دانش آموزان با یادگیری زبان نشانه گذاری فرامتن (HTML) و قوانین اساسی برای ایجاد HTML سازگار شروع می کنند. آنها برچسب هایی را برای ایجاد صفحات وب و قالب بندی متن در صفحه از جمله لیست ها و کاراکترهای خاص یاد می گیرند. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه تصاویر، ویدئو و صدا را در صفحات وب جاسازی کنند و اطلاعات را در جداول قالب بندی کنند. آنها یاد خواهند گرفت که پیوندها ایجاد کنند و از متن و تصاویر برای هایپرلینک ها از جمله ایجاد نقشه های تصویری استفاده کنند. دانش آموزان همچنین فرم های HTML را برای جمع آوری اطلاعات کاربر ایجاد می کنند. سپس دانش‌آموزان با سبک‌های آبشاری (CSS) از جمله سبک‌های درون خطی، شیوه نامه‌های تعبیه‌شده و شیوه نامه‌های خارجی آشنا خواهند شد. آنها از CSS برای قالب‌بندی صفحات وب با استفاده از ترکیب‌کننده‌ها، و انتخاب‌کننده‌های ویژگی، ساختاری و شبه عنصر برای تغییر رنگ‌ها و افزودن عناصر خلاقانه از جمله حاشیه‌ها، سایه‌ها، نقل‌قول‌های بلوک، تصاویر پس‌زمینه و گرادیان‌ها استفاده می‌کنند. آنها از CSS برای کنترل طرح‌بندی صفحه از جمله ایجاد طرح‌بندی جعبه انعطاف‌پذیر و ستون‌های سبک روزنامه استفاده می‌کنند. آنها همچنین از CSS برای ایجاد انتقال و انیمیشن استفاده خواهند کرد. آزمایشگاه ها دانش آموزان را از طریق فرآیند ایجاد یک وب سایت چند صفحه ای با موضوعی ثابت که شامل جداول، فرم ها و عناصر متحرک است، راهنمایی می کنند. سپس آنها برای نشان دادن تسلط بر اهداف دوره، پروژه ای را تکمیل می کنند.

اگرچه مفهوم برندسازی شخصی جدید نیست، سوالاتی در مورد چگونگی ایجاد یک برند و مهمتر از آن، حفظ و ساکن شدن آن برند به چه معناست. فراگیران: o درک کنید که برندسازی شخصی به چه معناست و منظور از ساکن شدن در برند آنها چیست o خود را در حداقل سه پلتفرم رسانه اجتماعی مستقر کنید o یک بیانیه ماموریت برای برند شخصی خود ایجاد کنید o برای برند خود یک هیئت مدیره بسازید o با مبانی امنیت دیجیتال و مدیریت شهرت آشنا شوید o ایجاد سیستمی برای نگهداری مداوم برند به مربی کیمبرلی آر. بارکر بپیوندید زیرا او فضایی گرم و حمایتی را فراهم می کند که در آن فراگیران تشویق می شوند تا به طور فشرده خود را کشف کنند تا یک برند شخصی ایجاد کنند که ارزش ها و هدایای حرفه ای آنها را به طور واقعی و مؤثر منتقل کند. ما با هم یک جامعه قوی ایجاد خواهیم کرد که در آن تشویق و بازخورد ارائه کنیم و از یکدیگر حمایت کنیم تا یادگیرندگان هدف خود را برای ایجاد برند موفق دنبال کنند.

این دوره جنبه های مختلف میکروالکترونیک و نانوالکترونیک را پوشش می دهد. هدف این زمینه پیشرفت و بهبود عملکرد دستگاه های الکترونیکی با مقیاس بندی ترانزیستورها به اندازه ویژگی های کوچکتر است. این دوره شما را با مفاهیم ضروری مانند مقیاس های طول، اقدامات ترانزیستور و اندازه ویژگی های مدارهای مجتمع آشنا می کند. این دوره همچنین به مشاهدات و روندهای تاریخی با استفاده از قانون مور، که در حال حاضر توسعه صنعت نیمه هادی ها را راهنمایی و پیش بینی می کند، نگاه می کند. مهمتر از همه، هدف ما این است که نشان دهیم چرا بسته بندی امروزه بسیار مهم و مرتبط است. علاوه بر این، ما همچنین آناتومی و عملکرد یک بسته نیمه هادی را بررسی خواهیم کرد، که با اتصال بسته در سطح بستر به مادربرد شروع می شود. ما همچنین ویژگی‌ها را توضیح خواهیم داد زیرا انواع بسته‌ها را متمایز می‌کنیم و اینکه چگونه آنها در مواد، طراحی و قابلیت اطمینان متفاوت هستند.

