Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 2,981-3,000 of 4,310 items.

coursera کارآفرینی مراقبت های بهداشتی: ارائه ایده ها به بازار (Mitalearn-345250)

  • 1 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Matthew Harris
درباره این دوره:

این دوره به بررسی مالکیت معنوی (IP) با مقدمه ای بر چشم انداز نوآوری در بریتانیا و نحوه مقایسه آن با سایر تنظیمات می پردازد. شما بر نحوه اعمال مالکیت معنوی برای نوآوری های مقرون به صرفه، صدور مجوز اجباری، و زمان و نحوه درخواست برای مالکیت معنوی تمرکز خواهید کرد. این دوره به شما می آموزد که چگونه نوآوران می توانند با کاوش در انواع منابع مالی موجود، انواع سازمان های درگیر و همچنین چالش هایی که در اطراف تامین مالی وجود دارد، بودجه را تامین کنند. بخش کلیدی این دوره تمرکز بر مهارت‌های "پیچینگ" است - چه چیزی در ارائه خوب نقش دارد، چه محتوایی را باید بگنجانید، چگونه می‌توانید به بهترین شکل ارائه دهید. شما از این دوره با بینش قوی در مورد اهمیت حفاظت از مالکیت معنوی یک نوآوری دور خواهید شد، قادر به شناسایی فرآیندها و چالش های IP و قادر به ارائه با اطمینان یک نوآوری خواهید بود.

coursera کارآفرینی و نوآوری فناوری چیست؟ (Mitalearn-283744)

  • 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brent Sebold
درباره این دوره:

"نوآوری فناوری چیست؟" اولین دوره آموزشی در قالب مجدد ذهنیت شما برای اینکه یک کارآفرین و مبتکر فناوری باشید است. شما در مورد اصول اولیه نوآوری فناوری، از جمله اینکه چه چیزی است، چگونه کار می کند، و طرز فکر اساسی که برای موفقیت به آن نیاز دارید، خواهید آموخت.

coursera کارآمد کردن علم داده برای گزارش‌دهی بالینی (Mitalearn-331752)

  • 4 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dinakar Kulkarni,Kamila Duniec,Kamil Wais
درباره این دوره:

هدف این دوره نشان دادن چگونگی استفاده از اصول و روش های علم داده در گزارش گیری بالینی است. در پایان دوره، فراگیران متوجه خواهند شد که چه الزاماتی در گزارش کارآزمایی های بالینی وجود دارد و چگونه بر نحوه استفاده از علم داده تأثیر می گذارد. یادگیرنده می بیند که چگونه می تواند کارآمد و موثر کار کند و در عین حال اطمینان حاصل کند که استانداردهای مورد نیاز را برآورده می کند.

coursera کاربرد تجاری یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در بهداشت و درمان (Mitalearn-296222)

  • 4 hours 29 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Craig Johnson
درباره این دوره:

آینده مراقبت‌های بهداشتی به توانایی ما برای ادغام یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سازمان‌هایمان وابسته است. اما تشخیص فرصت های هوش مصنوعی کافی نیست. ما به عنوان رهبران صنعت مراقبت‌های بهداشتی باید ابتدا بهترین کاربرد را برای این برنامه‌ها تعیین کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که سرمایه‌گذاری خود را بر حل مشکلاتی متمرکز می‌کنیم که نتیجه نهایی را تحت تأثیر قرار می‌دهند. در طول این چهار ماژول، استفاده از پشتیبانی تصمیم، نقشه سفر، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، و تعبیه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در صنعت مراقبت‌های بهداشتی را بررسی خواهیم کرد. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: 1. تعیین عوامل دخیل در پشتیبانی تصمیم گیری که می تواند عملکرد کسب و کار را در اکوسیستم ارائه دهنده/پرداخت کننده بهبود بخشد. 2. شناسایی فرصت ها برای برنامه های کاربردی تجاری در مراقبت های بهداشتی با استفاده از نقشه سفر و تجزیه و تحلیل نقطه درد در یک زمینه دنیای واقعی. 3. شناسایی تفاوت در روش ها و تکنیک ها به منظور اعمال مناسب در نقاط درد با استفاده از مطالعات موردی. 4. ارزیابی انتقادی فرصت ها برای اهرم پشتیبانی تصمیم گیری در انطباق با روندهای صنعت.

