این دوره شامل ارائه کلی سلول های خورشیدی بر اساس لایه های نازک سیلیکونی است. این سومین MOOC از سری فتوولتائیک Ecole polytechnique در Coursera است. جنبه های کلی میدان فتوولتائیک در "انرژی خورشیدی فتوولتائیک" بررسی شده است. و شرح دقیق سلول های خورشیدی سیلیکونی کریستالی را می توان در "فیزیک سلول های خورشیدی سیلیکونی" یافت. پس از ارائه مختصری از عملکرد سلول های خورشیدی، نیمه هادی های لایه نازک در اینجا توضیح داده می شوند. خواص کلی نیمه هادی های بی نظم و کریستالی بسیار متفاوت است، به ویژه از نظر ساختار نواری و مکانیسم های دوپینگ. لایه‌های نازک سیلیکونی با ضخامت کمتر از 1 میکرومتر از پلاسمای سیلان رسوب می‌کنند که منجر به ترکیب هیدروژن می‌شود. مکانیسم‌های رشد، به‌ویژه قابلیت تهیه لایه‌های نازک تا حدی متبلور که به‌عنوان مخلوطی از نانوکریستالیت‌های تعبیه‌شده در یک بافت آمورف ظاهر می‌شوند، مورد بحث قرار گرفته‌اند. پیامدهای خواص نیمه هادی بر رفتار سلول های خورشیدی بررسی می شود. خواص نوری سیلیکون آمورف و نانوبلور مکمل هم هستند. بنابراین فرآیند پلاسما به‌خوبی برای آماده‌سازی اتصالات چندگانه با راندمان تبدیل در حدود 15-13 درصد سازگار است. علاوه بر این، فرآیندهای پلاسما امکان آماده سازی سلول های خورشیدی را در سطح وسیعی روی شیشه یا بسترهای انعطاف پذیر فراهم می کند. در نهایت، نشان داده شده است که مواد سیلیکونی کریستالی و آمورف را می توان در سلول های خورشیدی ناهمگون با تبدیل راندمان بالا (حدود 25 درصد) ترکیب کرد. **این دوره بخشی از یک سری 3 است** انرژی خورشیدی فتوولتائیک (https://www.coursera.org/learn/photovoltaic-solar-energy/) فیزیک سلول های خورشیدی سیلیکونی (https://www.coursera.org/learn/physics-silicon-solar-cells/) سلول های خورشیدی لایه نازک سیلیکونی

این دوره دانش‌آموزان را با مفاهیم جدیدی که برای اصلاح سم‌شناسی نظارتی در پاسخ به گزارش شورای تحقیقات ملی «آزمایش سمیت در قرن بیست و یکم: چشم‌انداز و یک استراتژی» به‌کار می‌رود آشنا می‌کند. ما آخرین پیشرفت‌ها در زمینه سم‌شناسی را ارائه می‌کنیم - تغییر از آزمایش حیوانی به سمت استراتژی‌های آزمایش یکپارچه مرتبط، محتوای بالا و بازده بالا. برنامه های فعال از EPA، NIH و جامعه علمی جهانی، پویایی علوم ایمنی را نشان می دهد.

به دوره سم شناسی مبتنی بر شواهد (EBT) خوش آمدید. در پزشکی و مراقبت های بهداشتی، پزشکی مبتنی بر شواهد، شیوه ارزیابی شفاف و عینی اطلاعات را متحول کرده است. در ده سال گذشته، جنبشی در آمریکای شمالی و اروپا تلاش کرده است تا این انقلاب را به حوزه سم شناسی ترجمه کند. مرکز جایگزین‌های آزمایش بر روی حیوانات (CAAT) در بخش مهندسی و بهداشت محیط در دانشکده بهداشت عمومی جانز هاپکینز بلومبرگ میزبان اولین صندلی برای EBT و دبیرخانه همکاری EBT در دو طرف اقیانوس اطلس است. بر اساس همکاری کاکرین در پزشکی مبتنی بر شواهد، همکاری EBT در CAAT ایجاد شد تا توسعه فرآیندی را برای تضمین کیفیت تست‌های سمیت جدید برای ارزیابی ایمنی در انسان و محیط زیست تقویت کند. علوم ایمنی نظارتی در پنجاه سال گذشته دستخوش تغییرات قابل توجهی شده است. در عین حال، دانش ما در علوم زیستی تقریباً هر هفت سال دو برابر می شود. بررسی سیستماتیک و رویکردهای مبتنی بر شواهد مرتبط توسط آژانس های نظارتی مانند آژانس حفاظت از محیط زیست (EPA)، سازمان ایمنی غذای اروپا (EFSA) و برنامه ملی سم شناسی ایالات متحده شروع به انطباق می کنند. آنها ابزارهای شفاف، عینی و ثابتی را برای شناسایی، انتخاب، ارزیابی و استخراج شواهد در مطالعات ارائه می کنند. این دوره این تلاش‌های نوظهور را به نمایش می‌گذارد و فرصت‌ها و چالش‌های استفاده گسترده از این ابزارها را در سم‌شناسی بررسی می‌کند.

