اسامی، شجره نامه، تقویم رویدادها یا موجودی سازماندهی شده بر اساس شماره قطعات است. ساختارهای داده خاص تحت پوشش این دوره شامل آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، صف‌ها، پشته‌ها، درخت‌ها، درخت‌های باینری، درخت‌های AVL، درختان B و پشته‌ها هستند. این دوره همچنین از طریق تحلیل پیچیدگی الگوریتم نشان می‌دهد که چگونه این ساختارها سریع‌ترین الگوریتم‌ها را برای جستجو و مرتب‌سازی داده‌ها قادر می‌سازند.

دوره آموزشی ساختارهای داده نامرتب ساختارهای داده و الگوریتم های مورد نیاز برای پیاده سازی جداول هش، مجموعه های متمایز و نمودارها را پوشش می دهد. این ساختارهای داده اساسی برای داده های نامرتب مفید هستند. به عنوان مثال، یک جدول هش دسترسی فوری به داده های فهرست شده توسط یک مقدار کلید دلخواه را فراهم می کند، که می تواند یک عدد (مانند آدرس حافظه برای حافظه پنهان)، یک URL (مانند یک کش وب) یا یک فرهنگ لغت باشد. از نمودارها برای نشان دادن روابط بین آیتم ها استفاده می شود و این دوره چندین ساختار داده مختلف را برای نمایش نمودارها و چندین الگوریتم مختلف برای پیمایش نمودارها از جمله یافتن کوتاه ترین مسیر از یک گره به گره دیگر را پوشش می دهد. این الگوریتم‌های گراف به مفهوم دیگری به نام مجموعه‌های مجزا نیز بستگی دارند، بنابراین این دوره همچنین ساختار داده و الگوریتم‌های مرتبط با آن را پوشش می‌دهد.

این دوره جامع عمیقاً به جزئیات ساختارهای داده و توسعه Backend با جاوا می پردازد. برنامه درسی به طور استراتژیک در سه ماژول اصلی طراحی شده است و به طور یکپارچه بین درک نظریه با کاربرد عملی پل می شود. در ماژول اول، ساختارهای داده مبتنی بر جاوا را با تمرکز روی آرایه ها، آرایه های چند بعدی، کلاس String و چارچوب مجموعه های جاوا بررسی می کنیم. شما درک اساسی از ذخیره سازی کارآمد داده و دستکاری در توسعه باطن به دست خواهید آورد. با انتقال به ماژول دوم، شما را با Spring و Spring Boot، ستون های توسعه اپلیکیشن جاوا آشنا می کنیم. ما بر ایجاد برنامه های کاربردی اولیه Spring، برنامه های وب مبتنی بر Spring MVC و معماری کلی Spring Boot تمرکز می کنیم. در ماژول سوم، ما به خدمات وب RESTful با استفاده از Spring Boot می پردازیم و شما را از طریق ایجاد این سرویس ها، اجرای عملیات CRUD برای منابع و استفاده از Spring Security برای ایمن سازی این سرویس ها راهنمایی می کنیم. در پایان این دوره، شرکت کنندگان قادر به طراحی و پیاده سازی ساختارهای داده موثر و ساخت راه حل های Backend با استفاده از جاوا خواهند بود. این مسیر را به سمت یک حرفه امیدوارکننده در توسعه نرم افزار تعیین می کند.

این دوره برای کمک به شرکت کنندگان طراحی شده است تا مفاهیم سازنده گرایی را برای یادگیری و تدریس در حوزه های متمرکز بر علم، ریاضیات و فناوری بررسی کنند. خواندن، بحث‌ها و تکالیف دوره، دیدگاه‌های سازنده‌گرایانه درباره یادگیری، تحقیق در مورد ایده‌های دانش‌آموزان و تعاملات مبتنی بر ایده، تحقیق در مورد رویکردهای آموزشی با در نظر گرفتن ایده‌های دانش‌آموز و چالش‌ها در اجرای دیدگاه‌های سازنده‌گرایانه در آموزش را بررسی می‌کند.

این دوره بررسی نقش طراحان در حفظ سلامت از طریق تعیین مصالح و انتخاب های انجام شده در مرحله طراحی ساختمان است. شما در مورد استراتژی ها و اصول به کار گرفته شده در اجرای پروژه های طراحی سالم تر یاد می گیرید. در نهایت، به این موضوع نگاه می‌کنید که چگونه استفاده از مواد سالم‌تر می‌تواند به دنیایی سالم‌تر منجر شود. شرکت کنندگان در دوره باید تجربه حرفه ای در سطح رهبری در طراحی، معماری، پیمانکاری یا زمینه های مشابه داشته باشند. این دوره شما را قادر می سازد: • تغییر از طراحی سنتی به رویکرد طراحی مواد سالم تر • ارزیابی ابزار و منابع برای حفاظت از سلامت انسان • استراتژی هایی را برای انتخاب مواد سالم تر اعمال کنید