coursera کاربرد روش های تحقیق عدالت سلامت برای عمل و سیاست (Mitalearn-346253)

  • 6 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Lisa A. Cooper, M.D.,Tanjala S. Purnell, PhD MPH
درباره این دوره:

در نظر گرفته شده برای دانش آموزانی که دوره مقدماتی تحقیقات عدالت سلامت را به پایان رسانده اند و/یا تجربه قبلی کار در این زمینه را دارند. این دوره روش‌های نوآورانه، ابزارهای عملی و مهارت‌های مورد نیاز برای انجام تحقیقات دقیق عدالت سلامت و تبدیل استراتژی‌های مبتنی بر شواهد به عمل و سیاست را پوشش می‌دهد. موضوعاتی از چارچوب های مفهومی برای مشارکت ذینفعان و توسعه مداخله رفتاری، تا انطباق مداخلات برای جمعیت های در معرض خطر اجتماعی، و روش های تحقیق در خدمات مراقبت های بهداشتی و اپیدمیولوژی اجتماعی را پوشش می دهد.

coursera کاربرد مهندسی سیستم ها در فرآیند طراحی (Mitalearn-283965)

  • 5 hours 38 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: William Van Atten
درباره این دوره:

در این دوره با کارهایی که یک مهندس سیستم انجام می دهد آشنا می شوید. با پیروی از مبانی مفهومی The Need for Systems Engineering، شما تحلیل نیازمندی ها و تحلیل عملکردی را در برنامه های مهندسی انجام خواهید داد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک مطالعه تجاری را با استفاده از یک رویکرد روشمند و کمی که کاربرد جهانی دارد، انجام دهید. این دوره همچنین آماده سازی بررسی های طراحی، با تمرکز بر هماهنگی ورودی های چندین رشته مهندسی در یک توصیف منسجم از رویکرد طراحی را پوشش می دهد. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد مهندسی CU Boulder در مدیریت مهندسی (ME-EM) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. ME-EM برای کمک به مهندسان، دانشمندان و متخصصان فنی طراحی شده است تا به سمت نقش های رهبری و مدیریت در بخش های مهندسی و فنی حرکت کنند. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، ME-EM برای افرادی با طیف گسترده ای از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه ای ایده آل است. درباره برنامه ME-EM در https://www.coursera.org/degrees/me-engineering-management-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

coursera کاربرد هوش مصنوعی، InsurTech و فناوری املاک و مستغلات (Mitalearn-299333)

  • 3 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Christopher Geczy
درباره این دوره:

در این دوره، با فناوری های نوظهور در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی که در InsurTech و فناوری املاک و مستغلات استفاده می شود، آشنا خواهید شد. پروفسور کریس گچی از مدرسه وارتون این دوره آموزشی را طراحی کرده است تا به شما کمک کند دنیای پیچیده بیمه و فناوری املاک و مستغلات را طی کنید و بفهمید که چگونه فین تک در آینده صنعت نقش دارد. از طریق مطالعه و تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، خواهید آموخت که چگونه InsurTech صنعت بیمه را بازتعریف می کند. همچنین طبقه بندی شرکت های فناوری بیمه و اندازه بازارهای InsurTech، Real Estate Tech و AI را بررسی خواهید کرد. همچنین تخصص های فین تک را با وارن پنینگتون از Vanguard کشف خواهید کرد. در پایان این دوره، می‌توانید فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و فناوری‌های مالی را از انواع شرکت‌های فناوری بیمه و املاک و تأثیر آن‌ها در آینده مالی و سرمایه‌گذاری شناسایی کنید.