قبل از مطالعه عمیق فناوری‌های بلاک چین و ارزهای دیجیتال، این دوره می‌تواند توضیحات سطح بالا و مثال‌های عملی را ارائه دهد که برای افرادی که سابقه بلاک چین ندارند به راحتی قابل درک و استفاده باشد. این توضیحات به مفاهیم بلاک چین و ارزهای دیجیتال و نحوه استفاده از آنها در سناریوهای دنیای واقعی مربوط می شود.

این دوره محدودیت های اینترنت برای فعالیت های تجاری و اقتصادی را مورد بحث قرار می دهد و توضیح می دهد که چگونه فناوری بلاک چین راه رو به جلو را نشان می دهد. پس از اتمام این دوره، می توانید توضیح دهید که بلاک چین چیست، چگونه کار می کند و چرا انقلابی است. مفاهیم کلیدی مانند استخراج، هش کردن، اثبات کار، رمزنگاری کلید عمومی و مشکل دوبار خرج کردن را خواهید آموخت. می‌توانید هفت اصل طراحی برای فناوری بلاک چین و چالش‌های پیش روی افراد توسعه‌دهنده آن را شرح دهید. در پایان این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه و چرا انجام معاملات بر روی بلاک چین می تواند به ما کمک کند آینده ای سریع تر، عادلانه تر و پراکنده تر از دنیایی که امروز در آن زندگی می کنیم ایجاد کنیم.

در اولین دوره تخصصی، محدودیت‌های اینترنت برای فعالیت‌های تجاری و اقتصادی را مورد بحث قرار می‌دهیم و توضیح می‌دهیم که چگونه فناوری بلاک چین راه رو به جلو را نشان می‌دهد. پس از اتمام این دوره، می توانید توضیح دهید که بلاک چین چیست، چگونه کار می کند و چرا انقلابی است. مفاهیم کلیدی مانند استخراج، هش کردن، اثبات کار، رمزنگاری کلید عمومی و مشکل دوبار خرج کردن را خواهید آموخت. می‌توانید هفت اصل طراحی برای فناوری بلاک چین و چالش‌های پیش روی افراد توسعه‌دهنده آن را شرح دهید. شما همچنین با بازیکنان اکوسیستم بلاک چین ملاقات خواهید کرد و نقش خود را در مدیریت انقلاب بلاک چین در نظر خواهید گرفت.

این دوره شما را با مفاهیم، ​​تئوری ها و کاربرد بهبود کیفیت (QI) در مراقبت های بهداشتی از دیدگاه جهانی آشنا می کند. شما از بیماران، پزشکان و دانشگاهیان خواهید شنید که بهبود کیفیت برای آنها چه معنایی دارد و چگونه با یکدیگر برای ایجاد تغییر کار می کنند. با مطالعه چالش‌ها، آنها و استراتژی‌هایی که برای غلبه بر آن چالش‌ها به کار گرفته‌اند، استفاده و نقد روش‌های QI اصلی را از متخصصان این حوزه یاد خواهید گرفت. در پایان این ماژول شما قادر خواهید بود: 1. شناخت ویژگی های رویکردهای مختلف بهبود کیفیت به منظور نقد آنها و تصمیم گیری در مورد زمان استقرار آنها. 2. مؤلفه های ضروری یک رویکرد ساختاریافته برای بهبود کیفیت را به منظور اعمال روش های کلیدی بهبود کیفیت برای پشتیبانی از برنامه ریزی، طراحی، اجرا و ارزیابی تلاش های بهبود توضیح دهید.