در این دوره، شما به بررسی چگونگی توسعه و پیاده سازی روش های مبتنی بر شواهد برای ارتباطات علمی ادامه خواهید داد. در اینجا ما جنبه نرم‌تر اما نه کم‌اهمیت ارتباط علمی را بررسی خواهیم کرد. ما اصول اولیه عواطف انسانی، ایجاد ارتباط با مخاطبان شما از طریق همدلی و صحت، چگونگی بهبود بازی ارتباط علمی شما، ارتباطات غیرکلامی و مدیریت ناملایمات در ارتباطات علمی را پوشش خواهیم داد. ما با بحث در مورد چگونگی ارتباط علمی فراگیر و آگاه از آسیب به پایان خواهیم رسید.

آوردن یک مدل یادگیری ماشینی به دنیای واقعی بسیار بیشتر از مدل سازی است. این تخصص به شما می آموزد که چگونه در سناریوهای مختلف استقرار پیمایش کنید و از داده ها به طور مؤثرتری برای آموزش مدل خود استفاده کنید. در این دوره نهایی، چهار سناریو مختلف را که هنگام استقرار مدل‌ها با آن‌ها مواجه خواهید شد، بررسی خواهید کرد. با TensorFlow Serving آشنا خواهید شد، فناوری که به شما امکان استنتاج در وب را می دهد. به TensorFlow Hub می روید، مخزنی از مدل هایی که می توانید برای یادگیری انتقال استفاده کنید. سپس از TensorBoard برای ارزیابی و درک نحوه عملکرد مدل‌های خود و همچنین اشتراک‌گذاری ابرداده‌های مدل خود با دیگران استفاده خواهید کرد. در نهایت، یادگیری فدرال و نحوه آموزش مجدد مدل‌های مستقر شده با داده‌های کاربر و حفظ حریم خصوصی داده‌ها را بررسی خواهید کرد. این تخصص مبتنی بر تخصص TensorFlow در عمل ما است. اگر تازه وارد TensorFlow هستید، توصیه می کنیم ابتدا TensorFlow in Practice Specialization را انتخاب کنید. برای ایجاد درک عمیق تر و اساسی از نحوه عملکرد شبکه های عصبی، توصیه می کنیم که تخصص یادگیری عمیق را انتخاب کنید.

چگونه متوجه خواهید شد که پروژه ایمنی و کیفیت بیمار شما اهداف خود را برآورده می کند؟ پیتر دراکر یک بار گفت: "آنچه اندازه گیری می شود، مدیریت می شود." در این دوره، دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چرا اندازه گیری برای کار بهبود کیفیت حیاتی است. به همان اندازه مهم، آنها یاد خواهند گرفت که کدام منابع داده معنی‌دارترین اطلاعات و ابزارها را برای نحوه و مکان یافتن آنها فراهم می‌کنند. در نهایت، دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه داده ها را از پروژه های ایمنی و کیفیت بیمار خود تفسیر کنند تا آنها را در طول اجرا هدایت و اصلاح کنند تا شانس خود را برای ایجاد تفاوت برای بیماران به حداکثر برسانند.

پروژه Capstone مکانی است که شما می توانید ایده بازی خود را به یک پیشنهاد کامل تبدیل کنید. سند طراحی بازی، کتاب مقدس بازی شما است، سندی که ژانر بازی شما، ظاهر و احساس آن، و تکامل گیم پلی را تعریف می کند. این پروژه چهار قسمتی capstone شما را راهنمایی می کند تا جنبه های اساسی بازی خود را تقطیر و بهبود بخشید تا بتوانید ایده های خود را به روشی واضح و سازنده بیان کنید. توجه: فقط زبان آموزانی که در چهار دوره قبلی در تخصص گواهینامه کسب کرده اند، واجد شرایط شرکت در Capstone هستند.