Related Skills

coursera کاربردهای پرینت سه بعدی (Mitalearn-283880)

  • 5 hours 38 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Vishal Sachdev
درباره این دوره:

این دوره به شما کمک می کند تا درک کنید که چگونه پرینت سه بعدی در تعدادی از حوزه ها از جمله طراحی، ساخت و خرده فروشی اعمال می شود. همچنین قابلیت های ویژه پرینت سه بعدی مانند سفارشی سازی، خودمونتاژ و توانایی چاپ اشیاء پیچیده را نشان می دهد. علاوه بر کاربردهای تجاری، این دوره همچنین نحوه استفاده افراد، از جمله کشورهای در حال توسعه، از این فناوری را برای ایجاد راه حل برای مشکلاتی که با آن روبرو هستند، مورد بررسی قرار می دهد. این دوره همچنین مروری بر تفکر طراحی و نحوه استفاده از این چارچوب برای توسعه ایده هایی که می توانند به اشیا تبدیل شوند را ارائه می دهد. فراگیرانی که این دوره را تکمیل می کنند، درک غنی از قابلیت های پرینت سه بعدی و نحوه تفکر در مورد طراحی اشیا برای این فناوری جدید به دست خواهند آورد.

coursera کاربردهای پزشکی شتاب دهنده های ذرات (NPAP MOOC) (Mitalearn-340711)

  • 1 hours 1 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Lars Hjorth Præstegaard
درباره این دوره:

سلام و به این دوره خوش آمدید NPAP - کاربردهای پزشکی شتاب دهنده ها یکی از سه دوره در برنامه شتاب دهنده ذرات شمالی (NPAP) است. در اینجا با یک تور با تمرکز بر کاربردهای پزشکی شتاب دهنده های ذرات آشنا خواهید شد. خواهید دید که دو کاربرد بسیار مهم، اما متفاوت از شتاب دهنده ها در بیمارستان ها وجود دارد. اولین کاربرد مربوط به رادیوتراپی تومورها و دیگری مربوط به تولید نوکلیدهای پزشکی برای تشخیص و درمان است. هر دو در این دوره گنجانده شده و از طریق چهار ماژول شرح داده خواهند شد. ماژول اول اصول اولیه پرتودرمانی را از نقطه نظر پزشکی و فیزیک ارائه می دهد. شما در آنجا با اجزای اصلی دستگاه‌های مورد استفاده برای رادیوتراپی آشنا می‌شوید و می‌دانید چرا رادیوتراپی برای درمان سرطان مهم است. ماژول دوم شما را از طریق انواع مختلف شتاب دهنده های خطی مورد استفاده در دستگاه های رادیوتراپی راهنمایی می کند. همچنین طراحی سر درمان را شرح می دهد. طراحی مهم است زیرا تنظیمات سر درمان است که دوز و ناحیه تابش شده را تعیین می کند. همچنین در سر درمان است که در آن دوز داده شده به بیمار اندازه گیری می شود. در ماژول سوم شما با پروتون درمانی آشنا می شوید. در این نوع درمان، پروتون ها ابتدا شتاب می گیرند و سپس توسط آهنربا به سمت تومور هدایت می شوند. ماشین‌ها به‌طور قابل‌توجهی بزرگ‌تر و گران‌تر از ماشین‌هایی هستند که برای رادیوتراپی استفاده می‌شوند. این ماژول همچنین توصیف و مقایسه بین انواع مختلف شتاب دهنده ها را ارائه می دهد و نحوه تعامل پروتون ها با بافت را توضیح می دهد. همچنین یون هایی که سنگین تر از پروتون هستند را می توان در درمان سرطان استفاده کرد. این در ماژول چهارم توضیح داده شده است که در آن شما را با تولید نوکلیدهای پزشکی نیز آشنا می کنیم. شما یاد می گیرید که چگونه نوکلیدها در شتاب دهنده های پروتون و یون تولید می شوند و چگونه نوکلیدها در مکان های مختلف بیمارستان ها وارد بازی می شوند. نوکلیدهای پزشکی به عنوان مثال در توموگرافی الکترونی پوزیترون، PET استفاده می شوند. لذت ببرید!