در اولین دوره از گرایش مهندسی و علوم کامپیوتر ویژن، با بینایی کامپیوتر آشنا می شوید. متداول‌ترین الگوریتم‌ها را برای تشخیص، استخراج و تطبیق ویژگی‌ها می‌آموزید و از آنها استفاده می‌کنید تا تصاویر ماهواره‌ای را تراز کنید و تصاویر را با هم بچینید تا یک تصویر واحد از یک صحنه بزرگ‌تر ایجاد کنید. ویژگی‌ها در برنامه‌هایی مانند تخمین حرکت، ردیابی شی و یادگیری ماشین استفاده می‌شوند. شما از ویژگی هایی برای تخمین تحولات هندسی بین تصاویر و انجام ثبت تصویر استفاده خواهید کرد. هر زمان که نیاز به مقایسه تصاویر یک صحنه گرفته شده در زمان های مختلف یا ترکیب تصاویر بدست آمده از ابزارهای علمی مختلف داشته باشید، ثبت نام مهم است، همانطور که در تصاویر فراطیفی و پزشکی رایج است. شما در طول این دوره از MATLAB استفاده خواهید کرد. متلب برای میلیون‌ها نفر از افرادی که در زمینه‌های مهندسی و علوم کار می‌کنند، گزینه‌ای است و قابلیت‌های مورد نیاز برای انجام وظایف بینایی رایانه‌تان را فراهم می‌کند. در طول دوره برای تکمیل کار، دسترسی رایگان به متلب در اختیار شما قرار خواهد گرفت. برای موفقیت در این دوره، داشتن تجربه قبلی در پردازش تصویر کمک خواهد کرد. اگر با داده های تصویری تازه کار هستید، توصیه می شود ابتدا تخصص پردازش تصویر برای مهندسی و علوم را تکمیل کنید.

Computer Vision یکی از هیجان انگیزترین زمینه ها در یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی است. در بسیاری از صنایع مانند اتومبیل های خودران، روباتیک، واقعیت افزوده و بسیاری موارد دیگر کاربرد دارد. در این دوره آموزشی مبتدی، بینایی کامپیوتر را درک خواهید کرد و با کاربردهای مختلف آن در بسیاری از صنایع آشنا خواهید شد. به عنوان بخشی از این دوره، شما از Python، Pillow و OpenCV برای پردازش اولیه تصویر و انجام طبقه بندی تصویر و تشخیص اشیا استفاده خواهید کرد. این یک دوره عملی است و شامل چندین آزمایشگاه و تمرین است. آزمایشگاه‌ها آزمایشگاه‌های Jupyter و Computer Vision Learning Studio (CV Studio) را که یک ابزار آموزشی رایگان برای بینایی کامپیوتر است، ترکیب می‌کنند. CV Studio به شما امکان آپلود، آموزش و آزمایش مدل‌های تشخیص و طبقه‌بندی تصویر سفارشی خود را می‌دهد. در پایان دوره، برنامه وب بینایی کامپیوتر خود را ایجاد کرده و آن را در Cloud مستقر خواهید کرد. این دوره نیازی به تجربه قبلی در زمینه یادگیری ماشین یا کامپیوتر ندارد. با این حال، دانش کمی از زبان برنامه نویسی پایتون و ریاضی دبیرستان ضروری است.

این دوره اولین بخش از پایتون برای تخصص امنیت سایبری است. فراگیران یک معرفی و مرور کلی از قالب دوره و اهداف آموزشی دریافت خواهند کرد.