این دوره همچنین می تواند برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5340، بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در رشته مهندسی برق، اخذ شود. پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود: ● نحوه تعیین حسگر حرارتی، جریان یا چرخشی مناسب برای گرفتن داده‌های فرآیند در زمان واقعی را بدانید. ● سنسورهای حرارتی را در یک سیستم تعبیه شده هم در سخت افزار و هم نرم افزار پیاده سازی کنید. ● حسگر و رابط حسگر را به کیت توسعه مبتنی بر ریزپردازنده اضافه کنید. ● ایجاد سخت افزار و سفت افزار برای پردازش سیگنال های حسگر و تغذیه داده ها به یک ریزپردازنده برای ارزیابی بیشتر. ● نویز سیگنال سنسور را مطالعه کنید و از تکنیک های سخت افزاری مناسب برای کاهش آن به سطوح قابل قبول استفاده کنید. برای انجام دو پروژه درسی بر اساس ویدئوهای این ماژول، باید اجزای زیر را خریداری کنید. توجه داشته باشید که اگر قبلاً کیت نمونه سازی PSOC 5LP را خریداری کرده اید، نیازی به خرید مجدد آن ندارید. این قطعات را می توان از وب سایت Digikey، www. Digikey.com. یا می توانید مشخصات را از سایت دریافت کرده و از جای دیگری خریداری کنید. اینها شماره‌های قطعه تایپ شده‌اند، بنابراین می‌توانید آن‌ها را کپی کرده و در وب‌سایت Digikey جای‌گذاری کنید. از هر قسمت به یکی نیاز خواهید داشت. 428-3390-ND NHD-0216BZ-RN-YBW-ND 570-1229-ND A105970CT-ND تجهیزات اضافی مورد نیاز: • سیم - اندازه گیری ها و طول های مختلف • تخته نان • اسیلوسکوپ – مدل های پیشنهادی عبارتند از: o PICOSCOPE 2204A-D2 موجود در www.digikey.com یا o کوشا 410-324 | OpenScope MZ در www.newark.com موجود است بسته به بودجه خود، می توانید این مدل ها را نیز بررسی کنید: o Hantek HT6022BE20MHz - https://www.amazon.com/dp/B009H4AYII o SainSmart DSO212 - https://www.amazon.com/dp/B074QBQNB7 o PoScope Mega50 USB - https://www.robotshop.com/en/poscope-mega50-usb-mso-oscilloscope.html o ADALM2000 - https://www.digikey.com/en/products/detail/analog-devices-inc./ADALM2000/7019661

در این کلاس پروژه اصلی، شما یک مورد واقعی را که توسط N2Growth ارائه شده است، تجزیه و تحلیل می‌کنید، یک شرکت جهانی که به مشتریان کمک می‌کند فرهنگ رهبری را از طریق حوزه‌های تمرینی مانند استراتژی، تحول فرهنگی و طراحی سازمانی ایجاد کنند. بر اساس مورد N2Growth، از شما انتظار می رود که مسائل سازمانی را شناسایی و تشخیص دهید، یک رهبر ارشد را انتخاب کنید و توصیه هایی را در ارائه پاورپوینت یا Prezi اوج ارائه دهید.

به عنوان آخرین دوره در زمینه تخصصی ایجاد شغل آزاد شما، فراگیران مهارت های اساسی خود را از دوره های 1 تا 4 ایجاد می کنند تا یک طرح تجاری کامل، نام تجاری و مدل مالی برای کسب و کار آزاد واقعی خود ایجاد کنند، یا اینکه فقط برای هدف از تعیین اینکه آیا آنها قادر به راه اندازی یک سرمایه گذاری تجاری جدید خواهند بود یا خیر. هنگامی که آنها طرح خود را توسعه دادند، می توانند آنها را برای بررسی همتایان و تکمیل تخصص ارائه کنند. CalArtians که هنگام ثبت نام اعلان "Sponsored by CalArts" را نمی بینند، تشویق می شوند با پیوستن به برنامه Coursera for CalArts که در سوالات متداول دوره/تخصص پیوند داده شده است، به این دوره و تخصص دسترسی پیدا کنند.