Related Skills

coursera کاربردهای تجاری آزمون فرضیه و تخمین فاصله اطمینان (Mitalearn-213228)

  • 3 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sharad Borle
درباره این دوره:

فواصل اطمینان و آزمون فرضیه ابزارهای بسیار مهمی در جعبه ابزار آمار کسب و کار هستند. تسلط بر این موضوعات به افزایش تصمیم گیری تجاری شما کمک می کند و به شما امکان می دهد میزان "ریسک" یا "عدم اطمینان" را در فرآیندهای مختلف تجاری درک و اندازه گیری کنید. این سومین دوره در زمینه تخصصی "آمار و تجزیه و تحلیل کسب و کار" است و این دوره با معرفی فواصل اطمینان و تست فرضیه دانش شما را در مورد آمار کسب و کار ارتقا می دهد. ابتدا به صورت مفهومی این ابزارها و کاربرد تجاری آنها را درک می کنیم. سپس محاسبات مختلفی را برای ساخت فواصل اطمینان و انجام انواع مختلف آزمون‌های فرضیه معرفی می‌کنیم. اینها توسط برنامه های کاربردی آسان انجام می شود. برای انجام موفقیت آمیز تکالیف دوره، دانش آموزان باید به نسخه ویندوز Microsoft Excel 2010 یا جدیدتر دسترسی داشته باشند. لطفاً توجه داشته باشید که نسخه های قبلی مایکروسافت اکسل (2007 و قبل از آن) با برخی از توابع اکسل که در این دوره توضیح داده شده اند سازگاری ندارند. هفته 1 ماژول 1: فاصله اطمینان - مقدمه در این ماژول به صورت مفهومی خواهید فهمید که فاصله اطمینان چیست و چگونه ساخته می شود. ما بلوک های ساختمانی مختلف برای فاصله اطمینان مانند توزیع t، آماره t، آمار z و فرمول های مختلف اکسل آنها را معرفی خواهیم کرد. سپس از این بلوک‌های سازنده برای ایجاد فواصل اطمینان استفاده خواهیم کرد. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • معرفی t-distribution، توابع اکسل T.DIST و T.INV • درک مفهومی فاصله اطمینان • آمار z و آمار t • ایجاد فاصله اطمینان با استفاده از آماره z و آماره t هفته 2 ماژول 2: فاصله اطمینان - برنامه های کاربردی این ماژول کاربردهای تجاری مختلفی از فاصله اطمینان را ارائه می دهد، از جمله برنامه ای که در آن از فاصله اطمینان برای محاسبه اندازه نمونه مناسب استفاده می کنیم. ما همچنین با یک برنامه، فاصله اطمینان برای نسبت جمعیت را معرفی می کنیم. در پایان ماژول ما شروع به معرفی مفهوم تست فرضیه می کنیم. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • کاربردهای فاصله اطمینان • فاصله اطمینان برای نسبت جمعیت • محاسبه اندازه نمونه • آزمون فرضیه، مقدمه هفته 3 ماژول 3: آزمون فرضیه این ماژول تست فرضیه را معرفی می کند. شما می توانید منطق پشت آزمون های فرضیه را درک کنید. چهار مرحله برای انجام یک آزمون فرضیه معرفی شده است و شما می توانید آنها را برای آزمون فرضیه برای میانگین جمعیت و همچنین نسبت جمعیت به کار ببرید. تفاوت بین آزمون های فرضیه دم تک و دو آزمون فرضیه دم و همچنین خطاهای نوع اول و دوم مرتبط با آزمون های فرضیه و راه های کاهش چنین خطاهایی را خواهید فهمید. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • منطق آزمون فرضیه • چهار مرحله برای انجام آزمون فرضیه • آزمون فرضیه تک دم و دو دم • دستورالعمل ها، فرمول ها و آزمون کاربرد فرضیه • آزمون فرضیه برای نسبت جمعیت • خطاهای نوع اول و دوم در یک فرضیه هفته 4 ماژول 4: آزمون فرضیه - تفاوت در میانگین در این ماژول، شما از آزمون های فرضیه برای آزمایش تفاوت بین دو داده مختلف استفاده می کنید، به این گونه آزمون های فرضیه، آزمون های تفاوت در میانگین می گویند. ما سه نوع تفاوت در آزمون میانگین ها را معرفی می کنیم و آنها را در برنامه های مختلف تجاری اعمال می کنیم. همچنین کادر محاوره ای اکسل را برای انجام چنین آزمون های فرضیه ای معرفی می کنیم. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • معرفی آزمون فرضیه تفاوت در میانگین • کاربردهای آزمون فرضیه تفاوت در میانگین • فرض واریانس برابر و نابرابر و آزمون t زوجی برای تفاوت میانگین ها. • برخی از برنامه های کاربردی دیگر

coursera کاربردهای غیرتعادلی ترمودینامیک آماری (Mitalearn-356351)