در این دوره با پایگاه های داده آشنا می شوید و روش های مدرن استفاده از آنها را بررسی می کنید. تمایز بین انواع مختلف سیستم های مدیریت پایگاه داده را بیاموزید، سپس ایجاد اولیه و انتخاب داده ها را با استفاده از دستورات زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) تمرین کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - نشان دادن دانش کاری در مورد مفاهیم و اصولی که زیربنای نحوه کار پایگاه های داده است - شناسایی و توضیح انواع مختلف فناوری اصلی و سیستم های مدیریتی مورد استفاده در پایگاه های داده - دستورات و دستورات اولیه SQL را شناسایی و تفسیر کنید - دستکاری رکوردها در پایگاه داده با استفاده از دستورات و دستورات SQL - جایگزین های SQL را مشخص کنید - و برنامه ریزی و طراحی یک سیستم پایگاه داده رابطه ای ساده در موارد زیر نیز تجربه کسب خواهید کرد: • مفاهیم اساسی در پایگاه داده • دستورات و دستورات اولیه MySQL • سیستم های مدیریت پایگاه داده • نرم افزار MySQL • پایگاه داده های رابطه ای

با این دوره مقدماتی مبتدی، با پایگاه های داده NoSQL شروع کنید! این دوره دانش فنی و عملی از پایگاه‌های داده NoSQL و ارائه‌های پایگاه داده به‌عنوان سرویس (DaaS) ارائه می‌کند. با ظهور Big Data و متدولوژی های توسعه چابک، پایگاه های داده NoSQL ارتباط زیادی در چشم انداز پایگاه داده پیدا کرده اند. مزیت اصلی آنها توانایی رسیدگی به مسائل مقیاس پذیری و انعطاف پذیری است که برنامه های کاربردی مدرن مطرح می کنند. شما این دوره را با یادگیری تاریخچه و مبانی پایگاه های داده NoSQL (سند، کلید-مقدار، ستون و نمودار) آغاز خواهید کرد و ویژگی ها و مزایای کلیدی آنها را کشف خواهید کرد. شما با چهار دسته از پایگاه های داده NoSQL و تفاوت آنها آشنا خواهید شد. همچنین تفاوت‌های بین مدل‌های سازگاری ACID و BASE، مزایا و معایب سیستم‌های توزیع‌شده و زمان استفاده از RDBMS و NoSQL را بررسی خواهید کرد. همچنین در مورد پایگاه‌های داده برداری، یک کلاس در حال ظهور از پایگاه‌های داده که در هوش مصنوعی محبوب هستند، یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، معماری و ویژگی های چندین پیاده سازی پایگاه داده NoSQL، یعنی MongoDB، Cassandra و IBM Cloudant را بررسی خواهید کرد. شما در مورد وظایف مشترکی که هر یک از آنها انجام می دهند و ویژگی های کلیدی و تعیین کننده آنها یاد خواهید گرفت. سپس تجربه عملی با استفاده از آن پایگاه‌های داده NoSQL برای انجام وظایف مدیریت پایگاه داده استاندارد، مانند ایجاد و تکثیر پایگاه‌های داده، بارگیری و جستجوی داده‌ها، اصلاح مجوزهای پایگاه داده، فهرست‌سازی و تجمیع داده‌ها، و تقسیم (یا پارتیشن‌بندی) داده‌ها به دست خواهید آورد. در پایان این دوره، شما یک پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن تمام دانش خود را از محتوای دوره در یک سناریو خاص به کار خواهید برد و با چندین پایگاه داده NoSQL کار خواهید کرد. این دوره برای هر کسی که می خواهد مجموعه مهارت های مدیریت داده و فناوری اطلاعات خود را گسترش دهد مناسب است.