این دوره به تجزیه و تحلیل مشاغل خصوصی و سرمایه گذاری خطرپذیر می پردازد. در طول دوره، دانش‌آموزان با درک عمیقی از مکانیسم ایجاد و/یا توسعه یک شرکت و حمایت مالی که می‌تواند از سیستم مالی از طریق سرمایه‌گذاری ریسک‌پذیر دریافت کند، ارائه می‌شود. این دوره سعی می‌کند کشف کند که چگونه واسطه‌های مالی ویژه (به نام سرمایه‌گذاران سهام خصوصی) از طریق شرکت‌های سهامی متعلق به مراحل مختلف چرخه عمرشان، از همان ابتدا (راه‌اندازی و مرحله اولیه) تا مرحله بالغ‌تر (یعنی گسترش، بلوغ) تامین مالی می‌کنند. سن و غیره) یا ماندن در بحران و افول. سهام خصوصی (در زمانی که شرکت در اولین مراحل چرخه عمر خود است، سرمایه مخاطره‌آمیز نامیده می‌شود) با فعالیت‌های بسیار متفاوتی مانند جستجو، مشاوره، معامله، ارزش‌گذاری و تامین مالی سر و کار دارد که واسطه‌های مالی آن را می‌بینند. برنامه درسی این دوره از چهار ماژول مختلف تشکیل شده است: هفته 1 - مقدمه ای بر سهام خصوصی و سرمایه خطرپذیر هفته 2 - کشف سرمایه گذاران سهام خصوصی: مسائل حقوقی و مالیات هفته 3 - مدیریت سرمایه های خصوصی و سرمایه گذاری خطرپذیر هفته 4 - ارزش گذاری شرکت و انجام معامله در تنظیمات سهام خصوصی هفته پنجم - آزمون نهایی در طول دوره، با سخنرانان و متخصصان مهمان مصاحبه می شود تا نمونه هایی از کاربردهای عینی مطالب ارائه شده ارائه شود. پس زمینه توصیه می شود درک مفاهیم اساسی اصول حسابداری تامین مالی شرکتی مورد نیاز است، در حالی که دانش قبلی در مورد سرمایه خصوصی و سرمایه گذاری خطرپذیر لازم نیست، اما توصیه می شود، زیرا این دوره ای طراحی شده است تا شما را با مفاهیم اساسی در سرمایه خصوصی و سرمایه گذاری خطرپذیر آشنا کند. .

در این دوره، مفهوم مرکزی و کاربردهای ارزش زمانی پول (TVM) را برای بررسی ساختار و قیمت گذاری سهام و اوراق قرضه در سطح مقدماتی به کار خواهیم برد. در این دوره با اوراق قرضه، انواع اوراق قرضه (اوراق کوپن صفر، اوراق قرضه دولتی) آشنا می شوید. با محاسبات قیمت اوراق قرضه آشنا خواهید شد و ارتباط مستقیم آنها با داده های بازار اوراق قرضه را مشاهده خواهید کرد. همچنین در مورد سهام، قیمت گذاری و ارزش گذاری آن ها خواهید آموخت. با رشد و سهام سود سهام و نحوه استفاده از داده های بازار آشنا خواهید شد. پس از اتمام این دوره، درک درستی از دو روش اساسی و فراگیر که پس انداز کنندگان پول را به دولت ها و شرکت ها منتقل می کنند، خواهید داشت. شما می توانید تمام این دانش را در تصمیمات سرمایه گذاری شخصی به کار ببرید و مهمتر از همه، همین ابزارها و چارچوب ها برای تصمیم گیری های شرکتی قابل اجرا هستند. این دوره بخشی از چهار دوره تخصصی مالی بنیادی برای تصمیم گیری استراتژیک است.

دوره آموزشی Aruba CX Switching for Cisco Professionals فاصله بین سوئیچینگ آروبا و سیسکو را پر می کند. فن آوری ها با آموزش مهارت های لازم برای مسیریابی و سوئیچینگ تایید شده سیسکو استفاده حرفه ای از فناوری Aruba AOS-CX. این دوره تقریباً شامل 40٪ سخنرانی و 60٪ تمرینات آزمایشگاهی عملی برای کمک به شما در یادگیری نحوه پیاده سازی و اعتبار سنجی راه حل های AOS-CX آزمایشگاه های خودگردان را می توان به طور جداگانه در HPE Press خریداری کرد. این دوره، افراد حرفه‌ای سیسکو را برای آزمون Aruba Certified Switching Associate (ACSA) آماده می‌کند.