با Cloud Native در این دوره دوستانه مبتدی خودگام شروع کنید! در این دوره، مفاهیم و شیوه های اصلی ساخت و اجرای برنامه های Cloud Native و نحوه اجرای این برنامه ها در یک محیط چند ابری را پوشش خواهیم داد. ابتدا با مفاهیم و اهداف Multicloud آشنا می شوید و با اهمیت آنها آشنا می شوید. در ادامه با Containers، Modernization و data migration آشنا خواهید شد. این دوره به کاربرد مهارت‌ها نیز اهمیت می‌دهد، بنابراین شما مهارت‌های کاربردی در موارد زیر را تمرین خواهید کرد: میکروسرویس‌ها، DevOps، CI/CD، Docker، Kubernetes و OpenShift. این دوره برای هر کسی که می خواهد در مورد اصول راهنمای ساخت برنامه های کاربردی بومی ابری و مدیریت آنها در چندین پلت فرم ابری، خصوصی و عمومی، بیاموزد، مناسب است. همچنین در این دوره به نحوه خودکارسازی بسیاری از عملکردهای رایج ساخت و اجرای برنامه‌های کاربردی ابری و هماهنگ کردن محیطی که در آن اجرا می‌شوند، پرداخته شده است. برای آزمایشگاه‌های عملی، یک حساب IBM Cloud و همچنین آشنایی اولیه با دستورات مورد نیاز است. رابط های خط. یک کد ویژگی به شما ارائه می شود که به شما امکان می دهد بدون پرداخت هزینه به بسیاری از خدمات IBM Cloud دسترسی داشته باشید.

آیا شما یک نوازنده هستید که به دنبال برجسته شدن در صنعت موسیقی شلوغ و رقابتی هستید؟ آیا می خواهید یک برند متمایز بسازید که شما را از بقیه متمایز کند؟ در دنیای امروز که محتوای موسیقی در همه جا وجود دارد، توسعه یک برند هنری منحصر به فرد بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد. چه به تازگی شروع به کار کرده باشید و چه یک حرفه ای با تجربه هستید که به دنبال ارتقای حرفه خود به سطح بعدی هستید، این دوره راهی عالی برای به دست آوردن دانش و مهارت هایی است که برای متمایز شدن از سایرین نیاز دارید. در این دوره، نحوه ایجاد هویت برند متمایز و معتبر که با مخاطبان شما طنین انداز می شود را بررسی می کنید، و بینش هایی در مورد تکنیک های تحقیقات بازار، تجزیه و تحلیل مخاطبان، جمعیت شناسی هدف و کانال های بازاریابی به دست می آورید. شما درک درستی از اصول نام تجاری به دست خواهید آورد که آنها در هنرهای نمایشی اعمال می شوند و بهترین شیوه ها را برای مدیریت و حفظ یک تصویر آنلاین حرفه ای، استفاده موثر از پلت فرم های رسانه های اجتماعی و تعامل با مخاطبان خود یاد خواهید گرفت. تسلط بر این مهارت‌های برندسازی، ابزارهای ضروری را در اختیار شما قرار می‌دهد تا خود را از رقبا متمایز کنید و در حرفه موسیقی خود به موفقیت برسید. این دوره را می توان به تنهایی یا به عنوان بخشی از تخصص "جعبه ابزار حرفه ای موسیقیدان" گذراند.

آیا به دنبال کسب درآمد از توانایی خوانندگی خود هستید؟ آیا به این فکر کرده اید که چگونه یک گروه را رهبری کنید، یک کنسرت را تضمین کنید، یا مهارت هایی را که برای برجسته شدن روی صحنه نیاز دارید شناسایی کنید؟ امروزه تبدیل شدن به یک خواننده حرفه‌ای به مهارت‌های مختلفی نیاز دارد: از مهارت‌های اولیه نوازندگی، تنظیم آهنگ‌هایی که به بهترین نحو متناسب با سبک شما باشد، ضبط دموها، و حتی دانستن نحوه مدیریت امور مالی و کنسرت‌های کتاب. این دوره طراحی شده است تا به خوانندگان بینش خود را در مورد ابزارهایی که برای شروع حرفه ای به عنوان یک خواننده حرفه ای نیاز دارید، ارائه دهد. ما گزینه‌های مختلف شغلی و جریان‌های درآمدی را برای خواننده امروز مورد بحث قرار می‌دهیم و عناصر مورد نیاز برای ایجاد یک حرفه پایدار را شناسایی می‌کنیم. پس از تکمیل این دوره، نقشه راه مهارت هایی را که می خواهید بهبود دهید، بینشی در مورد اینکه چگونه یک رهبر گروه موثر باشید و ابزارهایی برای ایمن سازی کنسرت ها خواهید داشت.