توسعه دهندگان Back-end برنامه هایی را می نویسند که کاربران نهایی از آنها برای تعامل با پایگاه های داده استفاده می کنند. برخی از کارهای رایجی که کاربران نهایی با استفاده از این برنامه ها انجام می دهند عبارتند از ذخیره سازی، جستجو، استخراج و دستکاری داده ها. بنابراین، ضروری است که همه توسعه دهندگان Back-end دانش و تجربه قوی در مورد نحوه کار پایگاه داده داشته باشند. در این دوره آموزشی، مقدمه ای بر پایگاه داده ها دریافت خواهید کرد و راه های مختلفی را که می توان از آنها برای ذخیره و مدیریت داده ها استفاده کرد، کشف کرد. شما همچنین یاد خواهید گرفت که بین انواع مختلف سیستم های مدیریت پایگاه داده تمایز قائل شوید. سپس کارهای اولیه ایجاد و انتخاب داده را با استفاده از دستورات زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) تمرین خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - نشان دادن دانش کاری در مورد مفاهیم و اصولی که زیربنای نحوه کار پایگاه های داده است - شناسایی و توضیح انواع مختلف فناوری اصلی و سیستم های مدیریتی مورد استفاده در پایگاه های داده - دستورات و دستورات اولیه SQL را شناسایی و تفسیر کنید - دستکاری رکوردها در پایگاه داده با استفاده از دستورات و دستورات SQL - جایگزین های SQL را مشخص کنید - و برنامه ریزی و طراحی یک سیستم پایگاه داده رابطه ای ساده در موارد زیر نیز تجربه کسب خواهید کرد: - مفاهیم اساسی در پایگاه داده - دستورات و دستورات اولیه MySQL - سیستم های مدیریت پایگاه داده - پایگاه داده های رابطه ای

سیستم های مدیریت پایگاه داده بخش مهمی از اکثر صنایع در مقیاس بزرگ و سیستم های منبع باز هستند. این دوره شما را با مفاهیم مهم سیستم های پایگاه داده و طراحی آشنا می کند. ما یاد خواهیم گرفت که پایگاه‌های داده رابطه‌ای چیست، برای چه استفاده می‌شوند، تئوری زیربنایی طراحی آن‌ها، و نحوه پرس‌وجو و تغییر پایگاه داده با استفاده از زبان SQL اعلامی. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - توضیح دهید که پایگاه داده های رابطه ای چیست و چگونه استفاده می شود. - تسلط بر مدل پایگاه داده رابطه ای. - نشان دادن مهارت در تئوری پایگاه داده رابطه ای رسمی. - مهارت های جامع SQL را نشان دهید. - استفاده از دانش پایگاه داده در مسائل عملی. نرم افزار مورد نیاز: Jupyter Notebooks، SQL

آیا برای شیرجه زدن به دنیای مهندسی داده آماده هستید؟ در این دوره سطح مبتدی، شما درک کاملی از نحوه ذخیره، پردازش و دسترسی به داده ها در پایگاه داده های رابطه ای (RDBMS) خواهید داشت. شما با انواع مختلفی از پایگاه داده ها کار خواهید کرد که برای نیازهای مختلف پردازش داده ها مناسب هستند. شما این دوره را با آشنایی با مفاهیم پایگاه داده رابطه ای و همچنین چندین پایگاه داده استاندارد رابطه ای صنعتی از جمله IBM DB2، MySQL و PostgreSQL آغاز خواهید کرد. در مرحله بعد، از ابزارهای RDBMS استفاده شده توسط افراد حرفه ای مانند phpMyAdmin و pgAdmin برای ایجاد و نگهداری پایگاه داده های رابطه ای استفاده می کنید. همچنین از خط فرمان و دستورات SQL برای ایجاد و مدیریت جداول استفاده خواهید کرد. این دوره شامل تمرینات عملی و عملی است که به شما کمک می کند تا یادگیری خود را نشان دهید. شما با پایگاه های داده واقعی کار خواهید کرد و مجموعه داده های دنیای واقعی را کاوش خواهید کرد. شما نمونه های پایگاه داده ایجاد می کنید و آنها را با جداول و داده ها پر می کنید. در پایان این دوره، شما یک تکلیف نهایی را تکمیل می کنید که در آن دانش انباشته شده خود را از این دوره به کار می گیرید و نشان می دهید که مهارت های زیر را دارید: طراحی پایگاه داده برای یک نیاز تجزیه و تحلیل خاص، عادی سازی جداول، ایجاد جداول و نماها در پایگاه داده، بارگیری و دسترسی به داده ها. هیچ دانش قبلی از پایگاه داده یا برنامه نویسی مورد نیاز نیست. هر کس می تواند این دوره را بدون هزینه بررسی کند. اگر این دوره را انتخاب کنید و گواهی دوره Coursera را کسب کنید، می توانید پس از اتمام موفقیت آمیز دوره، نشان دیجیتال IBM را نیز کسب کنید.