در حالی که تمرکز آموزش سوادآموزی سنتی، کلام مکتوب در اشکال استاندارد و ادبی آن بوده است، این دوره آموزشی دامنه یادگیری سوادآموزی را به متون چندوجهی معاصر و طیف وسیعی از راه‌های معناسازی که در زمینه‌های اجتماعی و فرهنگی مختلف رخ می‌دهد، گسترش می‌دهد. دوره دیگری با عنوان "آموزش و یادگیری سواد: اهداف، رویکردها و آموزش ها" به جنبه های آموزشی سوادآموزی می پردازد. این ماژول یادگیری "سوادهای چندوجهی" نیازی ندارد یا انتظار نمی رود که شرکت کنندگان قبلا ماژول "آموزش و یادگیری سوادآموزی" را تکمیل کرده باشند. -------------------------------- پس زمینه توصیه شده -------------------------------- این دوره برای افراد علاقه مند به آموزش و یادگیری سوادآموزی طراحی شده است، از جمله افرادی که ممکن است بخواهند به آموزش و پرورش به عنوان یک حرفه بپیوندند، معلمان مجرب علاقه مند به کاوش در مسیرهای آینده برای حرفه ای که در حال حاضر در حال تغییر است، و رهبران جامعه و محل کار که به ماموریت خود توجه می کنند. تا حدی "آموزنده" بودن. -------------------------------- منابع مرتبط -------------------------------- منابع آنلاین در اینجا موجود است: https://newlearningonline.com کتاب: https://www.amazon.com/Literacies-Mary-Kalantzis/dp/1107578698/ref=sr_1_1?qid=1661288799&refinements=p_27%3ABill+Cope&s=books&sr=1-1&text=Bill+Cope -------------------------------- به انجمن های آنلاین ما بپیوندید! -------------------------------- CGScholar (ایجاد یک حساب کاربری و پیوستن به انجمن آموزش جدید) https://cgscholar.com/community/community_profiles/new-learning/community_updates فیس بوک https://www.facebook.com/newlearningonline توییتر https://twitter.com/neolearning -------------------------------- این دوره را برای اعتبار در دانشگاه ایلینوی بگذرانید -------------------------------- این دوره دارای محتوای یکسانی است و میزان مشارکت دانشجویان در دوره ارزیابی برای یادگیری ارائه شده به دانشجویان مدرک تحصیلات تکمیلی، کارشناسی ارشد و دکترا در برنامه طراحی یادگیری و رهبری در کالج آموزش در دانشگاه ایلینویز را پیش بینی می کند. البته، در ماهیت MOOC ها، بسیاری از مردم فقط می خواهند ویدیوها را ببینند و به طور معمول به برخی از بحث ها بپیوندند. برخی افراد می گویند که این نوع مشارکت محدود شواهدی را ارائه می دهد که MOOC ها از نرخ نگهداری پایین رنج می برند. دور از آن - ما می گوییم که هر سطح از تعامل، تعامل خوب است. از سوی دیگر، اگر می خواهید این دوره را برای اعتبار در دانشگاه ایلینویز بگذرانید، اطلاعات بیشتری در مورد برنامه ما در اینجا پیدا خواهید کرد: https://ldlprogram.web.illinois.edu/overview/ و شما می توانید در اینجا درخواست دهید: https://education.illinois.edu/epol/programs-degrees/ldl -------------------------------- مجموعه طراحی یادگیری و رهبری MOOCs -------------------------------- این دوره یکی از مجموعه ای از هشت MOOC است که توسط بیل کوپ و مری کالانتزیس برای برنامه طراحی و رهبری یادگیری در دانشگاه ایلینوی ایجاد شده است. اگر این MOOC را مفید می‌دانید، لطفاً در سایر موارد به ما بپیوندید! اکولوژی های یادگیری الکترونیکی: رویکردهای نوآورانه برای آموزش و یادگیری برای عصر دیجیتال https://www.coursera.org/learn/elearning یادگیری نوین: اصول و الگوهای آموزش https://www.coursera.org/learn/newlearning ارزشیابی برای یادگیری https://www.coursera.org/learn/assessmentforlearning یادگیری، دانش و توسعه انسانی https://www.coursera.org/learn/learning-knowledge-human-development فناوری های یادگیری و آموزشی در همه جا حاضر https://www.coursera.org/learn/ubiquitouslearning مذاکره درباره تفاوت های یادگیرنده: به سوی تنوع مولد در یادگیری https://www.coursera.org/learn/learnerdifferences آموزش و یادگیری سواد: اهداف، رویکردها و آموزش https://www.coursera.org/learn/literacy-teaching-learning سواد چندوجهی: ارتباطات و یادگیری در عصر رسانه های دیجیتال https://www.coursera.org/learn/multimodal-literations