  • 2 hours 46 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: John W. Daily
درباره این دوره:

درس 5 ترمودینامیک آماری سه کاربرد مختلف ترمودینامیک آماری غیرتعادلی را بررسی می کند. اولین مورد، رفتار حمل و نقل گازهای ایده آل، با برخی بحث از انتقال در گازها و مایعات متراکم است. این کار با تخمین های ساده از خواص انتقال گاز ایده ها شروع می شود. سپس معادله بولتزمن را معرفی می کند و راه حل چپمن-انسکوگ آن معادله را برای به دست آوردن خواص انتقال توصیف می کند. این با بحث در مورد منابع عملی خواص حمل و نقل بسته می شود. روش های طیف سنجی به عنوان راهی برای تعیین حالت ترمودینامیکی یک سیستم به طور فزاینده ای رایج شده اند. در اینجا مفاهیم اساسی موضوع را ارائه می کنیم و چگونگی استفاده از طیف سنجی را برای تعیین خواص ترمودینامیکی و جریان بررسی می کنیم. سینتیک های شیمیایی در انواع کاربردهای سیال/حرارتی از جمله احتراق، کیفیت هوا، سلول های سوختی و پردازش مواد مهم هستند. در اینجا ما اصول سینتیک شیمیایی را با تمرکز ویژه بر احتراق پوشش می دهیم. با تعاریفی از جمله سرعت واکنش و ثابت سرعت واکنش شروع می شود. سپس روش‌هایی را برای تعیین ثابت‌های سرعت واکنش بررسی می‌کند. سپس، سیستم‌های واکنش‌ها یا مکانیسم‌های واکنش، از جمله اکسیداسیون هیدروژن و سوخت‌های هیدروکربنی مورد بررسی قرار می‌گیرند. در نهایت، ابزارهای محاسباتی برای انجام محاسبات جنبشی بررسی می‌شوند.

coursera کاربردهای معماری نرم افزار برای داده های بزرگ (Mitalearn-316112)

  • 51 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tyson Gern,Mike Barinek
درباره این دوره:

این دوره برای افرادی در نظر گرفته شده است که می خواهند یک سیستم نرم افزاری با کیفیت تولید بسازند که از داده های بزرگ استفاده کند. شما اصول مهندسی نرم افزار و معماری را برای ایجاد یک سیستم توزیع شده آماده برای تولید که داده های بزرگ را مدیریت می کند، اعمال خواهید کرد. شما یک سیستم فشرده و پراکنده داده، متشکل از برنامه‌های کاربردی بسیار منسجم و به هم پیوسته ایجاد خواهید کرد. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر ارائه شده در پلت فرم Coursera گذراند. این مدارک تحصیلات تکمیلی کاملاً معتبر دوره های هدفمند، جلسات کوتاه 8 هفته ای و شهریه پرداختی را ارائه می دهند. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است، نه سابقه تحصیلی. مدارک CU در Coursera برای فارغ التحصیلان اخیر یا متخصصان شاغل ایده آل است. بیشتر بدانید: کارشناسی ارشد در علم داده: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر: https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder

coursera کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت افراد (Mitalearn-335220)

  • 4 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Prasanna Tambe,Matthew Bidwell,Peter Cappelli
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی که در مدیریت منابع انسانی کاربرد دارد، آشنا خواهید شد. شما مفاهیم مرتبط با نقش داده ها در یادگیری ماشینی، کاربرد هوش مصنوعی، محدودیت های استفاده از داده ها در تصمیم گیری های منابع انسانی، و چگونگی کاهش تعصب با استفاده از فناوری بلاک چین را بررسی خواهید کرد. قدرت‌های یادگیری ماشینی سریع‌تر و ساده‌تر می‌شوند و شما به دانش دست اولی در مورد نحوه استفاده از فناوری فعلی و نوظهور برای مدیریت کل چرخه زندگی کارکنان دست خواهید یافت. از طریق مطالعه و تجزیه و تحلیل، شما یاد خواهید گرفت که چگونه حجم عظیمی از داده ها را غربال کنید تا الگوها را شناسایی کرده و پیش بینی هایی انجام دهید که به نفع کسب و کار شما باشد. در پایان این دوره، می‌توانید تشخیص دهید که چگونه می‌توانید هوش مصنوعی را برای ساده‌سازی تمام عملکردهای منابع انسانی و نحوه کار با داده‌ها برای استفاده از قدرت یادگیری ماشینی ترکیب کنید.