در این مقدمه برای پردازش تصویر، اولین قدم های خود را در دسترسی و تنظیم تصاویر دیجیتال برای تجزیه و تحلیل و پردازش بردارید. اندازه و جهت تصویر را بارگیری، ذخیره و تنظیم خواهید کرد و در عین حال نحوه تشخیص تصاویر دیجیتال را نیز درک خواهید کرد. سپس تقسیم بندی اولیه و تجزیه و تحلیل کمی را انجام خواهید داد. در نهایت، کنتراست تصاویر را افزایش می دهید تا اشیاء مورد علاقه را آسان تر شناسایی کنید. در پایان دوره، مهارت های تقسیم بندی خود را برای شناسایی مناطق مورد علاقه، مانند میزان آب سطحی از تصاویر ماهواره ای، به کار خواهید گرفت. این مقدمه برای پردازش تصویر پایه و اساس لازم را برای انجام کارهای پیشرفته تر در مورد این موضوع به شما می دهد. شما در طول این دوره از MATLAB استفاده خواهید کرد. متلب برای میلیون‌ها نفر از افرادی که در زمینه‌های مهندسی و علوم کار می‌کنند، گزینه‌ای است و قابلیت‌های مورد نیاز برای انجام وظایف پردازش تصویر را فراهم می‌کند. در طول دوره برای تکمیل کار، دسترسی رایگان به متلب در اختیار شما قرار خواهد گرفت. برای موفقیت در این دوره باید پیشینه ریاضی پایه و آشنایی با متلب داشته باشید. اگر می خواهید خود را با متلب آشنا کنید، متلب Onramp دو ساعته رایگان را ببینید. تجربه در زمینه پردازش تصویر الزامی نیست.

این دوره برای پرستارانی طراحی شده است که به شیوه‌ای متفاوت به تمرین کشیده می‌شوند - پرستارانی که برای مراقبت کامل از افراد ارزش قائل هستند و می‌دانند که ماهیت تمرین پرستاری واقعاً مراقبت و شفا است. شما در مورد اصول و شیوه های پرستاری یکپارچه و اینکه چگونه می توانید یک حضور شفابخش برای همه کسانی باشید که به آنها خدمت می کنید، خواهید آموخت. سپس، یک ارزیابی یکپارچه انجام خواهید داد و اصول پرستاری یکپارچه را برای بهبود مدیریت علائم و نتایج کلی بیمار به کار خواهید برد. در نهایت، راه هایی را برای تبدیل شدن به یک رهبر در پرستاری یکپارچه و ایجاد مدل های جدید مراقبت از بیمار بررسی خواهید کرد. اعتبارات آموزش مداوم (CE). این دوره برای پاسخگویی به الزامات آموزش مداوم هیئت پرستاری مینه سوتا برای 12 ساعت تماس طراحی شده است و ممکن است واجد شرایط دریافت اعتبار CE از سایر هیئت های حرفه ای باشد که امکان مستندسازی فعالیت های آموزش مداوم را فراهم می کند. این مسئولیت شماست که با هیئت نظارتی خود بررسی کنید تا تأیید کند که این دوره الزامات محلی شما را برآورده می کند و در صورت لزوم، در صورت پرداخت هزینه و انجام کلیه الزامات این دوره، گواهی پایانی را که دریافت می کنید ارائه دهید.