ممکن است قبلاً بدانید که داده ها خنثی نیستند. ارزش ها و مفروضات ما تحت تأثیر داده های اطراف ما هستند - داده هایی که ایجاد می کنیم، داده هایی که جمع آوری می کنیم و داده هایی که با یکدیگر به اشتراک می گذاریم. نیازهای اقتصادی، ساختارهای اجتماعی یا سوگیری های الگوریتمی می توانند پیامدهای عمیقی برای نحوه جمع آوری و استفاده از داده ها داشته باشند. اغلب، نتیجه افزایش نابرابری در جهان است. داده ها همچنین نحوه تعامل ما را تغییر می دهند. افکار، احساسات، ترجیحات و اعمال ما را شکل می دهد. تعیین می کند که ما به چه چیزی دسترسی داریم و به چه چیزی خیر. انتشار جهانی بهترین شیوه‌ها و فناوری‌های بهبود زندگی، و همچنین گسترش بی‌اعتمادی و رادیکال‌سازی را ممکن می‌سازد. به همین دلیل است که سواد داده اهمیت دارد. یک اصل کلیدی سواد داده، آگاهی بیشتر از خطرات و فرصت‌های فناوری‌های مبتنی بر داده و به‌روز ماندن در مورد پیامدهای آن است. در این دوره، سواد داده را از سه منظر مشاهده می کنیم: داده ها در زندگی شخصی، داده ها در جامعه و داده ها در تولید دانش. هدف سه چیز است: 1. گسترش مهارت ها و توانایی های خود برای شناسایی، درک و تفسیر نقش های متعدد فناوری های دیجیتال در زندگی روزمره. 2. برای اینکه بتوانید تشخیص دهید که چه زمانی فناوری‌های مبتنی بر داده به زندگی مردم ارزش می‌افزایند، و چه زمانی از آسیب‌پذیری‌های انسانی سوء استفاده می‌کنند یا موارد مشترک را تحلیل می‌برند. 3. پرورش درک عمیق‌تر از اینکه چگونه فناوری‌های مبتنی بر داده در حال شکل‌دهی به تولید دانش هستند و چگونه می‌توانند با نیازها و ارزش‌های واقعی انسان همسو شوند. این دوره توسط Erasmus+ تامین می شود و توسط اتحادیه دانشگاه 4EU+ شامل دانشگاه چارلز (Universita Karlova)، دانشگاه سوربن (دانشگاه سوربن)، دانشگاه کپنهاگ (دانشگاه Københavns)، دانشگاه میلان (Università degli studi di Milano) و دانشگاه ورشو (Uniwersytet Warszawski).

این دوره نهایی در رشته تخصصی سواد داده است. در این دوره آموزشی، شما مهارت ها و دانشی را که در این تخصص کسب کرده اید، در ارزیابی انتقادی یک تحلیل کمی اصلی به کار می گیرید. این پروژه ابتدا از شما می خواهد که یک تحقیق کمی با کیفیت، اصیل و کمی را در مورد موضوعی که انتخاب می کنید، شناسایی و مطالعه کنید. سپس یافته ها و همچنین رویکرد روش شناختی را تفسیر و ارزیابی خواهید کرد. به عنوان بخشی از پروژه، شما همچنین ارسالی های سایر دانش آموزان را بررسی خواهید کرد. در پایان پروژه، شما باید این قدرت را پیدا کنید که یک مصرف کننده و استفاده کننده انتقادی از تحقیقات کمی باشید.