coursera کارگاه آموزشی مبانی مدیریت داده های ابری اوراکل (Mitalearn-320787)

  • 6 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeff Smith
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی خواهید آموخت که چگونه پلتفرم داده ابری Oracle پایگاه داده های اصلی خود را گسترش داده و تکمیل می کند. نحوه طراحی پلتفرم‌های مدیریت داده‌ها را بدانید که برای ساده‌سازی و به حداکثر رساندن بهره‌وری با هم کار می‌کنند، در حالی که هزینه را کاهش می‌دهند و عملکرد، قابلیت اطمینان و امنیت را بهبود می‌بخشند.

coursera کامپیوتر و سخت افزارهای جانبی (Mitalearn-319716)

  • 2 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Vaccaro
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، انواع قطعات سخت افزاری نصب شده در رایانه ها و تجهیزات جانبی را بررسی خواهید کرد. این دوره همچنین کاوش دقیقی در مورد این اجزا و عملکرد آنها به عنوان بخشی از کامپیوتر و سخت افزار جانبی ارائه می دهد. مهارت های شغلی کسب شده در این دوره، سفر شما را به سمت فناوری اطلاعات آغاز می کند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - انواع کابل های اصلی و رابط ها، ویژگی ها و اهداف آنها را شناسایی کنید. - نشان دادن دانش چند نوع حافظه و نصب آنها. - دسته بندی و نصب انواع مختلف دستگاه های ذخیره سازی. - مادربردها، واحدهای پردازش مرکزی (CPU) و کارت های الحاقی را توضیح و پیکربندی کنید. - اعمال اصول الکترونیک و ارتباط آنها با منبع تغذیه. - اجزاء و عملکرد دستگاه ها/چاپگرها و تنظیمات چند منظوره را توضیح دهید. نرم افزار مورد نیاز: CPU-Z (https://www.cpuid.com/softwares/cpu-z.html)

coursera کامپیوتر ویژن در Microsoft Azure (Mitalearn-320192)

  • 46 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در Microsoft Azure، سرویس شناختی Computer Vision از مدل های از پیش آموزش دیده برای تجزیه و تحلیل تصاویر استفاده می کند و به توسعه دهندگان نرم افزار این امکان را می دهد تا به راحتی برنامه هایی را بسازند که جهان را «دیدن» و درک کنند. این توانایی برای پردازش تصاویر، کلید ایجاد نرم افزاری است که می تواند ادراک بصری انسان را تقلید کند. در این دوره آموزشی، برخی از این قابلیت ها را در حین یادگیری نحوه استفاده از سرویس Computer Vision برای تجزیه و تحلیل تصاویر، بررسی خواهید کرد. این دوره به شما کمک می کند تا برای آزمون AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals آماده شوید. این سومین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه AI-900 آماده می کند. این دوره به شما مفاهیم و مهارت های اصلی را می آموزد که در حوزه های امتحانی اصول هوش مصنوعی ارزیابی می شوند. این دوره مبتدی برای پرسنل فناوری اطلاعات که تازه شروع به کار با Microsoft Azure کرده‌اند و می‌خواهند در مورد پیشنهادات Microsoft Azure بیاموزند و تجربه عملی با محصول را کسب کنند مناسب است. Microsoft Azure AI Fundamentals می تواند برای آماده شدن برای سایر گواهینامه های مبتنی بر نقش Azure مانند Microsoft Azure Data Scientist Associate یا Microsoft Azure AI Engineer Associate استفاده شود، اما پیش نیاز هیچ یک از آنها نیست. این دوره برای داوطلبان با سوابق فنی و غیر فنی در نظر گرفته شده است. علم داده و تجربه مهندسی نرم افزار مورد نیاز نیست. با این حال، برخی از دانش یا تجربه برنامه نویسی عمومی مفید خواهد بود. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. شما باید با مفاهیم اولیه محاسبات و اصطلاحات، مفاهیم کلی فناوری، از جمله مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا باشید.