متخصصان پشتیبانی فنی تقاضای زیادی دارند! این اولین دوره در برنامه IBM IT Support Professional Certificate است که برای آماده کردن شما برای یک حرفه پربار در پشتیبانی فنی طراحی شده است. شما این دوره آموزشی را با یادگیری این که پشتیبانی فناوری اطلاعات (IT) چیست آغاز خواهید کرد. شما با نقش ها و مسئولیت های متخصصان پشتیبانی فنی آشنا خواهید شد و با تمام مسیرهای شغلی مختلفی که می توانید در پشتیبانی فنی طی کنید آشنا خواهید شد. همچنین از کارشناسان صنعت فناوری اطلاعات در مورد شروع در این زمینه و اینکه چگونه می توانید این حرفه را بدون تجربه یا مدرک قبلی دنبال کنید خواهید شنید. همچنین برخی از اصول اولیه فناوری را که متخصصان پشتیبانی فنی از آن استفاده می کنند، یاد خواهید گرفت. شما از خودی های صنعت در مورد اینکه چگونه می توانید ذهنیت پشتیبانی مشتری را توسعه دهید و چگونه با مشتریان صحبت کنید و مشکلات آنها را حل کنید خواهید شنید. شما بینش هایی در مورد ارزیابی عملکرد، مسیرهای شغلی و گواهینامه های شناخته شده در صنعت که می تواند حرفه پشتیبانی فنی شما را به جلو سوق دهد، به دست خواهید آورد. سپس به درک جامعی از ابزارهای پشتیبانی و کانال‌های پشتیبانی و چگونگی ساده‌سازی حل مسئله دست خواهید یافت. همچنین در مورد اهمیت قراردادهای سطح سرویس (SLA) و نحوه کمک آنها به ارائه تجربیات پشتیبانی استثنایی خواهید آموخت. در ادامه، سیستم‌های فروش بلیت، یک جزء اساسی از پشتیبانی فنی مدرن را بررسی خواهید کرد. در مورد ویژگی ها، مزایا، و چرخه عمر بلیط یا یک مشکل پشتیبانی خواهید آموخت. علاوه بر این، خود را در روش‌های پشتیبانی فنی، چارچوب‌ها و هنر مستندسازی مؤثر غوطه‌ور خواهید کرد. این دوره با پروژه ای خاتمه می یابد که به شما این فرصت را می دهد تا از سیستم فروش بلیط به صورت عملی استفاده کنید و کارهایی را که متخصصان پشتیبانی فناوری اطلاعات و تکنسین های Helpdesk انجام می دهند شبیه سازی کنید.

تاب آوری توانایی ارائه توانایی لازم در مواجهه با ناملایمات، بدون تاثیر قابل توجه است. این چیزی نیست که فقط اتفاق بیفتد، بلکه باید به طور کامل برای آن برنامه ریزی و آزمایش شود، از جمله: 1. نگه داشتن سخت افزار، سیستم عامل، میان افزار و برنامه های کاربردی در طول قطعی های برنامه ریزی شده و برنامه ریزی نشده 2. بازیابی سایت از یک رویداد برنامه ریزی نشده بدون از دست دادن اطلاعات این دوره برای مدیران فناوری اطلاعات، معماران فناوری اطلاعات، برنامه نویسان سیستم و متخصصان عملیات سیستم در نظر گرفته شده است. این یک دوره سطح بالا است که از معماری IBM Z برای نشان دادن این مفاهیم استفاده می کند. فراگیران با گذراندن موفقیت آمیز این دوره می توانند نشان خود را کسب کنند. جزئیات بیشتر در این لینک: https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/introduction-to-enterprise-resiliency

دوره مقدماتی تابلو به شما درک درستی از ارزش تجسم داده ها می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را از قبل پردازش کنید و چگونه داده ها را از چندین جدول موجود در یک منبع داده و همچنین سایر منابع داده در Tableau Public ترکیب کنید. شما مهارت هایی را برای استفاده از تجسم داده ها به عنوان ابزاری قدرتمند برای تصمیم گیری آگاهانه ایجاد خواهید کرد. این دوره برای هرکسی است که کنجکاو در مورد نقش‌های سطح ابتدایی است که به مهارت‌های اساسی جدول نیاز دارند، مانند نقش‌های تحلیلگر هوش تجاری یا نقش‌های تحلیلگر گزارش داده. توصیه می شود (اما نه الزامی) که تجربه ای با Tableau Public داشته باشید، اما حتی اگر در Tableau Public تازه کار هستید، همچنان می توانید در این برنامه موفق باشید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - ارزش تجسم داده ها را در زمینه تجزیه و تحلیل کسب و کار توصیف کنید. -پیش پردازش داده ها در Tableau Public. -ترکیب داده ها از چندین جداول موجود در یک منبع داده و همچنین سایر منابع داده در Tableau Public.