این دوره به پایه گذاری سفر داده های مراقبت های بهداشتی شما کمک می کند و دانش و مهارت های لازم برای کار در صنعت مراقبت های بهداشتی به عنوان یک دانشمند داده را در اختیار شما قرار می دهد. مراقبت های بهداشتی منحصر به فرد است زیرا با فرآیندهای پیوسته در حال تکامل و پیچیده مرتبط با مدیریت سلامت و مراقبت های پزشکی همراه است. ما در مورد جنبه های بسیاری که در مراقبت های بهداشتی باید در نظر گرفته شود، یاد خواهیم گرفت و ارزش و نیاز رو به رشد برای تحلیلگران داده در مراقبت های بهداشتی را تعیین خواهیم کرد. ما در مورد Triple Aim و سایر درایورهای مراقبت بهداشتی با داده فعال می آموزیم. ما مفاهیم و دسته‌های مختلف داده‌های مراقبت‌های بهداشتی را پوشش خواهیم داد و توضیح می‌دهیم که چگونه هستی‌شناسی‌ها و اصطلاحات مرتبط مانند طبقه‌بندی و اصطلاحات، مفاهیم را سازماندهی می‌کنند و محاسبات را تسهیل می‌کنند. ما در مورد نمایش های بالینی رایج داده ها در سیستم های مراقبت های بهداشتی، از جمله ICD-10، SNOMED، LOINC، واژگان دارویی (مانند RxNorm) و استانداردهای داده های بالینی بحث خواهیم کرد. ما انواع مختلف داده های مراقبت های بهداشتی را مورد بحث قرار خواهیم داد و پیچیدگی هایی را که در هنگام کار با کشیدن انواع مختلف داده ها برای کمک به تصمیم گیری رخ می دهد، ارزیابی خواهیم کرد. ما انواع و منابع مختلف داده‌های مراقبت‌های بهداشتی، از جمله ادعاهای بالینی، عملیاتی، و داده‌های تولید شده توسط بیمار را تجزیه و تحلیل خواهیم کرد و همچنین داده‌های بدون ساختار، نیمه ساختاریافته و ساختاریافته را در زمینه داده‌های سلامت متمایز خواهیم کرد. ما عملکرد درونی داده ها و هماهنگی مفهومی را با تعریف برخی مفاهیم، ​​روش ها و برنامه های مهم که برای این حوزه مهم هستند، راه حل هایی برای مشکل یکپارچه سازی داده ها ارائه می دهیم.

این دوره به بررسی سوالاتی در مورد ریاضیات، طبیعت و کمال می پردازد. شما در مورد منطق، کامپیوتر، شبیه سازی، و دیدگاه های مختلف در مورد ماهیت آگاهی انسان یاد خواهید گرفت. شما همچنین می توانید تعیین کنید که اراده آزاد برای شما و واقعیت شما چه معنایی دارد. در مرحله بعد، ویژگی های هوش مصنوعی را یاد خواهید گرفت و متوجه خواهید شد که آیا می توان پیچیدگی مغز را از طریق یک ماشین تقلید کرد یا خیر.

در این دوره آموزشی با عنوان "سوالات، زمان حال پیش رونده و آینده" با کلمات سوالی در زبان انگلیسی و نحوه تشکیل سوالات در زمان حال ساده آشنا خواهید شد. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه پیشروی حال را برای بیان ایده‌هایی درباره چیزهایی که در حال حاضر در حال وقوع هستند، تشکیل دهید. شما به تفاوت بین حال ساده و حال پیشرونده نگاه خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه از «به رفتن به» و حال پیشرونده برای صحبت در مورد آینده و چگونه از «توان» برای صحبت در مورد توانایی استفاده کنید.

در این دوره، فراگیران فرم سونات را مرور می کنند و یاد می گیرند که چگونه سونات پیانو توسط لودویگ ون بتهوون به اوج جدیدی رسیده است. ما با هم کشف خواهیم کرد که چگونه نسل بعدی دستاوردهای بتهوون را تفسیر کردند و آنها را به روش های منحصر به فرد خود به اجرا درآوردند. از آنجا، "جنگ رمانتیک ها" را بررسی خواهیم کرد: انواع ساختارهای رسمی برای سونات های رمانتیک (چه سنتی و چه مترقی) و رپرتوار اصلی این دوره. برخی از پیانوهای مهم آن زمان را می شنوید و تفاوت بین سنت های موسیقی پیانو وین و انگلیسی/فرانسوی را درک خواهید کرد. این دوره در دانشکده موسیقی، تئاتر و رقص دانشگاه میشیگان، در میان مکان‌های دیگر، فیلم‌برداری شد تا عمق رپرتوار سونات و سازهایی را که به تاریخچه آن کمک کرده‌اند، به نمایش بگذارد.