coursera کامپیوتر، امواج، شبیه سازی: مقدمه ای عملی بر روش های عددی با استفاده از پایتون (Mitalearn-351489)

  • 8 hours 16 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Heiner Igel
درباره این دوره:

علاقه مند به یادگیری نحوه حل معادلات دیفرانسیل جزئی با روش های عددی و تبدیل آنها به کدهای پایتون هستید؟ این دوره به شما مقدمه ای اساسی برای اعمال روش هایی مانند روش تفاضل محدود، روش شبه طیفی، روش عناصر خطی و طیفی در معادله موج اسکالر 1 بعدی (یا 2 بعدی) ارائه می دهد. مشتق ریاضی الگوریتم محاسباتی با کدهای پایتون تعبیه شده در نوت بوک های Jupyter همراه است. در یک راه اندازی منحصر به فرد می توانید ببینید که چگونه معادلات ریاضی به یک کد کامپیوتری تبدیل شده و نتایج به تصویر کشیده می شوند. تاکید بر نشان دادن اجزای اساسی ریاضی روش‌های عددی مختلف (مانند سری تیلور، سری فوریه، تمایز، درونیابی تابع، یکپارچه‌سازی عددی) و نحوه مقایسه آنها است. به شما استراتژی هایی ارائه می شود که چگونه می توانید از درستی راه حل های خود اطمینان حاصل کنید، به عنوان مثال معیار با راه حل های تحلیلی یا آزمون های همگرایی. جنبه‌های ریاضی با مقدمه‌ای برای فیزیک موج، گسسته‌سازی، مش‌ها، برنامه‌نویسی موازی، مدل‌های محاسباتی تکمیل می‌شوند. این دوره هر کسی را هدف قرار می دهد که قصد توسعه یا استفاده از روش های عددی اعمال شده در معادلات دیفرانسیل جزئی را دارد و به دنبال یک مقدمه عملی در سطح پایه است. روش های مورد بحث به طور گسترده در علوم طبیعی، مهندسی، و همچنین اقتصاد و سایر زمینه ها استفاده می شود.

coursera کامپیوترها چگونه کار می کنند (Mitalearn-305096)

  • 1 hours 56 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Prof Marco Gillies
درباره این دوره:

رایانه‌ها همه جا هستند، آنها فقط دسکتاپ و لپ‌تاپ‌هایی نیستند که ما برای کار استفاده می‌کنیم، بلکه تلفن‌های موجود در جیب ما و حتی ساعت‌های روی مچ ما نیز رایانه هستند. شما احتمالا هر روز از یک کامپیوتر استفاده می کنید و در واقع دارید این مطلب را روی کامپیوتر می خوانید! فقط به این دلیل که ما همیشه از رایانه استفاده می کنیم، به این معنی نیست که آنها را درک می کنیم یا استفاده از آنها را آسان می کنیم. علوم کامپیوتر علم کامپیوتر است، این حوزه دانشی است که متخصصان برای درک سیستم های کامپیوتری از آن استفاده می کنند. دانستن کمی علم کامپیوتر به شما کمک می کند تا کامپیوترهای اطراف خود را درک کنید. این یک دوره آموزشی برای یک نرم افزار خاص نیست، در عوض شما مفاهیم اساسی را یاد خواهید گرفت که می توانید در هر نرم افزار یا سیستم کامپیوتری اعمال کنید. شما این مفاهیم را برای نوع سیستم‌های رایانه‌ای که ما هر روز استفاده می‌کنیم، از جمله برنامه‌های پردازش کلمه، تجارت الکترونیک، اینترنت و وب‌سایت‌ها را به کار می‌گیرید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مفاهیم علوم کامپیوتر را برای حل مشکلات در استفاده روزانه از کامپیوتر به کار ببرید و به طور کلی کاربر بهتری از کامپیوتر باشید. گذراندن این دوره می تواند شروع کار شما در علوم کامپیوتر باشد، و این دوره مقدمه ای برای لیسانس علوم کامپیوتر از دانشگاه لندن است، اما اگر فقط می خواهید کمی علم کامپیوتر را یاد بگیرید تا به شما در درک بهتر کامپیوترهایی که در زندگی عادی خود استفاده می کنید کمک کند، برای شما مناسب است.

coursera کاهش آسیب‌پذیری‌های امنیتی در Google Cloud en Français (Mitalearn-325139)

  • 55 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Dans ce cours en auto-formation, les شرکت کنندگان étudient des solutions d'atténuation des attaques pouvant survenir en de nombreux point d'une understructure Basée on Google Cloud, telles que des attaques par déni de service distribué (DDoS) ou parme des menaces liées à la classification et à l'utilisation de contenu. Ils Découvriront également Security Command Center، Cloud Logging و les journaux d'audit، ainsi que l'utilisation de Forseti pour connaître l'état de conformité avec les les strategies de sécurité decuritél.

coursera کاهش بار چاقی، دیابت و بیماری های قلبی عروقی (Mitalearn-339062)

  • 3 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Stephen Simpson
درباره این دوره:

این دوره ماهیت چند رشته ای دارد و با هدف تجهیز مخاطبان جهانی از افراد عادی علاقه مند، افراد مبتلا به بیماری مزمن، محققان بهداشت عمومی، پزشکان سلامت، دانشجویان، مدیران و محققان برای تأمل در مورد تأثیر کلی بار بیماری مزمن است. این نشان می‌دهد که چگونه همه بیماری‌های مزمن (چاقی، دیابت، بیماری‌های قلبی عروقی، بیماری مزمن انسدادی ریه و سرطان) با مجموعه‌ای از علل مشترک مرتبط هستند، و اینکه چنین بیماری‌هایی باید نه به صورت فردی، بلکه به عنوان بخشی از یک سیستم پیچیده مقابله شوند. با عوامل مرتبط به هم مرتبط این عوامل ژنتیکی، محیطی، روانی، اقتصادی، اجتماعی، رشدی و رسانه ای هستند. مرکز چارلز پرکینز در دانشگاه سیدنی یک مرکز آموزشی و تحقیقاتی بین‌رشته‌ای منحصربه‌فرد است که به دنبال راه‌حل‌هایی برای بیماری‌های مزمن از طریق رویکرد سیستمی پیچیده است. دانشگاهیان در بسیاری از رشته ها (در علوم و پزشکی، اما همچنین در معماری، علوم انسانی، حقوق و غیره) به روشی مشترک برای ایجاد راه حل های جدید برای مشکلات بیماری های مزمن کار می کنند. همه مشارکت کنندگان و شرکت کنندگان در این دوره اعضای مرکز چارلز پرکینز هستند و از دیدگاه بین رشته ای منحصر به فردی که این مرکز ارائه می دهد صحبت خواهند کرد. این دوره یک رویکرد سیستمی پیچیده را به عنوان مؤثرترین راه برای کاهش بار بیماری مزمن توصیف می کند. سپس این بیماری ها، عوامل خطر آنها، و عوامل محیطی و بیولوژیکی که منجر به اپیدمی فعلی چاقی، دیابت و بیماری های قلبی عروقی شده اند را به تفصیل شرح می دهد. در نهایت، راه حل ها - و مهمتر از آن فرآیند یافتن راه حل ها - موضوع آخرین ماژول است. هیچ رویکردی به تنهایی نمی تواند پاسخگو باشد، و مطمئناً یک رویکرد ساده رژیم غذایی و ورزش نیست. کل دوره شامل 5 ماژول محتوا، به اضافه یک ماژول اضافی برای تکمیل تکالیف و بحث است و تکمیل آن حدود 6 هفته طول می کشد. گواهی پایان کار بر اساس شرکت در هر 6 ماژول صادر می شود. آنچه یاد خواهید گرفت: - چگونه مرکز چارلز پرکینز تیم های بین رشته ای را برای کاهش بار بیماری مزمن استخدام می کند - چگونگی رویکرد سیستم های پیچیده برای ارائه راه حل برای یک مشکل پیچیده ضروری است - مبانی تحقیقات بیماری های مزمن و اینکه به کجا می رود - بزرگترین عوامل خطر بیماری های مزمن و بروز جهانی آنها - تأثیرات بیولوژیکی، ژنتیکی، اجتماعی، نظارتی و غیره که این عوامل خطر را متورم کرده است - نحوه ارائه راهکارهای جهانی برای کاهش بیماری های مزمن

Suggestions